Ⅰ 政务云的建设意义是什么有什么好的解决方案
可以促进信息共享，实现业务协同。通过政务云平台，在政府部门之间、政府部门与社会服务部门之间建立“信息桥梁”，通过平台内部信息驱动引擎，实现不同应用系统间的信息整合、交换、共享和政务工作协同，将大大地提高各级政府机关的整体工作效率。
如果需要解决方案还是需要找专业的云服务商对接下的，做一个专业的方案的 ，希望可以帮到你呢
Ⅱ 请问浪潮信息是怎么让河南政务服务上“云”的
为了帮助河南政务服务顺利上“云”，浪潮信息采用两套、共6节点的AS13000分布式存储集群，大大满足了政务云平台对存储架构可实现海量小文件存储、高并发与高性能、安全可靠的需求，帮助河南通信网络云厂商成功应对了政务云平台存储资源面临的挑战。
Ⅲ 云存储架构分哪些层次,各自实现了什么功能
(1)存储层
云存储系统对外提供多种不同的存储服务，各种服务的数据统一存放在云存储系统中，形成一个海量数据池。从大多数网络服务后台数据组织方式来看，传统基于单服务器的数据组织难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量需求；基于P2P架构的数据组织需要庞大的节点数量和复杂编码算法保证数据可靠性。相比而言，基于多存储服务器的数据组织方法能够更好满足在线存储服务的应用需求，在用户规模较大时，构建分布式数据中心能够为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。
云存储的存储层将不同类型的存储设备互连起来，实现海量数据的统一管理，同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展，实质是一种面向服务的分布式存储系统。
(2)基础管理层
云存储系统架构中的基础管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图。通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储与上层应用无缝衔接起来，实现多存储设备之间的协同工作，以更好的性能对外提供多种服务。
(3)应用接口层
应用接口层是云存储平台中可以灵活扩展的、直接面向用户的部分。根据用户需求，可以开发出不同的应用接口，提供相应的服务。比如数据存储服务、空间租赁服务、公共资源服务、多用户数据共享服务、数据备份服务等。
(4)访问层
通过访问层，任何一个授权用户都可以在任何地方，使用一台联网的终端设备，按照标准的公用应用接口来登录云存储平台，享受云存储服务。
2云存储技术的优势
作为新兴的存储技术，与传统的购买存储设备和部署存储软件相比，云存储方式存在以下优点：
(1)成本低、见效快
传统的购买存储设备或软件定制方式下，企业根据信息化管理的需求，一次性投入大量资金购置硬件设备、搭建平台。软件开发则经过漫长的可行性分析、需求调研、软件设计、编码、测试这一过程。往往在软件开发完成以后，业务需求发生变化，不得不对软件进行返工，不仅影响质量，提高成本，更是延误了企业信息化进程，同时造成了企业之间的低水平重复投资以及企业内部周期性、高成本的技术升级。在云存储方式下，企业除了配置必要的终端设备接收存储服务外，不需要投入额外的资金来搭建平台。企业只需按用户数分期租用服务，规避了一次性投资的风险，降低了使用成本，而且对于选定的服务，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易于管理
传统方式下，企业需要配备专业的IT人员进行系统的维护，由此带来技术和资金成本。云存储模式下，维护工作以及系统的更新升级都由云存储服务提供商完成，企业能够以最低的成本享受到最新最专业的服务。
(3)方式灵活
传统的购买和定制模式下，一旦完成资金的一次性投入，系统无法在后续使用中动态调整。随着设备的更新换代，落后的硬件平台难以处置；随着业务需求的不断变化，软件需要不断地更新升级甚至重构来与之相适应，导致维护成本高昂，很容易发展到不可控的程度。而云存储方式一般按照客户数、使用时间、服务项目进行收费。企业可以根据业务需求变化、人员增减、资金承受能力，随时调整其租用服务方式，真正做到“按需使用”。
3云存储技术趋势
随着宽带网络的发展，集群技术、网格技术和分布式文件系统的拓展，CDN内容分发、P2P、数据压缩技术的广泛运用，以及存储虚拟化技术的完善，云存储在技术上已经趋于成熟，以“用户创造内容”和“分享”为精神的Web2.0推动了全网域用户对在线服务的认知
Ⅳ 如何保障政务云数据合规管理
2016年7月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《国家信息化发展战略纲要》,明确提出要“深化电子政务，推进国家治理现代化”。随着大量电子公文、档案、报表和图片等数据不断增多，非结构化数据成为政府大数据非常重要的组成部分。面对这些数量大、类型多、存储散的文档、图片、报表等数据，政务云该如何做到海量非结构化数据安全存储的同时，又能合规管理是政府信息化建设的一个重大挑战，也是政务云必须解决的问题。
爱数AnyShare文档云获得国家涉密资质认可，符合国家电子安全信息等级保护的合规性要求，助力政府行业构建一个合规的政务云管理系统，实现海量非结构化数据的统一存储、高效管理。AnyShare文档云基于海量文件存储平台之上，提供了基于文件同步共享的文档管理体系，整个文档管理体系以合规性为核心思想，产品已经通过国家保密局涉密文档管理的测评，符合涉密相关的安全法规。整个文档合规性，分为两端三个维度：
爱数AnyShare文档云在电子文档合规管理的大环境下，事前审核，事中管控，事后审计，支持分层授权管理，细粒度权限管控，全方位保障涉密数据的安全。
实行三员管理的权责分离机制：在一些政府单位，管理员权限太大，管理不规范，可以随意查看涉密部门的资料，无法保障数据的安全。AnyShare文档云基于统一的私有云存储，细分系统、安全、日志审计等管理权限，确保三个管理角色相互制约与平衡，充分保障电子文件的安全。
密级权限管理体系：AnyShare文档云通过对用户、文件和系统设置不同的密级，保障文档数据可以安全的被分享给具有相应密级权限的人，避免高密级的文件资料被随意访问导致的信息泄露。
非法内容管控：AnyShare文档云对于群组共享的数据，如果发现有非法数据或者敏感数据可以对此内容进行举报，在发现或者收到举报时，对非法数据删除、隔离，停止相关人共享的行为，敏感信息搜索与清理。
3.存储系统合规
爱数AnyShare文档云能够对政府单位的文档、图片、报表等非结构化数据，提供海量的文件存储区域，通过标准的CIFS、NFS、Samba协议，无缝的打通政府单位内各个业务系统，实现海量非结构化数据的统一存储、统一管理。同时，当大量业务系统的附件存放于传统存储服务器上时，会带来缺乏有效监督和业务文件存储不合规的问题，爱数AnyShare文档云可以轻松应对这样的难题。并且基于分布式对象存储机制，支持WORM特性，在固化区归档存储的数据，应用层和系统层均无法修改，确保电子档案数据无法被删除、篡改。
同时，爱数AnyShare文档云还能够在提供海量数据存储的基础上，提供多种数据处理服务。如，全文检索服务，通过AnyShare能够按照文件名称、文件内容、访问者权限等多种条件进行全文检索。
4.文档安全合规分析
爱数AnyShare文档云提供海量大数据日志分析选件，用于针对文档管理访问日志、终端防泄密安全日志（第三方防泄密软件）的统一实时日志分析，具有三大特色：
服务于管理和运营：提供文档运营成效分析报表和文档动态报表；
服务于安全合规和审计：提供文档全生命周期痕迹分析审查、合规性分析报表；
服务于普通用户（可选）：提供可视化的文档历史记录报告。
电子政务时代，政务云的兴起是挑战也是机遇。爱数AnyShare文档云既满足政务海量非结构化数据合规管理的需要，又符合亿万级电子文件安全存储的需求，助力政府打造更加合规、安全的政务云平台，帮助公众享受到云计算技术带来的优质服务。
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以上内容转自公众号：爱数--提供数据管理基础设施的云计算公司
Ⅳ 华为云存储的解决方案
为此，华为推出了基于云存储系统和云存储服务平台构建的端到端存储服务解决方案，帮助运营商快速、经济地提供云存储服务与发展用户。 华为云存储系统具备弹性扩展、安全可靠、自动化管理等特点，以及丰富的业务支撑能力，满足海量数据的存储以及大规模业务承载的需求。
弹性扩展：高效的存储基础架构需支持在性能和容量两个维度上进行扩展。华为云存储系统基于横向扩展(Scale-out)架构设计，对上层业务平台提供透明的存储资源服务，屏蔽底层的硬件差异，能够帮助运营商实现存储容量的扩展和业务性能的提升。
在容量扩展方面，云存储系统支持通过增加硬盘、存储域和存储节点三种方式扩展系统容量。此外，云存储系统通过统一的资源和I/O调度，使得新接入的存储域和存储节点能够与已有的域和节点一起为上层业务提供存储服务，实现整系统存储空间从TB到EB的线性扩展，再通过跨域互联、访问重定向等技术，对多个资源池进行统一部署和调度管理。
在性能提升方面，云存储系统通过分布式存储软件协调大量的存储硬件节点并行对外提供数据存储服务，海量数据均匀下发到每个存储节点的每个硬盘，充分发挥域内节点与硬盘的并行处理能力，使系统在扩展存储容量的同时，也提升存储系统的读写性能。
安全可靠：华为云存储系统从以下两方面保证用户数据在整个生命周期内的安全可靠。 通过Erasure Code技术，对文件进行条带化后生成多个数据块，并计算若干个校验块，同时将所有的数据块和校验块分别存放在不同存储节点上，若其中一个或多个存储节点发生故障，系统可在提供正常的读写服务的同时，自动在后台进行数据重构，将故障节点上的数据重构到其他节点上。这种节点间的数据保护技术确保华为云存储系统具有较高的数据可靠性。
云存储系统通过权限控制和加密来保证数据私密性。在权限控制层面，拥有存储业务的用户或系统的各类管理员的操作必须被授权，不同权限用户执行不同的操作。在加密层面，系统选择HTTP-SSL方式作为数据传输安全的技术实现方案，防止传输过程中的恶意监听与篡改，保证数据传输的私密性、一致性和不可抵赖性。对于用户的关键信息，如登录密码和系统访问等鉴权信息，云存储系统也从客户端到服务端都进行加密处理，能够有效保障用户关键信息的安全性。
自动化管理：云存储系统通过“一键部署”、“批量升级”、“智能告警”等功能实现系统的自动部署与管理。设备上电后管理软件远程对所有设备进行安装、配置，降低系统部署难度，缩短部署时间。同时，存储节点的批量升级，整个过程无需人工干预和控制，不中断业务，实现业务透明化。云存储管理系统还能够提供完整的图形化管理界面，动态反映云存储系统的拓扑结构，实现存储节点和网络设备的统一管理，提高系统运维效率，降低运营成本。
接口丰富：针对不同类型的应用对存储的访问需求，如IPTV、视频监控、网盘等，云存储系统提供了文件存储接口——NFS/CIFS、对象存储接口——REST，以及针对第三方云服务的API，满足各种终端、各种应用的存储接入。 基于云存储系统，云存储服务平台不仅可以提供空间租赁、在线存储、集中备份等服务，还具备完善的业务管理功能。
空间租赁：无论是中小企业还是大型企业，数据增长的速度远远超过了对存储设备投资的幅度。而且部署大型的存储设备，不仅降低了业务灵活性，也增加了运维成本。通过运营商提供的空间租赁服务，企业可以按需购买存储空间进行数据存储，不仅可以更灵活地满足存储需求，也免去了繁杂的自运维过程。
在线存储：在线存储服务为个人用户提供了远端大容量的存储空间。个人用户可通过web方式、PC客户端、手机客户端三种形式访问个人数据，web方式能够使浏览器和本地桌面无缝结合;PC客户端通过将网络资源本地化，不改变用户的操作习惯;手机客户端简单易操作，方便用户实时访问，多种访问方式实现用户终端的多屏互动、文件同步。
集中备份：中小企业备份系统的建设面临建设门槛高、周期长等问题，运营商提供的集中备份服务是对企业备份系统“效率”与“安全”的双重升级，通过集中备份服务能够实现本地数据共享，按需申请云端备份空间，以及对重要数据进行本地与云端的两级备份。
“两级备份”通过本地云存储网关与远端云存储数据中心共同实现。首先，本地部署的云存储网关进行本地的一次备份，保证备份效率;其次，通过本地云存储网关的数据同步功能，实现网关上的数据到云存储数据中心的二次备份，进一步提高数据的安全性。
大数据时代的到来，将促使更多的企业与个人将数据迁移到云端，这一过程为运营商向综合信息服务提供商的转型创造了良好的契机。华为云存储解决方案将致力于为运营商开展云存储服务提供良好支撑，华为已经与中国电信、中国移动就云存储服务进行了深入的合作。
Ⅵ 什么是政务云
政务云（GovernmentCloud）是指运用云计算技术，统筹利用已有的机房、计算、存储、网络、安全、应用支撑、信息资源等，发挥云计算虚拟化、高可靠性、高通用性、高可扩展性及快速、按需、弹性服务等特征，为政府行业提供基础设施、支撑软件、应用系统、信息资源、运行保障和信息安全等综合服务平台。
Ⅶ 政务云是什么有哪些提供政务云的优秀国产厂商
电子政务云（E-government cloud）属于政府云，结合了云计算技术的特点，对政府管理和服务职能进行精简、优化、整合，并通过信息化手段在政务上实现各种业务流程办理和职能服务，为政府各级部门提供可靠的基础IT服务平台，大大地提高各级政府机关的整体工作效率。
政务云做得比较好的厂商有华为、浪潮、H3C、爱数等。其中典型案例有：
华为：北京六里桥政务云
浪潮：上海静安政务云
H3C：西安咸阳市政务云
爱数：江苏省政务云
华为、浪潮是国产数据管理基础设施厂商的领导者。但近年来，h3c、爱数等厂商发展也十分快，其中爱数的政务云，已经服务了超过100家政府客户，性价比和服务都挺不错的。
望题主采纳~~
Ⅷ 什么是云存储技术
云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
云存储的两个层面
云存储的两个层面是作为云计算支撑的存储计算，主要涉及分布式存储(如分布式文件系统、IPSAN、数据同步、复制)、数据存储(如重复数据删除、数据压缩、数据编码)和数据保护(如RAID、CDP、快照、备份与容灾)等技术领域，如图8-30所示，这在第6章中已有所介绍。和云安全技术一样，云存储技术也需要利用现有的所有存储技术针对云计算三层架构的各个环节采用适当的存储技术，才能取得最佳效果，例如，对应不同需求，有时应该使用数据库技术但有时却应该使用LDAP技术，有些性能要求高的系统不能使用SAN或NAS，需直接使用基于RPC或Socket技术的并发文件系统，有些应用使用SAN成本太高等，这里不再做深入介绍。如图8-31所示是一个采用NetApp FAS、思科 UCS和 VMWare vShpere 4技术打造的存储系统，对上述两种云存储技术和应用都有促进作用。云存储架构
分为两类：一种是通过服务来架构;另一种是通过软件或硬件设备来架构。
传统的系统利用紧耦合对称架构，这种架构的设计旨在解决HPC(高性能计算、超级运算)问题，现在其正在向外扩展成为云存储从而满足快速呈现的市场需求。下一代架构已经采用了松弛耦合非对称架构，集中元数据和控制操作，这种架构并不非常适合高性能HPC，但是这种设计旨在解决云部署的大容量存储需求。各种架构的摘要信息如下：
紧耦合对称(TCS)架构
构建TCS系统是为了解决单一文件性能所面临的挑战，这种挑战限制了传统NAS系统的发展。HPC系统所具有的优势迅速压倒了存储，因为它们需要的单一文件I/O操作要比单一设备的I/O操作多得多。业内对此的回应是创建利用TCS架构的产品，很多节点同时伴随着分布式锁管理(锁定文件不同部分的写操作)和缓存一致性功能。这种解决方案对于单文件吞吐量问题很有效，几个不同行业的很多HPC客户已经采用了这种解决方案。这种解决方案很先进，需要一定程度的技术经验才能安装和使用。
松弛耦合非对称(LCA)架构
LCA系统采用不同的方法来向外扩展。它不是通过执行某个策略来使每个节点知道每个行动所执行的操作，而是利用一个数据路径之外的中央元数据控制服务器。集中控制提供了很多好处，允许进行新层次的扩展：
● 存储节点可以将重点放在提供读写服务的要求上，而不需要来自网络节点的确认信息。
● 节点可以利用不同的商品硬件CPU和存储配置，而且仍然在云存储中发挥作用。
● 用户可以通过利用硬件性能或虚拟化实例来调整云存储。
● 消除节点之间共享的大量状态开销也可以消除用户计算机互联的需要，如光纤通道或infiniband，从而进一步降低成本。
● 异构硬件的混合和匹配使用户能够在需要的时候在当前经济规模的基础上扩大存储，同时还能提供永久的数据可用性。
● 拥有集中元数据意味着，存储节点可以旋转地进行深层次应用程序归档，而且在控制节点上，元数据经常都是可用的。
Ⅸ 云服务器的设计要求有哪些
1、超大规模 “云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，亚马逊、IBM、微软和Yahoo等公司的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
2、虚拟化 云计算支持用户在任意位置使用各种终端获取服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解应用运行的具体位置，只需要一台笔记本或一个PDA，就可以通过网络服务来获取各种能力超强的服务。
3、高可靠性 “云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。
4、通用性 云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出于变万化的应用，同一片“云”可以同时支撑不同的应用运行。
5、高可伸缩性 “云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
6、按需服务 “云”是一个庞大的资源池，用户按需购买，像自来水、电和煤气那样计费。
7、极其廉价 “云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云;“云”的自动化管理使数据中心管理成本大幅降低;“云”的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;“云”设施可以建在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。
云计算对服务器的要求
在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。
云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。
架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。
云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速器等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。
高密度
高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。
虚拟化
服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。
因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。
横向扩展
根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，目前英特尔已经推出了横向扩展的存储解决方案，结合英特尔的硬件，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，而英特尔万兆网卡可以结合英特尔虚拟化技术，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。
并行计算
云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。
总结：
综上所述云计算对于服务器本身的性能要求不是很高，但对于服务器的结构灵活性上来说有一定的要求，另一方面就是对于服务器的计算密度、虚拟化能力、以及是否能够实现并行计算的能力这几方面要注重的去考虑，所以我们再去挑选服务器的时候，结合上述的四点要求去做，以做到事半功倍的效果。