㈠ 分布式缓存的作用
分布式缓存主要用于在高并发环境下，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度和并发吞吐。当大量的读、写请求涌向数据库时，磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，因此，在数据库之前加一层缓存，能够显着提高系统的响应速度，并降低数据库的压力。作为传统的关系型数据库，MySQL提供完整的ACID操作，支持丰富的数据类型、强大的关联查询、where语句等，能够非常客易地建立查询索引，执行复杂的内连接、外连接、求和、排序、分组等操作，并且支持存储过程、函数等功能，产品成熟度高，功能强大。但是，对于需要应对高并发访问并且存储海量数据的场景来说，出于对性能的考虑，不得不放弃很多传统关系型数据库原本强大的功能，牺牲了系统的易用性，并且使得系统的设计和管理变得更为复杂。这也使得在过去几年中，流行着另一种新的存储解决方案——NoSQL，它与传统的关系型数据库最大的差别在于，它不使用SQL作为查询语言来查找数据，而采用key-value形式进行查找，提供了更高的查询效率及吞吐，并且能够更加方便地进行扩展，存储海量数据，在数千个节点上进行分区，自动进行数据的复制和备份。在分布式系统中，消息作为应用间通信的一种方式，得到了十分广泛的应用。消息可以被保存在队列中，直到被接收者取出，由于消息发送者不需要同步等待消息接收者的响应，消息的异步接收降低了系统集成的耦合度，提升了分布式系统协作的效率，使得系统能够更快地响应用户，提供更高的吞吐。
当系统处于峰值压力时，分布式消息队列还能够作为缓冲，削峰填谷，缓解集群的压力，避免整个系统被压垮。垂直化的搜索引擎在分布式系统中是一个非常重要的角色，它既能够满足用户对于全文检索、模糊匹配的需求，解决数据库like查询效率低下的问题，又能够解决分布式环境下，由于采用分库分表，或者使用NoSQL数据库，导致无法进行多表关联或者进行复杂查询的问题。
㈡ 什么是分布式存储
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
(2)分布式存储数据不会丢失吗扩展阅读：
分布式存储，集中管理，在这个方案中，共有三级：
1、上级监控中心：上级监控中心通常只有一个，主要由数字矩阵、认证服务器和VSTARClerk软件等。
2、本地监控中心：本地监控中心可以有多个，可依据地理位置设置，或者依据行政隶属关系设立，主要由数字矩阵、流媒体网关、iSCSI存储设备、VSTARRecorder软件等组成；音视频的数据均主要保存在本地监控中心，这就是分布式存储的概念。
3、监控前端：主要由摄像头、网络视频服务器组成，其中VE4000系列的网络视频服务器可以带硬盘，该硬盘主要是用于网络不畅时，暂时对音视频数据进行保存，或者需要在前端保存一些重要数据的情况。
㈢ 分布式储存系统安全吗数据会不会丢失
云储存是在服务器上存东西所以服务器上有相应的防火墙还有专门的杀毒软件！！服务器上的安全措施绝对高于个人pc所总体讲肯定比你的电脑安全上百倍。你可以咨询下瑞驰，他们的产品非常安全可靠。
㈣ 为什么需要IPFS分布式存储
想知道为什么我们需要IPFS，可以先看看目前HTTP有何缺陷。
IPFS和HTTP之间的区别
安全性：HTTP属于中心化的，所有流量直接搭载在中心化的服务器上，承载的压力极大，容易造成系统崩溃，HTTP还容易遭受DDOS攻击；IPFS的存储方式是去中心化的分片的分布式存储，黑客无法攻击，文件不易丢失，安全有保障。
效率：HTTP依赖中心化服务网络，服务器容易被关闭，服务器上文件也容易被删除，服务器需要24小时开机；IPFS采用P2P网络拓扑，全网域的计算机都可以成为存储节点，就近分布式存储大大提高了网络效率。
成本：HTTP中心化服务器运行，需要较高的维护运行成本，中心化数据库一旦遭受DDOS攻击，或遭受不可抗力损害，所有数据将全部丢失；IPFS极大的降低服务器存储成本，也降低了服务器的带宽成本。
HTTP的客户网络访问绝大部分不是本地化的，有网络延迟，IPFS可以极大的加快网络访问速度，网络访问本地化，体验感会明显提升。
㈤ 什么是分布式存储系统
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
(5)分布式存储数据不会丢失吗扩展阅读：
分布式存储，集中管理，在这个方案中，共有三级：
1、上级监控中心：上级监控中心通常只有一个，主要由数字矩阵、认证服务器和VSTARClerk软件等。
2、本地监控中心：本地监控中心可以有多个，可依据地理位置设置，或者依据行政隶属关系设立，主要由数字矩阵、流媒体网关、iSCSI存储设备、VSTARRecorder软件等组成；音视频的数据均主要保存在本地监控中心，这就是分布式存储的概念。
3、监控前端：主要由摄像头、网络视频服务器组成，其中VE4000系列的网络视频服务器可以带硬盘，该硬盘主要是用于网络不畅时，暂时对音视频数据进行保存，或者需要在前端保存一些重要数据的情况。
㈥ 分布式存储是否需要备份
从数据的安全角度考虑，在一个数据中心内分布式存储是不需要再进行备份的，因为分布式存储自身在存储内已经做了多份冗余来保证数据的绝对冗余，所以数据丢失的可能性几乎为零。
但由于分布式存储都是在线存储，如果客户行业监管会有离线存储的要求就需要客户自行进行备份。
㈦ 分布式存储是否需要备份
华为云、元核云等这些成熟的分布式存储公司一般已经使用了各种手段去保护数据安全，所以从安全角度来讲数据是不需要备份的，除非相关行业监管会需要专门的离线备份就需要企业自行备份了。
㈧ B站崩溃，IPFS如何解决数据存储之痛
B站服务器突然宕机
七月十三日晚上，“b站崩盘”冲上微博热搜第三名。新闻称，B站疑似发生服务器宕机事故，页面提示称“非常抱歉，该页面暂时无法访问”。除了网站和移动端显示加载错误之外，B站出品的轻视频、剪辑软件等均无法打开，显示页面加载出错。
在经过B站崩完，一时间承载不了庞大访问量的A站也崩了。豆瓣、晋江更是紧随其后。多个app齐崩，官方给出的回应是部分服务器机房发生故障，同时多个站点出现问题，大概率是与站点没有关系，应该是和云服务器有关。在经过短暂的排除修复之后，造成崩盘的原因应该就是短时间大量重复访问和数据承载量不足的影响。
IPFS实现存储“广撒网”
以HTTP为代表的中心化存储最常见的弊端就是，网络集中式访问流量爆棚就容易导致服务器崩溃，页面丢失，并且此类事件层出不穷。
一般来说，造成“宕机事故”的4大原因为运行环境问题、服务器性能问题、复制问题或者数据丢失或损坏。那么其中的运行环境问题的大头磁盘空间耗尽与数据损坏丢失问题都可以通过高承载量、安全稳定的去中心化存储项目——IPFS来解决。
IPFS是用区块链技术打造的一个具有可信任、可溯源、不可篡改等优点的去中心化存储协议，分布式的存储形式不会因为部分存储设备毁坏而丢失数据，存储“广撒网”，安全可靠，并且数据可以实现永久存储。
更重要的是，除了解决数据存储空间的高需求量问题之外，IPFS的出现更大的意义是为了在互联网世界中找到一种更好的方式，能够捍卫用户应有的权益,比如：用户的个人信息应该得到保护。
IPFS实现用户隐私“零泄露”
7月4日晚间，一则《关于下架“滴滴出行”App的通报》的消息迅速引爆舆论。
为什么国家相关部门把安全监管的板子首先打在滴滴等公司身上？这是因为以滴滴为代表的这些互联网平台公司手中掌握了巨量的数据资源。其实早在滴滴之前，6月26日，工信部就通报，截至6月21日，APP侵害用户权益专项整治行动共检查117万款APP，对4002款违规APP提出了整改要求，公开通报1248款整改不到位的APP，组织下架329款拒不整改的APP。这些APP主要是在违规收集个人信息、违规使用个人信息、频繁向用户骚扰索权、欺骗诱导用户跳转页面四个方面，严重损害了用户的权益，侵犯了用户的数据隐私。
从宏观层面上看，数据安全相关法律在持续不断地完善中。例如，6月10日，第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议表决通过《中华人民共和国数据安全法》，将于2021年9月1日起施行。
然而，就目前来说，以国内的数据保护相关法律还不足以保护个人信息的隐私安全，很多时候只能起到事后追责的作用。在仅依靠法律手段无法完全避免数据被违规使用甚至泄露的情况下，是否还可以通过其他手段，来共同解决隐私安全问题？
在这样的背景下，解决数据激增、存储空间需求暴涨问题的IPFS也被认为是解决用户隐私问题的最佳利器之一。
IPFS如何提供完美解决方案
当我们把一个文件存放到IPFS上时，IPFS会自动把这份文件存储到足够多的、分布全球的存储节点。这样就最大程度的实现了数据存储的去中心化，没有一台机器可以单独的掌握完整的数据。同时，这样的存储模式也可以有效防止数据损坏或丢失，一个存储节点的数据碎片丢失，在其他存储节点那里仍然可以找到其他的副本，这样就能最大限度的避免由于存储硬件的故障而导致的数据丢失，用户的数据存储更加稳定安全。
更重要的是，如果数据被篡改或损坏，IPFS系统会自动检测到。今天，各种各样的云存储提供商都没有将其用户的数据进行加密保护。即使有一些提供商增加了静态加密功能，也只是通过控制用户的加密密钥来实现的，而不是创建真正的“不知情”隐秘存储系统，这意味着客户数据可能会被黑客或其他攻击者盗用并泄露或出售，是非常危险的。用户（或他们使用的应用程序）应在将数据提供给这些云存储提供商之前就对他们的数据进行加密，而不管这些数据是否集中。
存放到IPFS的数据几乎不可能被竞争对手窃取，除了将数据进行分散式存储之外，IPFS对每一份数据文件都会进行加密，只有用密钥才能打开进行访问，而这个密钥只有用户一人拥有。黑客或者攻击者就算能够盗窃到数据，也会由于没有密钥而无法了解到其中的内容。
日渐普遍的移动设备、传感器和“智能”机器都在数字化地跟踪人们的数据，解决个人信息安全问题已刻不容缓。可以说，IPFS的存储方式开创了一种全新的安全模式，对所有的内容都进行加密，有效保证了数据的安全，保护了用户的隐私权，十分适用于解决大数据技术的存储痛点。
可以预见，在我国加强新基建力度、人工智能和万物联网高速发展的 历史 潮流下，大数据需要一种安全的存储方式，也因此，IPFS及其配套产品、服务将会拥有一个越来越广阔的市场。
㈨ 数据的存储方法有哪些
什么是分布式存储
分布式存储是一种数据存储技术，它通过网络使用企业中每台机器上的磁盘空间，这些分散的存储资源构成了虚拟存储设备，数据分布存储在企业的各个角落。
分布式存储系统，可在多个独立设备上分发数据。传统的网络存储系统使用集中存储服务器来存储所有数据。存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，无法满足大规模存储应用的需求。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，使用多个存储服务器共享存储负载，利用位置服务器定位存储信息，不仅提高了系统的可靠性，可用性和访问效率，而且易于扩展。
分布式存储的优势
可扩展：分布式存储系统可以扩展到数百甚至数千个这样的集群大小，并且系统的整体性能可以线性增长。
低成本：分布式存储系统的自动容错和自动负载平衡允许在低成本服务器上构建分布式存储系统。此外，线性可扩展性还能够增加和降低服务器的成本，并实现分布式存储系统的自动操作和维护。
高性能：无论是针对单个服务器还是针对分布式存储群集，分布式存储系统都需要高性能。
易用性：分布式存储系统需要提供方便易用的界面。此外，他们还需要拥有完整的监控和操作工具，并且可以轻松地与其他系统集成。
杉岩分布式统一存储USP
利用分布式技术将标准x86服务器的HDD、SSD等存储介质抽象成资源池，对上层应用提供标准的块、文件、对象访问接口，
同时提供清晰直观的统一管理界面，减少部署和运维成本，满足高性能、高可靠、高可扩展性的大规模存储资源池的建设需求。
㈩ 区块链分布式存储：生态大数据的存储新模式
区块链，当之无愧的2019最靓的词，在 科技 领域闪闪发亮，在实体行业星光熠熠。
2019年的1024讲话，让区块链这个词焕然一新，以前它总是和传销和诈骗联系在一起，“区块链”这个词总是蒙上一层灰色。但是如今，区块链则是和实体经济融合紧密相连，成为国家的战略技术， 这个词瞬间闪耀着热情的红色和生意盎然的绿色 。
“产业区块链”在这个时代背景下应运而生， 是继“互联网”后的又一大热门词汇，核心就是区块链必须和实体产业融合，脱虚向实，让区块链技术找到更多业务场景才是正道。
区块链的本质就是一个数据库，而且是采用的分布式存储的方式。作为一名区块链从业者，今天就来讲讲 区块链的分布式存储和生态大数据 结合后，碰撞产生的火花。
当前的存储大多为中心化存储，存储在传统的中心化服务器。如果服务器出现宕机或者故障，或者服务器停止运营，则很多数据就会丢失。
比如我们在微信朋友圈发的图片，在抖音上传的视频等等，都是中心化存储。很多朋友会把东西存储在网上，但是某天打开后，网页呈现404，则表示存储的东西已经不见了。
区块链，作为一个分布式的数据库，则能很好解决这方面的问题。这是由区块链的技术特征决定了的。 区块链上的数字记录，不可篡改、不可伪造，智能合约让大家更高效地协同起来，从而建立可信的数字经济秩序，能够提高数据流转效率，打破数据孤岛，打造全新的存储模式。
生态大数据，其实和我们每天的生活息息相关，比如每天的天气预报，所吃的农产品的溯源数据等等，都是生态大数据的一部分。要来谈这个结合，首先咱们来看看生态大数据存储的特点。
伴随着互联网的发展，当前，生态大数据在存储方面有具有如下特点：
从数据规模来看，生态数据体量很大，数据已经从TB级跃升到了PB级别。
随着各类传感器技术、卫星遥感、雷达和视频感知等技术的发展，数据不仅来源于传统人工监测数据，还包括航空、航天和地面数据，他们一起产生了海量生态环境数据。近10年以来，生态数据以每年数百个TB的数据在增长。
生态环境大数据需要动态新数据和 历史 数据相结合来处理，实时连续观测尤为重要。只有实时处理分析这些动态新数据，并与已有 历史 数据结合起来分析，才能挖掘出有用信息，为解决有关生态环境问题提供科学决策。
比如在当前城市建设中，提倡的生态环境修复、生态模型建设中，需要大量调用生态大数据进行分析、建模和制定方案。但是目前很多 历史 数据因为存储不当而消失，造成了数据的价值的流失。
既然生态大数据有这些特点，那么它有哪些存储需求呢？
当前，生态大数据面临严重安全隐患，强安全的存储对于生态大数据而言势在必行。
大数据的安全主要包括大数据自身安全和大数据技术安全，比如在大数据的数据存储中，由于黑客外部网络攻击和人为操作不当造成数据信息泄露。外部攻击包括对静态数据和动态数据的数据传输攻击、数据内容攻击、数据管理和网络物理攻击等。
例如，很多野外生态环境监测的海量数据需要网络传输，这就加大了网络攻击的风险。如果涉及到军用的一些生态环境数据，如果被黑客获得这些数据，就可能推测到我国军方的一些信息，或者获取敏感的生态环境数据，后果不堪设想。
生态大数据的商业化应用需要整合集成政府、企业、科研院所等 社会 多来源的数据。只有不同类型的生态环境大数据相互连接、碰撞和共享，才能释放生态环境大数据的价值。
以当前的智慧城市建设为例，很多城市都在全方位、多维度建立知识产权、种质资源、农资、农产品、病虫害疫情等农业信息大数据中心，为农业产供销提供全程信息服务。建设此类大数据中心，离不开各部门生态大数据的共享。
但是，生态大数据共享面临着巨大挑战。首先，我国生态环境大数据包括气象、水利、生态、国土、农业、林业、交通、 社会 经济等其他部门的大数据，涉及多领域多部门和多源数据。虽然目前这些部门已经建立了自己的数据平台，但这些平台之间互不连通，只是一个个的数据孤岛。
其次，相关部门因为无法追踪数据的轨迹，担心数据的利益归属问题，便无法实现数据的共享。因此，要想挖掘隐藏在生态大数据背后的潜在价值，实现安全的数据共享是关键，也是生态大数据产生价值的前提和基础。
生态大数据来之不易，是研究院所、企业、个人等 社会 来源的集体智慧。
其中，很多生态大数据涉及到了知识产权的保护。但是目前的中心化存储无法保证知识产权的保护，无法对数据的使用进行溯源管理，容易造成知识产权的侵犯和隐私数据的泄露。
这些就是生态大数据在存储方面的需求。在当前产业区块链快速发展的今天，区块链的分布式存储是可以为生态大数据存储提供全新的存储方式的。 这个核心前提就是区块链的分布式存储、不可篡改和数据追踪特性 。
把区块链作为底层技术，搭建此类平台，专门存储生态大数据，可以设置节点管理、存储管理、用户管理、许可管理、业务通道管理等。针对上层业务应用提供高可用和动态扩展的区块链网络底层服务的实现。在这个平台的应用层，可以搭建API接口，让整个平台的使用灵活可扩展。区块链分布式存储有如下特点：
利用区块链的分布式存储，能够实现真正的生态大数据安全存储。
首先，数据永不丢失。这点对于生态大数据的 历史 数据特别友好，方便新老数据的调用和对比。
其次，数据不易被泄露或者攻击。因为数据采取的是分布式存储，如果遭遇攻击，也只能得到存储在部分节点里的数据碎片，无法完全获得完整的数据信息或者数据段。
区块链能够实现生态数据的存储即确权，这样就能够避免知识产权被侵害，实现安全共享。毕竟生态大数据的获取，是需要生态工作者常年在野外驻守，提取数据的。
生态大数据来之不易，是很多生态工作者的工作心血和结晶，需要得到产权的保护，让数据体现出应用价值和商业价值，保护生态工作者的工作动力，让他们能够深入一线，采集出更多优质的大数据。
同时，利用区块链的数据安全共享机制，也能够打破气象、林业、湿地等部门的数据壁垒，构建安全可靠的数据共享机制，让数据流转更具价值。
现在有部分生态工作者，为了牟取私利，会将生态数据篡改。如果利用区块链技术，则没有那么容易了。
利用加密技术，把存储的数据放在分布式存储平台进行加密处理。如果生态大数据发生变更，平台就可以记录其不同版本，便于事后追溯和核查。
这个保护机制主要是利用了数据的不可篡改，满足在使用生态大数据的各类业务过程中对数据的安全性的要求。
区块链能够对数据提供安全监控，记录应用系统的操作日志、数据库的操作日志数据，并加密存储在系统上，提供日志预警功能，对于异常情况通过区块链浏览器展示出来，便于及时发现违规的操作和提供证据。
以上就是区块链的分布式存储能够在生态大数据方面所起的作用。未来，肯定会出现很多针对生态大数据存储的平台诞生。
生态大数据是智慧城市建设的重要基础资料 ，引用区块链技术，打造相关的生态大数据存储和管理平台，能够保证生态大数据的安全存储和有效共享，为智慧城市建设添砖加瓦，推动产业区块链的发展。
作者：Justina，微信公众号：妙译生花，从事于区块链运营，擅长内容运营、海外媒体运营。
题图来自Unsplash, 基于CC0协议。