㈠ 数据的储存结构主要有哪两种有什么主要区别
数据的储存结构主要有：顺序存储结构和链式存储结构。
主要区别
一、存储单元的连续性不同
链式存储结在构计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素(这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的)。
顺序存储结构在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素。
二、优缺点不同
空间上
顺序比链式节约空间。是因为链式结构每一个节点都有一个指针存储域。
存储操作上：
顺序支持随机存取，方便操作
插入和删除上：
链式的要比顺序的方便（因为插入的话顺序表也很方便，问题是顺序表的插入要执行更大的空间复杂度，包括一个从表头索引以及索引后的元素后移，而链表是索引后，插入就完成了）
三、适用方向不同
链式存储适用于在较频繁地插入、删除、更新元素时，而顺序存储结构适用于频繁查询时使用。
㈡ 线性表两种 存储结构各自的优缺点有哪些
线性表的链式存储结构：
优点：
插入和删除不需要移动插入时只需要对插入位置后的一个元素进行操作，不需要大量的移动元素。空间有效利用高。
缺点：
大量访问操作时不如顺序存储结构，因为每次都需要从头开始遍历整个线性表直到找到相应的元素为止。
线性表的顺序存储结构：
优点：
可随机存取表中任一元素。因为有下标可以操作可以快速的定位到指定位置的元素，但是不知道位置的话也需要顺序遍历。
缺点：
插入或删除操作时，需大量移动元素。合适在很少进行插入和删除运算的情况下。
(2)堆式存储链式存储扩展阅读：
线性表的特征
集合中必存在唯一的一个“第一元素”。
集合中必存在唯一的一个 “最后元素” 。
除最后一个元素之外，均有唯一的后继(后件)。
除第一个元素之外，均有唯一的前驱(前件)。
线性表的基本操作
MakeEmpty(L) 这是一个将L变为空表的方法。
Length（L） 返回表L的长度，即表中元素个数。
Get（L，i） 这是一个函数，函数值为L中位置i处的元素（1≤i≤n）。
Prior（L，i） 取i的前驱元素。
Next（L，i） 取i的后继元素。
Locate（L，x） 这是一个函数，函数值为元素x在L中的位置。
Insert（L，i，x）在表L的位置i处插入元素x，将原占据位置i的元素及后面的元素都向后推一个位置。
Delete（L，p） 从表L中删除位置p处的元素。
IsEmpty(L) 如果表L为空表(长度为0)则返回true，否则返回false。
Clear（L）清除所有元素。
Init（L）同第一个，初始化线性表为空。
Traverse（L）遍历输出所有元素。
Find（L，x）查找并返回元素。
Update（L，x）修改元素。
Sort（L）对所有元素重新按给定的条件排序。
strstr(string1,string2)用于字符数组的求string1中出现string2的首地址。
参考资料来源：网络-线性表
㈢ 堆串属于顺序存储
堆串的本质还是顺序存储，只不过内存是动态分配的。
定长顺序存储结构和堆分配存储结构都是顺序存储结构，它们的主要区别是前者的串长是固定的。后者的串长是动态串的定长顺序存储结构的缺点是限定了串的长度，若超出长度则约定截断堆分配存储表示解决上面的问题，它动态分配串值得存储空间。
串值共享的存储空间称之为堆，串的块链存储，表示该存储结构为链式存储结构，存储密度＝串值所占的储存位／实际分配的存位块链结构。
是结构中包含头指针、尾指针、当前串长度的一种结构使用块链结构的目的是为了提高存储密度。串的堆存储结构，与定长顺序串的存储结构类似，都是用一维数组地址连续的存储单元存储串的字符序列，不同的是堆串的存储空间是在程序执行过程中动态分配的。
定长顺序存储结构和堆分配存储结构都是顺序存储结构，它们的主要区别是前者的串长是固定的，后者的串长是动态串的定长顺序存储结构的缺点是限定了串的长度，若超出长度则约定截断堆分配存储表示解决上面的问题，它动态分配串值得存储空间。
㈣ 计算机有哪些存储结构
计算机存储来说一般有四种方式：
(1)顺序存储方法
该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
由此得到的存储表示称为顺序存储结构
(Sequential
Storage
Structure)，通常借助程序语言的数组描述。
该方法主要应用于线性的数据结构。非线性的数据结构也可通过某种线性化的方法实现顺序存储。
(2)链接存储方法
该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。由此得到的存储表示称为链式存储结构(Linked
Storage Structure),通常借助于程序语言的指针类型描述。
(3)索引存储方法
该方法通常在储存结点信息的同时，还建立附加的索引表。
索引表由若干索引项组成。若每个结点在索引表中都有一个索引项，则该索引表称之为稠密索引(Dense Index)。若一组结点在索引表中只对应一个索引项，则该索引表称为稀疏索引(Spare
Index)。索引项的一般形式是：
关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置;稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。
(4)散列存储方法
该方法的基本思想是：根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
四种基本存储方法，既可单独使用，也可组合起来对数据结构进行存储映像。
同一逻辑结构采用不同的存储方法，可以得到不同的存储结构。选择何种存储结构来表示相应的逻辑结构，视具体要求而定，主要考虑运算方便及算法的时空要求。
㈤ 数据的存储结构包括哪四种
存储结构有：
1、链接存储：在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的）。
例：链。
2、顺序存储：在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素，称作线性表的顺序存储结构。
例：数组，链。
3、索引存储：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址，索引表由若干索引项组成。
例：线索树。
4、散列存储：散列存储，又称hash存储，是一种力图将数据元素的存储位置与关键码之间建立确定对应关系的查找技术。
例：栈（既可以通过顺序存储也可以同通过随机存储）。
顺序存储和链接存储的基本原理：
在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。
在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，而且含有元素之间逻辑关系的信息。
在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同。
而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。
㈥ 什么是数据的组织方式：数据结构
数据的组织方式是按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程，一般多用于GIS，即地理信息系统中。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
(6)堆式存储链式存储扩展阅读：
数据结构的研究内容是构造复杂软件系统的基础，它的核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结构。
一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。
数据的顺序存储结构的特点是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系；非顺序存储的特点是：借助指示元素存储地址的指针表示数据元素之间的逻辑关系。