㈠ 对比9大开源网盘程序，自建网盘指南
是否你已经受够了各种在线网盘的各种限制，限速、和谐资源、付费价格高。那么你可以考虑搭建一个自己专属的网盘，完全掌控自己的所有数据，功能没有限制。这个视频我会给你介绍基本上所有常用的开源免费的网盘程序，大家赶紧收藏备用吧，一定有一款网盘适合你。当你哪天受够了其他网盘，再次打开这个视频，选一个适合自己的网盘程成搭建一个吧。后面我也会选择热度比较高的网盘做系列的部署教程，大家关注一下吧。
我先说一下，我对这些网盘介绍的顺序是按照我个人评分从低到高的顺序进行的，后面的网盘程序有更强的功能性或者更多的用户。
我们要关注自建网盘最主要的功能点为：
网址：https://kohgylw.gitee.io/
想要运行kiftd，JAVA运行环境必不可少。配置 Java 环境很简单，整体而言，搭建这个网盘十分的简单。但是从2020年07月06日之后我看没有更新过了。
网址：https://github.com/zhaojun1998/zfile
演示地址：https://zfile.vip/1/main
系统特点：
网址：https://onionshare.org/
网址：http://dzzoffice.com/
演示地址：http://demo.dzzoffice.com/
网址：https://tank-doc.eyeblue.cn/
演示地址：https://tanker.eyeblue.cn/
核心功能如下：
网址：https://www.seafile.com/home/
演示地址：https://demo.seafile.top/
特点：
网址：https://github.com/owncloud/
像本文列表里的其他应用一样， NextCloud 是自托管的，但是如果你不想在自己的 Linux 上安装 NextCloud 服务器，该公司与几个提供商达成了伙伴合作，提供安装和托管，并销售服务器、设备和服务支持。在市场中提供了大量的apps 来扩展它的功能。
网址：https://github.com/nextcloud/
小到个人可以使用 Cloudreve 搭建个人用网盘；大到公司团队搭建公有云系统和文件分享系统。该云盘系统还配备了详细的文档和讨论社区 Cloudreve 功能齐全：
网址：https://cloudreve.org/
演示地址：https://demo.cloudreve.org/home
网盘使用的场景我大体分为两大类：文件存储和分享的网盘，代表产品为网络网盘；另一种是文件增量同步的同步盘，代表产品为坚果云。那么我介绍的这些开源网盘程序那些可以胜任这两种需求场景呢？我的建议为：
如果你还有其他的网盘自建的想法或思路，也可以在评论区分享讨论。最后，如果你喜欢这篇文章，不要忘了点个关注，我们一起持续提升，这对我非常的重要， 我是格物时间，我们下期不见不散。
㈡ 什么是共享存储
共享存储就是如果你连入局域网，局域网内的电脑可以共享共享存储里的东西。
㈢ 开源推荐-C++开发的微服务框架Tars
Tars致力于建设微服务技术生态，在底层基础设施、服务框架、上层应用以及DevOps等方面，都做了较为深入的研发。
2020年3月10日，Linux基金会正式宣布旗下的TARS开源项目成立TARS子基金会。这是一个 专注于微服务领域 的开源基金会，致力于帮助企业拥抱微服务体系架构，解决在使用微服务方面可能出现的问题。这是首个 起源于中国开源项目 的国际开源基金会，也是Linux基金会下 唯一聚焦微服务技术生态 的子基金会。
Tars基金会里目前收录了9个项目，分为5部分：工具集（Tars Lab）、服务治理（Service Governance）、微服务开发框架（Development Framwork）、存储（DCache）和基础设施（Infrustructure）。
1、Tars Lab
Tars Lab项目提供了压力测试TarsJMeter，基准测试集TarsBenchmark和一些开发工具包。TarsJavaStart，可以生成服务端和客户端的TarsJava脚手架，快速开始Tars服务的开发。TarsTools，是一款支持多种IDE的JetBrains插件，为实现编辑Jce/Tars文件使用的（支持Intellij IDEA、Android Studio、PhpStorm、WebStorm、GoLand、CLion等）。
2、服务治理
服务治理包含了2个项目：TSeer专注于处理服务注册与发现；TarsGateway是基于Tars框架开发的微服务网关，除具备网关的基础功能外，还可以自动将HTTP转换成Tars-RPC协议。
3、微服务开发框架
这部分只包含Tars一个项目，核心模块由C++开发，提供了多语言开发框架，默认rpc调用，是Tars基金会的核心项目。其他项目都是围绕这个项目研发的。
4、微服务存储
这部分只包含DCache一个项目，它是基于Tars框架开发的 分布式共享内存存储系统 ，支持常用的kv数据结构、支持二级索引、支持在线扩缩容、支持自动持久化到后端db等特性。DCache依赖Tars框架的运行，但也得益于Tars，使得存储服务的运维成本几乎为0。
5、微服务基础设施
这是一个将Tars与K8S融合使用的项目，致力于将Tars融入到K8S生态中。
在这方面还有一个更优秀的项目K8SFramework，致力于将Tars与K8S深度融合，相信未来会纳入到基金会中。
| Tars的前世今生
Tars的前身是腾讯内部的TAF框架，已经经过了10年的验证，稳定运行与1.6w+服务器，100多个业务线中。
据统计， Tars已在超过 120 家公司、 261200 台服务器上稳定运行。
在分布式环境下，所有的微服务（包括DCache的服务）都可以通过框架自带的控制台-TarsWeb进行管理， 可以做到所有服务状态可监控，可以在控制台上进行启停、修改配置、执行运维指令等操作。
在分布式部署的情况下，可以通过Web控制台实现一键升级、回退。
Tars自带配置中心，分级配置，可以统一修改配置，做到“一点修改，全局生效”。
在服务部署时，可以在界面上填写要发布的节点，一键部署、扩容。
框架提供了状态监控的能力，可以监控服务的调用质量，如流量情况，平均耗时、超时率和异常率。
框架状态可以在控制台上一键核查。
Tars提供配套的性能测试工具，这也是Tars基金会的子项目。性能测试工作不再依赖专业的测试人员。
| Tars优势
1、原生RPC调用
Tars使用自研的RPC协议通信，服务之间建立长连接，在通信频繁的场景下具备显着的性能优势。
2、多语言支持
除C++和Java外，Tars还支持NodeJs，PHP，Go等语言，提供了相应的SDK。当团队技术栈多样化时，可以多语言协同开发，无缝对接，开发者可以选择自己熟悉的语言进行开发，提升团队整体效率。
在这方面，Spring Cloud想要支持异构语言，需要借助SideCar构建Service Mesh。 业界现在有一些比较流行的服务网格解决方案，但是 并没有形成统一的标准 ， 可移植性不高 。比较常见的像Istio，由于是代理模式，而且非长连接，会存在 更大的延迟 。另一方面，Istio的部署和运维都非常 复杂 ，需要更多的学习成本和运维成本。
3、内置服务治理功能
Tars框架内嵌了丰富的服务治理功能，包括熔断、限流、负载均衡、认证、加密等。同时，在服务监控、数据采集，以及灰度部署、跨机房部署等方面，都原生支持，集成度高。
Spring Cloud要支持这些功能，要么需要集成其他组件，要么需要设计开发来实现。都需要付出额外的学习成本和研发成本。
4、运维监控
Tars为使用者提供了一体化的运维管理控制台，我们可以在Web上进行一键部署、扩容、升级、回退等运维操作。
Spring Cloud并没有配套的工具。要实现Web管控， 需要借助K8S和容器，同样需要付出额外的成本。
5、国产化
Tars是国内公司主导的开源项目，这一点就不多说什么了。
6、“套装”优势
Tars框架提供了微服务相关的一体化解决方案，常规情况下不需要再去集成其他组件，不存在兼容性问题。这就好比MacBook和兼容机的区别，兼容机你可能需要付出更多的试错成本才能达到想要的效果。
| 劣势
1、项目热度
Tars开源较晚，到目前只有5年多时间，项目热度不如Spring Cloud，应用也没Spring Cloud广泛。
2、Tars的云原生之路
Tars和K8s的深度融合也开源不久（2020年7月，K8SFramework），还有待落地验证。这个项目现在的更新频率较高，不建议在生产中使用。但是从这一点也可以看到社区工作者对Tars与K8S融合的高涨热情，相信未来这个项目一定会大放异彩！
Tars在微服务开发、运维、监控等方面提供了一体化的解决方案，可以帮助我们低成本构建企业级微服务。适用于各种规模的团队，各种规模的系统。
在做技术选型时，如果团队中有C++开发人员，或者有多语言开发的情况，而且团队规模、资源有限的情况下，建议选择Tars。它在运维、监控、测试等方面会为我们节约大量成本。
未来，随着 K8SFramework 项目的日渐成熟，相信Tars生态会被更多的团队熟知和使用。
㈣ Seafile 开源网盘
Seafile 是一款安全、高性能的开源网盘（云存储）软件。Seafile 提供了主流网盘（云盘）产品所具有的功能，包括文件同步、文件共享等。在此基础上，Seafile 还提供了高级的安全保护功能以及群组协作功能。由于 Seafile 是开源的，你可以把它部署在私有云的环境中，作为私有的企业网盘。Seafile 支持 Mac、Linux、Windows 三个桌面平台，支持 Android 和 iOS 两个移动平台。
Seafile 是由国内团队开发的国际型项目，目前已有50万左右的用户，以欧洲用户为多。自发布以来，Seafile 一直保持开放、国际化、高质量的宗旨，受到国内外大型机构的信赖。目前主要的大型客户包括卡巴斯基、中国平安，以及欧美多家知名大学和科研机构。
你可以把 Seafile 想象成是面向团队的开源Dropbox。
㈤ 分布式存储有哪些
问题一：当前主流分布式文件系统有哪些?各有什么优缺点 目前几个主流的分布式文件系统除GPFS外，还有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。
1.PVFS(Parallel Virtual File System)项目是Clemson大学为了运行Linux集群而创建的一个开源项目,目前PVFS还存在以下不足：
1）单一管理节点:只有一个管理节点来管理元数据，当集群系统达到一定的规模之后，管理节点将可能出现过度繁忙的情况，这时管理节点将成为系统瓶颈;
2）对数据的存储缺乏容错机制:当某一I/O节点无法工作时，数据将出现不可用的情况;
3）静态配置:对PVFS的配置只能在启动前进行，一旦系统运行则不可再更改原先的配置。
2.Lustre文件系统是一个基于对象存储的分布式文件系统，此项目于1999年在Carnegie Mellon University启动，Lustre也是一个开源项目。它只有两个元数据管理节点,同PVFS类似,当系统达到一定的规模之后，管理节点会成为Lustre系统中的瓶颈。
3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用于管理自己的集群存储系统的分布式文件系统。
4.GoogleFS(Google File System)是Google公司为了满足公司内部的数据处理需要而设计的一套分布式文件系统。
5.相对其它的文件系统，GPFS的主要优点有以下三点：
1)使用分布式锁管理和大数据块策略支持更大规模的集群系统,文件系统的令牌管理器为块、inode、属性和目录项建立细粒度的锁，第一个获得锁的客户将负责维护相应共享对象的一致性管理，这减少了元数据服务器的负担;
2)拥有多个元数据服务器,元数据也是分布式,使得元数据的管理不再是系统瓶颈;
3)令牌管理以字节作为锁的最小单位,也就是说除非两个请求访问的是同一文件的同一字节数据,对于数据的访问请求永远不会冲突.
问题二：分布式存储是什么？选择什么样的分布式存储更好？ 分布式存储系统，是将数据分散存储在多 *** 立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
联想超融合ThinkCloud AIO超融合云一体机是联想针对企业级用户推出的核心产品。ThinkCloud AIO超融合云一体机实现了对云管理平台、计算、网络和存储系统的无缝集成，构建了云计算基础设施即服务的一站式解决方案，为用户提供了一个高度简化的一站式基础设施云平台。这不仅使得业务部署上线从周缩短到天，而且与企业应用软件、中间件及数据库软件完全解耦，能够有效提升企业IT基础设施运维管理的效率和关键应用的性能
问题三：什么是分布式存储系统？ 就是将数据分散存储在多 *** 立的设备上
问题四：什么是分布式数据存储 定义：
分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。
特点：
1.高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。
2 高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写。
3. 高可用性：分布式数据库必须提供容错机制，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。
问题五：分布式文件系统有哪些主要的类别？ 分布式存储在大数据、云计算、虚拟化场景都有勇武之地，在大部分场景还至关重要。munity.emc/message/655951 下面简要介绍*nix平台下分布式文件系统的发展历史：
1、单机文件系统
用于操作系统和应用程序的本地存储。
2、网络文件系统（简称：NAS）
基于现有以太网架构，实现不同服务器之间传统文件系统数据共享。
3、集群文件系统
在共享存储基础上，通过集群锁，实现不同服务器能够共用一个传统文件系统。
4、分布式文件系统
在传统文件系统上，通过额外模块实现数据跨服务器分布，并且自身集成raid保护功能，可以保证多台服务器同时访问、修改同一个文件系统。性能优越，扩展性很好，成本低廉。
问题六：分布式文件系统和分布式数据库有什么不同 分布式文件系统（dfs）和分布式数据库都支持存入，取出和删除。但是分布式文件系统比较暴力，可以当做key/value的存取。分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小。
分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式数据库现在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储。
问题七：分布式存储有哪些 华为的fusionstorage属于分布式 您好，很高兴能帮助您，首先，FusionDrive其实是一块1TB或3TB机械硬盘跟一块128GB三星830固态硬盘的组合。我们都知道，很多超极本同样采用了混合型硬盘，但是固态硬盘部分的容量大都只有8GB到32GB之间，这个区间无法作为系统盘来使用，只能作
问题八：linux下常用的分布式文件系统有哪些 这他妈不是腾讯今年的笔试题么
NFS（tldp/HOWTO/NFS-HOWTO/index）
网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种，也被称为NFS。
NFS允许一个系统在网络上与它人共享目录和文件。通过使用NFS， 用户和程序可以象访问本地文件一样访问远端系统上的文件。它的好处是：
1、本地工作站使用更少的磁盘空间，因为通常的数据可以存放在一台机器上而且可以通过网络访问到。
2、用户不必在每个网络上机器里面都有一个home目录。home目录可以被放在NFS服务器上并且在网络上处处可用。
3、诸如软驱、CDROM、和ZIP之类的存储设备可以在网络上面被别的机器使用。可以减少整个网络上的可移动介质设备的数量。
开发语言c/c++,可跨平台运行。
OpenAFS（openafs）
OpenAFS是一套开放源代码的分布式文件系统，允许系统之间通过局域网和广域网来分享档案和资源。OpenAFS是围绕一组叫做cell的文件服务器组织的，每个服务器的标识通常是隐藏在文件系统中，从AFS客户机登陆的用户将分辨不出他们在那个服务器上运行，因为从用户的角度上看，他们想在有识别的Unix文件系统语义的单个系统上运行。
文件系统内容通常都是跨cell复制，一便一个硬盘的失效不会损害OpenAFS客户机上的运行。OpenAFS需要高达1GB的大容量客户机缓存，以允许访问经常使用的文件。它是一个十分安全的基于kerbero的系统，它使用访问控制列表(ACL）以便可以进行细粒度的访问，这不是基于通常的Linux和Unix安全模型。开发协议IBM Public，运行在linux下。
MooseFs（derf.homelinux）
Moose File System是一个具备容错功能的网路分布式文件统，它将数据分布在网络中的不同服务器上，MooseFs通过FUSE使之看起来就 是一个Unix的文件系统。但有一点问题，它还是不能解决单点故障的问题。开发语言perl,可跨平台操作。
pNFS（pnfs）
网络文件系统(Network FileSystem,NFS)是大多数局域网(LAN）的重要的组成部分。但NFS不适用于高性能计算中苛刻的输入书橱密集型程序，至少以前是这样。NFS标准的罪行修改纳入了Parallel NFS(pNFS），它是文件共享的并行实现，将传输速率提高了几个数量级。
开发语言c/c++,运行在linu下。
googleFs
据说是一个比较不错的一个可扩展分布式文件系统，用于大型的，分布式的，对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能，它可以给大量的用户提供性能较高的服务。google自己开发的。
问题九：分布式存储都有哪些，并阐述其基本实现原理 神州云科 DCN NCS DFS2000（简称DFS2000）系列是面向大数据的存储系统，采用分布式架构，真正的分布式、全对称群集体系结构，将模块化存储节点与数据和存储管理软件相结合，跨节点的客户端连接负载均衡，自动平衡容量和性能，优化集群资源，3-144节点无缝扩展，容量、性能岁节点增加而线性增长，在 60 秒钟内添加一个节点以扩展性能和容量。
问题十：linux 分布式系统都有哪些？ 常见的分布式文件系统有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自适用于不同的领域。它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务。
GFS（Google File System）
--------------------------------------
Google公司为了满足本公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。。尽管Google公布了该系统的一些技术细节，但Google并没有将该系统的软件部分作为开源软件发布。
下面分布式文件系统都是类 GFS的产品。
HDFS
--------------------------------------
Hadoop 实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。 Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting开发的使用广泛的文本搜索库。它起源于Apache Nutch，后者是一个开源的网络搜索引擎，本身也是Luene项目的一部分。Aapche Hadoop架构是MapRece算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。
Ceph
---------------------------------------
是加州大学圣克鲁兹分校的Sage weil攻读博士时开发的分布式文件系统。并使用Ceph完成了他的论文。
说 ceph 性能最高，C++编写的代码，支持Fuse，并且没有单点故障依赖， 于是下载安装， 由于 ceph 使用 btrfs 文件系统， 而btrfs 文件系统需要 Linux 2.6.34 以上的内核才支持。
可是ceph太不成熟了，它基于的btrfs本身就不成熟，它的官方网站上也明确指出不要把ceph用在生产环境中。
Lustre
---------------------------------------
Lustre是一个大规模的、安全可靠的，具备高可用性的集群文件系统，它是由SUN公司开发和维护的。
该项目主要的目的就是开发下一代的集群文件系统，可以支持超过10000个节点，数以PB的数据量存储系统。
目前Lustre已经运用在一些领域，例如HP SFS产品等。
㈥ Kubernetes存储
在 Docker的设计 实现中， 容器中的数据是临时性的，当容器销毁或重新启动时存储在容器内部的数据将会全部丢失 ，但实际上很多容器化应用是需要持久化保存的数据，这就需要使用Docker数据卷挂载宿主机上的文件或者目录到容器中以保证数据的持久化存储。在 Kubernetes中Pod重建如同Docker销毁一样，数据就会丢失 ，Kubernetes也通过挂载数据卷方式为Pod数据提供持久化能力，这些数据卷以Pod为最小单位进行存储，通过共享存储或分布式存储在各个Pod之间实现共享。
Kubernetes是由Master节点及Node节点组成的，在Master节点中通过etcd存储了Kubernetes集群的节点信息、Pod信息、容器信息、配置信息。Node节点主要对外提供容器服务，着重描述Node节点与存储相关的内容。
Kubernetes以Pod为单位对外提供容器服务，真正的服务是通过Service进行访问的。 Kubernetes中的服务按类型分成三种：无状态服务（stateless）、普通有状态服务、有状态集群服务 。
无状态服务：不需要持久化存储的，即使Pod重建也不会受影响，只要确保服务的可靠性便可，Kubernetes通过ReplicationSet来保证某个服务的实例数量。
普通有状态服务：这类服务需要保留服务的状态，通常通过Kubernetes提供的Volume及Persistent Volume、Persistent Volume Claim来保存状态。
有状态的集群服务：这类服务除了保存服务状态的同时还需要提供集群管理的功能，集群管理过程中也涉及临时数据的保存、集群内数据共享等。
Kubernetes中涉及存储的主要使用场景 ：
1) 容器集群相关配置信息及运行时信息保存，这类信息存储在etcd中。
2) 服务的基本配置文件及证书文件。
3) 服务的状态存储、数据存储信息。
4) 集群内不同服务交换共享的数据信息。
1) 临时文件形式 ：同一个Pod内不同容器间通过共享内存方式访问，会创建一个空目录，交换完信息后会删除这个空目录。
2) HostPath方式 ：同一个Node内不同的Pod间进行信息共享使用HostPath方式(比如时区timezone)。如果Pod配置了EmptyDir数据卷，则它在Pod的生命周期内都会存在。当Pod被分配到Node上的时候，会在Node上创建EmptyDir数据卷，并挂载到Pod的容器中。
3) PV及PVC： Kubernetes的持久化存储机制的核心是PV(Persistent Volume)、PVC (Persistent Volume Claim)。PV是Volume插件，关联到真正的后端存储系统，PVC是从PV中申请资源，而不需要关心存储的提供方。PVC和PV的关系就如同Pod和Node一样，Pod是消费Node提供的资源，PVC是消费PV提供的存储资源。PVC和PV通过匹配完成绑定关系，PVC可以被Pod里的容器挂载。
4) 网络方式 ：不同Node节点之间的数据共享通过网络方式使用，通常采用分布式存储方式。开源的分布式文件系统比较流行的选择有GlusterFS和Ceph，还有一些其他的分布式文件系统(NFS)选择。
5) 自定义插件方式 ：Kubernetes提供了丰富的Volume的插件来进行存储管理。如果存储管理接口不够用，用户可以通过CSI或Flex Volume进行扩展。
存储管理组件（存储组件）主要是接收北向API收到的Rest请求，维护持久卷的生命周期管理。如创建、删除卷， 存储组件负责与后端存储软件交互完成实际的创建、删除卷等操作；并负责调用Kubernetes原生接口创建对应的PVC和PV 。
存储后端系统提供数据文件的实际持久化能力，不仅需要实现数据文件的读写、副本复制等存储操作，通常还需具备多节点高可用的能力。
当需要为自己的微服务应用挂载持久卷时，只需要通过存储组件创建持久卷，存储组件会在Kubernetes业务集群创建PVC/PV，并到后端存储系统(如GlusterFS)上创建真正的物理Volume，同时维护好PVC/PV/Volume之间的一一映射对应关系。这样，用户部署容器时就可以选择挂载相应的持久卷，部署后相应的卷就可以挂载到对应的容器。应用挂载持久卷后，进行读写时就类似于本地目录的读写操作。
在Pod进行重建或者迁移到其他节点时，Pod可以自动挂回原来对应的持久卷，继续使用原先的数据。多个Pod可以共享一个持久卷，从而达到容器间文件共享的目的。
摘抄自陆平的《基于Kubernetes的容器云平台实战》一书的第11章Kubernetes存储