‘壹’ 大数据未来的前景怎么样
大数据行业发展前景十分的好，比如现在很多的人工智能也需要大数据技术的支持，没有大数据的支持，人工智能将无法智能，这将进一步扩大大数据人才的缺口。
并且大数据自身就能够打造出庞大的价值空间，随着大数据应用于各行各业，并改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地政府支持下，大数据在快速发展。
广大的学生群体、跨行就业、在职提升等人群都想进入大数据行业，但是又比较担心大数据的就业前景不好，因此大数据的就业前景备受大家关注。
大数据领域的就业岗位有以下几个特点：
1、就业岗位多
大数据技术本身具有一个天然的产业链，这条产业链涉及到诸多环节，包括数据采集、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现和数据应用等，这些环节会释放出大量的人才需求。
2、人才类型覆盖广
大数据领域不仅人才需求量大，同时需要各种不同层次的人才，既需要具备创新能力的研究型人才，也需要应用型人才和技能型人才，随着大数据技术逐渐开始落地应用，大数据人才需求正在从创新型人才向应用型人才和技能型人才过渡，而这部分人才的规模也比较庞大。
3、行业覆盖广
大数据人才的就业渠道不仅仅包括科技公司和互联网公司，随着产业结构升级的不断推进，广大传统行业也将陆续释放出大量的大数据岗位，这是大数据就业的一个重要特点。从目前的行业特征来看，首先释放出大数据人才需求的行业包括金融、通信、医疗、出行和教育等行业，未来传统制造业也会释放出大量的岗位需求。
4、薪资待遇高
随着大数据、人工智能产品的应用，传统行业的诸多岗位将逐渐开始升级，人力资源的岗位附加值将逐渐提升，所以可以预见未来大数据领域的薪资待遇将不断提升。从近些年大数据方向研究生的就业薪资待遇来看，整体的薪资待遇还是比较可观的，而且在逐年提升。
‘贰’ “古董级”储存技术——LTO/LTFS磁带技术
姓名：孙宾
学号：17011210280
学院：通信工程学院
转自：微信公众号EDN电子技术设计
【嵌牛导读】本文介绍早期的存储技术，并与现在存储技术进行对比
【嵌牛鼻子】LTO/LTFS
【嵌牛提问】古董级的存储技术在当今还有用处吗
【嵌牛正文】
只要与技术有关，对于看来似乎是过时的技术也“永远不要说不可能”。等到有一天“改朝换代”了，它可能会“卷土重来”，甚至变得更可用或更具吸引力，成为解决新问题的好办法。
不会吧？我们现在是一脚踏进时光机了吗？大家都知道“磁带”是……“古董级”技术了啊！现在所有的储存应用不是都采用固态硬盘(SSD)或硬盘驱动器(HDD)内存吗？
答案说对也不完全对。最近在《华尔街日报》(The Wall Street Journal)上有一篇文章——“企业寻求传统技术对抗新的威胁”(Companies Look to an Old Technology to Protect Against New Threats)中提到，许多公司为了预防万一，再度将数据储存于磁带上。这并不仅仅是一种轶事趣闻：市场上还有一些强力的数据左证磁带单位出货量增加，以及有越来越多的数据量被储存在磁带上。
磁带虽然不像SSD或HDD内存那么容易存取，但这种属性也是它的一项优点，尤其是当遇到“最糟糕”的情况发生时，它能展现其强劲且缓慢恢复的机制。此外，由于磁带无法“联机”，所以黑客也不太可能存取。《华尔街日报》的这篇文章指出，“政府、金融服务公司、医疗保险公司以及其他受监管的产业仍然将磁带作为数字记录的备援系统。现在，还有一些公司开始回头寻求磁带技术，因为黑客在渗透其防范措施方面变得越来越厉害了。”
如果你还停留在磁带就是那种一大卷磁盘的老旧想法，那才真是落伍了；事实上，现在只剩下一些档案磁盘还能幸运地找到播放设备。目前，磁带产业已在易于操作的磁带盒上进行标准化，使其得以在磁带驱动“场”的较大数组配置下，透过机械手臂播放与倒带，如表中所示。甚至在国际磁带储存委员会(Tape Storage Council)的协助下，也开始出现一些标准，致力于定义外形尺寸与格式等等。Tape Storage Council是2012年成立的业界组织，旨在促进磁带储存产业的技术创新与应用。
两项关键标准：LTFS与LTO
磁带技术的两项关键标准是线性磁带文件系统(Linear Tape File System；LTFS)——能让磁带“几乎”像是HDD一样使用；以及1990年代晚期开发的线性磁带开放(LTO)标准，用于作为当时专有磁带格式的替代开放标准。在Tape Storage Council最近发表的“技术进步推动磁带扩展新市场”(Technology Advances Propel Tape to New Markets)报告中，简单扼要地叙述了磁带技术的最新进展与应用。
对于磁带与SDD或HDD的比较并不仅限于安全性；Tape Storage Council认为可靠性和误码率(BER)方面也值得关注。如下图，Quantum LTO-7每1019位出现一次错误，而顶规的HDD平均1016位出错一次，这之间高达3个数量级的差异着实令人印象深刻。磁带和HDD之间的其他性能比较也值得注意，甚至可能破解传统的迷思。
磁带系统同时也是一种微型的模拟讯号、无线传输链路，即使所储存的数据是数字的。从很多方面来看，它类似于RF通道，除了RF被磁场取代为能量传输。此外，它还存在着抖动、讯号噪声比(SNR)、符号间干扰、讯号强度变化等影响RF“无线”链路的所有问题。
当然，读取通道从模拟前置放大器(尽可能靠近读取头本身进行安装)以及可变增益放大器(VGA)开始。但那只是模拟讯号处理的开始，因为先进的磁带系统使用具有部份响应、最大似然(PRML)讯号检测电路的读取信道，从而使实现成功与零错误数据还原的机会最大化(尽管信道不规则)。虽然实体尺度可能远比RF链路更小，但讯号路径区块是类似的。
在此似乎存在有悖于“回到未来”的发展元素。磁带不仅是第一个高密度的数据储存机制(比起HDD更早的多)，也是早期的“业余爱好者”——个人计算机(PC)采用飞利浦的消费级音频磁带盒作为低成本储存媒体(当然是低速且低容量)，透过“开机加载程序”(boot loader)加载操作系统以及储存程序与数据。而今，对于业余爱好和商业应用而言，现在使用磁带并不划算，特别是高密度的HDD价格更合理且可随机存取，但潜在的磁带技术仍然具有至关重要的作用——甚至还有“卷土重来”的发展趋势。
老样子，我想再次重申：只要与技术有关，对于看来似乎是过时的技术也“永远不要说不可能”。等到有一天“改朝换代”了，它可能会“重现江湖”，甚至变得更可用或更具吸引力，成为解决新问题的好办法。
‘叁’ 大数据未来将现三大发展趋势
大数据未来将现三大发展趋势
随着移动互联网、物联网等的迅速发展，新数据源不断出现，而中国数据总量的不断增长，使大数据成为一种重要资源，有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电信、政府公共服务各个领域的业务创新。
大数据转变企业商业模式
来自于线下大数据市场(IT企业的大数据应用及大数据平台业务市场)中IT巨头和单一大数据业务的厂商开始行动，优化产品和服务路线图；线上大数据市场(互联网用户数据市场，以及以互联网金融为主的线上金融市场)的成熟度逐渐提高，以金融和零售为核心的线上大数据应用走向成熟，市场体量进一步扩大。企业着力培育数据资产，积极探讨数据变现，行业大数据多集聚、少融合。
大数据产业链整体布局完整，但局部环节竞争程度差异化明显。数据采集环节，综合型大数据源市场处于结构化整合阶段，垂直型大数据源市场处于布局阶段；数据存储和数据挖掘环节市场结构稳定，国际巨头垄断，寡头格局已经形成，国内企业短期内很难超越；数据应用环节是国内企业的机会，但技术仍不成熟。
各环节产业链正在影响企业商业模式的转变。模式一：利用存储能力进行运营，满足企业和个人面临海量信息存储的需求；模式二：对数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为，以开展业务；模式三：直接进行信息租售或提供信息租售平台；模式四：IT服务提供商提供大数据空间出租模式，通过出租一个虚拟空间，从简单的文件存储，逐步扩展到数据聚合平台；模式五：针对企业需求，为运营某一环节或某一业务问题提供解决方案，实施单点技术，例如向零售商提供大数据分析技术，获得营销点子；模式六：针对企业系统需求，提供整体解决方案；模式七：BDaaS (Big data as a service)，数据应用即服务的模式，通过云服务提供在线大数据技术或者解决方案。
根据易观智库2014年中国大数据市场行业投资结构数据显示，金融、通信、零售为前三大行业，投资占比分别为16.0%、15.6%和13.9%。政府、医疗、旅游投资比例分别为12.7%、9.0%和4.1%。六大行业累计占比71.3%。其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等，累计占比28.7%。大数据产业集群逐渐形成，即针对企业而言，以云端大数据集聚为前提条件，以行业云服务为平台，共享企业间核心竞争力。
大数据市场三大趋势渐显
大数据市场未来将呈现以下发展趋势：
其一，数据生态系统复合化程度加强。大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分；系统机制的调整，也就是商业模式的创新；系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。
其二，数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显着正相关；此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
其三，产业核心要素的掌控者主导数据生态体系。数据生态体系中的核心环节是产业的核心要素，例如电商的支付、物流、信息(信用)。掌握产业核心要素环节的企业若顺势而为，把握大数据时代的机遇，将企业自身的核心竞争力优势进一步释放，运用互联网思维，通过产业核心要素的大数据掌控数据生态的主要生态链，从而最终实现在数字经济时代的再一次腾飞。
大数据应用推动各行业发展
进一步通过数据驱动经营和营销，各零售企业会以会员为核心进行管理优化，通过以人为中心的数据驱动，实现决策优化及精准营销。行业会探索越来越多的大数据营销新模式，各类零售企业会积极尝试新机会，如微店等，寻找消费者偏好的新潮流。不断丰富外部数据源，在企业自身线下数据采集能力不断提高的同时，与更丰富的外部数据源合作将快速提升营销的精准度，包括权威市场研究机构、领先互联网巨头等。
旅游大数据的应用，是尽快建立数据统一化标准，建立统一数据交换标准，区域旅游数据一体化，全国旅游数据一体化。实现大数据的三屏统一(旅游监管大屏、景区公告大屏、游客手机屏)。
通过利用医疗服务的EHRs数据、医院与医保的结算与费用数据、医学研究的学术、社会、政府数据、医疗厂商的医药、医械、临床实验数据、居民的行为与健康管理数据、政府的人口与公共卫生数据、公共社会经济生活中网络产生的数据等方面，为医疗行业的药品研发、疾病治疗、公共卫生管理、居民健康管理、健康危险因素分析提供精准数据支撑。
在传统金融运作模式下，金融机构评估消费者的信用状况、消费能力、消费意愿的能力不强，导致部分金融领域产品服务定价过高，部分领域成为剩余市场，这与实际的金融要求还存在一定差距。大数据将有助于推动金融和银行产业中的数据聚合，基于产业整体数据挖掘价值，推动产业的发展，推动业务模式的创新。金融业大数据目前应用的主要价值在于金融风险管理、消费智能、智能运营等。
电信企业从传统数据时代走向大数据时代。由于电信企业生产运营所需，自身生产管理系统已经具备海量以客户为中心组织的统一的视图数据资源。大数据可为电信业提升网络服务质量，增强管道智能化；更加精准的洞察客户需求，增强市场竞争力；升级行业信息化解决方案，提升客户价值；提供数据安全服务，在大数据市场建立差异化竞争优势。
大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施，一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器，更将为政府打开了解社情民意的政策窗口，打造平台的政府、服务导向的政府、开放的政府，即智慧政府。其应用价值是：加强统筹规划，优化大数据形成机制；加强数据收集和信息感知，提高智慧城市感知水平；推进大数据应用，提高经济社会智慧化水平。
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‘肆’ DNA存储，拯救人类数据危机的良方
开一个脑洞：如果地球正在面临一场马上到来的毁灭性星际灾害，人类又想尽可能地保存地球的生命和文明，在现有条件下，该怎么办？
像大刘一样让地球停止自转然后逃离太阳系，这恐怕来不及了。而如果像诺亚方舟一样，一股脑把人类、动植物和人类的知识搬运到飞船上，现有的火箭运载能力，恐怕也装不下这些物质的亿万分之一。
如果想尽可能多、尽可能长久地保存地球的生物，我们只需要把所有物种的DNA序列信息收集打包，在飞船的低温环境下便可以保存长达数十万年；而人类文明的信息呢？我们知道这些信息最高效的形式就是数据，而这些数据主要存储在硬盘和光盘当中的。
想想这些硬盘储存器的重量和数据密度，我们不得不再一次气馁。更何况，可能飞船还没逃出太阳系，这些数据就会因为硬盘或光盘的寿终正寝而丢失。
那么DNA能不能当做硬盘来存储数据信息呢？答案是，可以的。
DNA绝对是这个星球上最古老的生命信息存储工具，同样也可以作为数据信息的存储介质，且存储密度和使用寿命要远远超出现有的磁盘式的存储方案。因此，DNA存储，正在被人类视为数据存储的未来，成为拯救人类数据存储危机的最好的替代方案。
DNA存储具体是怎么做到的呢？现在发展到那一阶段？商用的话还有哪些阻碍？这需要我们一一解答。
在了解DNA存储是如何工作的之前，我们简单了解下磁存储和光存储这两种现有的解决方案的原理。
磁存储的原理就是在金属材料上涂上磁性介质，在通电的情况下形成电磁效应，可以进行存储和表达0101的二进制信息。磁存储的硬盘的优点是录入和读取的速度快，缺点是与体积重量相比，数据密度较低。经过60年发展，大概可以在3.5英寸大小的硬盘驱动上存储3TB数据。
光存储的原理是将数字编码的视频和音频储刻录在光盘表面的凹槽中，再通过激光将这些凹槽中的数据读取出来，进行转存或播放。当前，光存储也正在经历存储的极限。因为想要存下更多的数据，凹槽就必须越小、越紧凑，要求激光的精度也越高。目前，单层蓝光光盘能够保存 25GB 以上的信息，另一种紫外线激光如果研制成功，其光盘容量可以达到500GB的容量。
相对于磁存储和光存储而言，DNA存储有哪些优势？
首先，就是节约空间。但这些单层平铺式的存储方式，比起DNA的双螺旋立体结构来说，其存储量就有了多个数量级的差距。DAN本身的物理体积极小且又是立体结构，单位空间的数据密度非常高。举个简单的例子，1克DNA不到指尖上一滴露珠大小，却能够储存700TB的数据，相当于1.4万张50GB容量的蓝光光盘，或233个3TB的硬盘（差不多151KG重）。
再则，非常节能。现有存储方式，比如说一个数据中心，要消耗大量的单晶硅，还要消耗大量的电。而DNA物质只需保存在阴凉、干燥的地方就可以，基本不需要额外的人工维护。就算需要把DNA冷冻起来，消耗的资源和能源也几乎可以忽略不计。
此外，最重要的一点就是，保存时间非常久。现在高密度的存储器都会随着时间推移而衰减，能存储时间最长的工具是磁带，其寿命也就50年，其他的存储器寿命更短。比较而言，DNA则保质期就以百年计算了，如果将其冷冻起来，能保存几千甚至上万年。
看来人类文明的拯救方案有了，但DNA存储到底是如何做到的呢？
众所周知，DNA由四种含氮碱基——A、T、C和G互补配对构成，科学家将腺嘌呤（A）、鸟嘌呤（G）、胞嘧啶（C）和胸腺嘧啶（T）分别赋予二进制值（A和C=0 ，G和T=1），随后通过微流体芯片对基因序列进行合成，从而使该序列的位置与相关数据集相匹配。这样就把这些碱基对编码成1和0的组合，就可以用DNA的序列信息来表达二进制的语言了。
当每次将二进制语言写进DNA序列当中，就可以把“DNA硬盘”放到低温环境中进行保存。而需要读取数据的时候，只用对目标DNA进行测序，将碱基对还原成二进制编码，再完成解码，就可以还原为我们常见的数据了。
原理是非常简单，但科学家是如何做到的呢？这就要简单回顾下DNA存储技术的发展史了。
最先想到这一方法的是一位艺术家Joe Davis，他在1988年与哈佛研究人员合作，把一个取名为Microvenus（小维纳斯）的7*5像素矩阵的照片，转化成35个碱基的DNA序列，插入到大肠杆菌里，第一次把不属于自然演化的信息写进了在DNA当中。
（Microvenus代表女性和地球）
2010年，美国合成生物学家克雷格•文特尔（(Craig Venter）带领研究团队化学合成了整个支原体基因组DNA，取名为“辛西娅（Synthia）”，并以“自娱自乐”的方式将课题研究者的名字、研究所网址和爱尔兰诗人詹姆斯的诗句等信息编码进新合成的DNA中。
2011年，哈佛大学的合成生物学家乔治·丘奇（George Church）和加州大学的瑟里·库苏里(Sriram Kosuri)领导的团队以及约翰•霍普金斯大学的基因组专家高原（Yuan Gao）首次进行了概念证明性实验。团队使用短DNA片段编码了一本丘奇的659KB数据的书。
2013年，欧洲生物信息研究所（EBI）的尼克•高德曼（Nick Goldman）和他的研究团队也成功地将包括莎士比亚十四行诗和马丁•路德•金“我有一个梦想”的演讲片段、一篇沃森和克里克DNA双螺旋论文副本等5个文件编写进了DNA片段里当中。739KB数据成为当时最大的DNA存储文件。
2016年，微软和华盛顿大学又利用DNA存储技术完成了约200MB数据的存储，成为DNA信息存储技术的一个飞跃。
2017年7月，《自然》杂志发表了哈佛大学医学院的赛斯•希普曼(Seth Shipman)和乔治·丘奇合作的一项活体DNA存储的研究。他们把一部130年前的黑白电影《奔跑中的马》存在了大肠杆菌的DNA上。虽然大肠杆菌体内有一段“奇怪的DNA”，不仅能够正常生存，还可以正常遗传，每次繁衍都是一次数据复制。而且存储在基因组中的电影，在每一代大肠杆菌中也都完整无缺地保存下来了。
但因为细胞的复制、分裂以及死亡，会造成信息出错的风险，未来数据安全，大多数情况下存储信息的DNA都是以DNA干粉的形式存在，活体细胞存储的研究转向合成DNA存储。
同一年，哥伦比亚大学和纽约基因组中心在《科学》杂志发表了一项称为“DNA喷泉”算法高效的DNA存储策略。这项技术展示了最大化利用DNA的存储潜力，成功将海量信息压缩至DNA的四个碱基，即为每个DNA编码1.6比特（bits）的数据，比之前多存储了60%的信息，逼近理论极限（1.8比特）。该方法能够将215PB数据存储在一克DNA中，相当于2.2亿部电影。
2018年，爱尔兰沃特福德理工学院（WIT）研究人员开发出一种新型DNA存储方法，可在1克大肠杆菌DNA中存储1ZB的数据。
2019年，丘奇团队又在《科学》期刊上发表了一项实验结果。他们将丘奇的一本大约5.34万个单词《再生：合成生物学将如何改变未来的自然和自己》的书，以及11张图片和一段Java程序，编码进不到亿万分之一克的DNA微芯片，再成功利用 DNA 测序来阅读这本书。
这些科研的快速发展也意味着DNA合成技术（数据写入）和DNA测序技术（数据读取）正走向成熟。但同时，DNA编码过程仍然存在着存储/读取速度和成本等问题，DNA存储离商业化还在路上。
在实验室里，看起来DNA存储并不复杂，但是在商业化上面，仍然还面临着一些问题。
首先，存储和读取的速度都很慢。DNA存储设备的访问速度很慢，存取也很费时间。相比较磁盘存储的电磁信号，DNA合成却要依赖于一系列化学反应。用磁盘写入200MB数据，不用1秒，用DNA合成差不多得需要3周的时间。
其次，DNA介质不能覆盖和重写。在DNA里，一旦把信息存进去，一般来说不能修改。想读取这个文档，需要把全部信息完全测序出来再转码。
第三，数据存储的准确性有待提高。目前DNA测序时的重复读取导致读错概率较大。
第四，随机读写困难。目前DNA合成技术无法一次性产生较长的DNA分子，只能合成众多的短片段。这使得在众多DNA小片段组成的混合物当中，快速调取特定数据存在困难。
最后，也是最重要的，DNA存储成本太高了。比如目前DNA存储200MB数据，需要耗资80万美元，而用电子设备，成本连1美元都不到。
但正如上面所说，如果放到更长的时间尺度上和数据存储空间压力下，DNA具有的大存储密度、高节能环保、超长稳定性的独特优势就显现出来了。只要随着存储和读取技术的发展，DNA编码和测序的效率提升，成本大幅下降，DNA存储离商业化应用也就不远了。
那么，现在在商业化上有哪些进展呢？
在2015年，微软公司和华盛顿大学合作发表了一个成果，采用定点读取信息，也就是给一个长长的DNA链里加入一些追踪标记。这些类似索引机制的标记，可以不用每次等测序完整DNA长链，就能选取合适的标记进行读取。
2018年，读取技术又实现突破，微软研发了“纳米孔”读取技术，让 DNA 介质列能挤过一个很小的纳米孔而读取其中每个 DNA 碱基。这一技术让大大缩小了读取设备的空间开支，一个手掌大小的 USB 设备就能进行读取，但读取速度在每秒几KB左右，可以说仍然相当慢。
2019年3月，微软团队在《自然》杂志发表一项新的进展，他们开发了世界上第一个自动DNA存储介质。相比较于手动操作进行DNA的合成和测序，能够自动化方式进行DNA编解码才是未来商业化的出路。
另外，关于DNA存储和读取时长以及成本的问题，一家2016年成立的美国初创公司Catalog也正试图尝试解决。
去年，Catalog将一共16G的维基网络英文版文本存储在了一个DNA分子上。他们使用了一台DNA书写器设备，以4Mbps的速度在DNA中记录这些数据。这意味着在一天内可以记录125GB，大约相当于高端手机可以存储的容量。这一速度已经是之前研究所存储速度的三倍。
目前，Catalog使用了由20到30个碱基对长预制合成DNA链，通过酶嵌套在一起，可以存储更多的数据。这些片段的排列就像英语使用26个字母一样，理论上可以创造出无数的组合。据Catalog估计，未来进行1MB数据DNA存储成本将不到0.001美分。
当然，如果未来这家创业公司真的能够将成本大幅降下来，那么确实有可能为DNA数据存储的商业化铺平道路。
在2019年，《科学美国人》与世界经济论坛联合发布的当年全球十大新兴技术中， DNA数据储存技术名列其中。
可以预见，磁存储和光存储方式在未来一段时间仍将占据数据存储方式的主流。不过，即使我们不会出现地球末日这种极端情况，因为近几年数据激增，人类也正面临数据存储空间不足的严峻问题。同时，数据存储需求激增，带来的是硅晶片使用量的激增，以及由此引发的环境污染问题、水资源和能源消耗等问题。
DNA存储技术的实现，一定程度将缓解传统存储的容量问题，并大幅减少电子元件和能源的消耗。
‘伍’ 大数据未来的前景怎么样
大数据的行业已经大面积覆盖，纵观未来三十年都属于紧俏行业，目前我国对于大数据的就业人员需求很大，所以说大数据的就业前景非常乐观。
伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。
大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
目前我国本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2016年教育部公布的新增专业。数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。
大数据分析在业务中使用的流程分为数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。毕业生可以根据自己的兴趣和特长选择就业。
‘陆’ 大数据未来发展方向有哪些
1、在大数据采集与预处理方向
这方向最常见的问题是数据的多源和多样性，导致数据的质量存在差异，严重影响到数据的可用性。针对这些问题，目前很多公司已经推出了多种数据清洗和质量控制工具(如IBM的Data Stage)。
2、在大数据存储与管理方向
这方向最常见的挑战是存储规模大，存储管理复杂，需要兼顾结构化、非结构化和半结构化的数据。分布式文件系统和分布式数据库相关技术的发展正在有效的解决这些方面的问题。在大数据存储和管理方向，尤其值得我们关注的是大数据索引和查询技术、实时及流式大数据存储与处理的发展。
3、大数据计算模式方向
由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算(如Hive)、批处理计算(如Hadoop MapRece)、流式计算(如Storm)、迭代计算(如HaLoop)、图计算(如Pregel)和内存计算(如Hana)，而这些计算模式的混合计算模式将成为满足多样性大数据处理和应用需求的有效手段。
4、大数据分析与挖掘方向
在数据量迅速膨胀的同时，还要进行深度的数据深度分析和挖掘，并且对自动化分析要求越来越高，越来越多的大数据数据分析工具和产品应运而生，如用于大数据挖掘的R Hadoop版、基于MapRece开发的数据挖掘算法等。
‘柒’ 全球互联网很快储存空间不足，未来要把数据存在哪里
未来会建立相应的数据库的，把数据都存储在云端。
‘捌’ 云端存储技术未来的发展前景如何
海量数据催生新型的存储模式——云存储
近年来，大数据发展浪潮席卷全球，企业对信息存储提出了新的需求，云存储由此而诞生。云存储是基于云计算相关技术延伸和发展而来的全新的产品形态。
云存储的核心技术主要包括虚拟化技术、重复数据删除技术、分布式存储技术、数据备份技术、内容分发网络技术和存储加密技术。云存储利用这些核心技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能，从而保证数据的安全性，并节约存储空间。
云存储往企业级方向发展，市场规模持续扩大
我国云存储行业的发展可以追溯到2007年，云计算、云存储的概念在国内开始出现。2011年，云计算、云存储的概念落地;2012年，国家将云计算列为重点发展的战略性新兴产业，各大互联网企业纷纷推出自己的云存储应用，类Dropbox和类Evernote的应用层出不穷。该阶段云存储的发展以个人云存储发展为主。
2016年，监管政策收紧导致大批网盘企业关停，致使个人云存储用户规模急剧下降。企业云存储迎来高速发展期，国家积极鼓励企业上云。同时伴随着海量数据的增长，市场对信息存储的安全提出了更高的要求，各大企业也纷纷推出了存储容灾、专属企业存储等服务。
据统计，目前企业云存储占据了98.63%的云存储市场规模，个人云存储市场规模占比仅在1.37%左右。
从整体市场规模看，2015年我国云存储市场规模约为115亿元，2019年我国云存储市场规模已经达到了326亿元。2020年，海量数据的持续增长进一步推动了我国企业对云存储的需求，2020年我国云存储市场规模预计接近400亿元。
万物互联将催生更大云存储市场
未来，我国5G的发展与云计算交织并进，5G时代网络速度的提升带来万物互联，而其背后大量的数据需要有云计算强大的计算和存储能力支撑，我国云存储市场发展空间大，市场规模在未来几年仍将保持较快的增速增长，2026年有望突破1800亿元。
‘玖’ 在如今的科技时代，电视台为何依然用磁带保存视频
虽然已经很少能在黑白电影之外看到磁带的身影了，但这一古老的数据存储方式或许才是数据存储的未来。你可能会发出疑问：真的吗？磁带？
实际上，世界上大部分数据仍然保留在磁带上，包括基础科学数据，如粒子物理和射电天文学，人类遗产和国家档案，重要电影，银行，保险，石油勘探等行业。甚至还有一群人(包括我，在材料科学，工程或物理方面接受过培训)，而这些人的工作就是不断改进磁带存储的性能。
磁带的确已经存在很长一段时间了，但即使是这样，这项技术也没有被时间冻结而停止发展。恰恰相反，像硬盘和晶体管一样，磁带在过去几十年中取得了巨大进步。
第一个IBM的商用数字磁带存储系统Model 726可以在一卷磁带上存储大约1.1兆字节。
IBM首个商用数据存储磁带
时至今日，现代磁带盒可容纳15TB。一个机器人磁带库最多可包含278PB的数据。存储这样的数据量将耗费超过3.97亿个光盘，如果把这些磁盘堆叠则将形成超过476公里的高塔。
磁盘驱动器正在达到极限(明显后劲不足了)，但磁带的性能变得越来越强。
大数据分析和人工智能的快速发展为企业提供了强大的激励机制，企业可以利用这些技术来分析其业务方方面面的信息。现在，财务法规要求公司和机构必须保留记录的时间比过去更长。所以各种各样的公司和机构存储的数据都变得越来越冗杂。
‘拾’ 数据库未来的发展方向及其主流
未来数据库发展必须与其它技术相结合，数据丰富知识稀少，是大数据时代的特征。所以存储器上需海量存储。要想挖掘出自己需要的数据就要结合数据挖掘技术，建立自己的数据仓库等数据仓储技术，智能化分析建立商业智能。在目前云存储下，可以说是对数据库行业的冲击。