① 如何实现高性能分布式文件存储
其实分布式文件存储，最复杂的就是元数据的保存和处理，而我使用的XGFS文件存储软件只需要三个全闪存元数据高可用节点，就可以高效保存和处理 100 亿文件规模的数据，可以灵活扩展，满足公司不断增长的业务对性能和容量的需求，XSKY星辰天合这款产品还是很有性价比的。
② 什么是分布式数据存储
什么是分布式存储
分布式存储是一种数据存储技术，它通过网络使用企业中每台机器上的磁盘空间，这些分散的存储资源构成了虚拟存储设备，数据分布存储在企业的各个角落。
分布式存储系统，可在多个独立设备上分发数据。传统的网络存储系统使用集中存储服务器来存储所有数据。存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，无法满足大规模存储应用的需求。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，使用多个存储服务器共享存储负载，利用位置服务器定位存储信息，不仅提高了系统的可靠性，可用性和访问效率，而且易于扩展。
③ 数字财富投资分布式存储数据中心建设是真的吗
科技周报，为你精选过去一周（12.05~12.11）最值得关注的“科技”新闻
整理｜周峰
编辑｜白瑞
政策&市场
工信部发布《汽车雷达无线电管理暂行规定》
为推动汽车智能化技术应用和产业发展，加强汽车雷达无线电管理，维护空中电波秩序，近日，工业和信息化部发布了《关于印发汽车雷达无线电管理暂行规定的通知》（工信部无〔2021〕181号，下称《通知》）。《通知》依据《中华人民共和国无线电管理条例》《中华人民共和国无线电频率划分规定》等法规规章，并参考国际电信联盟《无线电规则》等相关规定，充分考虑了汽车雷达与其他无线电业务之间的频率兼容共存，兼顾产业现状和技术发展趋势，从规范管理、促进发展的角度出发，明确了汽车雷达使用频率、主要应用场景、射频技术要求、管理方式以及设置使用和干扰协调要求，以促进频率资源高效利用。（中华人民共和国工业和信息化部）
四部门：坚决避免数据中心盲目无序发展
12月8日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局等四部门发布《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》。《实施方案》提出，到2025年，数据中心和5G基本形成绿色集约的一体化运行格局。（证券时报）
欧盟反垄断机构暂停对英伟达收购ARM案调查
12月9日，《论坛报》《马赛新闻》报道，欧盟反垄断监管机构近期暂停了对英伟达收购ARM案的调查，并表示正在从各方搜集更多信息。（人民网）
英国：将于2033年前逐步淘汰2G和3G移动网络
路透社12月7日消息，英国政府周三表示，英国将在2033年前逐步淘汰2G和3G移动网络，为5G和最终的6G服务做准备，后者将为无人驾驶汽车、无人机和虚拟现实等技术提供动力。（界面新闻）
Gartner：第三季度全球智能手机销量同比下降6.8%
根据Gartner的数据，2021年第三季度全球智能手机销量同比下降了 6.8%。组件短缺扰乱了生产计划，导致库存减少和产品供应延迟，最终影响了销量。（财经网）
TrendForce：全球半导体代工主要市场Q3环比增长11.8%
市场研究公司TrendForce最近表示，占全球半导体代工市场97%的前10家公司的销售额在2021年第三季度环比增长11.8%至272.7亿美元。三星电子的代工销售额也较第二季度增长11.0%至48.1亿美元，继续位居第二。然而，这家韩国半导体巨头的市场份额从2020年的17.3%下降到17.1%。另一方面，台积电扩大市场份额，拉大与三星电子的差距。台积电第三季度销售额环比增长11.9%至148.84亿美元，占比53.1%。这一数字比第二季度的52.9%增加了0.2个百分点。（TechWeb）
IDC：中国物联网市场规模有望在2025年超3000亿美元
IDC近日发布《2021年V2全球物联网支出指南》。DC预测，2021年全球物联网支出将达到7542.8亿美元，并有望在2025年达到1.2万亿美元，五年（2021-2025）复合增长率（CAGR）11.4%。其中，中国市场规模将在2025年超过3000亿美元，全球占比约26.1%。（新浪财经）
IDC：三季度全球可穿戴设备出货同比增长9.9%至1.38亿
市场调研机构IDC发布的报告显示，2021年第三季度全球可穿戴设备出货量为1.384亿台，同比增长9.9%。其中，耳戴式产品出货量同比增长26.5%，占可穿戴设备总出货量的64.7%。其次是腕戴式产品，占据可穿戴设备市场的34.7%。（中国半导体行业协会）
Gartner：预计2023年移动应用隐私追踪退出率将从85%下降到60%
研究机构Gartner于12月2日发表了一份预告，预测了未来移动应用程序追踪用户数据提供个性化广告的情况。在苹果的带领下，App收集用户偏好数据的难度越来越大，因为苹果要求应用主动提示用户是否同意收集个性化的使用数据。2021年有大约85%的用户选择拒绝提供数据，预计2023年这一指标将降低至60%，意味着更多的用户同意App收集一定的偏好数据，来提供个性化广告或推荐。（电子工程世界）
大公司&大事件
2021年世界品牌500强发布，44个中国品牌入选
由世界品牌实验室(World Brand Lab)独家编制的2021年度(第十八届)《世界品牌500强》排行榜于12月7日在美国纽约揭晓。2020年的亚军谷歌(Google)击败亚马逊(Amazon)荣登榜首；亚马逊因受疫情影响业绩不及预期，退居第二；2021财年净利润大增的微软(Microsoft)继续保持第三。中国品牌入选数为44个，比2020年多1个，在所有国家中位列第四。在上榜的44个中国品牌中，前五位分别为国家电网（排名23）、腾讯（排名35）、海尔（排名37）、中国工商银行（排名40）、华为（排名56）。（扬子晚报）
2021全球最具创新企业公布：华为超三星拿下第一
日前Capital on Tap发布了2021年最具创新技术公司排行榜。TOP25中上榜的中国公司有7家，其中排名最高的是华为，拿下总榜第一，之后还有京东方（第三位）、腾讯、网络、台积电、小米和平安。此次排名按照的是2021年专利申请数来考察，其中华为的数量达到了9739件，几乎是第三名京东方的两倍。（快科技）
商汤科技港股IPO前，被美列入投资黑名单
当地时间周五（12月10日），美国财政部海外资产控制办公室（OFAC）OFAC还将商汤集团有限公司列入“非SDN中国军事综合体企业”（NS-CMIC，涉军企业）清单。按美国相关政策，一旦被列入该名单，则美国投资者将不能在市场上同商汤科技进行交易，此举可能使商汤科技本月的香港首次公开募股（IPO）计划复杂化。根据商汤科技IPO招股书，美国的银湖资本和高通公司参与了对商汤科技的投资。截至北京时间11日凌晨，银湖资本和高通都未对有关报道予以置评。
12月11日上午，商汤科技通过官微发布声明称，"对于这一决定与相关指控表示强烈反对。我们认为该决定与相关指控毫无根据，反映了对我公司根本性的误解。科技发展不应该受到地缘政治的影响。"
12月7日，商汤科技启动香港首次公开招股。上市文件显示，商汤科技本次上市共发行15亿股，其中90%为国际配售。市场消息显示，国际配售部分仅半日已获得超额认购，本次招股，基石认购占比六成。基石投资者分别是中国诚通发起设立的混合所有制改革基金、国盛海外香港、上海人工智能产业股权投资基金、上汽香港、广发基金、Pleiad基金、WT、Focustar及Hel Ved。按照计划，商汤科技将于12月17日上午挂牌上市，代码为“0020.HK”。（综合自环球时报、证券时报、北京商报）
联想控股：国有资产未流失，历次中央巡视未提异议
12月10日上午，联想控股在内网发布声明表示，2009年的股权转让，严格按照国有资产产权交易相关要求进行了审计、资产评估和备案。声明称，本次股权转让，实现了国有资产的保值增值，历次中央巡视和国家审计署审计均未对此提出过任何异议。早前，司马南公开质疑联想2009年将29%股权转让给泛海集团，“涉嫌国有资产流失”，引发轩然大波。（每日经济新闻）
阿里巴巴升级“多元化治理”，加码内需与全球化战略
12月6日，阿里巴巴董事会主席兼CEO张勇发出内部信，宣布公司升级“多元化治理”体系，任命戴珊和蒋凡分别负责新设立的“中国数字商业”和“海外数字商业”两大板块。在内部信中，张勇表示，进行多元化治理体系升级，是为了在各个业务领域用更清晰的战略蓝图、更敏捷的组织面向未来，真正创造长期价值。（每日经济新闻）
工业富联拟收购鸿海精密全资子公司相关资产，耗资2.88亿
12月8日晚间，富士康（下称“工业富联”）于上交所发布关于购买资产暨关联交易的公告。公告称，工业富联拟通过全资子公司富联科技（兰考）有限公司以自有资金收购鸿海精密的全资子公司兰考裕富精密科技有限公司持有的机器设备（CNC精雕机、抛光机、清洗机等）相关资产，交易价格约为2.88亿元。（AI财经社）
小米15亿成立新公司：涉芯片业务
企查查显示，上海玄戒技术有限公司于日前成立，注册资本15亿人民币，曾学忠担任其执行董事、总经理、法定代表人；刘德任监事。该公司由X-RingLimited全资控股。该公司经营范围包括电子科技、通信科技、信息科技、半导体科技领域内的技术服务、技术开发、技术咨询、技术转让；信息技术咨询服务；信息系统集成服务；集成电路芯片设计及服务；集成电路芯片及产品销售；集成电路设计；软件开发；通讯设备销售；电子产品销售；半导体分立器件销售；半导体器件专用设备销售等。（C114）
三星电子高层换血，合并消费电子和移动业务部门
12月7日，三星电子通过官方网站宣布，电子影像显示业务负责人韩钟熙（Jong-Hee Han）任副董事长兼CEO，领导由消费电子和移动业务合并新成立的SET部门。任命Kyehyun Kyung为CEO，负责设备解决方案（DS）部门。此前三星电子共有三位CEO，包括金基南、金玄石和高东真，分别负责半导体、消费电子和移动业务。三星电子表示，新任命是“为了公司未来增长的下一阶段并加强其业务竞争力”。（澎湃新闻）
Meta AI团队并入AR/VR部门，Workplace业务主管离职
据外媒The Information援引知情人士消息，Facebook母公司Meta已将其AI团队合并入负责开发AR/VR产品的Reality Labs部门。该消息得到Meta确认。另据报道，Meta负责职场业务的副总裁朱利安·考德纽安（Julien Codorniou）周二宣布，他将离开Meta，加入伦敦风险投资公司Felix Capital。考德纽安自Meta Workplace业务2016年推出以来，一直担任该部门的领导职位，他之前已在该公司任职5年，并担任平台合作团队总监。（新浪科技）
英特尔自动驾驶子公司Mobileye将上市，估值超500亿美元
据外媒披露，英特尔旗下自动驾驶公司Mobileye筹备2022年年中在美国上市，预计估值超过500亿美元。Mobileye创建于1999年，是以色列一家知名的高级驾驶辅助系统（ADAS）厂商，其提供的算法和计算机芯片能够根据图像（由汽车上的摄像头拍摄）来预测潜在的碰撞事故。（界面新闻）
同程艺龙成立酒店科技平台
12月9日，同程艺龙宣布成立艺龙酒店科技平台。该平台是集酒店管理、信息技术和采购贸易为一体的住宿产业综合平台，拟通过技术、酒店营销与运营、供应链、资本等赋能体系，目前艺龙酒店科技平台已有多家酒管公司入驻。（环球网）
松下大幅缩减电视业务，多数制造将外包至TCL
据日经新闻报道，松下最近与全球第三大电视机制造商TCL签署了一项协议，根据协议，从明年开始，TCL将为东南亚和印度等市场生产松下的大部分廉价电视机。两家公司还希望在面板采购和开发方面展开合作，这在生产成本中占了相当大的比例。同时，松下将在2020财年前结束在日本、越南和印度的生产，并将在今年关闭巴西的工厂，在明年3月底前关闭捷克共和国的工厂，只剩下马来西亚和中国台湾的两家工厂。该公司将继续为日本国内市场生产OLED等高利润产品。（财经网）
全球排名系统Alexa Rank网站将于2022年5月1日关闭
Amazon旗下的全球网站流量排名系统Alexa Internet周三（12/8）宣布，将在2022年的5月1日结束长达25年的经营，且即日起就不再接受新的订阅。但不管是Amazon或Alexa Internet都未披露关闭该服务的原因。（钛媒体）
紫光集团破产重组方案确定
紫光股份有限公司12月11日发布公告，确认紫光集团重组方案，战略投资者为智路资本和建广资产组成的联合体。目前紫光集团总资产约为3000亿元人民币，确认债权近1426亿，重组完成后旗下7个主体的资产将纳入到智路建广联合体的体系中。官方表示，在法院的监督指导下，通过建立遴选机制开展多轮重整投资方案遴选工作，紫光集团确定北京智路资产管理有限公司和北京建广资产管理有限公司作为牵头方组成的联合体，为紫光集团等七家企业实质合并重整战略投资者，依法与战略投资者推进重整投资协议签署及重整计划草案制定等相关工作。（IT之家）
柔宇科技被爆资金紧张、拖欠员工薪酬
据财新报道，柔宇科技承诺11月30日为员工补发10月工资，但当日公司并未补发薪资。由于未如期发薪，11月30日下午，刘自鸿召开全员大会，向全员沟通公司资金状况，称公司融资正在进行中，预计12月有资金进入，将在12月底或者次年一月发放薪资，但仍有不确定性。（财新）
英特尔CEO下周将会见台积电高管
知情人士称，美国芯片制造商英特尔公司CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)将于下周与台积电管理层的会面。英特尔既需要台积电的先进制造服务，也打算与台积电在芯片代工领域展开竞争。此前他曾公开游说美国政府，要求只能把划拨给美国芯片行业的资金提供给本国公司。基辛格辩称，台积电和三星电子等海外制造商不应该通过《芯片法案》获得资金，该法案目前正在接受华盛顿的政治审批。同时，台积电和三星都宣布了在美国建厂的计划（cnBeta）
小米诉争Mi商标获法院支持
12月7日消息，天眼查App显示，12月6日，小米科技有限责任公司与国家知识产权局其他一审行政判决书公开。文书显示，此前，国家知识产权局对诉争商标（45082362号“Mi”商标）的注册申请予以驳回。原告小米公司称，引证商标（12599801号）已撤销，且诉争商标是原告在先商标的延续注册。请求法院依法撤销被诉决定，判令被告重新作出决定。法院认为，鉴于引证商标连续三年不使用被撤销在全部商品上的注册，诉争商标注册的权利障碍已发生变化，据此撤销国家知识产权局作出的商标驳回复审决定，并由其重新作出决定。（凤凰科技）
微软逼迫Office客户改为按年订阅，否则涨价20%
2022年，微软将推出所谓的“Office新商务体验”产品计划，这是对企业通过微软经销商伙伴购买软件的程序进行了优化提升。目前，微软尚未宣布公开未来软件产品价格变动，但是一些微软合作伙伴已经获得通知，如果Office企业用户按照月度付费，则将面临20%的涨价，除非切换成年度付费会员。（新浪科技）
台积电11月营收超340亿元，同比增长18.7%
12月10日，台积电公布2021年11月营收报告。11月合并营收约为新台币1482亿元（人民币约340亿元），环比增加10.2%，同比增加18.7%。该月营收为历年同期新高，以及单月营收的史上第3高。（AI财经社）
新产品&新技术
华为鸿蒙HarmonyOS系统明年登陆欧洲
近日，华为中东欧、北欧以及加拿大消费者业务总裁Derek Yu在罗马尼亚交流时接受采访，期间表示华为鸿蒙Harmony OS系统将在明年登陆欧洲市场。目前，鸿蒙Harmony OS系统的主战场是中国市场，海外市场的大部分华为手机使用的依然是EMUI。华为早前公布的消息，目前已经有135款华为设备升级为鸿蒙Harmony OS正式版，有6款设备正在内测招募中，而已经升级的华为设备数量已经超过了1.5亿。（快科技）
支付宝公布车辆违规自动识别专利
支付宝（杭州）信息技术有限公司近日公布“车辆交通违规自动识别方法、装置及设备”专利，申请日期为2021年8月。摘要显示，该专利利用车辆行车记录仪记录前方及两侧车辆行驶视频，识别出违规片段后，自动向车辆对应的用户终端发送提示信息，提醒用户及时举报。该专利可提升车辆违规举报效率，进而提升驾驶员素质，确保车辆行驶安全。（界面新闻）
小米安全车辆识别专利获授权，可降低儿童被拐概率
近日，北京小米移动软件有限公司获得“车辆识别方法、装置、设备及存储介质”专利授权。专利摘要显示，该方法包括：判断用户乘坐的目标车辆信息是否为安全车辆；若判断为非安全车辆，向预设的目标终端发送报警信息。本方案能够及时向父母提醒儿童当前所处危险环境，需要采取安全措施，使父母能够第一时间做出反应，提高营救概率，降低儿童被拐数量。（财经网）
网络获AR背景音频处理方法专利授权
12月7日，网络在线网络技术（北京）有限公司获得了"AR背景音频处理方法、装置、AR设备和可读存储介质"专利授权。专利摘要显示，本发明所述方法包括：获取目标音频特征，进而获取增强现实AR背景互动音频，向AR用户播放所述AR背景互动音频。本发明不受限于场地，具有较高的灵活性，且AR背景互动音频具有与周围环境声音相同的目标音频特征，使AR用户视听统一，提高了用户的AR体验。（财经网）
Stellantis集团开通无线充电测试公路
近日，世界第四大汽车集团Stellantis公司宣布将在意大利与合作伙伴一起建造一条无线感应式充电高速公路，这条长1.05公里的无线充电公路位于连接意大利米兰和布雷西亚的A35高速公路旁，从外表看起来就像一条普通的高速公路，但它在柏油路面内装有电线。车辆可以通过一个特殊的接收器收集这些电力。（界面新闻）
小米明年下半年量产新型电池，容量提升10%
12月10日下午，小米手机宣布新一代电池技术，首次实现动力电池级高硅补锂技术应用于手机，负极硅含量提升3倍，结合全面升级的封装技术，在同等体积下将电池容量提升10%。新型电池将于明年下半年量产，可能会在小米MIX 5、小米12至尊版或小米13上首发应用。（财联社）
OPPO将推出首款自研芯片，或为6纳米NPU，台积电代工
据媒体报道，OPPO 或将在下周公布其首款自研芯片，这款芯片的定位是独立 NPU。据内部人士透露，这颗自研芯片是基于6nm先进制程EUV工艺制造，由台积电代工。芯片早在今年6月就完成流片，但一直没有公布。（品玩）
优必选悟空机器人落地韩国，覆盖首尔300家幼托中心
韩国首尔市政府宣布了科创教育试点项目，在当地幼托中心引进优必选智能教育机器人悟空，落实人工智能幼儿教育。本次项目为期五个月，自今年8月开始，于12月结束，主要面向3-5岁儿童，共将覆盖首尔市300家幼托中心。项目采用报名制，当地有使用意向的幼托中心通过线上报名即有机会免费获得机器人为期一个月的使用权及操作使用指引。（芥末堆）
国行AppleWatch已支持心电图检测功能
苹果12月8日面向开发者发布了iOS 15.2和iPadOS 15.2更新的RC候选预览版本，另外苹果还发布了watchOS 8.3 RC版更新。同时升级iPhone 和 Apple Watch软件更新后，国行Apple Watch已可支持心电图检测功能。（品玩）
Facebook推出社交VR应用Horizon Worlds
Facebook周四推出名为Horizon Worlds的免费社交VR应用，面向美国、加拿大18岁及以上年龄的用户开放，可通过佩戴Quest 2VR设备接入。在Horizon Worlds应用内，戴上头盔的用户可以与朋友或者陌生人会面、玩游戏，还可以创建属于他们的世界。用户以高度定制的化身出现，但化身没有腿，用户移动现实世界中的手指和手掌就可以在VR世界化为手势，当用户讲话时，化身的嘴也会翕动。（新浪科技）
一周投融资
本周全球科技领域融资事件共107起，其中国内41起，国外66起。据睿兽分析不完全统计，本周国内科技领域融资金额总计超22亿元人民币，海外融资金额总计超59亿美元。
以下为本周全球值得关注的融资信息：
XSKY星辰天合获得4亿元F轮融资
星辰天合（北京）数据科技有限公司（XSKY星辰天合）近日宣布完成4亿元人民币F轮融资。本轮融资由腾讯投资、源码资本、云晖资本参与。在继今年9月宣布完成E轮股权融资之后，已实现2021年内累计融资超10亿元人民币。
自成立以来，星辰天合公司注重科技创新，致力于以中国技术力量影响开放平台生态系统，创建自主可控的底层设施，以主流的、先进的技术和产品为客户创造价值，提供企业级分布式软件定义存储产品。携手产业链上下游合作伙伴，构建完善的 SDS 生态系统，通过高度的产品化，解决用户混合云时代数据的管理、存放、 读取、保护、流动等数据基础设施的关键问题，帮助客户实现数据中心架构革新。
长芯盛智连完成3亿元B轮融资
长飞光纤光缆股份有限公司旗下的长芯盛智连（武汉）科技有限公司完成3亿元B轮融资。本轮融资由云锋基金领投，美团龙珠、晨壹投资等知名基金跟投。2021年至今，长芯盛智连累计获得近6亿元融资，据悉，融资资金将主要投入元宇宙硬件平台、8K高清影音、下一代精准医疗等领域的有源光缆自主芯片研发、产线自动化等项目。
Nebula Brands获得超5000万美元B轮融资
Nebula Brands于近日宣布获超5000万美元B轮融资，本轮投资由L Catterton领投，老股东经纬创投、阿尔法公社加码跟投。Nebula Brands联合创始人王彦植介绍，本轮融资资金将主要用于持续收购亚马逊平台上的中国品牌。Nebula Brands成立于2019年，致力于通过“资本收购+品牌运营” 模式，帮助更多中国消费者品牌在亚马逊平台上获得成长，打造品牌化。
模具工业互联网平台模德宝获得超2亿元融资
模具工业互联网平台模德宝12月7日宣布完成超2亿元融资，由国内着名互联网战略投资人领投，产业方跟投，光源资本担任独家财务顾问。融资完成后，模德宝将进一步推进产品研发，拓展市场渠道。模德宝成立于2012年，是香港科技大学李泽湘教授创办的松山湖国际机器人研究院（Xbot Park）孵化项目之一。聚焦模具及精密制造生态，通过全生命周期管理、生产协同和打造柔性制造智慧工厂，模德宝不仅帮助订单驱动的中小模具企业提高其在价值链中的地位；还通过建立多地研发、协同共享的分布式制造，为工业用户提供极具品质、成本和交付竞争力的模具产品及精密零部件。
望圆科技完成近2亿元A轮融资
近日，天津望圆环保科技有限公司（简称：望圆科技）完成近2亿元A轮融资，毅达资本和中信建投资本联合领投。望圆科技成立于2005年，主要从事智能泳池机器人产品的研发、生产与销售，是国内少数拥有地上泳池、地下泳池、私人及公共泳池全系列清洁机器人产品的高科技企业。公司产品广泛出口至欧洲、北美及澳洲等发达国家和地区。
智臾科技获1亿元B轮融资
12月9日，智臾科技宣布完成1亿元B轮融资。本轮融资由方广资本领投，国泰财富基金与凯泰资本跟投，A轮投资机构朗玛峰创投超额跟投，云岫资本担任独家财务顾问。智臾科技成立于2016年，其产品为新一代数据库DolphinDB，集高性能时序数据库（time-series database）与全面的分析功能为一体，可用于海量结构化数据的存储、查询、分析、实时计算，实现PB级数据查询毫秒级响应以及复杂分析任务秒级响应，助力企业实时商业决策。DolphinDB由智臾科技自主研发，拥有全部知识产权，不依赖任何第三方系统。DolphinDB的付费客户遍及中国大陆及港台地区、欧洲、美国、澳大利亚等地，客户领域包括金融、能源、智能制造、电信、化工、水务、营销分析、智慧城市等。在国际权威的数据库排行网站DB-Engines的排名中，DolphinDB位列国产时序数据库第一名。
开发运营平台Cloudbees获1.5亿美元融资
开发运营平台Cloudbees在第六轮融资中募集1.5亿美元，公司估值达到10亿美元。CloudBees是一个基于开源软件Jenkins的开发运营平台，同时它还会为Jenkins提供训练和验证服务，并推出可以提供托管服务的交付平台，为开发者提供各类云接口、测试服务等。
Incode获2.2亿美元B轮融资
面向全球企业的下一代身份验证和认证平台Incode今天宣布，公司已在B轮融资中筹集2.2亿美元，从而使公司的估值达到12.5亿美元，在距离A轮融资不到七个月的时间里一跃成为独角兽企业。最新一轮投资由知名投资者General Atlantic和软银领投，顶级金融机构摩根大通、Capital One Ventures和Coinbase Ventures跟投。此外，参与这轮融资的还包括SVCI (Silicon Valley CISO Investments)和dLocal的创始人，SVCI由50多位科技领域知名首席信息安全官(CISO)组成，致力于汇集力量和资金以投资下一代网络安全创新。DN Capital、3L Capital、Framework Ventures、Dila Capital等现有投资人也已跟投。
Incode是一家企业身份验证和认证平台，该公司为银行，支付和零售行业提供安全的生物识别产品。其旗舰套件Incode Omni是端到端的全渠道身份平台，可跨多个渠道无缝访问以吸引并吸引下一代消费者。在过去12个月内，Incode的营收增长了六倍。
④ 浅析 Haystack 图片存储系统
Facebook在2010年的时候发表过一篇在分布式存储系统领域很有名的一篇文章《Finding a needle in Haystack》来描述他们的图片存储系统，Haystack 存储了超过2600亿张图片，大约占了20TB的数据，用户每周都会上传10亿张图片，高峰时期的并发量在100万以上（这是2010年的数据，现在很有可能上了一个数量级)。
在这个数量级之下，需要考虑的问题不仅仅是高吞吐，低延时，保证数据的一致性，还要考虑如何能节省流量，容易扩展，容错等等。下面我们就来看下Haystack是怎样满足这些分布式系统的要素的。
图片存储系统的最大特点是数据只写一次，读取频繁，不会修改，很少删除。Facebook 一开始的存储系统是基于NFS的NAS(Network Attached Storage), 但这种基于 POSIX 的文件系统无法支撑如此大的负载。其中主要的问题在于在图片寻址的过程中会产生过多的磁盘操作。
我们知道从传统文件系统里面读取一个文件需要至少三次磁盘操作，第一次从硬盘中读取目录的 metadata 到内存中，然后读取inode到内存，最后才从磁盘中读取文件内容。
再者这些metadata里面包含了大量比如权限控制这些对于图片存储系统来说无用的信息，也浪费了大量的磁盘空间。当像图片这样的静态资源服务出现瓶颈的时候，自然就会想到使用 CDN (Content Delivery Networks) 系统。在传统的设计中，一个图片的 HTTP 请求发送后， 如果 CDN 有这个资源的缓存，就会立马返回，反之 ，CDN 会将根据请求的 URL 从存储系统里面读取图片，更新缓存，然后再返回。在这样的设计中，CDN 确实可以很有效地处理热点图片的请求。
但像 Facebook 这样的社交网络中，有大量的请求是针对那些非热点或者老内容的，用户在请求那些长尾 (long tail) 内容时将没有优化。当然，有些同学会说，那我可以将所有的图片都缓存到 CDN，那确实会解决这个问题，但将会极大地增加资源的开销。
为了减少那些直接 hit 到存储系统的请求的磁盘操作，他们想到在第一次读取文件的时候把filename到 file handle 的映射缓存到内存，在下一次读取文件的时候，会调用自定义的open_by_filehandle来减少磁盘操作，但这对于long tail的读取问题依然存在，因为这些文件的映射关系没有提前放在内存中。
于是，Facebook 决定从头研发图片存储系统，从前面我们可以看出，Haystack 的核心任务就是在处理每一次的请求中尽可能地减少磁盘操作。我们先来描述下 Haystack 读取和上传图片流程是怎样的，然后再来看其中的细节是如何处理的。
当发起一次图片读取请求的时候会通过一个事先构建好的 URL
http://///这个 URL 实际上显示出了访问的顺序，先从外部 CDN 读取，如果没有，访问内部 Cache，如果还是没有，就直接访问 Store Machine.（URL最后一部分提供了图片的唯一标识）
用户上传图片的时候先会上传到 web 服务器, 然后服务器从Directory中找到一个可写的physical volume,最后服务器会给这个图片生成一个唯一ID, 然后写入到这个logical volume 所对应的所有physical volume中。
上面的过程中出现了几个陌生的名词，别着急，我们一个个来看。我们先来介绍 Haystack 的三个主要组件:
Store,Directory,Cache.
Store 是核心组件，负责图片的存储。Store 的容量决定了这个存储系统的容量，整个 Store 组件由很多个 store machine 组成，store machine 的容量又由一系列的 physical volume 决定。
例：要提供 10TB容量，我们可分摊到 100 个 physical volume，每个 physical volume 提供 100 GB 的容量。这时候有的同学会问，那么数据冗余是怎么解决的呢？Haystack 借鉴了普通硬盘中的 logical volume 的概念，将不同机器上的多个 physical
volume 组成了一个虚拟的 logical volume。
当存储一张图片的时候，实际上是存储到了 logical volume 对应的所有 physical volume中。它们之间的映射关系连同其它的metadata都存储在 Directory组件中。每个physicalvolume 中都存储了上百万张图片，可以把它想象成一个巨大的 append-only 文件，然后通过 offset 来访问文件。
我们来详细看下这个文件到底是如何存放的，如何来达到减少磁盘操作目的的。对于每个这样超大的文件，都由一个 superblock 和一系列的 needles 组成，每个 needle 就是每张图片的信息。看下下面这张图，它的结构就一目了然了。
每个needle包含的细节信息有图片ID，图片大小，图片数据等等，还会有数据校验的属性。每个 store machine 都有若干个physical volume大文件， 为了提高检索needles 的速度，在内存里为每个physical volume都维护了一张图片I 到needle之间的映射表。
当store machine接收到读取请求时，首先从内存映射表中找到相应的metadata， 然后通过offset从硬盘中读取到整个needle， 通过数据校验后返回。如果接收到的是上传请求，会把组织好的needle追加到所有对应的physical volume文件中，并且更新内存里的映射表。如果是删除操作的话，我们注意到下图中有个Flags标志位其实就是用来标记是否是删除的状态，这样一来就很简单，直接在这个位置标记好，系统会在后面执行compaction 操作回收这些空间。
讲到这里，一个正常流程的存储过程已经很清楚了。这时候我们就需要考虑分布式系统一个必不可少的特性：容错性。当一个 store machine 宕机的时候，理论上我们可以读取所有的 physical volume 来重新构建内存映射表，但这就需要从磁盘重新读取 TB 级别的数据，显然是非常耗时和不高效的。为了解决这个问题，每个 store machine 为每个 physical volume 都维护了一个索引文件。这个索引文件类似于游戏中的存档点 (checkpoint)，它的结构和 physical volume 文件类似，保存了查找每个 needle 所需的属性。为了性能，索引文件是异步更新的（写的时候异步更新，删的时候压根不会更新），这就会带来一个问题：索引文件有可能不是最新的。之前我们提到过，physical volume 文件是一个 append-only 的文件，索引文件也是。所以我们只需要在重启 store machine 的时候，从后向前扫描 physical volume 文件找到那几个没有被索引的文件，加到索引里去就行了。对于被删除的文件，在真正读取完整 needle 数据的时候，通过检查删除标志位来更新内存映射表。
我们之前提到可以使用 CDN 来缓解系统压力，但它无法很好地解决非热点图片的问题，并且如果 CDN 节点出现故障的话，没有 Cache 这一层会对底层的存储系统 Store 产生巨大的压力。Cache 组件主要缓存了最近上传的图片，它的概念很简单，实际上是一个分布式 hash table，通过图片的 ID 为 key 可以找到对应的数据。Cache 接收从 CDN 或者浏览器直接发来的 HTTP 请求，但只有在以下两个条件都满足的情况下才会缓存图片：
1) 请求来自用户浏览器而不是来自 CDN
2) 请求的 store machine 是可写的
这听上去有些费解，条件 1 的原因是如果一个请求在 CDN 缓存中 miss 其实也会在 Cache 中 miss (如果一张图片成为热门的话，那也能在 CDN 找到)，条件 2 的原因则是避免让可写的 store machine 进行大量读操作，因为图片通常在刚刚上传后会被大量读取，文件系统通常在只读或者只写而不是既读又写的时候性能比较好。
如果没有 Cache 的话，可写的 store machine 将会同时处理写操作以及大量的读操作，会导致性能的急剧下降。
现在我们只剩下 Directory 组件没有讲了。除了之前我们提到的存储了 physical volume 到 logical volume 的映射关系以及图片 ID 到 logical physical 的映射关系，它还提供负载均衡服务以及为每个操作选择具体的 volume (因为写操作的对象是 logical volume，读操作的对象是 physical volume), 它还决定了一个请求是被 CDN 处理还是被 Cache 处理。Directory 还可以标记逻辑卷的状态，在运维需要或者空间满了的时候可以标记为只读状态。当往 Store 加新机器的时候，这些机器就会标记成可写的，只有可写的机器才能接受图片上传请求。这里有一个细节需要注意，图片 ID 到 logical physical 的映射表肯定无法存放在单机内存，文章中也没有交代具体实现。我们猜想可以使用 MySQL 分片集群和加上 Memcached 集群来实现。总的来讲，Directory 实际上根据 metadata，然后结合各种策略，实现了整个系统的调度器。
本文描述了 Haystack 图片存储系统的主要脉络，当然还有许多细节没有提到，比如整个系统的容错机制，如何实现批量写操作等等。经过这几年的发展，我们相信 Haystack 肯定也进行了更多的优化，现在一些开源的分布式存储系统也被应用到实际的生产系统中，比如淘宝的 TFS，MooseFS 等等。我们会在后续的文章中比较这些系统之间的异同，总结出解决其中典型问题的通用方法。
⑤ 每天有那么多人在朋友圈发视频和照片，腾讯的服务器为什么可以储存那么大的数据
腾讯微信用户超过9亿，每天产生的数据量都是数亿tb，马化腾在一次数博会上透露，腾讯保存着18年用户的数据，数据量超过1000个pb。就在前不久腾讯公司宣布它的用户已经突破九亿人。用户信息最久都已经保存了近二十年。为什么不论用户在何时何地打开软件都可以找到自己上传的信息，而且还能非常寻迅速的下载下来。这些功能都是如何实现的呢？
而且，分布式存储也能起到很好的保密作用，除非经过用户的请求允许，不然是很难拿到用户的完整数据。因此完全可以。
⑥ 集中式存储和分布式存储有什么区别
区别：
1、物理介质分布不同。
集中存储：物理介质集中布放。
分布存储：物理介质分布到不同的地理位置。
2、视频流上传不同：
集中存储：视频流上传到中心。
分布存储：视频流就近上传，对骨干网带宽没有什么要求;可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署，设备价格和维护成本较低;小容量设备分布部署，对机房环境要求低。
3、对机房有要求不同：
集中存储：对机房环境要求高，要求机房空间大，承重、空调等都是需要考虑的问题。
分布存储：对骨干网带宽没有什么要求，可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署，设备价格和维护成本较低;。小容量设备分布部署，对机房环境要求低。
(6)天津图片分布式存储扩展阅读：
集中存储：
指建立一个庞大的数据库，把各种信息存入其中，各种功能模块围绕信息库的周围并对信息库进行录入、修改、查询、删除等操作的组织方式。
分布式存储系统：
是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。
分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
网络-集中存储
网络-分布式存储系统
⑦ 什么是分布式存储系统
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
(7)天津图片分布式存储扩展阅读：
分布式存储，集中管理，在这个方案中，共有三级：
1、上级监控中心：上级监控中心通常只有一个，主要由数字矩阵、认证服务器和VSTARClerk软件等。
2、本地监控中心：本地监控中心可以有多个，可依据地理位置设置，或者依据行政隶属关系设立，主要由数字矩阵、流媒体网关、iSCSI存储设备、VSTARRecorder软件等组成；音视频的数据均主要保存在本地监控中心，这就是分布式存储的概念。
3、监控前端：主要由摄像头、网络视频服务器组成，其中VE4000系列的网络视频服务器可以带硬盘，该硬盘主要是用于网络不畅时，暂时对音视频数据进行保存，或者需要在前端保存一些重要数据的情况。
⑧ 集中式存储和分布式存储的区别在哪里如何选择
如今全球数据存储量呈现爆炸式增长，企业及互联网数据以每年50%的速率在增长，据Gartner预测，到2020年，全球数据量将达到35ZB，等于80亿块4TB硬盘。数据结构变化给存储系统带来新的挑战。非结构化数据在存储系统中所占据比例已接近80%。
互联网的发展使得数据创造的主体由企业逐渐转向个人用户，而个人所产生的绝大部分数据均为图片、文档、视频等非结构化数据；企业办公流程更多通过网络实现，表单、票据等都实现了以非结构化为主的数字化存档;同时，基于数据库应用的结构化数据仍然在企业中占据重要地位，存储大量的核心信息。
数据业务的急剧增加，传统单一的SAN存储或NAS存储方式已经不适应业务发展需要。SAN存储：成本高，不适合PB级大规模存储系统。数据共享性不好，无法支持多用户文件共享。NAS存储：共享网络带宽，并发性能差。随系统扩展，性能会进一步下降。因此，集中式存储再次活跃。
那么集中式存储和分布式存储的有缺点分别有哪些呢？在面对二者时我们该如何选择呢？下面我将为大家介绍和分析集中式存储和分布式存储的不同之处以及在应用中我们应做的选择。
分布式和集中式存储的选择
集中存储的优缺点是，物理介质集中布放;视频流上传到中心对机房环境要求高，要求机房空间大，承重、空调等都是需要考虑的问题。
分布存储，集中管理的优缺点是，物理介质分布到不同的地理位置;视频流就近上传，对骨干网带宽没有什么要求;可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署，设备价格和维护成本较低;小容量设备分布部署，对机房环境要求低。
⑨ 分布式存储极简艺术Minio解析
MinIO 对象存储系统是为海量数据存储、人工智能、大数据分析而设计，基于
Apache License v2.0 开源协议的对象存储系统，它完全兼容 Amazon S3 接口，单个对象的最大可达 5TB，适合存储海量图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。作为一个开源服务，MinIO 在设计上汲取了Glusterfs的相关经验不教训，系统复杂度上作了大量简化，目前大小只有40+M，部署只需要一个命令即可完成！另外，minio舍弃了传统分布式存储扩容所需要的迁移流程，采用联盟模式添加集群的方式，极大简化了扩容流程；除此之外，minio还具有纠删编码、比特位保护、单写多读（worm)、下面来依次简要解析一下Mioio的特点及具体实现：
元数据和数据一起存放在磁盘上。元数据以明文形式存放在元数据文件里（xl.json）。假定对象名字为key_name, 它所在桶的名字是bucket_name, disk路径就是/disk，那么存储路径就是：/disk/bucket_name/key_name，windows下C盘存放桶名为test，对象名为minio.exe示例如图：
其中part.1是实际存储数据（单机模式为原生数据，分布式为纠删码分块），xl.json是如下所示的json字符串：
在同一集群内，MinIO 自己会自劢生成若干纠删组，用于分布存放桶数据。一个纠删组中的一定数量的磁盘发生的故障（故障磁盘的数量小于等于校验盘的数量），通过纠删码校验算法可以恢复出正确的数据。MinIO 集成了 Reed-Solomon 纠删码库，MinIO 存储对象数据时，首先把它分成若干等长的片段（对于大对象，默认按 5MB 切片)，然后每一个片段会纠删算法分成若干分片，包括数据分片不校验分片，每个分片放置在一个纠删组的某个节点上。对象的每一个数据分片、校验分片都被“防比特位衰减”算法所保护。
MinIO 会根据对象名（类似于文件系统的全路径名)，使用 crc32 哈希算法计算出一个整数。然后使用这个整数除以纠删组的个数，得到一个余数。这个余数，可以作为纠删组的序号，这样就确定了这个对象所在的纠删组。MinIO 采用 CRC32 哈希算法，不 glusterfs 的Davies Meyer哈希算法（性能、冲突概率不md4, md5相近）不一样的是，CRC32算法的哈希值分布较不均匀，但运算速度极快，高出 md4 数倍。相对于容量均衡，MinIO 更看重数据的写入速度。
纠删组如何配置？
官方文档说明如下：
也就是说纠删组的总大小只能从这7中情况中根据你提供的盘的个数（或者说路径个数）来自动选取最大值的，我们 不能灵活地配置m+k纠删存储格式。但这样说又不是很准确 ，因为虽然不能配置任意的m+k，但是在系统已经选取好擦除编码集的的个数后（也就是m+k），可以使用storage class存储类来自定义m和k的数量，默认是1:1的。
存储类：
MinIO支持配置两种存储类别，精简冗余类别和标准类别，默认是标准类别（1：1），可以在启动MinIO服务器之前使用设置的环境变量来定义这些类。使用环境变量定义每个存储类别的数据和奇偶校验磁盘后，您可以 在上传对象时通过请求元数据字段设置对象的存储类别x-amz-storage-class 。然后，MinIO服务器通过将对象保存在特定数量的数据和奇偶校验磁盘中来兑现存储类。具体配置和使用可以参考官方文档 https://github.com/minio/minio/tree/master/docs/erasure/storage-class
传统的扩展方式的劣势
通过增加节点来扩展单集群，一般需要进行数据均衡，否则群集内各存储节点会因负载不均而出现新的瓶颈。除了数据均衡操作的时机这个问题以外，在均衡过程中一般需要仍存储使用率高的节点吐使用率低的节点迁移数据。当集群扩容后，大量已经写入的文件落点会出现改变，文件需要迁移到真实的落点。当存储系统容量比较大时，则会发生大量的文件/对象进行迁移,迁移过程可能由于占用大量资源而导致上层应用性能下降。而且当文件/对象迁移过程中，机器故障可能会导致一些意想不到的情冴,尤其是有大量业务的时候。当然针对此类问题，Gluterfs之类的文件系统有一些比较复杂的处理办法。
不支持扩展优势
⑩ 什么是分布式数据存储
什么是分布式存储
这个词汇是源于国外，简称是DSS，简单来说，就是存储设备分布在不同的地理位置，数据就近存储，将数据分散在多个存储节点上，各个节点通过网络相连，对这些节点的资源进行统一的管理，从而大大缓解带宽压力，同时也解决了传统的本地文件系统在文件大小、文件数量等方面的限制。
为什么分布式存储这么重要
分布式存储的诞生有着很强的优越性，主要体现在灵活性、速度、成本等方面。
灵活性方面：分布式存储系统使用强大的标准服务器（在CPU，RAM以及网络连接/接口中），它不再需要专门的盒子来处理存储功能。而且允许标准服务器运行存储，这是一项重大突破，这意味着简化IT堆栈并为数据中心创建单个构建块。通过添加更多服务器进行扩展，从而线性地增加容量和性能。
速度方面：如果你研究一个专门的存储阵列，你会发现它本质上是一个服务器，但是他只能用于存储，为了拥有快速存储系统，你要花费的成本非常高。即使在今天大多数系统中，当你为存储系统进行扩展时，也不会提高整个系统的性能，因为所有流量都必须通过“头节点”或主服务器（充当管理节点）。但是在分布式存储系统中，任何服务器都有CPU，RAM，驱动器和网络接口，它们都表现为一个组。因此，每次添加服务器时，都会增加总资源池，从而提高整个系统的速度。
成本方面：分布式存储组织将最大限度地降低基础设施成本高达90％！没错，是90%，因为驱动器和网络所花费的成本非常低，极大的提高了服务器的使用效率，同时，数据中心所花费的电力、空调费、所占空间等费用也减少了，管理起来更加方面，所需要的人也更少。这也是为什么如今各大公司都在部署分布式存储。