❶ 存储结构(如:静态链表存储结构)与排序方法(如:插入排序)有什么联系
众所周知,排序过程中需要大量的交换元素,那么如果采用静态顺序存储结构的话,因为顺序存储结构具有可随机获取元素的特性那么交换数据的代价就很小;反过来如果用链式结构存储那么对于交换过程中指针的操作浪费的时间代价肯定要比静态顺序存储结构要大了!
❷ 数据结构的链表有动态也有静态,怎么线性表的链式存储结构都是指的是动态链表
线性表的链式存储结构都是指的是动态链表
线性表的链式存储结构结点是动态生成的啊,线性表相邻元素的关系通过指针来表示的
❸ 静态链表是顺序存储结构,还是链式存储结构
1、在打开的ie浏览器窗口右上方点击齿轮图标,选择“Internet选项”,如下图所示:
❹ 请教大家:静态链表是顺序存储结构,还是链式存储结构
所谓静态,仅仅是在编译的时候就分配好了内存地址而已;
静态链表还是链表,你看你的链表创建方法就知道了,它是一个节点一个节点创建的,每次申请节点的内存地址不是连续的,这和静态与动态无关,所以不是顺序存储结构;
极端一点的情况是,就算真的所有节点都是在内存中按顺序排列的,链表依然是链式存储结构,因为它每次查找下一个节点时,是通过自己存储的地址指针去找的,而不是在自身地址上+1去找的,就算这两个的计算结果相同,但寻址方式不同,后者才是顺序存储结构
❺ 线性表的链式存储结构是一种()存储结构
线性表的链式存储结构是一种顺序存储的存储结构。
线性表的链式存储结构中的每一个存储结点不仅含有一个数据元素,还包括指针,每一个指针指向一个与本结点有逻辑关系的结点,此类存储方式属于顺序存储;线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表(linear list)是数据结构的一种,一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。
(5)链接存储结构属静态存储结构扩展阅读:
线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的(注意,这句话只适用大部分线性表,而不是全部。
比如,循环链表逻辑层次上也是一种线性表(存储层次上属于链式存储,但是把最后一个数据元素的尾指针指向了首位结点)。
❻ 数据结构一道判断题
顺序存储结构是物理上连续的果然存储单元,例如数组等,这种结构之所以成为静态结构,主要原因存储数据的单元总量是一次性开辟的,而不是根据实际的使用情况,按需申请开辟的。c语言中数组的长度限制还是非常严格的,这点你是清楚的。
链式存储结构,是分散的过若干存储单元,这些单元节点中保留着后继(也可能是前驱,或则二者都有)的信息,用来遍历整个存储结构,动态的原因是存储空间的分配是根据需求随时可以进行的,而且在内存不具备大的完整块的时候,是非常好的选择。
关于你的动和静的思考:
我认为,顺序结构在插入时候的“折腾”正是证明了静态结构为了适应动态操作,需要做更复杂的处理,这么理解你认为是否靠谱点了。
❼ 单链表是一种链接存储结构,但它属于顺序存储结构,为什么
你把他理解成很多人在排队买票,并且每个人都是被一根绳子连在一起的。
❽ 链接存储的存储结构所占存储空间_______。
写在前面的话:数据结构很多人都是只看不去实战,这样很难取得很好的效果,我会在每个知识点下面配套几道从Leetcode和剑指offer上找到的经典题目(比如本章说完链表以后,会配套LeetCode.206等题目)。
程序这种东西还是多敲键盘比较好,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。
数据结构中的线性表 是理解图,堆栈,二叉树的基础,他的官方定义为:
线性表 是 零个或多个数据元素的有限序列。
比如:a1, a2, a3 ,a4, ...... , ai-1, ai, ai+1,....., an
ai-1 是ai的前驱元素,而ai+1是ai的后继元素。我们可以得知,当i=2, ...., n-1时,他们只有唯一的一个前驱元素和后继元素。
并且,在线性表中,a1~an所代表的元素必须是相同的数据类型的元素。(比如a1-an代表有n个不同类型的人,但他们都是人,你不能在其中添加一个帽子的存储)。
线性表在物理结构上可以分为:顺序存储结构和链表存储结构。
第一节:首先我们了解下顺序存储结构:
顺序存储结构就是在内存空间中开辟一片连续的空间,然后把数据按照顺序进行存储的一种方式。
他包含三个属性:1、存储空间的起始位置(也就代表我们定义了一个数组)2、最大的存储容量(数组最大长度)3、线性表的当前长度
属性2和3的区别是:数组的长度是基本不变的,这是我们在申请内存空间的时候就已经确定好的,而我们的线性表的长度是代表着元素个数,是不确定的长度。则两者的关系为: 线性表的当前长度<=数组长度;
1 顺序存储结构的插入与删除:
1.1、插入思路:
①、我们首先需要考虑异常(插入位置异常,插入后的长度异常等)
②、从最后一个元素遍历到插入位置,分别将每一个元素向后移动一个位置;
③、插入目标元素,表长加1;
1.2、删除思路:
①、我们仍然需要首先考虑异常(删除位置错误等)
②、查找到需要删除的位置,遍历将其后的每一个元素向前进行移动。
2 总结
我们可以看出,在插入算法中,顺序存储结构中元素在插入位置的过程中,多数元素都需要进行移动,来给插入的元素腾位置。并且,在删除算法中也是类似的道理。我们计算下他们的时间复杂度:顺序存储结构在读取数据的时候,因为可以按照list[index]进行读取,所以时间复杂度为O(1),但在插入和删除算法的时候,平均的时间复杂度为O(n);
我们可以看出顺序存储结构的优点和缺点:
优点是:不需要为表示元素之间的逻辑关系而增加额外存储空间,可以快速的存取表中的任一位置的元素。
缺点是:插入和删除操作需要移动大量的元素。当线性表变化较大的时候,难以确定存储空间的容量。