Ⅰ IPFS前景如何
IPFS—又称“星际文件系统”。简单点说，它是一个点对点的分布式文件系统（和比特币技术一样），通过底层协议，可以让存储在IPFS系统上的文件，在全世界任何一个地方快速获取，且不受防火墙的影响（无需网络代理）。我们现在所使用的互联网协议被称作——超文本协议HTTP。这种协议具有超中心化特性。
也就是说，你从互联网上下载文件或者是浏览网页，一次只能从一个数据中心获取你所需要的资料。如果这个数据中心出现故障，或者被限制或是攻击，就会出现文件丢失或者网页无法打开的问题。比如你存在某云盘的资料突然无法下载，或者你想浏览的网页因为某些政策原因无法打开。
而IPFS的目的就是解决这些问题。在某些方面，IPFS类似Web，你一样可以基于IPFS进行互联网地址的链接。但IPFS是去中心化的，它不存在Web的主网故障问题。所以， IPFS完全取代掉HTTP也并非天方夜谭 ！
跟算力挖矿相比，存力挖矿属于精耕细作。不仅运维特别重要，而且由于存储的特殊性，所以矿场基本上都是布置在IDC机房，温度、湿度和防尘度都要做好控制，更要防止断电断网，而且还需要24小时的运维人员实时监控。简直就像一个温室里的花骨朵，经不得风吹日晒雨淋。
并且，存力挖矿的收益还跟矿机所处的地区有关，特别是高网络流量的地区，也就是大城市。举个例子，如果参与检索市场，你的矿机位于一些人间稀少的地方，速度再快，产出也不会高。因此，矿池应该建立在人口密度大的地方，例如一二线城市和省会城市。
物联网、人工智能、区块链、云平台以及边缘计算的时代，计算和存储始终是万物互联的基础。现在的知名云服务提供商，如亚马逊的AWS、谷歌云、微软的Azure、阿里云、Dropbox等，市值加起来已经超过万亿元美金。 IPFS&Filecoin作为分布式存储的明星级项目，未来很可能替代这些云服务提供商巨头，开启存力挖矿新纪元 。
IPFS的前景是非常可观的，目前也是很多投资者看好的项目。
星际文件系统IPFS（InterPlanetary File System）是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统目标是为了补充甚至是取代目前统治互联网的超文本传输协议（HTTP），将所有具有相同文件系统的计算设备连接在一起。
比特币相信大家都知道，最低价格0.0025美元，最高2万美元，涨幅高达803.1万倍。比特币早期矿工用电脑挖出动辄上千个比特币，现在折合人民币近亿元。这就是业内常说的“头矿红利”。Filecoin于2017首次公开发行，募集超过2.5亿美元，堪称史上最大规模的ICO。
想试试最好托管，因为IPFS挖矿主要因素是宽带和位置，进行抢单。家用矿机其实根本抢不到单子，自然没什么收益。目前ipfs主网刚上线，所以现在基本上都在推广阶段，性价比较高的时间段，未来收益还是值得期待的。
看了一下许多回答都是很久之前的回答了，现在就目前的形势做一个简单的介绍吧
国内形势：国内区块链项目不容乐观，一直处于灰色地带，现在也受到了国家的一些管控和驱逐，但是目前IPFS和IPFS的激励层Filecoin还未受影响和波及
主要原因个有：1、IPFS项目对能源消耗不大，不影响目前的碳中和以及碳达峰；2、IPFS有实际应用价格，不仅是个人应用层面，企业信息和国家信息安全都有保障，国家和国内互联网巨头都在布局相应的IPFS建设，也是作为国家新基建在进行开展；3、IPFS其中的一个优势就是降低了储存的成本，这个无论企业和国家都是需要的，拥抱新技术，降低成本是大家都在追求的；4、IPFS还为成为区块链头部项目，仅作为区块链分布式储存的天王级项目进行发展。
以上四点是IPFS项目目前为止还能够在国内正常运行的一些原因，同样的，我们也需要看清未来存在的风险，未来IPFS站上WEB3.0时代的风口浪尖之后，势必要迎接各种各样的挑战者和监管者，是否能应对住监管者的政策法规是很大的问题，就目前来看，至少IPFS的项目IPO是经过了合法认证的，这个是目前比较利好的消息，挑战者目前SWARM项目在主网上线之前也是来势汹汹，势必要将IPFS斩于马下，但是在SWARM项目上线之后，大家看清以后发现SWARM项目还是无法撼动IPFS在分布式存储界的地位，我们作为普通人在了解了IPFS项目之后可以想想，就IPFS整个的一个规划和Filecoin的经济模式，都是符合目前互联网发展的潮流的，挑战者能否建立更超前的规划，是否能够顺利落地，这些才是IPFS所需要面对的危机。
综上所述，IPFS现在或者几年后都将是引领WEB3.0发展的一个重要引擎，未来可期，IPFS势必创造一个新的互联网时代
要知道IPFS旨在建立一个开放的存储市场，是通过复制证明和时空证明来保护数据的存储和安全，数据存储过程中只需提交一份复制证明，然后每30分钟提交一次时空证明，每天要提交48次，通过一些列复杂的证明机制来确保存储是在为用户保存数据，并且有着完善且非常严格的惩罚机制。
科技 不断地发展，信息内容不断地丰富，我们对存储的要求也就越来越高。就存储市场而言，在庞大的数据量下，存储有着广阔的市场空间。现有的集中式存储器面临高额成本、易受攻击等瓶颈，且数据存储更自由，而IPFS分布式存储就是为了解决这一问题而诞生。它则更安全可靠，在传统存储器市场上，IPFS拥有很大优势和机会由我们去把握，分到属于我们的一杯羹。
1）DAPP等相关应用软件
官方活动Slingshot如果你有兴趣的话，可以看看已经有很多基于IPFS的不同应用，比如云盘，视频，音乐，医疗影像云系统等，还有很多其他的落地实例。与此同时，将会出现很多关于IPFS的工具。
2）与其它区块链相结合
此前ChainX发布了将与IPFS桥接的公告，这对于IPFS来说是一种生态扩张。
3）IPFS官方也已宣布
未来将打造一个以太坊生态系统的去中心化借贷平台，这样的话，将能够借助以太坊生态系统促进IPFS的经济循环。
其实本质上讲，IPFS是一个最基础的存储工具，通过IPFS实现数据的自由流动和价值转移。在IPFS的基础上可以有多种实现，无论是DAPP，智能合约，或者与其他区块链结合，都是不同的实现方式。所以IPFS的商业前景是利用分布式存储技术带来的价值转变，成为一个广阔的价值蓝海。
IPFS主网刚刚上线，又是一个全新的开始，IPFS的发展也将面临种种机遇与挑战。生态发展是决定IPFS愿景能否实现的关键因素。先从商业落地的角度来看，slingshot其实就是协议实验室鼓励商业应用开发的一个体现，现在星星之火可以燎原之势，还是要看后续的商业生态建设了。
另外还有真实的数据存储，这也是关于IPFS是否能够长期 健康 发展的一个重要方面。目前IPFS网络中还存在一定数量的垃圾数据，由于存储的算力增长等原因，在后期开发中的实际数据比例肯定会不断增加，这样IPFS就会处于一个比较 健康 的发展状态。
IPFS在中国的生态分为四大块：
第一块是应用生态，主要在应用层面的发现和落地；
第二是社区生态，主要在维护开源社区，希望有更多的爱好者加入进来；
第三是知识输出生态，因为IPFS体系过于复杂，需要有人来解释，有人来进行知识输出，目前国内能真正进行知识输出的人并不多；
第四是IPFS生态，时机已成熟。
作为去中心化的大数据系统，将改变互联网的治理机制，社区治理也是重要的一个方面。社区是否良好 健康 发展，是不是进行正能量的引导，对于IPFS的发展是至关重要的。整个社区的治理将跟每个参与者息息相关的，社区中的每一份子都是至关重要的，需要共同来维护社区的发展，其中就包括你和我。
IPFS当前处于初步阶段，在它的生态系统中还缺少许许多多的角色，如数据市场、c端入口等等，开发生态系统是一个任重而道远的过程。如今，我们可以看到IPFS在这个领域的官方重视，也可以看到一些很好的工具。
要相信IPFS的前景和未来都是光明的，将在引领分布式存储走向未来的Web3.0时代一直前行。
通过上面内容相信对IPFS已经不陌生了，它的前途也与价值都是有目共睹的。一个项目的完成，不能一蹴而就，不可能短时间内完成这一愿景，这是一个长期的过程，我看好它，你是否也和我一样看好？
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我不知道你说的是不是这个东西,IPFS是一套可以实现分布式存储和网络共享的文件协议。这个还是很新的东西，不过p2p现在被国家都严格监管使用，像这类去中心化的文件共享在国内，我觉得监管会很严格。他说的文件永久保存，我倒觉得打一个问号。具体的技术细节可以问一下，有专业技术背景的同学们。
前面视频中提到过，IPFS是对标HTTP的底层协议，解决的是目前数据传输安全性差，成本高，可用性低等问题，目前基于IPFS的应用已经非常多了，比如Firfox火狐浏览器、Google谷歌浏览器、Opera浏览器都相继推出了基于浏览器的扩展程序，支持查看IPFS节点的资源信息。还有全球最大的流媒体平台Netflix也和IPFS展开合作，将IPFS系统中的对等服务等技术整合到Netflix的工具中，利用IPFS的技术加速云的构建，设计和测试。
另一方面随着5G推出以及短视频的爆发，整个互联网对存储的要求会进一步提升，传统的存储方式已经无法满足与日俱增的数据量级，根据全球第二大市场研究机构 Markets and Markets的分析，全球网络数据将在 5 年内迎来500%增长，2017年全网数据在40 ZB的量级；2022年，数据将会达到170-200ZB的体量。面对庞大的存储需求，IPFS可以让我们在技术上突破更多不可能。
总的来说，IPFS作为新一代的数据存储解决方案，极具前景，会弥补传统存储方式的弊端，带来更安全，成本更低，体量更大的存储空间，但是IPFS想要做到被全世界广泛使用，还有很长的路要走，这也是接下来我们很多分布式存储企业要努力的方向。
前景非常可观，但是当下，先主网上线才是真的，普通投资者想参与的最好方式就是挖矿，云节点，不受带宽影响，诺亚云矿池，安全高效，性价比高。
资本都是逐利的，Filecoin主网一旦上线肯定会是个风口，第一批矿工收益肯定不错的。
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Ⅱ 什么是分布式存储
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
(2)朔州分布式存储器找哪家扩展阅读：
分布式存储，集中管理，在这个方案中，共有三级：
1、上级监控中心：上级监控中心通常只有一个，主要由数字矩阵、认证服务器和VSTARClerk软件等。
2、本地监控中心：本地监控中心可以有多个，可依据地理位置设置，或者依据行政隶属关系设立，主要由数字矩阵、流媒体网关、iSCSI存储设备、VSTARRecorder软件等组成；音视频的数据均主要保存在本地监控中心，这就是分布式存储的概念。
3、监控前端：主要由摄像头、网络视频服务器组成，其中VE4000系列的网络视频服务器可以带硬盘，该硬盘主要是用于网络不畅时，暂时对音视频数据进行保存，或者需要在前端保存一些重要数据的情况。
Ⅲ 国产芯服务器存储哪家产品好
、浪潮的好！
浪潮是专业从事服务器开发和提供解决方案的，做服务器最早（1993年），其他的国产品牌都是半路出家，有了名气再投入到服务器的研发的，是靠宣传吃饭的（如联想……）。而浪潮从不做广告也不做宣传，因为是靠真才实干吃饭的，服务器稳定而且真正达到国际先进水平，不是吹的。现在其8路服务器已经研制成功打破了国外垄断，正向32路挺进呢，服务器也出口到国外16个国家，其他的国产服务器就只能在中国买卖了。
曙光在这些真正的高端技术上就差太远了，不过曙光也很悲剧，为了弄个虚名不惜代价，什么曙光5000曙光6000首次使用了国产芯片之类的，曙光就是国家政府为了虚名而设立的机构，只是个工具，所以赚不赚钱就不是很重要了。为国家争虚名最重要嘛！
在中国正真研制服务器的厂家只有浪潮——inspur！
当然和IBM、HP还是有点差距的毕竟人家已经领航服务器行业多年了，不仅体现在资金方面，还有国际影响力，人才的培养。技术可能能不相伯仲但前面提到的这些可不是一朝一夕就能颠覆的。希望这种差距能越来越小。
2、华为制作路由器等网络设备，而服务器属于存储设备。
3、服务器世界品牌：IBM、惠普、sun（已被Oracle收购）。要买外国品牌那最好的当然是大名鼎鼎的IBM，服务器稳定性能卓着，技术先进。
Ⅳ 存储服务器的简介
存储服务器(Storage server)
有的人认为存储服务器就是在服务器上附加一些特性，也有一些人把它定义为一种专门面向特定功能的“简装箱”，还有的人则认为这个术语应该是特指NAS(network attached storage)设备。
这里我们将尝试给存储服务器一个严格的定义，将它与普通服务器区分开来，同时也列举市场上一些存储服务器的实例。
并不是一般的服务器
Ⅳ 选择软件定义存储/分布式存储还是超融合一体机
肯定选择分布式存储，非常强调数据安全性，可以规避很多硬盘、服务器损坏、静默数据损毁等常见数据丢失风险。如果是普通的中小企业，主要部署一些静态网站，存储需求量不大，对数据安全性要求不高，能够容忍一定的数据丢失风险的，可以用超融合一体机。我们司负责IT的就10来个人，采用的VMware虚拟机加元核云分布式统一存储的方案
Ⅵ 浪潮服务器存储的分布式存储有哪几种每款特点是什么
浪潮服务器的分布式存储有分布式存储AS13000G5-M、分布式存储AS13000G5-C、分布式存储AS13000G5-P和分布式存储AS13000G5-CG共四种产品。分布式存储AS13000G5-M是面向新兴海量数据处理应用的企业级全对称分布式存储平台，分布式存储AS13000G5-C、AS13000G5-P和AS13000G5-CG的容量可以根据实际需求进行扩展、性能可以做到按需共计。服务可以做到按需定义，是一种个性化调整的分布式存储系统。
无论是哪一款分布式存储，都能够持续进行数据报告，保证存储业务顺畅。而且每一款服务器都有专门的人工智能进行加持，AI能够进行精准的服务器故障预测，保证服务器能够正常使用。
Ⅶ 可以灵活扩容的分布式文件存储软件有吗
XSKY 星辰天合的XEDP平台扩展弹性就很高的，在我们使用中发现，它可以实现从单资源池数台到数百台的不停机水平扩展。
Ⅷ 分布式存储排名前十名有哪些
一、 Ceph
Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应用最广泛的开源分布式存储平台。
二、 GFS
GFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。
三、 HDFS
HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统，是Hadoop的核心子项目，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，是GFS的一个简化和开源版本。
Ⅸ 分布式存储是什么
中央存储技术现已发展非常成熟。但是同时，新的问题也出现了，中心化的网络很容易拥挤，数据很容易被滥用。传统的数据传输方式是由客户端向云服务器传输，由服务器向客户端下载。而分布式存储系统QKFile是从客户端传送到 N个节点，然后从这些节点就近下载到客户端内部，因此传输速度非常快。对比中心协议的特点是上传、下载速度快，能够有效地聚集空闲存储资源，并能大大降低存储成本。
在节点数量不断增加的情况下，QKFile市场趋势开始突出，未来用户数量将呈指数增长。分布式存储在未来会有很多应用场景，如数据存储，文件传输，网络视频，社会媒体和去中心化交易等。因特网的控制权越来越集中在少数几个大型技术公司的手中，它的网络被去中心化，就像分布式存储一样，总是以社区为中心，面向用户，而分布式存储就是实现信息技术和未来因特网功能的远景。有了分布式存储，我们可以创造出更加自由、创新和民主的网络体验。是时候把因特网推向新阶段了。
作为今年非常受欢迎的明星项目，关于QKFile的未来发展会推动互联网的进步，给整个市场带来巨大好处。分布式存储是基于因特网的基础结构产生的，区块链分布式存储与人工智能、大数据等有叠加作用。对今天的中心存储是一个巨大的补充，分布式时代的到来并不是要取代现在的中心互联网，而是要使未来的数据存储发展得更好，给整个市场生态带来不可想象的活力。先看共识，后看应用，QKFile创建了一个基础设施平台，就像阿里云，阿里云上面是做游戏的做电商的视频网站，这就叫应用层，现阶段，在性能上，坦白说，与传统的云存储相比，没有什么竞争力。不过另一方面来说，一个新型的去中心化存储的信任环境式非常重要的，在此环境下，自然可以衍生出许多相关应用，市场潜力非常大。
虽然QKFile离真正的商用还有很大的距离，首先QKFile的经济模型还没有定论，其次QKFile需要集中精力发展分布式存储、商业逻辑和 web3.0，只有打通分布式存储赛道，才有实力引领整个行业发展，人们认识到了中心化存储的弊端，还有许多企业开始接受分布式存储模式，即分布式存储 DAPP应用触达用户。所以QKFile将来肯定会有更多的商业应用。创建超本地高效存储方式的能力。当用户希望将数据存储在QKFile网络上时，他们就可以摆脱巨大的集中存储和地理位置的限制，用户可以看到在线存储的矿工及其市场价格，矿工之间相互竞争以赢得存储合约。使用者挑选有竞争力的矿工，交易完成，用户发送数据，然后矿工存储数据，矿工必须证明数据的正确存储才能得到QKFile奖励。在网络中，通过密码证明来验证数据的存储安全性。采矿者通过新区块链向网络提交其储存证明。通过网络发布的新区块链验证，只有正确的区块链才能被接受，经过一段时间，矿工们就可以获得交易存储费用，并有机会得到区块链奖励。数据就在更需要它的地方传播了，旋转数据就在地球范围内流动了，数据的获取就不断优化了，从小的矿机到大的数据中心，所有人都可以通过共同努力，为人类信息社会的建设奠定新的基础，并从中获益。
Ⅹ 什么是分布式存储系统
分布式存储系统
定义
分布式存储系统是大量普通PC服务器通过Internet互联，对外作为一个整体提供存储服务
特性
可扩展
低成本
高性能
易用
挑战
分布式存储系统的挑战主要在于数据、状态信息的持久化，要求在自动迁移、自动容错、并发读写的过程中保证数据的一致性。分布式存储涉及的技术主要来自两个领域：分布式系统以及数据库。
数据分布
一致性
容错
负载均衡
事务与并发控制
易用性
压缩/解压缩
分类
非结构化数据，一般的文档
结构化数据， 存储在关系数据库中
半结构化数据，HTML文档
不同的分布式存储系统适合处理不同类型的数据：
分布式文件系统
非结构化数据，这类数据以对象的形式组织，不同对象之间没有关联，这样的数据一般称为Blob（二进制大对象）数据
典型的有Facebook Haystack 以及 Taobao File System
另外，分布式文件系统也常作为分布式表格系统以及分布式数据库的底层存储，如谷歌的GFS可以作为分布式表格系统Google Bigtable 的底层存储，Amazon的EBS（弹性存储块）系统可以作为分布式数据库（Amazon RDS）的底层存储
总体上看，分布式文件系统存储三种类型的数据：Blob对象、定长块以及大文件
分布式键值系统
较简单的半结构化数据，只提供主键的CRUD（创建、读取、更新、删除）
典型的有Amazon Dynamo 以及 Taobao Tair
分布式表格系统
较复杂的半结构化数据，不仅支持CRUD，而且支持扫描某个主键范围
以表格为单位组织数据，每个表格包括很多行，通过主键标识一行，支持根据主键的CRUD功能以及范围查找功能
典型的有Google Bigtable 以及 Megastore，Microsoft Azure Table Storage，Amazon DynamoDB等
分布式数据库
存储结构化数据，一般是由单机关系数据库扩展而来
典型的包括MySQL数据库分片集群、Amazon RDS以及Microsoft SQL Azure