❶ mysql+springboot+jpa查询几十万条数据很慢 如何解决
将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢，则可以考虑通过添加索引来提高查询速度。
如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引。如果走了索引，那就可能考虑是服务器性能瓶颈或数据库设置问题，涉及的设置项比较多，你没有提供相关信息，无法继续提供优化建议。如果没有走索引，检查语法（查询条件添加函数不走索引）和表属性（关联表字符集不统一不走索引）。
如果服务器本地快，但页面查询慢，那就排除了性能问题，考虑网络问题与页面查询语句调用的驱动模块是否有问题。检测网络连接速度，如慢尝试更换网线。网络连接速度正常，则尝试更换调用的驱动包，重新下一个或换一个版本。
mysql支持几十万的数据，响应速度应该是毫秒级的。
看了下你的语句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多层IN，肯定没效率。
❷ springboot JPA 多对多的关系中怎么把数据保存到中间表中。
insert into 工资表 values(编号，姓名，小时工资) select 编号，姓名，小时工资 from 员工表 where 编号=‘输入的编号’) 或者 insert into 工资表 select 编号，姓名，null,null,null,小时工资 from 员工表 where 编号=‘输入的编号’ 你试试，我不确定
❸ spring boot网页录制音频后存储到数据库
1.从前端获取数据，同时存储到use当中
public String login(HttpServletRequest request) {
User user = new User();
user.setPhone(request.getParameter("telephone"));
user.setName(request.getParameter("username"));
user.setPassword(request.getParameter("password"));
user.setEmail(request.getParameter("email"));
implementChat.saveUser(user);
System.out.println("LOGIN success");
return "login";
}
2.定义user类，其中@Column(name = "telephone", length = 50)，"telephone代表列的名字
import javax.persistence.*;
@Entity
@Table(name = "user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private int id;
@Column(name = "telephone", length = 50)
private String telephone;
@Column(name = "username", length = 50)
private String username;
@Column(name = "password", length = 50)
private String password;
@Column(name = "email", length = 50)
private String email;
｝
3.service层
@Service
@Transactional
public class UserService {
@Autowired
private ChatRespositroy chatRepository;
public void saveUser(User user) {
chatRepository.save(user);
}
4.repostroy层
@Repository
public interface ChatRespositroy extends CrudRepository
User findUserById(int id);
List
List
User findUserByPassword(String password);
User findUserByEmail(String email);
❹ SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存
使用Spring Boot开发项目时我们经常需要存储Session，因为Session中会存一些用户信息或者登录信息。传统的web服务是将session存储在内存中的，一旦服务挂了，session也就消失了，这时候我们就需要将session存储起来，而Redis就是用来缓存seesion的一种非关系型数据库，我们可以通过配置或者注解的方式将Spring Boot和Redis整合。而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题，多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能。将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧。
工具/材料
IntelliJ IDEA
首先我们创建一个Spring Boot 2.x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。
接下来我们需要在pom文件中添加spring-boot-starter-data-redis和spring-session-data-redis这两个依赖，spring-boot-starter-data-redis用于整合Spring Boot和Redis，spring-session-data-redis集成了spring-session和spring-data-redis，提供了session与redis的整合方案。
接下来我们创建一个配置类RedisSessionConfig，这个类使用@Configuration注解表明这是一个配置类。在这个类上我们同时添加注解@EnableRedisHttpSession，表示开启Redis的Session管理。如果需要设置失效时间可以使用@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)表示一小时后失效。若同时需要设置Redis的命名空间则使用@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds=3600, redisNamespace="{spring.session.redis.namespace}") ，其中{spring.session.redis.namespace}表示从配置文件中读取这个命名空间。
配置完成后我们写一个测试类SessionController，在这个类中我们写两个方法，一个方法用于往session中存数据，一个用于从session中取数据，代码如下图所示，我们存取请求的url。启动类非常简单，一般都是通用的，我们创建一个名为SpringbootApplication的启动类，使用main方法启动。
接下来我们使用Postman分别请求上面两个接口，先请求存数据接口，再请求取数据接口，结果如下图所示，我们可以看到数据已从redis中取出。另外需要注意sessionId的值，这是session共享的关键。
为了验证两个服务是否共享了session，我们修改项目的配置文件，将服务端口server.port改为8090，然后再启动服务。此时我们不必在请求存数据的接口，只需要修改请求端口号再一次请求取数据的接口即可。由下图可以看到两次请求的sessionId值相同，实现了session的共享。
以上我们完成了SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存的功能，在此我们还要推荐一个Redis的可视化工具RedisDesktopManager，我们可以配置Redis数据库的连接，然后便可以非常直观地查看到存储到Redis中的session了，如下图所示，session的命名空间是share，正是从配置文件中读取到的。
特别提示
如果Redis服务器是很多项目共用的，非常建议配置命名空间，否则同时打开多个项目的浏览器页面可能会导致session错乱的现象。
❺ springboot中更新数据,数据库没有
刷新数据库，或者重启数据库。
如果重启之后还是没有的话，这里应该是数据的类型和数据库不一致，或者是数据库的中字段的长度不够长。
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
❻ springboot整合多数据源
本场 Chat 将使用 Spring Boot、Mybatis 搭建一个简易的 Java 服务，是一个不需要修改配置文件、不重启服务、动态切换数据源的项目，适合需要需要多数据源（经常变化的数据源，数据源 3 个以上等）的 Java 开发人员查阅。
该 Chat 偏向于实现动态加载数据源方式，能搭建一个能正常运行的动态多数据源的 Java 项目，同时会提供文章内所有的源码，以供读者快速搭建环境。故大部分篇幅用于描述环境搭建及应用，不会对各个技术内部进行深入。
以下是本 Chat 的核心内容：
默认数据源搭建；
创建 Map 保存数据源；
新数据源导入；
数据源持久化优化 。
网页链接
❼ springboot 使用JPA关于多对多将数据保存到关联表中的问题
通过contract_project做中间表就行: select * from contract_project a left join project b on a.projectId = b.projectId left join contract c on a.contractId = c.contractId 前提是contract_project要大而全，包含所有的pid和cid，不然不行
❽ SpringBoot 整合 Elasticsearch 实现海量级数据搜索
今天给大家讲讲 SpringBoot 框架 整合 Elasticsearch 实现海量级数据搜索。
在上篇ElasticSearch 文章中，我们详细的介绍了 ElasticSearch 的各种 api 使用。
实际的项目开发过程中，我们通常基于某些主流框架平台进行技术开发，比如 SpringBoot，今天我们就以 SpringBoot 整合 ElasticSearch 为例，给大家详细的介绍 ElasticSearch 的使用！
SpringBoot 连接 ElasticSearch，主流的方式有以下四种方式
还有一个需要大家注意的地方，那就是版本号的兼容！
为什么要这样做呢？主要原因就是 es 的服务端，高版本不兼容低版本；es6 和 es7 的某些 API 请求参数结构有着很大的区别，所以客户端和服务端版本号尽量保持一致。
废话也不多说了，直接上代码！
本文采用的 SpringBoot 版本号是 2.1.0.RELEASE ，服务端 es 的版本号是 6.8.2 ，客户端采用的是官方推荐的 Elastic Java High Level Rest Client 版本号是 6.4.2 ，方便与 SpringBoot 的版本兼容。
在 application.properties 全局配置文件中，配置 elasticsearch 自定义环境变量
至此，客户端配置完毕，项目启动的时候，会自动注入到 Spring 的 ioc 容器里面。
es 中最重要的就是索引库，客户端如何创建呢？请看下文！
所谓文档，就是向索引里面添加数据，方便进行数据查询，详细操作内容，请看下文！
本文主要围绕 SpringBoot 整合 ElasticSearch 接受数据的插入和搜索使用技巧，在实际的使用过程中，版本号尤其的重要，不同版本的 es，对应的 api 是不一样的。