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物联网混合云存储开源

发布时间: 2022-12-22 03:08:16

⑴ Spring Cloud开源可分布式物联网(IOT)平台,完整物联网解决方案

基于Spring Cloud的开源可分布式物联网(IOT)平台,用于快速开发、部署物联设备接入项目,是一整套物联系统解决方案

模块划分,四层架构

 IOT 平台架构

Demo


【源码】获取源码地址关注后私信回复“iot平台”



⑵ 开源库分享--为物联网(IoT)设计和优化的开源大数据

一个开源的专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的工作量

定义了创新的数据存储结构,单核每秒就能处理至少2万次请求,插入数百万个数据点,读出一千万以上数据点,比现有通用数据库快了十倍以上。

由于超强性能,计算资源不到通用大数据方案的1/5;通过列式存储和先进的压缩算法,存储空间不到通用数据库的1/10。

将数据库、消息队列、缓存、流式计算等功能融合一起,应用无需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等软件,大幅降低应用开发和维护成本。

无论是十年前还是一秒钟前的数据,指定时间范围即可查询。数据可在时间轴上或多个设备上进行聚合。即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab随时进行。

不用一行代码,即可与Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后续还将支持MQTT, OPC, Hadoop,Spark等, BI工具也将无缝连接。

你知道哪些好用的开源的物联网大数据处理方式,欢迎评论分享,共同探讨学习

⑶ 说OpenStack,说开源,咱能好好说吗

最近云的市场很火,思想也很火,开源的力量已经完全不容小觑,虽然只有Red
Hat一家是真正依靠开源技术成为10亿美金以上的公司,但是看全球科技的发展方向,不管是靠开源起家的互联网公司还是传统IT巨头都在加入开源,尤其是
微软,都可以知道开源对整个IT社会的发展影响已经不可逆了。

品高云是闭源的商业化云产品,因为做的早(2008年开始研发),因此完全自研的方式走过了8年的道路,选定了Amazon作为对标产品,没有使
用现在火热的OpenStack开源框架。因此,这两年,也遭遇了不少口水仗,甚至有人把品高云的闭源商业化进程,作为与趋势为敌的一个争议性事件,被反
复探讨。而对于开源产品无法适用于商业化的企业级使用这个观点,也被深深的打上了“与开源为敌”、“坚定的OpenStack唱衰者”的烙印。因此,我
想,是时候把观点好好阐述清楚了。

开源是IT技术快速发展的重要引擎,正是开源的共享和协同文化,促进了互联网、大数据、物联网、移动化信息技术的迅猛发展。那么开源的意义到底是什么?是不是开源将打败商业化产品?开源就意味着开放吗?

我从来不反对开源,品高云本身就是开源的受益者,虽然我们学习的对象是Amazon,但是Amazon没有告诉我们他们是怎么做到的,所以没有
KVM、XEN这样的虚拟化引擎,我们根本不会开始走这条道路,没有充分研究了开源的MooseFS的利弊,我们不会自研BingoFS,没有开源的
OpenFlow,我们应该也没有能力自研BingoSDN。全世界的IT人员都应该感谢开源,正是他们打破公司界限、打破国界,让全世界的技术人员可以
跑在同一起跑线上。我想,等到品高真正有能力的一天,我们一定也可以像IBM一样,带动了Linux的发展,真正给了IT界一个可以共享的未来。

然而,我不看好Openstack的商业化道路。记住,不是他的未来不可期许,而问题在于商业化的价值不值得追逐。

谈到商业价值,也就是说谁愿意为它付钱?谁能够用它赚钱。很俗吧,是的,但是想清楚商业价值,才能想清楚它的发展路径,以及企业的应用路径。

开源软件由来以久,从操作系统到开发工具,甚至一个服务、控件,几乎所有使用开源的无非以下几种:

一是商业发行版本,典型的是Red Hat,持续跟进发布商业发行版本,并提供给使用开源软件的企业持续化的服务;二是仅仅提供服务,靠的是一支精干的技术队伍,让商业用户除了社区外,还有个更为靠谱的保障;三是使用开源软件降低成本。

为什么互联网公司大量采用开源架构?就是为了降低成本。从这个角度来看,我认为,开源的商业化发行版本,比较容易出现在一些工具、单个应用等。而
云平台作为一个所有IT技术的集成平台,很难定义一个商业版本的概念,或者说,一个广泛适应、经过检验的集成平台,周期太长,相对商品化软件太慢了。因
此,会有一批未来以IT作为核心竞争力的企业——比如互联网企业会使用它,而具备核心业务需求、仅仅把IT技术作为工具的企业,则会选用商业化的软件,要
求商业化的产品保障。

为什么我说商业化的品高云会在企业级市场战胜开源的Openstack?

让我们看看品高云的产品发布进度:

2010年BingoCloudV1版本发布,EC2弹性云、云监控、云存储2011年BingoCloudV2版本发布,支持公有云计费、客户
运营系统2012年BingoCloudV3版本发布,提供云存储、3D渲染、应用编排等服务2013年BingoCloudV4版本发布,提供大数据处
理、LXC容器技术控制服务2014年BingoCloudV5版本发布,支持混合云、计算存储一体化、运维能力2015年BingoCloudV6版本
发布,发布BingoSDN,多数据中心管理、服务目录等

再看看品高云的重大客户应用里程碑:

2012年四川天翼云联合运营;

2013年腾讯选择品高云为私有云唯一产品商,以后三年持续升级、扩容,广州地铁等一批大型企业从开发测试云开始小规模使用替代VMware;

2014年广州地铁、南车集团、国药集团等大型国企开始从测试到生产,逐步向云上迁移;广州电子政务云、中山电子政务云、惠州电子政务云,开始运营;

2015年高校、金融行业屡屡突破,科大讯飞放弃自研OpenStack平台,开始与品高云战略合作。不仅在内部系统、语音云容器技术全面使用并深入合作,还在政府、公安、教育领域内全面合作,截至11月,使用品高云的企业级客户多达105个;

2016年,在全国公安行业、政府、金融、教育领域全面开花,其中自主研发能力的品高云作为国内唯一支持容器技术的私有云产品,在大数据云中自动
化管理、HPC高性能计算、GPU科学运算服务能力、SDN高效安全网络支持等方面,由于已经有了两三年的研发积累,都成为客户真正上云的动力。

2014年“懂企业的品高云”整体方案推出后,事实上已经成为国内真正面向应用的企业云整体方案。要求品高云从进行架构设计到提供全面演进顾问的大型金融、政府企业客户络绎不绝!

那么我们回头再看看OpenStack的发展。确实,也很快,我们看到了集成SDN的版本Neutron,不过网络上大量都是在研究如何演进使
用,恐怕今年之内小白鼠都不多,而大量销售OpenStack的硬件厂商,基本也还是在推介他们的硬件SDN方案。去年末,OpenStack的社区发布
《探索机遇,容器与OpenStack》的白皮书,介绍了如何在私有云中让容器和OpenStack共存,然而另一个观点也很火热——就是Docker可
能成为OpenStack的杀手。

呵呵,OpenStack,从诞生以来一直含着金钥匙,也一直多多争议,2015年,纷争不断,《围绕OpenStack的云计算纷争之
2015》,然而我看到的是,2016年容器技术、SDN、微服务架构、分布式架构变得日益重要,OpenStack在企业界的使用,也不会停止争议。

因此,我再次重复自己的观点,OpenStack,作为一个最接近于可以直接拿来商用的云平台,是优秀的,是值得学习研究的,也值得对自己的技术
架构有充分了解和有足够能力的团队使用。而那些将信息技术作为自身业务的基础平台,对业务服务的企业来说,寻找一个真正有掌控能力和服务能力的云产品与产
品背后的企业是关键。在这个问题上,我认为在中国,已经找不到比品高更合适担任这个重任的企业。而想搭着Openstack的桥,去卖卖硬件的公司,核心
能力应该是把硬件真正做好,云计算为软件服务,软件服务能力将成为真正的价值。OpenStack的产品公司,拿来主义,变成自己的产品去跟真正的产品商
竞争,这即将是昙花一现,如果真正为使用的客户做好服务,就像Mirantis,很好,但是服务,是你真正的价值,OpenStack不是。

不知道这份东西,是否能够真正表明我对于开源的理解,我很想再表明一点的是,开源的真正目的,是消除暴利而不是消除价值!从这个角度来看,软件作为服务,未来是品高云的真正目标,无论他开源不开源!

⑷ 腾讯自研轻量级物联网操作系统正式开源,最小体积仅1.8 KB

TencentOS tiny 提供业界最精简的RTOS内核,最少资源占用为RAM 0.6 KB,ROM 1.8 KB。对于复杂的任务管理、实时调度、时间管理、中断管理、内存管理、异常处理等功能,TencentOS tiny都可支持。

腾讯 科技 讯 9月18日消息,腾讯宣布将开源自主研发的轻量级物联网实时操作系统TencentOS tiny。相比市场上其它系统,腾讯TencentOS tiny在资源占用、设备成本、功耗管理以及安全稳定等层面极具竞争力。该系统的开源可大幅降低物联网应用开发成本,提升开发效率,同时支持一键上云,对接云端海量资源。

据权威资料显示,全球物联网市场规模发展迅猛,2018年,仅国内物联网市场容量已经超过1万亿,预计2020年国内物联网市场容量可望超过1.5万亿。作为物联网整个产业链重要一环,终端侧物联网操作系统由于直接对接底层物联网设备,已经成为构建整个物联网生态的关键。

腾讯物联网团队表示:“将腾讯自主研发的物联网操作系统TencentOS Tiny开源,不仅可以将腾讯在物联网领域的技术和经验和全球开发者分享,还能够汲取全球物联网领域的优秀成果和创新理念,最终推动整体物联网生态的繁荣以及万物智联时代的到来。”

腾讯云构筑起全链条IoT云开发能力

在全面上云的背景下,物联网设备也不例外。借助TencentOS tiny提供的更简单的软件接口,亿级物联网设备上云的门槛降降进一步降低,从而帮助物联网开发者能够更便捷的使用云端海量的计算、存储资源,以及先进的AI和大数据算法模型,有效支撑众多前沿物联网技术在智慧城市、智能家居、智能穿戴、车联网等行业的加速落地。

同时,随着TencentOS tiny的开源,结合腾讯云物联网开发平台IoT Explorer,加上之前已经建设完成的国内最大规模LoRa网络,腾讯云物联网已经彻底打通从芯片通讯开发、网络支撑服务,物理设备定义管理,数据分析和多场景应用开发等一站式、全链条IoT云开发服务能力,物联网开发将变得更为简单、高效。

近年来,腾讯在开源上的步伐不断加快,截至9月,腾讯自主开源项目已达84个,Star数超过24万。在物联网领域,腾讯不仅通过开源和开放持续构建良性的物联网生态体系,在产品易用性和开发效率上,腾讯物联网团队也都做了许多针对性优化。

体积

最小仅1.8KB

、功耗

最低2微安

TencentOS tiny 提供业界最精简的RTOS内核,最少资源占用为RAM 0.6 KB,ROM 1.8 KB。在类似烟感和红外等实际场景下,TencentOS tiny 的资源占用仅为:RAM 2.69 KB、ROM 12.38 KB,极大地降低硬件资源占用。同时,看似“麻雀虽小”,却“五脏俱全”。对于复杂的任务管理、实时调度、时间管理、中断管理、内存管理、异常处理等功能,TencentOS tiny都可支持。

在功耗上,TencentOS tiny还应用了高效功耗管理框架,可以针对不同场景降低功耗。比如TencentOS tiny内部的定时机制在发现业务没有运行的时候,会自动启动休眠状态,有效降低功耗。根据实测的数据显示,TencentOS tiny最低的休眠功耗仅有2微安。开发者也可以根据业务场景选择可参考的低功耗方案,降低设备耗电,延长设备寿命。

独具创意的调试功能,助力开发者快速排障

由于很多物联网的终端设备在实际场景下,位于荒郊野外或者很远的地方,出现问题的时候非常难定位。为了能够减少这个问题,当终端出现问题的时候,TencentOS tiny会把一些故障信息记录下来,当它再重启的时候首先把错误数据上报云端,这个功能极大的方便了开发者查找故障原因。从而远在千里之外,就可以快速排除故障。

另外,TencentOS tiny的内核以及其上层的物联网组件框架,都做了高度解耦,保证和其它模块之间连接的适配。同时,TencentOS tiny 还提供多种编译器快速移植指南和移植工具,帮助开发者向新硬件开发板的一键移植,省时省力,有效提升开发效率。

目前,TencentOS tiny已支持意法半导体、恩智浦、华大半导体、瑞兴恒方、国民技术等主流厂商多种芯片和模组。

⑸ 科技公司钟爱的50款开源工具

大数据
1. Hadoop

Apache主持的这个项目是最广为人知的大数据工具。众多公司为Hadoop提供相关产品或商业支持,包括亚马逊网络服务、Cloudera、Hortonworks、IBM、Pivotal、Syncsort和VMware。知名用户包括:阿里巴巴、美国在线、电子港湾、Facebook、谷歌、Hulu、领英、Spotify、推特和雅虎。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:http://hadoop.apache.org

2. Hypertable

Hypertable在互联网公司当中非常流行,它由谷歌开发,用来提高数据库的可扩展性。用户包括网络、电子港湾、Groupon和Yelp。它与Hadoop兼容,提供商业支持和培训。

支持的操作系统:Linux和OS X

相关网站:http://www.hypertable.com

3. Mesos

Apache Mesos是一种资源抽象工具,有了它,企业就可以鼗整个数据中心当成一个资源池,它在又在运行Hadoop、Spark及类似应用程序的公司当中很流行。使用它的企业组织包括:Airbnb、欧洲原子核研究组织(CERN)、思科、Coursera、Foursquare、Groupon、网飞(Netflix)、推特和优步。

支持的操作系统:Linux和OS X

相关网站:http://mesos.apache.org

4. Presto

Presto由Facebook开发,自称是“一款开源分布式sql查询引擎,用于对大大小小(从GB级到PB级)的数据源运行交互式分析查询。”Facebook表示,它将Presto用于对300PB大小的数据仓库执行查询,其他用户包括Airbnb和Dropbox。

支持的操作系统:Linux

相关网站:https://prestodb.io

5. Solr

这种“快若闪电”的企业搜索平台声称高度可靠、扩展和容错。使用它的公司包括:AT&T、Ticketmaster、康卡斯特、Instagram、网飞、IBM、Adobe和SAP Hybris。

支持的操作系统:与操作系统无关

相关网站:http://lucene.apache.org/solr/

6. Spark

Apache Spark声称,“它在内存中运行程序的速度比Hadoop MapRece最多快100倍,在磁盘上快10倍。”Spark“支持”的企业组织包括:亚马逊、网络、Groupon、日立解决方案、IBM、MyFitnessPal、诺基亚和雅虎。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:http://spark.apache.org

7. Storm

正如Hadoop用来处理批量数据,Apache Storm用来处理实时数据。官方网站上显示用户包括:天气频道、推特、雅虎、WebMD、Spotify、威瑞信(Verisign)、Flipboard和Klout。

支持的操作系统:Linux

相关网站:https://storm.apache.org

云计算
8. Cloud Foundry

Cloud Foundry提供用于构建平台即服务的开源工具。它声称“由行业领袖为行业领袖构建”,其支持者包括IBM、 Pivotal、惠普企业、VMware、英特尔、SAP和EMC。

支持的操作系统:Linux

相关网站:https://www.cloudfoundry.org

9. CloudStack

这个交钥匙IaaS解决方案构成了许多公共云和私有云的基础。它的用户极多,包括阿尔卡特-朗讯、苹果、Autodesk、英国电信、冠群科技、思杰、Cloudera、戴尔、富士通、SAP和韦里逊。

支持的操作系统:与操作系统无关

相关网站:http://cloudstack.apache.org

10. OpenStack

这种很受欢迎的云计算平台声称,“世界上成百上千个大品牌”每天依赖它。支持者包括:AT&T、Ubuntu、惠普企业、IBM、英特尔、Rackspace、红帽、SUSE、思科、戴尔、EMC、赛门铁克及另外许多知名科技公司。

支持的操作系统:与操作系统无关

相关网站:http://www.openstack.org

11. Scalr

这种云管理平台备受市场研究公司的好评,它简化了管理多个云环境的过程。知名用户包括Expedia、三星、美国宇航局喷气推进实验室、埃森哲、索尼和Autodesk。

支持的操作系统:Linux

相关网站:http://www.scalr.com

容器
12. Docker

Docker在相对新兴的容器领域迅速确立起了主导平台这一地位。科技界的许多大牌公司在构建或提供扩展或使用Docker技术的产品,包括亚马逊、微软、IBM、惠普企业、红帽、Rackspace和Canonical。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:https://www.docker.com

输入标题 内容管理
13. DNN

这款内容管理解决方案之前名为DotNetNuke,承诺构建丰富的交互式网站时,只要花较少的精力,就能收到显着的成效。用户包括佳能、时代华纳有线电视、德州仪器和美国银行。

支持的操作系统:Windows

相关网站:http://www.dnnsoftware.com

14. Drupal

Drupal声称,98000多个开发人员在为这个极其流行的内容管理系统积极贡献代码。支持者包括微软、Zend、Fastly和New Relic,其内容市场有数百家公司参与其中,它们提供了相关的产品和服务。

支持的操作系统:与操作系统无关

相关网站:https://www.drupal.org

15. Joomla

Joomla为数百万个网站提供平台,其下载量超过了5000万人次。许多用户当中就有这些公司:电子港湾、巴诺书店、MTV和标致。

支持的操作系统:与操作系统无关

相关网站:https://www.joomla.org

16. MediaWiki

MediaWiki以维基网络使用的软件而出名,它还为网络、Vistaprint、Novell、英特尔和美国宇航局支持网站。它是构建可编辑网页的不错选择,许多企业组织用它来构建内部知识库。

支持的操作系统:Windows、Linux/Unix和OS X

相关网站:https://www.mediawiki.org/wiki/MediaWiki

数据库
17. Cassandra

这种NoSQL数据库由Facebook开发,其用户包括苹果、欧洲原子核研究组织(CERN)、康卡斯特、电子港湾、GitHub、GoDaddy、Hulu、Instagram、Intuit、网飞、Reddit及其他科技公司。它支持极其庞大的数据集,声称拥有非常高的性能和出色的耐用性和弹性。可通过第三方获得支持。

支持的操作系统:与操作系统无关

相关网站:http://cassandra.apache.org

18. CouchDB

CouchDB为Web而开发,这种NoSQL数据库将数据存储在JSON文档中,这类文档可通过HTTP来加以查询,并用JavaScript来处理。Cloudant现在归IBM所有,它提供一款专业人员支持的软件版本,用户包括:三星、Akamai、Expedia、微软游戏工作室及其他公司。

支持的操作系统:Windows、Linux、OS X和安卓

相关网站:http://couchdb.apache.org

19. MongoDB

MongoDB是一种NoSQL数据库,声称“针对关键任务型部署环境进行了优化”,用户包括Foursquare、《福布斯》、Pebble、Adobe、领英、eHarmony及其他公司。提供收费的专业版和企业版。

支持的操作系统:Windows、Linux、OS X和Solaris

相关网站:http://www.mongodb.org

20. MySQL

MySQL自称是“世界上最流行的开源数据库”,备受众多互联网公司的青睐,比如YouTube、贝宝、谷歌、Facebook、推特、电子港湾、领英、优步和亚马逊。除了免费社区版外,它还有多款收费版。最新更新版声称速度比老版本快三倍。

支持的操作系统:Windows、Linux、Unix和OS X

相关网站:http://www.mysql.com

21. Neo4j

Neo4J自诩为“世界上领先的图形数据库”,用于欺诈检测、推荐引擎、社交网站、主数据管理及更多领域。用户包括电子港湾、沃尔玛、思科、惠普、埃森哲、CrunchBase、eHarmony、Care.com及另外许多企业组织。

支持的操作系统:Windows和Linux

相关网站:http://neo4j.com

开发工具
22. Bugzilla

Bugzilla是开源社区的宠儿,用户包括Mozilla、Linux基金会、GNOME、KDE、Apache、LibreOffice、Open Office、Eclipse、红帽、Novell及其他公司。这款软件缺陷追踪系统(bugtracker)的重要功能包括:高级搜索功能、电子邮件通知、预定报告、时间追踪、出色的安全及更多特性。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:https://www.bugzilla.org

23. Eclipse

Eclipse项目最为知名的是,它是一种大受欢迎的面向Java的集成开发环境(IDE),它还提供面向C/C++和PHP的IDE,此外提供另外一大批开发工具。主要支持者包括冠群科技、谷歌、IBM、甲骨文、红帽和SAP。

支持的操作系统:与操作系统无关

相关网站:http://www.eclipse.org

24. Ember.js

这种框架用于“构建野心勃勃的Web应用程序”,旨在为JavaScript开发人员提高工作效率。官方网站上显示用户包括雅虎、Square、Livingsocial、Groupon、Twitch、TED、网飞、Heroku和微软。

支持的操作系统:与操作系统无关

相关网站: http://emberjs.com

25. Grunt

Grunt是一种JavaScript任务运行工具,有助于自动处理重复性的开发任务。使用它的知名科技公司包括:Adobe、推特、Mozilla、Cloudant和WordPress。

支持的操作系统:与操作系统无关

相关网站:http://gruntjs.com

26. LoopBack

这个Node.js框架旨在让用户很容易构建REST API,并连接到后端数据存储区。知名用户包括GoDaddy、美国能源部和赛门铁克。

支持的操作系统:Windows、Linux、OS X、安卓和iOS

相关网站:http://loopback.io

27. Node.js

Node.js的成名之处在于,它让开发人员可以使用JavaScript,编写服务器端应用程序。开发工作之前由Joyent管控,现在交由Node.js基金会监管。用户包括IBM、微软、雅虎、SAP、领英、贝宝和网飞。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:https://nodejs.org/en/

28. PhoneGap

Apache Cordova是一种开源框架,让开发人员可以使用HTML、CSS和JavaScript等Web技术,构建移动应用程序。PhoneGap是最受欢迎的Cordova发行版。使用某一种Cordova发行版的科技公司包括:维基网络、Facebook、 Salesforce、IBM、微软、Adobe和黑莓。

支持的操作系统:Window、Linux和OS X

相关网站:http://phonegap.com

29. React Native

React Native由Facebook开发,这种框架可用于使用JavaScript和React JavaScript库(同样由Facebook开发),构建原生移动应用程序。其他用户包括:《探索》频道和CBS体育新闻网。

支持的操作系统:OS X

相关网站:http://facebook.github.io/react-native/

30. Ruby on Rails

这个Web开发框架在开发人员当中极其流行,它声称“为确保编程员满意和持续高效地工作进行了优化”。用户包括Basecamp、推特、Shopify和GitHub等公司。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:http://rubyonrails.org

31. Sencha Touch

Sencha Touch自称是“一种用于构建通用移动应用程序的领先的跨平台移动Web应用程序框架,基于HTML5和JavaScript”。它既有开源许可证版本,也有商业许可证版本。据官方网站声称,《财富》100强中60%使用它。

支持的操作系统:与操作系统无关

相关网站:https://www.sencha.com/procts/touch/

32. ZK

索尼、Sun、IBM、Adobe、电子港湾、富士通、梦工厂和优利系统等公司使用这种Java Web框架来构建Web和移动应用程序。提供收费支付及相关工具。

支持的操作系统:与操作系统无关

相关网站:http://www.zkoss.org

中间件
33. JBoss

红帽的JBoss中间件包括各种轻量级、对云计算友好的工具,同时结合、集成和自动化各个企业应用程序和系统。用户包括:橡树岭国家实验室、日产、思科、冠群科技、AMD及其他公司。

支持的操作系统:Linux

相关网站:http://www.redhat.com/en/technologies/jboss-middleware

操作系统
34. 红帽企业版Linux

红帽最知名的产品就是其旗舰Linux发行版,这需要付费订购。据该公司声称,《财富》全球500强公司中超过90%在使用红帽产品。

相关网站:http://www.redhat.com/en/technologies/linux-platforms/enterprise-linux

35. SUSE Linux企业版

这款面向企业的Linux发行版同样备受大企业的追捧,它也需要付费订购。该公司声称,它有13000多个企业用户,包括伦敦证券交易所、SAP、天睿(Teradata)和沃尔格林连锁药店(Walgreens)。

相关网站:https://www.suse.com

36. Ubuntu

Ubuntu提供广受欢迎的Linux发行版,有多个版本:桌面版、服务器版、云版、手机版、平板电脑版和物联网版。声称用户包括亚马逊、IBM、维基网络和英伟达。

相关网站:http://www.ubuntu.com/index_kylin

项目管理
37. Project Libre

这个屡获奖项的项目是微软Project的替代者,下载量已有近200万人次。它有一大批用户,包括IBM、埃森哲、美国能源部、思科、ATI和AMD。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:http://www.projectlibre.org

存储
38. FreeNAS

这款开源网络附加存储(NAS)软件声称,它备受联合国、迪士尼互动媒体集团、路透社和Dr. Phil等用户的“喜爱”。它可以安装到几乎任何硬件上,而TrueNAS提供的预先构建的设备就基于该技术。

支持的操作系统:FressBSD

相关网站:http://www.freenas.org

39. Gluster

Gluster是一种可高度扩展的网络文件系统,适合云计算环境。红帽提供一款基于该技术的收费产品,用户包括卡西欧和Intuit。

支持的操作系统:Linux

相关网站:http://www.gluster.org

40. Lustre

Lustre是另一种可高度扩展的文件系统,旨在支持高性能计算(HPC)环境。一些最早采用它的用户包括美国的几大国家实验室:劳伦斯·利物莫尔国家实验室、桑迪亚国家实验室、橡树岭国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室。

支持的操作系统:Linux

相关网站:http://lustre.org

系统管理工具
41. Ansible

Ansible现在归红帽所有,它自称是“一种异常简单的IT自动化引擎,可以使云服务配置、配置管理、应用程序部署、服务内部的编排以及其他许多IT操作实现自动化。”使用它的科技公司包括:思科、瞻博网络、Evernote、推特、威瑞信、GoPro、EA Sports、Atlassian和韦里逊。它既有免费版,也有收费版。

支持的操作系统:Linux

相关网站:http://www.ansibleworks.com

42. Chef

作为另一款自动化工具,Chef支持开发运维方法,同时改善了速度、协作和安全性。拥有免费版和收费版。官方网站上显示用户包括:塔吉特(Target)、诺德斯特龙(Nordstrom)、Facebook、Etsy、IGM、雅虎和彭博社。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:https://www.chef.io/chef/

43. Hudson

Hudson在使用敏捷和开发运维方法的企业当中很流行,它是一种可扩展的持续集成服务器系统,可以监控重复作业的执行。这个项目得到了Eclipse基金会、甲骨文、Atlassian和YourKit的支持。

支持的操作系统:与操作系统无关

相关网站:http://hudson-ci.org

44. Puppet

Puppet号称“使用最广泛的开源IT管理系统”,它包括40多个基础设施管理方面的开源项目。除了开源版本外,它还有一款收费的企业版本。它声称,用户包括25000多家企业,比如迪士尼、沃尔玛、1-800-Flowers.com、Heartland Payment Systems、盖蒂图片社(Getty Images)和Yelp。

支持的操作系统:Windows、Linux、Unix和OS X

相关网站:https://puppetlabs.com/puppet/open-source-projects

版本控制
45. Bazaar

Bazaar由Canonical管理,被许多开源项目所使用,包括Ubuntu、 GNU基金会、Linux基金会、MySQL、Bugzilla、 Debian和Maria DB。它简单易学,支持任何工作流程和工作区间模式,承诺存储效率很高、速度很快。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:http://bazaar.canonical.com/en/

46. Git

这个版本控制系统已变得极受欢迎,这一方面归功于GitHub服务的使用日益广泛。使用它的公司和项目包括:谷歌、Facebook、微软、推特、领英、网飞、Perl、PostgreSQL、安卓、Rails、QT、Gnome和Eclipse。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:http://git-scm.com

47. Mercurial

Mercurial是一种分布式源代码控制管理工具,专注于帮助团队更轻松、更快速地协同工作。用户包括OpenJDK和NetBeans等各大项目。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:https://www.mercurial-scm.org

48. Subversion

这个企业级版本控制系统得到Apache的支持,首次发布于2000年。使用它的企业组织包括Apache软件基金会自己、Hobby Lobby、Mono、Plone和GNU Enterprise。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:http://subversion.apache.org

Web服务器
49. Apache HTTP Server

Apache至今已有20年多的历史,专利是自1996年以来互联网上最受欢迎的Web服务器系统。据W3Techs声称,目前所有网站中55.3%是由Apache支持的。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:http://httpd.apache.org

50. Nginx

Nginx的人气也极旺,它被互联网上所有网站中的大约四分之一所使用。除了俄罗斯许多访问量很大的网站外,用户还包括网飞和WordPress.com。

支持的操作系统:Windows、Linux和OS X

相关网站:http://nginx.org

⑹ 必须在2019年尝试的30个物联网平台

物联网在一段时间内表现出稳定增长,专家表示,这种增长不会很快放缓。Gartner预测到2020年将有大约200亿台设备连接到物联网。相关技术的发展和解决相对较新的物联网领域仍然存在的挑战可以进一步推动该技术的大规模应用。

物联网的一个问题是您可以相互连接的不同设备的数量。不同的连接协议使得管理这些设备的网络变得非常困难。更不用说除了连接到这些设备(顺便说一下,安全)之外,您还需要从中获取信息,存储,处理并以某种方式对其进行分析。

这就是物联网平台的用武之地。它们通常涵盖了所有这些基础。为简化起见,IoT平台是设备和用户应用程序之间的中间件。事实上,他们可能不仅仅是简单地将您的物联网设备连接在一起。

选择适合您目的的物联网平台非常困难,因为您不仅需要查看现在需要的东西,还要考虑升级的可能性以及未来平台的发展方向。更不用说“现在”部分也非常棘手,因为不同平台提供的服务和功能范围可能不同。

让我们来看看当今市场上流行的物联网平台列表。

https://cloud.google.com/solutions/iot/

当然,这个IT巨头无法通过IT世界的这一部分。他们的解决方案支持云计算和边缘计算,提供可靠,安全的数据存储。这样可以轻松地在项目中应用Google基础结构。这包括用于存储,分析和可视化传感器数据的Cloud Machine Learning,BigQuery和其他服务。Google IoT平台支持其他成为行业标准的服务,即自动和自定义固件更新,安全连接等。

https://aws.amazon.com/cn/iot/

在相当长的一段时间里,亚马逊是物联网平台的领导者。而且,它今天仍然是一个强大的参与者。AWS IoT为任何规模的项目提供了出色的解决方案,可以与丰富的亚马逊生态系统进行本地集成。亚马逊的平台不是针对特定行业设计的,但它具有出色的可扩展性和定制潜力。

https://azure.microsoft.com/en-us/services/iot-hub/

微软是另一家在物联网市场中发挥作用的IT巨头。他们的平台 可以支持大量设备,因为它也非常强调可扩展性。微软平台的其他优势是强大的安全措施,高可靠性和99.95%的正常运行时间可靠性。Microsoft还提供成本效益选择,因为您可以根据需要购买其他服务。

https://www.ibm.com/internet-of-things

在 IBM沃森(以前称为Bluemix)物联网平台提供了与机器学习能力的高级集成。IBM的平台实际上非常友好 - 甚至是您希望在项目中实现的第三方功能。他们的AI技术也是市场上最好的技术之一。IBM试图通过提供简单快速的应用程序开发工具来支持物联网开发人员。

https://www.oracle.com/internet-of-things/

当你提到Oracle时,每个人都知道你在谈论数据库和云计算方面的专家。因此,如果您正在寻找一个可以从您的设备获取数据的平台,快速分析并为您提供系统的实时图片,那么Oracle物联网平台是一个不错的选择。安全措施也是该平台的重要组成部分。它与其他Oracle服务集成,使您的项目开发更加容易。

https://www.salesforce.com/procts/salesforce-iot/overview/

SalesForce IoT平台是客户关系管理的专业平台。它在AWS基础架构上运行,可帮助企业优化销售,客户支持,订购维修和营销方面的绩效。这个平台的最大优点是它的可用性。即使没有开发背景的人也可以使用SalesForce提供的工具轻松创建自己的应用程序。

https://www.bosch-si.com/iot-platform/bosch-iot-suite/homepage-bosch-iot-suite.html

博世物联网套件是一个全方位,良好的物联网平台,采用德国的安全性和可靠性方法。他们提供安全的信息存储服务器,但也支持现场数据存储。该平台允许开发人员非常快速地部署原型应用程序。据报道,该平台具有很高的成本效益。

https://thingsio.ai/

ThingsIO提供物联网平台应具备的全套服务。它可以帮助您连接,管理和测试物联网传感器和设备,收集和存储数据,将其可视化,并应用机器学习算法进行数据分析。ThingsIO可与Raspberry Pi,Node MCU和ESP8266配合使用。它具有强大的警报,规则和报告引擎以及仪表板创建器(您可以在项目之间共享仪表板和数据或与客户共享)。

https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/internet-of-things/overview.html

https://www.ptc.com/en/procts/iiot

该 Thingworx平台现在已经在市场上相当长的一段时间。它为连接和管理物联网设备,构建仪表板以及提供安全性和DevOps服务提供了可靠的工具。它还支持云,边缘和现场架构。当然,如果没有至少某种数据分析引擎,一个好的物联网平台是不可想象的,Thingworx有助于收集和分析数据,搜索数据中的模式和异常,并帮助在此基础上建立明智的预测。

https://www.kaaproject.org/

Kaa是一个开源的物联网平台,支持大型和小型项目。无论您想要构建智能恒温器还是需要企业级解决方案,您都可以找到Kaa。它使用微服务架构来保持项目的可扩展性,并简化应用程序的自定义和部署。Kaa支持许多编程语言和物联网协议,因此您可以连接不同的设备并使用您喜欢的语言构建项目。Kaa还提供企业级可扩展性,持久性,集群管理和安全性。

https://developer.artik.io/

三星Artik IoT平台不仅涵盖物联网开发的软件方面,还提供一些硬件来优化您的系统。他们拥有一系列模块,既可用于智能家居解决方案,也可提供具有处理和分析能力的高端网关,以减轻大型物联网项目的带宽和计算负担。这些硬件解决方案包括内置安全措施,并经过预先认证,以减少将项目推向市场的时间。Artik还支持管理您的设备车队,数据分析和可视化。

https://www.hpe.com/us/en/solutions/iot-platform.html

Hewlett Packard 不久前推出了他们的物联网平台,但它已经拥有了坚实的物联网平台的所有功能。该设备不依赖于oneM2M标准,具有出色的可扩展性,可让您管理数百万台设备。他们的应用程序设计包括面向合作伙伴的层,用于安全管理开发人员和合作伙 Universal可以部署在本地或云上。

https://www.bsquare.com/datav/

DataV是专为工业公司设计的混合物联网平台。它收集和分析来自连接设备的数据,以帮助优化和自动化工业设备。它还有助于预测设备的故障,发布维修,并帮助技术人员找到问题的根源。这个想法是减少维护所需的时间,从而提高关键业务设备的正常运行时间。DataV还可以与AWS和Microsoft Azure协同工作。

https://new.siemens.com/global/en/procts/software/mindsphere.html

MindSphere 是另一个面向行业的物联网平台,专注于减少关键设备的停机时间。它允许物联网设备的安全和可扩展连接(包括云和边缘),有助于收集数据,并使用高级分析为您的业务提供可操作的洞察。此外,它还可以将AWS服务集成到您的项目中。

https://www.aylanetworks.com/

https://www.altairsmartworks.com/

SmartWorks IoT(以前称为Carriots)是Altair IoT平台。通过将计算机辅助工程知识与Carriots平台相结合,他们可以提供完整的产品生命周期管理。SmartWorks可与云端和边缘架构配合使用,并可帮助进行数据聚合,流式传输,分析(使用机器学习),可视化,并根据行业标准提供安全性。

https://www.ge.com/digital/iiot-platform

当然,通用电气的物联网平台首先集中在工业应用上。GE是工业互联网联盟的联合创始人之一,这使他们处于工业物联网新发展的最前沿。Predix的主要目标是通过制作详细模型来优化所使用的系统,并在每个阶段提供帮助:从小部件到整个系统本身。它旨在分析​​并有效地将大量数据从资产转移到边缘设备,云等。

https://www.arm.com/procts/iot/pelion-iot-platform

Pelion是物联网平台,具有其他ARM产品的良好基础设施,可帮助您使用满足您需求的平台。您需要简单地测试您的设备是否符合行业标准,或者为一百个物联网设备构建解决方案,或者构建一个强大的分布式物联网系统,您可以使用您需要的产品。他们还拥有硬件解决方案来解决连接,安全性和其他问题。他们试图将任意数量的任何设备连接到现实中。

https://www.lntinfotech.com/digital-platforms/mosaic/mosaic-things/

LTI的Mosaic是一个与业界最大的名字结合使用的平台:AWS,Azure,Bluemix。该公司甚至在2018年赢得了App Innovation年度合作伙伴奖。他们的物联网平台允许许多行业的企业实施物联网系统,以更快地做出业务决策。Mosaic拥有30多种特定的面向业务的加速器,以提升制造商,金融公司和其他许多领域的业绩。

https://www.mocana.com/

Mocana的物联网平台有点特别。虽然某些平台试图针对特定行业,架构或物联网的其他方面进行定制,但Mocana仅专注于安全性。整个物联网最大的问题之一是它的安全性。不幸的是,很多设备都很容易破解,这对行业来说是个大问题。Mocana专注于与安全相关的一切。它们为不同的芯片组和操作系统提供嵌入式安全软件,安全认证,加密,可信连接和可靠的数据传输。虽然其他平台提供了自己的安全措施,但其中很多都没有Mocana。

https://thingspeak.com/

该物联网平台与MatLab紧密合作,MatLab是MathWorks公司的一个更着名的产品。因此,ThingSpeak具有强大的分析能力,可帮助客户实现对数百个传感器数据的近实时分析。该平台用于各种咨询和智能城市解决方案。

http://www.sitewhere.org/

SiteWhere是一个开放的物联网平台。它支持多种通信协议,包括MQTT,AMQP,Stomp等。您还可以将第三方服务集成到项目中。SiteWhere可与Azure,Apache和其他服务提供商配合使用。该平台有助于设备和资产管理,还为您的项目提供多租户支持。您可以与多个应用程序共享数据,为租户创建单独的数据存储等。

https://devicehive.com/

另一个开源平台DeviceHive为初创企业和企业级应用提供了机会。它具有高级部署选项,在Docker和Kubernetes的支持下,DeviceHive可以部署在公共云,混合云或私有云上。它支持WebSocket和MQTT协议,您可以使用REST API连接设备。该平台支持最流行的大数据工具。

https://www.mainflux.com/

Mainflux是另一个开源平台。它支持许多连接选项,包括关键协议:CoAP,MQTT,WebSocket和REST API。它支持多种编程语言,无线更新,安全TLS和DTLS。它还支持通过Docker进行部署。

https://thingsboard.io/

ThingsBoard支持最流行的通信协议,是标准的,全能的开放式物联网平台。它将帮助您收集和存储传感器数据,定义处理大量数据的算法,以及设置平台应如何反应的规则。您可以设置触发器,以便在平台获得某些读数时发生操作,并在必要时发出警报。ThingsBoard还有一个很好的方法来创建仪表板,规则引擎可以被很少甚至没有编程经验的人使用。

http://www.zettajs.org/

http://iot-dsa.org/

分布式服务架构是以分散为主要焦点而构建的。此物联网平台包含以分层体系结构排列的服务。开发人员希望使IoT系统在不同层面上更加模块化和可扩展,并优化网络中所有链路的处理能力,从边缘设备到数据中心。

https://thinger.io/

Thinger.io是云物联网解​​决方案的开源平台。应用程序可以从他们的云或第三方选择启动。通过Docker使用容器部署简化了它。Thinger支持最流行的微控制器硬件:Arino,Raspberry Pi,Edison,ESP8266。Thinger的应用程序很容易开发。它还具有良好的实时仪表板功能。

https://wso2.com/iot

该物联网平台为需要的人提供全套服务。除了通过最流行的连接协议标准连接和管理设备外,它还具有提供实时流分析的分析服务器。它还支持边缘体系结构,以将基本计算带到本地边缘设备或网关。它提供了与其他服务和应用程序集成的API。

乍一看,似乎所有IoT平台基本上都是相同的,因为有一个IoT平台应该做的有些标准的事情列表。但是如果你深入挖掘,总会有一些细微差别使特定的物联网平台不适合你的项目或完美。

⑺ 物联网云平台还有机会吗不做设备端

有机会,但是建议不要做泛和大,从垂直领域出发比较好,为啥这样说呢?原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、网络、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现,这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向,是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台,要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台,那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求,行业标准等等,不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑,你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢?你想投入多少时间和精力去做平台呢?人家都可是布局好几年了,踩了很多坑积累了很多经验,且现在平台已具有一定规模,形成了一定的行业壁垒,特别是华为,据我所知,国内运营商的平台都离不开华为的支持。

物联网平台的玩家之多,让人惊叹啊,那么咱们还有没有机会呢?答案是肯定的,有!但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛,所以专业的物联网平台未来会有很多,而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后,最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢?

最基本的就是行业垂直,比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的,比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等,他们专注工业领域,爱立信、诺基亚专注通信领域,而互联网巨头则是走综合性的较多,因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体,可以面对企业和开发者提供平台服务,海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外,安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。

从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢?

物联网平台有五种类型

1.网络连接,网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI,并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。

有机会的,物联网的网少不了平台,没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看,是数据的“聚合”平台,通过大数据分析,给决策提供状态、趋势和决策等。

随着5G时代的到来,“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网2.0。
什么是边缘计算?
首先我们介绍一下什么是边缘计算:边缘计算是分布式计算技术的一种,分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力,将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中,人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器,收集和处理大量的操作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料,这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储,将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,会将当前的传统物联网完全颠覆掉。

为什么这么说呢?
传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展,各类自动化的智能设备开始进入人们视野,背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本,例如在家庭应用场景下,两台家电相距不到一米,也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心,企业所销售的物联设备越多,其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈,利润走低,中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次,中心化的数据收集和服务方式,无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺,难以进行有效的监管。

第三,中心化物联生态系统中,一个设备被攻陷,所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网,可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备,造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性,构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用,将全球闲置算力整合起来,通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供弹性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台,同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合,从而构建出高数量级的“边缘算力”,并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔?

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘,计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘,不仅可以缓解云带宽压力,还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。(例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行,即使是在连接不上云服务器的情况下,也能确保最佳的节能和服务状态。)

第三方数据分析机构IDC预测,在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网,除了目前大火的5G通信外,包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等,其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力,也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术:

无人驾驶

智能穿戴设备:

智慧城市:

要回答物联网云平台是不是还有机会的问题,首先要搞清楚几方面的状况:

一是定位。从技术角度来说,你是做物联网云平台的那一层,IaaS、PaaS、SaaS,单做某层或是混合?而技术的定位取决于:(1)你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景?(2)为你的客户提供什么样的价值.(3)你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推,最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位,这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了,包括资金、技术、人脉、产业链合作......,这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体,可以是几个人的创业“作坊”,也可以是有一定规模的公司,也可以是松散的联盟组织。

其实,物联网的市场何其大,需要的云服务何其多,宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做,做不做得好在于自己。至于,做不做设备终端,就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下,是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增,物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能,目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年,全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段:物联网连接大规模建立阶段,越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络(LPWA\GSM\3G\LTE\5G等)、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网,在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年,全球的移动连接数将达到275亿,其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段:大量连接入网的设备状态被感知,产生海量数据,形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化,多样化的数据被感知和采集,汇集到云平台进行存储、分类处理和分析,此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测, 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量将是2012年的22倍,年复合增长率48%。这一阶段,云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段:初始人工智能已经实现,对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元,市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值,企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现,同时运营商坐拥大量用户数据信息,通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台,物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对http,https协议访问相对单一,而 物联网云平台 对https有些设备不能访问,需要轻量级的访问协议。物联网场景的多样,使得没有任何一个产品能解决所有问题。物联网平台也一样,今天来盘点一下国内一些物联网平台的主要特点。

一站式托管—高效性、低成本

电信级设备集群,满足海量设备高并发快速接入

云主机服务和平台级基础化服务,降低硬件成本和时间成本

开放的 API 接口,快速生成应用

AWS物联网云平台—包容性、适应性

支持多种行业标准协议的解析和转换,如 MQTT、Modbus、EDP 等

适配多种网络接入方式,多种语言开发环境

面向全行业领域,提供全开源 SDK,开放 24 小时交流社区和论坛

数据存储和大数据分析—可靠性、安全性

分布式结构和多重数据保障机制,提供安全的数据存储

提供私有云功能模块和特有的私有协议 RGMP,将数据安全性能最大化

提供统一的数据管理、丰富的数据服务、智慧的数据分析,深挖数据价值

多维度支撑—即时性、持续性

产品、技术、营销等全方位培训,专业团队全程支持

最快反应速度响应客户需求和问题,不间断的售后服务支持

强大的品牌实力,为客户提供营销渠道和持续服务能力,共建物联生态圈

中移物联网开放平台拥有流分析、设备云管理、多协议配置、轻应用快速生成、API、在线调试几项功能。接入平台流程为 登录注册 创建产品 新增设备 新增数据流 查看数据 新建应用。

https://www.amazonaws.cn/iot/

物联网云平台还有很大的机会:最终会发展成统一标准。万物拿来直接互联,就像现在的电脑组装,你家的CPU,我家的主板,他家的硬盘,都能组装成合格的电脑;物联网最终也一样,你家的手机APP,我家的传感器,他家的云平台,都能无缝连接。

物联网分成三个部分

平台:巨头的 游戏 ,阿里、腾讯

通讯:华为、四信、移远

传感器:细分市场、各行业小公司

1.当然有机会,5G时代就是物联网的时代,前段设备都是物,这些物最后肯定是要有一个大的物联网平台来管理

2.从目前来看,小米,阿里,华为,都在做自己的生态圈,当然偏重不一,但是肯定都会做物联网平台,华为的鸿蒙系统其实都是物联网系统

3.市场很大,除了大公司做的物联网平台有用,小公司做的物联网平台满足个性化需求的也会有市场,如针对养老行业,公安行业,物业,行业不一样对数据采集肯定也不一样,个人认为未来物联网平台很很多。

⑻ 物联网数据的存储方式有哪些

你好,目前物联网数据的存储方式有主流的包括私有云、混合云、云代管、原生云这么几种,下面我们就来分析这几种方式的优缺点,看看该如何保护你的数据安全。

⑼ 100个物联网开源开发工具和资源

物联网正以前所未有的速度肆虐。在我们向您介绍物联网(IoT)开源开发工具之前,您还应该先了解其他一些内容。随着IT部门对Gartner和思科等公司的预测所产生的炒作进行了大肆宣传,声称到2020年底,物联网将连接超过500亿台设备,突然间每个人都想成为物联网的一部分。嗯,难怪你也期待成为一个价值1.9万亿美元的行业的一部分。

物联网开源开发工具普及的原因是用户社区。该社区希望拥有利用消费者技术设备的开放市场,而不是由单一供应商主导。开源的另一个原因是提供一个生态系统,其中开发的 物联网设备和应用程序 可以无需麻烦和许多努力进行集成。最后开源意味着您的设备或应用程序可以支持众多供应商,因为您不会为任何特定供应商开发代码。

物联网(IoT)开源开发工具大多是由早期在物联网领域开发的开源社区开发的。您可以比以前更快地部署使用这些工具的 IoT应用程序 。如果您 开始构建您的第一个物联网应用程序, 那么这个开源工具指南专门为您服务。

在这里,我们列出了100个最广泛使用和可靠的 开源工具,用于开发物联网应用程序 。我已尽力包括物联网硬件平台,开发工具,软件,集成工具,操作系统和监控工具。

现在所有上面列出的开发工具都非常用户友好,但在您选择这些工具之前,我们建议您在此处查看完整的配置文件

开发任何物联网应用程序最重要的部分是选择合适的硬件平台。开始使用像Arino Yun这样的简单平台来升级到UDOO,这完全取决于应用程序的资源需求。以下是可供选择的 最佳物联网硬件平台

我们建议您在从以下列出的任何软件中做出选择之前, 如何选择家庭自动化系统。

43. Eclipse SmartHome

44. Home Gateway Initiative (HGI)( Home Automation)

45. Ninja Blocks

46. openHAB

47. PrivateEyePi

48. RaZberry

49. The Thing System

许多首次使用 物联网的应用程序开发人员都 低估了选择正确的中间件的重要性。中间件是一种能够在所有不同组件之间实现顺畅通信的机制。

简单来说,“中间件”便于“互联网”和“物联网”之间的通信。

根据您的需要从以下选择正确的中间件:

选择合适的硬件平台后,就可以为您的应用选择合适的物联网操作系统了。选择应基于应用程序级别,API要求和硬件需求。以下是可供选择的 顶级物联网操作系统

物联网开源工具列表中的下一个是将有兴趣选择的集成平台。下面列出了一些目前可用的最佳物联网集成工具。

最后,您正处于为物联网应用选择正确的通信平台的阶段。以下是建议:

物联网开源资源

最后,如果您需要任何专门资源的参考,您可能想看看下面列出的那些。

我已尽最大努力找到这100个物联网开源工具和资源列表。如有更好的,请随时在下面留下您的评论。

⑽ IBM缪可延:混合云平台战略是企业决胜未来的重要选择

作者:

缪可延
IBM 副总裁,大中华区云计算与认知软件事业部总经理

2020年的新冠疫情,来如山倒,去若抽丝,寰球经济同此凉热。

IDC 在近期一个调研报告中指出,自疫情爆发以来,全球经济从“新非常态”到“新常态” 经历了几个不同阶段,企业的核心关注点在每个阶段也各不相同。在 COVID-19 疫情爆发的危机时刻,企业关注的是业务能否延续;经济下行放缓之时,企业开始考虑成本优化;到了谷底的衰退期,业务的弹性至关重要;在重回增长之前,是关键的平台期,也是一个分水岭。

很多人在苦苦挣扎,思考如何在不确定和快速变化的市场条件下生存和运营。疫情暴露了与企业数字就绪相关的各种漏洞,很多企业领导者都把加快数字化重塑提上首要日程,希望可以做到短期应对与长期战略规划并举,堵住漏洞,成为竞争中最智慧、反应最迅速的企业。

在这个关键时刻,我认为选择比努力更重要,尤其是技术的选择、业务模式的选择、生态的选择。虽然许多公司已经对业务的很多方面做了数字化,但大多数企业还没有把智能化运营、弹性应变和灵活优化生产力等数字化方案有机地编织在一起,实现规模化的企业数字化重塑。此时此刻,企业在做出对未来影响深远的重要选择时,应该系统地思考以下四个问题:

第一,如何把 智能化运营 贯穿于企业所有的应用和系统之中?

第二,如何 弹性应变 ,快速应对市场的变化和突发危机?

第三,如何 具备灵活性 ,让企业能够自由选择市场上最具性价比的数字化产品和解决方案,最大程度地优化成本效益和生产力?

第四,面对复杂而多变的业务环境,如何通过自动化工具和 规模化创新 实现企业的数字化重塑?所谓的规模化创新是指企业整体有序的创新,不只是局部创新。

混合云的敏捷性与贯穿企业应用与系统的智能化,是企业面向未来智慧转型,实现价值飞跃的关键。大家都在谈上云,也在尝试不同的云,但真正好的云平台战略并不简单,必须结合企业自身情况和业务战略,与企业的数据、安全、智能、移动等战略保持一致。

上云是大势所趋,但是仍有 80% 的企业关键业务负载还没有上云,且难度比已经完成的 20% 要大得多。就像搬家一样,容易搬的那部分已经搬了,而最难搬的都是最贵的家当,包括在原有架构上面运行的关键应用和宝贵数据。今天,企业是在新家全部重新置办,还是将以前值钱的家当好好地用起来?疫情之下,企业希望寻找能够以很好的成本效益地把这件事做好的技术伙伴。不仅如此,搬新家还需要遵从新世界的统一标准和规范。所有这些,都使企业接下来的云转型难上加难。

IBM 收购红帽之后,红帽 OpenShift 这一领先的企业级开源技术成为 IBM 所有能力和解决方案的底座。OpenShift 是六大 IBM Cloud Paks 的核心;IBM Cloud、IBM Z、LinuxOne、IBM Power Systems 和 IBM Cloud Satellite 都在 OpenShift 上运行;IBM 边缘计算解决方案也基于 OpenShift 构建。基于这一底座,IBM 可以帮助企业在任何环境中运行工作负载,在保护和优化企业过去 IT 投资的同时,负责任地帮助企业以更优的成本、更高的效率,迁移到云端新世界。在搬家的过程中,如果你想尝试其他的 “设计公司”,选择其他的云厂商,没问题——IBM 的强项就是能够提供企业级的技术能力和行业经验,基于红帽 OpenShift 的技术底座,帮助客户实现平稳过渡;同时结合其他云厂商的优势,不被锁定又可以无限扩展,真正实现随处运行,整合所有。

IBM 的混合云平台基于红帽 OpenShift,向下可以连接任何 IT 环境(公有云、私有云、本地、边缘),不同的公有云厂商,从数据中心到边缘端;向上是基于 IBM Cloud Paks, Watson AI 应用的混合云软件,以及红帽和 IBM 开放的 ISV 合作伙伴生态系统的解决方案,由经验丰富的 IBM 专家服务团队提供端到端的混合云转型及创新服务。作为新世界混合云环境下的通用语言,OpenShift 把 IBM、客户、各种类型的合作伙伴、不同供应商,这样一个可以无限扩展的创意创新生态系统连接在一起,成为开放架构的生态纽带。

未来三年,IBM 将投资 10亿美金,打造具有无限扩展和定制能力的更加广泛开放的混合云生态圈,推进基于 OpenShift 的混合云平台的新产品和新方案的上市与落地,惠及更多的伙伴和客户。

在中国,我们也取得了可喜进展。例如,我们与神州数码和红帽携手,共同推进 IBM 混合云平台及行业解决方案的本地化落地。我们也与国内重要的公有云厂商合作,不久前我们把阿里云加进 “IBM 认证的公有云(IBM Eligible Public Cloud)”名单,这意味着采购 IBM Cloud Paks 产品的客户现在可以选择在阿里云上部署和实施 IBM Cloud Paks 的容器化产品;与此同时,阿里云的客户也可以选择 IBM Cloud Paks 作为他们混合及原生云部署的企业 PaaS 平台,展开下一阶段的云智之旅。这是 IBM 混合云平台“随处运行”价值定位的最佳例证,也是 IBM 在中国扩展混合云生态系统的一个重要里程碑。

我们的目标是要满足中国各种类型、每一个企业的云转型需求,同时也为那些渴望以平台战略取胜的客户打造“1(客户)+1(IBM)+N(客户的生态伙伴)”的行业生态云的创新模式,为中国企业的疫后重塑提供新的技术、新的思路、新的价值。

过去 100年, 科技 改变了人类 社会 与经济的发展,几乎每一次重大变革的背后,都少不了 IBM 的身影。IBM 也许不是最炫的公司,但是在一个个生死攸关、适者生存的达尔文时刻,IBM 总能凭借领先的 科技 和创新的理念,引领自身的转型、推动 社会 的进步。

2003年前后,互联网泡沫破灭,IBM 前瞻性地提出“电子商务随需应变(e-business on demand)”, 倡导把信息技术用于企业现代化,开启了企业信息化建设的征程。

2008年,全球金融危机爆发, IBM 提出“智慧地球”战略,倡导在扁平化全球化的时代构建一个Interconnected(互联)、 Instrumented(物联)和 Intelligent(智能)的世界。今天与“智慧地球”密切相关的大数据、物联网、云计算,已经成为许多国家和地区 科技 发展的战略重点。

2012年,IBM 提出大数据和云计算是企业的未来,加大对云计算和人工智能的投入。2015年 IBM 明确公司要转型成为提供认知解决方案及云平台的公司。今天的 IBM,云营收已经位列全球第三(数据源:Enderle Group),AI 市场占有率连续三年全球第一(数据源:IDC),云计算专利数从 2012年累计至今达 11000多项,位列全球第一。

2019年,IBM 完成史上最大的 科技 收购案,以 340亿美金收购开源 科技 领军企业红帽,进一步明确了 IBM 的混合云平台战略。2020年,面对新冠疫情危机,当企业急需选择一个灵活、安全、智能、兼具成本效益和规模创新优势的技术架构和生态来加速数字化转型之时,IBM 与红帽所打造的开放安全的混合云平台成为了企业的优选。

其实,IBM 在收购红帽之前就已经是一家领先的云计算公司。以公有云为例,IBM 公有云是在开源软件、安全领导力和企业级基础设施的基础上构建的,在 19个国家建立了 60多个云数据中心,以满足性能和部署需求。IBM 公有云提供了超过 190个云原生 API(应用接口),如人工智能、区块链、物联网、量子计算等。去年,IBM 宣布和美国银行合作,设计全球首个金融服务公有云,打造遍布全球的金融云生态圈,帮助解决金融服务机构在法规遵从性、安全性和弹性方面的特定需求;不久前,法国巴黎银行也加入进来,另外有 30多家金融技术服务公司也加入到这个日益壮大的生态系统当中。

面对混合云高达 1.2万亿美元的市场机遇,IBM 正在集全公司之力,打造开放、安全、贯穿企业级 AI 能力的混合云平台,并称之为“第四平台”。IBM CEO Arvind Krishna 认为,“IBM 的第四平台将成为继主机、服务和中间件这三大平台之后,一个不可或缺、经久不衰且无处不在的平台,它将成为推动客户和世界不断创新的强力催化剂。”我非常认同这个看法,IBM 这种原生的平台能力源自其百年 科技 创新转型的经验和强大的生态运营能力。在“平台经济”方兴未艾的今天,IBM 强大的平台能力也是我们赢取客户和伙伴信任的关键所在。而事实上,规模越大,平台方法的价值优势就越显着。

所有过往,皆为序章,所有未来,皆是可期。我们期待, 借助 IBM 混合云的敏捷性和企业级 AI 所提供的智能,借助 IBM 开放的生态圈, 能够让企业的“上云用数智”之路变得更加简单。我们期待,不久的将来,每一个企业都可以通过 一个统一的平台 轻松获得他们所需要的智能、弹性和灵活性,都能在复杂多变的数字环境中茁壮成长。