① 存储器的基本结构原理
存储器单元实际上是时序逻辑电路的一种。按存储器的使用类型可分为只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)，两者的功能有较大的区别，因此在描述上也有所不同
存储器是许多存储单元的集合，按单元号顺序排列。每个单元由若干三进制位构成，以表示存储单元中存放的数值，这种结构和数组的结构非常相似，故在VHDL语言中，通常由数组描述存储器
结构
存储器结构在MCS - 51系列单片机中，程序存储器和数据存储器互相独立，物理结构也不相同。程序存储器为只读存储器，数据存储器为随机存取存储器。从物理地址空间看，共有4个存储地址空间，即片内程序存储器、片外程序存储器、片内数据存储器和片外数据存储器，I/O接口与外部数据存储器统一编址
存储器是用来存储程序和各种数据信息的记忆部件。存储器可分为主存储器(简称主存或内存)和辅助存储器(简称辅存或外存)两大类。和CPU直接交换信息的是主存。
主存的工作方式是按存储单元的地址存放或读取各类信息，统称访问存储器。主存中汇集存储单元的载体称为存储体，存储体中每个单元能够存放一串二进制码表示的信息，该信息的总位数称为一个存储单元的字长。存储单元的地址与存储在其中的信息是一一对应的，单元地址只有一个，固定不变，而存储在其中的信息是可以更换的。
指示每个单元的二进制编码称为地址码。寻找某个单元时，先要给出它的地址码。暂存这个地址码的寄存器叫存储器地址寄存器(MAR)。为可存放从主存的存储单元内取出的信息或准备存入某存储单元的信息，还要设置一个存储器数据寄存器(MDR)
② 存储器中，存储速度最快的是什么
今天我要分享存储在内存中最快的东西。我想大多数人并不了解。因此，请您分享本文供参考。但愿您在阅读完本文后会有很多收获。咱们一起看看吧
手机元件
快速到缓慢的存储顺序：内存>高速缓冲存储>计算机主存储器>大容量磁盘。
存储器是计算机的一个重要部件，是与CPU沟通的桥梁。电脑的各种程序都运行在内存中，其存储器的性能对计算机的性能有很大的影响。记忆体(记忆体)也称为记忆体，用来暂时存储CPU的操作数据，以及与外部存储器如硬盘交换的数据。电脑运行时，CPU将需要计算的数据转移到存储器中进行计算。运算完成后，CPU传送结果，存储器的运行也决定计算机的稳定运行。存储器由存储器芯片，电路板，金指等组成。
③ 冯.诺依曼所提出的存储程序式计算机共有哪五大组件，其核心组件是什么
计算机由运算器、存储器、控制器和输入设备、输出设备五大部件组成
指令和数据以不同等地位存放于存储器内，并可按地址寻访
指令和数据均用二进制码表示
指令由操作码和地址码组成，操作码用来表示操作的性质，地址码用来表示操作数所在存储器中的位置
指令在存储器内按顺序存放。通常，指令是顺序执行的，在特定条件下，可根据运算结果或根据设定的条件改变执行顺序
④ 计算机由哪五大部件组成
计算机由存储器、运算器、控制器、输入设备和输出设备五大基本部件组成。
计算机组件一般是指组合计算机所需的硬件。计算机组件就是实现计算机五大基本部件的的具体化。不同类型的计算机的组件是有所差别的，这和很多因素有关，如技术、工艺、价格等。
主要特点
运算速度快：计算机内部电路组成，可以高速准确地完成各种算术运算。当今计算机系统的运算速度已达到每秒万亿次，微机也可达每秒亿次以上，使大量复杂的科学计算问题得以解决。
计算精确度高：一般计算机可以有十几位甚至几十位（二进制）有效数字，计算精度可由千分之几到百万分之几，是任何计算工具所望尘莫及的。
逻辑运算能力强：计算机不仅能进行精确计算，还具有逻辑运算功能，能对信息进行比较和判断。计算机能把参加运算的数据、程序以及中间结果和最后结果保存起来，并能根据判断的结果自动执行下一条指令以供用户随时调用。
存储容量大：计算机内部的存储器具有记忆特性，可以存储大量的信息，这些信息，不仅包括各类数据信息，还包括加工这些数据的程序。
⑤ 存算一体原理
存算一体芯片主流研究方向：
根据存储器介质的不同，目前存算一体芯片的主流研发集中在传统易失性存储器，如SRAM、DRAM，以及非易失性存储器，如RRAM，PCM，MRAM与闪存等,其中比较成熟的是以SRAM和MRAM为代表的通用近存计算架构。
通用近存计算架构：
采用同构众核的架构，每个存储计算核（MPU）包含计算引擎（Processing Engine, PE）、缓存（Cache）、控制（CTRL）与输入输出（Inout/Output, I/O）等，这里缓存可以是SRAM、MRAM或类似的高速随机存储器。
（1） SRAM存算一体
由于SRAM是二值存储器，二值MAC运算等效于XNOR累加运算，可以用于二值神经网络运算。
（2） DRAM存算一体
基于DRAM的存算一体设计主要利用DRAM单元之间的电荷共享机制[33,34]。
（3） RRAM/PCM/Flash多值存算一体
基于RRAM/PCM/Flah的多值存算一体方案的基本原理是利用存储单元的多值特性，通过器件本征的物理电气行为（例如基尔霍夫定律与欧姆定律）来实现多值MAC运算。每个存储单元可以看作一个可变电导/电阻,用来存储网络权重，当在每一行施加电流/电压（激励）时，每一列即可得到MAC运算的电压/电流值。
（4） RRAM/PCM/MRAM二值存算一体
基于RRAM/PCM/MRAM的二值存算一体主要有两种方案。第一种方案是利用辅助外围电路，跟上述SRAM存算一体类似，第二种方案是直接利用存储单元实现布尔逻辑计算。
⑥ 大数据中hadoop核心技术是什么
Hadoop项目是以可靠、可扩展和分布式计算为目的而发展而来的开源软件。
可靠：有备份，数据不易丢失。hdfs可以备份数据。
可扩展： 存储不够，加磁盘，加机器挂磁盘 分析CPU内存资源不够，加机器加内存
分布式计算： 多个机器同时计算一个任务的一部分，然后，把每个计算的结果进行汇总。
hadoop核心组件 用于解决两个核心问题：存储和计算 核心组件 ：
1）Hadoop Common：一组分布式文件系统和通用I/O的组件与接口（序列化、Java RPC 和持久化数据结构）。
2）Hadoop Distributed FileSystem（Hadoop分布式文件系统HDFS） HDFS是存储数据的地方，就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面。
3）Hadoop MapRece（分布式计算框架）MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
4）Hadoop YARN（分布式资源管理器）YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件，有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了，这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源。