❶ 企业非结构化数据存储用哪家的比较好要国内的厂商
杉岩、星辰天合、元核云等，这些国内的存储厂商都做得挺好的，也能满足你问题中的需求。
❷ 物联网工程就业方向及前景
物联网工程专业毕业生能在设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事。物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。
毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作，同时也能在新闻传播技术方面从事，物联网工程专业就业方向有哪些。
典型应用
智慧控制系统，包括AI、语音识别、手势交互等，安全系统，提供通讯、数据存储安全安全保障，视频云，提供大数据量的图像、图片以及图像识别服。智能家居才刚刚兴起，物联网1.0时代的核心将会是技术，国内绝大部分传统厂商比较缺乏的是软硬结合的开发实力。
因此在这一阶段，氦氪想做的是先用一整套高效快速的解决方案帮助厂商们打好地基。而在智能家居市场的地基初步打好后，物联网2.0时代的核心会转移到服务上。
比如，电商、音乐、社交方面的互联网服务，数据运营中心，提供数据存储、挖掘、智能算法等服务，协助市场运营、了解用户偏好等。
❸ 人工智能和物联网哪个好
我觉得人工智能好
一、人工智能技术将加快推进大数据、云计算和物联网的普及运用的进程随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用，在此过程中，人工智能通过与新一代信息技术，大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展，将会极大地提高这些领域的劳动生产率，促使这些领域飞速发展。
随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。
四、人工智能取代人力，将成为不可避免的发展趋势在当前人工智能的研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，而它已成为人工智能发展的瓶颈。人工智能在没有解决学习的基本矛盾之前，最好的人工智能也无法与普通的4岁小孩相匹敌。
现在人工智能已经取代了一些行业简单重复的工作岗位，未来随着它的不断深入发展，陆续将会有更多的工作可能会被人工智能所取代，这是任何人也无法阻止客观发展趋势。人工智能进入医疗保健领域，将会引发一场行业革命，促使该行业产生爆炸式发展。
❹ 通信设计院数据、信息系统是做什么的
啊岁大寿快乐的萨拉丁啊苏联大使李
❺ 我们是一家石化设计院，想上一套工程总包系统，请问有哪家做这块做的不错最好详细一点啊,谢了
我们是上海金慧软件有限公司，专注于工程勘察设计咨询行业，提供以项目管理为核心的企业级综合管理信息系统产品、解决方案及服务。我们的软件产品主要包括：BuildingEasy软件业务平台，设计院综合管理系统，协同设计管理系统，工程项目管理系统，图文档知识管理系统，办公自动化系统等。目前我们在石化行业的客户有：江苏中核华纬工程设计研究有限公司 中石化胜利油田胜利工程设计咨询有限责任公司 上海工程化学设计院有限公司 中国石化集团宁波工程有限公司
西安长庆科技工程有限责任公司 新疆化工设计院 长岭炼化岳阳工程公司 化工部长沙设计研究院 华陆工程科技有限责任公司 山东省医药工业设计院 中国石油天然气管道工程有限公司。。。
为了在国际化市场竞争中赢得商机，惠生工程(中国)有限公司清楚地认识到加强企业信息化水平的重要性，特别是提升工程项目管理信息化的水平尤为重要。通过借鉴与学习国际先进管理方式，惠生打造了一个适应市场环境和企业需求的企业级项目管理平台——惠生WEPM平台。
走向国际化的惠生WEPM平台
——访惠生工程(中国)有限公司副总经理林中
惠生工程(中国)有限公司（以下简称"惠生"） 隶属于惠生控股集团，从事石油化工、煤化工及炼油等装置工程的建设和技术服务。公司从创立以来的十多年间，始终保持着快速发展的势头，从仅能够承接小型改造项目的施工单位起步，发展成为国内颇具实力的综合性大型工程公司。"我们并不满足于现状，随着业务不断向海外拓展，我们要努力成为一个智力密集、技术密集的国际型工程公司。"惠生工程(中国)有限公司副总经理林中介绍说。
工程设计行业在20世纪90年代响应国家提出的口号"抛掉图板做设计"，这个目标到了1997年、1998年基本实现。世界范围内，建筑领域的发展趋势之一就是"把工程交给专业的队伍来做"。 随着项目矩阵式管理的改革、项目监理制和工程项目管理制的推行，完成一个项目的过程中，在组织内部需要汇报的数据量大大增加。为了在国际化市场竞争中赢得商机，惠生清楚地认识到加强企业信息化水平的重要性，特别是提升工程项目管理信息化的水平尤为重要。通过借鉴与学习国际先进管理方式，惠生打造了一个适应市场环境和企业需求的企业级项目管理平台——惠生WEPM平台。
走向国际化
企业的定位是国际化工程公司，按照这一发展战略，企业不仅要在国内建设项目，也要走向国际化。在企业信息化的规划时期，公司对于走在信息化建设前列的工程公司进行了考察，了解对比了一些专业软件。综合下来，他们总结到，很难去照搬照抄别人的系统，也没有哪一款专业软件能完全满足企业自身的需求，惠生需要建设有自己特色的工程项目管理平台，这也就是惠生WEPM平台。林中说："我们在经过对于一些主要的供应商进行考察、综合实力评比之后，选择了上海金慧软件有限公司（以下简称"金慧公司"）作为该平台项目的战略合作伙伴，并于2009年下半年逐步展开该平台系统的设计与实施工作。其目的在于业务集成和数据集成。"在建设初期，惠生对平台的定位是：借鉴与学习国际先进管理方式，走出一条符合自身企业状况的特色道路，打造一个先进、实用的项目管理平台。 数据是工程公司一整套业务实施流程的信息化汇总。数据的录入并不难，难就难在数据的筛选环节。哪些数据需要录入，数据是否准确和可靠，谁负责数据的校对与审核，这些问题通过WEPM平台的业务表单等功能加以解决。只有把数据的原始凭证和各项流程的来龙去脉摸清楚了，才能通过数据输出的结果做出科学的决策。然而，许多国外先进软件对数据的录入过程并没有做到规范化处理。惠生提出，每一个数据都要按照ISO9000质量认证体系的要求填写录入。 惠生WEPM平台是一个围绕工程建设全生命周期管理的企业级管理系统。从整体的角度来看，它可以进行工程项目从投资分析、项目立项到竣工交付全过程完整的项目生产管理；从细节的角度看，它可以实现成本、进度、质量、采购、施工、合同、物料、沟通协调等工程业务处理细节，实现项目全周期、全方位管理。惠生经过与金慧公司双方的精诚合作与积极努力，在2010年期间，该平台按计划陆续完成了设计、采购、施工三大环节管理功能的上线，公司的在建项目以及新签项目均采用该系统进行集中管理，目前平台处于初期使用阶段。 提到系统的上线，林中有许多感慨。"经过一年半、接近两年时间的工作，我有这样的体会，那就是平台开发的过程本身就是企业规范管理的过程。"以前，业务流程是固化在规章里的，执行中如果行不通可以再做调整。现在，业务流程必须可执行。业务表单需要经过一级级的签核，生效之后作为档案存放，记录的数据归入数据库。这就在客观上要求企业首先要进行业务流程的梳理，对管理过程进行规划化调整。把管理流程从书本中请下来，还原到平台中的IT界面中，并进一步推广。谈起这一年多的成果，林中向记者介绍说："目前为止，单个项目的流程已经全部打通了，包括从项目投标、报价、设计到施工管理的全过程。如同病人去医院拿药，从开处方到抓药的一整套程序都在软件系统中运行，病人不再需要拿着药方在各科室之间奔忙。"
WEPM平台的成效
WEPM平台推进了企业管理基础标准化工作，通过平台系统建设，惠生推进完成了"企业编码规范、标准工作分项、标准工作包、工时定额"等大量管理基础标准化工作，并把这些标准通过系统进行固化、强制和监督，为快速提高产品质量、快速培养人才、建立更加公正的考核评价体系等方面的工作打下坚实基础。
WEPM平台充分体现了"集成"在整体上产生的价值和作用。通过集成化的WEPM平台，能够把企业的日常办公、市场营销、物资采购、项目管理、财务报销、人力调配等所有业务工作融合到一个集成化的工作平台上，实现了"信息流、工作流、资金流"三流合一，从整体上给企业的全方位工作带来效益。
WEPM平台动态查询为数据分类统计、利用提供了较好支持，平台系统提供了多层次的查询统计，并可按各类条件进行分类统计，为公司领导对后面一段时间工作的安排，以及公司今后的发展方向提供一份数据依据。并且通过平台系统，还可以为公司领导实时的提供多种报表，领导只需按自己需求输入查询条件就可以了。
WEPM平台的亮点
WEPM平台在探索和实践的过程中，形成了管理模式化、业务表单化、流程驱动化、数据动态化、平台配置化和系统集成化的特点。
管理模式化
在项目管理当中，项目投资额、项目规模、业主情况、工期长短、地理位置等各项因素决定了建设单位的管理模式呈现出多样化的特点。作为企业级项目管理平台，需要能够"对症下药"，适应企业对于不同项目所采用的不同的管理模式和业务流程，这也是惠生对WEPM平台提出的要求。
为满足上述要求，惠生与金慧项目团队在系统设计过程中，首先以国际通用的PMBOK项目管理体系为依据，建立完整统一的项目管理平台，包括以WBS为核心的实体数据体系，以五大过程组、九大知识领域为核心的项目管理业务体系。然后在统一的项目管理平台之上，根据不同的项目需要配置不同的项目管理模式，体现了ISO9000质量管理体系在过程管理中的思想，规范了项目管理过程。
林中谈到，项目管理不仅要面对不同的业主，也要与不同的公司部门打交道。管理模式化相当于生成一套一套规范的表单。针对业主甲启动A套表单，业主乙采用B套表单，或者是再开发出C套表单。表单的格式与内容随着项目类型、工作任务的不同而变化，一项业务对应形成一套传递的表单，WEPM平台允许各种模式都存放其中。一套表单就是一个管理模式。企业的组织机构变化了，业主的要求变化了，只需要更换一种模式就可以了。每进行一个工程，就会积累一个模式，今后遇到相同的工程，只需要改动一些表单内容，或者调整表单的顺序就好。
业务表单化
一些大型的专业管理软件，特别是国外的软件功能非常强大，但往往由于它们的功能以及界面比较复杂，并且价格也相对比较高，因此在国内使用过程中，很难做到全面铺开进行推广，并且由于操作的人员少，数据来源也少，因此普遍没有充分发挥这些专业软件的真正价值。
如何能够充分发挥专业软件的价值，同时兼顾具有自身特色的管理模式以及工作习惯，促进大范围推广使用，也就成了惠生建设WEPM平台所必须面对和解决的问题。 经过多方的讨论与分析后，惠生决定采用业务表单化的解决方案。所有的内容都是通过表单化来运行，将数据的录入工作统一采用表单的形式，不改变习惯，简单易用。这些表单的形式可以与公司管理体系文件中的表单形式相同，这样不仅容易被大家接受，而且界面非常友好，上手操作也比较快，同时可以确保各种管理记录自动从系统中生成，从而避免了后期再集中力量进行大量单据填写的资源浪费。
业务表单化还有另一重意义，它解决了IT和业务之间相互难以理解的问题。IT不懂业务、业务不懂IT，这是一个困扰很多企业的问题。业务人员整理好一套完整的表单，结合业务知识，就能够知道每一张表单是从哪里开始的，又是如何流转的。拿医院开处方作比，通过流程的规范化，医生把药品种类、治疗方法、审核人员、配发药品人员等都填写清楚，用明晰的表单列出，一目了然。当流程需要改变的时候，有时候只需要把签字的顺序变更一下就可以。在项目运行过程中，员工一旦发现流程中哪个地方走不通，或者不易运行，都有权利提出业务流程的不合理之处，把表单进行完善，再提交给IT人员加以改进。业务人员的职责是保证一套一套表单可行；软件人员则将表单写进软件。一旦形成表单化，业务人员就不再需要考虑IT是怎样运行的。
流程驱动化
"通过这一平台，我们把WBS结构的工作任务分配到每一个员工的桌面。"林中向记者介绍说。流程驱动化主要体现在推送机制、工作流可视、协同工作三个方面。通过推送机制，系统可以自动将工作任务、日程安排、消息提醒等事项主动的推送给相关人员，减少和避免了以往经常发生的遗忘和拖延情况发生。以前是"人找工作"，现在是"工作找人"。 实际工作过程中，企业会经常关注推送来的工作办理到什么程度了、流程执行到什么环节了、停滞在哪个环节了等方面的内容，WEPM平台提供了工作流可视的功能，通过图形化流程环节显示，能够直观方便地显示工作流总体的执行状态以及各个环节详细的执行信息，比如审批意见、审批表单等。
复杂的工作流程会包含较多的分支流程，不同的流程之间存在着交织的情况，不同的人员和角色被各个不同的流程编织到了一起。因此在WEPM平台下，通过相互交织的工作流，大家组成了一个协同工作的平台。例如，一套管理模式包含50张表单，项目经理任命人员时填写10张表单，这些表单被自动推送到工作中心，下一级的人员就到位了。通过填写工作时间和工作安排，任务不断得到深入和细化，最终每一个要求都会陆续发送到做这件事情的每一个人手上。以往布置任务需要按照公司的标准开会、打电话作出具体安排，对公司标准不熟悉的人可能就不知道今天要完成哪些工作。有了这个平台，配合以沟通过程，下属就能够更好地把上级安排的事情做好。
数据动态化
数据动态化主要是指动态录入、动态关联和动态呈现三个方面。在惠生WEPM平台中，数据录入过程不局限于操作人员对各个不同的业务表单进行填写；表单随着业务流程进行推送的过程中所形成的审批信息、流程信息、任命信息，决策信息等数据，也都会像快照一样，动态自动地汇集到系统平台统一的数据中心之中进行存储，大大丰富了系统的数据来源。
数据来源丰富了，如果不进行数据的关联和整编，就会产生较多的垃圾数据；如果都采用人工进行关联，则又会增加大量额外的工作，因此惠生要求软件公司依据项目管理理念、企业运营管理理念，在平台内部建立多套数据模型，当数据录入系统后，会自动根据数据模型与其他数据建立关联关系，编织成一张张的数据关系网。
有了上述两方面作为基础，就可以达到数据动态呈现这个目标了。比如可以通过某项目WBS中的某节点可以动态实时的关联OBS、CBS、QBS等相关信息。另外通过动态呈现已经比较方便的满足了企业级、职能级、项目级领导查询方面的需求，由于这三个层级在查询方面的侧重点及查询统计要求都是不同的，因此惠生不仅采用了数据钻取挖掘的方式进行逐级逐层显示，还借鉴了部分商业智能BI方面的特点，提供了丰富的视觉表现方式。
平台配置化
一个复杂的管理系统应该能够灵活的适应各方面变化的需要，及时的做出调整和变化。WEPM平台包含了近百种不同的业务表单以及各种复杂的工作流程，发生调整和变化的机率是非常大的，因此就需要软件系统能够较快的进行响应和进行调整，这对软件系统在配置化方面提出了很高的要求。惠生WEPM平台主要从以下两方面进行规划和设计，以满足上述需要。
首先在平台功能及数据库架构方面，充分体现了"搭积木"的理念。依据项目管理理念，将一些管理要素尽可能以"积木块"(功能组件)方式实现，并且将这些要素对应的数据信息也规划成为对应的数据单元存放在数据中心里，然后根据具体的业务表单以及工作流程的需要，将这些"积木块"组合成为不同的式样。俗话说万变不离其宗，无论业务需求如何变化，由于核心的数据结构是统一的，项目管理核心的业务逻辑是统一的，因此都可以通过各个积木进行灵活组合。
其次平台还提供了大量的配置化工具，来满足上述"搭积木"的需要。例如有流程自定义工具、表单自定义工具、权限定义工具等，通过这些工具减少甚至避免了代码的编写，使得IT部门可以直接进行操作，降低了系统调整和维护的门槛。
系统集成化
在建设WEPM平台之前，惠生已经拥有了大量的专业软件，其中比较大型的软件主要有项目采购与物资管理软件(Marian)、文档管理软件（EDMS）、项目计划管理软件（P6）、企业门户系统（Websphere）等，并且惠生自主开发了办公自动化系统、人员调配和人工时采集系统。
这些国内外各种专业的软件相互关系复杂，已经在应用的集成、数据的共享方面存在众多难点，在企业内部形成了诸多信息孤岛。因此惠生规划把WEPM平台作为一个应用系统的集成平台，对于上述现有的各类软件系统需要集成在此平台上。设计模块首先将设校审在内的设计协调与管理在平台中实现，并且从技术角度同时兼顾到平台将来与以实体数据管理为核心的应用软件平台（如AVEVA的VNET平台、Intergraph 的Smartplant Foundation）的接口；物资采购模块集成现行MARIAN，体现包括MARIAN综合信息及处理在内的全部采购工作与管理；文档管理模块集成现行EDMS，体现包括EDMS综合信息及处理在内的全部文档管理；项目进度模块集成现行P6，体现包括P6综合信息及处理在内的项目进度管理。
合作实现共赢
惠生WEPM平台系统涉及了所有生产及管理人员，实施难度自然比较大。因此公司领导层的决心与重视是首要的。"既然大方向是对的，惠生就会全力解决实施中碰到的各类问题。"林中说，"为了推行平台，我们把每年各个部门的考核指标和平台的推广、使用结合在一起，信息化被放在了显着的位置。我们允许大家修正，允许大家有意见，但是不允许大家不用。我们切断了许多重复流程，把线下的路子堵死，只能走线上才行。"凭借这股毅力，惠生规范了100余个业务流程、形成了上千张业务表单，为企业走向规范化管理和国际化舞台奠定了基础。
在项目团队方面，惠生与金慧公司共同成立了以项目经理牵头，由各职能部门业务骨干与部门负责人牵头的项目团队，各成员角色的分工明确、责任清晰，双方一起面对压力和困难，一起解决问题。金慧公司派遣了多名具有丰富系统开发及实施经验的人员参与整个业务调研、系统开发及试运行阶段，项目进度紧的时候都能够驻扎现场工作，可以及时的接听电话和解决各种问题。惠生与软件工作之间本着合作开发、实现双赢的原则，集合双方之力一起开发出企业需要的平台。当遇到涉及到功能范围和深度、技术方案调整等重大问题，相互能够很好的进行沟通处理。
"虽然平台系统目前已经上线使用了，并且也发挥了应有的作用，带来了较好的成效，但是管理信息化工作是一件长期持续的工作，可以说是只有开始，没有结束。因此惠生的系统还将在已有的基础上不断向深度及广度发展，如绩效考核、成本管理、定额管理、数据挖掘等等，同时随着时间的积累，不断地充实企业知识库，对于后续的各项工作和面临的难题，我们充满信心。"林中总结说。
❻ 专业存储系统集成做什么
另外，大量的市场分析数据也从不同的角度说明，未来数据存储的需求将会急剧增长，与这种趋势相伴随，企业的信息基础设施将会呈现出一个明显的特征——存储子系统的建立、管理和使用走向专业化。 建立存储系统的方式基本上可以分为两类：一是来自软硬件设备研发生产厂商；二是来自存储系统集成商。社会分工的细化和专业化趋势使我们相信，存储系统集成商将会成为企业机构用户获得存储系统的主流方式。审视度势，把握机会，你需要了解什么呢？要产品？还是要解决方案？ “解决方案”是如今的时髦词藻，似乎比产品更高一筹。可是，仔细想想，未必如此。 所谓“解决方案”，带有量身定做的意思，是根据应用需求对一系列产品进行组合的结果。这种组合不是人人都可以做的，它要求具有较强的专业知识和经验。解决方案要根据应用环境进行一定的配置和组合，这也意味着某种灵活性和不确定性；与此相对应的概念是“产品”。所谓产品，这是一种定型的东西，在应用时不必要(常常是不允许)作太多的改变，强调的是一种确定性。另外应该注意到，同一样东西在不同人的眼里，有时可能会被看作“解决方案”，有时又可能被看作“产品”。例如一辆汽车，在专业工程师眼里是一套“解决方案”，但在用户眼里就是一个“产品”。 既然叫做产品，就是买回来直接就可以安装、使用，维护也比较简单。所以从用户的角度来看，产品的使用要比解决方案的应用简单得多。为了完成同样的功能，如果你为用户提供了一套解决方案，它总是把人们的目光引向“问题是如何解决的”；如果你提供的是一个产品，用户只要知道如何跟它打交道就可以了，而不必在意其内部的工作原理。所以，产品比解决方案更容易被用户接受，这就是用户总是倾向于购买“产品”而不是“解决方案”的原因。 可是，“解决方案”大行其道也有其必然的原因——存储需求千变万化，不可能用型号数量有限的产品来穷尽。例如一套SAN系统，至少需要存储设备、网络互连设备和管理软件这三类产品。根据应用需求的不同，每一项具体产品的选择以及各个产品之间的结构关系和管理方式又会产生无穷无尽的变化。“解决方案”的确可以在更大的程度上满足用户对于系统功能和性能的需求，但由此带来的问题是，它们在建立、使用和管理维护上往往过于复杂。 基于以上原因，“解决方案产品化”就成了来自用户的一种迫切期望。从“解决方案”的形成过程来看，用户的这种期望就转化为对解决方案提供商的一种前所未有的要求。用“产品”的标准来衡量“解决方案”建立、使用和管理维护的全过程，那就是：可以实现标准化，可以形成批量生产能力，可以陈列出来供用户选购并随时进行演示，可在用户现场立即开通，可以进行标准化的技术支持与服务。 这样的标准使专业化的存储系统集成商有机会脱颖而出，与那种仅有少量的产品、少量的技术人员、仅可通过“小炉匠”式的临时拼凑形成零星“解决方案”的业务模式全然区别开来了。拥有解决方案的功能，但又像产品那样方便地采购、安装、使用和维护，这是存储系统需求的发展趋势。这也正是存储系统集成商朗登科技有限公司一步一步走过的道路。作为一种品牌意识，朗登公司提出“作存储系统设计院”的口号，算作是对过去的总结和对未来的承诺。 把方便留给用户 随着企业的数据量越来越大，其对存储系统的功能、性能和易管理性的要求也越来越高，需要有相应的存储系统集成专业机构来根据具体需求进行系统设计。众所周知，企业要在市场上取得成功，需求是一切的出发点。但是，这里特别要注意，产品提供商和解决方案提供商，二者对市场需求进行定义的基础是有区别的。生产存储产品的目的是用来构造存储系统，所以存储产品的目标市场是存储系统集成商，即解决方案的提供者。而解决方案的提供者，也就是系统集成商所关注的市场才是最终的用户。部件的性能必然会作用于系统的整体性能，但系统的整体性能又不是各部件性能的简单相加。专业的存储系统集成商，他们的主要工作就是了解最终用户的需求，设计最能满足用户要求的存储系统解决方案，并对所设计的方案进行多次反复的认证和实验，以保证存储系统安全、稳定地运行，消除用户的后顾之忧。 研究和把握各种各样的用户需求，形成独立于具体用户而适用于各类应用场合的存储系统解决方案，把这些工作作为自身的日常功课，而不是坐等有了特定的用户才开始研究他们的具体需求、临时搭建特定的存储系统，这是专业存储系统集成商，即“存储系统设计院”与普通系统集成商或者产品代理商的区别。“存储系统设计院”意味着这样一种能力——在这里，用户可以看到各种已经建成并运行着的存储系统，就像是选购产品一样选购存储系统。 如果缺少了这个环节，用户直接面对独立分散的存储产品，几乎不可能了解到自己需要什么样的存储系统、应该由哪些产品构成、产品之间的结构关系应该怎样。更为重要的是，独立分散的存储产品构成系统以后能否实现可靠的互操作，能否发挥其应有的功能和性能，这些问题都还是未知数。专业化的存储系统集成，对互操作性的测试认证是其中一项至关重要的业务，这是他们必须向用户承诺的一种保证。用户的风险在这里被转嫁而去了。 可见，存储产品提供商的市场在于系统集成，系统集成商的市场才是最终用户。专业化的存储系统集成就是要作用户的好参谋，而系统结构和数据管理策略的设计规划以及系统投入运行后的服务保障是最重要的工作。 渠道+伙伴 市场是最富于理性的。谁能提供用户需要的东西，用户就会去找谁。对于存储系统来说，用户需要的就是在容量、性能、可用性、可管理性等各方面都满足自己的应用需求。作为一家存储产品生产厂商，不论是提供某种产品还是提供全线的存储产品，都只有把它们变成存储系统才能走向用户、走向市场。如果没有存储系统集成商，产品生产厂商只好自己来完成构建用户存储系统的任务，然而这与现代社会专业化分工逐步细化的趋势是背道而驰的。产品生产厂商的优势显然在于产品的设计、制造技术，只有那些规模非常庞大的厂商才有实力配备自己的系统集成咨询机构，而且这类机构的业务也在向独立运作的方向发展。这样一来，大型存储厂商的产品部门和系统集成咨询部门到更像是同一股东名下的不同企业。作为存储产品的研发和生产厂商，要想打开产品通向市场的大门，无论如何都离不开专业存储系统集成商的配合。 存储产品的互操作性不仅是用户和系统集成商关心的问题，也是产品进入市场的关键环节。专业化的存储系统集成商，由于其日常业务之一就是研究各类产品的互操作问题，所以由他们来为各存储产品生产厂商进行互操作性验证，其综合成本应该是最低的。就拿朗登科技有限公司来说，它已经把自己明确地定位于“存储系统设计院”，建立了十分完善的存储系统验证演示中心，在这里进行存储产品的互操作性验证当然是驾轻就熟，已经为不少国内外产品做过此类验证。 最后需要指出一点，存储系统集成决不是一味地向用户倾销新产品。相反，如何充分利用用户原有的存储资源，充分保护用户已有的投资，根据实际需要确定是否需要增加新的投入以及投入的力度和策略，这才是真正的专业存储系统集成商应该做的事情。在这里，存储资源和企业数据的整合与管理达到了和谐与统一。对于存储产品制造商来说，产品流向最终用户的渠道绝不止一条，但专业化的存储系统集成不仅将为存储产品流向最终用户提供最畅通的渠道，而且将自己的技术和经验附加在产品之上，无疑是为产品做了进一步的增光添彩。
❼ 大数据和传统数据有什么关系
说到数据分析，其实随着大数据这几年的发展，数据被认为是物理与信息融合中的关键技术，以及核心引擎。各行各业都在马不停蹄、轰轰烈烈地迈入了大数据时代。传统行业与互联网行业的界限开始发展交集和互补、渗透，传统的制造业再也不是闷头生产+再销售的模式，而是更多地聆听市场的声音，市场需要什么，消费终端就会相对应的给予其更多的多样化、个性化。
目前来看，两者的主要区别还处在以下几点：
一: 结构化数据和非结构化数据
传统行业更多的是结构化数据, 即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据,像以应用oracle、Sql Server等数据库的制造型企业的ERP系统。而互联网行业更多的是非结构化数据，就是不能以二维形态描述的，例如所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等，像是医疗影像系统、教育视频点播、视频监控、国土GIS、设计院、文件服务器（PDM/FTP）、媒体资源管理等具体应用。
二：数据的体量
互联网行业海量的数据，由于互联网行业的特点，每时每刻都会产生海量的数据，它的数据往往是PB级的，1个PB有多大呢？它相当于2的50次方个字节。如果你对此没有概念，那么简单来说，《史记》约有52万多汉字，1个PB能够存储至少10亿部《史记》，以网络、腾讯、阿里为代表的企业。传统的一个生产制造工厂三个月制造的数据也不到100G。这是天大的一个差别。
三：看待数据的方式及数据分析目的不同
互联网行业会对这些海量的数据做数据分析，挖掘，无论是过去的数据还是即时的数据，数据不再是静止和陈旧的，任何被遗忘在服务器中的数据，都可能被重新利用，从而发现其中与我们、与行为、与现象的相关性，比如每逢“双十一”，“剁手党”都面临痛苦的抉择：打折的商品实在太多，买什么才好呢？最终一不小心，信用卡刷爆，买了一大堆自己不需要的商品，只得含泪吃半年的“康师傅”…
谷歌公司每天都会收到来自全球超过30亿条的搜索指令，经过多年数据的累计，谷歌公司建立了“咳嗽”，“发热”等搜索关键字与流感地区的联系，于是在2009年谷歌成功地在美国预测了冬季流感的传播，并且精确到地区和州等等。而传统行业则不会过多去关注过去的数据，一般月底会盘点，出一些财务的数据分析报表，历史的数据会存放于备份库里，有问题才会去查找。
四：数据查找的效率及安全性
互联网行业往往存储着用户的个人行为信息，他要求保证绝对的安全或者准确性，比如12306，每到年底，面临数亿人迁徙的购票压力，在临近春节购票高峰峰值的时候，它的要求绝对是用户打开网页的速度可以慢一点没关系，但是要保证用户购票信息的绝对安全。如果用户付款购买了一张高铁动车票，你那边没收到钱款，那面对着上亿人的购票钱款，这个绝对是要出大问题的。
而传统行业没有那么大的数据量和访问量，往往解决好并发，死锁等等问题，保证系统的高可靠性和稳定性，偶尔也会发生丢失一条采购记录或者生产记录的问题，由于一般用户都会除了系统录入以外，还会纸质的记录，那么这个也是可以被容忍的
五：大数据技术快速获取有价值的信息
基于以上互联网行业的特点，当数据量不断增大时，也随之带来了一系列的问题。
比如假设解决某一问题有算法A 和算法B。在小量数据中运行时，算法A的结果明显优于算法B。也就是说，就算法本身而言，算法A能够带来更好的结果;然而，人们发现，当数据量不断增大时，算法B在大量数据中运行的结果优于算法A在小量数据中运行的结果。这一发现给计算机学科及计算机衍生学科都带来了里程碑式的启示：当数据越来越大时，数据本身(而不是研究数据所使用的算法和模型)保证了数据分析结果的有效性。即便缺乏精准的算法，只要拥有足够多的数据，也能得到接近事实的结论。
由于能够处理多种数据结构，大数据能够在最大程度上利用互联网上记录的人类行为数据进行分析。大数据出现之前，计算机所能够处理的数据都需要前期进行结构化处理，并记录在相应的数据库中。但大数据技术对于数据结构的要求大大降低，互联网上人们留下的社交信息、地理位置信息、行为习惯信息、偏好信息等各种维度的信息都可以实时处理，立体完整地勾勒出每一个个体的各种特征。
一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱，大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。简单来说，大数据需要Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+HBase（数据库）+MapRece（数据处理）+……Others这样的分布式存储，分布式处理大数据架构，而不仅仅是传统的磁盘阵列数据存储处理方式。
互联网极大地改变了人们的生活，大量、高速、多变的信息每天都围绕在人们身边，我们需要更好的处理方式，去应对这种随时随地的变化。大数据技术将深远地改变互联网世界，改变整个生产生活的方式。随着技术的发展，大数据分析正在变得越来越容易，成本也越来越低，而且相比以前能更容易加速对业务的理解，越来越多的人开始进入大数据与数据分析行列，准备在这里干出自己的一番事业。
编辑于 2019-10-21
❽ 数据安全需要做什么
哈哈，这个问题提得不是嘿明白哟。
数据安全，应该是对企业或各单位的核心数据的安全保护，防止非法外泄；
举个例子，一家设计院，他们以设计的图纸为企业命脉，一但设计出一个好的图纸，你知道，这张图纸可以卖百万，上千万，或更多的价格，但是，一但图纸刚出来，就被其它企业，或竟争对将把这张图纸给拿过去了，你觉得这样给企业将会带来什么样我后果呢？
呵呵，这也正是现在各行各业都非常观注的信息安全中的，“防泄密”；
防泄密，需要做的，当然就是防止非法人员，通过各种非法手段或合法手段，将重要核心的数据，外带出去；要做的就是数据保密；
❾ 设计公司想装云桌面，适合吗
设计公司想要安装云桌面是很有必要的。
云桌面的优势：
云桌面是即开即用，不必购买昂贵的硬件设备，降低硬件成本，按需付费
普通电脑也能享受行业最高端的CPU和GPU，极大提高制作效率和使用体验。
异地团队协同办公，存储共享，提高数据安全和办公效率。
节省IT成本：集中化的云服务器运算模式，大幅提高资源利用率，无需重复投资硬件，节约IT成本
保障数据安全：集中化的数据存储模式，统一的存储备份，全方位保障数据安全
提高工作效率：一键轻松上云，提高工作方式灵活性提高效率