‘壹’ 二维表是什么数据模型
关系模型
‘贰’ 将关系二维表的数据以文件的形式存放在外存储器中的结构称为存储结构，为什么错了
二维表以文件形式存储在关系数据库物理组织中
‘叁’ 什么一般存储在数据库中,可以用二维表
结构化数据是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。
‘肆’ 关系数据库系统中使用的数据库结构是二维表吗
在管理器中我们看到的数据表都是二维的。类似excel表格的样子。但是关系数据库系统使用的数据库结构不能说是二维表，因为数据库结构不是简单的二维表结构。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。 (1)物理数据层。 它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。 (2)概念数据层。 它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。 (3)逻辑数据层。 它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。 数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。所以咱说的二维表结构应该是逻辑数据层，即我们看到和使用的数据库。
‘伍’ 关系数据库模型的存储结构采用什么形式
1.关系数据库模型的存储结构采用二维表格 形式
2.关系模型是1970年由E.F.Codd提出的。
它和层次、网状模型相比，有以下特点：
数据结构简单（二维表格）
扎实的理论基础。
关系运算理论
关系模式设计理论
3.关系模型：用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型
4.关系模型的形式定义
一、三个组成部分：数据结构、数据操作和完整性规则。
关系模型的基本数据结构就是关系。
关系运算分为关系代数和关系演算。
关系模型的三类完整性规则。
‘陆’ 在关系数据库模型中 二维表的列和行称为什么
在关系数据库模型中，二维表的列称为属性或者说是字段，二维表的行称为记录或者说是元组。
关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如sql Server、Oracle和Sybase等。一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。
客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理。
(6)数据库二维表存储结构扩展阅读：
关系模型结构
1、单一的数据结构----关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。
在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。
2、元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。
3、属性（字段）。数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。如错误！未找到引用源。
‘柒’ 数据库中用二维表作为数据的储存解构有何优点
一是数据安全，一般的数据库都有备份数据的功能和相应的命令可以实现它；
二是管理方便，就是访问修改数据比较方便，所有关系型数据库都可以用sql（结构化查询语言）操作数据库；
当然不同的数据库还有各自的特点，优点还是比较多的特别是数据量较大的时候体现的就更明显一些。
‘捌’ 关系数据库采用的数据结构是什么
单一的数据结构-关系（表文件）。关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。
在用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张二维表，由行和列组成。这个二维表就叫关系，通俗地说，一个关系对应一张表。
(8)数据库二维表存储结构扩展阅读
关系型数据库按照结构化的方法存储数据，每个数据表都必须对各个字段定义好（也就是先定义好表的结构），再根据表的结构存入数据，这样做的好处就是由于数据的形式和内容在存入数据之前就已经定义好了，所以整个数据表的可靠性和稳定性都比较高，但带来的问题就是一旦存入数据后，如果需要修改数据表的结构就会十分困难。
关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间，把数据按照最小关系表的形式进行存储，这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然，当然这主要是一张数据表的情况。如果是多张表情况就不一样了，由于数据涉及到多张数据表，数据表之间存在着复杂的关系，随着数据表数量的增加，数据管理会越来越复杂。
‘玖’ 在高级程序设计语言中,二维表可以采用什么存储
这要看具体的数据特点，和需要什么样的处理。
如果数据全部是同一种类型，以读取为主，可以考虑使用二维数组。
如果数据是类似于一些记录，可以使用结构体数组，例如人员信息，每一个人就是结构体数组中的一个元素。
还有些高级语言，拥有更强力易用的数据结构，例如Python中的字典，对于键值对的存储和处理非常方便。
‘拾’ 二维表是半结构化数据吗
二维表属于半结构化数据，构化数据 行数据,存储在数据库中,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 结构化数据是先有结构,后有数据。 半结构化数据 这种数据介于上面二者之间，所以属于半结构化数据。
相对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图像、声音、影视、超媒体等信息）。
非结构化WEB数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往流行的关系数据库相比，其最大区别在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制，支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理，在处理连续信息（包括全文信息）和非结构化信息（包括各种多媒体信息）中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。