逻辑结构、物理结构
数据库的存储结构也就是数据库存储数据的方式
逻辑存储结构主要用于描述在oracle内部的组织和管理数据的方式；而物理存储结构则用于描述在oracle外部，即操作系统中组织和管理数据的方式
Ⅱ 分析大文本与图像数据在数据库内部的存储原理。
图像数据在数据库内部的存储原理:
XML 是文本型的数据交换结构，对于字符类型的文本交换非常的方便，实际工作中我们往往需要通过 XML 将二进制格式的图形图像信息数据进行数据交换。本文从介绍 BASE64 编码的原理入手，通过采用 C 语言编写 DB2 的嵌入存储过程，实现了在数据库内存中将文本格式的图片文件到二进制 BLOB 字段之间的转换，并且就性能优化等提出若干建议，该设计思路和程序可以广泛的应用到图像图形数据在 XML 的存储和转换。
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XML 存储图形图像的基本原理
XML 作为一种非常广泛的数据交换的载体被广泛的应用到了各行各业的数据交换中。对于图形图像数据的转换，需要采用 Base64 编码将二进制格式的图形图像信息转换成文本格式再进行传输。
Base64 编码转换的思想是通过 64 个 ASCII 字符码对二进制数据进行重新编码组合，即将需要转换的数据每三个字节（24 位）为一组，再将这 24 位数据按每组 6 位进行重新划分，在每组的最高 2 位填充 0 最终成一个完整的 8 位字节。如果所要编码的数据的字节数不是 3 的整数倍，需要在最后一组数据填充 1 到 2 个字节的 0 字节。例如：我们对 ABC 进行 BASE64 的编码，ABC 的编码值：A(65), B(66), C(67)。再取二进制 A（01000001）B（01000010）C（01000011）连接起来构成 010000010100001001000011，然后按 6 位为单位分成 4 个数据块并在最高位填充两个 0 后形成 4 个字节的编码后的值（00010000）（00010100）（00001001）（00000011）。再将 4 个字节的数据转换成十进制数为（16）（20）（19）（3）。最后根据 BASE64 给出的 64 个基本字符表，查出对应的 ASCII 码字符（Q）（U）（J）（D）。这里的值实际就是数据在字符表中的索引。
BASE64 字符表：
。
某项目的数据交换采用 XML 的为介质，XML 的结构包括个人基本信息：姓名、性别、相片等信息，其中相片信息是采用经过 BASE64 函数转换后的文本型数据，图像图形信息通过 BASE64 进行数据转换后，形成文本格式的数据类型，再将相应的数据存放到 XML 中，最终形成可供交换的文本型的 XML 数据结构。
XML 的数据结构如下所示：
<?xml version=”1.0” encoding=”UTF-8” ?>
<HeadInfo>
<TotalNum>10<TotalNum>
<TransDate>2007-10-18</TransDate>
</HeadInfo>
<Data>
<Name> 张三 </Name>
<Sex> 男 </Sex>
<Photo>/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD......</Photo>
<Data>
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相片数据在 DB2 嵌入式 C 程序的实现方法
该项目要求能够在 DB2 数据库中将相片数据存储为二进制 BLOB 格式。我们采用 DATASTAGE 进行 XML 数据加载，将 XML 中的姓名、性别等基本数据项加载到相应的字段，其中文本型的相片数据则加载到 CLOB 字段中，再按照 BASE64 的编码规则进行逆向转码，整个数据流程如下图所示：
图 1. 相片存储流程图
用户的相片每天的更新数据为 30 万条，而且每个相片的平均大于 32KB，为了获得最佳的数据库性能，选择采用 C 存储过程的方式开发了 BASE64 的转换函数。每次函数读取存储在 CLOB 字段的文本格式数据全部存储到内存中，并且通过 decode 函数在内存中进行转码，转码后再存入数据库中。
程序的清单 1 是逐行读取 CLOB 字段，并且调用 decode 函数进行转码；程序的清单 2 是 decode 函数的关键性代码。完整的程序见源代码下载部分。
清单 1. 读入 CLOB，写入 BLOB 字段
EXEC sql BEGIN DECLARE SECTION;
SQL TYPE IS CLOB(100 K) clobResume; //CLOB 结构体变量
SQL TYPE IS BLOB(100 K) blobResume; //BLOB 结构体变量
sqlint16 bobind;
sqlint16 lobind;
sqlint16 cobind;
sqlint32 idValue;
EXEC SQL END DECLARE SECTION;
int clob2bin(void)
{
// 声明 SQLCA 结构
struct sqlca sqlca;
int charNb;
int lineNb;
long n;
n=0;
// 定义数据库游标
EXEC SQL DECLARE c1 CURSOR WITH HOLD FOR
SELECT czrkxp_a
FROM CZRK_blob for update;
EXEC SQL OPEN c1;
// 活动 CLOB 字段的信息，已经 CLOB 字段的大小
EXEC SQL FETCH c1 INTO :clobResume:cobind;
// 循环读取 CLOB 字段，并且调用 DECODE 转码函数
while (sqlca.sqlcode != 100)
{
if (cobind < 0)
{
printf(“ NULL LOB indicated.\n”);
}
else
{
n++;
decode(); // 文本格式到二进制流的转码函数
printf(“\nCurrent Row =%ld”,n);
// 数据写入 BLOB 字段
EXEC SQL update czrk_blob set czrkxp_blob = :blobResume
where current of c1; ;
// 提交事务
EXEC SQL COMMIT;
}
EXEC SQL FETCH c1 INTO :clobResume:cobind ;
}
// 关闭游标
EXEC SQL CLOSE c1;
EXEC SQL COMMIT;
return 0;
}
清单 2. 文本文件到二进制文件的转换
void decode( void )
{
unsigned char in[4], out[3], v;
int I, len;
long j,k;
j = -1;
k=0;
// 将读入 CLOB 结构体变量的数据进行转换
while( j < clobResume.length){
for( len = 0, I = 0; I < 4 && ( j < clobResume.length ); i++ ) {
v = 0;
while((j < clobResume.length) && v == 0 ) {
j++;
v = (unsigned char) clobResume.data[j];
v = (unsigned char) ((v < 43 || v > 122) ? 0 : cd64[ v – 43 ]);
if( v ) {
v = (unsigned char) ((v == ‘$’) ? 0 : v – 61);
}
}
if( j < clobResume.length ) {
len++;
if( v ) {
in[ I ] = (unsigned char) (v – 1);
}
}
else {
in[i] = 0;
}
}
if( len ) {
decodeblock( in, out );
// 写入到 BLOB 结构体变量中
for( I = 0; I < len – 1; i++ ) {
blobResume.data[k] = out[i];
k++;
}
}
}
blobResume.length= k;
}
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数据的转换效率和优化建议
在 IBM P570 数据库服务器上运行，该程序的运行效率非常高，先后进行了几个数量级的测试，最终平均测试的转换效率为：每 1 万笔数据记录，转换的效率 55 秒，即 182 条 / 秒。值得注意的是，整个转换过程占用 CPU 的量并不特别大，主要的性能瓶颈在磁盘阵列中。
以后可以进一步在以下方面进行调优，确保程序转换的效率更高：
1）采用多进程调用的方式，以获得更高的并发数量；
2）采用每 10 次或者 100 次提交事务的方式，减少访问磁盘的次数；
3）将 CLOB 和 BLOB 分别放置在不同的表空间上，并且将表空间分布在在多个磁盘上，获得最佳的磁盘访问速度。
Ⅲ 数据库物理结构中，存储着哪几种形式的数据结构
Log File物理结构
log block结构分为日志头段、日志记录、日志尾部
Block Header，占用12字节
Data部分
Block tailer，占用4字节
Block Header
这个部分是每个Block的头部，主要记录的块的信息
Block Number，表示这是第几个block，占用4字节，是通过LSN计算得来的，占用4字节
Block data len，表示该block中有多少字节已经被使用了，占用2字节
First Rec offet，表示该block中作为第一个新的mtr开始的偏移量，占用2字节
Checkpoint number，表示该log block最后被写入时的检查点的值，占用4字节
Ⅳ Make sense(5) 数据库内存储三维模型的思考
三维模型数据在某种程度介乎矢量数据与遥感影像数据之间:
也就是说,三维模型可以被入库,但不是那么方便,因而并没有类似矢量数据入库这种被广泛使用的存储方式.但根据实际的业务需求不同,可以设计如下几种入库方式.
这是最常见且简单的三维数据管理机制,虽然看起来简陋且没有技术含量,但其实满足了大多数使用场景,也没有引入新的问题.
这种机制的使用场景往往有如下的特点:
这种机制更多的抹除了三维模型自身的特征,而是当做一个普通的数据来处理.
这是第一种机制的优化,将模型的空间索引(如外包三维盒)入库,在复杂度不增加很多的情况下提供了很多新的功能,使模型与模型可以产生逻辑上的关联.不过这种方案依旧是小的修补,没有带来根本上的革命.
所谓完全入库,并非将三维模型以二进制的形式整体存储到一个字段中去,而是将场景模型打散为若干部件,每一个部件转换为内部存储结构,存储在一条或多条记录中.
使用完全入库的方法可以给我们带来更多关于使用场景的想象:
想法固然美好,但依然要回归现实:
我们不讨论具体的技术实现(比如底层使用CGAL),而是需要思考,我们的数据入库后是为了做什么的:
这两种需求本身并不冲突,但底层存储的数据结构设计却可能存在冲突.
为 看 而优化的设计:
为 算 而优化的设计:
可见,两种场景对底层数据结构的需求是对立的, 算 和 看 难两全,无法用简单的方式覆盖两种使用场景.
既然 算 , 看 无法同时保证,那就把它们分开处理,因为一般来说, 算 的东西和 看 的是不一样的.
例如在BIM场景中,进行碰撞检测分析时,没必要拿精确拟合的圆形管线来计算,它们只会徒增计算量,对最终的结果基本不产生影响,使用近似的多边形柱替代即可完成任务.但我们最终浏览的时候,还是希望尽可能展示光滑的拟合管线.
所以可以制定这样一种策略:
综上, 没有银弹 ,一切到要根据实际使用场景来做选择.
Ⅳ 数据存储技术论文3000字
数据库存储技术的出现，对于传统的纸质存储技术来说，具有革命性的作用，下面是我为大家精心推荐的数据存储技术论文3000字，希望能够对您有所帮助。
数据存储技术论文3000字篇一
数据库编程与数据库存储技术分析
【摘要】随着信息技术的发展，以及人类社会文明进步，在与计算机相关的技术发展中，关于数据方面的处理工作，如今也越来越受到重视，在不同的发展时期，根据不同的计算机类型以及在实际应用的不同，数据库的编程与数据库存相储技术方面的要求也有所差异，所以就要根据实际情况进行具体分析.本文就结合相关技术进行分析。
【关键词】数据库;编程;存储;技术;分析
引言
在计算机的发展过程中，根据数据进行程序编辑，以及在计算机内部储存程序的编辑都是非常重要的方面，虽然会根据所操作的计算机不同，而在具体操作过程中而出现有所区别，但是要针对相关的技术进行具体分析后就能够发现，在数据存储方面只要编辑好数据库对应的程序，要取得好的工作成绩不不难，所以研究好关于数据库编程和数据库存储相关的技术，就能够代替真实人的工作，取得良好的工作效果，促进计算机行业的发展.
随着计算机的普及应用，计算机应用软件得到了快速的发展，从某种意义上来说，计算机之所以能够在各个领域中得到应用，很大程度上就是因为相应的应用软件，根据各个行业的特点，软件公司都开发了针对性的应用软件，通过这些软件的使用，能够给实际的工作带来方便，提升工作的效率，例如在工业自动化中，现在的计算机技术已经具有一定的智能性，可以代替人来进行操作，这种方式出现错误的几率很低，而且计算机不需要休息，生产效率得到了大幅提高，在计算机软件中，尤其是一些大型的软件，数据库是软件的核心内容，因此在计算机软件编写过程中，数据库编程和存储技术，也是一个核心内容，受到我国特殊历史原因影响，我国的软件行业发展较慢，因此数据库编程和存储技术的核心都掌握在西方发达国家手中。
1、数据库存储技术简述
1.1数据库存储技术的概念
数据库的发展很大程度上依赖于计算机性能的提升，在计算机出现的早期，并没有数据库的概念，当时计算机的性能很低，只能进行一些简单的数字运算，体积也非常庞大，还没有数据存储的概念，随着晶体管和集成电路应用在计算机制造中，计算机的性能得到了大幅的提升，开始在各个领域中进行应用，当计算机被用于数据管理时，尤其是一些复杂的数据，传统的存储方式已经无法满足人们的需要，在这种背景下，DSMS诞生了，这种数据库管理系统在当时看来，是数据库管理技术的一次革命，随着计算机性能的提升，逐渐出现了SQL、Oracle等，在传统的数据库编程中，由于数据库编写的时期不同，使用的编写语言也有一定的差异，目前常使用的软件有VB、JAVA、VC、C++等，利用这些编程软件，都可以编写一个指定的数据库，由于每个软件自身都有一定的特点，因此不同领域的数据编程中，所选择的编程软件业有一定的差异。
1.2数据库存储技术的发展
数据库的概念最早可以追溯到20世纪50年代，但是当时数据库的管理，还处于传统人工的方式，并没有形成软件的形式，因此并不能算数据库存储技术的起源，在20世纪60年代中期，随着计算机存储设备的出现，使得计算机能够存储数据，在这种背景下，数据管理软件诞生了，但是受到当时技术条件的限制，只能以文件为单位，将数据存储在外部存储设备中，人们开发了带有界面的操作系统，以便对存储的数据进行管理，随着计算机的普及应用，计算机能够存储的数据越来越多，人们对数据库存储技术有了更高的要求，尤其是企业用户的增加，希望数据库存储技术能够具有很高的共享能力，数据存储技术在这一时期，得到了很大的发展，现在的数据库存储技术，很大程度上也是按照这一时期的标准，来进行相应的开发，随着数据库自身的发展，出现了很多新的数据库存储技术，如数据流、Web数据管理等。
1.3数据库存储技术的作用
数据库存储技术的出现，对于传统的纸质存储技术来说，具有革命性的作用，由于纸质存储数据的方式，很容易受到水、火等灾害，而造成数据的损失，人类文明从有文字开始，就记录了大量的历史信息，但是随着时间的推移，很多数据资料都损毁了，给人类文明造成了严重的损失，而数据库存储技术就能够很好的避免这个问题，在数据库的环境下，信息都会转化成电子的方式，存储在计算机的硬盘中，对于硬盘的保存，要比纸质的书籍等简单的多，需要的环境比较低，最新的一些服务器存储器，甚至具有防火的性能，而且数据库中的数据，可以利用计算机很简单的进行复制，目前很多企业数据库，为了最大程度上保证数据的安全性，都会建立一个映像数据库，定期的对数据库中的信息进行备份，如果工作的数据库出现了问题，就可以通过还原的方式，恢复原来的数据。
2、数据库编程与数据库存储技术的关系
2.1数据库编程决定数据库存储的类型
通过对计算机软件的特点进行分析可以知道，任何软件要想具有相关的功能，都需要在编程过程中来实现，对于数据库程序来说也是一样，在数据库编程的过程中，能够决定数据库存储的类型，根据应用领域的不同，数据库存储技术也有一定的差异，如在电力、交通控制等领域中，应用的大多是实时数据库，而网上的视频网站等，大多采用关系数据库，其次还有商业数据库、自由数据库、微型数据库等，每种数据库的出现，都是为了满足实际应用的需要，虽然在不同历史时期，一种数据库成为主流，但是对于数据库程序的编写者来说，这些数据库的编写;并没有太大的差异，虽然不同的程序编写人员，由于所受教育和习惯的不同，在实际编写的过程中，使用的程序编写软件不同，但无论是VB、VF还是C++等，都可以实现每种数据库类型的编写，从某种意义上来说，数据库类型的确定，通常是在软件需求分析阶段中进行设计，然后在数据编程阶段来实现，
2.2数据库存储技术是数据库编程的核心
对于数据库程序来说，最重要的功能就是存储数据，通常情况在，一个数据库程序会分成几个模块，其中核心模块就是数据库存储技术。
结语
在目前国内经济发展形势下，针对于计算机的软件行业的形式，也在大力推动下，成为一个焦点行业，随着行业的发展，相关促进简便工作的程序也得到了相应的研究和发明中，就算是一些不具备计算机专业知识的普通使用着，不管在使用还是研发程序上也是介可以的，只是针对于数据库编程和数据库存储技术方面进行分析，但是作为系统的核心区域，所以相关的技术也是非常重要的，所以要想提升工作效率，缓解工作压力，就要结合使用情况，在所能应用的范围内，选择最具有优势的相应软件处理技术，以此为研发中心，开发出所需要的软件类型，进行所有的数据整理工作，对于办公室工作极大范围内的促进，对于数据库编程于数据存储方面的技术是非常重要的。
参考文献
[1]董慧群，王福明.基于LabWindows/CVI的数据库编程[J].山西电子技术，2011(04)：55-56.
[2]吴敏宁，高楠.Delphi数据库编程开发[J].电脑知识与技术，2009(11)：2882-2883.
[3]郑刚，唐红梅.面向对象数据库中数据模型及存储结构的研究[J].计算机工程，2002(03)：65-67.
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Ⅵ 从数据库最终用户角度看,数据库系统的结构分为哪些
由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。
数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。
(6)数据库内部存储分析扩展阅读
数据库研究跨越了计算机应用、系统软件和理论三个领域，其中应用促进了新系统的发展，新系统带来了新的理论研究，而理论研究在前两个领域起着指导作用。数据库系统的出现是计算机应用的一个里程碑，它使计算机应用有科学计算向数据处理转变。
因此，计算机可以用于各行各业，甚至在家里。在此之前，文件系统能够处理持久数据，但它们不提供对数据任何部分的快速访问，而这对于数据量不断增加的应用程序至关重要。
Ⅶ 存储过程在数据库中的作用是什么
第一：存储过程因为SQL语句已经预编绎过了，因此运行的速度比较快。
第二：存储过程可接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集及返回值。向程序返回错误原因。
第三：存储过程运行比较稳定，不会有太多的错误。只要一次成功，以后都会按这个程序运行。
第四：存储过程主要是在服务器上运行，减少对客户机的压力。
第五：存储过程可以包含程序流、逻辑以及对数据库的查询。同时可以实体封装和隐藏数据逻辑。
第六：存储过程可以在单个存储过程中执行一系列SQL语句。
第七：存储过程可以从自己的存储过程内引用其它存储过程，这可以简化一系列复杂语句。
(7)数据库内部存储分析扩展阅读：
存储过程的优点：
1、存储过程的能力大大增强了SQL语言的功能和灵活性。
2、可保证数据的安全性和完整性。
3、通过存储过程可以使没有权限的用户在控制之下间接地存取数据库，从而保证数据的安全。
4、通过存储过程可以使相关的动作在一起发生，从而可以维护数据库的完整性。
5、在运行存储过程前，数据库已对其进行了语法和句法分析，并给出了优化执行方案。这种已经编译好的过程可极大地改善SQL语句的性能。
6、可以降低网络的通信量。
7、使体现企业规则的运算程序放入数据库服务器中，以便集中控制。
Ⅷ 数据库的存储结构分为哪两种其含义是什么
逻辑结构、物理结构
数据库的存储结构也就是数据库存储数据的方式
逻辑存储结构主要用于描述在Oracle内部的组织和管理数据的方式；而物理存储结构则用于描述在Oracle外部,即操作系统中组织和管理数据的方式