㈠ android 怎样将数据以json格式保存在手机文件中
json是一种轻量级数据交换格式,可以包含对象和数组，以下是一个json字符串的示例：
{"key":[{"key1":"value1","key2":value2",...}]}
json只是一种数据交换格式，并不是存储格式，所以只要你正确地组织好json字符串后，跟其他文件是一样存储的；
同时建议你，如果你存储的数据量比较多的话，建议存储在android系统自带的sqlite数据库中，这样操作起数据来更方便简单；如果数据量非常少，只有三五个字段存储，那样使用android的SharedPreferences可能会是更好的选择，希望你根据应用需求适当选用。
㈡ 怎么把json字符串存
1、假如json字符串的最大长度不会超过1024字节，那么我们可以定义表结构varchar(1024)。如下图，我们定义一个表t_save_json，有一个自增的id字段以及json字段保存json字符串。
2、如果json字符串中字符是双引号标记的，如{"name":"Q花荣","age":18,"a":"第一条信息"}。那么我们写sql语句保存到数据库时直接用引号括起来就行。如：insert into t_save_json set json = '{"name":"Q花荣","age":18,"a":"第一条信息"}';
3、如果json字符串中字符是单引号标记的，如{'name':'Q花荣','age':18,'a':'第二条信息'}。那么通常的做法需要对单引号进行转义，写sql语句时连续两个''表示单引号。如：insert into t_save_json set json = '{''name'':''Q花荣'',''age'':18,''a'':''第二条信息''}';
但笔者发现mysql中，sql中用双引号来标记json字符串也可以，一般比较少用，笔者也学习了。如：insert into t_save_json set json = "{'name':'Q花荣','age':18,'a':'第三条信息'}";
4、如果json字符串长度太大，那么我们建表时还是应该选择TEXT类型。TEXT采用字符存储，专门为存储大数据而设计。如下图，我们定义表t_save_json_2，json字段类型为TEXT，保存大字符串。
5、使用相同的sql语句，保存json字符串到表t_save_json_2中。
㈢ 程序开发中json 存储结构化数据是怎么回事呢
使用 json 存储结构化数据就是从文件中读写字符串很容易。
1.数值就要多费点儿周折，因为 read() 方法只会返回字符串，应将其传入 int() 这样的函数，就可以将 '123' 这样的字符串转换为对应的数值 123。当你想要保存更为复杂的数据类型，例如嵌套的列表和字典，手工解析和序列化它们将变得更复杂。
好在用户不是非得自己编写和调试保存复杂数据类型的代码，Python 允许你使用常用的数据交换格式 JSON（JavaScript Object Notation）。标准模块 json 可以接受 Python 数据结构，并将它们转换为字符串表示形式；此过程称为 序列化。从字符串表示形式重新构建数据结构称为 反序列化。序列化和反序列化的过程中，表示该对象的字符串可以存储在文件或数据中，也可以通过网络连接传送给远程的机器。
Note
2.JSON 格式经常用于现代应用程序中进行数据交换。许多程序员都已经熟悉它了，使它成为相互协作的一个不错的选择。
如果你有一个对象 x，你可以用简单的一行代码查看其 JSON 字符串表示形式:
>>> json.mps([1, 'simple', 'list'])
'[1, "simple", "list"]'
mps() 函数的另外一个变体 mp()，直接将对象序列化到一个文件。所以如果 f 是为写入而打开的一个 文件对象，我们可以这样做:
json.mp(x, f)
为了重新解码对象，如果 f 是为读取而打开的 文件对象:
x = json.load(f)
3.这种简单的序列化技术可以处理列表和字典，但序列化任意类实例为 JSON 需要一点额外的努力。 json 模块的手册对此有详细的解释。
See also
pickle - pickle 模块
4.与 JSON 不同，pickle 是一个协议，它允许任意复杂的 Python 对象的序列化。因此，它只能用于 Python 而不能用来与其他语言编写的应用程序进行通信。默认情况下它也是不安全的：如果数据由熟练的攻击者精心设计， 反序列化来自一个不受信任源的 pickle 数据可以执行任意代码。