Ⅰ Mysql到底能支持多大的数据量
MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
(1)sql可以处理多大数据扩展阅读
MySQL数据库中，数据量越来越大的优化方案：
单表优化可以从这几个角度出发：
1、表分区
MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来说，分区表是透明的。
SQL中的条件中最好能带上分区条件的列，这样可以定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区。
2、增加缓存
主要的思想就是减少对数据库的访问，缓存可以在整个架构中的很多地方；比如：数据库本身有就缓存，客户端缓存，数据库访问层对SQL语句的缓存，应用程序内的缓存，第三方缓存（如Redis等）。
Ⅱ sql怎样中处理 一个范围数据呢 如 20.1——23.1 也就是说 这样的数据用什么类型呢
用数字型定义字段，数据范围用where条件，小于等于23.1 and 大于等于20.1
Ⅲ SQL数据库可以承受多大数据范围
现在一般的网站的数据库还是用 ACCESS 做后台数据库，像比较大的公司要用到很大的数据库支撑才用 SQL 做的啊，如果确实是比较大的网站还可以用最大的数据库软件就是 甲骨文，
Ⅳ 我要处理百万的数据量，用什么数据库比较合适！MSSQL 能够承受多大的数据量
oracle ,db2 和sql server 都可以处理百万的数据量
你可以根据你们公司的情况选择合适的数据库类型了.
oracle和db2可以在多平台下运行
sqlserver只能在Windows下运行
db2价格比较昂贵,对硬件要求也比较高
oracle对管理员的要求较高
反正很多因素了
你可以根据实际情况选择
Ⅳ sql server 到底能否处理百万级，千万级的数据
sql server 到底能否处理百万级，千
最近又想起曾经被忽悠过n 次的问题。
刚毕业的时候，很多次去面试的时候被问及sql server 能处理能力，
以及上百万级别的数据的优化问题？我当然是说东又扯西的，说了一大堆方法
我吹你吹了半天后，得到的提问着告诉我的很轻描淡写的答案是：不行，
sql server 不行，百万级别还是换oracle 好。
我当时总是很茫然的接受答案。因为我没玩过，我没发言权。(但是我搞
的缘由？是到今日，自己面试别人了，也还是不明白当时那些面试官的心态。)
。。。。。。两年时间过去了。。。。。。
我很有幸在一个小门户（其实也还好，不是那么小了），玩过百万级的数
据了。真是很荣幸还能玩到bbs 库这样的实时操作比较多的库。
当我再一次在面试中被问到sql server 的处理能力的时候，我能很有底
气的告诉他们sql server 能承受百万级别的处理能力，我也实践证明了它能。
这时候面试官总是表现得思维很敏捷，问题又很快出来了，处理千万级别的数
做。 我再次追问面试官给出的答案当然还是无情的否认了sql server。
。。。。。又两年时间过去了。。。。。。
目前又有幸玩门户的bbs，记录是过亿的。每天这过亿记录的表的查询次
数过了千万，我当然现在没有去面试，但是我还是真心的在这里希望不要碰到
问我sql server 处理百亿级，千亿级的数据的性能问题，更不希望告诉我答案
是换oracle。
sql server 我真为它难过。在这里我要为sql server 平反也想在此也问问各
位，目前用sql server 处理数据的级别和对它的看法，当然也可以评论下其他
人对sql server 的看法。
Ⅵ SQL 大型数据处理
1、在进行大数量的变更（包括导入）后首选应该对数据库进行一下优化，主要是更新索引，这样对数据的检索速度提升效果明显；
2、检索的时候尽量少用模糊查询，用模糊查询也尽量少用前端字符的模糊查询，否则会很慢；
Ⅶ sql server在处理多大数据量的时候对运算性能是个转折点
如果一次把所有数据都取出来的这种，时间随数据增加而增加，这是没有转折点的问题。
如果是按索引查找，主要看表设计及表索引的情况，
因为索引的层级，多一级就多查找一次，肯定是分级的时候会有突然增加。
Ⅷ SQL处理大数据量问题
楼上说得对，
1，可以使用存储过程，需要哪部分的数据，就取哪部分的数据段；这样就不会会出现什么程序池响应时间超时之类的问题；
2，其实也可以利用客户端的缓存，将经常需要用到的数据暂存在客户端，这样也可以减少对数据库的数据访问；
3，暂时由这两种方法。。。。。。。。其他水平有限，还不知道怎么处理...
Ⅸ sqllite可以处理多大数据量
每个数据库的系统文件是不同的，sqlite是.sqlite文件，access数据库是.mdb文件之类的