Ⅰ 信息系统运维服务内容
1.基础设施运维：
1)基础运维：包括机房供配电系统、机房UPS系统、机房空调系统、机房弱电系统、消防系统等；
2)硬件设施：如服务器设备、安全设备、存储设备、终端设备等；
3)网络环境：局域网、互联网、网络线路，以及路由器、交换机、负载均衡设备等；
4)基础软件：包括操作系统、数据库系统、中间件等。
2.应用系统运维：指业务应用系统投入应用后，为改正软件中隐含的错误，或为提高应用系统软件的适应性、可靠性和完善应用系统功能。
3.信息资源运维：建立数据运行与维护的各项管理制度，规范运行与维护业务流程，有效开展运行监控与维护、故障诊断排除、数据备份与恢复、归档与检索等，保障数据库正常运行，使信息系统可持续稳定运定。
4.系统安全运维：能事先估计出可能出现的威胁并制定出预防措施，以防止蓄意或意外破坏网络、硬件及文件，防止蓄意滥用软硬件，防止信息盗窃，保护数据正确赛鱼中，提供灾难恢复等内容。包括实体安全、运行安全、信息安全和人员安全。
Ⅱ IT运维都包含什么工作内容
所谓 IT运维管理,是指单位 IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档 等,对IT 如硬运行环境(软件环境、网络环境等)、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理。
IT 运维管理主要包括八个方面的管理内容:
1 设备管理。
对网络设备、服务器设备、操作系统运行状况进行监控和管理。
2 应用服务。
对各种应用支持软件如数据库、中间件、群件以及各种通用或特定服务的监控管理,如邮件系统、DNS、Web 等的监控与管理。
3 数据存储。
对系统和业务数据进行统一存储、备份和恢复。
4 业务。
包含对企业自身核.心业务系统运行情况的监控与管理,对于业务的管理, 主要关注该业务系统的 CSF(关键成功因素 Critical Success Factors)和KPI(关键绩效指 标Key Performance Indicators)。
5 目录内容。
该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共信息的管理。
6 资源资产。
管理企业中各 IT系统的资源资产情况,这些资源资产可以是物理存在的,也可以是逻辑存在的,并能够与企业的财务部门进行数据交互。
7 信息安全。
信息安全管理主要依据的国际标准是 ISO17799,该标准涵盖了信息安全管理的十大控制方面,36个控制目标和 127种控制方式,如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通信与运营安全、访问控制、业务连续性管理等。
8 日常工作。
该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段。
Ⅲ 如何保障大数据处理过程中的安全性
（一）数据产生／采集环节的安全技术措施
从数据安全角度考虑，在数据产生／采集环节需要实现的技术能力主要是元数据安全管理、数据类型和安全等级打标，相应功能需要内嵌入后台运维管理系统，或与其无缝对接，从而实现安全责任制、数据分级分类管理等管理制度在实际业务流程中的落地实施。
（二）数据传输存储环节的安全技术措施
数据传输和存储环节主要通过密码技术保障数据机密性、完整性。在数据传输环节，可以通过HTTPS、VPN 等技术建立不同安全域间的加密传输链路，也可以直接对数据进行加密，以密文形式传输，保障数据传输过程安全。在数据存储环节，可以采取数据加密、硬盘加密等多种技术方式保障数据存储安全。
（三）数据使用环节的安全技术措施 数据使用环节安全防护的目标是保障数据在授权范围内被访问、处理，防止数据遭窃取、泄漏、损毁。为实现这一目标，除了防火墙、入侵检测、防病毒、防DDoS、漏洞检测等网络安全防护技术措施外，数据使用环节还需实现的安全技术能力包括：
1、账号权限管理
2、数据安全域
3、数据脱敏
4、日志管理和审计
5、异常行为实时监控与终端数据防泄漏
（四）数据共享环节的安全技术措施
数据共享环节涉及向第三方提供数据、对外披露数据等不同业务场景，在执行数据共享安全相关管理制度规定的同时，可以建设统一数据分发平台，与数据安全域技术结合，作为数据离开数据安全域的唯一出口，进而在满足业务需求的同时，有效管理数据共享行为，防范数据遭窃取、泄漏等安全风险。统一数据分发平台需要整合所有数据共享业务场景，例如基于原始数据的处理分析结果向第三方共享、数据分析报告下载到办公终端设备等情形，对每一类数据共享场景实现差异化的线上审批流程。
（五）数据销毁环节的安全技术措施
在数据销毁环节，安全目标是保证磁盘中存储数据的永久删除、不可恢复，可以通过软件或物理方式实现。数据销毁软件主要采用多次填充垃圾信息等原理，此外，硬盘消磁机、硬盘粉碎机、硬盘折弯机等硬件设备也可以通过物理方式彻底毁坏硬盘。
更详细信息，请参考网络文库《大数据安全保障措施》。
Ⅳ 大数据时代的安防数据存储安全
大数据时代的安防数据存储安全
近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入了大数据时代。安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，带动了大数据的数据安全一系列问题，吸引着行业的关注。
大数据引发监控数据安全性问题突出
大数据的本质是系统通过处理采集到的所有数据，去提取其特征和共性的信息。通过大数据的处理使得所有的数据都有价值。通过大数据的处理，把传统认为没有价值的信息也能够产生非常有价值的信息，这就叫做数据挖掘。同样的数据摆在我们面前不同的挖掘方法，不同的挖掘目标可以为各种各样的业务的应用产生有价值的信息。对于安防行业，监控技术如今正面临日新月异的变革，模拟视频监控正在向IP网络监控转变，巨大转变的同时对安全性也提出了更高的要求。我们探讨数据安全，包括产品本身的物理安全和产生数据的安全。所以，大数据时代引发监控数据安全性问题有以下几点：
1、基础设备的风险：包括监控中心的存储设备、服务器和前端节点设备的安全性、网络设备的安全性、传输线缆的安全性等。设备的安全可靠是整个大数据安防系统安全运行的基础。
2、信息存取的风险：包括用户非法访问、数据丢失、数据被篡改等。系统信息的安全，主要运用各种加密技术、存储技术、及备份方案来达到系统信息的安全。
3、信息在网络上传输的风险：包括视频信息、录像数据信息、用户信息等在传输过程中保密性、完整性的保障以及传输链路上的节点设备的安全。另外还包括前端采集设备、社会监控资源接入公安监控专网的安全。
4、系统运行的风险：包括接入设备的识别和认证、设备运行故障、软件病毒、恶意代码、以及设备控制的优先级调度等。系统运行时的风险控制主要依靠视频监控软件平台来保障，该软件平台可以完成设备管理、故障监控、访问控制、用户管理、鉴权机制等一系列的功能来保障整个系统的安全运行。
基于以上4点，从存储设备的角度我们主要谈及前面两点。
大数据也催生监控存储方式变革
在一个时代下，必然会发生诸多变革。
视频监控的存储技术和介质从VCR模拟存储、DVR数字存储，逐渐向NVR、NAS、SAN等网络存储发展。而在存储方式上，主要有集中式存储和分布式存储两种。大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。为此，我们关注点是，大数据下的信息安全问题将衍生新的机遇，提升安防的价值。
随着安防形势的复杂多变和大数据时代的来临，对视频录像文件分析的需求越来越多。视频监控系统中也越来越多的使用了高级的数据存储设备和系统，例如专业的磁盘阵列系统等等。同理，安防行业使用这些专业存储设备时，需要充分了解这些软硬件的特性，而不要仅仅把它们当作超级外接大硬盘来使用。在系统设计和实施过程中可以充分利用这些设备中自带的一些数据保护软件来保护自己的数据。常用和流行的数据安全保护技术主要有以下七种：
磁盘阵列：磁盘阵列是指把多个类型、容量、接口甚至品牌一致的专用磁盘或普通硬盘连成一个阵列，使其以更快的速度、准确、安全的方式读写磁盘数据，从而加快数据读取速度、提高数据保存的安全性。
SAN：SAN允许服务器在共享存储装置的同时仍能高速传送数据。这一方案具有带宽高、可用性高、容错能力强的优点，而且它可以轻松升级，容易管理，有助于改善整个系统的总体成本状况。我们推荐FCSAN方案，它能为大数据时代的视频监控，相较于IPSAN方案，大幅减少存储设备台数，从而大幅降低成本，在数据安全方面由于自身设备超高的稳定性和性能来得以保障。
数据备份：备份管理包括数据备份的计划，自动操作，备份日志的保存。
双机容错：双机容错的目的在于保证系统数据和服务的在线性，即当某一系统发生故障时，仍然能够正常的向网络系统提供数据和服务，使得系统不至于停顿，双机容错的目的在于保证数据不丢失和系统不停机。
NAS解决方案通常配置为作为文件服务的设备，由工作站或服务器通过网络协议和应用程序来进行文件访问，大多数NAS链接在工作站客户机和NAS文件共享设备之间进行。这些链接依赖于企业的网络基础设施来正常运行;NAS提供视频监控系统后期视频文件批量处理分析的基本可能。
数据迁移：由在线存储设备和离线存储设备共同构成一个协调工作的存储系统，该系统在在线存储和离线存储设备间动态的管理数据，使得访问频率高的数据存放于性能较高的在线存储设备中，而访问频率低的数据存放于较为廉价的离线存储设备中;视频录像的归档可以充分利用高级存储设备的数据迁移手段;分层存储有效降低存储系统的整体成本。
异地容灾：以异地实时备份为基础的、高效的、可靠的远程数据存储，在各单位的IT系统中，必然有核心部分，通常称之为生产中心。往往给生产中心配备一个备份中心，改备份中心是远程的，并且在生产中心的内部已经实施了各种各样的数据保护。不管怎么保护，当火灾、地震这种灾难发生时，一旦生产中心瘫痪了，备份中心会接管生产，继续提供服务;视频监控的多中心配置越来越多，各个中心的系统和数据容灾应该借鉴IT的容灾技术考虑。
结束语
大数据是继云计算、物联网之后信息产业当前科技创新、产业政策及国家安全领域的又一次知识新增长点。在大数据的背景下信息安全面临着很多的挑战，特别是现阶段视频监控已有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全的实际要求，因此研究大数据时代视频监控所面临的信息安全问题具有重要意义。
以上是小编为大家分享的关于大数据时代的安防数据存储安全的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
Ⅳ 计算机运维和数据库管理哪个更难
一般来讲，数据库管理会更难一些！
通常情况下，计算机运维一般包括计算机故障修复、操作系统按照、备份，内容相对较少；而数据库管理员负责全面管理和控制数据库系统，包括数据库的安装、监控、备份、恢复等基本工作。数据库管理员的主要职责有以下几个方面：
1.设计数据库设计，包括字段、表和关键字段；资源在辅助存储设备上是怎样使用的，怎样增加和删除文件及记录，以及怎样发现和补救损失。
2.监视监控数据库的警告日志，定期做备份删除。监控数据库的日常会话情况。碎片、剩余表空间监控，及时了解表空间的扩展情况、以及剩余空间分布情况。监视对象的修改。定期列出所有变化的对象安装和升级数据库服务器（如Oracle、MicrosoftSQLserver），以及应用程序工具。数据库设计系统存储方案，并制定未来的存储需求计划。制定数据库备份计划，灾难出现时对数据库信息进行恢复。维护适当介质上的存档或者备份数据。备份和恢复数据库。联系数据库系统的生产厂商，跟踪技术信息。
3.备份对数据库的备份监控和管理数据库的备份至关重要，对数据库的备份策略要根据实际要求进行更改，数据的日常备份情况进行监控。
4.修改密码：规范数据库用户的管理定期对管理员等重要用户密码进行修改。对于每一个项目，应该建立一个用户。DBA应该和相应的项目管理人员或者是程序员沟通，确定怎样建立相应的数据库底层模型，最后由DBA统一管理，建立和维护。任何数据库对象的更改，应该由DBA根据需求来操作。
5.SQL语句：对SQL语句的书写规范的要求一个SQL语句，如果写得不理想，对数据库的影响是很大的。所以，每一个程序员或相应的工作人员在写相应的SQL语句时，应该严格按照《SQL书写规范》一文,最后要有DBA检查才可以正式运行。
6.最终用户服务和协调：数据库管理员规定用户访问权限和为不同用户组分配资源。如果不同用户之间互相抵触，数据库管理员应该能够协调用户以最优化安排。
7.数据库安全：数据库管理员能够为不同的数据库管理系统用户规定不同的访问权限，以保护数据库不被未经授权的访问和破坏。例如，允许一类用户只能检索数据，而另一类用户可能拥有更新数据和删除记录的权限。
Ⅵ 运用哪几种方法可以解决存储过程的数据安全问题
在这个信息爆炸的年代，现代人每天不论于公于私， 都面临必须经手大量数字信息、 而在数据安全问题上会出现各种麻烦；另一方面， 随着数据量的增加，人们对存储认识程度也日益加深， 特别是企业对于存储过程中数据安全问题尤为关注。一个稳定、 安全、可靠的存储基础架构对企业来说是必不可少的。 企业的信息系统不可避免地受到来自外界的安全危胁， 包括自然灾害、网络、硬件、软件等方面，也包括人员的操作失误。 数据存储的任何失误都可能给企业带来巨大的经济损失。 随着数据价值不断提升，以及存储网络化不断发展， 数据遭受的安全威胁日益增多，若无存储安全防范措施， 一旦攻击者成功渗透到数据存储系统中， 其负面影响将是无法估计的。这要求企业在特定存储系统结构下， 从存储安全性综合考虑。 而企业在业务运作的过程中最常面临的存储安全问题， 主要是由自然灾害，网络、硬件，人员的操作失误这几方面引起的。 自然灾害导致数据存储安全 首先，这个不是一个人为的行为， 大量的数据存储在企业的服务器存储系统中， 业务在运营中由于停电或是数据传输过程中的线路突然短路导致的数 据的丢失情况，对于企业是一个不小的损失，在这种状态下， 由于自然灾害原因导致企业数据的丢失可以说对于一个企业的数据信 息是一个很大的安全威胁，系统的正常运行，数据库的合理优化， 操作人员的完善的操作程序都确保数据的稳定安全，而突发的停电、 火灾以及后备电源的不到位对于中小企业是时常面临的问题， 同时数据的存储安全成为面对该情况时必须要解决的问题， 也是企业及时需要应对的措施，保证数据的安全， 但如何面对该情况应对企业数据的存储安全呢？ 网络硬件 其次， 企业数据的硬件环境方面的问题也会导致存储过程中数据安全， 众所周知信息化快速发展的今天，硬件的更新换代速度之快， 从而使得企业的传统的存储环境已经难以应对如今海量的数据需求， 企业也要升级换代才可以适应现在数据存储的环境要求。 硬件环境的老化导致传输速率的降低， 同时网络的优化也需要良好的硬件环境作为基础， 在传输数据的过程中如果数据量过于庞大， 而企业的硬件环境没有改善那么网络的延迟导致系统的崩溃， 从而丢失数据会造成巨大的经济损失，而对于这些方面， 就需要企业根据业务发展的需要有针对性地升级存储服务器的配置， 提高网络的良性环境，保证存储过程数据安全。 人员的操作失误 “金无足赤，人无完人” 是对于当今任何企业在数据管理人员方面的一句良言， 每个人在工作的过程中不可避免的犯错误或者在操作上失误， 特别是对于从事数据库管理工作的人员，数据量之大， 系统运行之繁琐，都会给工作中带来不必要的失误， 从而对于企业的数据上的安全和完整性存在危胁， 同时中小企业的数据管理人员还肩负存储系统的运维工作， 这就对其数据存储过程中的安全性提出了更高的要求， 面对着企业存储过程数据安全问题，应该如何的解决， 采取什么样的措施保证数据的安全是摆在每个企业面前的主要问题， 数据是企业运营的核心， 强大的数据的支持保障企业在市场中能够乘风破浪， 如何解决存储过程数据安全问题， 下面针对以上的问题给以简单的建议。 一般而言，解决存储过程中的数据安全问题， 企业有很多可以采用的方案： 异地备份可以避免发生自然灾害时的数据损失；采用RAID( 独立磁盘冗余阵列)可以减少磁盘部件的损坏；采用镜像技术 可以减少存储设备损坏；快照可以迅速恢复遭破坏的数据， 减少宕机损失。 而这些技术采用可以很好的应对企业面临的自然灾害，网络、硬件， 人员的操作失误这几方面引起的数据的安全问题。 异地备份 异地备份是保护数据的最安全的方式，无论发生什么情况自然灾害， 那怕是火灾、地震，当其他保护数据的手段都不起作用时， 异地容灾的优势就体现出来了，异地备份问题在于速度和成本， 这要求拥有足够带宽的网络连接和优秀的数据复制管理软件。 通常状态下主要三方面实现异地备份，一是基于磁盘阵列， 通过软件的复制模块，实现磁盘阵列之间的数据复制， 这种方式适用于在复制的两端具有相同的磁盘阵列。 二是基于主机方式，这种方式与磁盘阵列无关。 三是基于存储管理平台，它与主机和磁盘阵列均无关。 RAID RAID系统使用许多小容量磁盘驱动器来存储大量数据， 并且使可靠性和冗余度得到增强。对计算机来说， 这样一种阵列就如同由多个磁盘驱动器构成的一个逻辑单元。 所有的RAID系统共同的特点是“热交换”能力： 用户可以取出一个存在缺陷的驱动器，并插入一个新的予以更换。 对大多数类型的RAID来说，不必中断服务器或系统， 就可以自动重建某个出现故障的磁盘上的数据。 镜像 这个技术是针对如果故障发生在异地分公司，可以使用镜像技术， 进行不同卷的镜像或异地卷的远程镜像， 或采用双机容错技术自动接管单点故障机， 保证无单点故障和本地设备遇到不可恢复的硬件毁坏时， 仍可以启动异地与此相同环境和内容的镜像设备， 以保证服务不间断。当然，这样做必然会提升对设备的投资力度。 快照 在数据保护技术中，快照技术(snapshot) 是极为基础和热门的技术之一，应用在很多存储过程中， 比如数据复制和备份都在使用这种技术。 IBM的FlashCopy、IBM NAS的PSM软件以及VERITAS的FlashSnap软件 都是快照技术的代表。快照可以迅速恢复遭破坏的数据， 减少宕机损失， 可以针对与数据库管理人员在操作中的失误进行数据恢复。 综述： 对于企业在存储过程中的数据安全问题，还有很多解决的方案， 存储安全固然十分重要， 但是存储安全只是数据中心整个安全解决方案的一个组成部分。 安全是一个内涵很广泛的话题， 存储在业务流程中扮演的并非是主角，但确实是关键角色， 因为存储包含了公司绝大部分记录，如果没有存储， 很多业务流程将没法继续。因此， 对于面对存储过程数据安全问题每个企业应该注视起来， 投入更多的精力，数据是一个企业的核心竞争力， 安全强大的数据是企业腾飞的保证，存储技术的发展， 硬件环境的完善相信会给企业数据安全无疑提供强有力的支持。
Ⅶ 结合实际软件系统运维,简单谈谈如何提高系统安全
重点考虑如下几个方面的内容：
1、安全资源的统一管理
安全策略是企业安全建设的指导性纲领。信息安全管理产品应能在安全策略的指导下，对与信息安全密切相关的各种资产进行全面的管理，包括网络安全设备产品，重要的网络资源设备服务器或网络设备，以及操作系统和应用系统等。要实现关键防护设备的健壮性检查工作。
2、安全管理可视化
实现安全运维管理服务流程的可视化、结果可跟踪、过程可管理，支持完善的拓扑表达方式，支持可视化的设备管理、策略管理和部署，支持安全事件在网络逻辑拓扑图中显示。信息安全全景关联可视化展示方法和技术，从信息展示逻辑和操作方式上提高可视化的视觉效果，增强系统的易用性和信息的直观性。
3、信息安全全景关联模型及方法
各种类型、不同厂家的安全设备得以大规模使用，产生难以手工处理的海量安全信息，如何统一监控、处理这些不同类型的安全信息，如何从这些海量的安全信息中整理、分析出真正对用户有价值的安全事件。
通过设计一个基于关联的信息安全事件管理框架，实现安全信息的关联及关联后事件表示,实现安全信息精简、降低误报率和漏报率以及改进报警语义描述，达到增强安全系统间的联系、建立安全信息管理标准、提供安全可视化描述和建立安全通用处理流程。支持安全检测模式深度挖掘。
4、信息安全态势评估模型和态势评估方法
安全综合评价以及安全态势预测的最终目的是建立大型网络的宏观、统一的安全态势评估体系，提供网络安全策略、进行宏观态势评估及预测的技术手段，达到全面评价系统整体安全性的目的，为实施网络安全管理策略制定提供决策支持的工具。
5、海量数据存储和高性能处理机制
建立基于网格技术的分布式存储和分布式处理机制，通过网格中间件既可以实现数据的分布式存储，又可以将统一的数据库查询请求变成在各网格节点进行的分布式查询，以提高数据库操作效率，从而通过计算规模扩展实现数据存储和处理性能的提升。
Ⅷ 维护数据安全应当坚持什么建立健全数据安全治理体系
维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力.数据治理方式下：利用数据驱动业务，实现企业增值。数据治理的智能化程度，决定了企业数字化转型的加速度。数据治理关注于数据本身的组织，使用和传输、业务支撑等场景下的规范、流程等。国家积极开展数据安全治理、数据开发利用等领域的国际交流与合作，参与数据安全相关国际规则和标准的制定，促进数据跨境安全、自由流动。依据规定，要维护数据的安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。制定数据安全的标准，落实各部门的职责。
数据安全治理不仅仅是一套用工具组合的产品级解决方案，是从决策层到技术层，从管理制度到工具支撑，自上而下贯穿整个组织架构的完整链条。组织内的各个层级之间需要对数据安全治理的目标和宗旨取得共识，确保采取合理和适当的措施，以最有效的方式保护信息资源。
什么是数据安全？
1、信息安全或数据安全有对立的两方面的含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据防护的安全，主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的包含措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。
2、数据处理的安全是指如何有效的防止数据在录入、处理、统计或打印中由于硬件故障、断电、死机、人为的误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象，某些敏感或保密的数据可能不具备资格的人员或操作员阅读，而造成数据泄密等后果。
3、而数据存储的安全是指数据库在系统运行之外的可读性。一旦数据库被盗，即使没有原来的系统程序，照样可以另外编写程序对盗取的数据库进行查看或修改。从这个角度说，不加密的数据库是不安全的，容易造成商业泄密，所以便衍生出数据防泄密这一概念，这就涉及了计算机网络通信的保密、安全及软件保护等问题。
法律依据：
《中华人民共和国数据安全法》
第四条 维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力。
Ⅸ 企业如何保障数据存储安全
企业数据的安全性至关重要，因为它们涉及到企业机密，很多公司在员工入职的时候都要求它们签一份数据保密协议，但这依然不能阻止数据泄露。
一般来说，企业数据可以保存在两个位置，一个是自己手里，也就是私有化部署;一个是服务提供商手里,也就是SaaS。下面我们就分别来介绍一下，到底哪一种数据保存形式更安全。
1. 私有化部署的安全性：数据位置存放在本地
私有化部署将软件直接部署在内网的本地服务器中，数据把握在企业内部。也就是说只要保证企业的服务器不被攻破，那么数据就是安全的，因为他们是可控的。
但是对于私有化部署，企业需要安排专人对服务器维护，保证数据安全，但是大部分企业不会将大部分精力放在服务器上，所以从这一点上来说私有化部署的安全性降低了。
2、 SaaS的安全性：专业
SaaS部署的系统是企业通过购买SaaS服务提供商的服务，从而获得相应的所需功能，但企业通过该服务所处理的数据将无一例外的保存在SaaS服务提供商的服务器中。
服务提供商向很多公司提供租用的服务，所以会有很多工程师进行对系统的日常维护和升级，也更专注于系统的安全性，至少比大部分企业的安全做的更好更全面。
综上所述，好像SaaS的优势更强一些，那就是说我们应该选择SaaS来存储数据吗?其实，究竟选择哪一种数据安全存储方式还应该结合照公司的实际情况。
对于大型企业而言，可以选择私有化部署。首先在本地需要购买服务器，搭建环境，安排专人进行管理，安全保护，此中需要耗费人力财力。但由于企业大、资金足，这些不是考虑的重点，他们完全有能力将自己的系统搭建好，而且也能保证安全性。
对刚起步的中小型企业，选择SaaS是更好的选择，刚起步的企业没有精力去搭建并维护这些系统，且不说有没有能力去搭建这个系统，就算能搭建好这些系统，也不会比SaaS服务提供商的更加安全。所以选择SaaS部署可以给中小型企业节省搭建本地服务器的精力，减少开支，让他们专注于核心业务，更是提供了更多的安全保证。所以即使涉及到核心数据的问题，但是中小型公司应该相信SaaS服务提供商，选择SaaS模式来助力自己的发展。1m筑造是建筑装饰行业标准化的SaaS
ERP软件，在保存数据方面，我们的安全性毋庸置疑。
Ⅹ 软件开发数据安全谁负责是运维还是后台
运维负责。
(10)数据存储安全与微机系统运维扩展阅读：
运维和后台的区别：
1.后端工程师为企业开发软件产品，主要工作在研发上；运维工程师则保障该软件产品能够正常部署和运行主要工作在运维上。
2.后端工程师如php、java主要编写后台的程序，需要掌握一门后台语言及数据库。运维工程师主要管理服务器，服务器大多是Linux，保证服务器正常运行。
3.运维的重点在于系统运行的各种环境，从机房、网络、存储、物理机、虚拟机这些更基础的架构，到数据库、中间件平台、云平台、大数据平台，偏重的也不是编程，而是对这类平台的使用和管理。
所以数据安全是由运维负责，但两者间是相辅相成的。
资料来源于网络若侵权联系删除。