❶ 连接hiveserver2-Hive用户配置
前几天初次接触Hive，需要连接hiveserver2进行一些操作，发现问题似乎并不是很简单，查了好多资料才解决了问题，特做记录。
操作之前做必要假设:
下面正式开始
其中， hadoopuser 为上面提到的运行Hadoop namenode进程的用户名。
使用beeline连接hiveserver2
这里的用户名 hive2 和密码 hive2 自然便是前面在hive的配置文件 hive-site.xml 中配置的用户名和密码啦
先启动beeline
然后在beeline中连接hiveserver2:
接着输入hive用户名和密码即可。
怎么说呢，这篇博客质量非常一般，很不符合我追根问底的性格，不说为何直接给配置，但是为什么还要写出来呢？因为我发现盲目追求质量，对每一个概念都解释说明得比较清楚确实很花时间，所以导致我最近虽然有很多想写的但是却不敢写出来。一方面是怕自己写得不好，误导别人，一方面是确实没有太多时间打磨（也可能是我太懒了，蛤蛤蛤蛤）。
不过细细一想好像违背了自己当初记录工作、学习中的小事的初衷。所以我单方面决定以后的博客就随意一点啦，想写啥写啥（？？？），不过也会穿插一些经过自己仔细打磨的"私货"。
所以要是有哪里表述得不对的地方还请大家多多包含，也欢迎各位不吝赐教 :smile:
❷ hadoop hue配置文件怎样设置加密密码
ue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，最早是由Cloudera Desktop演化而来，由Cloudera贡献给开源社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapRece Job等等。很早以前就听说过Hue的便利与强大，一直没能亲自尝试使用，下面先通过官网给出的特性，通过翻译原文简单了解一下Hue所支持的功能特性集合：
默认基于轻量级sqlite数据库管理会话数据，用户认证和授权，可以自定义为MySQL、Postgresql，以及Oracle
基于文件浏览器（File Browser）访问HDFS
基于Hive编辑器来开发和运行Hive查询
支持基于Solr进行搜索的应用，并提供可视化的数据视图，以及仪表板（Dashboard）
支持基于Impala的应用进行交互式查询
支持Spark编辑器和仪表板（Dashboard）
支持Pig编辑器，并能够提交脚本任务
支持Oozie编辑器，可以通过仪表板提交和监控Workflow、Coordinator和Bundle
支持HBase浏览器，能够可视化数据、查询数据、修改HBase表
支持Metastore浏览器，可以访问Hive的元数据，以及HCatalog
支持Job浏览器，能够访问MapRece Job（MR1/MR2-YARN）
支持Job设计器，能够创建MapRece/Streaming/Java Job
支持Sqoop 2编辑器和仪表板（Dashboard）
支持ZooKeeper浏览器和编辑器
支持MySql、PostGresql、Sqlite和Oracle数据库查询编辑器
1 Hue安装（参考官网：http://gethue.com/how-to-build-hue-on-ubuntu-14-04-trusty/）
1.1 在git上下载HUE源码或者在它的官网下载（如果已经安装git可省略第一步）
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/cloudera/hue.git
1.2 需要安装一些依赖的软件包
官网给出了一些，如果环境不一样，灵活调整，GIT上面给出的依赖文件列表：