A. 大数据安全的三要素是什么
大数据安全的三要素是安全存储、传输和认证。
大数据安全的三要素包括安全存储、安全传输和安全认证的使用者。只有安全存储、安全传输、以及认证的使用三者有机结合，才能最大程度上保证大数据安全的使用。
简介：
大数据时代来临，各行业数据规模呈TB级增长，拥有高价值数据源的企业在大数据产业链中占有至关重要的核心地位。
在实现大数据集中后，如何确保网络数据的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威胁影响，已成为政府机构、事业单位信息化健康发展所要考虑的核心问题。
大数据安全的防护技术有：数据资产梳理（敏感数据、数据库等进行梳理）、数据库加密（核心数据存储加密）、数据库安全运维（防运维人员恶意和高危操作）、数据脱敏（敏感数据匿名化）、数据库漏扫（数据安全脆弱性检测）等。
B. 数据安全法中规定的国家核心数据是什么
法律分析：数据安全法中规定的国家核心数据是指关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据。针对国家核心数据要实行更加严格的管理制度。对于违反国家核心数据管理制度，危害国家主权、安全和发展利益的，有关部门最高可处一千万元的罚款，并根据情况施以责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照等处罚；构成犯罪的，依法追究刑事责任。根据《数据安全法》的规定可以看出，国家核心数据位于数据分类分级制度的顶端，相比重要数据来说具有更高敏感性和关键性，在重要数据保护措施之上实行更加严格的管理制度。
法律依据：《中华人民共和国数据安全法》 第二十一条 国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。
关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。
各地区、各部门应当按照数据分类分级保护制度，确定本地区、本部门以及相关行业、领域的重要数据具体目录，对列入目录的数据进行重点保护。
C. 在云中存储数据的安全性有多高
根据451 Research所进行的一项研究，针对云中数据的攻击事件越来越多，而83%企业仍然未能加密他们存储在云中的一半敏感数据，40%企业在过去12个月内经历过基于云的数据泄露。
随着云采用率的逐步上升，企业正在继续使他们使用云解决方案的方式多样化。在全球范围内，57%受访者表示他们使用两个或更多云基础设施提供商，而24%表示他们的大部分工作负载和数据现在驻留在云中。
可以肯定的是，全球云采用速度的确加快不少，香港IDC新天域互联也了解到，这标志着基于云的解决方案的使用发生重大转变，从纯粹的数据存储解决方案，转变为以交易方式使用数据并支持日常业务运营的环境。
但是，云中的安全性却好坏参半。研究指出，21%企业将大部分敏感数据托管在云中，而40%企业在去年报告违规行为。企业在考虑如何保护其云基础设施时，有一些共同的趋势，其中33%报告称多因素身份验证（MFA）是其网络安全战略的核心部分，但仅17%受访者对他们存储在云中的数据的一半以上进行加密。在组织采用多云方法的情况下，该数值还下降至15%。
此外，研究发现，企业对云服务日益复杂的问题有共同的担忧。46%认同在云中管理隐私和数据保护比本地解决方案更复杂。混合模型在许多未完全迁移到云的组织中很常见，55%表示更喜欢采用“提升和转移”方法来采用云而不是重新架构，因为云已成为业务基础架构中更加集成的一部分。
D. 如何掌握openGauss数据库核心技术秘诀五：拿捏数据库安全（4）
目录
Ⅰ.openGauss安全机制概览
Ⅱ.openGauss安全认证
Ⅲ.openGauss角色管理机制
Ⅳ.openGauss审计与追踪
1.审计记录机制
2.审计追踪机制
3.统一审计
Ⅴ.openGauss数据安全技术
Ⅵ.openGauss云安全技术
Ⅶ.openGauss智能安全机制
四.openGauss审计与追踪
openGauss在部署完成后，实际上会有多个用户参与数据管理。除了管理员用户外，更多的是创建的普通用户直接进行数据管理。用户的多样性会导致数据库存在一些不可预期的风险。如何快速发现和追溯到这些异常的行为，则需要依赖审计机制和审计追踪机制。
审计记录机制 01
审计记录的关键在于：
§ 定义何种数据库操作行为需要进行日志记录。
§ 记录的事件以何种形式展现和存储。
只有有效的记录了所关心的行为信息，才能依据这些行为进行问题审计和追溯，实现对系统的一个有效监督。
正如我们在“三权分立模型”章节描述的，进行权限分离后，就出现了审计管理员（当然也可以使用普通角色管理模型中的系统管理员来担当）。审计管理员最重要的作用在于对管理员以及普通用户所有关心的行为进行记录和审计追溯。审计首先要定义审计哪些数据库行为，其次需要定义审计内容记录在什么文件中以及何种目录下，最后需要定义清楚应提供何种接口供审计管理员进行审计查询。
openGauss针对用户所关心的行为提供了基础审计能力，包括事件的发起者、发生的时间和发生的内容。openGauss的审计功能受总体开关audit_enabled控制，默认开启。该开关不支持动态加载，需要重启数据库后才可以使功能的性质发生改变。在总体开关的基础上，openGauss增加了每一个对应审计项的开关。只有相应的开关开启，对应的审计功能项才能生效。
不同于总体开关，每一个对应的子审计项都支持动态加载，在数据库运行期间修改审计开关的值，不需要重启数据库即可支持。审计的子项目包括如下的部分：
§ audit_login_logout：用户登录、注销审计
§ audit_database_process：数据库启动、停止、恢复和切换审计
§ audit_user_locked：用户锁定和解锁审计
§ audit_user_violation：用户访问越权审计
§ audit_grant_revoke：授权和回收权限审计
§ audit_system_object：数据库对象的Create、Alter和Drop操作审计
§ audit_dml_state：具体表的INSERT、UDPDATE和DELETE操作审计
§ audit_dml_state_select：select查询操作审计
§ audit__exec：行为审计
§ audit_function_exec：审计执行function的操作
§ audit_set_parameter：审计设置参数的行为
定义完审计记录行为后，当数据库执行相关的操作，内核独立的审计线程就会记录审计日志。
传统的审计日志保存方法有两种，记录到数据库的表中以及记录到OS文件中。前种方法由于表是数据库的对象，在符合权限的情况下就可以访问到该审计表，当发生非法操作时，审计记录的准确性难以得到保证。而后种方法虽然需要用户维护审计日志，但是比较安全，即使一个账户可以访问数据库，但不一定有访问OS这个文件的权限。
与审计日志存储相关的配置参数及其含义定义如下：
§ audit_directory：字符串类型，定义审计日志在系统中的存储目录，一个相对于“/data”数据目录的路径，默认值为：/var/log/openGauss/perfadm/pg_audit，也可以由用户指定。
§ audit_resource_policy：布尔类型，控制审计日志的保存策略，即以空间还是时间限制为优先策略决定审计文件更新，默认值为on。
§ audit_space_limit：整型类型，定义允许审计日志占用的磁盘空间总量，默认值为1GB，在实际配置中需要结合环境进行总体考虑。
§ audit_file_remain_time：整型类型，定义保留审计日志的最短时间要求，默认值为90，单位为天。特别的，如果取值为0，则表示无时间限制。
§ audit_file_remian_threshold：整型类型，定义审计目录audit_directory下可以存储的审计文件个数。默认值为1048576。
§ audit_rotation_size：整型类型，定义单个审计日志文件的最大大小，当审计日志文件大小超过此参数值时，新创建一个审计文件。
§ audit_rotation_interval：整型类型，定义新创建一个审计日志文件的时间间隔。默认值为1天，单位为分钟。
通过上述的这些配置参数，系统管理员用户可以在查询任务发生后找到对应的审计日志，并进行有效归档。审计日志文件也会按照参数指定的规则来进行更新、轮换等。
审计追踪机制 02
openGauss将审计所产生的文件独立存放在审计文件中，并按照产生的先后顺序进行标记管理，并以特定的格式进行存储（默认为二进制格式文件）。当审计管理员需要进行审计查询时，通过执行函数pg_query_audit即可，其具体的语法如下所示：
其中，valid_start_time和valid_end_time定义了审计管理员将要审计的有效开始时间和有效结束时间；audit_log表示审计日志信息所在的归档路径，当不指定该参数时，默认查看链接当前实例的审计日志文件(不区分具体的审计文件)。
值得注意的是，valid_start_time和valid_end_time的有效值为从valid_start_time日期中的00:00:00开始到valid_end_time日期中23:59:59之间。由于审计日志中包含了众多的信息，如时间、地点、行为分类等等，审计管理在获得完整的信息后可以增加各种过滤条件来获得相对应的更明确的信息。
统一审计 03
传统审计依据开关定义了不同的审计组合行为。事实上，这种无区分对待的审计行为虽然记录了所有想要审计的行为，但是对于通过审计日志发现问题则显得不那么容易，且管理员无法为特定的用户定义特定的行为，反而造成了系统处理的负担。因此需要为审计添加更精细化管理的能力。
统一审计的目的在于通过一系列有效的规则在数据库内部有选择性执行有效的审计，从而简化管理，提高数据库生成的审计数据的安全性。本节所述的技术目前处于研发阶段，对应产品尚未向客户发布。
openGauss提供了一套完整的统一审计策略机制，依据不同任务的诉求对用户的行为进行定制化审计管理。更进一步，openGauss的统一审计不仅可以依据用户、依据表进行审计行为定义，同时还可以扩展至通过IP地址、APP的名称来过滤和限制需要审计的内容。实际的语法如下所示：
其中，privilege_audit_clause定义语法如下：
该语法定义了针对DDL类语句的审计策略，其中LABEL表示一组资产集合，即数据库对象的集合。access_audit_clause定义语法如下：
该语法定义了针对DML类语句的审计策略。filter_clause标记需要过滤的信息，常见的Filter types类型包括IP、APPS应用（访问的应用名）、ROLES（数据库系统用户）以及LABEL对象。
一个有效的统一审计策略可参见如下：
表示创建针对CREATE/ALTER/DROP操作的审计策略，审计策略只对dev用户在本地（local）执行CREATE/ALTER/DROP行为时生效。
未完待续......
E. 大数据时代 安防行业如何保证数据存储安全
作为大数据时代海量数据的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据。特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能楼宇等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。
安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，安防行业的数据存储、数据安全等一系列问题，吸引着人们对安防行业的关注。
大数据引发安防行业的数据存储、数据安全问题
对于安防行业，监控技术如今正面临日新月异的变革，模拟视频监控正在向IP网络监控转变，巨大转变的同时对数据存储、数据安全性提出了更高的要求。我们探讨数据安全，包括产品本身的物理安全和产生数据的安全。所以，大数据时代引发安防行业数据存储、数据安全的问题有以下几点：
第一、基础设备的风险：包括监控中心的存储设备、服务器和前端节点设备的安全性、网络设备的安全性、传输线缆的安全性等。设备的安全可靠是整个大数据安防系统安全运行的基础。
第二、信息存取的风险：包括用户非法访问、数据丢失、数据被篡改等。系统信息的安全，主要运用各种加密技术、存储技术、及备份方案来达到系统信息的安全。
第三、信息在网络上传输的风险：包括视频信息、录像数据信息、用户信息等在传输过程中保密性、完整性的保障以及传输链路上的节点设备的安全。另外还包括前端采集设备、社会监控资源接入公安监控专网的安全。
第四、系统运行的风险：包括接入设备的识别和认证、设备运行故障、软件病毒、恶意代码、以及设备控制的优先级调度等。系统运行时的风险控制主要依靠视频监控软件平台来保障，该软件平台可以完成设备管理、故障监控、访问控制、用户管理、鉴权机制等一系列的功能来保障整个系统的安全运行。
大数据催生安防行业存储方式的变革
由于国内视频监控市场每年都在以超过20%的速度增长，随着平安城市等大型联网监控项目的普遍建设，高清IP监控产品得到广泛应用，系统点位容量和行业需求不断激增，越来越多的用户认识到安防监控平台软件是整个系统综合实力的重要表现。
在功能上：绝大多数平台软件都具备视频预览、录像回放、设备管理、地图显示等功能。
在标准上：主流平台软件均支持业界成熟标准，除了通过私有协议兼容多种主流品牌的设备接入外，ONVIF和GB/T28181已经成为平台兼容前端以及不同品牌平台互联的主要依据。
在规模上：虽然大多宣称支持上万路摄像头的大型组网，但由于各家软件内部底层设计和存储转发转码等技术水平差异，还需要实际应用案例和运营状况的事实支撑。
毋庸置疑，监控管理平台软件已经树立了在系统中的核心价值，并得到从用户、工程商到厂商的广泛认可，特别是以IP监控和行业解决方案为市场战略的今天，很多硬件生产厂商纷纷开始重视平台软件产品的配套，或合作或自研，以提高前后端产品的一致性和完整性。
治安监控平台软件面临尴尬境遇
从监控技术的发展历史来看，治安监控大致经历三代系统的发展历程：第一代是模拟闭路电视监控(CCTV)系统，第二代是数字化监控系统，第三代是网络视频监控系统。今天我们谈乱的网络视频监控系统。
谈及系统管理，首先不得不先谈谈视频监控系统产品的市场现状分析及预测。目前，视频监控产品所占安防市场比例大约在40～50%之间。传统国外监控企业产品在市场中的份额不断缩减，民族品牌的数字化监控产品逐步占据市场。而仅仅几年的光景，网络型的监控产品发展过速，网络存储设备已在悄然改变着DVR的市场应用状况。
随着城市报警监控网络建设和平安城市建设的深入，平台软件技术加速发展，IT行业中的实力企业大举进入安防行业。安防系统智能化、集成化的应用、大安防理念的推进，导致安防服务的内容和形式都发生了变化，围绕终端用户的个性化解决方案的服务理念也被更多企业认知和实践，安防行业是服务行业的定位和服务功能的作用越来越清晰。这一切都强烈冲击着传统安防应用格局和方式，IT行业的实力企业涌入安防，也快速带动了安防行业的革新的变化，从而导致市场形态的巨大变化。
而在全数字化的浪潮下，治安监控管理平台软件除了最基本的音视频操作功能以外，面临的主要问题是要对大型网络环境下分散场所的监控设备统一管理，对统一系统不同类型的视频采集设备、报警设备和门禁设备进行统一管理，对不同部门不同权限用户不同业务需求进行统一管理，构建面向应用服务的综合管理平台软件。
重要性不言而喻，但在国内安防行业中却面临着认知度不足、市场规模不大、价值无法充分体现等问题。近年来，平台软件虽然也有较大发展，但跟整个行业市场相比，还存在一定差距，主要体现在：
一、缺乏持续健康的生存环境。重硬件轻软件，很多厂商和工程商都把软件作为硬件销售的配套附属产品，基本定位于能用就行。在产品规划和技术突破上认识不足，缺乏长期投入；对用户需求响应不及时，缺乏内在动力。
二、平台软件为项目而主，难以产业化。很多专业软件公司都依赖大型项目，以满足用户需求为核心，通过投入大量研发资源不断迭代开发，打造为该项目量身定做的软件系统，形成技术壁垒和封闭垄断，同类产品难以互通和替换。
三、对行业化有心无力，经验不足。由于大多数安防厂商从硬件产品起步，软件基因匮乏，从顶层设计到模块化开发，缺乏统筹规划和项目管理，所以只能负责视频接入转发存储部分的软件开发，由第三方软件开发公司负责业务功能。
四、长期目标不明确，软件质量不高。平台软件的产品质量依赖以下因素：高效可靠的开发流程保障、对行业业务的深刻理解、从用户角度设计产品应用的易用性和可用性。目前安防软件企业水平参差不齐，虽然有一些针对硬件和软件整体集成实施交付的企业，但应用范围及规模化程度都不大，高水平的专业平台提供商数量不多。
基于以上原因，目前市场上的综合管理平台软件，要么功能貌似很多但不实用，要么架构复杂，成本居高不下，要么运行所需环境简单，无法提供健壮的扩展性，要么操作复杂难以上手，凡此种种，不一而足。
视频监控管理平台的市场发展趋势
从宏观上看，安防平台软件未来的两大发展方向，一是针对安保监控内部的横向集成，将视频监控、报警处理、门禁控制、地理信息等系统资源统一管理；二是安保系统与用户其他其他业务系统的纵向集成，扩大监控在安全生产、社会治安等各个层面的应用，提高安全管理业务的水平。
具体看，摄像头数量多、监控区域范围大、系统架构复杂、业务面宽等正成为软件平台面临的主要问题，带来如下趋势：
趋势一、联网共享。不仅是单一系统内的摄像机头数量激增，而且多个系统之间的图像信息也需要互通复用。
趋势二：兼容开放。平台软件与监控设备特别是摄像头的兼容性是长期存在的矛盾，由于没有统一标准，现有的产品专用或是软硬件被绑定，不能实现兼容。
趋势四：智能应用。随着高清视频技术的成熟和网络链路建设的加速，视频监控已经从看得发展到看得清，下一步就是看得懂。
趋势五：人性化交互。视频监控软件面对的是许多不熟悉软件甚至不太懂计算机的安保人员，对专业术语、界面结构及菜单布置的熟悉掌握有一定难度，设计不合理的软件操作不符合用户习惯，影响使用情绪，难以得到用户认同。
趋势六：安防行业化渐渐的发展，使安防系统的使用也朝着业务部门多元化、需求多样化、管理机构的多层次，必须选用支持多业务应用、灵活的系统架构、易于管理维护的管理平台软件来运行和操作，不同的行业其应用软件也有较大的区别。安防软件逐渐的大多数业内人士认可，未来发展走向融合、开放。
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F. 数据库安全的概念是什么一般影响数据库安全的因素有哪些
数据库安全包含两层含义：第一层是指系统运行安全，系统运行安全通常受到的威胁如下，一些网络不法分子通过网络，局域网等途径通过入侵电脑使系统无法正常启动，或超负荷让机子运行大量算法，并关闭cpu风扇，使cpu过热烧坏等破坏性活动； 第二层是指系统信息安全，系统安全通常受到的威胁如下，黑客对数据库入侵，并盗取想要的资料。数据库系统的安全特性主要是针对数据而言的，包括数据独立性、数据安全性、数据完整性、并发控制、故障恢复等几个方面。
数据库安全的防护技术有：数据库加密（核心数据存储加密）、数据库防火墙（防漏洞、防攻击）、数据脱敏（敏感数据匿名化）等。（来自网络）
安华金和针对于数据库安全的防护技术全部拥护，并且在政府、金融、社保、能源、军工、运营商、教育、医疗、企业等各行业树立多个标杆案例。
G. 企业如何保障数据存储安全
企业数据的安全性至关重要，因为它们涉及到企业机密，很多公司在员工入职的时候都要求它们签一份数据保密协议，但这依然不能阻止数据泄露。
一般来说，企业数据可以保存在两个位置，一个是自己手里，也就是私有化部署;一个是服务提供商手里,也就是SaaS。下面我们就分别来介绍一下，到底哪一种数据保存形式更安全。
1. 私有化部署的安全性：数据位置存放在本地
私有化部署将软件直接部署在内网的本地服务器中，数据把握在企业内部。也就是说只要保证企业的服务器不被攻破，那么数据就是安全的，因为他们是可控的。
但是对于私有化部署，企业需要安排专人对服务器维护，保证数据安全，但是大部分企业不会将大部分精力放在服务器上，所以从这一点上来说私有化部署的安全性降低了。
2、 SaaS的安全性：专业
SaaS部署的系统是企业通过购买SaaS服务提供商的服务，从而获得相应的所需功能，但企业通过该服务所处理的数据将无一例外的保存在SaaS服务提供商的服务器中。
服务提供商向很多公司提供租用的服务，所以会有很多工程师进行对系统的日常维护和升级，也更专注于系统的安全性，至少比大部分企业的安全做的更好更全面。
综上所述，好像SaaS的优势更强一些，那就是说我们应该选择SaaS来存储数据吗?其实，究竟选择哪一种数据安全存储方式还应该结合照公司的实际情况。
对于大型企业而言，可以选择私有化部署。首先在本地需要购买服务器，搭建环境，安排专人进行管理，安全保护，此中需要耗费人力财力。但由于企业大、资金足，这些不是考虑的重点，他们完全有能力将自己的系统搭建好，而且也能保证安全性。
对刚起步的中小型企业，选择SaaS是更好的选择，刚起步的企业没有精力去搭建并维护这些系统，且不说有没有能力去搭建这个系统，就算能搭建好这些系统，也不会比SaaS服务提供商的更加安全。所以选择SaaS部署可以给中小型企业节省搭建本地服务器的精力，减少开支，让他们专注于核心业务，更是提供了更多的安全保证。所以即使涉及到核心数据的问题，但是中小型公司应该相信SaaS服务提供商，选择SaaS模式来助力自己的发展。1m筑造是建筑装饰行业标准化的SaaS
ERP软件，在保存数据方面，我们的安全性毋庸置疑。