㈠ py接口自动化与postman接口自动化的区别
摘要 1、首先会把要调用的接口,先手动造一条假数据在postman中调用,测试一下是否调用成功.
㈡ 计算机有哪些位置可以存储数据
您好，集课网提醒您，计算机存储来说一般有四种方式：
(1)顺序存储方法
该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
由此得到的存储表示称为顺序存储结构
(sequential
storage
structure)，通常借助程序语言的数组描述。
该方法主要应用于线性的数据结构。非线性的数据结构也可通过某种线性化的方法实现顺序存储。
(2)链接存储方法
该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。由此得到的存储表示称为链式存储结构(linked
storage
structure),通常借助于程序语言的指针类型描述。
(3)索引存储方法
该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。
索引表由若干索引项组成。若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引(dense
index)。若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引(spare
index)。索引项的一般形式是：
var
script
=
document.createelement('script');
script.src
=
'http://static.pay..com/resource/chuan/ns.js';
document.body.appendchild(script);
(关键字、地址)
关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置;稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。
(4)散列存储方法
该方法的基本思想是：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
四种基本存储方法，既可单独使用，也可组合起来对数据结构进行存储映像。
同一逻辑结构采用不同的存储方法，可以得到不同的存储结构。选择何种存储结构来表示相应的逻辑结构，视具体要求而定，主要考虑运算方便及算法的时空要求。
㈢ 【python接口自动化】在业务流程特别长的情况下，如何设计接口自动化
wsvcu你能知道自己想要的是什么就问题不是很大，不错的就可以了用手机
㈣ Python接口自动化的前置处理器跟后置处理器写在哪里
在通信网络中。
前端处理器一般位于主机之前，它主要承担通信任务，以减轻主机的负担。由通信线路进入前端处理器的数据可能有错误，或数据代码格式不匹配等通信问题，那么在数据传送给主机之前，必须由前端处理器来解决，而主机仅做数据处理。
㈤ 请问python主要应用领域是什么,哪方面用的多了.
python主要应用领域：
1、云计算：
PYTHON语言算是云计算最火的语言，典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发
python相比php uby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。
python已经成为自动化运维平台领域的事实标准；众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。
3、人工智能应用
基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
甚至微软的CNTK（认知工具包）也完全支持Python，而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。
4、系统运维工程项目
Python在与操作系统结合以及管理中非常密切，目前所有linux发行版中都带有python，且对于linux中相关的管理功能都有大量的模块可以使用，例如目前主流的自动化配置管理工具：SaltStackAnsible（目前是RedHat的）。
目前在几乎所有互联网公司，自动化运维的标配就是python+Django/flask，另外，在虚拟化管理方面已经是事实标准的openstack就是python实现的，所以Python是所有运维人员的必备技能。
5、金融理财分析
量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python语言不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测。
5、大数据分析
Python语言相对于其它解释性语言最大的特点是其庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库（python数据分析栈：Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython）
并且还形成了自己独特的面向科学计算的Python发行版Anaconda，而且这几年一直在快速进化和完善，对传统的数据分析语言如R MATLAB SAS Stata形成了非常强的替代性。
㈥ python接口自动化-pytest-依赖测试
我们在接口自动化过程中，总会存在依赖性较强的场景，比如批价->下单->支付，具备强依赖关系，这个时候就用到了依赖测试。
参考 https://blog.csdn.net/dingding_ting/article/details/117200319
在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])
在类中执行，不能直接写方法名，需要加上类名::方法名或者别名
在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["类名::test_01"])
(1)class
作用于所属的类，外部类不会被关联
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="class")
(2)mole
默认参数是’mole’，作用于当前文件。只会查找当前文件的符合条件的文件名，类里同名的方法不会被依赖。
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="mole")
(3)package
作用于当前目录同级的依赖函数，跨目录无法找到依赖的函数。
例如在dep2目录下，创建了test_dep_01.py和test_dep_02.py
@pytest.mark.dependency(depends=[" xxx.py ::类名::test_01"],scope="package")
(4)session
作用域全局，可跨目录调用。但被依赖的用例必须先执行
@pytest.mark.dependency(depends=["xx/ xx.py ::类名::test_01"],scope="session")
支持直接在类名上方添加，那么类下面所有方法都不执行
比如：依赖用例1满足条件（学员详情列表有数据），再执行用例2（检查学习进度）
比如：依赖用例1满足条件（学习进度100%），再执行用例2（新建完成课程的标签）
㈦ 怎么搭建 python 的接口自动化测试框架
1.框架搭建
1.1 将struts2中的jar文件导入到项目中
commons-fileupload-1.2.1.jar,commons-io-1.3.2.jar,freemarker-2.3.15.jar,ognl-2.7.3.jar
struts2-core-2.1.8.1.jar,xwork-core-2.1.6.jar
1.2 将struts.xml文件拷贝到项目的src目录下
1.3 修改web.xml文件
添加：
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.struts2.dispatcher.ng.filter.StrutsPrepareAndExecuteFilter</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>struts2</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
2.action中方法的调用方式
2.1 自动方法调用（只能调用execute）
2.2 指定方法调用(通过设置action标签中的method属性)
2.3 动态方法调用(在调用时，在action后加！方法名称，如：login!deletUser)
注意：<constant name="struts.enable.DynamicMethodInvocation" value="true" />
2.4 通配符调用
3. action接收客户端参数的方式
3.1 直接在action中定义参数变量，并生成set和get方法
3.2 定义接收参数的类
注意：都要为action的成员变量提供get和set方法
3.3 让action实现ModelDriven接口，并实现里面的getModel方法
4.获取request，session，application的方式
4.1 用ActionContext获取,实际上获取到的都是Map对象
4.2 用ServletActionContext获取，获取到的是基于Servlet API的对象
㈧ python的应用范围有哪些
Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！
1. WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9. 游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
㈨ 怎么搭建 python 的接口自动化测试框架
接口自动化测试整个框架搭建其实就是体现了封装的思想: 整个测试框架中可以划分成若干模块，比如：测试数据可以单独封装到 data 包，可以将请求业务实现封装进 api 包，将 unittest 封装进 case 包... 其他的工具类封装进 tools 包，测试报告生成在 report 包等等。想学习的话，去看看黑马程序员的课程大纲吧，官网找老师要点基础和进阶的视频，入门级别是可以了。
㈩ python可以用来干什么
1、系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具，这也是国外为什么使用者这么多的原因，我们国内很少使用Linux。
2、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。
3、数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。
4、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
5、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
6、网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。
7、Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。使用python也可能制作网站哦。
8、多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。
9、pymo引擎：这是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏，故命名为PYMO。可以开发一些手机上的软件。
10、黑客编程：python有一个hack的库，可以大大减少编程的工作量，很多本来很复杂的工作，可以很容易实现。