Ⅰ sql增删改查的基本代码
adoquery1.Fielddefs[1].Name; 字段名
dbgrid1.columns[0].width:=10; dbgrid的字段宽度
adoquery1.Fields[i].DataType=ftString 字段类型
update jb_spzl set kp_item_name=upper(kp_item_name) 修改数据库表中某一列为大写
select * from master.dbo.sysobjects ,jm_barcode.dbo.users 多库查询
adotable1.sort:='字段名称 ASC' adotable排序
SQL常用语句一览
sp_password null,'新密码','sa' 修改数据库密码
(1)数据记录筛选：
sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 orderby 字段名 [desc] "
sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' orderby 字段名 [desc]"
sql="select top10 * from 数据表 where 字段名 orderby 字段名[desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 in('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值 2"
(2)更新数据记录：
sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n where 条件表达式"
(3)删除数据记录：
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表 "(将数据表所有记录删除)
(4)添加数据记录：
sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3…) values(值1,值2,值3…)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5)数据记录统计函数：
AVG(字段名)得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名)对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名)取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名)取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名)把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="selectsum(字段名)as别名from数据表where条件表达式"
setrs=conn.excute(sql)
用rs("别名")获取统的计值，其它函数运用同上。
(5)数据表的建立和删除：
CREATETABLE数据表名称(字段1类型1(长度),字段2类型2(长度)……)
例：CREATETABLEtab01 (namevarchar (50), datetimedefaultnow ())
DROPTABLE数据表名称(永久性删除一个数据表)
4.记录集对象的方法：
rs.movenext将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N设置每页为N条记录
rs.pagecount根据pagesize的设置返回总页数
rs.recordcount返回记录总数
rs.bof返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否
rs.eof返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否
rs.delete删除当前记录，但记录指针不会向下移动
rs.addnew添加记录到数据表末端
rs.update更新数据表记录
SQL语句的添加、删除、修改虽然有如下很多种方法，但在使用过程中还是不够用，不知是否有高手把更多灵活的使用方法贡献出来？
添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作
╔----------------╗
☆ 数据记录筛选 ☆
╚----------------╝
注意：单双引号的用法可能有误(没有测式)
Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表"
Distinct函数，查询数据库存表内不重复的记录
Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1>#18:0:0# and 字段名1< #19:00# "
count函数,查询数库表内有多少条记录，“字段名1”是指同一字段
例：
set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news")
response.write rs("idnum")
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
Sql="select * from 数据表 where 字段名 between #2003-8-10# and #2003-8-12#"
在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录，而不管是几点几分。
select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12#
字段里面的数据格式为：2003-8-10 19:55:08，通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录，而不管是几点几分。
Sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
Sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
模糊查询
Sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
查找数据库中前10记录
Sql="select top n * form 数据表 order by newid()"
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n，n就是要取出的记录数
Sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"
╔----------------╗
☆ 添加数据记录 ☆
╚----------------╝
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 数据表 valuess (值1,值2,值3 …)"
不指定具体字段名表示将按照数据表中字段的顺序，依次添加
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表"
把源数据表的记录添加到目标数据表
╔----------------╗
☆ 更新数据记录 ☆
╚----------------╝
Sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
Sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n "
没有条件则更新整个数据表中的指定字段值
╔----------------╗
☆ 删除数据记录 ☆
╚----------------╝
Sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
Sql="delete from 数据表"
没有条件将删除数据表中所有记录)
╔--------------------╗
☆ 数据记录统计函数 ☆
╚--------------------╝
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。
╔----------------------╗
☆ 数据表的建立和删除 ☆
╚----------------------╝
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
╔--------------------╗
☆ 记录集对象的方法 ☆
╚--------------------╝
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否
rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动
rs.addnew 添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录
%：代表任意长的一段字符 _ ：代表一个字符 [a,b,c,d]：a、b、c、d中的任意一个 [^a,b,c,d]：不在a、b、c、d中的任意一个
Ⅱ 如何批量修改数据库中每条数据的编码，SQL语句怎么写
update 表名 set 列名 = '4'+substring(列名,2,len(列名)-1)
Ⅲ sql在哪里编辑代码
2000用“查询分析器”.进入查询分析器：1、直接进入：开始-程序-ms sql server-查询分析器
2、通过企业管理器进入：在企业管理器，点击菜单“工具”-“SQL 查询分析器”
2005和2008进入management studio ，连接服务器后，点击“新建查询”就可以了
Ⅳ SQL修改记录代码
<%
set conn=server.createobject("adodb.connection")
conn.open "Provider=IBMDADB2.1;User ID=pqc;Data Source=db2pqc;Persist Security Info=False","pqc","pqc"
'建议使用下面这种sql语句，不要用中文作为字段名
sql = "updata 用户 set 用户名='"&request("用户名")&"',口令='"&request("口令")&"' where 用户名='"&request.form("xm")&"'"
conn.execute sql
if err.number = 0 then
response.write ("修改成功")
else
response.write ("修改失败")
end if
rs.close
set rs=nothing
conn.close
set conn=nothing
%>
Ⅳ 请给修改sql 代码
不用那么复杂用 select distinct * from syjjtzn 就能消除重复了
Ⅵ 如何编写健壮的sql代码
所谓健壮就是出错少，能扩展（重写次数少），执行效率高的代码。 这个是所有代码工的想法，不过要写这样的代码有一个必须的前提，就是你要足够了解业务。只有足够了解业务才能写出最合适的代码。 举个例子，在保险行业编写代码，为某一个险种写代码，所有的内容都是静态sql（按照一般的意义来说，静态sql都很健壮，因为不可能出错，解析快），但是也有问题，那就是可重复利用率不高，比如你要给10个险种写代码，代码类似，那么是不是要写10个静态sql，这样占地方不说，将来可能出现什么问题（比如某保险条款更改），那么可能要修改10次代码，甚至重写10次代码，这个工作量就很大（毕竟现在没有哪家保险公司只有10个险种）。 那么可能就要改为变量的动态sql（动态sql各种测试写起来麻烦，而且实际应用中出现问题的可能性远远大于静态sql），还是这10个险种。可能一个存储过程就搞定了，这样修改的话，可能也简单很多。 但是还有问题，假设修改某一个险种的内容，那么怎么改？去掉这个险种很容易，那么另外一个是不是要重新编写，一切从头来，这种代码也不能称为健壮。 那么什么样子是健壮？要用业务知识对这10个险种进行分类，假设其中有5个已经卖了10年以上，而且变化不大，近三年内没有变化，销售量也差不多，那么就说明这5个不太可能有变化，那么可以放在一起。另外5个中，有三个是今年刚刚出现的新险种，还要经过市场考验的，那么就单独设立。还有两个近三年内有较大变化，或者可能有什么其他问题（比如销售量很小，正在考虑取消等），那么这两个也可以作为一个存储过程，甚至单独设立，这就要根据实际情况判断了。 不过做到以上这些，没有业务知识是绝对办不到的，所以说健壮sql的前提是精通业务。 再精通业务的前提下，才是sql技巧（这里不考虑表的设置，如果考虑表，那么够论文的）。一般来说越简单的sql越健壮，但是实际应用中， select aaa from bbb的形式很少，大多数需求都比较复杂，那就要看sql的基本功了。 举个例子，一个人要两张表的笛卡尔积结果，如果不知道什么是笛卡尔积，那么怎么给出结果？写法很简单，但是不知道就不会（也就是说的“难者不会，会者不难”），所以基本上基础扎实加上经常写，那么sql技巧总会提高了。 以上两点搞定了，别说健壮sql，镔铁sql都行。
Ⅶ sql代码编写
没有表结构，我这里假设有2个表
一个部门表， 一个员工表（包含一个部门 ID）
SELECT * FROM 部门表
WHERE 部门ID IN
(
SELECT
TOP 1
部门ID
FROM
员工表
GROUP BY
部门ID
ORDER BY
COUNT(1) DESC, 部门ID
)