❶ Elasticsearch 能够存储的数据量一般有多大
单独看ES能玩多大数据意义不大，具体实践中往往因为各种业务要求而无法继续增加数据量。目大的方面考虑有如下几点：
1、查询速度。ES可以支持的查询类型多种多样，单一的term匹配，复杂的historm agg，甚至父子文档模式下bool查询之后继续做文本高亮，数据量越大查询时间越长。如果只是简单的把数据写进去然后按照ID获取数据，那就尽管往里面写数据吧。
2、写入速度。数据量越大，写入速度受影响的可能性越大。业务要求1小时的数据1小时内必须写完，如果做不到就得考虑分索引或者分集群了。
3、更新速度。同上，更新比单纯的写入操作更多，先get再merge再overwrite到es。
4、其他因素。
目前我遇到的ES集群，有1.5T-2T索引量的情况下，需要支持平均查询在500ms以内的高并发高亮查询。在我们的场景下这个量级不算小了。