① 影响数据库安全的因素主要有哪些
网站数据库的安全问题主要是由哪些因素引起的呢？这一个问题其实和数据库存的安全问题差不多， 据CVE的数据安全漏洞统计，Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的漏洞逐年上升，以Oracle为例，当前漏洞总数已经超过了1200多个。美国Verizon就“核心数据是如何丢失的”做过一次全面的市场调查，结果发现，75%的数据丢失情况是由于数据库漏洞造成的，这说明数据库的安全非常重要。
数据库安全漏洞从来源上，大致可以分为四类：缺省安装漏洞、人为使用上的漏洞、数据库设计缺陷、数据库产品的bug。
1. 数据库设计缺陷，在当前的主流数据库中,
，数据以明文形式放置在存储设备中，存储设备的丢失将引起数据泄密风险。数据库数据文件在操作系统中以明文形式存在，非法使用者可以通过网络、操作系统接触到这些文件，从而导致数据泄密风险。
2. 缺省安装漏洞，数据库安装后的缺省用户名和密码在主流数据库中往往存在若干缺省数据库用户，并且缺省密码都是公开的，攻击者完全可以利用这些缺省用户登录数据库。在主流数据库中缺省端口号是固定的，如Oracle是1521、SQL Server是1433、MySQL是3306等。
3. 人为使用漏洞,
，在很多系统维护中，数据库管理员并未细致地按照最小授权原则给予数据库用户授权，而是根据最为方便的原则给予了较为宽泛的授权
② 大数据存在哪些安全问题
一、分布式体系
大数据解决方案将数据和操作分布在许多体系上，以便更快地进行处理和分析。这种分布式体系能够平衡负载，并避免发生单点故障。然而，这样的体系很容易遭到安全要挟，黑客只需进犯一个点就能够渗透到整个网络。
二、数据拜访
大数据体系需要拜访操控来限制对敏感数据的拜访，不然，任何用户都能够拜访秘要数据，有些用户可能将其用于恶意意图。此外，网络犯罪分子能够侵入与大数据体系相连的体系，以盗取敏感数据。
三、不正确的数据
网络犯罪分子能够通过操作存储的数据来影响大数据体系的准确性。为此，网络罪犯分子能够创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据体系，例如，医疗机构能够使用大数据体系来研究患者的病历，而黑客能够修改此数据以生成不正确的确诊结果。
四、侵犯隐私权
大数据体系通常包括秘要数据，这是许多人非常关怀的问题。这样的大数据隐私要挟已经被全球的专家们评论过了。此外，网络犯罪分子经常进犯大数据体系，以损坏敏感数据。此类数据泄露已成为头条新闻，致使数百万人的敏感数据被盗。
五、云安全不足
大数据体系收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全要挟。网络罪犯分子已经损坏了许多闻名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，而且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。
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③ 移动存储介质的安全隐患有哪些
移动存储介质(包括U盘、移动硬盘、软盘、光盘、存储卡)具有体积小、容量大的特点，作为信息交换的一种便捷介质，如今已经得到广泛应用。
由于各应用单位缺少针对移动存储介质的有效管理措施，致使其感染病毒、重要信息丢失、信息泄密等威胁严重困扰着信息安全，从而引发了我们对移动存储介质如何进行安全管理的思考。
存储介质是指存储数据的载体，如软盘、光盘、硬盘、U盘(闪存、优盘)、TF卡、SD卡、MMC卡、SM卡、记忆棒(Memory Stick)、XD卡、CF卡等。
目前最流行的存储介质是基于闪存(Nand flash)的，比如U盘、CF卡、SD卡、TF卡、SDHC卡、MMC卡、SM卡、记忆棒、XD卡等。
固态硬盘
固态硬盘(Solid State Disk、IDE FLASH DISK)用固态电子存储芯片阵列而制成的硬盘，由控制单元和存储单元(FLASH芯片)组成。固态硬盘的接口规范和定义、功能及使用方法上与普通硬盘的完全相同，在产品外形和尺寸上也完全与普通硬盘一致。广泛应用于军事、车载、工控、视频监控、网络监控、网络终端、电力、医疗、航空等、导航设备等领域。
混合硬盘
(HHD: Hybrid Hard Disk)是把磁性硬盘和闪存集成到一起的一种硬盘，就像是固态硬盘(SSD)+机械硬盘(HDD)，从理论上来说，一块混合硬盘就可以结合闪存与硬盘的优势，完成HDD+SSD的工作:将小尺寸、经常访问的数据放在闪存上，而将大容量、非经常访问的数据存储在磁盘上。原理和微软全新一代Windows Vista和Windows 7操作系统上的"Ready Boost"功能相似，两者都是通过增加高速闪存来进行资料预读取(Prefetch)，以减少从硬盘读取资料的次数，从而提高性能。
2.5寸笔记本硬盘
专门为笔记本设计的，在防震方面也有专门的设计，抗震性能不错、尺寸较小、重量较轻，在目前移动硬盘中应用最多。
3.5寸台式机硬盘
DIY市场内最为广泛的硬盘产品，专门应用于台式机系统，是三种硬盘中尺寸最大、重量最大的一个。而且因为是设计给台式机使用，对于防震方面并没有特殊的设计，此类产品应用于移动硬盘内部，一定程度上降低了数据的安全性，但携带不方便，不过在价格和容量方面还是具有一定的优势。现在已经极少使用。
1.8英寸微型硬盘
1.8英寸微型硬盘是针对笔记本设计的，抗震方面不成什么问题，而且尺寸、重量也是三者中最小的，但其价格还处于较高的层次，普及还比较困难，更适合特殊需要的用户，而且容量也比较小。
④ 运用哪几种方法可以解决存储过程的数据安全问题
在这个信息爆炸的年代，现代人每天不论于公于私， 都面临必须经手大量数字信息、 而在数据安全问题上会出现各种麻烦；另一方面， 随着数据量的增加，人们对存储认识程度也日益加深， 特别是企业对于存储过程中数据安全问题尤为关注。一个稳定、 安全、可靠的存储基础架构对企业来说是必不可少的。 企业的信息系统不可避免地受到来自外界的安全危胁， 包括自然灾害、网络、硬件、软件等方面，也包括人员的操作失误。 数据存储的任何失误都可能给企业带来巨大的经济损失。 随着数据价值不断提升，以及存储网络化不断发展， 数据遭受的安全威胁日益增多，若无存储安全防范措施， 一旦攻击者成功渗透到数据存储系统中， 其负面影响将是无法估计的。这要求企业在特定存储系统结构下， 从存储安全性综合考虑。 而企业在业务运作的过程中最常面临的存储安全问题， 主要是由自然灾害，网络、硬件，人员的操作失误这几方面引起的。 自然灾害导致数据存储安全 首先，这个不是一个人为的行为， 大量的数据存储在企业的服务器存储系统中， 业务在运营中由于停电或是数据传输过程中的线路突然短路导致的数 据的丢失情况，对于企业是一个不小的损失，在这种状态下， 由于自然灾害原因导致企业数据的丢失可以说对于一个企业的数据信 息是一个很大的安全威胁，系统的正常运行，数据库的合理优化， 操作人员的完善的操作程序都确保数据的稳定安全，而突发的停电、 火灾以及后备电源的不到位对于中小企业是时常面临的问题， 同时数据的存储安全成为面对该情况时必须要解决的问题， 也是企业及时需要应对的措施，保证数据的安全， 但如何面对该情况应对企业数据的存储安全呢？ 网络硬件 其次， 企业数据的硬件环境方面的问题也会导致存储过程中数据安全， 众所周知信息化快速发展的今天，硬件的更新换代速度之快， 从而使得企业的传统的存储环境已经难以应对如今海量的数据需求， 企业也要升级换代才可以适应现在数据存储的环境要求。 硬件环境的老化导致传输速率的降低， 同时网络的优化也需要良好的硬件环境作为基础， 在传输数据的过程中如果数据量过于庞大， 而企业的硬件环境没有改善那么网络的延迟导致系统的崩溃， 从而丢失数据会造成巨大的经济损失，而对于这些方面， 就需要企业根据业务发展的需要有针对性地升级存储服务器的配置， 提高网络的良性环境，保证存储过程数据安全。 人员的操作失误 “金无足赤，人无完人” 是对于当今任何企业在数据管理人员方面的一句良言， 每个人在工作的过程中不可避免的犯错误或者在操作上失误， 特别是对于从事数据库管理工作的人员，数据量之大， 系统运行之繁琐，都会给工作中带来不必要的失误， 从而对于企业的数据上的安全和完整性存在危胁， 同时中小企业的数据管理人员还肩负存储系统的运维工作， 这就对其数据存储过程中的安全性提出了更高的要求， 面对着企业存储过程数据安全问题，应该如何的解决， 采取什么样的措施保证数据的安全是摆在每个企业面前的主要问题， 数据是企业运营的核心， 强大的数据的支持保障企业在市场中能够乘风破浪， 如何解决存储过程数据安全问题， 下面针对以上的问题给以简单的建议。 一般而言，解决存储过程中的数据安全问题， 企业有很多可以采用的方案： 异地备份可以避免发生自然灾害时的数据损失；采用RAID( 独立磁盘冗余阵列)可以减少磁盘部件的损坏；采用镜像技术 可以减少存储设备损坏；快照可以迅速恢复遭破坏的数据， 减少宕机损失。 而这些技术采用可以很好的应对企业面临的自然灾害，网络、硬件， 人员的操作失误这几方面引起的数据的安全问题。 异地备份 异地备份是保护数据的最安全的方式，无论发生什么情况自然灾害， 那怕是火灾、地震，当其他保护数据的手段都不起作用时， 异地容灾的优势就体现出来了，异地备份问题在于速度和成本， 这要求拥有足够带宽的网络连接和优秀的数据复制管理软件。 通常状态下主要三方面实现异地备份，一是基于磁盘阵列， 通过软件的复制模块，实现磁盘阵列之间的数据复制， 这种方式适用于在复制的两端具有相同的磁盘阵列。 二是基于主机方式，这种方式与磁盘阵列无关。 三是基于存储管理平台，它与主机和磁盘阵列均无关。 RAID RAID系统使用许多小容量磁盘驱动器来存储大量数据， 并且使可靠性和冗余度得到增强。对计算机来说， 这样一种阵列就如同由多个磁盘驱动器构成的一个逻辑单元。 所有的RAID系统共同的特点是“热交换”能力： 用户可以取出一个存在缺陷的驱动器，并插入一个新的予以更换。 对大多数类型的RAID来说，不必中断服务器或系统， 就可以自动重建某个出现故障的磁盘上的数据。 镜像 这个技术是针对如果故障发生在异地分公司，可以使用镜像技术， 进行不同卷的镜像或异地卷的远程镜像， 或采用双机容错技术自动接管单点故障机， 保证无单点故障和本地设备遇到不可恢复的硬件毁坏时， 仍可以启动异地与此相同环境和内容的镜像设备， 以保证服务不间断。当然，这样做必然会提升对设备的投资力度。 快照 在数据保护技术中，快照技术(snapshot) 是极为基础和热门的技术之一，应用在很多存储过程中， 比如数据复制和备份都在使用这种技术。 IBM的FlashCopy、IBM NAS的PSM软件以及VERITAS的FlashSnap软件 都是快照技术的代表。快照可以迅速恢复遭破坏的数据， 减少宕机损失， 可以针对与数据库管理人员在操作中的失误进行数据恢复。 综述： 对于企业在存储过程中的数据安全问题，还有很多解决的方案， 存储安全固然十分重要， 但是存储安全只是数据中心整个安全解决方案的一个组成部分。 安全是一个内涵很广泛的话题， 存储在业务流程中扮演的并非是主角，但确实是关键角色， 因为存储包含了公司绝大部分记录，如果没有存储， 很多业务流程将没法继续。因此， 对于面对存储过程数据安全问题每个企业应该注视起来， 投入更多的精力，数据是一个企业的核心竞争力， 安全强大的数据是企业腾飞的保证，存储技术的发展， 硬件环境的完善相信会给企业数据安全无疑提供强有力的支持。
⑤ 大数据时代的安防数据存储安全
大数据时代的安防数据存储安全
近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入了大数据时代。安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，带动了大数据的数据安全一系列问题，吸引着行业的关注。
大数据引发监控数据安全性问题突出
大数据的本质是系统通过处理采集到的所有数据，去提取其特征和共性的信息。通过大数据的处理使得所有的数据都有价值。通过大数据的处理，把传统认为没有价值的信息也能够产生非常有价值的信息，这就叫做数据挖掘。同样的数据摆在我们面前不同的挖掘方法，不同的挖掘目标可以为各种各样的业务的应用产生有价值的信息。对于安防行业，监控技术如今正面临日新月异的变革，模拟视频监控正在向IP网络监控转变，巨大转变的同时对安全性也提出了更高的要求。我们探讨数据安全，包括产品本身的物理安全和产生数据的安全。所以，大数据时代引发监控数据安全性问题有以下几点：
1、基础设备的风险：包括监控中心的存储设备、服务器和前端节点设备的安全性、网络设备的安全性、传输线缆的安全性等。设备的安全可靠是整个大数据安防系统安全运行的基础。
2、信息存取的风险：包括用户非法访问、数据丢失、数据被篡改等。系统信息的安全，主要运用各种加密技术、存储技术、及备份方案来达到系统信息的安全。
3、信息在网络上传输的风险：包括视频信息、录像数据信息、用户信息等在传输过程中保密性、完整性的保障以及传输链路上的节点设备的安全。另外还包括前端采集设备、社会监控资源接入公安监控专网的安全。
4、系统运行的风险：包括接入设备的识别和认证、设备运行故障、软件病毒、恶意代码、以及设备控制的优先级调度等。系统运行时的风险控制主要依靠视频监控软件平台来保障，该软件平台可以完成设备管理、故障监控、访问控制、用户管理、鉴权机制等一系列的功能来保障整个系统的安全运行。
基于以上4点，从存储设备的角度我们主要谈及前面两点。
大数据也催生监控存储方式变革
在一个时代下，必然会发生诸多变革。
视频监控的存储技术和介质从VCR模拟存储、DVR数字存储，逐渐向NVR、NAS、SAN等网络存储发展。而在存储方式上，主要有集中式存储和分布式存储两种。大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。为此，我们关注点是，大数据下的信息安全问题将衍生新的机遇，提升安防的价值。
随着安防形势的复杂多变和大数据时代的来临，对视频录像文件分析的需求越来越多。视频监控系统中也越来越多的使用了高级的数据存储设备和系统，例如专业的磁盘阵列系统等等。同理，安防行业使用这些专业存储设备时，需要充分了解这些软硬件的特性，而不要仅仅把它们当作超级外接大硬盘来使用。在系统设计和实施过程中可以充分利用这些设备中自带的一些数据保护软件来保护自己的数据。常用和流行的数据安全保护技术主要有以下七种：
磁盘阵列：磁盘阵列是指把多个类型、容量、接口甚至品牌一致的专用磁盘或普通硬盘连成一个阵列，使其以更快的速度、准确、安全的方式读写磁盘数据，从而加快数据读取速度、提高数据保存的安全性。
SAN：SAN允许服务器在共享存储装置的同时仍能高速传送数据。这一方案具有带宽高、可用性高、容错能力强的优点，而且它可以轻松升级，容易管理，有助于改善整个系统的总体成本状况。我们推荐FCSAN方案，它能为大数据时代的视频监控，相较于IPSAN方案，大幅减少存储设备台数，从而大幅降低成本，在数据安全方面由于自身设备超高的稳定性和性能来得以保障。
数据备份：备份管理包括数据备份的计划，自动操作，备份日志的保存。
双机容错：双机容错的目的在于保证系统数据和服务的在线性，即当某一系统发生故障时，仍然能够正常的向网络系统提供数据和服务，使得系统不至于停顿，双机容错的目的在于保证数据不丢失和系统不停机。
NAS解决方案通常配置为作为文件服务的设备，由工作站或服务器通过网络协议和应用程序来进行文件访问，大多数NAS链接在工作站客户机和NAS文件共享设备之间进行。这些链接依赖于企业的网络基础设施来正常运行;NAS提供视频监控系统后期视频文件批量处理分析的基本可能。
数据迁移：由在线存储设备和离线存储设备共同构成一个协调工作的存储系统，该系统在在线存储和离线存储设备间动态的管理数据，使得访问频率高的数据存放于性能较高的在线存储设备中，而访问频率低的数据存放于较为廉价的离线存储设备中;视频录像的归档可以充分利用高级存储设备的数据迁移手段;分层存储有效降低存储系统的整体成本。
异地容灾：以异地实时备份为基础的、高效的、可靠的远程数据存储，在各单位的IT系统中，必然有核心部分，通常称之为生产中心。往往给生产中心配备一个备份中心，改备份中心是远程的，并且在生产中心的内部已经实施了各种各样的数据保护。不管怎么保护，当火灾、地震这种灾难发生时，一旦生产中心瘫痪了，备份中心会接管生产，继续提供服务;视频监控的多中心配置越来越多，各个中心的系统和数据容灾应该借鉴IT的容灾技术考虑。
结束语
大数据是继云计算、物联网之后信息产业当前科技创新、产业政策及国家安全领域的又一次知识新增长点。在大数据的背景下信息安全面临着很多的挑战，特别是现阶段视频监控已有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全的实际要求，因此研究大数据时代视频监控所面临的信息安全问题具有重要意义。
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⑥ 大数据面临哪些安全与隐私问题
(一)大数据遭受异常流量攻击
大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作，造成安全问题。由于大数据环境下终端用户非常多，且受众类型较多，对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析平台输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患。
(二)大数据信息泄露风险
大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。需要考虑的是在分布计算的信息传输和数据交换时保证各个存储点内的用户隐私数据不被非法泄露和使用是当前大数据背景下信息安全的主要问题。同时，当前的大数据数据量并不是固定的，而是在应用过程中动态增加的，但是，传统的数据隐私保护技术大多是针对静态数据的，所以，如何有效地应对大数据动态数据属性和表现形式的数据隐私保护也是要注重的安全问题。最后，大数据的数据远比传统数据复杂，现有的敏感数据的隐私保护是否能够满足大数据复杂的数据信息也是应该考虑的安全问题。
(三)大数据传输过程中的安全隐患
数据生命周期安全问题。伴随着大数据传输技术和应用的快速发展，在大数据传输生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。又如，大数据传输处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据传输的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。
基础设施安全问题。作为大数据传输汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据传输提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。因此，云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据传输发展的主要因素。
个人隐私安全问题。在现有隐私保护法规不健全、隐私保护技术不完善的条件下，互联网上的个人隐私泄露失去管控，微信、微博、QQ等社交软件掌握着用户的社会关系，监控系统记录着人们的聊天、上网、出行记录，网上支付、购物网站记录着人们的消费行为。但在大数据传输时代，人们面临的威胁不仅限于个人隐私泄露，还在于基于大数据传输对人的状态和行为的预测。近年来，国内多省社保系统个人信息泄露、12306账号信息泄露等大数据传输安全事件表明，大数据传输未被妥善处理会对用户隐私造成极大的侵害。因此，在大数据传输环境下，如何管理好数据，在保证数据使用效益的同时保护个人隐私，是大数据传输时代面临的巨大挑战之一。
(四)大数据的存储管理风险
大数据的数据类型和数据结构是传统数据不能比拟的，在大数据的存储平台上，数据量是非线性甚至是指数级的速度增长的，各种类型和各种结构的数据进行数据存储，势必会引发多种应用进程的并发且频繁无序的运行，极易造成数据存储错位和数据管理混乱，为大数据存储和后期的处理带来安全隐患。当前的数据存储管理系统，能否满足大数据背景下的海量数据的数据存储需求，还有待考验。不过，如果数据管理系统没有相应的安全机制升级，出现问题后则为时已晚。
⑦ 数据存储的安全性问题有哪些
主要说的就是泄露风险了，尤其是对于企业而言，数据一般都是存储在员工电脑中的，如果员工泄露数据就会给企业带来很大的损失，如果使用域之盾的话这个问题就变的比较简单了。
⑧ 企业如何保障数据存储安全
企业数据的安全性至关重要，因为它们涉及到企业机密，很多公司在员工入职的时候都要求它们签一份数据保密协议，但这依然不能阻止数据泄露。
一般来说，企业数据可以保存在两个位置，一个是自己手里，也就是私有化部署;一个是服务提供商手里,也就是SaaS。下面我们就分别来介绍一下，到底哪一种数据保存形式更安全。
1. 私有化部署的安全性：数据位置存放在本地
私有化部署将软件直接部署在内网的本地服务器中，数据把握在企业内部。也就是说只要保证企业的服务器不被攻破，那么数据就是安全的，因为他们是可控的。
但是对于私有化部署，企业需要安排专人对服务器维护，保证数据安全，但是大部分企业不会将大部分精力放在服务器上，所以从这一点上来说私有化部署的安全性降低了。
2、 SaaS的安全性：专业
SaaS部署的系统是企业通过购买SaaS服务提供商的服务，从而获得相应的所需功能，但企业通过该服务所处理的数据将无一例外的保存在SaaS服务提供商的服务器中。
服务提供商向很多公司提供租用的服务，所以会有很多工程师进行对系统的日常维护和升级，也更专注于系统的安全性，至少比大部分企业的安全做的更好更全面。
综上所述，好像SaaS的优势更强一些，那就是说我们应该选择SaaS来存储数据吗?其实，究竟选择哪一种数据安全存储方式还应该结合照公司的实际情况。
对于大型企业而言，可以选择私有化部署。首先在本地需要购买服务器，搭建环境，安排专人进行管理，安全保护，此中需要耗费人力财力。但由于企业大、资金足，这些不是考虑的重点，他们完全有能力将自己的系统搭建好，而且也能保证安全性。
对刚起步的中小型企业，选择SaaS是更好的选择，刚起步的企业没有精力去搭建并维护这些系统，且不说有没有能力去搭建这个系统，就算能搭建好这些系统，也不会比SaaS服务提供商的更加安全。所以选择SaaS部署可以给中小型企业节省搭建本地服务器的精力，减少开支，让他们专注于核心业务，更是提供了更多的安全保证。所以即使涉及到核心数据的问题，但是中小型公司应该相信SaaS服务提供商，选择SaaS模式来助力自己的发展。1m筑造是建筑装饰行业标准化的SaaS
ERP软件，在保存数据方面，我们的安全性毋庸置疑。
⑨ 数据存储安全的数据存储安全保障措施
数据的存储已经成为了人们日常生活与工作中必须要做的一项任务。随着人们对数据的依赖程度越来越严重，逐渐的开始对数据存储安全重视起来。当前，很多企业面临的挑战是如何找到安全与支出之间的平衡，当整个企业都在努力降低成本的时候，IT管理员要如何说服公司投资安全工具呢?人为错误通常是企业存储环境面临的最重要的存储安全错误，随着2009年网络犯罪和身份盗窃的不断增加，企业需要更加警惕防御抵制因为人为因素而导致的钓鱼攻击和社会工程攻击。
企业不能忽视安全问题，即使预算紧张，安全泄漏、数据丢失和停机时间造成的总成本损失都远远超过企业需要花在保护数据和网络上的钱。如果企业安全成为经济危机时期的另一个受害者，那么短期收益将可能造成长期损失。
1. 确定问题所在
对所有部署的安全措施和设备进行广泛的审计—所有的硬件、软件和其他设备，并审核授予企业内员工的所有特权和文件权限。积极测试存储环境的安全性并检查网络和存储安全控制的日志，如防火墙、IDS和访问日志等，来了解所有可能的安全事件，事件日志是很重要的安全信息资源，但是常常被忽视。
2. 监测活动
全年全天候对用户的行为进行检测，对于单个管理员你，检测事件日志并定期进行审计是一项艰巨的任务。但是，检测存储环境比检测整个网络要更加现实。日志被认为是很重要的资源，因为如果安全泄漏发生的时候，日志可以用于随后展开的调查。日志分析能够帮助管理员更好地了解资源使用的方式并能够更好的管理资源。
3.访问控制
对数据的访问权限只能授予那些需要访问数据的人
4. 维护信息
保护所有企业信息。使用不受控制的移动存储设备，如闪存驱动和DVD等，让大量数据处于威胁之中，这些设备很容易丢失，并且很容易被盗窃。在很多情况下，位于移动存储设备的数据经常没有使用加密技术来保护。
5. 需要知道和需要使用
制定技术政策，根据明确的政策来使用设备。最近的研究表明，当人们被炒鱿鱼的时候，这些人泄漏数据的比率不断增加。移动设备(如USB棒或者 PDA)可以容纳大量数据，检测网络中这些设备的使用是降低数据泄漏风险或者不满员工的恶意行为的关键因素。仅限于真正需要使用移动设备的人使用移动设备。
6. 数据处理政策
实施严格的安全政策，包括数据是如何处理的、如何访问和转移等。单靠技术本身是不足以保护公司数据的。强有力的可执行的安全政策，以及员工和管理层对安全问题的认知，将能够提高企业内的存储安全水平。
7. 简单的员工沟通
用简单明确的语言向员工解释每一种政策的含义，和政策部署的方式。
8. 员工教育
员工需要注意，不应该将自己的密码写在粘贴在监视器的记事贴上，他们需要了解共享密码就像共享自己家里的要是一样。需要告诉员工不能在未经认证的情况下，将任何信息透露给第三方，他们需要对安全和最常见的威胁(如电子邮件钓鱼和社会工程)有基本的了解。另外，他们需要注意他们的行为正在被监视。
9. 备份所有的东西
备份所有通信和数据，定期检查备份以确保公司的网络崩溃的时候，能够在短时间内获取所有信息，你当然不希望备份遭到破坏。
10. 人员管理
存储安全比使用各种安全技术保护数据更加重要，这也是训练人事管理的机会。使用和创建数据的人是最大的安全威胁和最薄弱的安全环节。
⑩ 大数据存在的安全问题有哪些
【导读】互联网时代，数据已成为公司的重要资产，许多公司会使用大数据等现代技术来收集和处理数据。大数据的应用，有助于公司改善业务运营并预测行业趋势。那么，大数据存在的安全问题有哪些呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!
一、分布式系统
大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁，黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。
二.数据存取
大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能会出于恶意使用。此外，网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统，窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。
三.数据不正确
网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。
四.侵犯隐私
大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻，导致数百万人的敏感数据被盗。
五、云安全性不足
大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。
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