⑴ web.py怎样安全地传递密码
保护密码最好的的方式就是使用带盐的密码hash(salted password hashing).对密码进行hash操作是一件很简单的事情，但是很多人都犯了错。接下来我希望可以详细的阐述如何恰当的对密码进行hash，以及为什么要这样做。
重要提醒
如果你打算自己写一段代码来进行密码hash，那么赶紧停下吧。这样太容易犯错了。这个提醒适用于每一个人，不要自己写密码的hash算法 ！关于保存密码的问题已经有了成熟的方案，那就是使用phpass或者本文提供的源码。
什么是hash
hash("hello") =
hash("hbllo") =
hash("waltz") =
Hash算法是一种单向的函数。它可以把任意数量的数据转换成固定长度的“指纹”，这个过程是不可逆的。而且只要输入发生改变，哪怕只有一个bit，输出的hash值也会有很大不同。这种特性恰好合适用来用来保存密码。因为我们希望使用一种不可逆的算法来加密保存的密码，同时又需要在用户登陆的时候验证密码是否正确。
在一个使用hash的账号系统中，用户注册和认证的大致流程如下：
1, 用户创建自己的账号
2, 用户密码经过hash操作之后存储在数据库中。没有任何明文的密码存储在服务器的硬盘上。
3, 用户登陆的时候，将用户输入的密码进行hash操作后与数据库里保存的密码hash值进行对比。
4, 如果hash值完全一样，则认为用户输入的密码是正确的。否则就认为用户输入了无效的密码。
5, 每次用户尝试登陆的时候就重复步骤3和步骤4。
在步骤4的时候不要告诉用户是账号还是密码错了。只需要显示一个通用的提示，比如账号或密码不正确就可以了。这样可以防止攻击者枚举有效的用户名。
还需要注意的是用来保护密码的hash函数跟数据结构课上见过的hash函数不完全一样。比如实现hash表的hash函数设计的目的是快速，但是不够安全。只有加密hash函数(cryptographic hash functions)可以用来进行密码的hash。这样的函数有SHA256, SHA512, RipeMD, WHIRLPOOL等。
一个常见的观念就是密码经过hash之后存储就安全了。这显然是不正确的。有很多方式可以快速的从hash恢复明文的密码。还记得那些md5破解网站吧，只需要提交一个hash，不到一秒钟就能知道结果。显然，单纯的对密码进行hash还是远远达不到我们的安全需求。下一部分先讨论一下破解密码hash，获取明文常见的手段。
如何破解hash
字典和暴力破解攻击(Dictionary and Brute Force Attacks)
最常见的破解hash手段就是猜测密码。然后对每一个可能的密码进行hash，对比需要破解的hash和猜测的密码hash值，如果两个值一样，那么之前猜测的密码就是正确的密码明文。猜测密码攻击常用的方式就是字典攻击和暴力攻击。
Dictionary Attack
Trying apple : failed
Trying blueberry : failed
Trying justinbeiber : failed
...
Trying letmein : failed
Trying s3cr3t : success!
字典攻击是将常用的密码，单词，短语和其他可能用来做密码的字符串放到一个文件中，然后对文件中的每一个词进行hash，将这些hash与需要破解的密码hash比较。这种方式的成功率取决于密码字典的大小以及字典的是否合适。
Brute Force Attack
Trying aaaa : failed
Trying aaab : failed
Trying aaac : failed
...
Trying acdb : failed
Trying acdc : success!
暴力攻击就是对于给定的密码长度，尝试每一种可能的字符组合。这种方式需要花费大量的计算机时间。但是理论上只要时间足够，最后密码一定能够破解出来。只是如果密码太长，破解花费的时间就会大到无法承受。
目前没有方式可以阻止字典攻击和暴力攻击。只能想办法让它们变的低效。如果你的密码hash系统设计的是安全的，那么破解hash唯一的方式就是进行字典或者暴力攻击了。
查表破解(Lookup Tables)
对于特定的hash类型，如果需要破解大量hash的话，查表是一种非常有效而且快速的方式。它的理念就是预先计算(pre-compute)出密码字典中每一个密码的hash。然后把hash和对应的密码保存在一个表里。一个设计良好的查询表结构，即使存储了数十亿个hash，每秒钟仍然可以查询成百上千个hash。
如果你想感受下查表破解hash的话可以尝试一下在CraskStation上破解下下面的sha256 hash。
反向查表破解(Reverse Lookup Tables)
Searching for hash(apple) in users' hash list... : Matches [alice3, 0bob0, charles8]
Searching for hash(blueberry) in users' hash list... : Matches [usr10101, timmy, john91]
Searching for hash(letmein) in users' hash list... : Matches [wilson10, dragonslayerX, joe1984]
Searching for hash(s3cr3t) in users' hash list... : Matches [bruce19, knuth1337, john87]
Searching for hash(z@29hjja) in users' hash list... : No users used this password
这种方式可以让攻击者不预先计算一个查询表的情况下同时对大量hash进行字典和暴力破解攻击。
首先，攻击者会根据获取到的数据库数据制作一个用户名和对应的hash表。然后将常见的字典密码进行hash之后，跟这个表的hash进行对比，就可以知道用哪些用户使用了这个密码。这种攻击方式很有效果，因为通常情况下很多用户都会有使用相同的密码。
彩虹表 (Rainbow Tables)
彩虹表是一种使用空间换取时间的技术。跟查表破解很相似。只是它牺牲了一些破解时间来达到更小的存储空间的目的。因为彩虹表使用的存储空间更小，所以单位空间就可以存储更多的hash。彩虹表已经能够破解8位长度的任意md5hash。彩虹表具体的原理可以参考http://www.project-rainbowcrack.com/
下一章节我们会讨论一种叫做“盐”(salting)的技术。通过这种技术可以让查表和彩虹表的方式无法破解hash。
加盐(Adding Salt)
hash("hello") =
hash("hello" + "QxLUF1bgIAdeQX") =
hash("hello" + "bv5PehSMfV11Cd") =
hash("hello" + "YYLmfY6IehjZMQ") =
查表和彩虹表的方式之所以有效是因为每一个密码的都是通过同样的方式来进行hash的。如果两个用户使用了同样的密码，那么一定他们的密码hash也一定相同。我们可以通过让每一个hash随机化，同一个密码hash两次，得到的不同的hash来避免这种攻击。
具体的操作就是给密码加一个随即的前缀或者后缀，然后再进行hash。这个随即的后缀或者前缀成为“盐”。正如上面给出的例子一样，通过加盐，相同的密码每次hash都是完全不一样的字符串了。检查用户输入的密码是否正确的时候，我们也还需要这个盐，所以盐一般都是跟hash一起保存在数据库里，或者作为hash字符串的一部分。
盐不需要保密，只要盐是随机的话，查表，彩虹表都会失效。因为攻击者无法事先知道盐是什么，也就没有办法预先计算出查询表和彩虹表。如果每个用户都是使用了不同的盐，那么反向查表攻击也没法成功。
下一节，我们会介绍一些盐的常见的错误实现。
错误的方式：短的盐和盐的复用
最常见的错误实现就是一个盐在多个hash中使用或者使用的盐很短。
盐的复用(Salt Reuse)
不管是将盐硬编码在程序里还是随机一次生成的，在每一个密码hash里使用相同的盐会使这种防御方法失效。因为相同的密码hash两次得到的结果还是相同的。攻击者就可以使用反向查表的方式进行字典和暴力攻击。只要在对字典中每一个密码进行hash之前加上这个固定的盐就可以了。如果是流行的程序的使用了硬编码的盐，那么也可能出现针对这种程序的这个盐的查询表和彩虹表，从而实现快速破解hash。
用户每次创建或者修改密码一定要使用一个新的随机的盐
短的盐
如果盐的位数太短的话，攻击者也可以预先制作针对所有可能的盐的查询表。比如，3位ASCII字符的盐，一共有95x95x95 = 857,375种可能性。看起来好像很多。假如每一个盐制作一个1MB的包含常见密码的查询表，857,375个盐才是837GB。现在买个1TB的硬盘都只要几百块而已。
基于同样的理由，千万不要用用户名做为盐。虽然对于每一个用户来说用户名可能是不同的，但是用户名是可预测的，并不是完全随机的。攻击者完全可以用常见的用户名作为盐来制作查询表和彩虹表破解hash。
根据一些经验得出来的规则就是盐的大小要跟hash函数的输出一致。比如，SHA256的输出是256bits(32bytes),盐的长度也应该是32个字节的随机数据。
错误的方式：双重hash和古怪的hash函数
这一节讨论另外一个常见的hash密码的误解:古怪的hash算法组合。人们可能解决的将不同的hash函数组合在一起用可以让数据更安全。但实际上，这种方式带来的效果很微小。反而可能带来一些互通性的问题，甚至有时候会让hash更加的不安全。本文一开始就提到过，永远不要尝试自己写hash算法，要使用专家们设计的标准算法。有些人会觉得通过使用多个hash函数可以降低计算hash的速度，从而增加破解的难度。通过减慢hash计算速度来防御攻击有更好的方法，这个下文会详细介绍。
下面是一些网上找到的古怪的hash函数组合的样例。
md5(sha1(password))
md5(md5(salt) + md5(password))
sha1(sha1(password))
sha1(str_rot13(password + salt))
md5(sha1(md5(md5(password) + sha1(password)) + md5(password)))
不要使用他们！
注意：这部分的内容其实是存在争议的！我收到过大量邮件说组合hash函数是有意义的。因为如果攻击者不知道我们用了哪个函数，就不可能事先计算出彩虹表，并且组合hash函数需要更多的计算时间。
攻击者如果不知道hash算法的话自然是无法破解hash的。但是考虑到Kerckhoffs’s principle,攻击者通常都是能够接触到源码的(尤其是免费软件和开源软件)。通过一些目标系统的密码–hash对应关系来逆向出算法也不是非常困难。
如果你想使用一个标准的”古怪”的hash函数，比如HMAC，是可以的。但是如果你的目的是想减慢hash的计算速度，那么可以读一下后面讨论的慢速hash函数部分。基于上面讨论的因素，最好的做法是使用标准的经过严格测试的hash算法。
hash碰撞(Hash Collisions)
因为hash函数是将任意数量的数据映射成一个固定长度的字符串，所以一定存在不同的输入经过hash之后变成相同的字符串的情况。加密hash函数(Cryptographic hash function)在设计的时候希望使这种碰撞攻击实现起来成本难以置信的高。但时不时的就有密码学家发现快速实现hash碰撞的方法。最近的一个例子就是MD5，它的碰撞攻击已经实现了。
碰撞攻击是找到另外一个跟原密码不一样，但是具有相同hash的字符串。但是，即使在相对弱的hash算法，比如MD5,要实现碰撞攻击也需要大量的算力(computing power),所以在实际使用中偶然出现hash碰撞的情况几乎不太可能。一个使用加盐MD5的密码hash在实际使用中跟使用其他算法比如SHA256一样安全。不过如果可以的话，使用更安全的hash函数，比如SHA256, SHA512, RipeMD, WHIRLPOOL等是更好的选择。
正确的方式：如何恰当的进行hash
这部分会详细讨论如何恰当的进行密码hash。第一个章节是最基础的，这章节的内容是必须的。后面一个章节是阐述如何继续增强安全性，让hash破解变得异常困难。
基础：使用加盐hash
我们已经知道恶意黑客可以通过查表和彩虹表的方式快速的获得hash对应的明文密码，我们也知道了通过使用随机的盐可以解决这个问题。但是我们怎么生成盐，怎么在hash的过程中使用盐呢？
盐要使用密码学上可靠安全的伪随机数生成器(Cryptographically Secure Pseudo-Random Number Generator (CSPRNG))来产生。CSPRNG跟普通的伪随机数生成器比如C语言中的rand(),有很大不同。正如它的名字说明的那样，CSPRNG提供一个高标准的随机数，是完全无法预测的。我们不希望我们的盐能够被预测到，所以一定要使用CSPRNG。
⑵ 4位密码最常用前20名
用户密码保存到数据库时，常见的加密方式有哪些？以下几种方式是常见的密码保存方式：
1、明文保存
比如用户设置的密码是“123456”，直接将“123456”保存在数据库中，这种是最简单的保存方式，也是最不安全的方式。但实际上不少互联网公司，都可能采取的是这种方式。
2、对称加密算法来保存
比如3DES、AES等算法，使用这种方式加密是可以通过解密来还原出原始密码的，当然前提条件是需要获取到密钥。不过既然大量的用户信息已经泄露了，密钥很可能也会泄露，当然可以将一般数据和密钥分开存储、分开管理，但要完全保护好密钥也是一件非常复杂的事情，所以这种方式并不是很好的方式。
3、MD5、sha1等单向HASH算法
使用这些算法后，无法通过计算还原出原始密码，而且实现比较简单，因此很多互联网公司都采用这种方式保存用户密码，曾经这种方式也是比较安全的方式，但随着彩虹表技术的兴起，可以建立彩虹表进行查表破解，目前这种方式已经很不安全了。
其实之前公司也是采用的这种MD5加密方式。
4、PBKDF2算法
该算法原理大致相当于在HASH算法基础上增加随机盐，并进行多次HASH运算，随机盐使得彩虹表的建表难度大幅增加，而多次HASH也使得建表和破解的难度都大幅增加。
在使用PBKDF2算法时，HASH一般会选用sha1或者sha256，随机盐的长度一般不能少于8字节，HASH次数至少也要1000次，这样安全性才足够高。一次密码验证过程进行1000次HASH运算，对服务器来说可能只需要1ms，但对于破解者来说计算成本增加了1000倍，而至少8字节随机盐，更是把建表难度提升了N个数量级，使得大批量的破解密码几乎不可行，该算法也是美国国家标准与技术研究院推荐使用的算法。
5、bcrypt、scrypt等算法
这两种算法也可以有效抵御彩虹表，使用这两种算法时也需要指定相应的参数，使破解难度增加。
在密码学中，scrypt（念作“ess crypt”）是Colin Percival于2009年所发明的金钥推衍函数，当初设计用在他所创立的Tarsnap服务上。设计时考虑到大规模的客制硬件攻击而刻意设计需要大量内存运算。
Scrypt不仅计算所需时间长，而且占用的内存也多，使得并行计算多个摘要异常困难，因此利 用rainbow table进行暴力攻击更加困难。