⑴ sql中创建索引的"索引"是什么意思啊
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。 假设我们创建了一个名为people的表： CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL ); 然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分： 可以看到，在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列： 对于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name='Mike';”），MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中相应的行，准确地返回该行的peopleid（999）。在这个过程中，MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的所有记录，即1000个记录！显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。
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⑵ sql索引分为几类
聚集索引(CLUSTERED）和非聚集索引(NONCLUSTERED）。
⑶ 在SQL中怎样用指定索引查询
一般来说在条件中使用索引对应的第一个字段就可能会用到该索引。
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。
数据搜索实现角度
索引也是另外一类文件/记录，它包含着可以指示出相关数据记录的各种记录。其中，每一索引都有一个相对应的搜索码，字符段的任意一个子集都能够形成一个搜索码。这样，索引就相当于所有数据目录项的一个集合，它能为既定的搜索码值的所有数据目录项提供定位所需的各种有效支持。
以上内容参考：网络-数据库索引
⑷ SQL中索引是什么意思怎么用
索引主要用来提升数据检索速度,在数据量很大的时候很有用. 索引相当于图书馆的图书目录,你要找本书可以在图书目录上找到这本书在哪个书架第几本,这样明显比到书架去找书要快得多,索引就是这个道理.
⑸ 怎样用SQL建立索引文件
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
例如：CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Idx1 ON t1.c
⑹ sql索引是什么
不是。
索引是在创建表或者在后期手动加的。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
索引创建例子
CREATE UNIQUE INDEX employeeID_ind ON emp_pay (employeeID)
CREATE [UNIQUE(用于指定键值是否唯一)] INDEX 索引名称 ON 表(字段1,字段2)
⑺ 在sql中如何创建索引
1.如果在建基本表S时未使用主键子句，那么可以利用创建索引的方法起到主键的作用
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表(列)
例子：CREATE UNIQUE INDEX S#_INSEX ON S(S#)
不要UNIQUE也可以，你那就是索引没有起到主键的作用了
UNIQUE表示每个索引值对应唯一的数据记录
2.删除索引
例子：DROP INDEX S#_INSEX ON S
注意：索引不能更改，只能删除后重新建立
希望对你有帮助
⑻ 什么是SQL中的索引
SOL中的索引就类似与书中的目录，帮助你快速找到所需要的东西。
⑼ SQL SERVER中索引类型包括的三种类型分别是哪三种
三种索引类型分别是：
1、主键索引：不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。系统在创建该索引时检查是否有重复的键值，并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 语句添加数据时进行检查。
2、聚集索引：指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况。
3、非聚集索引：索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。非聚集索引的叶层不包含数据页。 相反，叶节点包含索引行。
(9)sql中索引格式扩展阅读
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。
频繁更改的列 这将导致整行移动，因为 SQL Server 必须按物理顺序保留行中的数据值。这一点要特别注意，因为在大数据量事务处理系统中数据是易失的。来自聚集索引的键值由所有非聚集索引作为查找键使用，因此存储在每个非聚集索引的叶条目内。