❶ 如何运用交通大数据智慧出行
2015年两会上，“大数据（big data）”一词首次写入政府工作报告。在交通领域，大数据一直被视作缓解交通压力的技术利器。应用大数据有助于了解城市交通拥堵问题中人的出行规律和原因，实现交通和生活的和谐，提高城市的宜居性，为政府精准管理提供基于数据证据的综合决策。
随着手机网络、全球定位系统（global positioning system，GPS）/北斗车载导航、车联网、交通物联网的发展，交通要素的人、车、路等的信息都能够实时采集，城市交通大数据来源日益丰富。在日益成熟的物联网和云计算平台技术支持下，通过城市交通大数据的采集、传输、存储、挖掘和分析等，有望实现城市交通一体化，即在一个平台上实现交通行政监管、交通企业运营、交通市民服务的集成和优化。
❷ 城市 | 智慧交通未来解决方案怎么弄
智慧城市在全球范围内掀起一股互联网+飓风，各国都在积极投入和建设中，一旦建成，将涵盖城市生活方方面面的领域，涉及城市运营各个系统，包括教育、医疗、政务、交通、电力等。首当其冲需要解决的是城市交通问题，其次是环境。随着物联网技术的日益发展完善，各级专家提出了智慧交通的概念，借助互联网、物联网技术，解决交通问题，和与其相关的环境等问题。其中迪蒙智慧交通在云计算、互联网、大数据、人工智能、移动物联网的智能应用，为智慧交通系统的建设和目前所遇到问题的解决提供了关键性支持。
什么是智慧交通系统？
就是把信息、通信、电子、车辆和控制、相关交通器具与先进物联网技术融合，创新创造出的一套应用于交通领域能迅速、精确、灵活的掌握和智能解决交通路况、发挥交通最大效能的系统。城市建设，经济发展，交通不发达、不畅通如何能行，交通是城市的大动脉。
智慧交通的建设分为四个层级，包括基础感知层、网络传输层、管理支撑层和实际应用层。智慧交通的核心在于如何“智慧”的运作，让交通系统整体统一成一个人一样，通过实时的看、听、计算城市交通的点滴状况，智能解决、处理交通事故、交通拥堵、路段安全等问题，促使城市交通走上健康、良性的运行轨道。
1、基础感知层.
负责城市交通一系列数据的采集、收集和车辆控制。完整的交通数据实时采集、收集是城市交通实现快速、高效、节能、环保的重要保证。交通信息的采集主要是城市各个进出口车辆的通行信息和城内车辆的行驶、停留的轨迹信息，通过视频采集、GPS定位、移动跟踪、测速仪器等物联技术对所有车辆的动态、静态信息，为交通调度和统筹控制提供必要的基础信息数据。
2、网络、通信传输层
将交通信息采集设备采集的各方面各种数据信息快速传输到智慧交通系统平台，经过云计算、大数据分析，智能做出决策，发布信息指令，智慧指挥交通。传输信息的速度取决于互联网和通信网络速度，分有线传输和无线传输两种方式。具体传输过程中，需要综合统筹运用各路传输通道，以求达到效率最大化，指挥即时化。
3、管理支撑层.
对采集传输到平台里的数据进行智能分类处理，分布式云计算，归纳、整理、存储、分析、验证，进行大数据决策并执行控制，建立实时、流动、更新的数据库，保障道路信息、车辆运行信息、停车信息、交通状况信息是即时最新的，为车辆调度、事故处理、节能环保、城市安全提供可靠的信息依据。
4、实际应用层.
智慧数据决策实实施采用的信息发布平台、通知渠道、服务保障和相关系统的对接等具体行动通道层，比如实时广播路况、交通信息发布系统、导航系统、交通指示灯控制系统、交通事故紧急处理系统、车辆流动控制系统等，保障实施过程及时、高效、有序，让城市交通运行更加顺畅、安全、便捷。
智慧交通主要解决的是运输问题，以陆路为主，综合运输方式为辅，着力从交通系统大数据化开始，指导道路交通统筹化，带动车辆运行智能化，扩展到整个城市交通运输智慧化。智慧交通要建成，须由政府主导，联合企事业单位，建立统一系统标准，打通各方面信息通道，共建共同的网络信息系统平台，促进基础设施建设和升级改造，着重从两个方面解决城市交通问题--建设智慧交通管理体系和充分发挥高科技技术优势提高智慧交通的疏导效率。
❸ 共享单车大数据是如何采集的六是如何存储和传输的
这个问题不对，应该是共享单车大数据是如何采集的又是如何运输和储存的。共享单车大数据是通过各个车辆上的二维码及用户手机连码来进行采集的。采集到的数据通过服务器来运输，保存共享单车数据，储存下来做数据分析。
有了大数据技术的介入，对共享单车的投放和停放进行有序的调配，按照城市公共交通网络数据进行分析得出人员流动规律，从而进行单车的调配、投放、停放等地点的选取，进一步提高了单车的使用率，实现了资源利用的最大化。站在共享单车企业的角度来看，不但节约了管理成本，而且提升了用户的体验感，通过大数据进行分析，用最低的成本实现更高的管理回报。
基于互联网技术而生的大数据拥有海量的信息，只要让这些信息能够互联互通、实现共享，投放于市场的共享单车数量就可以轻松地被锁定，监管部门完全可以按图索骥地对投放于市场的共享单车，在数量方面精准监管。这种借助大数据的精准监管，除了可以让共享单车在市场上的数量始终保持在符合客观需求的动态平衡状态外，还可以从源头上最大限度地减少共享单车过度投放所带来的诸多城市治理难题，实现一举多赢的善治效果。享单车过度投放所带来的诸多城市治理难题，实现一举多赢的善治效果。
❹ 跪求！！！高速公路网络系统有哪些作用
一、高速公路监控系统的组成
高速公路视频监控系统一般分为收费监控和道路监控两部分。收费监控系统主要是对收费站的车道、收费广场、收费亭的收费情况，对收费车道通过的车辆类型、收费员的操作过程以及收费过程中的突发事件和特殊事件进行观察和记录，实施有效的监督。道路监控系统主要是对高速公路干线、互通立交、隧道等高速公路重点路段进行监视，以掌握高速公路交通状况。这样，能及时发现交通阻塞路段、违章车辆，以便及时给予引导，保证高速公路的安全通畅。
实际上，高速公路监控系统又主要由信息采集子系统、监控中心及信息提供子系统三大部分组成。信息采集子系统包括：车辆检测器、气象检测器、紧急电话和巡逻车；监控中心是高速公路全线路监控系统的最高层即控制中心，主要负责全线路范围内交通情况的监视和控制；信息提供子系统包括交通标志、标线和信号等，是交通监控管理为汽车用户服务的主要形式。
高速公路监控系统用于交通监控、交通信息和气象信息的采集以及交通疏导。该系统通过在高速公路沿线、立交、收费广场设置CCD摄像机，并把其信号传输至监控中心集中监控，从而实现交通状况的可视监控；通过在沿线关键位置设置车辆计数器、车辆测速器、气象资料采集器，并把信号传输至监控中心集中处理，实现交通信息和气象信息的采集；通过安装于道路中间分隔带的可变速标志，可以从中心对外发布交通疏导和交通控制信息。
高速公路监控系统实质上是一个闭环系统。系统的输入是反映公路上车辆运行情况的交通参数和交通状况。这些信息经监控系统分析、处理、判断后，可发生指令，控制道路情报板，变更其显示内容，实施对交通流的调节和控制。其性能的优劣，在一定程度上取决于车辆驾驶员能否协调配合工作，接受系统的调度和指挥。
高速公路监控系统不仅能改善高峰期间车辆行驶的平均速度，增加高峰期间的交通量，减少交通堵塞程度和车辆延迟时间；同时也能大大减少交通事故和保证交通安全，节约燃料和减少车辆的磨损，缩短运输时间，减少污染，发挥高速公路快速、安全、舒适和高效率的功能。因此，高速公路监控系统具有较为显着的经济效益、社会效益和环境效益。
值得提出的是，高速公路通信系统是高速公路现代化管理的支撑系统，是高速公路整个信息网络的基础和神经系统。它实现监控系统和收费系统的数据、语言和图像等信息的传输和交换，保障高速公路各部门之间的业务联系通信。同时作为交通专用通信网的重要组成部分，是交通信息的主要传输载体。
二、高速公路监控系统的智能化
高速公路监控系统为高速公路管理部门从收费站、监控分中心、监控中心直至监控总中心提供多级管理体系。智能化监控系统取代了监控任务中人的大部分工作，是新一代的具有高度智能的监控技术。为使高速公路监控系统智能化，应至少具有以下几个智能功能系统：
1、车辆检测(车流量、车速、车型等)系统
交通流量等的检测是智能交通系统（Intelligent Transport System，ITS）的重要组成部分，车辆检测系统是交通流量等检测的重要手段，是道路监控系统非常重要的一部分。车辆检测系统是高速公路、一般公路、城市道路对过往机动车辆的车型、行驶速度、车流量、道路占有率等进行检测的专用设备。据此检测数据，可以判断道路阻塞等情况，并可通过检测信号控制监控系统中的可变情报板等外场信息发布系统发出警告等信息。
由于交通需求的不断增加，有越来越多的车辆检测器用于交通检测。现行的车辆检测器很多：如磁感应车辆检测器、波频车辆检测器、视频检测器、无线车辆检测器与激光车辆检测器等。这些不同的车辆检测设备，各有其优劣，可以考虑分别安装在高速公路不同路段、城市快速路、城市主干道和交警巡逻车上，以充分发挥不同设备的技术优势。
2、车辆异常行为检测系统
车辆异常行为检测系统，用来检测车辆行驶行为，当行驶异常时即预/报警。通常，系统首先通过背景减除提取运动图像，并进行跟踪和目标类型识别。如有一辆汽车驶入人行道时，系统会自动在该车周围打出两个红色问号，表示其行驶异常，并同时发出警报声，以引起监控人员的注意。当车辆退出人行道后，红色问号消失，警报解除。又如有一辆小汽车快速在停车场或高速公路收费广场逆行，这时系统会在其周围打出两个红色惊叹号，并发出警报声，表示其行驶行为已经发生异常。再如，那种频繁超越各车道正常行驶车辆的超速行驶的车辆，多为被劫或逃窜等车辆，也属行驶行为异常车辆，这时系统要发出急促的警报声等。这种车辆异常行为检测系统，尤其在城市道路监控中有非常大的作用。
显然，这种报警功能的实现，可以在无人巡视的条件下，自动检测车辆的违章行驶，从而可实现高效智能化的交通管理。
3、车牌自动识别系统
汽车身份自动识别系统由汽车牌照识别系统和汽车类型识别系统组成。而汽车类型识别系统用上述的车辆检测器即可完成，这里只介绍车牌自动识别系统。
车牌自动识别系统能将输入的汽车及车牌图像通过处理识别，输出为几个字节大小的车牌字符串，它无论在存储空间的占用上还是与管理数据库相连方面，都有无可比拟的优越性。这在大型停车场，交通部门的违章监测（电子警察）、高速公路及桥梁的收费站管理等方面，有着广泛的应用前景。
车牌自动识别系统的工作原理框图(如图1)所示。
在CCD摄像机对好汽车牌照的最佳位置处设置有汽车位置传感器，因此，当汽车驶入所设计的位置时，车辆检测部分就可检测到汽车位置传感器发来的信号，并同时发送一个触发信号给图像采集部分；图像采集部分将采集的汽车车牌图像信号送入图像处理与识别部分，以对图像进行预处理、二值化、字符切分、特征提取、再经字符识别程序，最后将识别结果写入数据库，供查询部分使用。
4、收费数据视频叠加显示系统
当前，高速公路收费系统一般采用封闭式联网收费系统，且大多采用人工半自动的收费方式，即“人工判型，人工收费，计算机管理，闭路电视监视，检测器校核”的半自动方式。有的采用非接触式IC卡作为收费介质，即入口发行通行卡并写入入口信息，出口按照车型和行驶里程收取通行费或在储值卡内扣款。
为杜绝少数不法收费员贪污路费，避免国家损失财政收入，高速公路收费系统必需要增加收费数视频叠加显示，以监督统计收费站收费人员的收费数以及不同类型的车辆数，方便交通管理部门的管理。为此，我们研发了高速公路收费数据视频叠加显示器，其组成原理框图（如图2）所示。
由图2看出，收费数据视频叠加器（图2中虚线以内）的核心是字符叠加芯片，其周边部分有：行、场同步信号分离部分；叠加字符的水平与垂直位置的调节部分；叠加字符宽窄调节部分：叠加字符的输出与亮暗调节部分；存储器部分；单片机部分等。
这样，该收费数据通过单片机输入到叠加芯片，被叠加到高速公路收费站监控的视频上。它除显示在监视器上外，还上传到监控中心的计算机上，同时也被记录在DVR中，以方便交通部门的管理。
5、收费站不停车收费系统
目前，高速公路收费站不停车收费系统，有下面二种类型：
①ETC不停车收费系统
高速公路收费站不停车收费系统，是一种电子不停车收费系统（Electronic Toll Collection简称ETC），是国内外正在开发并且推广普及的一种用于高速公路、大桥和隧道的一种收费系统。它通过路侧天线与车载电子标签之间的专用短距离通讯，在不需要司机停车和其他收费人员采取任何操作的情况下，能自动地完成收费的全过程。
ETC系统主要由ETC收费车道、收费站管理系统、ETC管理中心、专业银行及传输网络组成。ETC系统是利用微波（或红外或射频）技术、电子技术、计算机技术、通信和网络技术、信息技术、传感技术、图像识别技术等高新技术的设备和软件（包括管理） 所组成的先进系统，以实现车辆无需停车即可自动收取道路通行费用。目前，大多数ETC系统均采用微波技术。
不停车收费系统的原理框图（如图3）所示。
由图3可知，当汽车通过路边车道设备控制系统的信号发射与接收装置（路边读写设备简称RSE，即图中的阅读器）时，经天线，能识别车辆上设备（即图中的射频卡或标签，因放在汽车前玻璃上也称为车载器，简称OBU）内特有的编码、车牌号、判别车型、计算通行费用，并自动从车辆用户的专用账户中扣除通行费。对使用ETC车道的未安装电子标签或标签无效的车辆，则视作违章车辆，并立即自动实施图像抓拍和识别，以传送交警部门事后处理。
②GPS不停车收费系统
高速公路GPS（Global Positioning System）不停车收费系统，是GPS技术、GIS（Geographic Information System）技术、移动通信技术等高度融合。它将装有GPS接收机的移动车辆位置数据，经过单片机的处理，经GSM通信模块以短信息的方式发送至移动通信网的短消息中心（SMC），SMC再通过专线把车辆定位信息传递给收费中心，当收费中心接收到移动终端发送来的位置信息，利用GIS软件和快速的投影匹配算法，准确将车辆的行驶路线与数据库中的道路网进行匹配，获得其在收费道路上的行驶轨迹，然后由收费软件按照各条公路收费标准分开进行计费，以实现道路联网收费；车主可在网上查询自己的收费详细情况，使收费过程透明；收费中心然后再通过专线与银行进行交割。
系统可实现全天候24小时不停车收费与分时段收费；实现车辆全程跟踪与定位以及道路信息查询等功能。
与传统人工收费方式不同，不停车收费系统的好处有：杜绝少数不法收费员贪污路费；无需收费广场，节省收费站的占地面积；节省能源消耗，减少停车时的废气排放和对城市环境的污染；降低车辆部件损耗；减少收费人员，降低收费管理单位的管理成本；无需排队停车，节省出行人的时间；避免因停车收费而造成收费口堵塞，形成新的瓶颈等。
6、利用3G的车辆定位跟踪的智能监控系统
大家知道，全球定位系统GPS从军用转为民用以后，GPS技术应用于移动目标的监控有着其他监控手段无法比拟的优势。利用3G（即GSM、GPS、GIS）车辆定位监控系统，是对各种车辆实施定位跟踪、监控、调度管理提出的较理想解决方案。该系统采用世界领先的GPS全球卫星定位技术对移动目标进行实时定位；利用GSM全球移动通讯技术即GSM数字移动通信网络进行实时数据传输；利用GIS地理信息处理技术即以GIS电子地图和空间信息系统为支撑平台。同时，还采用大容量数据采集技术和大容量数据存储等计算机网络通信与数据处理技术，以尽可能多地采集并记录车辆行驶过程中大量的数据信息，自动生成图形和数据，进行统计、比较、分析、列表，从而提高车辆营运管理工作的效率。因此，能够实现对车、船等移动目标的精确定位跟踪、监控报警、反劫防盗、指挥调度和信息查询管理等。这种3G的系统具有定位精度高、稳定性强、使用效果好等特点。
实际上，整个3G的车辆定位跟踪智能监控系统是由GPS卫星定位系统和地面移动通信系统两大部分组成。其中，地面移动通信系统是由指挥监控中心、车载移动单元和GSM通信网络三个部分组成。车载移动单元设备可以为指挥监控中心实时提供每一个移动目标的最新定位数据、运行状况和报警信息等，并自动记录这些信息以便事后查询分析，因而也是用户终端。监控中心接收车载移动单元传送来的车辆GPS定位数据信息，并对车辆的报警和调度信息进行处理，并且通过GIS地图匹配，就能在电子地图上实时显示车辆当前精确位置，从而能方便地实现对车辆的定位跟踪、监控防盗、反劫报警、指挥调度等功能；同时也可通过GSM无线通信网络进行数据、语音、图像的传输。即向指定的车载台发送各种控制指令，实现对车辆的远程控制和信息查询等服务。
三、实现智能化监控软件算法的方法
上述高速公路监控系统的智能化功能，均需要智能软件算法完成，限于篇幅，这里不能一一介绍。其中车辆检测的定位与跟踪算法大致可分为如下四类：基于区域的方法，基于主动轮廓的方法，基于特征的方法，基于模型的方法；但也可以简单分为基于二维的方法和基于三维模型的方法。基于二维的方法，本身具有难以解决遮挡、无关结构干扰、对光线敏感、适用场景有限等固有的缺陷问题；基于三维模型的方法，由于引入了目标物体的三维先验知识，比基于二维的方法更具准确性，但相应研究的难度也较大。
1、基于三维模型的目标定位方法
通常，人类在观察周围世界的时候，总是利用丰富的经验知识，如车辆模型、场景模型、运动模型、弱透视模型、地平面约束、推理结构和语法与句法模型等。但对智能交通来说，最重要的是车辆模型。如实现生成一个车辆的三维线框模型，在给定的姿态下，将其投影到图像平面上，并与图像数据匹配。通过优化过程得到目标物体的真实姿态，这类方法通常称为基于三维模型的目标定位方法。
基于三维模型的交通监控系统的底层视觉部分主要由三个模块组成：运动检测、初始化跟踪。摄像机所拍录到的图像序列首先送到运动检测模块，以确定图像中可能包含车辆的区域。当某个区域第一次出现时，完成跟踪的初始化工作，包括判断其中是否真的存在车辆，如果存在的话，则确定它的三维姿态并识别出它是哪种车型；车辆跟踪模块由定位模块驱动，当初始化工作已经完成、车辆已被准确识别和定位以后，跟踪模块将自动地根据车辆以前的三维姿态信息和运动学知识预测车辆在当前帧的位置，定位模块将以这个位置作为初始值，确定当前帧中车辆的三维姿态，如此循环往复，直到车辆离开视野，跟踪模块也就停止工作了。
高层部分的处理主要包括根据车辆的运动轨迹对其行为进行分析，并给出自然语言式的描述。
中科院自动化所模式识别国家重点实验室视频监控小组，在总结了英国雷丁大学 VIEWS的车辆交通监控原型系统的研究经验后，自行设计了一个拥有完全自主版权的交通监控原型系统VStar Visual Surveillance Star，并在PC Windows 2000平台上用Visual C++6.0语言初步实现了整个系统。这种VStar系统由计算机、数字摄像机、音箱和交通场景模拟平台组成。当车辆在交通场景中运动时，摄像机将拍录下来的视频序列送进计算机，定位和跟踪程序自动分析这些视频序列，识别车型并跟踪车辆在场景中的运动。跟踪结果被送去进行分析和语义解释程序，对车辆的行为进行分析并给出语义解释。语义解释结果进一步被送进语音合成程序，从而可得到语音提示或警告。如当车辆逆向行驶或闯入绿化草地时，系统将给出准确的语音警告。目前该系统能够在一台PⅢ866 PC机上实时地跟踪车辆，并且不受光线变化、无关结构的干扰斑马线、边界遮挡等的影响。
在这种交通监控原型系统中，其具体的定位与跟踪算法是：
①基于三维线框模型的车辆定位算法
其中车辆定位过程被假想成从初始姿态到正确姿态的一系列虚拟运动，并被进一步分解成为两种独立的运动：平移和旋转。平移参数可以通过基于PLS距离（点到线段的距离）的姿态评价函数得到，而旋转参数可以通过一族特别构造的假想平面之间的几何关系得到。在确定平移参数和旋转参数时均可以得到闭式解。实验结果表明，该算法可以快速、准确、鲁棒地根据一幅灰度图像确定其中车辆在三维空间里的姿态。
②基于改进的扩展卡尔曼滤波器的车辆跟踪算法
其中提出了一种新的车辆运动模型，考虑了车辆行驶过程中的一些物理性质，比现有的运动模型更加符合车辆的真实运动。该算法还利用了一种改进的扩展卡尔曼滤波器，通过强制残差序列满足正交性条件来保证残差序列拥有与白噪声相同的性质，从而满足了卡尔曼滤波器中对于观测噪声是白噪声的假定。实验结果表明，当车辆运动急剧、复杂时，现有的算法都不能很好地预测车辆的运动，而本算法可以相当准确地完成预测的任务。
2、用于事件识别的行为模式学习的自组织神经网络方法
用于事件识别的行为模式学习的自组织神经网络方法，是通过对目标运动轨迹和目标特征的学习，建立行为分布模式，它不仅能实现异常现象的检测和检测异常发生区域，还能进行目标行为的预测。其特点是:
① 使用了一种以整条轨迹作为输入的网络映射方法，克服了现有的网络映射方法不能完整地表示“线”特征的缺点；
② 使目标特征更加合理地表示在样本数据中 ;
③ 采用了行为模式学习的模糊自组织神经学习算法,大大地提高了行为模式的学习速度 ;
④ 给出了利用行为模式判断整条轨迹所代表的事件是否异常、检测出局部的异常区域和目标行为预测的数学方法。
行为理解可以简单地认为是时变数据的分类问题，即将测试序列与预先标定的代表典型行为的参考序列进行匹配。由此可见，行为理解的关键问题是如何从学习样本中获取参考行为序列，并且学习和匹配的行为序列必需能够处理在相似的运动模式类别中空间和时间尺度上轻微的特征变化。在行为模式学习的基础上，能实现对交通事故进行实时、精确的预测，从而可以降低事故的发生率，减少人们生命财产的损失。
在接收摄像机拍录的图像序列时，根据事先已经确定的摄像机模型和车辆模型实现基于三维线框模型的车辆实时跟踪，这时输出的是车辆的轨迹。在积累了足够多的车辆轨迹后，就可以开始行为模式学习，它从大量的车辆轨迹中，通过模糊自组织神经网络的方法学习出车辆的行为模式分布。交通事故预测部分接收跟踪部分的实时跟踪结果，并且把它和行为模式分布作比较，由概率模型推断出当前事故发生的可能性。最后再由此可能性序列的分析，给出对于此事故的处理方式。
3、车辆检测系统中的车辆分类与车速计算
此外，车辆检测系统是道路监控系统非常重要的一部分，它可以获得当前监控路面交通流量、占有率、速度等数据，以此判断道路阻塞情况，并利用外场信息发布系统发出警告等。实际上，车辆自动分类系统是通过图像识别运算法则，来将车辆准确地分类，自动车辆分类系统将车辆长度信息、车辆数量和间距信息、车辆高度距阵信息形成综合的图像，将该图像与预先设置的标准对比，从而实现车辆的准确分类。
在国家交通部即将推出的行业规范里，在车辆检测器中，对流量、平均速度、车道占有率、平均车长、平均车间距等都有要求，其算法这里就从略了。其中，该标准对平均速度的定义为
（1）
式中，Vi指第i辆车通过的速度，n指单位时间内通过的车辆数。
车辆检测系统ARM软件采用分层设计思想，整个软件由驱动程序和应用软件两部分构成驱动程序部分封装了Flash操作、RS-485操作、实时时钟（RTC）操作、RS-232操作和I/O等操作。应用软件分成基本函数库和主程序。
四、结束语
由上可知，高速公路监控系统不仅需要网络化，更重要的是智能化。上述的高速公路监控系统的智能化功能，仅是一些最基本的智能化功能，并且也是智能交通的一部分。如城市道路监控中的电子警察系统、交通事件预测系统、十字路口红绿灯按实际情况的自动转换系统等均是智能监控，这里就不叙述了。
总之，智能视频监控的内容很多，这项研究具有重要的理论价值和应用价值，且目前已经成为世界上的研究热点，而需要解决的问题也很多。理论上，还需要在姿态评价函数形式与优化方法、目标识别定位跟踪和预测的统一概率框架、语义推理结构与模式学习、多媒体化描述等方面继续展开深入的研究。在实践上，要完善各项功能模块，如设计更优化的算法、实现多目标的实时跟踪、设计多机网络化硬件框架、引入多摄像机系统、完善知识库等。并针对一些特定的场合，如高速公路、城市道路、重要党政军事单位、车站与机场、高级社区等，尽快实现实用化的智能视频监控产品。
❺ 谈谈交通运输管理中信息技术的应用
谈谈交通运输管理中信息技术的应用
导语：随着我国社会经济的发展，人们的生活水平日益提高，越来越多的人开始购买交通运输工具，交通运输工具数量的增加，为交通运输的管理工作增加了一定的难度。
谈谈交通运输管理中信息技术的应用 篇1
【摘要】 交通运输是我国城镇建设和发展中的重要组成部分，在社会经济的发展中发挥着重要的作用。高效的交通运输能力，是我国推动区域经济同步发展的有效措施。信息技术是一项具有比较高的渗透性和集成能力的技术，在我国的社会经济发展中有着广泛的应用。在交通运输管理中应用信息技术，为交通运输信息系统的建立提供了充分的技术依据，可以实现交通运输资源的优化配置，减轻交通运输的交通压力。
【关键词】 交通运输;管理;信息技术;应用
随着我国社会经济的发展和科学技术的进步，信息化和网络化技术迅速发展，在我国的不同领域得到了广泛的应用。交通运输管理作为社会经济发展的一项重要基础设施，在我国的社会经济发展中，发挥了重要的作用。在交通运输管理中应用信息技术，可以提高交通运输的管理水平，实现交通运输的信息化发展。
1、信息技术在交通运输管理中应用的范围
交通运输的管理内容有很多，针对不同的方面实施有效的管理，才能全面的提高交通运输的管理水平，推动我国交通运输的发展。交通运输管理中对信息技术的应用，也包括很多不同的内容。例如，信息技术可以在交通运输管理中的车辆收费系统、车辆导航系统、智能警察、调度系统和交通事故处理系统中应用，发挥有效的作用，提高交通运输的管理水平，推动交通运输的发展。
1.1信息技术在车辆调度中的应用
车辆调度是交通运输管理中的重要组成部分，在交通运输的管理中，是一项比较困难的管理工作。随着我国社会经济的发展，人们的生活水平日益提高，越来越多的人开始购买交通运输工具，交通运输工具数量的增加，为交通运输的管理工作增加了一定的难度。信息技术的应用，为交通运输中的通讯联系提供了重要的技术支持，是交通运输车辆调度管理中有效的信息传递策略。信息技术在车辆调度中的应用，主要表现在交通运输之间通讯，已经从仅仅是提供听觉信息的语音传输逐渐实现可以提供视觉信息的信息传输。例如，信息技术中的交通运输车辆调度，可以直接对交通运输的车辆信息进行统计和分析，综合考虑之后，向不同的交通运输部门传递调度信息。
1.2信息技术在交通事故处理中的应用
交通运输的管理过程中，对交通事故的处理管理十分重要，是维持交通运输秩序的有效措施。随着我国交通运输事业的迅速发展，越来越多的人开始使用交通运输工具。因此，我国的交通拥堵状况比较严重。当某一时间段内，在一条道路中行驶的交通运输车辆过多的时候，或者交通信号灯发生故障的时候，就会容易造成交通运输事故。我国交通事故的频繁发生，需要交通运输管理部门加强对交通事故的管理。信息技术在交通事故处理的过程中，可以对交通事故的发生进行实验模拟，结合在事故现场所勘查到的资料，实现对交通事故的处理，可以提高交通事故处理的科学性和合理性。
2、信息技术应用过程中存在的理由
信息技术在交通运输的管理的应用过程中，可以提高交通运输的管理水平，保证交通运输的有效管理，实现交通运输管理的信息化发展。但是，在交通运输管理的信息化系统建立的过程中，对信息技术的应用，还存在一定的理由。例如，缺乏完善的信息技术考核制度、信息系统的整体规划不足等。
2.1缺乏完善的信息技术考核制度
信息技术在交通运输管理的应用过程中，可以建立信息化的交通运输管理系统，实现交通运输管理的信息化发展。但是，交通运输管理的过程中，一些管理人员对信息化的认识不足，没有建立完善的信息化考核机制，不能实现信息技术应用的良好效果。例如，一些交通运输管理部门，虽然在交通运输的管理过程中，实现了对信息技术的应用，但是却没有把对信息技术的应用纳入考核中。交通运输管理人员对信息技术的应用不够重视，影响了信息技术在交通运输管理中发挥的应用效果。
2.2信息系统的整体规划不足
随着社会经济的发展和科学技术的进步，人们对交通运输管理的要求正在不断提高。在交通运输的管理中应用信息化技术，可以提高交通运输的管理水平，推动交通运输管理的信息化发展。但是一些交通运输管理部门对信息技术的应用不足，投入的信息设备比较落后或者设备老化，在基层工作中网络的接入量比较差，设备的故障维护条件也受到一定的限制，不利于交通运输的信息化管理。
3、信息技术应用理由解决的有效措施
3.1提高信息化认识
在交通运输管理中加强对信息技术的应用，建立完善的信息考核制度，实现信息技术在交通运输管理中的有效运用，可以提高交通运输的管理水平，推动交通运输管理的信息化发展，适应更多的交通运输管理要求。在信息技术的应用过程中，交通运输管理部门应该提高对应用信息技术，实现信息化发展重要性的认识，采取有效的措施，实现信息技术在交通运输管理中的有效应用。例如，交通运输管理部门可以建立相关的信息技术应用管理机构和实施机构，及时的解决信息技术在交通运输管理应用过程中所出现的理由，保证信息技术在交通运输管理中的顺利应用，才能发挥信息技术的重要作用，实现交通运输的管理和信息化发展。
3.2实现多元化发展
交通管理的信息化建设和发展，需要发挥交通行业和社会各个方面的积极性，为交通运输的管理提供一些相关的政策和法规保障，形成多元化和多层次的发展模式。为了适应日益增加的交通运输管理要求，交通运输管理部门应该采取有效的措施，结合不同方面的交通运输管理内容和要求，为信息技术在交通运输管理中的应用提供良好的条件。随着信息技术的进步和发展，我国在应用信息技术的过程中，在很多的领域都实现了智能化发展。在交通运输的管理过程中，实现信息技术的应用，可以推动交通运输管理的信息化发展，实现交通运输管理的智能化发展。例如，交通运输管理部门在应用信息技术的过程中，可以在应用RFID技术，实现对交通的智能管理，应用ITS技术，实现对运输的智能管理。
3.3加强交通运输管理的基础工作
在交通运输管理中应用信息技术，是实现交通运输管理系统的智能化发展的有效途径，是交通运输管理的技术革新和内部管理机制的创新。实现信息化发展，不仅仅是在交通运输管理的过程中应用信息技术，还要转变交通运输的管理思想和理念，从基础工作中实现对信息技术的应用，加强对交通运输的管理。
4、总结
信息化和网络化时代的到来，为交通运输的管理提供了重要的技术支持。在交通运输的管理过程中，应用信息技术，可以提高交通运输的管理水平，推动交通运输管理的信息化发展，为交通运输管理的智能化发展奠定基础。
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[4]刘冰.浅谈在道路运输系统中应用计算机信息技术的重要性[J].科技创新导报，2011，36(33)：231-232.
谈谈交通运输管理中信息技术的应用 篇2
摘要： 交通运输对提高我国国民经济水平具有十分重要的意义。提高交通运输的效率是我国一直以来的一个战略目标，随着我国计算机信息技术水平的不断提高，将计算机技术应用到交通运输领域中，为提升交通运输效率提供了一个可行性方案，一方面可以拓宽交通运输的管理空间，另一方面也可以满足社会发展对交通运输的总体要求。总之，为了保障交通运行的安全性和稳定性，引入计算机信息技术确有必要。
关键词： 交通运输；信息技术；应用
我国正处于高速发展的信息化时代，大量的信息不断地充溢着我们的生活，从中可以感受到信息技术的积极作用。将计算机信息技术融入交通运输工程，为我国交通运输业的发展提供了强有力的技术支撑，为我国实现交通强国这一目标提供了有力支持。对于交通强国来说，不只是要强交通，即建立现代交通运输体系；更在一定程度上对国家起到积极的促进作用，能够支撑国家重大战略的实施。现在，在高速公路总里程，以及高速铁路总里程方面，中国已经位列世界首位，并且在全社会客运量、货运量方面也走到了国际前列，将中国称之为交通大国名副其实。为了将交通工程信息技术发展的更好引入信息技术这一理念确有必要，只有这样我国的交通运输行业才能够不断地发展、完善，才能让我们的日常出行更加便利。
1我国信息技术的发展现状
1.1信息技术简介。信息技术主要是通过高端、机密的计算机应用技术对电路进行信息采集，然后对信息进行一系列的分析、处理，得出准确的信息数据。该技术主要以电子信息为基础，将多种电子设备融为一体，形成高端的电子信息工程。在现代社会中，信息技术应用的范围十分广泛，像大数据分析、军事科技、云计算、信息管理等多种行业都可以看到信息技术的身影。所以，国家十分重视信息技术的发展及应用，相信信息技术行业未来的发展前景十分美好。1.2信息技术发展的重要性。信息技术在我国的发展十分广阔，在军事领域、科技领域、生活领域、经济领域等多方面都可以应用信息技术，推动了我国社会的不断发展。信息技术可以帮助我国收集、分析、整合各方面的信息，维护社会的治安，对军队或是执法部门的积极意义十分远大；信息技术还可以不断地推动我国科技领域的发展，为科技的发展提供便利；信息技术还在不断地影响着人们的日常生活，为人们的日常生活提供了方便，改善工作效率，促进社会的良性发展，不断地提高我国的经济水平。总而言之，信息技术对人们的日常生活甚至是国家的未来发展都具有深远的影响，所以我国未来要不断提高对信息技术发展的重视，让信息技术在各行各业发挥更大的价值。
2信息技术在交通运输工程中应用的价值与意义
2.1有利于我国现代物流行业的发展。随着科技的不断发展，各行各业也随之不断进步。将信息技术在物流行业进行应用，对发展势头正盛的物流行业起到积极的促进作用，物流行业中的交易、运输、储存三大重点模块都可以运用到信息技术，通过信息技术对物品的运输过程进行监控、管理，增强物流的管控性。信息技术在物流运输管理中的价值主要体现在电子商务的发展，电子商务的兴起给物流行业带来更大的发挥空间，为实现物流行业的重大价值奠定了基础。2.2促进交通运输工程管理的科学性。信息技术的融入使得交通工程管理更加科学、全面。信息技术主要是通过把收集到的各方面信息进行分析、整合、再分配，然后输出到交通运输的各个环节，使交通运输管理更加科学、规范、有章可循。在交通工程运输过程中使用信息技术，还可以对重要信息进行提炼、监控，比如对各个路段实际情况进行实时监控，提高交通运输工程的运行效率，减少意外事故发生的可能。
3信息技术在我们国家交通运输管理工作中的实际应用
3.1信息技术在车辆管理中的具体应用（EVR）。车辆管理主要表现在车辆收费、车辆导航、车辆调度三个方面。在车辆收费中使用信息技术可以建立信息化的车辆收费系统，整个系统应该包括车辆识别系统、车道系统、监控系统和计算机网络系统四个部分，只有这样才可以在实际收费过程中用计算机将人工取代，将车辆收费变得更加智能与高效，大大节省了过往车辆的通行时间，保障了交通的顺利通行，提高了车辆管理中车辆收费这一环节的工作效率。另外，在车辆导航中应用信息技术可以更加准确的测量出车辆彼此之间空间距离的远近，可以为车主提供安全距离的范围，保障行车安全。在车辆调度中信息技术可以起到的主要作用就是收集信息，传输给信息使用部门，实现车辆调度的合理性、科学性。3.2电子不停车收费（ETC）。电子不停车收费系统（ETC）是交通运输管理中一个较新的应用，是一种自动识别过往车辆的收费系统。在城市的很多方面都可以看到ETC的具体应用，如高速公路、隧道、大桥等进出站口，甚至有些城市的收费停车场也使用到ETC。使用ETC系统可以减少收费人员的工作量，收费人员不用进行任何收费操作，驾驶员也不用停车就可以自动根据记录时间长短进行收费扣款，大大缓解了收费口的交通压力。3.3信息技术在交通事故现场还原中的应用。在传统的交通事故中，主要是有交警对事故现场进行勘察，分析事故发生的原因，人为地根据勘察的结果进行合理推断，分析出事故的责任认定，这种交通事故处理方式有人为的主观性，很大程度上影响责任认定的准确程度。然而，在交通事故的处理过程中应用信息技术可以调取事故发生时的图像、视频信息，还原事故现场，交警就可以更为客观、准确的处理交通事故，极大程度上避免了主观因素的影响。3.4城市交通调度管理系统（TMS）。城市车辆调度管理系统又称TMS，是城市智能交通系统中非常重要的一部分。主要是通过信息技术对道路交通信息各种实时情况进行收集，并以此分析车辆行驶路线通畅程度，以此来规划最为顺畅的出行方式，避免交通拥堵，提高车辆行驶速度，实现城市的智能交通成果。3.5在轨道交通中的应用。轨道交通中的通信必须保证运营管理的高效、准确，以此来保证列车的正常运行、保证列车的各种调配、保证所提供的服务质量，所以在城市轨道交通领域中不论是国内还是国外，都融合了许多先进的通信技术，以保障信息在传输、使用过程中能够快速运行。比如在通讯技术中应用信号系统，可以形成自动化的信息系统，自动完成信息的传输、分析、指挥和控制。通讯与计算机及其网络紧密结合，可以形成集现代化运营、管理于一体的服务系统。轨道交通中对通信的要求不仅局限在电话语音、信息方面，更多的表现在数据、图像、监控信号的传输处理方面。所以通信必须满足可以提供多种通信方式的服务，多种通信方式相结合，合成一个完整的轨道交通通信网络。运行中的列车处于一个动态的过程，在站点与站点之间列车在运行中若想要进行通信只在站点之间建立有线电话通信和数据通信是不够的，必须要引入无线通讯技术和卫星通信技术以及移动通信技术的网络，在室内进行通讯时还可以将光线通信技术与程控交换技术相结合，保障各个角落都可以进行通信的网络，极大程度上提高了通讯的及时性与准确性，为列车的安全行驶提供有力支撑。交通工程中的通信技术已经深入到我们生活之中，比如在城市地铁上、地铁站台中来回滚动传递信息的数字化显示屏，使乘客能够十分容易掌握自己的出行信息，这种信息技术带来的人性化改变大大方便了我们的日常生活，提高了日常出行的效率与准确性。3.6其他的信息技术。信息技术在交通运输工程中的应用不仅仅局限在以上几个方面。如企业计算机管理信息技术GMS和全球定位系统GPS以及MCS移动通讯技术中都有使用信息技术。企业计算机管理信息技术GMS多与卫星通讯系统相结合使用，形成全球移动通讯技术，该技术的出现实现了人们的跨地域交流。GPS技术最早是由美国发明在军事领域中使用的，随着社会的进步，GPS技术被应用到民间的许多领域中，比如运动导航、周边信息查询、大地测量等多种领域，都是通过使用信息技术基于定位或者定位延伸为原理的。信息技术已经融入到我们的生活当中，不仅仅是交通运输方面，还有很多其他方面也依靠信息技术的发展。
4结束语
总而言之，在信息化时代，信息技术应用领域越来越多，在各行各业中都能看到信息技术的身影，信息技术的实用价值是不可估量的，尤其是对交通工程方面的意义十分巨大。在交通工程中使用信息技术不仅可以提高交通工程的运输效率，提升经济效益；还可提高交通工程的管理能力，提升我国交通运输工程的竞争水平；更在一定程度上保证了交通运输的安全，保障了人的生命财产安全，促进我国社会的和谐发展。
;❻ 求教 电子眼拍到违章车辆照片后是以什么方式存储和如何传到交通网上的 本人要做一个课题需要用
违章包括两种情况，在道路上违章和在路口违章，所用前段设备就是电子警察设备和电子卡口摄像机配合补光灯，一个是拍车头，一个是拍车尾，两者拍摄方式不一样，但都可以判断是否压线，逆行，超速，闯红灯等违章行为，现在还加入了一些像车距时速大车占有率等智能分析软件，其判断违章的标准包括线圈，雷达，视频三种侦测方式，雷达最准主要是靠光波反射。线圈是物理性判断，主要在路面2cm处埋线圈侦测车辆的行驶，视频主要是靠智能分析设备，准确率偏低，由于都是政府单位，所以不缺钱，所以要求都比较高，且比较前端，目前基本都是高清摄像机拍摄，光纤传输，接到机柜，通过交换机传到主机，在通过汇总交换机传到县市省中心，通过流媒体服务器，管理服务器，磁盘阵列，矩阵等进行储存浏览转发管理等，希望能帮到你
❼ 智慧交通领域，目前发展到什么阶段
智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级。
一. 智慧交通发展的背景与意义
1. 国家释放的政策红利为智慧交通的发展提供了良好机遇
多年来，国家和政府高度重视交通行业的发展。2000年， 科技 部会同国家计委、经贸委、公安部、交通部、铁道部、建设部、信息产业部等部委相关部门，专门成立了全国智能交通系统协调指导小组及办公室，组织研究中国智能运输系统的发展；《信息产业 科技 发展“十一五”规划2020年中长期规划纲要》将“智能交通系统”确定为重点发展项目；《交通运输“十二五”发展规划》中提出:“十二五”时期要推进交通信息化建设，大力发展智能交通，提升交通运输的现代化水平；在国家八部委起草的《关于促进智慧城市 健康 发展的指导意见》中，智能交通被列为十大领域智慧工程建设之一；2014年杨传堂部长在全国交通运输工作会议中所做的报告《深化改革务实创新加快推进“四个交通”发展》则提出将“四个交通”（综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通）作为今后和当前一段时期交通运输发展的主旋律；杨部长则在2015年全国交通运输工作会议上的讲话中两次提到 “以智慧交通为主战场”。
交通运输部近年来高度重视智慧交通发展，提出了要建设交通基础设施和信息化基础设施两个体系，将信息化提升到交通基础设施同等重要地位。智慧交通扛起了引领交通现代化的大旗，是未来交通发展主要趋势之一。
2. 新一代新兴技术的发展为智慧交通提供了强大支撑
物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的快速发展为智慧交通提供了强大的技术支撑。利用物联网技术可以全面感知交通运输基础设施、交通运载工具的建设状况，同时监控整个交通的运行情况。利用大数据技术则可以充分挖掘和利用信息数据的价值，盘活现有数据，在此基础上进行应用、评价、决策，服务于交通部门的管理与决策。云计算则为各类交通数据的存储提供了新模式，“交通云”的建立将打破“信息孤岛”，彻底实现信息资源共享、系统互联互通。通过使用移动互联网技术，则可以实现信息在各种运输方式间的顺畅传输、交换，从而达到各种运输方式的合理布局及协调、高效运行。
3. 智慧交通是全面深化交通领域改革的重要手段
十八届三中全会《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中指出：“推进国家治理体系和治理能力现代化。必须切实转变政府职能，深化行政体制改革，创新行政管理方式，增强政府公信力和执行力，建设法治政府和服务型政府。”为深化贯彻落实深化改革的相关要求，交通部于2015年1月正式出版了《关于全面深化交通运输改革的意见》，对综合交通运输体制、交通运输现代市场体系、收费公路体制、现代运输服务等领域的改革提出具体要求。当代政府的治理能力已经面临重要挑战， 社会 参与和共治成为必要手段，信息化技术发展则为 社会 参与创造了基础，信息化建设将成为治理体系和治理能力现代化的重要工具。智慧交通则成为交通领域深化政府体制改革、加快建设服务型政府、全面提升政府有效治理能力、主动顺应新兴信息技术和互联网发展新趋势的重要手段。
4. 智慧交通是解决现有交通问题的重要突破口
近年来，随着我国城市化进程的推进和机动车数量的快速增长，城市道路交通量不断增加，各种交通问题凸现：交通拥堵成为影响大城市居民出行的首要问题，交通事故数量呈上升趋势，机动车尾气污染成为城市大气污染的主要来源。这些交通问题对经济发展造成了巨大的损失。2014年一季度，全国发生涉及人员伤亡的道路交通事故40283起，造成10575人死亡、直接财产损失2.1亿元。2015年4月荷兰交通导航服务商TomTom发布了全球拥堵城市排名,中国成为拥堵名单中的大户--在全球最拥堵100个城市中，中国大陆有21个城市上榜，其中北京位列全球最拥堵城市第15名。
发展智慧交通可保障交通安全、缓解拥堵难题、减少交通事故。据分析，智能化交通可使车辆安全事故率降低20％以上，每年因交通事故造成的死亡人数下降30％ 70％；可使交通堵塞减少约60％，使短途运输效率提高近70％，使现有道路网的通行能力提高2 3倍。另一方面，发展智慧交通可提高车辆及道路的运营效率，促进节能减排。车辆在智能交通体系内行驶，停车次数可以减少30％，行车时间减少13％ 45％，车辆的使用效率能够提高50％以上，由此带来燃料消耗量和排出废气量的减少。据分析， 汽车 油耗也可由此降低15％。中国发展智慧交通已经成为必然，并且十分紧迫。
二.目前我国智慧交通行业发展现状
目前，中国智能交通系统已从 探索 阶段进入实际开发和应用阶段。接下来将从应用领域、行业规模和企业分布三方面来阐述我国智慧交通已经取得的巨大成就。
从应用领域来看，目前我国智慧交通主要应用在公路交通信息化、城市道路交通管理服务信息化以及城市公交信息化领域。
在公路交通信息化方面。北京实施了“ 科技 奥运”智能交通应用试点示范工程，广州、中山、深圳、上海、天津、重庆、济南、青岛、杭州等作为智能交通系统示范城市也各自进行了有益的尝试；在公路收费领域中，全国14省市高速公路ETC正式联网运行，京津冀，长三角地区正逐步展开跨省区的收费系统的建设。
在城市道路交通管理服务信息化方面。南京市城市智能云交通诱导服务系统通过综合分析人、车、路等交通影响因素，利用各类信息发布手段，为道路使用者提供最优路径引导信息和各类实时交通帮助信息服务，为众多出行者优化路径。厦门市智能交通指挥控制中心则通过检测设备、视频巡逻、电话、微信、微博等多元化渠道采集道路交通信息，通过室外诱导屏、网站、手机等方式及时发布信息。
在城市公交信息化方面。37个城市入选公交都市建设示范工程创建城市，在提高公共交通系统的吸引力、调控城市交通需求总量和出行结构、提高城市交通运行效率等方面进行了积极 探索 并取得了一定成效。
从行业规模来看，2011年中国智能交通行业应用总体市场规模达到252.8亿元，比2010年201.9亿元增长了25.21％，2012年随着各地智慧城市建设的推进，在智能交通行业IT应用投资方面加大了力度，2012年比2011年增长了25.59％，规模达到了317.5亿。2013年受政府投资推动智慧城市建设的影响,智能交通行业应用投资增长至408亿元,增长率则高达28.5％。预计到2020年国内智能交通领域的投入将达到上千亿元，智能交通产业将进入新一轮的快速发展轨道。
从企业分布来看，目前国内从事智能交通行业的企业约有2000多家，主要集中在道路监控、高速公路收费、3S（GPS、GIS、RS）和系统集成环节。近年来的平安城市建设，为道路监控提供了巨大的市场机遇，目前国内约有500家企业在从事监控产品的生产和销售。高速公路收费系统是中国非常有特色的智能交通领域，国内约有200多家企业从事相关产品的生产，并且国内企业已取得了具有自主知识产权的高速公路不停车收费双界面CPU卡技术。在3S领域，国内虽然有200多家企业，但能够实现系统功能的企业还比较少。尽管国内从事智能交通的企业“鱼龙混杂”，一些专注于特定领域的企业，经过多年的发展，已在相关领域取得了不错的成绩。一些龙头企业在高速公路机电系统、高速公路智能卡、地理信息系统和快速公交智能系统领域占据了重要的地位。
三. 十三五期间智慧交通发展趋势判断
1. 互联网思维深度渗透融合
在全国政协十二届二次会议中，李克强总理提出要制定“互联网+”行动计划，意味着“互联网+”正式上升为国家战略，“十三五”期间互联网将同交通行业深度渗透融合，对相关环节产生深刻变革，并将成为建设智慧交通的提升技术和重要思路。
--大数据思维。将城市非涉密数据有条件地开放，鼓励企业基于开放的数据进行数据挖掘，挖掘出大数据背后的潜在价值，为百姓提供更为智能和便利的交通信息服务。
--用户思维。为使智慧交通中投入的资金更有效率，更有针对性，在项目建设中，运用互联网众筹的思想，开展百姓需求调查，了解百姓最迫切希望解决的问题，从而有针对性地选择项目，将有限的“好钢”（资金）用在“刀刃”上。
--跨界思维。电子商务与智能交通逐步融合，使得人们的出行体验与购物、消费等服务结合在一起。典型案例如中国最大的电商阿里巴巴收购了高德后，将高德的位置服务和出行路径诱导与电商服务进行了集成，给了用户全新的体验。
--免费思维。在盈利方式上，引入互联网思维的盈利思路，创新项目商业运营模式，对于可以市场化的项目加强具体项目的商业运作模式可行性研究，增强项目自身造血功能，使项目建成后能快速持续收回成本；比如基础服务免费、增值服务收费，或者短期免费、长期收费，或者对百姓免费、转嫁收费等。
2. 绿色交通成为交通发展新底色
加快推进绿色循环低碳交通运输发展，是加快转变交通运输发展方式、推进交通运输现代化的一项艰巨而紧迫的战略任务。近年来，国家层面通过出台相关政策、开展城市试点等方式积极推进绿色交通建设。2010年启动了“车、船、路、港”千家企业低碳交通运输专项行动；2012年交通运输部颁布实施了《关于贯彻落实〈国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见〉的实施意见》，随后便启动了公交都市建设工作，截至2013年底，37个城市入选公交都市试点城市；2013年交通运输部印发了《加快推进绿色循环低碳交通运输发展指导意见》，同年颁布了《关于推进水运行业应用液化天然气的指导意见》，组织无锡等10个城市开展低碳交通城市区域性试点工作。
“十三五”期间，随着 科技 技术的不断创新、国家政策的强力支持，绿色交通将成为交通运输发展的新底色，节能减排将成为智慧交通发展的关键词。大力发展车联网，提高车辆运行效率；重视智能 汽车 的发展，提升车辆智能化水平，加强车辆的智能化管理；积极采用混合动力 汽车 、替代料车等节能环保型营运车辆；构建绿色“慢行交通”系统，提高公共交通和非机动化出行的吸引力；构建绿色交通技术体系，促进客货运输市场的电子化、网络化提高运输效率，降低能源消耗，实现技术性节能减排。
3. 新兴技术应用更加普及
“十三五”期间，随着云计算、大数据、移动互联网、社交网络媒体等新兴技术的发展，其在智慧交通行业中的应用将更加普及。
——物联网：激活智能要素。通过各类传感器、移动终端或电子标签，使信息系统对外部环境的感知更加丰富细致，这种感知为人、车、路、货、系统之间的相互识别、互操作或智能控制提供了无限可能。未来，智能公路、智能航道、智能铁路、智能民航、智能车辆、智能货物、智能场站等将快速发展，管理者对交通基础设施、运输装备、场站设备等的技术运行情况和外部环境能够更加全面、及时、准确掌握。
——云计算、大数据：点亮交通管理智慧。据不完全统计，当前交通运输行业每年产生的数据量在百PB级别，存储量预计可达到数十PB。以北京市交通运行监测调度中心（TOCC）为例，目前TOCC共包括6000多项静动态数据、6万多路视频，其静动态数据存储达到20T，每天数据增量达30G左右。面对增长迅速的海量数据，在云计算、大数据等技术支撑保障下，未来的交通管理系统将具备强大的存储能力、快速的计算能力以及科学的分析能力，系统模拟现实世界和预测判断的能力更加出色，能够从海量数据中快速、准确提取出高价值信息，为管理决策人员提供应需而变的解决方案，交通管理的预见性、主动性、及时性、协同性、合理性将大幅提升。
——移动互联网：提高信息服务水平。服务是交通运输的本质属性，随着移动互联网、智能移动终端大范围应用，信息服务向个性化、定制化发展。信息服务系统与交通要素的信息交互更加频繁，系统对用户的需求跟踪、识别更加及时准确，能够为用户提供交通出行或货物运输的全过程规划、实时导航和票务服务，基于位置的信息服务和主动推送式服务水平大大改善。
4. 车联网迎来爆发式增长
随着国内 汽车 保有量的迅速扩大，我国正在步入 汽车 社会 ，与 汽车 相关的 社会 问题和矛盾也日益凸显，其中 汽车 与道路、 汽车 与环境、 汽车 与能源、 汽车 与行人之间的矛盾日益突出。这些都表明我国车联网市场蕴含着巨大空间。与此同时，国家政府已经明确相关政策，大力支持车联网发展。“十二五”规划已将车联网作为物联网十大重点部署领域之一，车联网有关项目已被列为我国重大专项第三专项的重要项目，首期资金投入达百万亿级别。工信部将从产业规划、技术标准等多方面着手，加大对车载信息服务的支持力度，全力推进车联网产业全面发展。
然而，由于产业结构、商业模式、安全法规等瓶颈的存在，我国车联网目前依然处于初级阶段。“十三五”期间，随着国家层面对车联网政策红利的逐步释放，技术水平的不断提升，互联网思维的逐步渗透，车联网将迎来爆发式增长期。据银河证券预测，在2015年中国车联网用户将渗透到1,000万户，占彼时 汽车 用户总数的将近10％。5年内用户数将达到4,000万户，有望渗透率突破20％。《物联网产业发展研究（2010）》则预测，车联网2015年市场规模将达到2,000亿元，2020年达到1万亿元。
5. 参与主体趋向多元化
2014年12月，国家发改委发布了《关于开展政府和 社会 资本合作的指导意见》，支持 社会 资本参与重点领域建设。《交通运输部关于全面深化交通运输改革的意见》则提出：完善 社会 资本参与交通建设机制。“十三五”期间，国家层面对 社会 资本参与智慧交通的态度日渐明朗，同时随着 “互联网+”上升为国家战略，互联网的技术、思维模式等将逐步渗透到交通行业的各大领域。互联网企业将积极参与到智慧交通建设，用户也将成为智慧交通的重要参与主体，智慧交通建设的主体将呈现多元化的特征。
——政府。政府要更多地考虑政策创新，考虑政府信息公开，考虑完善公平公正的市场环境。制定相关政策法规，积极鼓励多方资本进入智慧交通领域，同时通过营造创新文化氛围、推动数据开放等举措，为交通领域的业务创新、商业模式创新等提供良好的环境。此外，政府还将更多地承担起建设项目的监督管理职责，通过制定绩效评估考核指标体系等，对建设项目进行监督管理。
——互联网企业。网络、阿里巴巴和腾讯在地图、导航及交通领域动作频频，阿里投资易图通、全资收购高德，通过支付宝NFC切入公共交通领域；网络收购长地万方，通过与交通管理部门联动盘活大数据，推出CarNet车载设备；腾讯收购科菱航睿、与四维图新合作、推出车联网硬件产品路宝。BAT通过打车、专车软件抢夺移动支付入口，腾讯投资快的打车，阿里巴巴投资滴滴打车，网络投资美国叫车App Uber，“三国鼎立”的局面一直延续到2015年4月1日滴滴、快的合并。互联网企业拥有雄厚的技术、数据沉淀以及成熟的互联网思维，将在智慧交通行业发展中起到关键作用，也将会对交通行业商业模式创新产生重大影响。
——运营商。三大通讯运营商通过和政府合作，依靠政府权威数据后台，具备了互联网企业所不具备数据资源优势，推出智慧交通APP应用。如在广州市政府主导下，基于“智慧广州”背景，与三大运营商联手合作推出了“行讯通”系列APP，这种以“运营商-政府”为主导的特色应用，很好地共享了各自的优势资源。运营商能够提供快速流畅的无线网络支持和用户群体，政府则提供了强大的交通信息数据。
目前，中国智能交通系统已从 探索 阶段进入实际开发和应用阶段。在智慧交通领域，浪潮积极推动智慧交通方案的落地，为交通行业的头部供应商提供了超80%的人工智能服务器，部署了六十余类交通算法与应用，涵盖了闯红灯、超速、违停、占用公交车道、不走机动车道等十几种典型场景。浪潮与臻识 科技 和优码创达一起，推动了江西省智慧交通建设，为客户提供的非现场视频审核一体机在南昌，上饶，新余等16地市落地，帮助客户提升审片效率40多倍。
《数字交通发展规划纲要》指出到2025年，交通运输基础设施和运载装备全要素、 全周期的数字化升级迈出新步伐。 《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》指出到2025年，综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据基本建成。
我们所谓的智能交通，就是通过建立建设智慧交通系统充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，有效地帮助人们的日常出行更加便利，也可使得城市进行可持续的经济发展。
智能交通侧重于交通信息采集、传递及数据化、可视化展示形式开展。融入了更加先进的信息技术、通信技术、传感技术、计算机技术和系统综合技术，将“人、车、路、环境等有机结合起来，更加强调协同运作、个性化和智能化运作。
以“养护管理难、应急处理难、安全管理难”为瓶颈的 隧道 为例，隧道多建设于山岭领域，内部空间狭窄且当车辆驶入时光照、环境空气均产生变化、以及危险驾驶行为等极易引发安全事故。同时，传统的隧道信息化建设力不足，安全风险感知薄弱、应急救援效率低下，易酿成祸端。但是现有的管理系统存在硬件标准高、软件水平低，智能检测系统运用少，自动化程度低，以人工巡检为主的情况。成为了隧道运营管理的发展瓶颈。
目前，多个省市的《交通强国建设纲要》和《十四五交通运输规划》中，明确提到隧道的相关发展建设内容：交通感知网络覆盖，全要素、全周期数字化，运行情况实时监测，安全风险预警和管控等。 因此，加强隧道安全风险感知、构建智能化隧道监管非常关键，列举个 Hightopo 3D 可视化隧道数字化改造的案例，更能生动形象的描述智能交通发展~
可视化管理系统直击运维难点1、细化运维铸就行业领先者
隧道运维管理的精细与否，对于防止事故发生、减少事故损失有着至关重要的作用。可视化展现的是隧道全局，可通过远程操控隧道内的风机或指示标，及时调整通风系统的运作方式。访问隧道内不同设备，及时掌握其运行状态。 在出现紧急情况时，监控、交通管控、消防系统能够协同工作，解决险情防止损失进一步扩大，从细节上决定成败。
2、降低能耗符合时代发展
目前，我国隧道照明大多数采用高压钠灯。其电费高昂，2km左右的隧道每年就要消耗38万元。照明线缆数量巨大布设复杂，给排查检修带来了不小的难度。调光控制较为落后，使得灯具长期陷入全功率负荷状态，也容易因线路三相不平衡引发安全事故。
采用数字化管理，改变了其用电方式，可根据交通量的变化，自行调光。减少出现隧道路面过亮、或明暗不均影响驾驶的现象发生。合理的进行电力资源配置，做到了绿色运行，减少了能耗成本。
3、高效应急处理减少损失
隧道是一个狭长的密闭空间，发生火灾险情时，烟雾扩散快但不易排出，引导疏散难度大，救援空间有限。
通过综合监控系统可利用烟感以及多位监控设备，及时对隧道内部情况进行监测。通过车辆联网监控对具有危险性的车辆进行定位。 一旦出现险情，该路段立刻进行报警封闭，调动内部排风系统并预先启动消防措施做到初步的抢险工作，配合外部救援行动形成双重保险。
4、交通运行状态科学分析
基于隧道 历史 交通流量、交通指数，分析流量高峰期、拥堵常发路段，进行重点监管；对隧道 历史 事故、车速进行分析，辅助制定合理限速值和风险预判。
Hightopo 充分发挥着 HT 的 2D 、3D 可视化技术并结合 GIS ，高精度还原隧道场景、宏观微观业务一体化，实现从感知、监测到决策、控制的全流程隧道安全监管。同时，为车路协同场景下的智慧隧道、智慧高速提供基础支撑。
乘上
根据《交通强国建设纲要》中规划目标，到21世纪中叶，中国将全面建成交通强国。交通运输信息的数字化、网络化、智能化水平位居世界前列，同时计算机、互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，将能为智慧交通建设提供强大技术支撑。预测未来五年，中国智慧交通市场将保持高速增长趋势 。Hightopo 致力钻研可视化技术能为城市发展数字化转型添一份力~
根据《交通强国建设纲要》规划目标，到21世纪中叶，中国将全面建成交通强国，要建设现代化高质量综合立体交通网络。而我国智慧交通行业也将迎来高速发展时期，并逐步朝向一体化融合发展，系统建设、安全保障和标准化建设将逐步完善。
上海新中新猎豹交通 科技 股份有限公司旗下新中新智慧交通，专业从事智能交通专业软硬件产品的开发与综合解决方案设计，具有高新技术企业和软件企业资质，取得了70多项知识产权，成为智能交通研发中心和上海市小巨人培育企业项目。
智慧交通投资规模不断增加 行业发展前景较好
智慧交通是指在智能交通的基础上充分运用物联网、大数据、云计算、人工智能、互联网等现代信息技术，提升交通系统运行效率和管理水平，确保通畅的公众出行的方式。智慧交通具有缓解交通拥挤、节约人力成本、减少环境污染、提高资源利用率等特点，在协助 社会 治安治理方面的作用越来越重要。
从国家政策方面来看，我国城市交通拥挤问题日益严重，为缓解交通矛盾，近年来，国家出台了一系列相关政策支持我国智慧交通的发展，例如2018年2月交通运输部发布了《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》；2019年11月海事局发布了《智能航运发展指导意见》；2020年8月交通运输部印发了《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》。我国智慧交通起步较晚，因此行业内相关标准较少，截止至2020年9月，我国智慧交通行业相关标准共5个，行业需要更具体的行业标准加以规范。
根据新思界产业研究中心发布的《 2020-2024年智慧交通信息化行业深度分析及“十四五”发展规划指导报告 》显示，智慧交通是交通运输行业发展的主要方向，受到国家高度重视，近年来国家、相关部门对智慧交通的投资力度逐渐加大，2013-2019年，我国智慧交通行业投资规模年均复合增长率超过16.8%，2019年达到2200亿元，按照当前增长速度，预计2020年，我国智慧交通行业投资规模将超过2569亿元。
从应用场景来看，智慧交通应用于公路、水路、轨道以及航空四大交通体系，目前智慧交通的主要应用场景为城市轨道交通、城市道路交通、城市高速公路，其中2019年城市高速公路市场规模接近560亿元。智慧交通行业业务包括数据、软件、硬件、运营等，业务范围较广泛，细分市场众多，受市场前景吸引，各大商业巨头纷纷参与布局，包括阿里、腾讯、高德、网络、华为等公司。整体来看，由于部分头部厂家进入市场较早，在细分领域市场拥有一定的竞争优势，地位相对稳固，进入市场较晚、规模较小的企业竞争压力日益增加，或将逐渐被市场淘汰，未来智慧交通市场集中度将有所提高。
新思界 行业分析 人士表示，智慧交通为缓解我国交通拥挤问题提供了新途径，是我国交通运输行业发展的主要方向，近年来，在国家政策大力扶持下，我国智慧交通行业发展态势良好，随着国家和企业的投资规模不断增加，智慧交通市场规模将进一步扩大，整体来看，我国智慧交通行业发展前景较好。