Ⅰ 什么是内部碎片什么是外部碎片各种存储管理中都可能产生何种碎片
1.内部碎片：
当一个进程装入到固定大小的分区块（比如页）时，假如进程所需空间小于分区块，则分区块的剩余的空间将无法被系统使用，称为内部碎片。
2.外部碎片：
指的是还没有被分配出去（不属于任何进程），但由于太小了无法分配给申请内存空间的新进程的内存空闲区域。
3.存储管理中都可能产生的碎片：
除了内部碎片和外部碎片，在“分页存储”中，可能产生“页内碎片”，页内碎片是由于进程的最后一页经常装不满一块而形成了不可利用的碎片。
(1)存储碎片哪个方式好扩展阅读
在数据存储领域中，碎片(fragmentation）是指存储空间使用效率低下，结果导致功能、运行效率变低或二者兼而有之的现象。碎片化所造成的影响取决于具体的存储系统以及碎片化的种类。
大部分情况下，碎片化都会导致都会导致存储空间的浪费，此时“碎片”一词亦可指代闲置的空间本身。对于其他的一些系统来说（比如FAT文件系统），数据量一定的前提下，用于存储数据所占的存储空间是一定的，和碎片化的程度无关。
Ⅱ 用于长期保存数据，以下3种存储方式：U盘、移动硬盘、刻录光盘哪个最耐久
U盘不要考虑，太水。移动硬盘，个人使用多年多个，感觉3年之内还是靠谱的，超过3年悄悄丢数据，建议更替。刻录光盘还是最靠谱，但不要老使用它，小心保存好，不能有变形、不能落灰、不能有划痕，这样6年内还是靠谱的，超过6年了，建议再复刻一遍。如果不怕花钱，不怕隐私泄密，付费版的云盘还是值得考虑的。还有个值得考虑的建议，是自己买硬盘，普通硬盘一般5年还是没问题的，如果是优质硬盘，服务器级的，6-8年问题也不大，或者搭建个人盘阵，用一备一，万无一失，又当备份，又当资料库，但这种一样需要到年限后统一更替硬盘，或者定期扫描硬盘，如开始发现有坏块或坏磁道，及时更换，这个需要一定的专业知识，维护相对麻烦，正常使用期内是使用感觉最方便、最放心、最高速、最安全。
这个事真是麻烦啊，真心希望能有一些实体的公司或实体公司有类似的服务，即数据保全服务，提供相应技术服务和硬件备件。
Ⅲ 世界上最好的数据储存方式是什么
有什么好比较的。最可靠，最廉价，最标准的就是磁带，缺点是顺序存储，随机读取性能不行。cd原来可以取代磁带，也确实有大型cd库。但目前来看，在可靠性上，cd还不如磁带。优点是容量大，可以随机读取。
硬盘的麻烦在于接口还在进化，10年前的硬盘即使保存下来，也会因为接口的改变而无法使用。
固态硬盘和存储卡就是一回事，缺点在于同价格下容量低，也不够可靠
打孔纸卡这种已经淘汰的东西就不用说了
Ⅳ 手机内存碎片清理
一、双击HOME键会出现以下画面：
1.通过双击HOME键后，再用手指向上划动则会清除后台运行的程序(占用内存)，可以起到减小内存占用空间及省电的作用。
2.如果是6系统则双击后显示
6系统及6以下系统的显示会出现上图中图标左上方一道减号，直接点击减号即可关闭运行的后台程序，进而减小内存占用，提高运行速度。
二、如果以上方法还是运行缓慢建议大家按如下方法操作：
点击iPhone手机内的设置图标-----通用-----关于本机：点击关于本机项下面的还原选项：----选择抹掉所有设置项即可。
注意：通过还原来加快系统运行速度前提是注意保存个人重要资料，否则抹除后将无法恢复。
运用上述方法不需要通过刷机来完成，刷机时只能往高版本系统升级，而这种方法就好比是恢复出厂设置，不会升级系统(机型是越往高版本升级系统越会运行较慢，比如：当下的4S你给它升级到目前的9.1系统，运行时肯定慢于一个装有6系统的4S)。
三、如果通过以上方法还是较慢(一般都能解决)那么只要刷机来解决了：
但是在上面一种方法时给大家提到，如果是iPhone4、4S、5之类的机型升级高版本是会比原本低版本系统运行慢的。
还有就是以上的还原和刷机系统前一定要注意备份和保存个人重要资料;可通过很多软件或你的iPhone的ICLOUD账号云备份即可。
Ⅳ 怎样清理存储空间碎片和垃圾文件
方法一、开始，程序，附件，系统工具，磁盘碎片整理程序，碎片整理，C盘的可用空间达到75%以上最佳，每个磁盘都必须进行碎片整理，直到没有红色出现。
方法二、在电脑管家主界面上点击“清理垃圾”，确认相关垃圾类型被勾选后，点击“开始扫描”，然后点击“立即清理”，
如果有需要确认才能清理的垃圾，会您确认后再进行深度清理，以实现快速、安全地清理掉电脑中的垃圾文件。
Ⅵ 大学计算机求助，什么是存储碎片如何解决这个问题
硬盘上分为几个扇区，比如A B C D
比如你把游戏放在了A QQ放在了B 现在你游戏不想玩了，删除了，那么A就空了，但是如果你有新东西放进来，他不放在A，而是继续往下，放在C
这么来的话，A就有了磁盘碎片 磁盘碎片说白了就是一些垃圾东西，比如没用的注册表，证书，文件夹
纯手打 ，满意给分
Ⅶ 很好地解决了“碎片”问题的存储管理方法是（ ）
很好地解决了“碎片”问题的存储管理方法是页式存储管理。
Ⅷ 解决“碎片”问题最好的存储管理方法是什么。A.页面存储管理 B.段式存储管理 C.多重分区管理 D.可变分区管
最佳答案应该是“可重定位分区管理”
Ⅸ 储存介质和方法哪种较好保存时间最长
1、固态硬盘
固态硬盘是目前高端电脑主要配备的存储介质，虽然价格昂贵，但存储速度更快、没有机械部件的设计理论上也更适合长时间保存数据。不过，实际的应用体验似乎并非如此，由于闪存的记忆细胞会因为限制而会失去电荷，最终导致数据丢失，所以固态硬盘并非完美。
2、云存储
云存储是21世纪科技厂商的新发明，包括微软、谷歌、苹果等巨头都拥有自己的云服务，各种其他互联网厂商也都涉足云技术领域。显然，将资料上传至云端，可以在任何地方下载到设备中，这种存储机制听上去是很完美的，无需担心天灾人祸导致数据丢失。
Ⅹ [编程知识]如何分配内存 内存碎片处理技术
内存碎片是一个很棘手的问题。如何分配内存决定着内存碎片是否会、何时会、如何会成为一个问题。 即使在系统中事实上仍然有许多空闲内存时，内存碎片还会最终导致出现内存用完的情况。一个不断产生内存碎片的系统，不管产生的内存碎片多么小，只要时间足够长，就会将内存用完。这种情况在许多嵌入式系统中，特别是在高可用性系统中是不可接受的。有些软件环境，如 OSE 实时操作系统已经备有避免内存碎片的良好工具，但个别程序员做出的选择仍然会对最终结果形成影响。 “碎片的内存”描述一个系统中所有不可用的空闲内存。这些资源之所以仍然未被使用，是因为负责分配内存的分配器使这些内存无法使用。这一问题通常都会发生，原因在于空闲内存以小而不连续方式出现在不同的位置。由于分配方法决定内存碎片是否是一个问题，因此内存分配器在保证空闲资源可用性方面扮演着重要的角色。 编译时间与运行时间 在许多情况下都会出现内存分配问题。程序员可以通过编译程序和链接程序，为结构、并集、数组和标量（用作局部变量、静态变量或全局变量）方面的数据分配内存，程序员还可以在运行时间使用诸如 malloc()调用命令动态地分配内存。当用编译程序和链接程序完成内存分配功能时，就不会出现内存碎片，因为编译程序了解数据寿命。掌握可供使用的数据寿命，好处在于可以使数据以后进先出的方式叠加起来。这样就可以使内存分配程序工作效率更高，而不会出现内存碎片。一般来说，运行时间内的内存分配是不可叠加的。内存分配在时间上是独立的，从而使得碎片问题难以解决。 图1，内存碎片的几种形式。 内存分配程序浪费内存的基本方式有三种：即额外开销、内部碎片以及外部碎片（图 1）。内存分配程序需要存储一些描述其分配状态的数据。这些存储的信息包括任何一个空闲内存块的位置、大小和所有权，以及其它内部状态详情。一般来说，一个运行时间分配程序存放这些额外信息最好的地方是它管理的内存。内存分配程序需要遵循一些基本的内存分配规则。例如，所有的内存分配必须起始于可被 4、8 或 16 整除（视处理器体系结构而定）的地址。内存分配程序把仅仅预定大小的内存块分配给客户，可能还有其它原因。当某个客户请求一个 43 字节的内存块时，它可能会获得 44字节、48字节 甚至更多的字节。由所需大小四舍五入而产生的多余空间就叫内部碎片。 外部碎片的产生是当已分配内存块之间出现未被使用的差额时，就会产生外部碎片。例如，一个应用程序分配三个连续的内存块，然后使中间的一个内存块空闲。内存分配程序可以重新使用中间内存块供将来进行分配，但不太可能分配的块正好与全部空闲内存一样大。倘若在运行期间，内存分配程序不改变其实现法与四舍五入策略，则额外开销和内部碎片在整个系统寿命期间保持不变。虽然额外开销和内部碎片会浪费内存，因此是不可取的，但外部碎片才是嵌入系统开发人员真正的敌人，造成系统失效的正是分配问题。 定义内存碎片的方法有几种，其中最常用的是： 这一方法适用于外部碎片，但可以修改这一公式使之包括内部碎片，办法是把内部碎片加入到分母中。内存碎片是一个介于 0 和 1 之间的分数。一个碎片为 1(100%)的系统就是把内存全用完了。如果所有空闲内存都在一个内存块（最大内存块）中，碎片为 0%。当所有空闲内存的四分之一在最大内存块中时，碎片为 75%。例子如下：一个系统有 5M 字节的空闲内存，当它可用来分配的最大内存块为 50 k 字节时，其内存碎片为99%。这个 99%内存碎片实例来自开发嵌入式软实时系统期间出现的一种真实情况。当这种碎片程度发生一秒后，系统就崩溃了。该系统在碎片率达到 99% 之前，已经进行了约两周的连续现场测试。这种情况是如何发生的？为什么会发现得如此晚？当然，系统都经过测试，但测试很少超过两个小时。交付前的最后压力测试持续了一个周末。在这样短的测试周期内未必会产生内存碎片的后果，所以就发生了内存碎片需要多长时间才会达到临界值，这一问题很难回答。对某些应用来说，在某些情况下，系统会在用完内存前达到一种稳定状态。而对于另一些应用来说，系统则不会及时达到稳定状态（图 2）。只要消除不确定性因素和风险因素，不产生碎片的内存分配程序（图 3）就能快速达到一种稳定状态，从而有助于开发人员夜晚安稳睡觉。在开发数月甚至数年不再重新启动的长期运行系统时，快速收敛到稳定状态是一个重要因素。在比系统连续运行周期短的时间内，对系统进行适当的测试，这是必不可少的。 图2，这一案例研究把最先适合内存分配程序用于一个嵌入系统项目。系统在现场测试中连续运行了两周，然后碎片率达到 99%。图3，一个不产生碎片的内存分配程序一旦试验应用程序的全部，它就能达到稳定状态。 很难确定哪种内存分配算法更胜一筹，因为每种算法在不同的应用中各有所长（表 1）。最先适合内存分配算法是最常用的一种。它使用了四个指针：MSTART 指向被管理内存的始端；MEND 指向被管理内存的末尾；MBREAK 指向 MSTART 和 MEND 之间已用内存的末端； PFREE 则指向第一个空闲内存块（如果有的话）。 在系统开始运行时，PFREE 为 NULL，MBREAK 指向 MSTART。当一个分配请求来到时，分配程序首先检查 PFREE有无空闲内存块。由于 PFREE 为 NULL，一个具有所请求存储量加上管理标题的内存块就脱离 MBREAK ，然后MBREAK就更新。这一过程反复进行，直至系统使一个内存块空闲，管理标题包含有该存储块的存储量为止。此时，PFREE 通过头上的链接表插入项被更新为指向该内存块，而块本身则用一个指向旧 PFREE 内容的指针进行更新，以建立一个链接表。下一次出现分配请求时，系统就会搜索空闲内存块链接表，寻找适合请求存储量的第一个空闲内存块。一旦找到合适的内存块，它将此内存块分成两部分，一部分返还给系统，另一部分则送回给自由表。 最先适合内存分配算法实现起来简单，而且开始时很好用。但是，经过一段时间后，会出现如下的情况：当系统将内存交给自由表时，它会从自由表的开头部分去掉大内存块，插入剩余的小内存块。最先适合算法实际上成了一个排序算法，即把所有小内存碎片放在自由表的开头部分。因此，自由表会变得很长，有几百甚至几千个元素。因此，内存分配变得时间很长又无法预测，大内存块分配所花时间要比小内存块分配来得长。另外，内存块的无限制拆分使内存碎片程度很高。有些实现方法在使内存空闲时会将邻近的空闲内存块连接起来。这种方法多少有些作用，而最先适合算法与时间共处算法(time co-location)和空间共处算法(spatial co-location)不同，它在使内存块空闲时，无法提高相邻内存块同时空闲的概率。 最佳适合与最差适合分配程序 最佳适合算法在功能上与最先适合算法类似，不同之处是，系统在分配一个内存块时，要搜索整个自由表，寻找最接近请求存储量的内存块。这种搜索所花的时间要比最先适合算法长得多，但不存在分配大小内存块所需时间的差异。最佳适合算法产生的内存碎片要比最先适合算法多，因为将小而不能使用的碎片放在自由表开头部分的排序趋势更为强烈。由于这一消极因素，最佳适合算法几乎从来没有人采用过。 最差适合算法也很少采用。最差适合算法的功能与最佳适合算法相同，不同之处是，当分配一个内存块时，系统在整个自由表中搜索与请求存储量不匹配的内存快。这种方法比最佳适合算法速度快，因为它产生微小而又不能使用的内存碎片的倾向较弱。始终选择最大空闲内存块，再将其分为小内存块，这样就能提高剩余部分大得足以供系统使用的概率。 伙伴(buddy)分配程序与本文描述的其它分配程序不同，它不能根据需要从被管理内存的开头部分创建新内存。它有明确的共性，就是各个内存块可分可合，但不是任意的分与合。每个块都有个朋友，或叫“伙伴”，既可与之分开，又可与之结合。伙伴分配程序把内存块存放在比链接表更先进的数据结构中。这些结构常常是桶型、树型和堆型的组合或变种。一般来说，伙伴分配程序的工作方式是难以描述的，因为这种技术随所选数据结构的不同而各异。由于有各种各样的具有已知特性的数据结构可供使用，所以伙伴分配程序得到广泛应用。有些伙伴分配程序甚至用在源码中。伙伴分配程序编写起来常常很复杂，其性能可能各不相同。伙伴分配程序通常在某种程度上限制内存碎片。 固定存储量分配程序有点像最先空闲算法。通常有一个以上的自由表，而且更重要的是，同一自由表中的所有内存块的存储量都相同。至少有四个指针：MSTART 指向被管理内存的起点，MEND 指向被管理内存的末端，MBREAK 指向 MSTART 与 MEND 之间已用内存的末端，而 PFREE[n] 则是指向任何空闲内存块的一排指针。在开始时，PFREE[*] 为 NULL，MBREAK 指针为 MSTART。当一个分配请求到来时，系统将请求的存储量增加到可用存储量之一。然后，系统检查 PFREE[ 增大后的存储量 ] 空闲内存块。因为 PFREE[ 增大后的存储量 ] 为 NULL，一个具有该存储量加上一个管理标题的内存块就脱离 MBREAK，MBREAK 被更新。 这些步骤反复进行，直至系统使一个内存块空闲为止，此时管理标题包含有该内存块的存储量。当有一内存块空闲时，PFREE[ 相应存储量 ] 通过标题的链接表插入项更新为指向该内存块，而该内存块本身则用一个指向 PFREE[ 相应存储量 ] 以前内容的指针来更新，以建立一个链接表。下一次分配请求到来时，系统将 PFREE[ 增大的请求存储量 ] 链接表的第一个内存块送给系统。没有理由搜索链接表，因为所有链接的内存块的存储量都是相同的。 固定存储量分配程序很容易实现，而且便于计算内存碎片，至少在块存储量的数量较少时是这样。但这种分配程序的局限性在于要有一个它可以分配的最大存储量。固定存储量分配程序速度快，并可在任何状况下保持速度。这些分配程序可能会产生大量的内部内存碎片，但对某些系统而言，它们的优点会超过缺点。 减少内存碎片 内存碎片是因为在分配一个内存块后，使之空闲，但不将空闲内存归还给最大内存块而产生的。最后这一步很关键。如果内存分配程序是有效的，就不能阻止系统分配内存块并使之空闲。即使一个内存分配程序不能保证返回的内存能与最大内存块相连接（这种方法可以彻底避免内存碎片问题），但你可以设法控制并限制内存碎片。所有这些作法涉及到内存块的分割。每当系统减少被分割内存块的数量，确保被分割内存块尽可能大时，你就会有所改进。 这样做的目的是尽可能多次反复使用内存块，而不要每次都对内存块进行分割，以正好符合请求的存储量。分割内存块会产生大量的小内存碎片，犹如一堆散沙。以后很难把这些散沙与其余内存结合起来。比较好的办法是让每个内存块中都留有一些未用的字节。留有多少字节应看系统要在多大程度上避免内存碎片。对小型系统来说，增加几个字节的内部碎片是朝正确方向迈出的一步。当系统请求1字节内存时，你分配的存储量取决于系统的工作状态。 如果系统分配的内存存储量的主要部分是 1 ～ 16 字节，则为小内存也分配 16 字节是明智的。只要限制可以分配的最大内存块，你就能够获得较大的节约效果。但是，这种方法的缺点是，系统会不断地尝试分配大于极限的内存块，这使系统可能会停止工作。减少最大和最小内存块存储量之间内存存储量的数量也是有用的。采用按对数增大的内存块存储量可以避免大量的碎片。例如，每个存储量可能都比前一个存储量大 20%。在嵌入式系统中采用“一种存储量符合所有需要”对于嵌入式系统中的内存分配程序来说可能是不切实际的。这种方法从内部碎片来看是代价极高的，但系统可以彻底避免外部碎片，达到支持的最大存储量。 将相邻空闲内存块连接起来是一种可以显着减少内存碎片的技术。如果没有这一方法，某些分配算法（如最先适合算法）将根本无法工作。然而，效果是有限的，将邻近内存块连接起来只能缓解由于分配算法引起的问题，而无法解决根本问题。而且，当内存块存储量有限时，相邻内存块连接可能很难实现。 有些内存分配器很先进，可以在运行时收集有关某个系统的分配习惯的统计数据，然后，按存储量将所有的内存分配进行分类，例如分为小、中和大三类。系统将每次分配指向被管理内存的一个区域，因为该区域包括这样的内存块存储量。较小存储量是根据较大存储量分配的。这种方案是最先适合算法和一组有限的固定存储量算法的一种有趣的混合，但不是实时的。 有效地利用暂时的局限性通常是很困难的，但值得一提的是，在内存中暂时扩展共处一地的分配程序更容易产生内存碎片。尽管其它技术可以减轻这一问题，但限制不同存储量内存块的数目仍是减少内存碎片的主要方法。 现代软件环境业已实现各种避免内存碎片的工具。例如，专为分布式高可用性容错系统开发的 OSE 实时操作系统可提供三种运行时内存分配程序：内核 alloc()，它根据系统或内存块池来分配；堆 malloc()，根据程序堆来分配； OSE 内存管理程序 alloc_region，它根据内存管理程序内存来分配。 从 许多方面来看，Alloc就是终极内存分配程序。它产生的内存碎片很少，速度很快，并有判定功能。你可以调整甚至去掉内存碎片。只是在分配一个存储量后，使之空闲，但不再分配时，才会产生外部碎片。内部碎片会不断产生，但对某个给定的系统和八种存储量来说是恒定不变的。 Alloc 是一种有八个自由表的固定存储量内存分配程序的实现方法。系统程序员可以对每一种存储量进行配置，并可决定采用更少的存储量来进一步减少碎片。除开始时以外，分配内存块和使内存块空闲都是恒定时间操作。首先，系统必须对请求的存储量四舍五入到下一个可用存储量。就八种存储量而言，这一目标可用三个 如果 语句来实现。其次，系统总是在八个自由表的表头插入或删除内存块。开始时，分配未使用的内存要多花几个周期的时间，但速度仍然极快，而且所花时间恒定不变。 堆malloc() 的内存开销（8 ～ 16 字节/分配）比 alloc小，所以你可以停用内存的专用权。malloc() 分配程序平均来讲是相当快的。它的内部碎片比alloc()少，但外部碎片则比alloc()多。它有一个最大分配存储量，但对大多数系统来说，这一极限值足够大。可选的共享所有权与低开销使 malloc() 适用于有许多小型对象和共享对象的 C++ 应用程序。堆是一种具有内部堆数据结构的伙伴系统的实现方法。在 OSE 中，有 28 个不同的存储量可供使用，每种存储量都是前两种存储量之和，于是形成一个斐波那契（Fibonacci）序列。实际内存块存储量为序列数乘以 16 字节，其中包括分配程序开销或者 8 字节/分配（在文件和行信息启用的情况下为 16 字节）。 当你很少需要大块内存时，则OSE内存管理程序最适用。典型的系统要把存储空间分配给整个系统、堆或库。在有 MMU 的系统中，有些实现方法使用 MMU 的转换功能来显着降低甚至消除内存碎片。在其他情况下，OSE 内存管理程序会产生非常多的碎片。它没有最大分配存储量，而且是一种最先适合内存分配程序的实现方法。内存分配被四舍五入到页面的偶数——典型值是 4 k 字节。（T111）