㈠ sqlserver2008怎么实现自动分区表
/*第一步:创建分区函数*/
Create partition function Part_func_Bag(varchar(20)) as range right
/*正式区间
for values(N'01100923909760', N'01100936207030', N'6311001806524',N'92451400060101');*/for values(N'91701311710807', N'07201280707101', N'8011011089884',N'80241001430714');goselect * from Bag where BagCode in(N'91701311710807', N'07201280707101', N'8011011089884',N'80241001430714')
/*第二步:创建文件组和文件*/
alter database ZXAutoCode add filegroup [Bag_1]; alter database ZXAutoCode add filegroup [Bag_2];alter database ZXAutoCode add filegroup [Bag_3];alter database ZXAutoCode add filegroup [Bag_4];goalter database ZXAutoCode add file (name = Bag1_data,filename = 'E:\MSSQL\TESTDATA\Bag1_data.ndf',size = 3MB) to filegroup [Bag_1];alter database ZXAutoCode add file (name = Bag2_data,filename = 'E:\MSSQL\TESTDATA\Bag2_data.ndf',size = 3MB) to filegroup [Bag_2];alter database ZXAutoCode add file (name = Bag3_data,filename = 'E:\MSSQL\TESTDATA\Bag3_data.ndf',size = 3MB) to filegroup [Bag_3]; alter database ZXAutoCode add file (name = Bag4_data,filename = 'E:\MSSQL\TESTDATA\Bag4_data.ndf',size = 3MB) to filegroup [Bag_4]; go
/*第三步:创建分区方案并关联到分区函数*/
Create partition scheme Part_func_Bag_scheme as partition Part_func_Bag to ([Bag_1],[Bag_2],[Bag_3],[Bag_4],[Primary]); go
/*第四步 重建索引(删除聚集索引以及需要分区字段的索引后重建该类索引,表被按分区值将分配到各文件组。数据在这一步开始转移。)*/
EXEC sp_helpindex N'Bag' --查看orders中使用的索引 drop index idx_cl_od on Bag;gocreate clustered index idx_cl_od on Bag(bagcode) on Part_func_Bag_scheme(bagcode); go
㈡ sql server 2012分区表有什么用
如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件,那么你就要考虑创建分区表了。
1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念?一万条?两万条?还是十万条、一百万条?这个,我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了,那么,你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话,我认为是100万条。
2、但是,数据多了并不是创建分区表的惟一条件,哪怕你有一千万条记录,但是这一千万条记录都是常用的记录,那么最好也不要使用分区表,说不定会得不偿失。只有你的数据是分段的数据,那么才要考虑到是否需要使用分区表。
3、什么叫数据是分段的?这个说法虽然很不专业,但很好理解。比如说,你的数据是以年为分隔的,对于今年的数据而言,你常进行的操作是添加、修改、删除和查询,而对于往年的数据而言,你几乎不需要操作,或者你的操作往往只限于查询,那么恭喜你,你可以使用分区表。换名话说,你对数据的操作往往只涉及到一部分数据而不是所有数据的话,那么你就可以考虑什么分区表了
http://blog.csdn.net/felixfeng/article/details/27544219
㈢ SQL语句如何查询分区键
如果表 PartitionTable
已分区,以下查询将返回一个或多个行。
如果表未分区,则不返回任何行。
SELECT * FROM sys.partitions AS p
JOIN sys.tables AS t
ON p.object_id = t.object_id
WHERE p.partition_id IS NOT NULL
AND t.name = 'PartitionTable';
以下查询返回表的分区列的名称。
PartitionTable.
SELECT t.object_id AS Object_ID, t.name AS TableName, ic.column_id as PartitioningColumnID, c.name AS PartitioningColumnName
FROM sys.tables AS t
JOIN sys.indexes AS i
ON t.object_id = i.object_id
JOIN sys.columns AS c
ON t.object_id = c.object_id
JOIN sys.partition_schemes AS ps
ON ps.data_space_id = i.data_space_id
JOIN sys.index_columns AS ic
ON ic.object_id = i.object_id AND ic.index_id = i.index_id AND ic.partition_ordinal > 0
WHERE t.name = 'PartitionTable'
AND i.type <= 1
AND c.column_id = 1;
㈣ sql server 查看分区表的分区字段
如果表 PartitionTable
已分区,以下查询将返回一个或多个行。
如果表未分区,则不返回任何行。
SELECT * FROM sys.partitions AS p
JOIN sys.tables AS t
ON p.object_id = t.object_id
WHERE p.partition_id IS NOT NULL
AND t.name = 'PartitionTable';
以下查询返回表的分区列的名称。
PartitionTable.
SELECT t.object_id AS Object_ID, t.name AS TableName, ic.column_id as PartitioningColumnID, c.name AS PartitioningColumnName
FROM sys.tables AS t
JOIN sys.indexes AS i
ON t.object_id = i.object_id
JOIN sys.columns AS c
ON t.object_id = c.object_id
JOIN sys.partition_schemes AS ps
ON ps.data_space_id = i.data_space_id
JOIN sys.index_columns AS ic
ON ic.object_id = i.object_id AND ic.index_id = i.index_id AND ic.partition_ordinal > 0
WHERE t.name = 'PartitionTable'
AND i.type <= 1
AND c.column_id = 1;
㈤ sqlserver 分区表有什么好处
相当于把1个巨大的表拆分成数百个小表,特别是按照日期分,如果数据有3-5年,因为每次访问可能只是几天-几个月,这样就极大的缩少了数据范围,扫描的数据量少了,速度自然快了。。
再加上使用分区索引后,分区索引是针对单个分区表的索引,这样就会存在多个B+的索引,索引小了,维护起来自然快了,在单个分区里查询,其面对的索引树也是很小的,自然相关性能就提高了。。
㈥ sql分区后如何提高查询效率
你可能没有理解分区的目的。
如果只是纯粹的为了 分区而分区。那就没什么意义了。
首先。看了一下你的分区方式,总体上是没太大问题的。
如果不分区
那么当执行
SELECT * FROM tbl1 WHERE tbl = '2009-12-31'
的时候。
数据库需要从一个很大的索引里面去检索数据 (包含08年--11年 600W行)
如果分区了。
那么当执行
SELECT * FROM tbl WHERE tbl = '2009-12-31'
的时候。
数据库仅仅需要从一个较小的索引里面去检索数据 (09年 100W行)
举个简单的例子来说,也就是:
如果不分区,好比大海捞针的话。
那么分区了,好比从某条河里面捞针。
注意:如果查询的条件,不包含分区条件。
就好比要从河里面捞针,但是具体哪条河不知道,要每一条河都去捞一遍
(这就是 “如果跨区反而更慢 ” )
=================
下面再来看看 你的查询两年的数据的 SQL。
select * from tbl where tm between '2009-01-01' and '2010-01-01'
select * from tbl1 where tm between '2009-01-01' and '2010-01-01'
你这2个SQL,基本上数据库在分析完毕以后,要看索引的类型。
理论上是不使用非聚集索引的。
如果有聚集索引,那么采用聚集索引,没有的话,就直接全表扫描的。
对于分区的表
数据库顶多可以分析到,本次检索,可以不去检索 08年的分区与 11年的分区。
但是要去全部检索 09年的分区 与 10年的分区。
对于未分区的表
前面已说明,具体查询策略取决于索引类型。
㈦ 在my sql中怎么将数据表分区
可以看mysql的data文件夹下面的数据库文件,就可以查看当前分区情况。
还有几种获取MySQL分区表信息的常用方法
SHOW CREATE TABLE
可以查看创建分区表的CREATE语句
SHOW TABLE STATUS
可以查看表是否为分区表
查看INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表
可以查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等重要信息
㈧ SQL server 表分区问题,大家帮忙看看吧,谢啦
你第一个句子应该是创建了三个分区:<='01/01/2007'、<='01/01/2008'并且>'01/01/2007'、>'01/01/2008',所以下面的名称应该是三个就够了(FG1,FG2,FG3)
参考:
SQL Server数据库表分区操作过程由三个步骤组成:
1. 创建分区函数
2. 创建分区架构
3. 对表进行分区
下面将对每个步骤进行详细介绍。
步骤一:创建一个分区函数
此分区函数用于定义你希望SQL Server如何对数据进行分区的参数值([u]how[/u])。这个操作并不涉及任何表格,只是单纯的定义了一项技术来分割数据。
我们可以通过指定每个分区的边界条件来定义分区。例如,假定我们有一份Customers表,其中包含了关于所有客户的信息,以一一对应的客户编号(从1到1,000,000)来区分。我们将通过以下的分区函数把这个表分为四个大小相同的分区:
_partfunc(int)
ASRANGERIGHT
FORVALUES(250000,500000,750000)
这些边界值定义了四个分区。第一个分区包括所有值小于250,000的数据,第二个分区包括值在250,000到49,999之间的数据。第三个分区包括值在500,000到7499,999之间的数据。所有值大于或等于750,000的数据被归入第四个分区。
请注意,这里调用的"RANGE RIGHT"语句表明每个分区边界值是右界。类似的,如果使用"RANGE LEFT"语句,则上述第一个分区应该包括所有值小于或等于250,000的数据,第二个分区的数据值在250,001到500,000之间,以此类推。
步骤二:创建一个分区架构
一旦给出描述如何分割数据的分区函数,接着就要创建一个分区架构,用来定义分区位置([u]where[/u])。创建过程非常直截了当,只要将分区连接到指定的文件组就行了。例如,如果有四个文件组,组名从"fg1"到"fg4",那么以下的分区架构就能达到想要的效果:
CREATEPARTITIONSCHEMEcustomer_partscheme
ASPARTITIONcustomer_partfunc
TO(fg1,fg2,fg3,fg4)
注意,这里将一个分区函数连接到了该分区架构,但并没有将分区架构连接到任何数据表。这就是可复用性起作用的地方了。无论有多少数据库表,我们都可以使用该分区架构(或仅仅是分区函数)。
步骤三:对一个表进行分区
定义好一个分区架构后,就可以着手创建一个分区表了。这是整个分区操作过程中最简单的一个步骤。只需要在表创建指令中添加一个"ON"语句,用来指定分区架构以及应用该架构的表列。因为分区架构已经识别了分区函数,所以不需要再指定分区函数了。
例如,使用以上的分区架构创建一个客户表,可以调用以下的Transact-SQL指令:
CREATETABLEcustomers(FirstNamenvarchar(40),LastNamenvarchar(40),CustomerNumberint)
ONcustomer_partscheme(CustomerNumber)
关于SQL Server的表分区功能,你知道上述的相关知识就足够了。记住!编写能够用于多个表的一般的分区函数和分区架构就能够大大提高可复用性。
㈨ 数据量达到多少需要表分区 sql
表分区有两个条件:1、数据量大;2、有一定标准的数据读取,比如:按照日期年份分区,那么2013年的数据是历史数据不经常读,这样才行,如果是做数据分析的话,表分区就不太合适,如果经常夸分区读数的话,不但速度不快,反而变慢了
数据量大 还真不太好定 我现在用的表 一个月的数据超过500万 就是大数据了,可能有的公司是一个表超过500万就是大数据了,关键是看服务器的承受力
㈩ sql server怎么建立分区表
打开MsSQL2008,找到作业该项,如果打不开或者SQL Server代理是未启动状态,请先在windows服务中启动SQL Server代理(参考图片),
2
右击MsSQL2008对象资源管理器中的作业,选择新建作业,输入该作业你想用的名称,类别不用管,说明里面是输入一些该作业完成的功能,可不写,请务必勾选已启用复选框.
3
点击新建作业窗体左侧的步骤项,点击右侧区域下方的新建按钮,输入步骤名称,类型请选择Transact-SQL脚本(T-SQL),运行身份默认,数据库请选择要进行分区的数据库,请不要选择master默认的,命令文本框中输入如下代码:
/*--------------------创建数据库的文件组和物理文件------------------------*/
declare @tableName varchar(50), @fileGroupName varchar(50), @ndfName varchar(50), @newNameStr varchar(50), @fullPath
varchar(50), @newDay varchar(50), @oldDay datetime, @partFunName varchar(50), @schemeName varchar(50)
set @tableName='要分区的数据库名称'
set @newDay=CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23)--23:按天 114:按时间
set @oldDay=cast(CONVERT(varchar(10),dateadd(day,-1,getdate()), 120 ) as datetime)
set @newNameStr=Replace(Replace(@newDay,':','_'),'-','_')
set @fileGroupName=N'G'+@newNameStr
set @ndfName=N'F'+@newNameStr+''
set @fullPath=N'E:\\SQLDataBase\\UserData\\'+@ndfName+'.ndf'
set @partFunName=N'pf_Time'
set @schemeName=N'ps_Time'
--创建文件组
if exists(select * from sys.filegroups where name=@fileGroupName)
begin
print '文件组存在,不需添加'
end
else
begin
exec('ALTER DATABASE '+@tableName+' ADD FILEGROUP ['+@fileGroupName+']')
print '新增文件组'
if exists(select * from sys.partition_schemes where name =@schemeName)
begin
exec('alter partition scheme '+@schemeName+' next used ['+@fileGroupName+']')
print '修改分区方案'
end
if exists(select * from sys.partition_range_values where function_id=(select function_id from
sys.partition_functions where name =@partFunName) and value=@oldDay)
begin
exec('alter partition function '+@partFunName+'() split range('''+@newDay+''')')
print '修改分区函数'
end
end
--创建NDF文件
if exists(select * from sys.database_files where [state]=0 and (name=@ndfName or physical_name=@fullPath))
begin
print 'ndf文件存在,不需添加'
end
else
begin
exec('ALTER DATABASE '+@tableName+'ADD FILE (NAME ='+@ndfName+',
FILENAME = '''+@fullPath+''')TO FILEGROUP ['+@fileGroupName+']')
print '新创建ndf文件'
end
/*--------------------以上创建数据库的文件组和物理文件------------------------*/
--分区函数
if exists(select * from sys.partition_functions where name =@partFunName)
begin
print '此处修改需要在修改分区函数之前执行'
end
else
begin
exec('CREATE PARTITION FUNCTION '+@partFunName+'(DateTime)AS RANGE RIGHTFOR VALUES ('''+@newDay
+''')')
print '新创建分区函数'
end
--分区方案
if exists(select * from sys.partition_schemes where name =@schemeName)
begin
print '此处修改需要在修改分区方案之前执行'
end
else
begin
exec('CREATE PARTITION SCHEME '+@schemeName+' AS PARTITION '+@partFunName+' TO
(''PRIMARY'','''+@fileGroupName+''')')
print '新创建分区方案'
end
print '---------------以下是变量定义值显示---------------------'
print '当前数据库:'+@tableName
print '当前日期:'+@newDay+'(用作随机生成的各种名称和分区界限)'
print '合法命名方式:'+@newNameStr
print '文件组名称:'+@fileGroupName
print 'ndf物理文件名称:'+@ndfName
print '物理文件完整路径:'+@fullPath
print '分区函数:'+@partFunName
print '分区方案:'+@schemeName
/*
--查看创建的分区函数
select * from sys.partition_functions
--查看分区函数的临界值
select * from sys.partition_range_values
--查询分区方案
select * from sys.partition_schemes
--查询表数据在哪个分区中存储,where条件查询第一个分区中存在的数据
select *,$partition.pf_SaveTime(分区字段) as Patition from 表名 where $partition.pf_SaveTime(分区字段)=1
*/
GO
点击确定按钮
上述代码中的变量名称,路径等均可自行修改,上述是按天为单位,以G开头的日期作为文件组名称,以F开头的日期作为物理分区文件名即ndf文件名称
4
选择新建分区左侧的计划项,然后点击右侧区域下方的新建按钮,设定新建分区的时间间隔,图中设置的是每天创建一个新的分区,用户也可以自行修改,按月,按周,按自定义时间等
其他的条目,通知,警报,目标可自行设置,也可不设置,至此自动创建分区的计划任务已成功设置.
END
步骤二:对表应用分区方案和分区函数
右击要分区的表,选择存储菜单下的创建分区,上述步骤一中创建的分区函数是按datetime类型进行的分区,所以创建分区的时候需要选择相应类型的字段作为分区依据,用户也可以根据int型或其他类型的字段进行分区,选择下一步,使用现有分区函数下一步使用现有分区方案,下一步会自动按照分区方案执行的日期进行分区,继续点击下一步选择立即执行,完成后即可完成的整体的表分区自动执行.
需注意:刚设置完第一步的计划任务,可能不会执行第一步的分区方案的代码,也就意味着没有创建分区函数和分区方案,第二步设置的时候使用现有分区函数和使用现有分区方案也就不可用,可先把第一步的代码执行一遍即可.