❶ cast可以与data连用吗
可以。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。在数据库程序中，cast可以与data连用，还可以在后面添加字符以及数字。用户可以对数据库中的数据进行新增和更新或者删除等操作。
❷ 化石的保存类型
化石根据其可以保存的特点，可以分为实体化石、模铸化石、遗迹化石和化学化石四类。
1.实体化石
指生物的遗体或其一部分保存为化石。在极为特殊的情况下，由于密封、冷藏、干燥等条件避开了空气的氧化和细菌的腐蚀，其硬体和软体未遭受变化，可以比较完整地保存下来的化石。例如猛犸象（1901年在第四纪冰期西伯利亚冻土层中发现，其生存于距今25000年以前，不仅骨骼完整，连皮、毛、血肉，甚至胃中食物都保存完整）（图1-2）。又如我国抚顺煤田古近系抚顺群（始新统至渐新统）琥珀中常见保存完整的蚊、蜂和蜘蛛等昆虫化石（图1-1）。此外，气候干燥使生物体失去水分而被保存为干尸（木乃伊）。
2.模铸化石
是生物遗体在底质或围岩中留下的各种印痕和复铸物。虽然并非实体本身，但却能反映生物体的主要特征。按其与围岩的关系分为以下四种类型：
印痕 专指生物死后，遗体沉落在松软细密底层上留下的印痕（impression）。生物遗体已损毁消失。常见的印痕化石有植物叶片、动物触角、腔肠动物的水母等。
印模 主要指生物硬体（如贝壳等）在围岩上印压的模（mold）。可分外模和内模。外模是硬体外表的印模；内模是硬体内表的印模。印模化石都能反映原物的形态构造特征，但其上的纹饰构造则与原物表面凹凸相反。
核 核化石含有整体之意，能反映生物形态、大小、纹饰等特征。核有内核、外核之分。有的生物如双壳类（图1-4），闭合的双壳中软体腐坏消失留下的空间，为泥沙所填充，形成与原空间形状大小相等的完整实体，是为内核（internal core）。内核的表面亦即内模。同样，如果壳内空间尚未充填而其空间恬与原壳空间同形等大，此空间若再被填充，围岩上原印压的外模，反印于填充物之上，即形成与原壳形状大小一致而成分均一的整体，称为外核（external core），亦可称为复型（replica），即原壳体的复型。
铸型 生物壳体埋于沉积物中，已形成外模和内核，然后壳体被溶蚀，所留空隙再为其他物质填充，即成为原来生物遗体的铸型（cast）。铸型与外核表面一致，皆与未变或变化实体化石相似，但未保存遗体内部构造，且成分与原物完全不同。铸型与外核区别为后者不含内核。
图1-4 模铸化石及其形成过程
（据谭光弼等，1983）
1—双壳类闭合的壳瓣及软体；2—软体腐坏消失，壳被掩埋；3a—壳内空间被填充；4a—壳被溶蚀，形成内核；3b—壳内未填充，壳被溶蚀，4b—整个空间被填充而形成外核（复型）；3c—壳内空间被填充，4c—壳被溶蚀，且空隙填以其他物质，形成铸型
3.遗迹化石
保留在岩层中的生物生活活动的痕迹和遗物被称为遗迹化石。遗迹化石对于研究生物活动方式和习性，以及恢复古环境有重要意义。
遗迹化石中脊椎动物的足迹是最吸引人的。从足迹上看是爪印还是蹄印，可推知该动物是食肉的还是食草的。我国曾发现不少足迹化石，如陕西神木东山崖侏罗系的禽龙足迹（图1-5，1）是最大的足迹化石之一。
无脊椎动物中蠕形动物的爬迹，舌形贝和蠕虫类的潜穴，以及一些生物的觅食迹（图1-5，2）都是常见的遗迹化石。
图1-5 遗迹化石
（据武汉地质学院古生物教研室，1980）
1—禽龙足迹化石（×0.1）；2—蠕虫觅食迹（右图是左图的局部放大）；3—鱼粪化石（产于贵州桐梓，白垩系，约×0.78）；4—北京周口店山顶洞人的石器
遗迹化石还包括动物的排泄物或卵（蛋化石）。各种动物的粪团、粪粒还可形成粪化石。鱼粪化石（属于粪团化石中的一种）比较常见，如贵州桐梓青杠哨白垩系中找到的鱼粪化石（图1-5，3）。鉴定粪化石可以根据形态、大小、物质成分进行，如螺旋状的粪化石就可能是具有螺旋瓣肠道的鱼类排泄物。爬行类和鸟类的蛋化石比较常见。我国白垩纪地层中的恐龙蛋化石是世界着名的，在山东莱阳地区以及广东南雄均发现成窝垒叠起来的恐龙蛋化石。我国黄土高原第四纪的土质地层里也常发现完整的鸵鸟蛋化石。
自从人类出现以后，古代人类的劳动工具、文化遗迹等可归属于化石，但须指出这是指旧石器时代的遗物。例如，北京山顶洞人使用过的石器（图1-5，4）和骨器等。而新石器时代的遗物，一般属于文物考古的范畴。
4.化学化石
地史时期生物有机质软体部分虽然遭受破坏未能保存为化石，但分解后的有机成分，如脂肪酸、氨基酸等仍可残留在岩层中。这些物质仍具有一定的有机化学分子结构，虽然常规方法不易识别，但借助于一些现代化的手段和分析仪器，仍能把它们从岩层中分离或鉴别出来，进行有效的研究。目前，人们已从岩层中分离出多糖、核苷酸、嘧啶、烃类和各种氨基酸。这些重大进步，推动了当代分子古生物学、古生物化学和生物成矿作用等新兴学科的迅速发展，对探索生命起源，阐明生物发展历史，以及对生物成因的矿产的探查和研究都有重要意义。
5.化石的采集
野外采集化石时，应结合地质勘查工作进行，一般应选择地质构造简单和较为完善的地质剖面，按岩层生成顺序自下而上进行。
在详细记录每一岩层的岩性、产状、接触关系、厚度及一些特殊的无机因素标志（波痕、干裂、雨痕等）的同时，逐层采集化石并按层序编录，指出化石在剖面中的位置。
化石在岩层中的分布不均匀，有时集中在个别层位，甚或不大的透镜体中，要细心观察以免遗漏重要的化石层位。采集时各门类化石均应尽量采集，数量要多，包括完整的化石、特征明显的碎片以及外模和内核等标本。在采集时还应注意各类化石的数量比例、分布状况（均匀或集中）、保存程度、排列方位、生活遗迹等资料。
每一化石标本均应附有标签，记录编号、产地层位等，并妥善包装运回室内。
❸ sql SERVER中强制类型转换cast和convert的区别
在SQL SERVER中,cast和convert函数都可用于类型转换,其功能是相同的,
只是语法不同.
cast一般更容易使用,convert的优点是可以格式化日期和数值.
代码
select CAST('123' as int) -- 123
select CONVERT(int, '123') -- 123
select CAST(123.4 as int) -- 123
select CONVERT(int, 123.4) -- 123
select CAST('123.4' as int)
select CONVERT(int, '123.4')
-- Conversion failed when converting the varchar value '123.4' to data type int.
select CAST('123.4' as decimal) -- 123
select CONVERT(decimal, '123.4') -- 123
select CAST('123.4' as decimal(9,2)) -- 123.40
select CONVERT(decimal(9,2), '123.4') -- 123.40
declare @Num money
set @Num = 1234.56
select CONVERT(varchar(20), @Num, 0) -- 1234.56
select CONVERT(varchar(20), @Num, 1) -- 1,234.56
select CONVERT(varchar(20), @Num, 2) -- 1234.5600
❹ cast函数
decimal(20,2)
decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到小数点的右边。decimal 数据类型存储了一个准确（精确）的数字表达法；不存储值的近似值。其中20是小数点左边和右边的数字个数之和(不包括小数点)，2代表小数点右边的小数位数或数字个数。decimal(20,2)可以存储18位整数2位小数的数字。
convert(decimal(20,2), 成人标准)
❺ 数据库中cast,convert,dateadd都是什么函数，怎么用
convert
就是强制转换，如你可以将数字转换成char类型，这个是不会报错的，如果涉及到其他的转换，数据库一般会报错！。
dateadd
是对日期的进行运算，dateadd（1）表示在日期前加一天
❻ 请教CAST 污水处理工艺原理及流程
CAST整个工艺在一个反应器中完成有机污染物的生物降解和泥水分离过程。反应器分为三个区，即生物选择区、兼氧区和主反应区。生物选择区在厌氧和兼氧条件下运行，使污水与回流污泥接触区，充分利用活性污泥的快速吸附作用而加速对溶解性底物的去除，并对难降解有机物起到酸化水解作用，同时可使污泥中过量吸收的磷在厌氧条件下得到有效释放。兼氧区主要是通过再生污泥的吸附作用去除有机物，同时促进磷的进一步释放和强化氮的硝化/反硝化，并通过曝气和闲置还可以恢复污泥活性。
CAST循环流程示意
－池子中设有吸附选择器以防止污泥膨胀；
－能实现过度生物除磷并可在系统中进行过程优化；
－能实现同时硝化/反硝化(Simultaneous mitrification/denitrification)去除污水中总氮；
－在同一池子中进行生物过程和泥水分离过程，无需设置初沉池和二沉池；
－CAST工艺系统操作简单，明了；
－运行灵活，在出现水力冲击负荷时，可简单地通过改变操作循环而予以缓冲；
－基建费用低，池容积小于传统活性污泥法中初沉，曝气及二沉池的总和；
－处理出水无需砂滤池或絮凝滤池等处理即可达到很高的出水水质要求。
❼ 对于 cast，decimal，float，或 integer标量函数，字符值是无效的怎么解决
对于 cast，decimal，float，或 integer标量函数，字符值是无效的怎么解决
decimal 类型可以精确地表示非常大或非常精确的小数。大至 1028（正或负）以及有效位数多达 28 位的数字可以作为 decimal类型存储而不失其精确性。该类型对于必须避免舍入错误的应用程序（如记账）很有用。
float是浮点数，不能指定小数位。
decimal是精确数，可以指定精度。
对mysql 5来说 decimal(p,s)中p最大为65，S最大为30
decimal数据类型最多可存储 38 个数字，它存储了一个准确（精确）的数字表达法,不存储值的近似值。
当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的decimal数据类型来存储数字。
float和real数据类型被称为近似的数据类型。不存储精确值.当要求精确的数字状态时，比如在财务应用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核对的操作中，就不使用这些数据类型。这时就要用integer、decimal、money或smallmone数据类型。
在 WHERE 子句搜索条件中（特别是 = 和 <> 运算符），应避免使用float或real列。最好限制使用float和real列做> 或 < 的比较。
float,double容易产生误差，对精确度要求比较高时，建议使用decimal来存，decimal在mysql内存是以字符串存储的，用于定义货币要求精确度高的数据。在数据迁移中，float(M,D)是非标准定义，最好不要这样使用。M为精度，D为标度。
❽ 存储过程
cast(@tflower as varchar) 这是将变量@tflower转换成varchar类型的变量
exec(@sqltextzl2) 这是动态sql 他把sql语句保存到变量@sqltextzl2里（这样可以把sql语句总的表名用变量表示 可以完成拼接sql语句） 在用exec执行sql语句
convert(char,@Logtimestatr,102)这个也是转换变量类型
convert 和 cast(你问的第一个那个) 他俩都是转换变量类型用到的
这是他俩的区别http://..com/question/63815041.html?si=1
dbo就不太了解了 网上也很少说到他 不过写上应该没什么害处
你不写 他也会自动出现 在你修改存储过程时就看到了
❾ C++中 dynamic_cast转换的是数据类型还是指向的数据类型
father *p = new father ;
dynamic_cast<son *>(p);
这个结果是NULL，这点楼上的解释的很清楚啊。
(画图水平有限了，略丑，莫怪，o(╯□╰)o)
你看一下上图，如果你用father *p = new father ;那么你只新建了S1的空间，但是son的存储空间是S3的大小，有S2大小的存储空间你根本就没有创建，就算你用了dynamic_cast<son *>(p);来转化指针，但是因为p原本的空间大小根本就没有S2这一半的存在，所以这里会转化失败，返回NULL。
但是你如果是father *p = newson ;这里你新建了S3大小的空间，也就是S1和S2都新建了，但是在因为这时候p是father类型指针，所以这时候p最多的范围是S1大小内存储的东西，虽然你不能使用S2的内容，但是它(S2)毕竟是真实存在的，所以可以用dynamic_cast<son *>(p);来转化成son的指针，这时候就可以指向S3内的全部了。
❿ MSSQL 写一个存储过程按时间段进行查询
/*
主要查询信息表tc_data表，
createtabletc_data(IDnumeric(22)--ID号
,char_namenvarcher(64)--订单名称
,numnumeric(22,3)--数量
,moneynumeric(18,22)--金额
,create_timedatetime--时间
)
写一个存储过程参数是条件（@conditionnvarchar(64)），开始时间（@begintimenvarchar(64)），结束时间（@endtimenvarchar(64)）;
说明：
条件（@conditionnvarchar(64)）的内容为：Year、Quarter、Month、Week
开始时间（@begintimenvarchar(64)）和结束时间（@endtimenvarchar(64)）的内容为YYYY-MM-DD;
查询时，当条件为Year年时，显示年的最后一天的记录，按开始时间和结束时间来确定查询哪年，如果跨两个或两个以上年则显示各年最后一天的记录；
当条件为Quarter季度时，显示季度的最后一天的记录，按开始时间和结束时间来确定查询哪个季度，如果跨两个或两个以上的季度则显示各季度最后一天的记录；
当条件为Month月时，显示月最后一天的记录，按开始时间和结束时间来确定查询哪个月，如果跨两个或两个以上的月则显示各月最后一天的记录；
当条件为Week周时，显示周内每天的记录，按开始时间和结束时间来确定查询哪个周，如果跨两个或两个以上的周则最多显示四周每天的记录。
*/
--以下为SQL2005或更高版本，在SQL2000上会出错的
createprocdbo.Usp_Getdata
(
@conditionasnvarchar(64),--条件
@begintimeasnvarchar(64),--开始时间
@endtimeasnvarchar(64)--结束时间
)
as
begin
setnocounton;
ifdatediff(dd,@begintime,@endtime)<0
begin
raiserror50001'@begintime必须小于@endtime'
return
end
createtable#(begintimedatetimenotnull,endtimedatetimenotnull)
declare@Tcountasint
if@condition='Year'
begin
insertinto#
select
cast(tempYearasvarchar(4))+'-12-31',cast(tempYearasvarchar(4))+'-12-3123:59:59.997'
from(selecttop(datediff(yy,@begintime,@endtime)+1)((row_number()over(orderbyID))-1)+Year(@begintime)tempYearfromsyscolumns)a
end
declare@tempbeginasint
if@condition='Quarter'
begin
set@tempbegin=casewhenMonth(@begintime)>=1andMonth(@begintime)<4then3whenMonth(@begintime)>=4andMonth(@begintime)<7then6whenMonth(@begintime)>=7andMonth(@begintime)<10then9else12end
insertinto#
select
dateadd(m,tempNum*3,dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,cast((cast(Year(@begintime)asvarchar(4))+'-'+cast(@tempbeginasvarchar(2))+'-1')asdatetime)))),dateadd(m,tempNum*3,dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,cast((cast(Year(@begintime)asvarchar(4))+'-'+cast(@tempbeginasvarchar(2))+'-123:59:59.997')asdatetime))))
from(selecttop(datediff(qq,@begintime,@endtime)+1)((row_number()over(orderbyID))-1)tempNumfromsyscolumns)a
end
if@condition='Month'
begin
set@tempbegin=Month(@begintime)
insertinto#
select
dateadd(m,tempNum,dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,cast((cast(Year(@begintime)asvarchar(4))+'-'+cast(@tempbeginasvarchar(2))+'-1')asdatetime)))),dateadd(m,tempNum,dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,cast((cast(Year(@begintime)asvarchar(4))+'-'+cast(@tempbeginasvarchar(2))+'-123:59:59.997')asdatetime))))
from(selecttop(datediff(mm,@begintime,@endtime)+1)((row_number()over(orderbyID))-1)tempNumfromsyscolumns)a
end
if@condition='Week'
begin
declare@tempbegintimeasdatetime
SETDATEFIRST1;
select@tempbegintime=dateadd(dd,(Datepart(wk,@begintime)-1)*7-Datepart(dw,cast(Year(@begintime)asvarchar(4))+'-1-1')+1,cast(Year(@begintime)asvarchar(4))+'-1-1')
--insertinto#
select
dateadd(dd,0,@tempbegintime),convert(varchar(10),dateadd(dd,(casewhen(datediff(wk,@begintime,@endtime)+1)>4then4*7else(Datepart(wk,@endtime)-Datepart(wk,@begintime)+1)*7end),@tempbegintime),120)+'23:59:59.997'
end
selecta.*fromtc_dataainnerjoin#bona.create_timebetweenb.begintimeandb.endtime
droptable#
end
go
/*
--测试
execdbo.Usp_Getdata'Year','2014-01-01','2014-01-01';
execdbo.Usp_Getdata'Quarter','2014-01-01','2015-01-01';
execdbo.Usp_Getdata'Month','2014-01-01','2015-01-01';
execdbo.Usp_Getdata'Week','2014-06-15','2015-01-01';
execdbo.Usp_Getdata'Week','2014-06-15','2014-06-28';
execdbo.Usp_Getdata'Week','2014-01-01','2015-01-01';
*/