Ⅰ 什么是对象存储
什么是对象存储？
存储局域网(SAN)和网络附加存储(NAS)是我们比较熟悉的两种主流网络存储架构，而对象存储(Object-based Storage)是一种新的网络存储架构，基于对象存储技术的设备就是对象存储设备(Object-based Storage Device)简称OSD。
对象存储的发展历史：
1999年成立的全球网络存储工业协会(SNIA)的对象存储设备(Object Storage Device)工作组发布了ANSI的X3T10标准。
对象存储的优点：
总体上来讲，对象存储同兼具SAN高速直接访问磁盘特点及NAS的分布式共享特点。
SAN(Storage Area Network)结构
采用SCSI 块I/O的命令集，通过在磁盘或FC(Fiber Channel)级的数据访问提供高性能的随机I/O和数据吞吐率，它具有高带宽、低延迟的优势，在高性能计算中占有一席之地，如SGI的CXFS文件系统就是基于SAN实现高性能文件存储的，但是由于SAN系统的价格较高，且可扩展性较差，已不能满足成千上万个CPU规模的系统。
Ⅱ 什么是软件定义存储
软件定义存储(SDS)是一种能将存储软件与硬件分隔开的存储架构。不同于传统的网络附加存储(NAS)或存储区域网络(SAN)系统，SDS一般都在行业标准系统或X86系统上执行，从而消除了软件对于专有硬件的依赖性。
通过将存储软件与硬件分离，您可以根据需求扩展您的存储能力，而不是仓促地添置专有硬件。分离后，您还可以在需要时升级或降级硬件。基本上，SDS可以大幅提高您的灵活性和降低TCO成本。做得比较好的公司有华为、紫光西数、元核云、XSKY。
Ⅲ 三星与西部数据联手实现下一代存储技术标准化
三星与西部数据联手实现下一代存储技术标准化
三星与西部数据联手实现下一代存储技术标准化，三星方面表示，双方首先将致力于为分区存储解决方案打造一个充满活力的生态系统。三星与西部数据联手实现下一代存储技术标准化。
三星与西部数据联手实现下一代存储技术标准化1
3月30日，三星电子和西部数据宣布达成技术方面的合作，共同推动下一代存储技术的标准化。
据三星电子和西部数据官网显示，双方签署了一项独特的合作谅解备忘录（MOU），以标准化和推动下一代数据放置、处理和结构（D2PF）存储技术的广泛采用。两家公司将专注于为分区存储解决方案创建一个充满活力的生态系统。
这标志着三星和西部数据首次以技术领导者的身份走到一起，以建立广泛的一致性并激发对重要存储技术的认识。该合作伙伴关系专注于企业和云应用程序，预计将促进围绕 D2PF 技术（如 Zoned Storage）的技术标准化和软件开发的一系列合作。
引领分区存储技术标准化
据官网消息显示，两家公司已经启动了一项围绕分区存储设备的计划，包括 ZNS（分区命名空间）SSD 和 SMR（叠瓦式磁记录）HDD。通过 SNIA（存储网络行业协会）和 Linux 基金会等组织，三星和西部数据将为下一代分区存储技术定义高级模型和框架。
为了实现开放和可扩展的数据中心架构，他们成立了 Zoned Storage TWG（技术工作组），并于 2021 年 12 月获得 SNIA 的批准。该小组已经在定义和指定 Zoned Storage 设备的常见用例，如以及主机/设备架构和编程模型。
此外，预计此次合作将作为扩展基于区域（例如 ZNS、SMR）的设备接口以及具有增强数据放置和处理技术的下一代大容量存储设备的起点。在稍后阶段，这些计划将扩展到包括其他新兴的 D2PF 技术，例如计算存储和存储结构，包括 NVMe over Fabrics (NVMe-oF)。
西部数据闪存业务部执行副总裁兼总经理Rob Soderbery表示：“为了使技术生态系统取得成功，必须将整体框架和通用解决方案模型结合在一起，以免它们受到碎片化的影响，这会延迟采用并为软件堆栈开发人员增加不必要的复杂性。
多年来，Western Digital通过为Linux内核和开源软件社区做出贡献，为Zoned Storage生态系统奠定了基础。我们很高兴将这些贡献贡献给与三星的联合计划，以促进用户和应用程序开发人员更广泛地采用分区存储。”
三星电子执行副总裁、内存销售和营销主管Jinman Han则提到：“我们的合作将包括硬件和软件生态系统，以确保尽可能多的客户能够从这项非常重要的技术中获益。”
存储大厂合作渐成趋势
除了三星电子宣布和西部数据达成技术方面的合作以外，其他存储厂商近年来的合作也逐渐频繁，包括合作建厂、产品研发，甚至持续有并购意向的消息传出。
3月23日，有消息称日本闪存大厂铠侠将与西部数据联合在日本北部的工厂建立一座全新的闪存制造厂。该项目的投资可能达到1万亿日元（约合82.5亿美元）。
而在铠侠从东芝剥离之前，西部数据与东芝存储共同在日本投资了一家闪存制造厂，且合作延续至今。在产品研发方面，2021年2月西部数据与铠侠还共同推出了联合研发的第六代162层闪存技术，打造密度更高更先进的3D闪存技术。
除了合作以外，厂商之间也不乏并购意图。从去年开始，多家企业就被传出有意收购铠侠，其中包括西部数据和美光。不过至今没有明确的并购消息，而铠侠依旧寻求在日本上市 。
上游厂商持续加大合作甚至并购的原因，也是因为芯片市场近来在面对原材料价格上涨、物流中断、俄乌事件、供应危机等复杂市场环境中，销售成绩依旧亮眼。
据韩媒报道，综合券商预期，三星电子今年一季度销售额和营业利润有望分别达到75.2129万亿韩元（约合人民币3910.89亿韩元）、13.0089万亿韩元，同比增15.02%、38.64%。
三星电子销售额有望连续三个季度保持在70万亿韩元以上，三星电子销售额去年三季度首破这一水平线，达到73.98万亿韩元。受存储芯片价格下滑影响，今年一季度销售额环比将小幅缩减，但仍有望在70万亿韩元以上。
与此同时，SK海力士一季度销售额和营业利润或分别达到11.583万亿韩元、3.1399万亿韩元，同比增36.36%、137.08%。其中销售额将刷新往年同期纪录，首次突破10万亿韩元。
三星与西部数据联手实现下一代存储技术标准化2
今日，三星和西部数据宣布，双方已签署一份合作谅解备忘录（MOU），以实现下一代数据放置、处理和结构（D2PF）存储技术的标准化，并推动其广泛采用。
三星方面表示，双方首先将致力于为分区存储解决方案打造一个充满活力的生态系统。
了解到，双方已启动了一项关于分区存储设备的计划，包括ZNS（分区命名空间）SSD（固态硬盘）和SMR（叠瓦式磁记录）HDD（硬盘）。
据介绍，通过SNIA（存储网络行业协会）和Linux基金会等组织，三星和西部数据将为下一代分区存储技术定义高级模型和框架。双方成立了分区存储TWG（技术工作组），并于2021年12月获得了全球网络存储工业协会（SNIA）的批准。目前，技术小组正定义和指定分区存储设备的通用用例，以及主机/设备架构和编程模型。
三星指出，本次合作有望成为扩展基于分区（如ZNS、SMR）的设备接口，和具有增强数据放置和处理技术的.下一代大容量存储设备的起点。在此后阶段，合作计划将扩展至其他新兴的D2PF技术，如计算存储和存储结构（包括NVMe-oF）。
三星与西部数据联手实现下一代存储技术标准化3
三星和西部数据（Nasdaq: WDC）于今日宣布，双方已签署一份独特的合作谅解备忘录（MOU），以实现下一代数据放置、处理和结构（D2PF）存储技术的标准化，并推动其广泛采用。首先，双方将致力于为分区存储解决方案打造一个充满活力的生态系统。这样的举措能让行业催生出更多的应用，为客户创造更大的价值。
这标志着作为技术推动者的三星和西部数据，开展广泛合作，共同促进大众对重要存储技术的认识。以企业和云计算应用为重点，双方将围绕技术标准化和D2PF技术（如分区存储）的软件开发展开一系列合作。通过合作，终端用户可以相信，这些新兴的存储技术，会得到多个设备供应商以及垂直整合的硬件和软件企业的支持。
西部数据执行副总裁兼闪存业务总经理Rob Soderbery表示：“存储是用户和企业消费及使用数据的重要基础。为满足当下需求并放眼未来，我们必须创新、协作并在为生活带来新标准和架构方面与行业保持同步。
为了让技术生态系统获得成功，必须将整体框架和通用解决方案模型相结合，以避免受到碎片化的影响，因为碎片化会延迟采用，为软件堆栈开发人员增加不必要的复杂性。”
图片名称：西部数据Ultrastar DC ZN540 ZNS NVMe(TM) ZNS SSD
Soderbery补充道：“多年来，通过对Linux内核和开源软件社区的贡献，西部数据一直在为分区存储生态系统打基础。我们很高兴能将这些贡献带到与三星的此次合作中，推动用户和应用开发者广泛采用分区存储。”
三星电子执行副总裁兼内存销售与营销主管Jinman Han表示：“本次合作是我们为超越客户现在和未来的需求所做不懈努力的证明，同时也在我们预测它将积极发展成为分区存储标准化的更大基础方面具有特殊的意义。双方的合作将涵盖硬件和软件生态系统，以确保尽可能多的客户能从这项重要技术中获益。”
图片名称：三星半导体ZNS SSD
此外，本次合作有望成为扩展基于分区（如ZNS、SMR）的设备接口，和具有增强数据放置和处理技术的下一代大容量存储设备的起点。在此后阶段，合作计划将扩展至其他新兴的D2PF技术，如计算存储和存储结构（包括NVMe-oF）。
Ⅳ Metorage工业存储的工业级储存卡的产地是哪
Metorage工业级内存卡的内存颗粒，使用的是东芝TOSHIBA品牌的内存颗粒，也有少部分使用的是镁光MICRON品牌的内存颗粒。
东芝和镁光的内存颗粒质量都是数一数二的，自然Metorage工业级内存卡的质量也是数一数二的，毕竟是工业级内存卡，质量肯定比普通的消费级内存卡好。
Ⅳ 选择软件定义存储/分布式存储还是超融合一体机
肯定选择分布式存储，非常强调数据安全性，可以规避很多硬盘、服务器损坏、静默数据损毁等常见数据丢失风险。如果是普通的中小企业，主要部署一些静态网站，存储需求量不大，对数据安全性要求不高，能够容忍一定的数据丢失风险的，可以用超融合一体机。我们司负责IT的就10来个人，采用的VMware虚拟机加元核云分布式统一存储的方案
Ⅵ 如何识别工控内存和普通内存
工控内存和普通内存的识别方法：
1、识别类型
要先确认自己的主板是用的DDR3还是DDR4的内存条，一般来说近些年的新电脑都是DDR4的，老电脑是DDR3的，这个可以在主板上找到。
2、选择容量
根据个人需求选择合适容量的内存条。对于普通用户来说8GB是够用的，如果是专业作图设计或者玩吃鸡和大型单机游戏，可以选择2根8GB组双通道。如果自己也不知道自己需要多少容量的，可以先买一根8GB的使用，发现不够可以再买一根8GB组双通道。
3、选择频率
DDR3代的内存条频率一般为1333MHz和1666MHz。DDR4代的内存条频率一般为：2133MHz和2400MHz，如果你的主板支持，也可以选择更高的如3200MHz或4266MHz的高频条。
4、对比时序
对比一下CL时序，一般商家都会在商品信息中标出来，同一频率时序越低，性能越好。
(6)聊城工业存储扩展阅读：
工控计算机内存条的作用：
1、数据交换
用以负责诸如硬盘、主板、显卡等硬件上的数据与处理器之间数据交换处理。
2、数据存储
电脑系统、软件程序的运行都是驻留在内存中的，产生的数据也会被存储在内存中。
3、协助运算
协助CPU来完成处理各项复杂的数据运算。工业机箱内存条给CPU提供运算的场所，就相当于做生意的人是租房子经营，工控机箱内存条的容量越大，CPU运算数据的空间就越广，这样CPU运算数据的效率和速度就越高越快。
4、恢复记忆
使用的电脑已经打开过多个网页，不小心把电脑弄断电自动关机了，重新开机后之前打开的网页还是依然被全部恢复打开，这就是工控计算机内存条的恢复记忆功能。
内存是工业机箱中的主要部件，它是相对于外存而言的。
Ⅶ 聊城市佳明工业园是哪个街道
柳园街道。聊城市佳明电脑有限公司成立于2020年04月09日，位于山东省聊城市东昌府区柳园街道。经营范围：数据处理服务；数据处理和存储支持服务；信息安全设备销售；办公设备耗材销售；办公设备销售等。
Ⅷ 漫谈工业大数据9：开源工业大数据软件简介（上）
今天真是一个美好的时代，有无数的开源系统可以为我们提供服务，现在有许多开发软件可以用到工业大数据中，当然很多系统还不成熟，应用到工业中还需要小心，并且需要开发人员对其进行一定的优化和调整。下面就简单介绍一些开源的大数据工具软件，看看有哪些能够应用到工业大数据领域。
下面这张图是我根据网上流传的一张开源大数据软件分类图整理的：
我们可以把开源大数据软件分成几类，有一些可以逐步应用到工业大数据领域，下面就一一介绍一下这些软件。（以下系统介绍大都来源于网络）
1、数据存储类
这个就不用太多介绍了吧，关系型数据库领域应用最广泛的开源软件，目前属于 Oracle 旗下产品。
（2）文件数据库Hadoop
Hadoop是大数据时代的明星产品，它最大的成就在于实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed FileSystem），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上，而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。
Hadoop可以在工业大数据应用中用来作为底层的基础数据库，由于它采用了分布式部署的方式，如果是私有云部署，适用于大型企业集团。如果是公有云的话，可以用来存储文档、视频、图像等资料。
（3）列数据库Hbase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
基于Hbase开发的OpenTSDB，可以存储所有的时序（无须采样）来构建一个分布式、可伸缩的时间序列数据库。它支持秒级数据采集所有metrics，支持永久存储，可以做容量规划，并很容易的接入到现有的报警系统里。
这样的话，它就可以替代在工业领域用得最多的实时数据库。
（4）文档数据库MongoDB
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
MongoDB适合于存储工业大数据中的各类文档，包括各类图纸、文档等。
（5）图数据库Neo4j/OrientDB
图数据库不是存放图片的，是基于图的形式构建的数据系统。
Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、 企业级 的数据库的所有好处。
OrientDB是兼具文档数据库的灵活性和图形数据库管理 链接 能力的可深层次扩展的文档-图形数据库管理系统。可选无模式、全模式或混合模式下。支持许多高级特性，诸如ACID事务、快速索引，原生和SQL查询功能。可以JSON格式导入、导出文档。若不执行昂贵的JOIN操作的话，如同关系数据库可在几毫秒内可检索数以百记的链接文档图。
这些数据库都可以用来存储非结构化数据。
2、数据分析类
（1）批处理MapRece/Spark
MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Rece（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。
这些大数据的明星产品可以用来做工业大数据的处理。
（2）流处理Storm
Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单、可靠的处理大量的数据流。Storm有很多使用场景：如实时分析，在线机器学习，持续计算，分布式RPC，ETL等等。Storm支持水平扩展，具有高容错性，保证每个消息都会得到处理，而且处理速度很快（在一个小集群中，每个结点每秒可以处理数以百万计的消息）。Storm的部署和运维都很便捷，而且更为重要的是可以使用任意编程语言来开发应用。
（3）图处理Giraph
Giraph是什么？Giraph是Apache基金会开源项目之一，被定义为迭代式图处理系统。他架构在Hadoop之上，提供了图处理接口，专门处理大数据的图问题。
Giraph的存在很有必要，现在的大数据的图问题又很多，例如表达人与人之间的关系的有社交网络，搜索引擎需要经常计算网页与网页之间的关系，而map-rece接口不太适合实现图算法。
Giraph主要用于分析用户或者内容之间的联系或重要性。
（4）并行计算MPI/OpenCL
OpenCL（全称Open Computing Language，开放运算语言）是第一个面向 异构系统 通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算 服务器 、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在 游戏 、 娱乐 、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。
（5）分析框架Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapRece任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapRece统计，不必开发专门的MapRece应用，十分适合数据仓库的统计分析。
（6）分析框架Pig
Apache Pig 是apache平台下的一个免费开源项目，Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象，很多时候数据的处理需要多个MapRece过程才能实现，使得数据处理过程与该模式匹配可能很困难。有了Pig就能够使用更丰富的数据结构。[2]
Pig LatinPig Latin 是一个相对简单的语言，一条语句 就是一个操作，与数据库的表类似，可以在关系数据库中找到它（其中，元组代表行，并且每个元组都由字段组成）。
Pig 拥有大量的数据类型，不仅支持包、元组和映射等高级概念，还支持简单的数据类型，如 int、long、float、double、chararray 和 bytearray。并且，还有一套完整的比较运算符，包括使用正则表达式的丰富匹配模式。
Ⅸ 山东聊城钢板仓、钢板库公司有几家，都有哪家。个个公司的不足有哪些
多考虑一家我们公司也不错哦，山东聊城天宇钢板仓技术开发有限公司，我们做过全国最大的焊接式钢板库，江苏淮安的十万吨落地式熟料库，单容五万的也很多，例如：河北衡水就建了九座五万吨的水泥库，可以看下我们公司网站，有图有真相；
优势：1、公司成立2006年是钢板仓行业最早的公司，经验丰富；
2、我公司是大型钢板仓的研发单位是专利人唯一授权真传的技术；
3、公司业绩遍布全国各地，客户满意度高；
4、公司技术力量雄厚，全国10万吨最大的钢板库首创并使用3年无质量问题；
5、以客户的需求来设计产品，在确保安全的前提下达到最低投入。
详情查看：------------------- 山东聊城天宇钢板仓：http://www.tygbk.com/