⑴ 如何将拼凑的json串存入sqlserver中
先检查数据库中保存这个数据的字段的数据类型是否设置有误，这种大量字符的字段，数据类型可以使用text或者varchar(max),如果数据库的字段设置没有问题，请检查存储前的代码，是否有字符串截断操作。
⑵ 如何把多种数据转为json存储到sql
Jquery Ajax异步。在ashx中插入sql
⑶ mysql数据库中某个字段存的是json数据,如何对json数据中的数据进行操作
这个可以吧json格式的字符串解析成数组json_decode()函数，变成数组以后就可以方便操作了，可以删除数组中的任意一项，也可以增加一项比如：array_push($data,['sort'=>3,'catentryId'=>10003]),再变成json格式的存入数据库。方法有多种，这里简单的示例下
⑷ 怎么把sql的文件转换成json
PHP取Mysql数据并转换为json格式，这很简单
过程分为取数据－保存为数组－json格式输出三步
取数据分为连接与查询（条件等），参考下面文章
保存为数组也容易，array_push就行
json格式的输换最为便捷，只需echo
json_encode($myArr);
输出的就...
⑸ sql 处理 json
json的数据json.loads进来以后会变成一个json的对象，你需要自己把python对象中的字段值取出来，拼成sql语句你可以把这个过程封装成一个函数importjsondefsave_json(json_str):obj=json.loads(json_str)sql='insertintotblvalues("%s")'%obj['id']#这里注意编码，要转成数据库的编码格式#blabla
⑹ java将json数据解析为sql语句
importjava.util.Iterator;
importjava.util.Set;
importjava.util.Map.Entry;
importcom.google.gson.JsonArray;
importcom.google.gson.JsonElement;
importcom.google.gson.JsonObject;
importcom.google.gson.JsonParser;
publicclassSql
{
publicstaticStringparseSQL(Stringjson)
{
JsonParserparser=newJsonParser();
JsonObjectobj=(JsonObject)parser.parse(json);;
Stringtable=obj.get("table").getAsString();
Stringop_type=obj.get("op_type").getAsString();
Stringsql="";
if("I".equals(op_type))
{
sql+="INSERTINTO"+table+"(";
JsonObjectafter=(JsonObject)obj.get("after");
Set<Entry<String,JsonElement>>entry=after.entrySet();
Iterator<Entry<String,JsonElement>>it=entry.iterator();
Stringvs="values(";
while(it.hasNext())
{
Entry<String,JsonElement>elem=it.next();
Stringkey=elem.getKey();
Stringval=elem.getValue().toString();
sql+=key+",";
vs+=val+",";
}
sql=sql.replaceAll(",\s*$","");
vs=vs.replaceAll(",\s*$","");
sql+=")"+vs+")";
}
elseif("U".equals(op_type))
{
sql+="UPDATE"+table+"SET";
JsonObjectafter=(JsonObject)obj.get("after");
Set<Entry<String,JsonElement>>entry=after.entrySet();
Iterator<Entry<String,JsonElement>>it=entry.iterator();
while(it.hasNext())
{
Entry<String,JsonElement>elem=it.next();
Stringkey=elem.getKey();
Stringval=elem.getValue().toString();
sql+=key+"="+val+",";
}
sql=sql.replaceAll(",\s*$","");
sql+="WHERE";
after=(JsonObject)obj.get("before");
entry=after.entrySet();
it=entry.iterator();
while(it.hasNext())
{
Entry<String,JsonElement>elem=it.next();
Stringkey=elem.getKey();
Stringval=elem.getValue().toString();
sql+=key+"="+val+"AND";
}
sql=sql.replaceAll("\s*AND\s*$","");
}
elseif("D".equals(op_type))
{
sql+="DELETEFROM"+table+"WHERE";
JsonObjectafter=(JsonObject)obj.get("before");
Set<Entry<String,JsonElement>>entry=after.entrySet();
Iterator<Entry<String,JsonElement>>it=entry.iterator();
while(it.hasNext())
{
Entry<String,JsonElement>elem=it.next();
Stringkey=elem.getKey();
Stringval=elem.getValue().toString();
sql+=key+"="+val+"AND";
}
sql=sql.replaceAll("\s*AND\s*$","");
}
returnsql;
}
publicstaticvoidmain(String[]args)
{
Stringinsert=
"{"table":"GG.TCUSTORD","op_type":"I","op_ts":"2013-06-0222:14:36.000000","current_ts":"2015-09-18T13:39:35.447000","pos":"00000000000000001444","tokens":{"R":"AADPkvAAEAAEqL2AAA"},"after":{"CUST_CODE":"WILL","ORDER_DATE":"1994-09-30:15:33:00","PRODUCT_CODE":"CAR","ORDER_ID":"144","PRODUCT_PRICE":17520.00,"PRODUCT_AMOUNT":3,"TRANSACTION_ID":"100"}}";
Stringupdate=
"{"table":"GG.TCUSTORD","op_type":"U","op_ts":"2013-06-0222:14:41.000000","current_ts":"2015-09-18T13:39:35.748000","pos":"00000000000000002891","tokens":{"L":"206080450","6":"9.0.80330","R":"AADPkvAAEAAEqLzAAC"},"before":{"CUST_CODE":"BILL","ORDER_DATE":"1995-12-31:15:00:00","PRODUCT_CODE":"CAR","ORDER_ID":"765","PRODUCT_PRICE":15000.00,"PRODUCT_AMOUNT":3,"TRANSACTION_ID":"100"},"after":{"CUST_CODE":"BILL","ORDER_DATE":"1995-12-31:15:00:00","PRODUCT_CODE":"CAR","ORDER_ID":"765","PRODUCT_PRICE":14000.00,"PRODUCT_AMOUNT":3,"TRANSCATION_ID":"100"}}";
Stringdelete=
"{"table":"GG.TCUSTORD","op_type":"D","op_ts":"2013-06-0222:14:41.000000","current_ts":"2015-09-18T13:39:35.766000","pos":"00000000000000004338","tokens":{"L":"206080450","6":"9.0.80330","R":"AADPkvAAEAAEqLzAAC"},"before":{"CUST_CODE":"DAVE","ORDER_DATE":"1993-11-03:07:51:35","PRODUCT_CODE":"PLANE","ORDER_ID":"600"}}";
System.out.println(parseSQL(insert));
System.out.println(parseSQL(update));
System.out.println(parseSQL(delete));
}
}
⑺ 如何将网上json数据库解析到本地的sql数据库中啊
取得数据最开始是json字符串->转化为json数据->保存到数据库
json数据知道的话，很简单了
⑻ sql 怎么截取JSON字符串中的特定内容
代码如下:
CREATE PROCEDURE sp_str
(
IN p_str VARCHAR(50), /*原始字符串*/
IN p_begin_str VARCHAR(50), /*要匹配的起始字符串*/
IN p_end_str VARCHAR(50)) /*要匹配的结束字符串*/
OUT p_result VARCHAR(50)) /*返回结果*/
NOT DETERMINISTIC
SQL SECURITY DEFINER
COMMENT ''
BEGIN
DECLARE m_len INT DEFAULT 0;
DECLARE m_index INT DEFAULT 0;
/*计算第一个匹配字符串的索引位置*/
select locate(p_begin_str,p_str)+char_length(p_begin_str) into m_index;
/*计算第一个匹配字符串的长度*/
select locate(p_end_str,p_str,m_index) into m_len;
select SUBSTRING(p_str,m_index,m_len-m_index) INTO p_result ;
END;
执行：
CALL sp_str('[]abcd[12345]aa[]ss','abcd[',']',@result);
返回值 @result 为12345
call sp_str('[]abcd[sdww]aa[]ss','abcd[',']',@result);
返回值 @result 为sdww
如果不用存储过程，可以直接写sql语句实现：
代码如下:
select SUBSTRING(
']abcd[12345]111[]',
locate('abcd[',']abcd[12345]111[]')+CHAR_LENGTH('abcd['),
locate(']',']abcd[12345]111[]',CHAR_LENGTH('abcd['))-
(select locate('abcd[',']abcd[12345]111[]')+CHAR_LENGTH('abcd['))
)
返回值为 12345
⑼ sql中对json数据字段的查询
先取出string，再在内存里转换为对象并检查。
ps：存json是没问题，但又想存json又想直接查，违反了数据库的范式。
⑽ sql中json解析
你好！
withtas(select'a:[{f:,h:,checindate:''month1：,year:,day:'',checkoutdate:''month：,year:,day:'',},
{checindate:''month2：,year:,day:,'',checkoutdate:''month：,year:,day},
{checindate:''month3：,year:,day:,'',checkoutdate:''month：,year:,day}]'strfromal)
,t1as(SELECTsubstr(str,instr(str,'[')+1,instr(str,']')-instr(str,'[')-1)strFROMT)
,t2as(selectsubstr(str,instr(str,'{')+1,instr(str,'}')-instr(str,'{')-1)strfromt1)
selectstr,substr(str,instr(str,'checindate')+12,instr(str,'checkoutdate')-instr(str,'checindate')-12)fromt2;得到第一个checindate，直接截取字符串就可以了
别搞得那么复杂了