⑴ 通过一个sql查找出所有订单明细，将登记日期比下单日期晚10天以上的订单标识出来
select *,
--再加一个标识字段就好了
case when flag>10 then ‘y’else 'n' end as flag
from (
select day(下单日期) -day（ 登记日期） as flag ,* from table_name
)
⑵ SQL订单查询，把所有一次性购买超过1万块的订单客户名称及购买的商品名称
亲，最好把你查询的表字段，及关联表写出来。
select 订单表. 客户名称， 订单清单表.商品名称 from 订单表 inner join 订单清单表
on 订单表.主键=订单清单表.订单表的关联字段
inner join (
select 订单主键 ，sum（订单金额） je from 订单清单表
group by 订单主键
having by sum（订单金额）>10000
) 大于10000的订单 on 大于10000的订单.订单主键=订单表.主键
⑶ SQL语句查询数据库中所有记录
给出思路;
1.lz可以使用select * from 表名 where 列名1='王五' or 列名2='王五' or 列名n='王五' 查到所有张三的数据
2.分析拿到的数据,得出所有列集合
3.循环列集合,使用 update 数据表 set 列名='王五' where 列名='张三' 修改所有数据
⑷ 订单列表查询SQL，查询出订单的数量和订单详细信息（包括订单中的所有商品）。
select m.订单编号，m.订单总额 , d.商品名称 , d.商品单价
from order_t m,order_good_t d
where m.订单编号 = d.订单编号
(4)sql查询所有订单扩展阅读:
SQL中最常见的操作（查询）使用声明性SELECT语句。 SELECT从一个或多个表或表达式中检索数据。标准SELECT语句对数据库没有持久影响。 SELECT的一些非标准实现可以具有持久性效果，例如某些数据库中提供的SELECT INTO语法。
WHERE子句包含比较谓词，它限制查询返回的行。 WHERE子句从结果集中删除比较谓词未计算为True的所有行。
GROUP BY子句将具有公共值的行投影到较小的行集中。 GROUP BY通常与SQL聚合函数结合使用，或者从结果集中消除重复的行。 WHERE子句在GROUP BY子句之前应用。
⑸ SQL怎么查询订单好的话给分多！！！
查询所有订单：select * from 表名
条件查询订单：select * from 表名 where 字段 = '需要匹配的数据'
模糊查询： select * from 表名 where 字段 like '% 需要匹配的数据 %'
范围查询： select * from 表名 where 字段 like '[ 需要匹配的数据 ]'
你这问题也太笼统了……
先帮你解决这么多吧。
⑹ 查询一个商品有几个订单的SQL语句
select Name, count(Name) from SP group by Name
或者
select Name, sum(订单金额字段) from SP group by Name
⑺ 怎么用sql语句查询历史订单量
举个例子
你原来的语句应该是 select create,num from 表名
你把语句改成：
select substring(convert(varchar(30),create,20),1,10),sum(num) from 表名
group by substring(convert(varchar(30),create,20),1,10)
这样就是按天分组统计num总和
或者你把语句写出来，我来改
⑻ 用数据库中的多表连接查询，用T-SQL语言，查询“刘立德”用户所有订单的详细情况。
没有表结构，不过一般情况下都是这样的。订单表里包含订单信息和订单人的编号，人员表里包含人员编号和人员姓名，然后做连接查询：
select订单信息from订单表join人员表on订单表人员编号=人员表人员编号
where人员表人员姓名='刘立德'
⑼ sql中如何查询出一批订单明细但是明细的总和等于指定的值
查询order表，根据order_id分组累计统计order_price的值，与此同事根据ctime排序来累计统计。得到从第一行到当前行的order_price的加和。然后得到累计和是5000的数据行，然后从这个数据行中获取ctime；然后从order表中查询数据条件是ctime<=获取到的ctime的值。此时得到的结果集合中，所有的行的order_price的加和就是5000。
select * from order where ctime<=
select ctime from (
select *, sum(order_price) over(partiton by order_id order by ctime asc) as sum_price
) as x where x.sum_price = 5000
⑽ 假想一条SQL语句，查询19年所有客户的订单总金额
select 客户名称，sum(订单表金额字段) from 客户表 join 订单表 on 客户表.客户ID = 订单表.客户ID group by 客户表.客户ID;