Ⅰ 求帮助写一篇分布式计算云计算论文
首先介绍下云计算，的发展历史，他的前身，现在的应用，然后在介绍现在计算机的应用，在应用之中的不足，然后，着重阐述云计算的优势，我这里有一份关于这方面的对比及心得，发给你，希望能帮到你。
云计算简史
着名的美国计算机科学家、 图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年， 他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。 在那次演讲中， 他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇， 但却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时， 一涉及到不必交待细节的部分， 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大， 就成为了云计算中的这个 “云” 字， 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分， 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指， 它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵， 但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。 这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年， 这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户， 很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向， 该公司却死活不干， 坚持只作为服务提供， 这是云计算的一种典型模式， 叫做 “软件即服务” (Software as a Service， 简称 SaaS)。 这种模式的另一个例子， 是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语， 也不必有陌生感， 因为您多半已是它的老客户了)。 除了 “软件即服务” 外， 云计算还有其它几种典型模式， 比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service， 简称 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)， 它能让用户创建自己的网络程序。 还有一种模式更彻底， 干脆向用户提供虚拟硬件， 叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service， 简称 IaaS)， 其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud， 简称 EC2)， 它向用户提供虚拟主机， 用户具有管理员权限， 爱干啥就干啥， 跟使用自家机器一样。
1．2云计算的概念
狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
1.3云计算的特点和优势
（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]
（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
（六）价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。拿网格计算来说， 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目， 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。从这两个着名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？ 我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金， 因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转， 你的人力和硬件都要有一定的超前配置， 这也要花钱。 更要命的是， 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本， 你若不想被技术前沿抛弃， 就得花钱费力不断更新 (当然， 也别怪人家， 你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算， 情况就不一样了： 计算机和软件都可以用云计算， 业务好的时候多用一点， 业务坏的时候少用一点， 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算， 无需任何超前配置[注四]。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位， 不象实体机器， 从下定单， 到进货， 再到调试， 忙得四脚朝天不说， 起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了， 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的， 如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。
1.4浅谈云计算的一个核心理念
大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。
大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统：
◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。
◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。
◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。
◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。
在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。
许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。
1.5云计算的现状
云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapRece和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。
微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。
云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。
在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。
我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。
值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。
http://wenku..com/view/6ea1435d3b3567ec102d8ae8.html
2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。
Ⅱ IPFS矿机是什么
简单来说矿机就是为你获取filecoin的机器，IPFS是一项技术，而我们说的挖矿其实挖的是这项技术的激励层，也就是filecoin。主网正式上线以后，能不能挖到filecoin，单位时间内能挖到多少filecoin，选对矿机很重要。题主可以关注一下5月11日开始的主网第二次大规模测试，有了测试数据的对比，哪家的矿机更好就一目了然了。比较推荐杭州点存科技的矿机，在第一次测试阶段，点存的矿机是全亚太地区第一个接入的节点，并且相比其他矿机商投入的几十台几百台矿机，点存仅用了二十台矿机做测试，就获得了稳居前几名的成绩。重点不是仅用二十台，而是稳居，有些公司可以通过砸钱冲排名，冲到第一就截个图拿来打广告，而实际上排名是实时更新的，现在是第一，可能过几分钟就被挤下去了。
Ⅲ 大数据云计算在这个新时代怎么样
大数据和云计算未来的发展前景还是被广泛看好的。
大数据与云计算之间的关系非常紧密，可以说是一种“伴生”关系，云计算中涉及到的分布式存储和分布式计算也正是大数据所关注的核心问题。但是云计算的核心是服务，而大数据的核心则是数据价值化，所以云计算和大数据在定位上还是有明显区别的。
其次，大数据和云计算的应用价值决定了其广泛的应用场景。云计算通过互联网为用户提供极其廉价的计算资源，可以说云计算降低了企业的成本，同时云计算整合了众多的服务资源，为开发者节省了大量的成本，所以云计算对企业来说有非常大的实际应用价值。这个应用的价值促使了云计算目前被广泛使用，尤其是中小型企业。
大数据的应用价值则体现在场景分析及应用上，目前大数据的价值主要还是在大数据场景分析上，目标主体是人，未来大数据的一个重要应用将会是各种“智能体”，大数据为智能体提供决策的数据支撑，这是大数据的一个重要的价值。
目前大数据的应用还处在初期阶段，产业链也正在逐渐形成，未来随着大数据的逐渐落地，大数据领域将爆发出更多的岗位需求。
Ⅳ L3级系统今年或量产！5位大咖详解自动驾驶发展趋势
▲日本汽车工业协会北京代表处首席代表松岛忠信
关于自动驾驶，松岛忠信表示，高速路上的自动驾驶技术已经即将实现，但在一般道路等很复杂的交通环境时的应用，依然存在不少课题需要解决，在技术开发方面还需要更多的时间。
而关于自动驾驶技术的应用，日本政府计划在2020年左右达到私家车在高速路上实现L3级的自动驾驶，并提出了2020年以后逐渐扩大到一般道路上的目标。日本汽车工业协会目前也在积极地参与这项研究。
结语：自动驾驶量产落地已成关键课题
各产业链玩家在自动驾驶论坛上的分享传递出几个比较明确的信号，一是自动驾驶适用场景得到更多强调，不管是在测试阶段还是在应用阶段，二是方案提供商注重用户体验，三是在经过前几年的飞速扩张之后，自动驾驶技术正在逐渐下沉。
虽然L3级以上自动驾驶依然面临技术、法规、安全等诸多挑战，但越来越多的公司开始朝着量产自动驾驶的方向努力。
而在今年的CES展会上，还有一批“低价”激光雷达亮相，或许我们见到无人出租车等高级自动驾驶真正实现商业化运营的一天，会比想象中来的更早。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
Ⅳ 无锡永创科技有限公司是一家怎样的公司了解的说一下情况，谢谢！百度里查不到一点信息。
吉林省点创科技有限公司成立于2003年，是国内首家系统软件平台建设提供商。主要面向政府、教育、医疗等相关行业，从事软件自主研发、网络设计、未来通信研发、高新技术投资、融资等领域的业务。点创一直不断地为客户带来创新性的技术和产品，真正实现“人+科技（P+T）”计划，树立了中国软件产业最耀眼的品牌。
在具体运营上，公司制定了将“以市场为导向，以技术研发为核心动力”相结合的运营方式。坚持以点创系列软件为基础，信息和网络技术为中心，立足国内，放眼国际；整合信息产业资源，纵横拓展产品线，在各类应用软件开发中，不断扩大网络应用范围，实现专业全面发展。为客户提供具有世界先进技术水平、自主版权、有实效、高质量的信息产品和及时可靠的服务。
新产品、新技术的不断涌现，来源于点创高素质、高水平的专业研发队伍。此外，点创还与清华大学、北京师范大学、广东中山大学、吉林师范大学建立了长期的战略合作关系，并在北京、长春设立了分公司。优秀的员工队伍凝结成了点创的根本与灵魂！
点创不仅凝聚着点创人的智慧和努力，更重要的是点创人还用他们的热情及服务树起一面中国软件产业的旗帜……
企业文化：
企业宗旨：专业的队伍.创新的理念。精湛的服务
企业价值观：
公司价值取向——以研发为龙头；以业绩为导向，以市场竞争力为标准；
做人做事价值观——开拓创新；竞争进取；诚信务实；合作共赢；
石头记
不穿花衣，不耍花招，大巧不工，有棱有角，不依不挠，只重实效，可见广厦，可做垫石；
以人为本，唯客者先，技术创新，经营诚信，投我木桃，报之琼瑶，石之谓者，点创科技。
吉林省点创科技有限公司正是这样一群人：
勤耕苦作，努力创新，竭尽所能服务社会。
这群以“石头”自诩的人，笃信石头的做人原则：
朴实而不张扬，谦虚而不骄矜，务实而不虚妄，坚定而不摇摆。
这群以“石头”自况的人，遵循着石头的做事精神。
秉着这种精神去追求：科技要与品质永恒互动！
公司的软件产品涵盖政府、教育、医疗三大行业：
政府类软件：
电子政务服务平台
政府决策支持系统
政府行政审批监察系统
政府协同政务办公系统
突发应急视频会议系统
舆情监控预警系统
政务短信发布系统平台
网上党组织信息平台
政务公文安全传输系统
公务员学习发展平台
公务员廉政教育VOD视频点播系统
公务员电子图书文献平台
公务员网络数据交换存储系统
公务员上网行为管理系统
政府平安城市综合管理平台
城市应急联动与社会综合服务系统
功能简介：
电子政务服务平台
电子政务是指政府机构在其管理和服务职能中运用现代信息技术,实现政府组织机构和工作流程的优化, 超越时间空间和部门分隔的制约而构建的一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式，全方位地向社会提供优质、规范、透明、符合国际水准的管理与服务。
信息化是当今世界发展的总体趋势，推行电子政务建设对于提高国民经济总体素质、提高现代化管理水平、加强政府监管、提高行政效率、开展反腐倡廉等都具有重要作用。 信息化是推动经济社会变革的重要力量，正在深刻地影响和改变着人们的生产、生活方式，对政府行政管理提出了新的要求。党中央、国务院明确提出，要“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。加快推行电子政务，对于落实科学发展观，加快地区经济社会发展，构建和谐社会，具有十分重要的现实意义和深远的历史意义。
推行电子政务是加快经济社会发展、全面建设小康社会的客观要求。信息技术、信息网络、信息产业的迅猛发展，正在改变着传统的经济社会结构，信息技术已渗透到经济发展和人们生活的各个方面。大力推进信息化已成为实现跨跃式发展的根本途径。以信息化带动工业化，以工业化促进信息化是一些地区政府的普遍共识。电子政务是信息化的重点，在信息化带动工业化中具有不可替代的重要作用。同时，随着经济社会的快速发展，各种要素在更大范围、更宽领域的流动和配置，人们的需求日益多样化，经济社会活动不断加快，迫切要求提高政府对经济和社会事务的管理和服务能力，电子政务的发展和应用，将有力地促进行政管理理念和管理方式的转变，增强政府行政管理能力，提高行政运行效率，改进公共服务水平，降低社会管理和市场交易成本，提高经济增长的质量和效益，为全面建设小康社会创造更加有利的条件。
推行电子政务，是转变政府职能，推进政府管理创新的有力措施。深化行政管理体制改革，加快转变政府职能，是建立法治政府、责任政府、服务政府、效能政府和廉洁政府的必然要求。加快电子政务建设，有利于促进政府机关依法行政，提高决策的科学化、民主化水平，增加透明度，加强社会监督和防治腐败；有利于规范部门职能、协同部门业务，提高工作效率。加快电子政务建设，通过运用计算机网络技术能够突破政府机关组织界限，改变传统的工作方式，使公众方便地从不同渠道获得政府的信息与服务，使政府机关之间、政府与社会各界之间的沟通更加便利和快捷，为公众提供高效的服务。加快电子政务建设，有利于实现政务公开。电子政务开辟了政府深入了解民情、充分倾听民意、广泛集中民智的新渠道，为密切政府同人民群众的联系创造了有利条件。推行电子政务，及时将政务工作向人民群众公开，向社会开放，就能使更多的群众通过信息网络及时了解政情，及时提出意见、建议，及时开展监督。
推行电子政务是推进国民经济和社会信息化的重要内容。推进国民经济和社会信息化，电子政务要先行。电子政务具有重要的先导和基础性作用，如果没有完善的电子政务系统，电子商务和其他各类社会信息系统就很难正常运行。各级政府机关是信息资源的最大采集者、拥有者和使用者，加快电子政务建设，可以有效促进信息资源的深度开发和高效利用，提高全社会信息化水平，促进信息产业的发展。推进电子政务建设，能够为社会提供一个高效率的信息平台，将政府掌握的大量信息与公众的需求紧密结合起来，将政府的活动与企业、居民个人的活动联系起来，实现社会信息资源共享，提高整个社会的运行效率。
推行电子政务，是扩大对外宣传，促进对外开放的有效手段。推行电子政务，是改善投资贸易环境、扩大对外宣传的重要手段。通过政府网站，加大对外宣传力度，以详实的文字、形象的图片、生动的视频在网上宣传额敏，发布项目和优惠政策，介绍地区的资源优势、投资环境等，使国内外客商能够随时随地，以最短的时间、最快的速度认识额敏、了解额敏、增进交流，提高地区的知名度和对外吸引力，为招商引资创造更为有利的条件。同时，还可以通过政务网站大力宣传地区的重点企业、重点产品，帮助企业开拓国内外市场。
正是政府建设的需求，点创科技基于面向政府整体资源优化管理的先进管理思想，开发和创新了电子政务服务平台，其内容涵盖了财政、行政事业单位的全部核心业务管理，充分适应精细化管理下的多样性要求。平台化应用集成、精细化管控、定向化服务的管理业务理念，基于先进的具有自主知识产权的技术开发平台，融合智能表单、工作流、移动通信、SOA等先进技术、架构，基于精细化的项目、Portal门户等应用思想设计开发。
电子政务服务平台服务的对象有四类：政府机构、公务员、公民、企业单位。
从网络层面上看，电子政务主要包括三个组成部分：政府部门内部的电子化和网络化办公；政府部门之间以及与金融等重要经济部门之间通过计算机网络而进行的信息共享和实时通信；政府部门通过网络与民众之间进行的双向信息交流。
点创电子政务服务平台是上述这三类系统的有机结合，能够同时为四类用户提供整体服务，其平台框架内容：
网络基础设施建设：提供网络集成项目设计与实施，综合布线工程。
网络安全防范：政府内外网物理隔离卡，网络信息监控系统。
政府办公自动化平台：包括政务信息、档案管理、人事管理、组织机构、个人事务、会议管理、公文流转、电子邮件系统、日程安排、值班记录、发送手机短信等若干功能。
视频服务：提供专业级视频点播、直播与转播以及视频会议等服务。
政府门户网站建立及信息发布：提供政府机关门户网站的建设，网站自助生成系统，政务信息发布系统（分为大型和中小型），网站决策支持系统，搜索引擎服务等。
所以通过点创电子政务平台可以启动政府政务需要的各种电子办公业务。如：（1）发文。电子发文包括非涉密的及涉密的政发、政办发、政办通报等，纸质文本可按规定时间集中发送。（2）会议通知。政府、政府办公厅会议通知均从网上传送。（3）政务信息。政府系统各单位向政府办公厅报送的简报、工作动态等刊物，可改为电子文本。（4）市长信箱办理。市长信箱办理可按照"外网受理、内网办理、外网反馈"的要求实现。（5）值班报告。（6）公文库。届时，老百姓可以通过政府网页，直接查询到政府公文、信息。下级政府机构的信息上报也能实现全部电子化，反应将更加快速。
“电子政务”的建设是一个庞大的系统工程，点创科技向政府提供了以SOA为架构的电子政务平台。基于这一 架构，在统一的电子政 务平台之上，整合了财务、计生、民政、发改、卫生、市容，文档一体等全部（ 共 16个）政务应用系统，建成了涵盖政府、各行政机关和社区的定制化统一 办公系统（内网）、统一的对外综合性门户网站（外网）、真正融合了政 府各级单位的信息、人员和政务流程，全面实现了一个能够在线自动化处理行政 审批业务的网上虚拟电子政务大厅。
统一的电子政务平台搭建完成后，政府办公流程得到规范，行 政透明度提高。政府工作人员也可以按照规范流程做事，避免行政干预、暗箱操 作等问题。同时，提高了办公效率和服务水平，以往需要多天才能处理完 的行政审批事项，现在可大大缩短审批时间。而且，通过实施SOA，网上办事审批过程可以通过系统展现和公示，市民可以不出家门就能够得到政府服务，还可以 随时跟踪提交的申请和方案的进度，这则提升了市民满意度和政府公众形象，提高了政府在市民中的公正、公开和高效办公的形象。另一方面，由于实施SOA架构，充分利用已有的IT投资，提高了系统灵活 性，政府每年的维护IT所需投资减少。系统还可以实现更快的响应和实施速度。充分实现了政务的电子化：
1． 监督电子化：通过政府公务的电子化，将政府办公事务流程向社会公开，让公众迅速了解政府机构的组成、职能和办事章程、各项政策法规，增加办事的透明度，并自觉接受公众的监督。
2． 资料电子化：服务于政府部门和科研教育部门的各种资料、档案、数据库也应上网。政府部门的许多资料档案对公众是很有用处的，要充分挖掘其内在的潜力，为社会服务。公开政府部门的各项活动，可以使政府受到公众的监督，这对于发扬民主，搞好政府部门的廉政建设有很大意义。
3． 沟通电子化：在网上建立起政府与公众之间相互交流的桥梁，并为公众与政府部门打交道提供方便，公众可直接从网上行使对政府的民主监督权利。
4． 办公电子化：网上办公是政府上网非常重要的一个内容，通过办公电子化，不仅极大的方便了公众同政府部门的办事效率，而且对于塑造政府形象也具有重要的意义。
5． 市场规范电子化：政府上网，除了其相关职能和内容上网以外，应建立起各个部门相应的专业交易市场，以推动经济的发展。尤其是个体企业的资金、技术有限，需要政府为其建立起面向供需双方的专业化网上市场，这对于搞活经济，繁荣市场非常重要。
点创科技认为，作为政府电子政务服务平台，是实现电子政务业务系统信息化、自动化、现代化的重要基础。因此，点创科技在电子政务服务平台建设的过程中，始终以用户应用需求为导向，坚持以下几个原则：
选择我们的八大理由：
1、与政府机关有密切的关系
2、与其他公司相比，最熟悉政府机关的工作流程
3、作为网络媒体，在社会上有相当的知名度和影响力
4、拥有高素质开发团队，技术力量雄厚
5、有多家单位作为典型成功应用案例
6、技术成熟，领先，切合实际应用
7、专门的理论——，充分吃透电子政务核心理念
8、提供长期周到细致的服务
公务员电子图书文献平台
随着网络信息技术、多媒体技术、存储技术的飞速进步，现代化图书馆或阅览室的发展进入数字时代，以其特有的快速、高效和便捷的特点，改变人们学习的方式，提高人们的学习效率。公务员电子图书文献平台可以跨地区、多用户联网，通过电话线实现远程数据传输，进行网上远程教育，也可接入政务网。数字技术的发展，为图书馆的电子化提供了技术手段。随着公务员电子图书文献平台的实际应用，不仅使得公务员图书文献电子化成为现实，而且结合计算机网络的海量存储与强大的检索功能所构建的数字资源平台，将会突破传统模式，给政府公务人员的学习房展方式带来深远的变革。
产生背景
信息技术的发展，需要存储和传播的信息量越来越大，信息的种类和形式越来越丰富，传统图书馆的机制显然不能满足这些需要。因此，人们提出了数字图书馆的设想。数字图书馆是一个电子化信息的仓储，能够存储大量各种形式的信息，用户可以通过网络方便地访问它，以获得这些信息，并且其信息存储和用户访问不受地域限制。
数字图书馆是传统图书馆在信息时代的发展，它不但包含了传统图书馆的功能，向社会公众提供相应的服务，还融合了其他信息资源（如博物馆、档案馆等）的一些功能，提供综合的公共信息访问服务。可以这样说，数字图书馆将成为未来社会的公共信息中心和枢纽。信息化、网络化、数字化，这一连串的名词符号其根本点在于信息数字化；同样电子图书馆、虚拟图书馆、数字图书馆，不管用什么样的名词，数字化也是图书馆的发展方向。
数字图书馆是高技术的产物，信息技术的集成在数字图书馆的建设中扮演了非常重容的角色。具体来说，其涉及数字化技术、超大规模数据库技术、网络技术、多媒体信息处理技术、信息压缩与传送技术、分布式处理技术、安全保密技术、可靠性技术、数据仓库与联机分析处理技术、信息抽取技术、数据挖掘技术、基于内容的检索技术、自然语言理解技术等。 数字图书馆的含义很广，它不是简单的互联网上的图书馆主页，而是一整套面向对象的、分布式的、平台无关的数字化资源的集合. 广义而言,数字图书馆包括所有数字形式的图书馆资源：经过数字化转换的资料或本来就是以电子形式出版的资料，新出版的或经过回溯性加工的资料；各类资源类型，包括期刊、参考工具书、专着、视频声频资料等； 各种文件格式（digital format），从位图形式的页面到经SGML编码的特殊文本文件
点创公务员电子图书文献平台功能
文献检索与原文传递服务
包括全文在线请求、原始图书在线传递二种方式。一是平台的图书文献数据库对外提供检索与原文传递服务，二是注册用户可以在图书检索的基础上请求图书原文。
通过公务员电子图书文献平台自动化扩展系统的检索服务系统，用户在查找到所需图书之后可以直接阅读电子版图书；查找到电影、音乐等多媒休资料之后可以即时播放；如果用户觉得这些服务不能完全满足个性化需求，平台区域应有服务系统可以为用户量身定做资源库，为用户收集整理所需的各种类型的资源。
点创公务员电子图书文献平台建构在局域网上，广泛向宽带网络接入商和备有局域网的住宅小区、机关、企事业单位用户提供图书、音频、视频、资源库等信息资源，通过与因特网联接，平台可直通数字图书馆服务系统门户，区域用户可获取数图网站、国家图书馆网站、以及各省市级数字图书馆提供的各种电子资料服务。
数据库检索
平台拥有的网络版数据库，可供用户直接检索。
个性化服务
包括定题服务、个人图书馆服务和委托检索。
定题服务：根据用户需求，定期传送符合用户需求的新信息。
个人图书馆服务：用户可以建立个人图书馆，对文献进行请求、查看和删除。
委托检索：通过平台递交国内外图书文献委托检索请求。
点创公务员电子图书文献平台作为现代图书馆的拓展，在公务员教育体系中占据着越来越重要的地位。
终身教育意味着人们各个阶段的学习需求，这种需求是为了生活、物质财富、个人满足、融入社会及服务社会。在终身教育中，学习者是主体。电子图书文献平台给学习者以支持。终身教育反映了对高质量学习机会的需求，电子图书文献平台提供最新的技术和使其易于接受。
知识经济时代的图书馆将不再是传统意义上的图书馆，人们可以使用任何与因特网连接的数字设备，在任何时间、任何地点，搜寻到所有人类知识。而且拥有经验丰富、高素质的情报检索和研究专家，能够辅导和帮助读者如何在知识信息的江洋大海中迅速获得自己所需的知识信息，学会获取知识信息的方法。
公务员廉政教育VOD视频点播系统
点创公务员廉政教育VOD视频点播系统进一步拓展政务网的应用、丰富了公务员工作、学习的手段。通过综合计算机技术、网络通讯技术、多媒体技术、电视技术和数字压缩技术，利用网络和视频技术结合的优势，实现动态影视图像、静态图片、声音、文字等信息融为一体，为政府公务员、机关事业干部提供实时、交互、按需点播的服务。
点创公务员廉政教育VOD视频点播系统拥有完整知识产权的最新一代"流"媒体网络服务系统,系统是一套针对IP网络音视频应用的系统解决方案,可提供视频点播、视频组播、用户管理等服务。系统采用分布式结构体系，可满足客户所需的可升级性和高可靠性的要求。支持流格式：MPEG-1/2/4、wmv、rmvb、avi、asf、rm、mp3,。能够广泛地应用在国家政府机构（公安交通、工商税务、海关边检、法院检察院等）。
支持各种国际标准和国际主流的视频音频格式，包括： MPEG1 、 VCD 、 SVCD 、 AVI 、 MPEG2 、 DVD 、 VOB 、 MPG 、 MPEG4 、 DIVX 、 ASF 、 WMV 、 RM 、 QUICKTIME 、 MP3 、 CD 、 MIDI 、 WAV 、 RA 、 AU 等视音频格式。 支持各种课件点播，包括：文本、图片、程序文件、动画（如 FLASH ）、超文本、 POWERPOINT 文件等。 支持单路或多路 MPEG 流的广播、直播、转播和录播；可截取视频、音频或视音频片段、一个画面 / 声音。 提供“集中式”和“分布式”两种服务系统构架，支持服务器多网卡数据输出；采用“分布式”架构体系，多台服务器能大量并发同一或不同数据流，能自动实现负载均衡。 采用多线程处理机制，充分利用中央处理器的资源，并对内存、硬盘、网卡及服务器总 I/O 出口进行了优化。
点创公务员廉政教育VOD视频点播系统是一种可以按用户需要点播节目的交互式视频系统，或者更广义一点讲，它可以为用户提供各种交互式信息服务。交互式视频点播系统由VOD前端处理系统、传输网络、用户终端三个部分组成。
帮助用户对视音频资源进行组织和管理，提供视音频节目点播、直播、广播服务，实现资源的有效共享，为用户进行多媒体资料查询、自主学习、远程教学、远程培训、现场会议以及休闲娱乐等应用提供了一个易用、实用的网络视频解决方案。
VOD视频点播系统网络拓扑图
产品特色：
视音频点播、直播、广播：
系统自带流媒体网络播放器，支持各种国际主流视音频格式。
视频点播响应速度极快，即点即播无延迟、任意拖动无停顿。
通过对视频流的控制及优化处理，极大地节约了网络及硬件资源（如CPU、内存、磁盘I/O等），整个系统在使用过程中超 强稳定。
直播广播支持多种流式传输方式（TCP单播，UDP单播，UDP多播，UDP广播），支持网络中转代理服务，以适应各种网络环 境的需要,支持多频道多画面监视，延时极小，影音同步。
真正实现跨网段、跨路由进行点播广播，不需要对网络环境进行任何特别设置。
支持WINDOWS、UNIX、LINUX等各种国际主流操作系统。
支持Oracle、Sybase、sql Server、MySQL、Access等数据库。
视音频资源管理、系统管理：
用户可自定义节目分类，节目源发布快捷方便，能单个节目和批量节目处理，支持远程节目管理。
强大的资源检索功能，方便用户快速查询所需资源。
完善的安全管理机制，所有资源进行严密层级管理。
系统自动检测节目格式和节目码率，实时监控网络资源占用情况，方便管理员及时了解系统应用状态。
通过负载均衡，部署分布式机群，可支持百万级以上并发流。
产品功能列表：
性能指标：
技术优势：
智能适应流传输技术具有跨平台性、响应速度极快、高性能、超强稳定性、广泛视音频格式支持性、易扩展性等特点。
1、跨平台性
由于本技术采用了国际标准互联网协议TCP/IP作为主要网络层传输协议，而TCP/IP协议已经被各种操作系统，例如 UNIX、LINUX、WINDOWS等操作系统支持，所以此项技术能够在各种操作平台上互通。而当前其它大多数厂商所开发的流媒体技术是基于WINDOWS网络文件系统的，只能运行在WINDOWS平台。跨平台性不仅表现在不同操作系统上的互通，而且能够跨网络平台，本传输技术上层实现了超文本传输协议（HTTP），所以只要是支持HTTP协议的网络都能通过本技术传输可控制的视频音频流。同时本技术还能够兼容ATM网络。
2、响应速度极快
过对各种多媒体视频音频格式进行深入的研究，我们掌握了它们的共性，也熟知它们的独特性，在此基础上我们创造了一种先进的格式预分析技术，利用该技术，能够对各种多媒体文件格式（无论其本身是否流格式）进行远程快速准确识别，而国际上尤其国内的其它同类技术开发商通常是通过对多媒体文件的扩展名来判断文件的格式，这常常导致判断错误。同时我们还实现了实时解码技术，这进一步提高了请求响应速度。采用以上两种技术，用户在请求流媒体服务时不必做任何缓存，服务器即时响应，用户几乎感觉不到任何延时，就能播放网上的多媒体文件。而目前其它厂商开发的流媒体传输技术几乎无一例外，都采用了客户端缓存技术（一种古老过时的技术）来传输流媒体，更有甚者，必须将多媒体文件完全缓存到本地机器硬盘上才能进行解码读取，过长的延时和耗费系统资源让用户难以忍受。
3、高性能
由于在服务器流媒体传输技术实现的内部机制上采用了线程池、内存池技术，极大地提高了服务器的服务性能。 线程池技术使得服务器满足大量用户并发请求和提高整体性能成为可能，该技术要优于多进程技术上百倍，要优于线程独立创建方式上十倍。 内存池技术极大地提高了服务器内存利用性能。在服务器的磁盘I/O上我们创造了半缓冲技术，该技术要比完全缓冲占用的内存资源少，而比无缓冲速度快。 在网络上采用了自动适应技术，解决了网络带宽的灵活利用的难题，由于不必为每个终端预先分配固定的网络带宽，采用实时按需分配，所以网络资源的利用得到了充分优化。
4、超强稳定性
流传输技术采用TCP传输，能够做到失败重传之外，为了适应各种复杂的网络环境，在网络传输上进一步采用了智能续传技术。对于每一路会话（或者称作流），即使由于某种原因导致网络连接中断，通过智能续传技术，终端自动在规定的时间内重新尝试进行连接，一切都在背后执行，用户将感觉不到网络故障的存在。而当前的其它大多数厂商所实现的流媒体技术由于没有采用续传机制，因此，一旦网络发生故障，将导致流传输中断。
5、广泛视音频格式支持性
通过对大量的多媒体格式进行分析研究，我们不仅能够支持流格式的多媒体文件进行网络传输，而且对各种非流格式的多媒体文件也能很好地支持网络传输，这是由于采用了强制流化技术的原因。目前我们已经不仅能够支持普通的多媒体格式文件，例如：MPEG1、MPEG2、VCD、MP3、AVI等，而且能够支持其它专有的多媒体文件格式，例如：Real Networks 的RM、Apple的QuickTime、Microsoft 的ASF/WMV、以及DIVX等文件格式。
6、易扩展性
在核心产品的研发实现上，采用了COM技术作为软件设计的规范，为将来加入新的文件格式支持，添加新的传输协议提供了便利条件。部分软件采用的微软DirectShow技术，而这种技术使得产品在将来的的Microsoft 操作系统平台扩充成为可能。
软件环境（操作系统）
以下操作系统之一：
windows 系列
1 Windows NT Server 4.0 +SP6 ；
2 Windows NT Server 4.0 企业版；
3 Windows 2000 Server/ Advanced Server；
4 Windows 2000 Datacenter Server；
5 Windows Server 2003 Standard Edition
6 Windows Server 2003 Enterprise Edition
7 Windows Server 2003 Datacenter Edition
linux/unix系列
1 RedHat 8.0 或以上
2 RedFlag 4.0或以上
3 Xteam Server 4.0 或以上
4 FreeBSD/NetBSD
5 Solaris 9
6 Irix 6.
支撑软件：
以下相关的数据库系统软件
1 Microsoft SQL Server 2000 或以上
2 Oracle 8.0 /8i/9i 或以上
3 Sybase 11 或以上
4 Mysql 4.1 或以上
点创科技提供一体化的解决方案，一流的技术支持，专业的服务。
Ⅵ 在项目数字化转型中使用较为普遍的软件定义存储一体机有吗，求推荐
随着国内企业数字化转型加速，企业纷纷上云，数据存储量呈爆发式增长。传统存储扩展性差、成本高等局限性愈发明显。软件定义存储（Software Defined Storage，以下简称SDS）以虚拟化方式将各种存储资源抽象化、进行池化整合，通过智能化管控软件实现存储资源的按需分配。软件定义存储重新定义了存储架构，以扩容便捷、成本较低等优势，成为存储领域的重要发展方向之一。
深圳市杉岩数据技术有限公司（以下简称“杉岩数据”或“杉岩”）是国内软件定义存储领域的领导者之一。IDC最新发布的《2019 Q4 中国SDS市场报告》中，杉岩数据在对象存储市场份额第三，占比16.3%；在块存储市场份额第四，占比6.9%。
杉岩数据成立于2014年9月，公司以新一代智能分布式存储技术为核心，致力于提供领先的面向不同业务环境的企业级存储方案，帮助用户轻松应对IT向云迁移的存储挑战，为大数据时代的商业决策提供智能存储，打造云计算、人工智能、物联网等领域的数据存储基石。
杉岩数据致力于帮助用户应对数据存储量、访问量以及数据管理复杂度，帮助用户建立以存储虚拟化和计算虚拟化为核心的云计算基础设施环境，并逐步提供数据处理、挖掘、智能分析等方面的大数据专业系统和服务。
2020年7月8日，公司宣布获得B+轮1.5亿元最新融资，本轮融资由大型央企中远海运领投，襄禾资本、无锡金投跟投。借助本轮融资，公司将围绕数据存储、数据管理、数据价值的客户价值模型，持续加大产品关键技术的研发投入、垂直领域的市场拓展、人才引入以及产业生态链的建设，为用户的数字化转型提供全面赋能。
杉岩数据融资情况
访谈内容分享如下：
1
不只是存储优化
以数据为中心的客户价值金字塔模式
将智能存储的进阶赋能演绎到极致
融中研究：
“SandStone是一种橙红色石头，由沙粒经过多年不断沉积重新排列而成。SandStone 生动地诠释了‘分布式架构’的形成。”为什么用这个比喻来强调“分布式架构”？有什么特殊含义？
陈坚：
SandStone对我们确实意义深远。实际上，我们公司名称的来源与“Sand Stone”紧密相关。杉岩二字，来源于Sand的音译杉，以及Stone的意译岩。取名“SandStone”是因为我们做的是基于P2P的分布式存储架构，分布式存储的本质就是把分散的磁盘硬件聚合起来，形成一个很大的存储资源池。“SandStone”生动地诠释了“分布式架构’的形成，每个磁盘所在的服务器节点就像一粒沙子，通过杉岩数据的软件聚沙成石，形成一个稳定可靠的存储系统。
SandStone不仅代表了产品的特点，实际也代表了我们的文化、经营理念。从公司内部来看，每一个员工就像一粒沙子，大家团结奋斗、紧密协作，凝聚成一个有机整体，使得整个公司像石头一样坚不可摧；从外部合作伙伴的拓展来看，以杉岩为中心，将周围的合作伙伴聚在一起形成生态圈，每一个伙伴也是一粒沙子，通过不断吸纳聚合，构建稳定的生态圈。因此，SandStone所代表的团结奋斗与凝聚力内核，已内化成了公司企业文化的一部分；SandStone蕴含的分布式理念，也切合了公司与合作伙伴的生态建设理念。
融中研究：
杉岩是做存储的，为什么公司取名为杉岩数据而不是杉岩存储呢？智能存储与传统存储的主要区别是什么？杉岩的智能存储方案有什么特点？
陈坚：
之所以叫杉岩数据而不是杉岩存储，是因为我们带给客户的价值不只是存储的优化，而是以数据为中心的智能存储赋能，通过我们的存储系统，解决客户在AIoT、5G时代海量数据的存储、管理以及使用方面的问题。
针对智能存储，杉岩数据构建了一套以数据为中心的客户价值金字塔模型，最底座是存储，作为数据的抓手；中间层是数据的管理，作为内涵；最顶层为未来的智能化应用提供准备及服务，我把它叫做外延。
具体来说，第一层即数据存储的智能化。存储侧的智能，就是让客户使用更加简单。传统存储像烟囱，每一个业务系统配一套存储，客户的运维非常困难。分布式存储则是一个存储池，客户面向的是一套承载了不同应用数据的存储集群，孤立的烟囱不再存在。在存储集群里面的故障、性能、容量等告警，都是由存储系统内部智能化完成，同时还保障数据的可靠性、安全性以及访问性能。
第二层，数据管理的智能化。用户存数据后，要管数据。我认为数据是有生命力的，像人一样有从生到死的过程。医疗影像数据是一个典型的例子：病人拍完CT、X光产生的影像数据马上要被用于辅助医生寻找病症、病灶，这时数据是“热”的。这一次病好后，数据访问频率下降，“热”数据变为“温”数据。病人彻底康复后，数据变“冷”。对“热”数据，为了保证访问性能，相应的软硬件配置都非常高，价格也高。“冷”数据如果同“热”数据一样存储，性价比较低。医院一般将冷数据归档到公有云或蓝光等单位存储成本相对较低的存储介质中。这个例子正好反映了数据全生命周期的智能化管理。
在未来海量数据时代，数据的管理非常关键。除了数据全生命周期的管理，杉岩还能实现数据智能化的统一管理，包括：对客户的传统存储和杉岩的分布式存储的统一管理，保护客户对传统存储的原有投资；对公有云、私有云数据的统一管理，实现数据的自由流动；对边缘设备与中心设备数据的统一管理，实现数据的相互协同。
第三层，金字塔的顶端，是数据挖掘的智能化。数据被存储、管理，最终都是为了信息和价值的挖掘。目前越来越多的企业借助AI、机器学习、深度学习这些算法来使用和挖掘数据价值。杉岩的存储系统，包括我们的对象存储，都为海量数据的挖掘和使用去赋能。当然，杉岩不是要做AI，而是为智能化去赋能。这体现在两个方面，第一，我们的存储系统里面自带数据处理引擎，对业务需要使用的数据进行预先处理。第二，我们为AI的训练、数据清洗、数据的准备阶段提供了友好的统一管理、存储平台——数据处理引擎“AI in MOS”，还有面向需要对AI进行训练、学习、应用的公司提供的存储平台——“MOS for AI”。
融中研究：
杉岩在数据的存、管、挖各个层面的资源投入如何？杉岩在技术底层的优势有哪些？
陈坚：
在存、管、挖三个层面，杉岩起步聚焦于“存”，致力于为客户提供一个高可靠、高安全、高性能、高可扩展性的分布式存储系统，“存”也是目前投入最大的一块。在“存”方面，目前我们的核心竞争力主要体现在产品性能更高，可用性、可维性更强，特别是在数据的安全性方面，我们积累了很多经验。
在管方面，随着客户持续增加，杉岩面临的需求也不断增加，我们通过与客户的互动交流，了解客户实实在在的需求与痛点，并提出创新的解决方案。目前我们一些特有的产品功能已经落地了，这是很多企业包括一些大厂都不具备的，比如说我们对传统存储与分布式存储的统一管理、对数据的全生命周期管理等等。
最上层，未来数据的智能应用层面，在智能数据处理引擎“AI in MOS”产品上，我们也在加大投入，今年就会有实际的项目落地。
融中研究：
您刚才讲到，在数据挖掘上会加大投入，那么杉岩在这一块的发展目标如何？如何与数据挖掘专业公司竞争？
陈坚：
我先做一个澄清，杉岩的产品是有边界的，我们不会像大数据公司一样，比如也去做一个精准营销，我们是为精准营销赋能。像之前提到的数据处理，即使杉岩不做，这些公司还是要做的，杉岩其实是在帮这些公司做加速。另一方面，在赋能大数据挖掘的过程，杉岩主要针对非结构化数据赋能。以前的基于数据库的结构化数据，像BI、数据仓库，这类数据的挖掘已经有非常成熟的解决方案，杉岩的目标不在于此。我们强调对象存储就是因为对象存储是存储非结构化数据最佳的载体。我们通过对非结构化数据的AI挖掘、使用赋能实现差异化。
融中研究：
在当前软件定义存储，存在哪些技术局限，大概何时能够突破？杉岩在这块有哪些领先优势？
陈坚：
软件定义存储的概念相对于传统存储，其设计哲学和传统存储刚好相反。传统存储以硬件为核心，存储系统的数据可靠性高度依赖硬件架构的设计。软件定义存储，假设硬件是不可靠的或可靠性没那么高。
软件定义存储的性能更高、扩展性更强、更灵活。但任何一个架构、系统都会有自己的优缺点。软件定义存储在技术上的局限性：第一，难以将硬件的性能发挥到极致。第二，在存储集群大了以后，整个集群的管理、运维也是一个挑战。一般的企业没有专门的IT运维人员或运维水平有限，在海量数据时代，存储产品能不能让企业实现简单运维，也是一个挑战。
杉岩对传统存储和分布式存储都有很深入的理解，既有传统存储最核心的架构师和工程师，也有深耕分布式存储领域近10年的架构师。面对这些局限，杉岩也在做一些事情，比如在软硬结合方面，与硬件供应商一起做软硬垂直优化；在大规模集群存储系统的管理和运维上，借鉴一些AI的算法能力，让运维更加智能化、自动化。
2
立足场景寻找最佳匹配行业
以质量和服务构建客户信任
加速市场拓展
融中研究：
杉岩已服务10+行业的500+客户，从市场策略来看，杉岩数据在这些行业是齐头并进还是有所侧重？主要的优势行业有哪些？未来发展或者延伸的重点行业还有哪些？
陈坚：
存储系统作为一个标准化产品，没有太多的行业属性。但是软件定义存储有它的最佳应用场景。
杉岩数据依托场景构筑产品和解决方案，再通过最佳应用场景去寻找最佳匹配行业，进行市场开拓。例如，杉岩智慧视频云存储的解决方案，可以在安防、轨道交通、能源、电力、金融等等行业领域使用。另外，我们还推出了一个更加通用化、平台式的私有云产品，适用于金融、政府、教育、医疗等多个行业。
目前，杉岩市场突破的重点在于有大量场景和需求的政府、金融、教育、医疗、交通、能源、制造等行业。市场开拓方面，杉岩在大部分行业齐头并进，对小部分行业有所侧重，例如金融行业将是杉岩数据始终关注的重点行业。
作为存储厂商，杉岩产品的行业属性不强，但在产品智能化层面，实际上我们有一些场景化和行业属性的定制，但这种定制不是为某一客户定制，而是为一个行业定制，并且可以批量复制和推广。
融中研究：
杉岩数据如何切入客户，并获得客户的信任？在客户关系维护和服务方面，杉岩数据采取哪些措施？
陈坚：
从0到1的突破是非常难的。杉岩数据以产品为客户带来的价值来切入市场，早期的客户包括中国移动、中国电信、广发证券、深圳市供电局等。对TOB市场，标杆的意义重大。杉岩切入市场后，依托案例与标杆客户在同行业去推广复制。
杉岩数据依靠高质量的产品和切实的服务获取客户的信任。目前为止，我们存储了2500+PB的数据，从没丢失过数据，这一点让用户非常放心。服务，是创业公司最具竞争力的优势之一，而大厂流程非常复杂，对TO B客户服务的理念和经验也比较缺乏。杉岩与客户的运维人员紧密沟通，对他们进行多维培训赋能，客户能够亲身感受到杉岩对他们的重视。
3
疫情期间，驰援武汉
推出免费服务平台
苦练研发内功蓄势待发
融中研究：
此次疫情对杉岩数据带来什么影响？杉岩数据采取哪些行动？
陈坚：
这次新冠疫情对杉岩数据是一把双刃剑，但总体来说是利好的局面。一方面，疫情对公司短期的获客、工作开展产生了一定的冲击和影响；另一方面，疫情也让新一代信息技术的价值被充分认识，例如远程医疗、远程诊断等会涉及到大量的数据存储和应用，轨迹、跟踪、健康码等其实也都是基于数据的存储和使用。很多行业对于新一代信息技术的接受程度更高了，特别是政府的智慧城市、医疗领域的远程医疗、教育领域的远程教育发展等，带来的数据存储机会更多了。
作为一家创业公司，疫情期间，我们也秉承一贯的家国情怀和责任，进最大的努力为抗疫提供支持。2月份，我们给武汉大学人民医院捐献了一套分布式存储产品，助力提升医院的医疗质量和效率。同时，为了帮助用户解决疫情期间存储问题，我们推出了供用户免费使用的“统一存储平台软件SandStone USP”。
此外，我们在产品研发、市场开拓上没有丝毫懈怠。在产品研发端，我们借机苦练内功、打磨产品，为疫情过后的市场反弹做好准备；在市场开拓方面，我们的销售团队通过远程电话保持与客户、合作伙伴的紧密互动与沟通，努力介绍杉岩的产品方案和价值亮点，积极拓展新客户、挖掘老客户新需求等。
4
分布式存储市场将形成寡头垄断格局
杉岩将始终以差异化取胜
融中研究：
当前存储市场竞争格局怎么样？主要玩家类型有哪些？
陈坚：
从市场格局来说，存储行业技术门槛很高，需要大量的经验积累和打磨，大浪淘沙之后，最终玩家不会很多。在传统存储领域，全球TOP6的公司占据市场百分之八十几的份额。在分布式存储领域，经过五年多的发展，与杉岩数据同期创立的公司中，很多技术不成熟的公司已经慢慢被淘汰了。我相信经过震荡式的发展后，分布式存储的市场格局会趋于稳定，也会变成一个寡头垄断的格局，未来会有一家或几家来占领市场绝大部分的份额，杉岩肯定是其中之一。
从竞争来说，杉岩的优势还是产品。创业公司没有捷径可走，品牌、资金都比拼不过大厂，生存发展一定是靠差异化的竞争力。杉岩的差异化竞争优势主要体现在客户价值金字塔模型的“管”和“挖”，“存”大家都在做，如果这一层都做不好自然会被淘汰；“管”层面，大厂的产品很全，内部对于传统存储和分布式存储会有一些博弈和竞争，但对于垂直用户定制化以及工业化需求领域不一定愿意涉足，而杉岩独特的价值和优势正体现于此。数据智能层面，杉岩的价值和优势更加明显。杉岩的设备产品有一些特殊的功能，这是很多大厂不会去做的事情，他们提供的主要是面向全球市场的标准化产品，聚焦于存储产品的完善。杉岩则是针对垂直细分市场进行产品差异化。
在市场竞争格局中，同类创业公司竞争方面，从目前来说，2013到2015年成立的一批公司，现在的竞争格局越来越清晰了。当前，软件定义存储处于繁荣发展期，蛋糕还没有定型，在不断扩展、挖掘客户新场景、新需求的阶段，都在共同培育市场。所以，我们正在共创生态链，携手合作伙伴建设新型IT基础设施建设。
融中研究：
大型厂商加码存储，例如华为、华三等大厂也开始发力对象存储，对杉岩数据的发展会有冲击吗？杉岩数据如何平衡与基础设施合作伙伴华为的竞争与合作？
陈坚：
大厂确实在加大对存储领域的布局，但我们也看到一个趋势，大厂现在主要在公有云方面布局，而在私有云方面，可能更多的是以传统存储、分布存储的架构来拓展市场。与大厂的竞争要避免正面交锋，走差异化路线。比如在金融领域，杉岩在智能化数据处理方面独具特色，这是我们带给客户的独特价值。
Ⅶ 什么是云计算
云计算[1]（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。[2]对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。[3]目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 中文名云计算外文名Cloud Computing 目录1背景2特点3概念4简史5演化6影响▪ 软件开发的影响▪ 对软件测试的影响7服务形式▪ IaaS：基础设施即服务▪ PaaS：平台即服务▪ SaaS：软件即服务8应用▪ 云物联▪ 云安全▪ 云存储▪ 云游戏▪ 云计算与大数据9隐私10技术11相关问题12发展 1背景编辑云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、[4]网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。2特点编辑云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。被普遍接受的云计算特点如下：(1) 超大规模“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。(2) 虚拟化云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。(3) 高可靠性“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。(4) 通用性云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。(5) 高可扩展性“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。(6) 按需服务“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。(7) 极其廉价由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。(8) 潜在的危险性云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别象银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。[5]3概念编辑原文：Cloud computing is a style of computing in which dynamically scalable and often virtualized resources are provided as a service over the Internet.美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM，各种“云计算”的应用服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。由于云计算应用的不断深入，以及对大数据处理需求的不断扩大，用户对性能强大、可用性高的4路、8路服务器需求出现明显提速，这一细分产品同比增速超过200%。IBM在这一领域占有相当的优势，更值得关注的是，浪潮仅以天梭TS850一款产品在2011实现了超过15%的市场占有率，以不到1%的差距排名IBM，HP之后，成为中国高端服务器三强。目前浪潮斥资近十亿元研发的32路高端容错服务器天梭K1系统尚未面世，其巨大的市场潜力有待挖掘。原文：Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务；效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。4简史编辑1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the Computer”）,2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心（Cloud Computing Center）。2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。5演化编辑云计算主要经历了四个阶段才发展到现在这样比较成熟的水平，这四个阶段依次是电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。电厂模式阶段：电厂模式就好比是利用电厂的规模效应，来降低电力的价格，并让用户使用起来更方便，且无需维护和购买任何发电设备。效用计算阶段：在1960年左右，当时计算设备的价格是非常高昂的，远非普通企业、学校和机构所能承受，所以很多人产生了共享计算资源的想法。1961年，人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用计算”这个概念，其核心借鉴了电厂模式，具体目标是整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让用户能够像把灯泡插入灯座一样来使用计算机资源，并且根据其所使用的量来付费。但由于当时整个IT产业还处于发展初期，很多强大的技术还未诞生，比如互联网等，所以虽然这个想法一直为人称道，但是总体而言“叫好不叫座”。网格计算阶段：网格计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理，最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。可惜的是，由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面的不足，使得其并没有在工程界和商业界取得预期的成功。云计算阶段：云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉。但与效用计算和网格计算不同的是，现在在需求方面已经有了一定的规模，同时在技术方面也已经基本成熟了。6影响编辑软件开发的影响云计算环境下，软件技术、架构将发生显着变化。首先，所开发的软件必须与云相适应，能够与虚拟化为核心的云平台有机结合，适应运算能力、存储能力的动态变化;二是要能够满足大量用户的使用，包括数据存储结构、处理能力;三是要互联网化，基于互联网提供软件的应用;四是安全性要求更高，可以抗攻击，并能保护私有信息;五是可工作于移动终端、手机、网络计算机等各种环境。云计算环境下，软件开发的环境、工作模式也将发生变化。虽然，传统的软件工程理论不会发生根本性的变革，但基于云平台的开发工具、开发环境、开发平台将为敏捷开发、项目组内协同、异地开发等带来便利。软件开发项目组内可以利用云平台，实现在线开发，并通过云实现知识积累、软件复用。云计算环境下，软件产品的最终表现形式更为丰富多样。在云平台上，软件可以是一种服务，如SAAS，也可以就是一个Web Services，也可能是可以在线下载的应用，如苹果的在线商店中的应用软件，等等。[6]对软件测试的影响在云计算环境下，由于软件开发工作的变化，也必然对软件测试带来影响和变化。软件技术、架构发生变化，要求软件测试的关注点也应做出相对应的调整。软件测试在关注传统的软件质量的同时，还应该关注云计算环境所提出的新的质量要求，如软件动态适应能力、大量用户支持能力、安全性、多平台兼容性等。云计算环境下，软件开发工具、环境、工作模式发生了转变，也就要求软件测试的工具、环境、工作模式也应发生相应的转变。软件测试工具也应工作于云平台之上，测试工具的使用也应可通过云平台来进行，而不再是传统的本地方式;软件测试的环境也可移植到云平台上，通过云构建测试环境;软件测试也应该可以通过云实现协同、知识共享、测试复用。软件产品表现形式的变化，要求软件测试可以对不同形式的产品进行测试，如Web Services的测试，互联网应用的测试，移动智能终端内软件的测试等。云计算的普及和应用，还有很长的道路，社会认可、人们习惯、技术能力，甚至是社会管理制度等都应做出相应的改变，方能使云计算真正普及。但无论怎样，基于互联网的应用将会逐渐渗透到每个人的生活中，对我们的服务、生活都会带来深远的影响。要应对这种变化，我们也很有必要讨论我们业务未来的发展模式，确定我们努力的方向。[6]7服务形式编辑云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。IaaS：基础设施即服务IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。PaaS：平台即服务PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。SaaS：软件即服务SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。8应用编辑云物联“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网的两种业务模式：1．MAI（M2M Application Integration), 内部MaaS；2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型）。随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求：1．云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求；2． 在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务：TaaS （everyTHING As A Service)。云安全云安全(Cloud Security)是一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云存储云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云游戏云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力就可以了。 就现今来说，云游戏还并没有成为家用机和掌机界的联网模式，因为至今X360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi。但是几年后或十几年后，云计算取代这些东西成为其网络发展的终极方向的可能性非常大。 如果这种构想能够成为现实，那么主机厂商将变成网络运营商，他们不需要不断投入巨额的新主机研发费用，而只需要拿这笔钱中的很小一部分去升级自己的服务器就行了，但是达到的效果却是相差无几的。对于用户来说，他们可以省下购买主机的开支，但是得到的确是顶尖的游戏画面（当然对于视频输出方面的硬件必须过硬。）。你可以想象一台掌机和一台家用机拥有同样的画面，家用机和我们今天用的机顶盒一样简单，甚至家用机可以取代电视的机顶盒而成为次时代的电视收看方式。[7]云计算与大数据云计算与大数据[1]从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。[1]9隐私编辑云技术要求大量用户参与，也不可避免的出现了隐私问题。用户参与即要收集某些用户数据，从而引发了用户数据安全的担心。很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。正因如此，在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私，即使收集到也不会泄露或使用。但不少人还是怀疑厂商的承诺，他们的怀疑也不是没有道理的。不少知名厂商都被指责有可能泄露用户隐私，并且泄露事件也确实时有发生。事实上，国家在大力提倡建设云计算中心的同时，对云技术与互联网的安全性也高度重视。发改委等7部联合发布《关于下一代互联网“十二五”发展建设的意见》中强调：互联网是与国民经济和社会发展高度相关的重大信息基础，加强网络与信息安全保障工作，全面提升下一代互联网安全性和可信性。加强域名服务器、数字证书服务器、关键应用服务器等网络核心基础设施的部署及管理；加强网络地址及域名系统的规划和管理；推进安全等级保护、个人信息保护、风险评估、灾难备份及恢复等工作，在网络规划、建设、运营、管理、维护、废弃等环节切实落实各项安全要求；加快发展信息安全产业，培育龙头骨干企业，加大人才培养和引进力度，提高信息安全技术保障和支撑能力。"10技术编辑1、编程模式2、海量数据分布存储技术3、海量数据管理技术4、虚拟化技术5、云计算平台管理技术11相关问题编辑数据隐私问题：如何保证存放在云服务提供商的数据隐私不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善数据安全性：有些数据是企业的商业机密，数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。用户的使用习惯：如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而且艰巨的挑战。网络传输问题：云计算服务依赖网络，目前网速低且不稳定，使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。缺乏统一的技术标准：云计算的美好前景让传统IT厂商纷纷向云计算方向转型。但是由于缺乏统一的技术标准，尤其是接口标准，各厂商在开发各自产品和服务的过程中各自为政，这为将来不同服务之间的互连互通带来严峻挑战。云计算标准化体系草案形成2014[3]中国国际云计算技术和应用展览会3月4日在北京开幕，工信部软件服务业司司长陈伟在会上透露，云计算综合标准化技术体系目前已形成草案。工信部要从五方面促进云计算快速发展：一是要加强规划引导和合理布局，统筹规划全国云计算基础设施建设和云计算服务产业的发展;二是要加强关键核心技术研发，创新云计算服务模式，支持超大规模云计算操作系统，核心芯片等基础技术的研发推动产业化;三是要面向具有迫切应用需求的重点领域，以大型云计算平台建设和重要行业试点示范、应用带动产业链上下游的协调发展;四是要加强网络基础设施建设;五是要加强标准体系建设，组织开展云计算以及服务的标准制定工作，构建云计算标准体系。12发展编辑近年来云计算作为一个新的技术趋势已经得到了快速的发展。云计算已经彻底改变了一个前所未有的工作方式，也改变了传统软件工程企业。以下几个方面可以说是云计算目前发展最受关注的几大方面：1、云计算扩展投资价值云计算简化了软件、业务流程和访问服务。比以往传统模式改变的更多，这是帮助企业操作和优化他们的投资规模。这不仅是通过降低成本，有效的商业模式，或更大的灵活性操作。有很多的企业通过云计算优化他们的投资。在相同的条件下，企业正扩展到更多创新与他们的IT能力，这将会帮助企业带来更多的商业机会。2、混合云计算的出现企业使用云计算(包括私人和公共)来补充他们的内部基础设施和应用程序。专家预测,这些服务将优化业务流程的性能。采用云服务是一个新开发的业务功能。在这些情况下，按比例缩小两者的优势将会成为一个共同的特点。3、以云为中心的设计有越来越多将组织设计作为云计算迁移的元素。这仅仅意味着需要优化云的经历是那些将优先采用云技术的企业。这是一个趋势，预计增长更随着云计算的扩展到不同的行业。4、移动云服务未来一定是移动，这样或那样的方式。作为移动设备的数量上升显着的——平板电脑、iphone和智能手机是在移动中发挥了更多的作用。许多这样的设备被用来规模业务流程、通信等功能。让云计算应用在所有的员工采取“移动”的方法。更多的云计算平台和api将成为可以是移动云服务。5、云安全人们担心他们在云端的数据安全。正因为此，用户应该期待看到更安全的应用程序和技术上来。许多新的加密技术，安全协议，在未来会越来越多的呈现出来。
Ⅷ 无锡云臻智能科技有限公司怎么样
简介：无锡云臻智能科技有限公司是一家研发智能化集成设备公司，产品有无线云组网车牌识别、智慧停车收费系统、无人值守停车场收费管理系统、立体车库智慧识别管理应用系统、商业体智慧停车场管理应用系统、多元化分时分段减免停车收费应用系统。所有数据采用阿里“飞天”分布式服务器储存，数据随时调取下发，安全稳定。无线云组网车牌识别系统，可以根据不同的客户和地点，在同一个环境下，制定不同的收费标准。让收费更便捷和快速化，让管理更加人性化，云臻你身边的智慧停车管家。
法定代表人：秦亮
成立时间：2017-03-20
注册资本：200万人民币
工商注册号：320205000282909
企业类型：有限责任公司(自然人独资)
公司地址：无锡市锡山经济开发区芙蓉中二路298号
Ⅸ 数据中心也就是IDC机房将来的业务发展何去何从
大厂掀起“养机”浪潮
在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。
可视化运维管理
通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。
迎接智能运维时代
由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。
Ⅹ 江苏泰州电信的DNS的地址是多少
江苏泰州电信的DNS的地址:
主DNS服务器设置为221．228．255．1；备DNS服务器设置为218．2．135．1。
DNS是建立在分布式数据库上的分层命名系统。该系统将域名转换为IP地址，并可以将域名分配给Internet组资源和用户，无论实体的物理位置如何。
DNS 通过为每个域指定权威名称服务器来分配域名并将名称映射到 IP 地址。这些服务器负责特定域，并可以将权威名称服务器分配给子域。作为此过程的结果，DNS 既是分布式的又是容错的。
DNS存储接受Internet域电子邮件的邮件服务器列表。诸如射频识别标签，通用产品代码，电子邮件地址中的国际字符和主机名等标识符也使用DNS。
(10)无锡分布式存储服务器扩展阅读：
江苏省地区电信DNS：
南京218．2．135．1；61．147．37．1。苏州61．177．7．1；221．228．255．1。
无锡221．228．255．1；218．2．135．1。常州221．228．255．1；218．2．135．1。
镇江218．2．135．1；61．147．37．1。扬州61．147．37．1；61．177．7．1。
南通61．147．37．1；61．177．7．1。泰州221．228．255．1；218．2．135．1。