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rdsmysql存储引擎

发布时间: 2023-02-17 02:18:03

❶ 云资料库详细资料大全

云资料库是指被最佳化或部署到一个虚拟计算环境中的资料库,可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据资料库类型一般分为关系型资料库和非关系型资料库(Nosql资料库)。

云资料库的特性有:实例创建快速、支持唯读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与讯息通知等。

基本介绍

  • 中文名 :云资料库
  • 外文名 :CloudDB
  • 简称 :云库
  • 简介 :基于SQL或访问对象进行操作
  • 分类 :关系型资料库非关系型资料库(NoSQL资料库)
服务,优势,特性,套用场景,主流云资料库—关系型资料库,阿里云关系型资料库,亚马逊Redshift,亚马逊关系型资料库服务,主流云资料库—非关系型资料库(NOSQL),云资料库MongoDB版,亚马逊DynamoDB, 将一个现有的资料库最佳化到云环境有以下好处: ·可以使用户按照存储容量和频宽的需求付费 ·可以将资料库从一个地方移到另一个地方(云的可移植性) ·可实现按需扩展 ·高可用性(HA) 将资料库部署到云可以通过简化可用信息通过Web网路连线的业务进程,支持和确保云中的业务应用程式作为软体即服务(SaaS)部署的一部分。另外,将企业资料库部署到云还可以实现存储整合。比如,一个有多个部门的大公司肯定也有多个资料库,可以把这些资料库在云环境中整合成一个资料库管理系统(DBMS)。

服务

云资料库是专业、高性能、高可靠的云资料库服务。云资料库不仅提供WEB界面进行配置、运算元据库实例,还提供可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控、轻松扩展等功能支持。相对于用户自建资料库,云资料库具有更经济、更专业、更高效、更可靠、简单易用等特点,使您能更专注于核心业务。

优势

轻松部署 用户能够在RDS控制台轻松的完成资料库申请和创建,RDS实例在几分钟内就可以准备就绪并投入使用。用户通过RDS提供的功能完善的控制台,对所有实例进行统一管理。 高可靠 云资料库具有故障自动单点切换、资料库自动备份等功能,保证实例高可用和数据安全。免费提供7天数据备份,可恢复或回滚至7天内任意备份点。 低成本 RDS支付的费用远低于自建资料库所需的成本,用户可以根据自己的需求选择不同套餐,使用很低的价格得到一整套专业的资料库支持服务。

特性

实例创建快速 选择好需要的套餐后,RDS控制台会根据选择的套餐最佳化配置参数,短短几分钟一个可以使用的资料库实例就创建好了。 支持唯读实例 RDS唯读实例面向对资料库有大量读请求而非大量写请求的读写场景,通过为标准实例创建多个RDS唯读实例,赋予标准实例弹性的读能力扩展,从而增加用户的吞吐量。 故障自动切换 主库发生不可预知的故障(如:硬体故障)时,RDS将自动切换该实例下的主库实例,恢复时间一般<5min。 数据备份 RDS默认自动开启备份,实现资料库实例的定时备份。自动备份保留期为七天。 在自动定时备份的基础上,RDS也支持用户手动的资料库实例备份(即数据快照),可以随时从数据快照恢复数据库实例。 Binlog 备份 RDS会自动备份Binlog日志,并长期保存Binlog日志的备份。 RDS备份的Binlog日志也提供用户下载,方便用户对Binlog进行二次分析处理。 访问白名单 RDS支持通过设定IP白名单的方式来控制RDS实例的访问许可权。 监控与讯息通知 通过RDS控制台可以详细了解资料库运行状态。并且可以通过控制台定制需要的监控策略,当监控项达到监控策略阀值时,RDS将通过简讯方式进行提醒和通知。 RDS服务的相关变更也会通过电子邮件或简讯通知功能及时告知。

套用场景

Web 网站 LAMP是常见的网站开发架构,有了RDS用户不用再为资料库的最佳化、管理劳神费力。RDS优异的性能为网站的发展壮大,提供强有力的保证。 数据分析
随着大数据时代的到来,RDS将成为用户在大数据时代把握时代数据脉搏、进行高效数据分析的得力助手。 数据管理
RDS做为云上的关系型资料库服务通过控制台进行简单、方便的数据管理,并通过高可靠的架构确保您的数据安全。 学习研究
RDS使用简单、容易上手,无论是用于资料库套用教学,还是做相关研究都是不错的选择。

主流云资料库—关系型资料库

阿里云关系型资料库

阿里云关系型资料库(Relational Database Service,简称RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的线上资料库服务。基于阿里云分散式档案系统和SSD糟高性能存储,RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle资料库)和MariaDB TX引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决资料库运维的烦恼。

亚马逊Redshift

Redshift跨一个主节点和多个工作节点实施分散式资料库。通过使用AW管理控制台,管理员能够在集群内增加或删除节点,以及 按实际需要调整资料库规模。所有的数据都存储在集群节点或机器实例中。 Redshift集群的实施可通过两种类型的虚拟机:密集存储型和密集计算型 。密集存储型虚拟机是专为大数据仓库套用而进行最佳化的,而密集计算型为计算密集型分析套用提供了更多的CPU。

亚马逊关系型资料库服务

亚马逊关系型资料库服务(RDS)是专为使用SQL资料库的事务处理套用而设计的。规模缩放和基本管理任务都可使用AWS管理控制台来实现自动化。AWS可以执行很多常见的资料库管理任务,例如备份。

主流云资料库—非关系型资料库(NOSQL)

云资料库MongoDB版

云资料库 MongoDB 版基于飞天分散式系统和高可靠存储引擎,采用高可用架构。提供容灾切换、故障迁移透明化、资料库线上扩容、备份回滚、性能最佳化等功能。 云资料库MongoDB支持灵活的部署架构,针对不同的业务场景提供不同的实例架构,包括单节点实例、副本集实例及分片集群实例。

亚马逊DynamoDB

DynamoDB是亚马逊公司的NoSQL资料库产品。其资料库还可与亚马逊Lambda集成以帮助管理人员对数据和套用的触发器进行设定。 DynamoDB特别适用于具有大容量读写操作的移动套用。用户可创建存储JavaScript对象符号(JSON)文档的表格,而用户可指定键值对 其进行分区。与定义如何分割数据不同,这里无需定义一个正式的架构。

❷ ECS上安装MySQL和使用RDS有多大区别

RDS是云版的关系型数据库。。兼容MySQL和MSSQL Server。。。。而ECS是云服务器,是最基础的服务。。。两者并不冲突。
当然我们也可以直接在ECS里安装MySQL和MSSQL Server数据库,而不选择RDS,事实上大多数用户也没有单独使用RDS的,这样更节省成本 。

❸ RDS for MySQL有哪些限制

1、不支持在命令行创建数据库和数据库账号。只支持在RDS管理控制台操作。

2、不支持Memory和Federated引擎, RDS默认将创建的Memory引擎表转换为InnoDB引擎表。

3、不支持memcached插件。

4、没有File权限,不能使用load data infile装载数据(但可使用load data local infile语法从本地装载数据)。

5、用户不可访问RDS实例中MySQL库中如下表格:user、tables_priv、host、db 、columns_priv、procs_priv。

❹ 云数据库RDS是什么

云数据RDS是关系型数据库服务(Relational Database Service)的简称,是一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。具有多重安全防护措施和完善的性能监控体系,并提供专业的数据库备份、恢复及优化方案,使您能专注于应用开发和业务发展。

关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。 当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

云关系型数据库(RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)、MariaDB等引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。

云数据库的特性有:实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。

(4)rdsmysql存储引擎扩展阅读:

云数据库RDS优势

1、轻松部署。用户能够在RDS控制台轻松的完成数据库申请和创建,RDS实例在几分钟内就可以准备就绪并投入使用。用户通过RDS提供的功能完善的控制台,对所有实例进行统一管理。

2、高可靠。云数据库具有故障自动单点切换、数据库自动备份等功能,保证实例高可用和数据安全。免费提供7天数据备份,可恢复或回滚至7天内任意备份点。

3、低成本。DS支付的费用远低于自建数据库所需的成本,用户可以根据自己的需求选择不同套餐,使用很低的价格得到一整套专业的数据库支持服务。

❺ 面试官:MySQL权限表损坏导致无法启动怎么办

一、背景

近期,公司RDS云产品的MySQL Server版本进行升级,由目前使用的5.7.26版本升级到最新版本5.7.31;升级后测试同学发现:在MySQL创建用户后,5.7.31版本重新启动集群会出现启动失败的现象;而5.7.26版本在相同测试场景下是正常启动的。这到底是为什么呢?

二、问题复现

2.1 实验环境

2.2 操作步骤

按照测试同学的测试步骤,首先创建一个用户:

然后关闭mysqld;这里需要介绍一下,我们集群的关闭方式是如下方式:

这种方式的内部实现类似于kill -9模式。所以我在线下环境使用kill -9的方式来复现,操作如下:

然后重启mysqld,操作如下:

此时问题复现了,mysqld启动失败,我们查看了下error日志,信息如下:

根据报错信息可以看出:MySQL的权限系统表发生了损坏,导致了mysqld启动失败;由于在MySQL 5.7及其之前版本该表是MyISAM引擎,且该引擎不支持事务,所以在mysqld异常崩溃会导致该类型引擎表的损坏;但在mysqld启动时是有参数控制MyISAM引擎的恢复模式,且该参数在我们产品中也配置到了my.cnf中,如下所示:

2.3 参数解析

对于该参数的官方文档的解释如下:

设置MyISAM存储引擎恢复模式。选项值是OFF、DEFAULT、BACKUP、FORCE或QUICK的值的任意组合。如果指定多个值,请用逗号分隔。指定不带参数的选项与指定DEFAULT相同,指定显式值" "将禁用恢复(与OFF值相同)。如果启用了恢复,则mysqld每次打开MyISAM表时,都会检查该表是否标记为已崩溃或未正确关闭。(只有在禁用外部锁定的情况下运行,最后一个选项才起作用。)在这种情况下,mysqld在表上运行检查。如果表已损坏,mysqld将尝试对其进行修复。

服务器自动修复表之前,它将有关修复的注释写到错误日志中。如果您希望能够在无需用户干预的情况下从大多数问题中恢复,则应使用选项BACKUP,FORCE。即使某些行将被删除,这也会强制修复表,但是它将旧的数据文件保留为备份,以便您以后可以检查发生了什么。

全局变量,只读变量,默认为OFF。

三、问题修复

这类MySQL用户表损耗的问题解决方式也是有多种,我这里列举其中一种:

(1)my.cnf中的[mysqld]标签下添加skip_grant_tables,启动时跳过加载系统字典。

(2)重启mysqld,然后修复mysql schema下的所有表。

(3)在[mysqld]标签下注释或删除掉skip_grant_tables,然后重启mysqld。

此时mysqld是可以正常启动的,无异常。

四、深入排查

在产品化中,以上修复方式很不优雅,只是作为临时的解决方案;并且也存在一些令人疑惑的点:

带着这些疑问,我们继续排查出现该现象的原因;此时Google也没有找到一些有效的信息,那么只能通过MySQL源代码来寻找一些答案。

首先需要下载mysql 5.7.31版本的源代码,并搭建mysql debug环境;具体步骤可以自动Google搜索一下,本文就不再赘述了。

在源代码中搜索一下关键词,用于打断点的位置,然后进行调试:

定位到相关代码,大概是sql/mysqld.cc的4958行,且存在if条件判断,此时我们开始调试:

通过以上调试信息,可以判断出acl_init函数返回的值为真;此时我们查看该函数的代码 (sql/auth/sql_auth_cache.cc:1365):

根据该函数的注释发现:该函数是初始化负责用户/数据库级特权检查的结构,并从mysql schema中的表中为其加载特权信息;且return值为1代表的是初始化权限失败。

此后开始逐步调试,观察return相关信息,当调试到lock_table_names函数时,我们发现在Phase 3时return值为true,且根据代码注释发现true代表是Failure;具体代码如下(sql/sql_base.cc:5549):

调试信息如下:

可以看到flags的值为0,而MYSQL_OPEN_SKIP_SCOPED_MDL_LOCK为宏定义值0x1000,与flags的值 做按位与操作,结果自然也是0,当然MYSQL_LOCK_IGNORE_GLOBAL_READ_ONLY也是如此;need_global_read_lock_protection是bool类型值,代表是否需要全局读锁的保护,这个值是在table- >mdl_request.type不为MDL_SHARED_READ_ONLY发生改变;check_readonly函数相关信息 下面概述。

此时也查看了下MySQL 5.7.26版本代码作为对比,发现lock_table_names函数下的Phase 3后的部分代 码是在5.7.29版本后新增的。如果是git clone的MySQL代码可以用git blame命令查询文件变化的信息:

上述展示的信息中,最左侧的列值为commit id为05824063和0405ebee,有兴趣的同学可以详细看下。

此功能解决的问题是 BUG#28438114: SET READ_ONLY=1 SOMETIMES DOESN'T BLOCK CONCURRENT DDL.;当然这个代码的变更功能也在5.7 Release Notes中有所体现,如下所示( https://dev.mysql.co m/doc/relnotes/mysql/5.7/en/news-5-7-29.html ):

最后我们再查看下check_readonly函数,该函数是基于read_only和super_read_only状态执行标准化检查,是禁止(TRUE)还是允许(FALSE)操作。代码如下(sql/auth/sql_authorization.cc:489):

此时第一反应就是去检查my.cnf中是否包含read_only相关参数,检查之后发现确实是使用了该参数, 如下:

此时注释掉该参数,然后再次启动mysqld,发现MyISAM表可以自动修复,且正常启动;error log信息如下:

由于docker一些限制,我们在mysqld启动会涉及两次;所以解决该问题的方式为:第一次mysqld的启动时先关闭read_only参数,第二次启动时开启read_only参数。之所以选择默认开启read_only参数, 是为了避免在mysqld启动后,选主逻辑未完成时的保护措施;当然选主完成后,会自动对master执行 set global read_only=0 操作。

五、总结

六、附录

调试的栈帧信息如下,有兴趣的小伙伴可以研究下:

熟悉MySQL体系结构和innodb存储引擎工作原理;以及MySQL备份恢复、复制、数据迁移等技术;专注于MySQL、MariaDB开源数据库,喜好开源技术。

原文链接:https://www.heapmp.cn/articles

❻ rds与mysql只读实例的规格大小必须和主实力保持一致吗

一个RDS主实例最多可以创建5个只读实例,只读实例的配置大小可与主实例不一致,并且可以根据业务需求,随时升降只读实例规格,整个过程对用户完全透明。
此外,RDS只读实例不需要维护账号与数据库,全部通过主实例实现同步。
目前,RDS提供近20个系统性能的监控视图,如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等,用户可以轻松查看实例的负载。
同时,RDS提供多种优化建议,如存储引擎检查、主键检查、大表检查、索引偏多、缺失索引等,用户可以根据优化建议并结合自身的应用来对数据库进行优化。

❼ linux下的 数据库 有哪些

你要的全在下面:数据库已经有4代了产品很多。

DBA课程更新内容大纲:

序章 DBA职业体系与数据库产品趋势

  • What is DBA?

  • DBA成长体系与职业方向(0-30W-50W-100W-???)

  • 数据库发展历史,产品迭代趋势与职业学习方向

  • 第一部分 OLTP数据库-MySQL(约1天)

  • MySQL基础入门

  • MySQL数据库简介

  • 什么是数据库?什么是OLTP?

  • 为什么学习MySQL?MySQL产品迭代

  • 一二线大厂MySQL主流版本功能使用与特性介绍(5.1,5.6,5.7,8.0)**独家**

  • MySQL部署与管理体系

  • 5.7,8.0版本企业规范部署,启动

  • MySQL管理体系讲解

  • MySQL产品架构分析与基础管理

  • MySQL基础架构解析(一条SQL是如何执行的)

  • MySQL启动过程

  • MySQL连接的生命与使命

  • MySQL表结构实现原理

  • MySQL开发应用(约1.5天)

  • MySQL SQL基础应用

  • 声明式式语言与SQL语言

  • SQL语言应用场景与sqlmode

  • MySQL开发工具选择与使用

  • MySQL字符串类型与字符集

  • MySQL语句类型介绍(DDL,DCL,DML,DQL)

  • SQL之查询基础

  • SQL之聚合与排序

  • SQL之数据更新

  • SQL之复杂查询

  • SQL之集合运算

  • MySQL SQL高级处理与开发

  • 函数开发与应用

  • 存储过程,触发器,事件

  • 表分区管理及企业级应用场景

  • Online DDL解析与开源生态OPS

  • 窗口函数讲解及应用场景

  • MySQL JSON开发及应用

  • 一二线大厂MySQL企业级开发规范详解**独家**

  • MySQL核心技术

  • MySQL InnoDB索引实现原理及执行计划分析(约0.5天)

  • 索引介绍

  • 1. 索引的由来

    2. 表和索引结构

    3. 表聚簇与索引行

    4. 表行与索引组织表

  • MySQL索引介绍

  • InnoDB索引B+ tree的索引设计

  • 聚簇索引与二级索引

  • InnDB索引插入过程

  • 数据类型对索引应用的使用影响

  • 执行计划介绍及结果剖析

  • 索引优化基础实战演练

  • 企业级索引优化实战案例(亿万级QPS的索引优化与索引上线)**独家**

  • MySQL InnoDB存储引擎技术内幕与深入讲解(约1天)

  • Mysql存储引擎介绍与功能特性

  • InnoDB引擎源代码目录结构与存储引擎文件组织

  • InnoDB存储引擎核心架构介绍及解析

  • InnoDB数据存储结构

  • InnoDB事务详解及ACID特性解析

  • InnoDB 日志管理机制Undo与Redo

  • InnoDB事务与隔离级别

  • InnoDB MVCC及锁机制

  • MySQL日志管理与实战(0.5)

  • General log详解

  • Error log详解

  • 企业级Binary log with Data pipeline **独家**

  • 企业级Slowlog场景应用**独家**

  • MySQL备份恢复与迁移(0.5)

  • 备份工具介绍与使用场景解析

  • 一二线大厂过万数据节点备份策略**独家**

  • 一二线大厂Mysqlmp核心原理与企业级实战演练**独家**

  • 一二线大厂Xtrabackup核心原理与企业级实战演练**独家**

  • Enterprise Backup企业级生态工具介绍与应用

  • MySQL主从复制深入(约1天)

  • 主从复制简介与简单搭建

  • 主从复制工作原理解析

  • 主从数据一致性方案讲解(半同步,全同步)

  • MySQL主从复制实战

  • 1. 延时复制

    2. 过滤复制

    3. 多源复制

  • MySQL GTID复制

  • 企业级主从复制故障分析与处理方案

  • 亿级QPS MySQL节点故障转移实战案例**独家**

  • MySQL高可用架构(1天)

  • 一二线大厂过万集群规模高可用架构MHA+BLB企业级实战**独家**

  • Mycat,DBLE企业级实战

  • MySQL企业级优化与实战(约1天)

  • 打造高性能MySQL

  • 企业级MySQL参数优化实战**独家**

  • 企业级T0级别故障案例解析**独家**

  • 阿里云数据库产品(RDS与PolarDB)(选修二选一) (1天)

  • 企业级RDS介绍,使用与故障案例(网络云RDS 运维DBA分享或交流)**独家**

  • 企业级PolarDB业务场景解析(阿里团队PolarDB P7交付架构师分享或交流)**独家**

  • 第二部分 NoSQL

  • Redis核心技术(2天)

  • Redis产品介绍与应用场景简析

  • Redis安装,部署,使用

  • Redis数据类型详解与应用

  • Redis集群架构讲解与实战(哨兵,cluster)

  • 千亿级Redis集群参数优化实战**独家**

  • 千亿级企业级Redis核心案例讲解与业务场景解析**独家**

  • MongoDB核心技术(2天)

  • MongoDB产品介绍与应用场景简析

  • MongoDB安装,部署及架构解析

  • MongoDB数据类型与运维管理

  • MongoDB集群架构讲解与实战

  • 企业级MongoDB参数优化实战**独家**

  • BAT千万元级别故障案例分享**独家**

  • ES核心技术(2天)

  • ES产品介绍与应用场景简析

  • ES安装,部署及架构解析

  • ES日常运维管理

  • 第三部分 NewSQL(4天)

  • NewSQL-TiDB(仅学此一个+MySQL至少20K起步) TUG核心成员-PingCAP官方认证讲师 **独家**

  • TiDB产品介绍与分布式数据库技术应用讲解

  • TiDB集群部署与日常管理

  • TiDB集群监控详解与指标应用

  • TiDB核心架构深入讲解与Raft协议深入浅出**独家*

  • 企业级TiDB-DM理解与应用**独家*

  • 1. 58同城亿级流量Mysql热迁移TiDB**独家**

    2. DM集群多源同步复制场景最佳实践(官方认证,业界唯二)**独家**

  • TiDB企业级业务开发最佳实践**独家**

  • TiFllash核心架构讲解与实战**独家**

  • TiDB打造HTAP实时数仓平台架构设计**独家**

  • Cloud TiDB(K8S上云实战)**独家**

  • TiDB4.0热升级5.0集群(简介:我司与Pingcap官方{开发30人,交付专家7人,项目经理4人}封闭测试与在线升级全案例解析6.23日项目完结,官方认证业界目前第一的业务场景与投入)

  • NewSQL-TDengine(1天 选修)

  • TDengine产品介绍

  • TDengine单机版与集群部署与管理

  • TDengine架构体系详解

  • TDengine企业级参数优化与实战

  • TDengine业务开发规范与业务场景实战

  • 第四部分 企业级大规模数据库集群运维开发实战(35W+年薪提升)**独家**

  • 数据运维产品架构设计思路(0.5天)

  • 什么是数据运维平台

  • 企业级数据运维平台架构解析

  • 数据运维平台企业级原型设计实战(0.5天)

  • 数据库运维自动化工具开发(Shell,Python)(2天5选2,下期轮换)

  • MySQL亿万级流量运维平台开发

  • Redis亿万级流量运维平台开发

  • ES亿万级流量运维平台开发

  • MongoDB亿万级流量运维平台开发

  • TiDB亿万级流量运维平台开发

❽ 阿里的UMP云数据库和RDS云数据库的关系是什么

RDS是阿里云提供的即开即用的关系型数据库服务,兼容了MySQL和SQL Server两种数据库引擎。在传统数据库的基础上,阿里云RDS提供了强大丰富的功能从而保证了高可用性、高安全性以及高性能。此外,RDS还提供了诸多便利功能提升了RDS的易用性。

★高可用:
采用主从热备的架构。主机down机或者出现故障后,备机秒级完成无缝切换,服务可用性承诺:99.95%
提供自动多重备份的机制。用户可以自行选择备份周期,也可以根据自身业务特点随时进行临时备份,数据可靠性承诺:99.9999%
数据回溯到任意时间点。用户可以选择7天内的任意时间点创建一个临时实例,临时实例生成后验证数据无误,即可将数据迁移到RDS实例,从而完成数据回溯操作。

★高安全
提供白名单访问策略。可自行设置允许访问的IP及IP段,有效防止黑客扫描端口进行服务器攻击。
提供阈值报警的功能。支持实例锁定报警、连接数报警、IOPS报警、磁盘空间使用报警、CPU报警等。
提供SQL注入告警。将对发往RDS的疑似SQL注入的语句进行记录并展示,供用户进行程序调整,杜绝SQL注入的发生。
SQL审计。记录所有发往RDS的SQL语句,系统将记录SQL语句相关的连接IP、访问数据库的名称、执行语句的账号、执行时间、返回记录数等信息。供用户对RDS安全性进行排查。
控制台操作日志。记录所有在控制台上进行的修改类操作,便于管理员查看并管理RDS。

★高性能
RDS使用高端服务器来保障每个数据库都拥有良好的性能。
针对MySQL类型的RDS,数据库版本融合了阿里巴巴官方数据库补丁,有效的提升了RDS的性能。
性能监控。提供多种监控图方便用户跟踪RDS的性能状况。如IOPS、连接数、磁盘使用空间、CPU利用率、QPS\TPS、网络流量以及多种数据库的内部监控指标图
慢SQL汇总分析。将数据库中的慢SQL进行相似语句去重,按照指定方式排序后进行展示,为用户排查慢SQL优化数据库性能提供帮助。
优化建议。提供多种优化建议方便用户优化数据库性能,如:存储引擎检查、大表检查、无主键检查、索引过多表检查、缺失索引检查等

★易用性:
提供向导式迁移服务,使用户能够通过WEB端管理控制台轻松将自建数据库迁移至RDS。
快捷查看数据库系统日志,用户能够RDS管理控制台查看数据库级别的系统日志。
便捷操作数据库实例。提供完善的WEB端管理控制台,帮助用户操作数据库实例,如重启实例、删除BINLOG、备份等等。
轻松升级,按量付费。RDS提供实例配置和数据库版本的在线升级服务,随开随用,按量付费,资源业务轻松拓展。

❾ 移动云rds是什么意思

1、移动云rds的意思是阿里云提供的即开即用的关系型数据库服务,兼容了MySQL和SQLServer两种数据库引擎。
2、移动云是把虚拟化技术应用于手机和平板,适用于移动3G设备终端(平板或手机)使用企业应用系统资源,它是云计算移动虚拟化中非常重要的一部分,简称移动云,例如:中国云计算移动云:云导。随着企业各种业务系统的扩展、以及移动办公人数和地点的增多,如在分支机构、家里、咖啡室、出差旅途中、酒店,人们对手机远程接入内网办公以及随时、快速、安全性提出了要求。由于手机操作系统及其计算、存储、数据处理能力、3G带宽和流量资费的限制,针对某些企业应用,如OA,需要对其某些功能裁剪,或跨平台开发,而且要求其最佳的性能、最高的安全性和最卓越的用户体验。这无疑增加了IT开发成本,侵蚀企业有限的预算投资,为企业商业创新戴上了沉重的脚链。
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