‘壹’ 多波段数据有哪些存储方式,各有什么优缺点
BSQ(按波段顺序存储)BIP(按波段像元交叉存储)BIL(按行交叉存储)，BSQ为最简单的存储方式，它提供了最佳的空间处理能力，适合读取单个波段的数据，BIP提供了最佳的波谱处理能力，适合读取光谱剖面数据,BIL是介于空间处理和光谱处理之间的一种折中的存储格式
‘贰’ 求详解ArcGIS软件的各种数据格式
《ArcGIS软件与应用（第2版）》实验数据及PPT(PDF版)，免费下载
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‘叁’ .bil 是什么格式的文件，如何打开
BIL为波段交叉格式。
所建立的基本DEM数据文件为BIL格式，为了能够利用ArcView平台进行DEM数据的相关分析与提取工作，要对数字高程模型数据资料进行数据文件的格式转换。ARC／INFO与ArcView可有效、方便地实现数据交互转换。
具体请参见相关内容：
http://www..com/s?wd=bil%CE%C4%BC%FE&cl=3
‘肆’ 数字图像的存储格式
遥感数据以磁带、光盘等为存储介质，由一个或多个文件组成，每个文件又以若干个记录组成。记录是作为一个单位来处理的一组相连的数据，分为物理记录和逻辑记录; 文件是由若干个逻辑记录构成的在目的、形式和内容上彼此相似的信息项的集合。逻辑记录的排列方式决定了文件的结构方式，加之不同的辅助说明信息而构成了不同的遥感数据格式。对于遥感数字图像而言，它必须以一定的格式存储，才能有效地进行分发和利用。
多波段图像具有空间的位置和光谱的信息。多波段图像的数据格式根据在二维空间的像元配置中如何存储各种波段的信息可分为四类。
1. BSQ，BIL，BIP 格式
BSQ ( Band Sequential) 格式，又称为波段序贯格式，在一个遥感数据文件内各像元DN 值相当于以 “波段” 为主要关键字、以 “行” 为次要关键字、以 “列” ( 像元号) 为第三关键字对像元 DN 值进行排序存放。
BIL ( Band Interleaved by Line) 格式，又称为波段行交叉格式，在一个遥感数据文件内各像元 DN 值相当于以 “行”为主要关键字、以 “波段”为次要关键字、以 “列”( 像元号) 为第三关键字对像元 DN 值进行排序存放。
BIP ( Band Interleaved by Pixels) 格式，又称为波段像元交叉格式，在一个遥感数据文件内各像元 DN 值相当于以 “行”为主要关键字、以 “列” ( 像元号) 为次要关键字、以 “波段”为第三关键字对像元 DN 值进行排序存放。
上述遥感数据基本格式具有不同的特点和适用范围。BSQ 格式最适合于对单个波段的整个或部分图像空间区域进行存储和读取等处理操作，如图像对比度增强、平滑、锐化等; BIP 格式为图像数据单个像元波谱特性的存储与读取提供最佳性能，如在最大似然比分类法、波段之间的加减乘除代数运算等亦宜采用该格式; BIL 方式具有以上两种方式的中间特征，提供了图像空间和像元波谱处理之间的一种折中的方式，适用于以行 ( 图像扫描行) 为单位的处理操作，如水平方向的线性影像特征增强处理等。
2. Fast － L7A 格式
该格式是美国 EDC 在沿用了以往 Landsat 数据产品快速格式的基础上而选用的记录Landsat-7 / ETM + 数据的格式之一。Fast － L7A 格式的数据由 3 个头文件及 8 个数据文件组成，3 个头文件对应 Landsat-7 数据的三个波段组: 全色波段组、可见光及近红外波段组、热红外波段组; 8 个数据文件对应 Landsat-7 数据的 8 个波段。
3 个头文件中，每个头文件包含 3 个 1536 字节的记录，分别是管理记录、辐射记录和几何记录，它们记录了产品标识信息、图像标识信息、辐射校正系数、地图投影、地球模型、太阳高度角和方位角等图像数据辅助信息。8 个数据文件中，每个文件仅含一个波段的数据而不含头尾记录，图像数据按行顺序排列，并以 8 bit 无符号整数表示。
3. GeoTIFF 格式
GeoTIFF 是包含地理信息的一种 TIFF 格式的文件。GeoTIFF 格式的数据由 1 个头文件及相应的数据文件组成。其头文件与 Fast － L7A 头文件相似，8 个数据文件分别对应于Landsat-7 数据的 8 个波段数据。
4. HDF 格式
HDF ( Hierarchical Data Format，层次数据格式) 是由美国伊利诺伊大学 ( the Univer-sity of Illinois) 的国家超级计算应用中心 ( The National Center for Supercomputing Applica-tions，NCSA) 于 1987 年研制开发的一种软件和函数库，它使用 C 语言和 Fortran 语言编写，是一种超文本文件格式，能够存储不同种类的科学数据，包括图像、多维数组、指针及文本数据。HDF 格式还提供命令方式，分析现存 HDF 文件的结构，并即时显示图像内容。科学家可以用这种标准数据格式快速熟悉文件结构，摆脱不同数据格式之间相互转换的繁琐，而将更多的时间和精力用于数据管理和分析。目前，在国外各种卫星传感器上，已经广泛使用了这种标准数据格式，如 Landsat-7，EOS － TERRA，EOS － AQUA 等。
在物理存储结构上，一个 HDF 文件包括一个文件头 ( File Header) ，一个或多个描述块 ( Data Descriptor Block) ，若干个数据对象 ( Data Object) 。文件头位于 HDF 文件的头四个字节，其内容为四个控制字符的 ASCII 码值，四个控制字符为 N，C，S，A，可用于判断一个文件是否为 HDF 文件格式。数据对象是 HDF 文件最基本的存储元素，包括一个描述符和一个对应的数据元素。描述符长度为 12 个字节，主要用来描述这个数据元素的数据类型、位置偏移量、数据元素字节数。在实际的 HDF 文件中，描述符并不是和它对应的数据元素连在一起，而是把相关的许多描述符放在一起而构成一个描述块，在这个块的后面顺序存储了各个描述符所对应的数据元素。数据元素是数据对象中的裸数据部分，也就是数据本身，可以是字符、整数、浮点数、数组等。
1993 年美国航空航天局 ( NASA) 把 HDF 格式作为存储和发布 EOS ( Earth Observa-tion System，对地观测系统) 数据的标准格式，此后又在 HDF 标准的基础上共同开发了一种专门化的 HDF 格式———HDF － EOS，专门用于处理各种 EOS 产品。HDF － EOS 使用标准的 HDF 数据类型定义了点、条带、网格这三种特殊数据类型，并且引入了元数据( Metadata) ，简化了空间数据的访问过程，提高了科学研究和用户对 EOS 数据的访问速度。
遥感技术被应用以来，遥感数据采用过很多格式，以 Landsat-7 卫星的数据产品为例，该数据产品由美国地球观测系统数据中心 ( EDC) 提供，按照产品处理级别可分为 三类，即 Level 0R，Level 1R 和 Level 1G。三种产品的定义如下 :
Level 0R: 未经辐射校正和系统级几何校正的数据产品。
Level 1R: 经过辐射校正但未经系统级几何校正的数据产品。
Level 1G: 经过辐射校正和系统级几何校正的数据产品。
EDC 的各类产品所采用的数据格式共有三种，分别是 HDF，Fast － L7A 和 GeoTIFF，产品类型和数据格式之间的对应关系见表 4-1。
表 4-1 Landsat-7 数据产品类型及数据格式
在遥感数据中，除图像信息以外还附带有各种注记信息。这是提供数据结构在进行数据分发时，对存储方式用注记信息的形式来说明所提供的格式。以往曾使用多种格式，但从 1982 年起逐渐以世界标准格式的形式进行分发。因为这种格式是由 Landsat TechnicalWorking Group 确定的，所以也称 LTWG 格式。世界标准格式具有超结构 ( Super Struc-ture) 的构造，在它的描述符、文件指针、文件说明符的三种记录中记有数据的记录方法。其图像数据部分为 BSQ 方式或 BIL 方式。
‘伍’ NASA的SRTM，数据扩展名为bil，不知道如何处理成arcgis的dem
BIL是一种影像存储方式，即影像按列存储，对应还有BIP按点存储，
BSQ按面存储。在ENVI和ERDAS中可以打开BIL文件，然后转换成TIFF，就可以在ARCGIS中打开了。
‘陆’ envi 高光谱数据interleave = bip 什么意思
Interleave，一种加快数据存取的交叉存取技术，按数据存储方式不同又分为多种方法，ENVI中常见有BSQ、BIL或BIP三种存储方法。
ENVI使用的是通用栅格数据格式，包含一个简单的二进制文件（a simle flat binary）和一个相关的ASCII（文本）的头文件。该文件允许ENVI使用几乎所有的影像文件，包括那些包含自身嵌入式头信息的影像文件。通用栅格数据格式都会存储为二进制的字节流，存储方法通常为BSQ、BIL或BIP，其中BSQ易于获取单波谱波段的单点信息；BIP提供了最佳的波谱处理能力；BIP为影像的波谱维的存取提供了最佳的性能。
BSQ(band sequential format, 波段顺序格式)
将影像同一波段的数据逐行存储下来，再以相同的方式存储下一波段，每行数据后面紧接着同一波谱波段的下一行数据。这种格式最适于对单个波谱波段中任何部分空间（X，Y）的存取。
BIP(band interleaved by line format, 波段按像元交叉格式)
按BIP格式存储的图像按顺序存储第一个像元所有的波段，接着是第二个像元的所有波段，然后是第3个像元的所有波段，等等，交叉存取直到像元总数为止。这种格式为图像数据波谱（Z）的存取提供最佳性能。
BIL(band interleaved by pixel format, 波段按行交叉格式)
按BIL格式存储的图像先存储第一个波段的第一行，接着是第二个波段的第一行，然后是第三个波段的第一行，交叉存取直到波段总数为止。每个波段随后的行按照类似的方式交叉存取。这种格式提供了空间和波谱处理之间一种折衷方式。
‘柒’ L1R和L1G hyperion 数据有什么区别
Hyperion产品分两级:Level0和 Level1,L0是原始数据,仅用来生产成L1产品. Hyperion L1产品的数据格式基本为Hierarchical Data Format(HDF) ,波段存储格式为BIL.Hyperion L1产品又分为L1A,L1B, L1R和L1Gst.2002 年以前处理的数据为L1A.L1B产品由美国地质调查局USGS处理生成.L1A与 L1B,L1R最大的不同在于L1A产品没有纠正VNIR与SWIR之间的空间错位问题 ,而L1B和L1R产品中的VNIR波段与SWIR波段之间的空间位置是经过纠正的, 用户无需再进行匹配.L1R还进行了系统辐射纠正,但没有进行几何纠正.L1G经过了辐射校正、几何校正和投影配准，用户无需再校正
‘捌’ 扩展名为.bil的文件用什么软件可以打开
好像是用一个叫ARCVIEW的软件打开的。
ARC/INFO格式 Coverage是ArcView最常用的数据源。ArcView将一个Cover- age中的文件转换成主题和相应的表格。
ARC/INFO的Grid可用于创建主题。
图像(Images) 多种图像可用于创建ArcView主题。图像主题可为显示其它空间信息如公路或建筑物提供背景图。所支持的格式包括:ARC/INFO GRID数据、TIFF、ER- DAS、BSQ、BIL和BIP以及SUN栅格文件和游程长度压缩文件。 希望可以帮到你 智尊团队
‘玖’ 遥感影像的三种主要格式定义
遥感图像包括多个波段，有多种存储格式，但基本的通用格式有三种，即BSQ、BIL和BIP格式。
1、BSQ(band sequential)是像素按波段顺序依次排列的数据格式。即先按照波段顺序分块排列，在每个波段块内，再按照行列顺序排列。同一波段的像素保存在一个块中，这保证了像素空间位置的连续性。
2、BIL(band interleaved by line)格式中，像素先以行为单位分块，在每个块内，按照波段顺序排列像素。同一行不同波段的数据保存在一个数据块中。像素的空间位置在列的方向上是连续的。
3、BIP(band interleaved by Pixel)格式中，以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。保持行的顺序不变，在列的方向上按列分块，每个块内为当前像素不同波段的像素值。
(9)BIL格式存储的优缺点扩展阅读
各类遥感图像都存在在几何校正的问题。由于人们已习惯使用正射投影的地形图，因此对各类遥感影像的畸变都必须以地形图为基准进行几何校正。几何校正大致如下：
①选择控制点：在遥感图像和地形图上分别选择同名控制点，以建立图像与地图之间的投影关系，这些控制点应该选在能明显定位的地方，如河流交叉点等。
②建立整体映射函数：根据图像的几何畸变性质及地面控制点的多少来确定校正数学模型，建立起图像与地图之间的空间变换关系，如多项式方法、仿射变换方法等。
③重采样内插：为了使校正后的输出图像像元与输入的未校正图像相对应,根据确定的校正公式，对输入图像的数据重新排列。在重采样中，由于所计算的对应位置的坐标不是整数值，必须通过对周围的像元值进行内插来求出新的像元值。
‘拾’ 遥感中BIP、BSQ、BIL优缺点是什么
BSQ在图像显示速度上更快，而BIL、BIP在图像处理上又明显优于BSQ格式；另外像FLAASH大气校正是基于像元处理的，BSQ是不满足的，另外像图像融合以及图像的分类等都是基于像元进行处理的。
BIL,BSQ和BIP文件是栅格数据记录的方式不同。
BSQ：波段顺序格式。
BIP：波段按像元交叉格式。
BIL：波段按行交叉格式。
各种可以互相转换 在ENVI中就可以实现转换，ENVI主菜单--basic tools--convert data(/BSQ/BIP/BIL)。
遥感（remote sensing）是指非接触的，远距离的探测技术。一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物。
获取其反射、辐射或散射的电磁波信息（如电场、磁场、电磁波、地震波等信息），并进行提取、判定、加工处理、分析与应用的一门科学和技术。