A. sql多条一次插入与一条一条插入的效率问题
多条插入后提交肯定比一条一提交效率高
多条插入看数据量的大小，数据量特别大的时候，使用过程插入的话建议分段提交，比如50条，100条提交一次效率高些
B. 数据库的 逐条插入 很批量插入 ，效率差在哪
用实验说话：
SQL> conn study/study
已连接。
SQL> create table toms(id number);
表已创建。
SQL> set time on
13:30:02 SQL>
SQL> set time off
SQL> declare
2 type toms_type is table of toms%rowtype;
3 v_toms toms_type :=toms_type();
4 begin
5 v_toms.extend(1000000);
6 for i in 1 .. 1000000 loop
7 v_toms(i).id := i;
8 end loop;
9 forall i in v_toms.first .. v_toms.last
10 insert into toms values v_toms(i);
11 commit;
12 end;
13 /
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL>
SQL> set time on
13:36:02 SQL>
13:36:03 SQL> select count(*) from toms;
COUNT(*)
----------
1000000
13:37:10 SQL>
如果你要是一条条的插入100W条数据可以自己写个小循环试一下，我机器不好怕死机我就不试了，现在还是一个字段，如果增加自动，列会更多，所以毋庸置疑批量插入的好处。不过任何事情都是具体情况具体分析的，也有逐条优于批量的情况，不多赘述了。
C. 像数据库一次性插入10w条数据，怎么插入效率快啊！
1、导入数据，数据结构一样可直接导入，稍微不同或需要处理，可以用一个中间程序2、数据库脚本数据导入3、如果是执行代码导入，神马都是浮云，只能做到优化开一次数据库连接connection对象而Statement对象，创建一个，插入一个，顺便释放Statement对象的资源最后关闭connection对象用事务一次性提交，汗一个10W条。
D. sql 表记录 越多 insert 越慢吗
不会，导致insert变慢的最常见的原因是索引多。因为每次添加数据，都会先对该条数据进行验证。比如说你有一个唯一索引，那么当你insert数据的时候，会先对该表进行一次全表扫描，看是否存在该条数据对应的相同的字段值，同理，其他索引都是会做验证。
当初我学习的时候，不知道在哪里看到的，上面说一张表最好不要超过5个索引
E. merge和insert，哪个效率高
MERGE语句是SQL语句的一种。在SQL Server、Oracle数据库中可用，MySQL、PostgreSQL中不可用。MERGE是Oracle9i新增的语法，用来合并UPDATE和INSERT语句。通过MERGE语句，根据一张表（原数据表，source table）或子查询的连接条件对另外一张（目标表，target table）表进行查询，连接条件匹配上的进行UPDATE，无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作，执行效率要高于INSERT+UPDATE。
F. sql update和insert效率
update要看where条件和所锁行的使用率。insert要看索引数和字段数量。
G. sql中的update和join+insert哪个效率一点
A中新加一列再用update进行更新效率更高，索引是自动创建修改的，没有指定主键就没有索引创建，自然无效。
H. sql中 update 与 del and insert 哪个效率高
del效率明显高出很多
I. 上万条insert语句，用什么方式执行效率最高最快
新项目上线前期，配置表有200+多个，还在不断维护中。
一般是从其他渠道等整理出insert脚本，然后 先入配置库，再同步到测试库开发库。
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