A. 人工智能联想存储有何特点
(1)可以存储许多相关(激励、响应)模式。
(2)通过自组织过程可以完成多种存储。
(3)以分步、稳健的方式(可能会有很多的冗余度)存储信息。
(4)可以根据接收到的相关激励模式产生并输出适当的响应模式。
(5)即使输入激励模式失真或不完全，仍然可以产生正确的响应模式。
(6)可在原存储中加入新的存储模式。
B. 人工智能领域推荐一款存储和计算兼备的服务器
亿万克的G952N6服务器。
亿万克亚当G952N6是一款4U双路机架式服务器，采用最新一代Intel Xeon可扩展处理器，具备高性能计算特性和灵活的IO扩展能力，是兼备训练与推理功能的全能型AI异构型服务器，可广泛应用于互联网、云计算、数据库和大数据等场景。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。【感兴趣的话点击此处，了解一下】
想买服务器就选亿万克， 随着5G、AI、车联网、工业物联网等新兴技术的持续落地，亿万克将持续走在创新第一线，不断为客户提供更加优质服务，为国家信息安全和新型数据中心建设保驾护航，助力国家碳中和碳达峰步入新篇章。
C. 人工智能专业的电脑配置软件技术应该配什么样的电脑
你好，人工智能专业购入笔记本建议购买5000元以上的，重要的配置是：cpu和运行内存，因为你需要同时运行多个大型程序，这非常占用你的内存，所以至少需要16g的内存，cpu有条件尽量买最新版的，这会提升你加载程序的速度，除此之外，如果你需要大量存储视频来学习，那么，大一些的硬盘存储是不错的选择。
希望我的回答能够帮助到你！
D. 华为nova4可以无线充电吗
华为 nova 4不支持无线充电，标配充电器支持9V/2A或5V/2A输出，理论充电时间约为2小时，续航更持久。
E. 要想模拟人脑开发出人工智能 需要至少什么样的硬件环境比如处理器和存储什么的实验室用的超级计算机
这个不是你能玩的，日本有个计算机集群来模仿人脑处理人的一个简单动作需要经过上亿次的计算，你意淫一下就得了
F. 人工智能技术基于什么提供的储存资源
利用计算存储资源池和智能算法为各行业应用提供智能化服务。
在计算机科学中，人工智能（AI）有时被称为机器智能，是由机器展示的智能，与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说，“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。
随着机器变得越来越有能力，被认为需要“智能”的任务通常会从人工智能的定义中删除，这种现象被称为人工智能效应。 特斯勒定理（Tesler's Theorem）中的一句妙语说：“人工智能是尚未完成的事情。”
例如，光学字符识别经常被排除在人工智能之外，已经成为一种常规技术。现代机器能力通常被归类为人工智能，包括成功理解人类语言， 在战略游戏系统（如象棋和围棋）中处于最高水平的竞争， 自主操作汽车、内容传递网络中的智能路由以及军事模拟。
G. 人工智能电视 长虹CHiQ电视60Q3R评测
近些年电视品牌如雨后春笋般爆发，尤其是主打互联网品牌的电视，这些电视往往会主推内容，实际忽略了电视的品质，尤其是画质和售后等服务。作为国产老品牌的长虹而言，在保证品质的同时，内容不断丰富，同时让产品形态大不同，Q3R与以往产品形态上最大的区别是：电视主机与显示屏幕是分开的。显示屏采用4K屏幕，主机人工智能中心，即控制中枢，内置超强机芯，搭载Android和Linux双系统。在观看电视时画质更清晰，同时电视的扩展性更强，升级时更方便。这样一款新形态下的电视究竟如何呢?
长虹CHiQ-60Q3R作为一款高端电视，在人工智能方便发挥到淋漓尽致，与科大讯飞合作搭载了CHiQ人工智能语音识别系统。在30米范围内无需遥控器即可实现交互，3秒内迅速反馈，同时具备自主学习的能力，最终实现个性化推荐，打造属于你的个人频道。配置方面，60Q3R采用了3840*2160的4K面板，拥有HDR+高动态显示技术，对比度为7000:1。搭载了64位CPU和T820 GPU，采用了2GB+16GB的存储搭配，搭载基于Android 6.0的定制系统。
编辑点评：长虹CHiQ-60Q3R作为一款高端电视，各方面的表现都比较优秀。颜值方面高贵典雅，在外观上采用了时下流行的金属拉丝和超窄边框设计，机身最薄仅为8.8mm，此外还配备了一对精致的人字形支架。人工智能系统，在30米范围内无需遥控器就可以进行操控，实现无遥控器操控。长虹CHiQ电视60Q3R在娱乐功能方面采用了定制版的安卓系统，联手腾讯企鹅TV等在内容方面打造更多的资源，内容资源包含优质丰富的4K及HDR影视，方便用户观看。在画质方面，4K分辨率配合60英寸大屏带来极为精细的画质，色彩真实自然，达到影院胶片级的画质。
至简之美 长虹CHiQ电视60Q3R外观解析
在外观工艺方面，长虹CHiQ电视60Q3R超薄大屏，金属美背，极简之美，纤薄如翼，厚度薄至8.8mm。犹如壁画一般完美的融入现代家居环境，下面就是外观部分的详细介绍。
小结：外观设计简洁大方，高强度铝合金、无缝弯折、钻石镜面切削、背板高强度金属拉丝，环保金属电镀一体成型机身，做工精美、极富视觉冲击感，符合现代科技美学。
长虹CHiQ电视60Q3R画质详解
长虹CHiQ电视60Q3R作为一款高端电视，在画质方面自然有所突出，长虹CHiQ电视60Q3R采用了3840*2160的4K面板，拥有HDR+高动态显示技术，对比度为7000:1。具体详情可看如下实拍，我们能够清晰的了解到长虹CHiQ电视60Q3R对于画面色彩的把控非常到位，拥有丰富的色彩变化，给观看者带来更震撼视觉冲击效果。
▲超高清图片实拍
▲超高清图片实拍
▲超高清图片实拍
▲超高清图片实拍
动态清晰同样是画质参考的一部分，我们将电视恢复到出厂设置，在默认模式下，查看动态清晰度，近距离观看，很难识别到拖影现象，做到这一点已经是现阶段液晶电视较高的水平。即使长时间观看也不会带来不舒适的感觉。
▲动态清晰度测试片源
▲动态清晰度测试片源
测试过程中我们采用的是播放本地文件的方式，即使是高码率的4K影片，在播放过程当中没有出现卡顿跳帧的情况，播放流畅，快进快退的操作反应也非常灵敏，整个电视的解码能力得到了充分的体现。
▲超高清视频播放实拍
小结：60英寸4K，配合130% BT709标准广色域、搭载HDR技术、LocalDimming背光驱动引擎、让画质更清晰。
长虹CHiQ电视60Q3R系统及操控解析
长虹CHiQ电视Q3R最大的特色则是人工智能系统，再配合科大讯飞语音的，无需遥控和手的操控，动动嘴皮即可实现人机互动。自主学习能力强，可实现个性化推荐，成为你的专属私人电视。关于电视的系统部分，长虹CHiQ电视60Q3R就搭载了升级版的极简智能系统，给用户带来了简单实用的操控体验。主要是为了符合更多的老人以及小孩操控，让每一位消费者都能体验到智能电视所带来的乐趣。
▲主界面以及UI
长虹CHiQ电视60Q3R界面UI设计简洁，无论在任何界面，只要按下主页按钮，都会出现UI，而且不会影响正在观看的节目。
▲精选界面
实际体验界面滑动流畅程度比较好，不同界面切换也没有明显的延迟，同时图标的美观度和操作便捷性方面确实做到了目前智能电视的较高水准。作为智能电视，长虹CHiQ电视60Q3R在扩展性上更好，在应用栏目下多屏互动，实现手机与电视的无缝衔接，同时主题应用商店可以让你告别单调乏味的统一UI，通过UI的设计，让他做到从内容到UI的专属电视。
▲主题更换界面
小结：超简洁高效的UI界面，主要栏目尽收眼底。在操作性能上，更加易于操作，即使稍微上年纪的消费者同样也可自由切换，在不同内容上进行查找，实现真正的易于操控的智能电视。
长虹CHiQ电视60Q3R在线视频资源
软硬结合才能更有料，在60英寸大屏配合下结合人工智能系统让电视越来越耐玩，而资源内容同样主导者电视的选购。绝大部分时间在观看电视时，选择的都是在线视频观看，长虹CHiQ电视60Q3R支持网络影视点播，此次同时携手与CNTV合作，丰富了大量的正版影视资源以及高清剧集。为了更好地提供互联网服务，长虹联手腾讯企鹅TV等共同打造UMAX观影专区，专区内提供更新及时、优质丰富的4K及HDR影视资源，方便用户选择。
▲CIBN同步院线
▲企业影院
长虹CHiQ电视60Q3R的视频资源相当发丰富，资源包含了电影、电视剧、综艺、娱乐等18个视频分类，上万部的优质影视资源，同时每天进行更新，保证用户每天都可以有更新的资源可供观看。
▲超级影视VIP价格
超级影视VIP价格上，1个月30元，3个月80元，12个月300元，按年计算的话每天不到1元钱，与传统的有限收视费基本相差不大，最重要的是网络资源远远优于有线的资源。
小结：视频资源丰富，300元的价格完全可以抛弃之前的有线年费，而且众多资源中好多支持4K片源，300元可以任性看一年。
智能应用及评测总结
智能电视体现的不仅仅是互联网内容资源的丰富，还有软件的扩展，电视可以运行更多的应用程序，让电视不仅仅只是一台电视。游戏和应用体验必备，长虹CHiQ电视60Q3R采用了2GB+16GB的存储搭配方案，相对于电视应用而言可以下载到相当对的应用程序。目前应用商店里的app数量为几百款，且绝大部分都是针对电视订制的版本，在大屏上毫无违和感，且大屏体验更佳。
▲语音操控界面
智能语音操控，无需按来按去，用语音进行搜索，同时支持多种方言。
▲跑酷游戏界面
游戏方面，长虹CHiQ电视60Q3R同样拥有上百款游戏，且有很多精品游戏，耐玩度极高。同时还有一些家长和儿童之间玩的亲子互动游戏，成为家长和孩子之间沟通感情的纽带。正是这些丰富的应用和游戏内容成为长虹CHiQ电视60Q3R的亮点之一。
测试结论：长虹CHiQ电视60Q3R作为长虹旗下一款高端电视，综合多方面的表现均相当优秀。外观一体化成型的至简至美，超博机身，极窄无边框，金属美背让电视更加高端大气。人工智能系统，与科大讯飞语音的结合，让电视更智能，摆脱遥控的束缚，实现真正的智能操控。长虹CHiQ电视60Q3R在娱乐功能方面，携手CNTV和腾讯企鹅TV打造强大的内容资源，在数量以及质量上都是现阶段最好的智能电视产品。画质方面，4K分辨率配合60英寸大屏带来更为精细的画质，为消费者带来更为震撼的观看体验效果。
H. 在项目数字化转型中使用较为普遍的软件定义存储一体机有吗，求推荐
随着国内企业数字化转型加速，企业纷纷上云，数据存储量呈爆发式增长。传统存储扩展性差、成本高等局限性愈发明显。软件定义存储（Software Defined Storage，以下简称SDS）以虚拟化方式将各种存储资源抽象化、进行池化整合，通过智能化管控软件实现存储资源的按需分配。软件定义存储重新定义了存储架构，以扩容便捷、成本较低等优势，成为存储领域的重要发展方向之一。
深圳市杉岩数据技术有限公司（以下简称“杉岩数据”或“杉岩”）是国内软件定义存储领域的领导者之一。IDC最新发布的《2019 Q4 中国SDS市场报告》中，杉岩数据在对象存储市场份额第三，占比16.3%；在块存储市场份额第四，占比6.9%。
杉岩数据成立于2014年9月，公司以新一代智能分布式存储技术为核心，致力于提供领先的面向不同业务环境的企业级存储方案，帮助用户轻松应对IT向云迁移的存储挑战，为大数据时代的商业决策提供智能存储，打造云计算、人工智能、物联网等领域的数据存储基石。
杉岩数据致力于帮助用户应对数据存储量、访问量以及数据管理复杂度，帮助用户建立以存储虚拟化和计算虚拟化为核心的云计算基础设施环境，并逐步提供数据处理、挖掘、智能分析等方面的大数据专业系统和服务。
2020年7月8日，公司宣布获得B+轮1.5亿元最新融资，本轮融资由大型央企中远海运领投，襄禾资本、无锡金投跟投。借助本轮融资，公司将围绕数据存储、数据管理、数据价值的客户价值模型，持续加大产品关键技术的研发投入、垂直领域的市场拓展、人才引入以及产业生态链的建设，为用户的数字化转型提供全面赋能。
杉岩数据融资情况
访谈内容分享如下：
1
不只是存储优化
以数据为中心的客户价值金字塔模式
将智能存储的进阶赋能演绎到极致
融中研究：
“SandStone是一种橙红色石头，由沙粒经过多年不断沉积重新排列而成。SandStone 生动地诠释了‘分布式架构’的形成。”为什么用这个比喻来强调“分布式架构”？有什么特殊含义？
陈坚：
SandStone对我们确实意义深远。实际上，我们公司名称的来源与“Sand Stone”紧密相关。杉岩二字，来源于Sand的音译杉，以及Stone的意译岩。取名“SandStone”是因为我们做的是基于P2P的分布式存储架构，分布式存储的本质就是把分散的磁盘硬件聚合起来，形成一个很大的存储资源池。“SandStone”生动地诠释了“分布式架构’的形成，每个磁盘所在的服务器节点就像一粒沙子，通过杉岩数据的软件聚沙成石，形成一个稳定可靠的存储系统。
SandStone不仅代表了产品的特点，实际也代表了我们的文化、经营理念。从公司内部来看，每一个员工就像一粒沙子，大家团结奋斗、紧密协作，凝聚成一个有机整体，使得整个公司像石头一样坚不可摧；从外部合作伙伴的拓展来看，以杉岩为中心，将周围的合作伙伴聚在一起形成生态圈，每一个伙伴也是一粒沙子，通过不断吸纳聚合，构建稳定的生态圈。因此，SandStone所代表的团结奋斗与凝聚力内核，已内化成了公司企业文化的一部分；SandStone蕴含的分布式理念，也切合了公司与合作伙伴的生态建设理念。
融中研究：
杉岩是做存储的，为什么公司取名为杉岩数据而不是杉岩存储呢？智能存储与传统存储的主要区别是什么？杉岩的智能存储方案有什么特点？
陈坚：
之所以叫杉岩数据而不是杉岩存储，是因为我们带给客户的价值不只是存储的优化，而是以数据为中心的智能存储赋能，通过我们的存储系统，解决客户在AIoT、5G时代海量数据的存储、管理以及使用方面的问题。
针对智能存储，杉岩数据构建了一套以数据为中心的客户价值金字塔模型，最底座是存储，作为数据的抓手；中间层是数据的管理，作为内涵；最顶层为未来的智能化应用提供准备及服务，我把它叫做外延。
具体来说，第一层即数据存储的智能化。存储侧的智能，就是让客户使用更加简单。传统存储像烟囱，每一个业务系统配一套存储，客户的运维非常困难。分布式存储则是一个存储池，客户面向的是一套承载了不同应用数据的存储集群，孤立的烟囱不再存在。在存储集群里面的故障、性能、容量等告警，都是由存储系统内部智能化完成，同时还保障数据的可靠性、安全性以及访问性能。
第二层，数据管理的智能化。用户存数据后，要管数据。我认为数据是有生命力的，像人一样有从生到死的过程。医疗影像数据是一个典型的例子：病人拍完CT、X光产生的影像数据马上要被用于辅助医生寻找病症、病灶，这时数据是“热”的。这一次病好后，数据访问频率下降，“热”数据变为“温”数据。病人彻底康复后，数据变“冷”。对“热”数据，为了保证访问性能，相应的软硬件配置都非常高，价格也高。“冷”数据如果同“热”数据一样存储，性价比较低。医院一般将冷数据归档到公有云或蓝光等单位存储成本相对较低的存储介质中。这个例子正好反映了数据全生命周期的智能化管理。
在未来海量数据时代，数据的管理非常关键。除了数据全生命周期的管理，杉岩还能实现数据智能化的统一管理，包括：对客户的传统存储和杉岩的分布式存储的统一管理，保护客户对传统存储的原有投资；对公有云、私有云数据的统一管理，实现数据的自由流动；对边缘设备与中心设备数据的统一管理，实现数据的相互协同。
第三层，金字塔的顶端，是数据挖掘的智能化。数据被存储、管理，最终都是为了信息和价值的挖掘。目前越来越多的企业借助AI、机器学习、深度学习这些算法来使用和挖掘数据价值。杉岩的存储系统，包括我们的对象存储，都为海量数据的挖掘和使用去赋能。当然，杉岩不是要做AI，而是为智能化去赋能。这体现在两个方面，第一，我们的存储系统里面自带数据处理引擎，对业务需要使用的数据进行预先处理。第二，我们为AI的训练、数据清洗、数据的准备阶段提供了友好的统一管理、存储平台——数据处理引擎“AI in MOS”，还有面向需要对AI进行训练、学习、应用的公司提供的存储平台——“MOS for AI”。
融中研究：
杉岩在数据的存、管、挖各个层面的资源投入如何？杉岩在技术底层的优势有哪些？
陈坚：
在存、管、挖三个层面，杉岩起步聚焦于“存”，致力于为客户提供一个高可靠、高安全、高性能、高可扩展性的分布式存储系统，“存”也是目前投入最大的一块。在“存”方面，目前我们的核心竞争力主要体现在产品性能更高，可用性、可维性更强，特别是在数据的安全性方面，我们积累了很多经验。
在管方面，随着客户持续增加，杉岩面临的需求也不断增加，我们通过与客户的互动交流，了解客户实实在在的需求与痛点，并提出创新的解决方案。目前我们一些特有的产品功能已经落地了，这是很多企业包括一些大厂都不具备的，比如说我们对传统存储与分布式存储的统一管理、对数据的全生命周期管理等等。
最上层，未来数据的智能应用层面，在智能数据处理引擎“AI in MOS”产品上，我们也在加大投入，今年就会有实际的项目落地。
融中研究：
您刚才讲到，在数据挖掘上会加大投入，那么杉岩在这一块的发展目标如何？如何与数据挖掘专业公司竞争？
陈坚：
我先做一个澄清，杉岩的产品是有边界的，我们不会像大数据公司一样，比如也去做一个精准营销，我们是为精准营销赋能。像之前提到的数据处理，即使杉岩不做，这些公司还是要做的，杉岩其实是在帮这些公司做加速。另一方面，在赋能大数据挖掘的过程，杉岩主要针对非结构化数据赋能。以前的基于数据库的结构化数据，像BI、数据仓库，这类数据的挖掘已经有非常成熟的解决方案，杉岩的目标不在于此。我们强调对象存储就是因为对象存储是存储非结构化数据最佳的载体。我们通过对非结构化数据的AI挖掘、使用赋能实现差异化。
融中研究：
在当前软件定义存储，存在哪些技术局限，大概何时能够突破？杉岩在这块有哪些领先优势？
陈坚：
软件定义存储的概念相对于传统存储，其设计哲学和传统存储刚好相反。传统存储以硬件为核心，存储系统的数据可靠性高度依赖硬件架构的设计。软件定义存储，假设硬件是不可靠的或可靠性没那么高。
软件定义存储的性能更高、扩展性更强、更灵活。但任何一个架构、系统都会有自己的优缺点。软件定义存储在技术上的局限性：第一，难以将硬件的性能发挥到极致。第二，在存储集群大了以后，整个集群的管理、运维也是一个挑战。一般的企业没有专门的IT运维人员或运维水平有限，在海量数据时代，存储产品能不能让企业实现简单运维，也是一个挑战。
杉岩对传统存储和分布式存储都有很深入的理解，既有传统存储最核心的架构师和工程师，也有深耕分布式存储领域近10年的架构师。面对这些局限，杉岩也在做一些事情，比如在软硬结合方面，与硬件供应商一起做软硬垂直优化；在大规模集群存储系统的管理和运维上，借鉴一些AI的算法能力，让运维更加智能化、自动化。
2
立足场景寻找最佳匹配行业
以质量和服务构建客户信任
加速市场拓展
融中研究：
杉岩已服务10+行业的500+客户，从市场策略来看，杉岩数据在这些行业是齐头并进还是有所侧重？主要的优势行业有哪些？未来发展或者延伸的重点行业还有哪些？
陈坚：
存储系统作为一个标准化产品，没有太多的行业属性。但是软件定义存储有它的最佳应用场景。
杉岩数据依托场景构筑产品和解决方案，再通过最佳应用场景去寻找最佳匹配行业，进行市场开拓。例如，杉岩智慧视频云存储的解决方案，可以在安防、轨道交通、能源、电力、金融等等行业领域使用。另外，我们还推出了一个更加通用化、平台式的私有云产品，适用于金融、政府、教育、医疗等多个行业。
目前，杉岩市场突破的重点在于有大量场景和需求的政府、金融、教育、医疗、交通、能源、制造等行业。市场开拓方面，杉岩在大部分行业齐头并进，对小部分行业有所侧重，例如金融行业将是杉岩数据始终关注的重点行业。
作为存储厂商，杉岩产品的行业属性不强，但在产品智能化层面，实际上我们有一些场景化和行业属性的定制，但这种定制不是为某一客户定制，而是为一个行业定制，并且可以批量复制和推广。
融中研究：
杉岩数据如何切入客户，并获得客户的信任？在客户关系维护和服务方面，杉岩数据采取哪些措施？
陈坚：
从0到1的突破是非常难的。杉岩数据以产品为客户带来的价值来切入市场，早期的客户包括中国移动、中国电信、广发证券、深圳市供电局等。对TOB市场，标杆的意义重大。杉岩切入市场后，依托案例与标杆客户在同行业去推广复制。
杉岩数据依靠高质量的产品和切实的服务获取客户的信任。目前为止，我们存储了2500+PB的数据，从没丢失过数据，这一点让用户非常放心。服务，是创业公司最具竞争力的优势之一，而大厂流程非常复杂，对TO B客户服务的理念和经验也比较缺乏。杉岩与客户的运维人员紧密沟通，对他们进行多维培训赋能，客户能够亲身感受到杉岩对他们的重视。
3
疫情期间，驰援武汉
推出免费服务平台
苦练研发内功蓄势待发
融中研究：
此次疫情对杉岩数据带来什么影响？杉岩数据采取哪些行动？
陈坚：
这次新冠疫情对杉岩数据是一把双刃剑，但总体来说是利好的局面。一方面，疫情对公司短期的获客、工作开展产生了一定的冲击和影响；另一方面，疫情也让新一代信息技术的价值被充分认识，例如远程医疗、远程诊断等会涉及到大量的数据存储和应用，轨迹、跟踪、健康码等其实也都是基于数据的存储和使用。很多行业对于新一代信息技术的接受程度更高了，特别是政府的智慧城市、医疗领域的远程医疗、教育领域的远程教育发展等，带来的数据存储机会更多了。
作为一家创业公司，疫情期间，我们也秉承一贯的家国情怀和责任，进最大的努力为抗疫提供支持。2月份，我们给武汉大学人民医院捐献了一套分布式存储产品，助力提升医院的医疗质量和效率。同时，为了帮助用户解决疫情期间存储问题，我们推出了供用户免费使用的“统一存储平台软件SandStone USP”。
此外，我们在产品研发、市场开拓上没有丝毫懈怠。在产品研发端，我们借机苦练内功、打磨产品，为疫情过后的市场反弹做好准备；在市场开拓方面，我们的销售团队通过远程电话保持与客户、合作伙伴的紧密互动与沟通，努力介绍杉岩的产品方案和价值亮点，积极拓展新客户、挖掘老客户新需求等。
4
分布式存储市场将形成寡头垄断格局
杉岩将始终以差异化取胜
融中研究：
当前存储市场竞争格局怎么样？主要玩家类型有哪些？
陈坚：
从市场格局来说，存储行业技术门槛很高，需要大量的经验积累和打磨，大浪淘沙之后，最终玩家不会很多。在传统存储领域，全球TOP6的公司占据市场百分之八十几的份额。在分布式存储领域，经过五年多的发展，与杉岩数据同期创立的公司中，很多技术不成熟的公司已经慢慢被淘汰了。我相信经过震荡式的发展后，分布式存储的市场格局会趋于稳定，也会变成一个寡头垄断的格局，未来会有一家或几家来占领市场绝大部分的份额，杉岩肯定是其中之一。
从竞争来说，杉岩的优势还是产品。创业公司没有捷径可走，品牌、资金都比拼不过大厂，生存发展一定是靠差异化的竞争力。杉岩的差异化竞争优势主要体现在客户价值金字塔模型的“管”和“挖”，“存”大家都在做，如果这一层都做不好自然会被淘汰；“管”层面，大厂的产品很全，内部对于传统存储和分布式存储会有一些博弈和竞争，但对于垂直用户定制化以及工业化需求领域不一定愿意涉足，而杉岩独特的价值和优势正体现于此。数据智能层面，杉岩的价值和优势更加明显。杉岩的设备产品有一些特殊的功能，这是很多大厂不会去做的事情，他们提供的主要是面向全球市场的标准化产品，聚焦于存储产品的完善。杉岩则是针对垂直细分市场进行产品差异化。
在市场竞争格局中，同类创业公司竞争方面，从目前来说，2013到2015年成立的一批公司，现在的竞争格局越来越清晰了。当前，软件定义存储处于繁荣发展期，蛋糕还没有定型，在不断扩展、挖掘客户新场景、新需求的阶段，都在共同培育市场。所以，我们正在共创生态链，携手合作伙伴建设新型IT基础设施建设。
融中研究：
大型厂商加码存储，例如华为、华三等大厂也开始发力对象存储，对杉岩数据的发展会有冲击吗？杉岩数据如何平衡与基础设施合作伙伴华为的竞争与合作？
陈坚：
大厂确实在加大对存储领域的布局，但我们也看到一个趋势，大厂现在主要在公有云方面布局，而在私有云方面，可能更多的是以传统存储、分布存储的架构来拓展市场。与大厂的竞争要避免正面交锋，走差异化路线。比如在金融领域，杉岩在智能化数据处理方面独具特色，这是我们带给客户的独特价值。
I. 人工智能如何嵌入顺序存储
人工智能的存储问题应分两种：
1，临时存储。模仿人类的短时记忆。以便实现对比判断。
2，长期存储。模仿人类的长期记忆能力。以便需要时调取。
cpu得到的数据流始终是一位接一位的线性数码，自然就已经是顺序发生的。你说的顺序存储或许有别的含义。
只说存储吧，临时存储，cpu内部就可以实现。长期存储，打开内存或磁盘电路就可以实现。
J. 人工智能与存储大碰撞，到底是新需求还是零火
如今，人工智能的高速发展，彻底改变了人类的工作方式、生活方式和思维方式，也实现了生产力的整体跃升和社会治理的新变革。随着计算力的不断突破，人工智能的技术也在日趋成熟，越来越多的企业开始将AI技术融入至行业中。
然而,人工智能在适配行业需求过程中往往会出现慢热现象，一方面是缺乏需求入口来实现技术颠覆，另一方面则是要面临行业内新技术攻防战所产生的阻力。而存储作为传统行业，即便经历过一轮又一轮如软件定义，超融合，云计算等技术的市场洗牌，当面对人工智能技术时，又将如何撬动市场的新需求呢？
基于市场趋势， 9月8日，业界软件定义存储与数据服务公司ProphetStor先智数据首次在北京召开正式媒体见面会，会议由存储在线总编宋家雨主持，并邀请到冬瓜哥，西瓜哥，狒哥等众多资深媒体人以趣味对话的形式大开脑洞，深入探讨人工智能如何融入存储，以及在存储市场如何进一步推进人工智能发展等热门话题。
此次见面会也是先智数据中国领导团队部分高管的首次亮相。会上，先智数据北京代表处高级总监李晓芳发表了《当人工智能遇到存储》的主题演讲，通过介绍先智数据的发展历程，主营业务以及产品解决方案，表明了先智数据未来以人工智能技术为重要发展方向的市场策略，并进一步阐述了人工智能与存储之间的融合创新模式。
先智数据北京代表处高级总监李晓芳
李晓芳表示，公司在成立之初就明确了人工智能的重要性，所有产品技术宗旨都围绕"AI融入存储"这一核心，在存储系统构建、运维，存储系统性能提升和可靠性提升等方面，利用人工智能进行不断地创新。
据介绍，目前先智数据主要有四款产品：
Federator：带外存储资源管理平台，类似OpenStack Cinder、EMC ViPR，但扩展了智能化能力。存储资源终归是被动性资源，如果想实现真正的按需调度，必须能够提前预测。Federator可以通过机器学习认知客户应用负载变动模式，提前预测应用的性能和容量需求变化，提前调配资源到位。
Stellar Flash：包含智能预测能力的全闪存阵列和混合块存储阵列。功能包括采用流量模型模块(TMM)和弹性资源控制(ERC)技术进行智能缓存；对磁盘故障进行监测预警，并根据资源和业务负载状况规划提前修复数据；支持本地重复数据删除和压缩技术。
DR Prophet：针对当下复杂多变的云化数据中心场景，基于Federator平台实现，面向业务需求的数据保护解决方案。主要功能包括可设置的自动数据保护，基于应用感知的数据保护，镜像磁盘容错和本地保护，无破坏性的灾难演练等。
Disk Prophet：智能化的故障数据分析解决方案。功能为磁盘故障预测，也就是为磁盘"算命"，综合运用了大量机器学习和磁盘故障细节知识，旨在利用人工智能技术实现精准故障预测，消除因磁盘故障而出现不可预期的QoS波动，同时提升数据可靠性和资源效率。
企事录张广彬，《大话存储》作者冬瓜哥，日知录技术社区何晓峰，中国云报郭涛（从左向右）
会上，企事录张广彬，日知录技术社区何晓峰，《大话存储》作者冬瓜哥，中国云报郭涛作为嘉宾参与了趣味对话环节，对话深入探讨了"存储行业是否已经夕阳西下？"和"AI是否已经过度炒作？"两个问题，第一个问题围绕"存储行业是否已经夕阳西下"展开，讨论在互联网碾压下，包括传统存储与新存储的存储行业未来的发展乐观与否，以及存储如何实现价值差异化展开讨论，并提出存储唯一的出路就是智能化，存储需要感知业务等观点。
而"AI是否已经过度炒作？"话题，四位嘉宾首先就AI的范围界定阐述了各自的看法，提出新技术的过度炒作是一个必经的过程，而它们的区别在于能否生存下去等观点，并就人工智能在行业内是否具备实用价值，行业与人工智能的融合形式等进行了讨论。
针对市场需求与与发展趋势，先智数据表示针对AI与存储的融合，公司产品的具体实践大致分为两个阶段：
第一阶段是智能化提前预判性能和空间资源要求，并提前调配到位，也就是Federator产品所提供的智能化能力。这种智能化成分实际上也体现了新型的存储资源管理模式。
因此AI与存储结合的第二阶段，在于存储设备本身可以借助AI技术构建新型的智能化存储。智能化的故障数据分析解决方案Disk Prophet的推出就是旨在帮助二次元存储转变为三维的智能存储。因为预测能力可以把磁盘故障这种随机事件，变成可计划事件，使得冗余程度大大降低，破局二次元存储的可靠性与性能无法共存的困境。
先智数据中国区总经理董唯元在最后的会议总结中表示，先智数据未来会更多专注存储与AI结合的领域，并延展到运维领域，以目前AI现有的技术帮助运维人员实现存储运维流程优化以及存储系统管理自动化。随着技术的不断发展，行业划分在未来将会有新的结合方式，在新的行业格局变化下，先智数据将会是一家介于人工智能，存储，运维之间的跨界企业。