㈠ 如何在短时间内执行完表中的千万级数据
1. 建立合理的索引,避免扫描多余数据，避免表扫描！
2.使用子查询为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。
3.用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。
㈡ 表中1千万条数据怎么处理
1,建索引
2，把数据按是否常用分类。比如3个月前的数据，1年前，2年前的数据。如果不常用可以把这些数据转移到备份table。如果要查询，就到备份table查
㈢ MYsql 每天上千万条数据，有什么方案
1.优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。
2.写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。将用户数据存入内存，再次读取避免从数据库查找。
3.分布式，搞集群，扩大配置。
一条新闻的相关信息，来源，作者，正文，这些基本不变咯，除了正文可能文字比较多，其他的你可以存进缓存，正文的话，你这里可以把前面200字作为正文缩略，存进缓存。
㈣ 有个1000万条数据的大表,每天以10万条数据记录增长,请说明如何实现对该表的存储和优化
索引是一定要的,可以看是否可以按时间或者是数据量对数据进行分表存贮,不过要改动程序.比如3个月做一个表,或者1000W做一个表,要实际测试才知道
㈤ 每天有N百万条记录增加，频繁读写，这样的数据可以用Mysql数据库存储吗
据说新浪微博之前就用的Mysql，所以我觉得还是可以的，主要看你对Mysql的优化，以及数据结构的设计了。。用oracle虽然强大，但是优化不好也是白搭。
个人观点呵呵
㈥ 用java怎么实现有每天有1亿条记录的db存储 mysql上亿记录数据量的数据库如何设计
每天1亿数据库操作，每秒1157条；使用Oracle数据库，读写分离，建立分表。
㈦ sql server需要存储1000万条数据该怎么办
以现在的技术，有下面的提示给你：
一、配置为：双CPU（四核）/RAID5阵列硬盘 的当前的典型数据服务器，可以存储每条数据长度不是过大的1000万条以上数据。
二、存储是一回事，处理好数据是另一回事，如果对这千万条数据，在做好关键字段的索引后，只是存储和查询的话，速度不会太慢，一般最多几秒内能给出查找结果。
三、但是，如果你要对这千万条数据进行分组汇总之类的操作的话，那就很麻烦了，可能慢到你无法接受，甚至会给出超时等报错的提示。解决的办法是，优化查询语句，进行存储过程的合理编写。
四、千万条数据一般会使得数据库文件的体积达到几十G甚至更多。
㈧ 怎么实现大数据量文件的快速存储
//打开数据库
con.Open();
//读取数据
OdbcDataReader
reader
=
cmd.ExecuteReader();
//把数据加载到临时表
dt.Load(reader);
//在使用完毕之后，一定要关闭，要不然会出问题
reader.Close();
㈨ 大数据量数据存储问题
杉岩数据专注数据存储解决方案，面对大数据，人工智能带来的海量数据存储挑战，杉岩海量对象存储MOS提供完美解决方案，
SandStone MOS是兼具企业级存储能力和智能检索处理能力的对象存储产品。新一代的存储引擎基于标准服务器构建一个可以线性扩展、几乎没有容量上限的跨地域存储架构，在提供高可靠和高可用服务能力的同时，集成了数据智能处理和分析能力，简化了海量数据处理所需的基础设施，以大幅提升数据处理的效率。