PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等索引在崩溃，断电之类的灾难场景下 抗击打能力有了长足进步，然而很多 MqSQL用户 都遇到过 Server级的数据库丢失的场景 -- MySQL系统库是 MyISAM，相比之下，PG数据库这方面要更好一些。
任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以位置双曲线甚至对数曲线，到 顶峰之后不在下降，而MySQL明显出现一个波峰后下滑（5.5版本 之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。
PG多年来在 GIS（地理信息）领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，PG有大量字典，数组，bitmap等数据类型，相比之下 MySQL就差很多， Instagram就是因为 PG的空间数据库 扩展 POSTGIS远远强于 MySQL的 my spatial 而采用 PgSQL的。
PG的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。
PG可以使用函数 和 条件索引，这使得 PG数据库的调优非常灵活， MySQL就没有这个功能，条件索引在 web应用中 很重要。
PG有极其强悍的 SQL编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（Oracle的叫法，PG里叫Window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于 R的支持也很好。这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。
PG的有多种集群架构可以选择，plproxy可以之hi语句级的镜像或分片，slony可以进行字段级的同步配置，standby 可以构建 WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便。
一般关系型数据库字符串有长度限制 8k 左右，无限长 TEXT类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型 可以直接访问且无长度限制， SQL语法内置 正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用 xml xpath。用 PG的话，文档数据库都可以省了。
PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些，比 MySQL对于读的性能更好一些， PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用（因为表锁的原因）。
pgsql除了存储正常的数据类型外，还支持存储
array，不管是一维数组还是多维数组均支持。
json和jsonb，相比使用 text存储要高效很多。
json和 jsonb在更高的层面上看起来几乎是一样的，但是存储实现上是不同的。
json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但 可以为创建表达式索引。
jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。它支持索引，这意味着 可以不使用指定索引就能查询任何路径。
当我们比较写入数据速度时，由于数据存储 的方式的原因，jsonb会比 json 稍微的慢一点。json列会每次都 解析存储的值，这意味着键的顺序要和输入的 时候一样。但是 jsonb不同，以二进制格式存储且不保证键的顺序。因此如果有软件需要依赖键的顺序，jsonb可能不是最佳选择。使用 jsonb的优势还在于可以轻易的整合关系型数据和非关系型 数据 ，PostgreSQL对于 mongodb这类数据库是一个不小的威胁，毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的，没有必要为了迁就它而整个表的设计都采用 schemaless的结构。
1. CPU限制
PGSQL
没有CPU核心数限制，有多少CPU核就用多少
MySQL
能用128核CPU，超过128核用不上
2. 配置文件参数
PGSQL
一共有255个参数，用到的大概是80个，参数比较稳定，用上个大版本配置文件也可以启动当前大版本数据库
MySQL
一共有707个参数，用到的大概是180个，参数不断增加，就算小版本也会增加参数，大版本之间会有部分参数不兼容情况
3. 第三方工具依赖情况
PGSQL
只有高可用集群需要依靠第三方中间件，例如：patroni+etcd、repmgr
MySQL
大部分操作都要依靠percona公司的第三方工具（percona-toolkit，XtraBackup），工具命令太多，学习成本高，高可用集群也需要第三方中间件，官方MGR集群还没成熟
4. 高可用主从复制底层原理
PGSQL
物理流复制，属于物理复制，跟SQL Server镜像/AlwaysOn一样，严格一致，没有任何可能导致不一致，性能和可靠性上，物理复制完胜逻辑复制，维护简单
MySQL
主从复制，属于逻辑复制，（sql_log_bin、binlog_format等参数设置不正确都会导致主从不一致）
大事务并行复制效率低，对于重要业务，需要依赖 percona-toolkit的pt-table-checksum和pt-table-sync工具定期比较和修复主从一致
主从复制出错严重时候需要重搭主从
MySQL的逻辑复制并不阻止两个不一致的数据库建立复制关系
5. 从库只读状态
PGSQL
系统自动设置从库默认只读，不需要人工介入，维护简单
MySQL
从库需要手动设置参数super_read_only=on，让从库设置为只读，super_read_only参数有bug，链接：https://jiahao..com/s?id=1636644783594388753&wfr=spider&for=pc
6. 版本分支
PGSQL
只有社区版，没有其他任何分支版本，PGSQL官方统一开发，统一维护，社区版有所有功能，不像SQL Server和MySQL有标准版、企业版、经典版、社区版、开发版、web版之分
国内外还有一些基于PGSQL做二次开发的数据库厂商，例如：Enterprise DB、瀚高数据库等等，当然这些只是二次开发并不算独立分支
MySQL
由于历史原因，分裂为三个分支版本，MariaDB分支、Percona分支 、Oracle官方分支，发展到目前为止各个分支基本互相不兼容
Oracle官方分支还有版本之分，分为标准版、企业版、经典版、社区版
7. SQL特性支持
PGSQL
SQL特性支持情况支持94种，SQL语法支持最完善，例如：支持公用表表达式（WITH查询）
MySQL
SQL特性支持情况支持36种，SQL语法支持比较弱，例如：不支持公用表表达式（WITH查询）
关于SQL特性支持情况的对比，可以参考：http://www.sql-workbench.net/dbms_comparison.html
8. 主从复制安全性
PGSQL
同步流复制、强同步（remote apply)、高安全，不会丢数据
PGSQL同步流复制：所有从库宕机，主库会罢工，主库无法自动切换为异步流复制（异步模式），需要通过增加从库数量来解决，一般生产环境至少有两个从库
手动解决：在PG主库修改参数synchronous_standby_names =''，并执行命令： pgctl reload ，把主库切换为异步模式
主从数据完全一致是高可用切换的第一前提，所以PGSQL选择主库罢工也是可以理解
MySQL
增强半同步复制 ，mysql5.7版本增强半同步才能保证主从复制时候不丢数据
mysql5.7半同步复制相关参数：
参数rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count 等待至少多少个从库接收到binlog，主库才提交事务，一般设置为1，性能最高
参数rpl_semi_sync_master_timeout 等待多少毫秒，从库无回应自动切换为异步模式，一般设置为无限大，不让主库自动切换为异步模式
所有从库宕机，主库会罢工，因为无法收到任何从库的应答包
手动解决：在MySQL主库修改参数rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count=0
9. 多字段统计信息
PGSQL
支持多字段统计信息
MySQL
不支持多字段统计信息
10. 索引类型
PGSQL
多种索引类型（btree , hash , gin , gist , sp-gist , brin , bloom , rum , zombodb , bitmap，部分索引，表达式索引）
MySQL
btree 索引，全文索引（低效），表达式索引(需要建虚拟列)，hash 索引只在内存表
11. 物理表连接算法
PGSQL
支持 nested-loop join 、hash join 、merge join
MySQL
只支持 nested-loop join
12. 子查询和视图性能
PGSQL
子查询，视图优化，性能比较高
MySQL
视图谓词条件下推限制多，子查询上拉限制多
13. 执行计划即时编译
PGSQL
支持 JIT 执行计划即时编译，使用LLVM编译器
MySQL
不支持执行计划即时编译
14. 并行查询
PGSQL
并行查询（多种并行查询优化方法），并行查询一般多见于商业数据库，是重量级功能
MySQL
有限，只支持主键并行查询
15. 物化视图
PGSQL
支持物化视图
MySQL
不支持物化视图
16. 插件功能
PGSQL
支持插件功能，可以丰富PGSQL的功能，GIS地理插件，时序数据库插件， 向量化执行插件等等
MySQL
不支持插件功能
17. check约束
PGSQL
支持check约束
MySQL
不支持check约束，可以写check约束，但存储引擎会忽略它的作用，因此check约束并不起作用（mariadb 支持）
18. gpu 加速SQL
PGSQL
可以使用gpu 加速SQL的执行速度
MySQL
不支持gpu 加速SQL 的执行速度
19. 数据类型
PGSQL
数据类型丰富，如 ltree，hstore，数组类型，ip类型，text类型，有了text类型不再需要varchar，text类型字段最大存储1GB
MySQL
数据类型不够丰富
20. 跨库查询
PGSQL
不支持跨库查询，这个跟Oracle 12C以前一样
MySQL
可以跨库查询
21. 备份还原
PGSQL
备份还原非常简单，时点还原操作比SQL Server还要简单，完整备份+wal归档备份（增量）
假如有一个三节点的PGSQL主从集群，可以随便在其中一个节点做完整备份和wal归档备份
MySQL
备份还原相对不太简单，完整备份+binlog备份（增量）
完整备份需要percona的XtraBackup工具做物理备份，MySQL本身不支持物理备份
时点还原操作步骤繁琐复杂
22. 性能视图
PGSQL
需要安装pg_stat_statements插件，pg_stat_statements插件提供了丰富的性能视图：如：等待事件，系统统计信息等
不好的地方是，安装插件需要重启数据库，并且需要收集性能信息的数据库需要执行一个命令：create extension pg_stat_statements命令
否则不会收集任何性能信息，比较麻烦
MySQL
自带PS库，默认很多功能没有打开，而且打开PS库的性能视图功能对性能有影响（如：内存占用导致OOM bug）
23. 安装方式
PGSQL
有各个平台的包rpm包，deb包等等，相比MySQL缺少了二进制包，一般用源码编译安装，安装时间会长一些，执行命令多一些
MySQL
有各个平台的包rpm包，deb包等等，源码编译安装、二进制包安装，一般用二进制包安装，方便快捷
24. DDL操作
PGSQL
加字段、可变长字段类型长度改大不会锁表，所有的DDL操作都不需要借助第三方工具，并且跟商业数据库一样，DDL操作可以回滚，保证事务一致性
MySQL
由于大部分DDL操作都会锁表，例如加字段、可变长字段类型长度改大，所以需要借助percona-toolkit里面的pt-online-schema-change工具去完成操作
将影响减少到最低，特别是对大表进行DDL操作
DDL操作不能回滚
25. 大版本发布速度
PGSQL
PGSQL每年一个大版本发布，大版本发布的第二年就可以上生产环境，版本迭代速度很快
PGSQL 9.6正式版推出时间：2016年
PGSQL 10 正式版推出时间：2017年
PGSQL 11 正式版推出时间：2018年
PGSQL 12 正式版推出时间：2019年
MySQL
MySQL的大版本发布一般是2年~3年，一般大版本发布后的第二年才可以上生产环境，避免有坑，版本发布速度比较慢
MySQL5.5正式版推出时间：2010年
MySQL5.6正式版推出时间：2013年
MySQL5.7正式版推出时间：2015年
MySQL8.0正式版推出时间：2018年
26. returning语法
PGSQL
支持returning语法，returning clause 支持 DML 返回 Resultset，减少一次 Client <-> DB Server 交互
MySQL
不支持returning语法
27. 内部架构
PGSQL
多进程架构，并发连接数不能太多，跟Oracle一样，既然跟Oracle一样，那么很多优化方法也是相通的，例如：开启大页内存
MySQL
多线程架构，虽然多线程架构，但是官方有限制连接数，原因是系统的并发度是有限的，线程数太多，反而系统的处理能力下降，随着连接数上升，反而性能下降
一般同时只能处理200 ~300个数据库连接
28. 聚集索引
PGSQL
不支持聚集索引，PGSQL本身的MVCC的实现机制所导致
MySQL
支持聚集索引
29. 空闲事务终结功能
PGSQL
通过设置 idle_in_transaction_session_timeout 参数来终止空闲事务，比如：应用代码中忘记关闭已开启的事务，PGSQL会自动查杀这种类型的会话事务
MySQL
不支持终止空闲事务功能
30. 应付超大数据量
PGSQL
不能应付超大数据量，由于PGSQL本身的MVCC设计问题，需要垃圾回收，只能期待后面的大版本做优化
MySQL
不能应付超大数据量，MySQL自身架构的问题
31. 分布式演进
PGSQL
HTAP数据库：cockroachDB、腾讯Tbase
分片集群： Postgres-XC、Postgres-XL
MySQL
HTAP数据库：TiDB
分片集群： 各种各样的中间件，不一一列举
32. 数据库的文件名和命名规律
PGSQL
PGSQL在这方面做的比较不好，DBA不能在操作系统层面（停库状态下）看清楚数据库的文件名和命名规律，文件的数量，文件的大小
一旦操作系统发生文件丢失或硬盘损坏，非常不利于恢复，因为连名字都不知道
PGSQL表数据物理文件的命名/存放规律是： 在一个表空间下面，如果没有建表空间默认在默认表空间也就是base文件夹下，例如：/data/base/16454/3599
base：默认表空间pg_default所在的物理文件夹
16454：表所在数据库的oid
3599：就是表对象的oid，当然，一个表的大小超出1GB之后会再生成多个物理文件，还有表的fsm文件和vm文件，所以一个大表实际会有多个物理文件
由于PGSQL的数据文件布局内容太多，大家可以查阅相关资料
当然这也不能全怪PGSQL，作为一个DBA，时刻做好数据库备份和容灾才是正道，做介质恢复一般是万不得已的情况下才会做
MySQL
数据库名就是文件夹名，数据库文件夹下就是表数据文件，但是要注意表名和数据库名不能有特殊字符或使用中文名，每个表都有对应的frm文件和ibd文件，存储元数据和表/索引数据，清晰明了，做介质恢复或者表空间传输都很方便
33. 权限设计
PGSQL
PGSQL在权限设计这块是比较坑爹，抛开实例权限和表空间权限，PGSQL的权限层次有点像SQL Server，db=》schema=》object
要说权限，这里要说一下Oracle，用Oracle来类比
在ORACLE 12C之前，实例与数据库是一对一，也就是说一个实例只能有一个数据库，不像MySQL和SQL Server一个实例可以有多个数据库，并且可以随意跨库查询
而PGSQL不能跨库查询的原因也是这样，PGSQL允许建多个数据库，跟ORACLE类比就是有多个实例（之前说的实例与数据库是一对一）
一个数据库相当于一个实例，因为PGSQL允许有多个实例，所以PGSQL单实例不叫一个实例，叫集簇（cluster），集簇这个概念可以查阅PGSQL的相关资料
PGSQL里面一个实例/数据库下面的schema相当于数据库，所以这个schema的概念对应MySQL的database
注意点：正因为是一个数据库相当于一个实例，PGSQL允许有多个实例/数据库，所以数据库之间是互相逻辑隔离的，导致的问题是，不能一次对一个PGSQL集簇下面的所有数据库做操作
必须要逐个逐个数据库去操作，例如上面说到的安装pg_stat_statements插件，如果您需要在PGSQL集簇下面的所有数据库都做性能收集的话，需要逐个数据库去执行加载命令
又例如跨库查询需要dblink插件或fdw插件，两个数据库之间做查询相当于两个实例之间做查询，已经跨越了实例了，所以需要dblink插件或fdw插件，所以道理非常简单
权限操作也是一样逐个数据库去操作，还有一个就是PGSQL虽然像SQL Server的权限层次结构db=》schema=》object，但是实际会比SQL Server要复杂一些，还有就是新建的表还要另外授权
在PGSQL里面，角色和用户是一样的，对新手用户来说有时候会傻傻分不清，也不知道怎么去用角色，所以PGSQL在权限设计这一块确实比较坑爹
MySQL
使用mysql库下面的5个权限表去做权限映射，简单清晰，唯一问题是缺少权限角色
user表
db表
host表
tables_priv表
columns_priv表
1. 架构对比
Mysql：多线程
PostgreSql：多进程
多线程架构和多进程架构之间没有绝对的好坏，例如oracle在unix上是多进程架构，在windows上是多线程架构。
2. 对存储过程及事务的支持能力
MySql对于无事务的MyISAM表，采用表锁定，一个长时间运行的查询很可能会长时间的阻碍，而PostgreSQL不会尊在这种问题。
PostgreSQL支持存储过程，要比MySql好，具备本地缓存执行计划的能力。
3. 稳定性及性能
高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySql 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本后Mysql企业版有优化，需要付费）
MySql的InnoDB引擎，可以充分优化利用系统的所有内存，超大内存下PG对内存使用的不那么充分（需要根据内存情况合理分配）。
4. 高可用
InnoDB的基于回滚实现的 MVCC 机制，对于 PG 新老数据一起放的基于 XID 的 MVCC机制，是占优的。新老数据一起存放，需要定时触发 VACUUM，会带来多余的 IO 和数据库对象加锁开销，引起数据库整理的并发能力下降。而且 VACUUM 清理不及时，还可能会引发数据膨胀
5. 数据同步方式：
Mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步、异步、半同步复制。
Mysql同步是基于binlog复制，属于逻辑复制，类似于oracle golden gate，是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异步复制；
Pgsql的同是基于wal，属于物理复制，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。
Mysql的复制可以用多级从库，但是在9.2之前，PgSql不能用从库带从库。
Pgsql的主从复制属于物理复制，相对于Mysql基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。
6. 权限控制对比
MySql允许自定义一套不同的数据级、表级和列的权限，运行指定基于主机的权限
Mysql的merge表提供了 一个独特管理多个表的方法。myisampack可以对只读表进行压缩，以后仍然可以直接访问该表中的行。
7. SQL语句支持能力
PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，例如分析函数（Oracle的叫法，PG里叫window函数）
支持用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上Mysql就差的很远，很多分析功能都不支持。
PgSql对表名大小写的处理，只有在Sql语句中，表明加双引号，才区分大小写。
在Sql的标准实现上要比Mysql完善，而且功能实现比较严谨。
对表连接支持比较完整，优化器的功能比较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强。
Mysql采用索引组织表，这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询、删改操作，但是对表结果设计存在约束；
Mysql的Join操作的性能非常的差，只支持Nest Join，所以一旦数据量大，性能就非常的差。PostgresSQL除了支持 Nest Join 和 Sort Merge Join，PostgreSQL还支持正则表达式查询，MySql不支持。
8. 数据类型支持能力
PostgreSQL可以更方便的使用UDF（用户定义函数）进行扩展。
有丰富的几何类型，实际上不止集合类型，PG有大量的字典、数组、bitmap等数据类型，因此PG多年来在 GIS 领域处于优势地位。相比之下Mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据扩展 PostGIS远远强于 MySql的 my spatial 而采用 PgSql的。Mysql中的空间数据类型有4种，分别是 CEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON，其空间索引只能在存储引擎为 MyiSam的表中创建，用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。不同的存储亲情有差别。MyISAM和InnoDB 都支持 spatial extensions，但差别在于：如果使用MyISAM，可以建立 spatial index，而 InnoDB是不支持的。
pgsql对json支持比较好，还有很逆天的fdw功能，就是把别的数据库中的表当自己的用。
pgsql的字段类型支持的多，有很多mysql没有的类型，但是实际中有时候用到。
一半关系型数据库的字符串长度8k左右，无限长的 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部带数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL 语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用 xml xpath。用 PG 的话，文档数据库都可以省了。
postgresql 有函数，用于报表、统计很方便
PG支持 R-Trees这样可扩展的索引类型，可以方便的处理一些特殊数据。
PG可以使用函数和条件所以，使得数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。
9. 如可过程容错能力
大批量数据入库，PostgreSql要求所有的数据必须完全满足要求，有一条错误，整个数据入库过程失败。MySql无此问题。
10. 表组织方式
pgsql用继承的方式实现分区表，让分区表的使用不方便且性能差，这点比不上mysql。
pg主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySql更大的数据量。
MySql分区表的实现要优于PG的基于继承表的分区实现，主要体现在分区个数达到成千上万后的处理性能差异很大。
11. 开发结构
对于web应用来所，mysql 5.6 的内置 MC API 功能很好用，PgSQL差一些。
PG的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作，这个和 PGSQL的 MVCC 实现有关系。
好文要顶 关注我 收藏该文
茄子777
粉丝 - 0 关注 - 0
+加关注
00
« 上一篇： 多线程中的wait与join
» 下一篇： 负载均衡相关
posted @ 2022-11-02 16:20 茄子777 阅读(55) 评论(0) 编辑 收藏 举报
刷新评论刷新页面返回顶部
登录后才能查看或发表评论，立即 登录 或者 逛逛 博客园首页
【推荐】阿里云新人特惠，爆款云服务器2核4G低至0.46元/天
【推荐】双十一同价！腾讯云云服务器抢先购，低至4.2元/月
编辑推荐：
· 一个有趣的 nginx HTTP 400 响应问题分析
· 谁说.NET没有GC调优？只改一行代码就让程序不再占用内存
· 为什么标准库的模板变量都是 inline 的
· .net 如何优雅的使用 EFCore
· 在 C# 中使用 Halcon 开发视觉检测程序
阅读排行：
· Entity Framework Core 7中高效地进行批量数据插入
· 除了 filter 还有什么置灰网站的方式？
· 快速绘制流程图“GitHub 热点速览 v.22.47”
· 使用.NET7和C#11打造最快的序列化程序-以MemoryPack为例
· 私藏！资深数据专家SQL效率优化技巧 ⛵
2. ceph分布式存储-常见 PG 故障处理
创建一个新集群后，PG 的状态一直处于 active ， active + remapped 或 active + degraded 状态， 而无法达到 active + clean 状态 ，那很可能是你的配置有问题。
你可能需要检查下集群中有关 Pool 、 PG 和 CRUSH 的配置项，做以适当的调整。
一般来说，你的集群中需要多于 1 个 OSD，并且存储池的 size 要大于 1 副本。
有时候，我们需要搭建一个单节点的 Ceph 实验环境。此时，在开始创建 monitor 和 OSD 之前，你需要把 Ceph 配置文件中的 osd crush chooseleaf type 选项从默认值 1 （表示 host 或 node ）修改为 0 （表示 osd ）。这样做是告诉 Ceph 允许把数据的不同副本分布到同一 host 的 OSDs 上。
如果你已经启动了 2 个 OSD，它们都处于 up 和 in 的状态，但 PG 仍未达到 active + clean 状态，那可能是给 osd pool default size 设置了一个大于 2 的值。
如果你想要在 active + degraded 状态（ 2 副本）操作你的集群，可以设置 osd pool default min size 为 2 ，这样你就可以对处于 active + degraded 的对象写入数据。然后你还可以把 osd pool default size 的值改为 2 ，这样集群就可以达到 active + clean 状态了。
另外，修改参数 osd pool default size/min_size 后，只会对后面新建的 pool 起作用。如果想修改已存在的 pool 的 size/min_size ，可用下面的命令：
注意： 你可以在运行时修改参数值。如果是在 Ceph 配置文件中进行的修改，你可能需要重启集群。
如果你设置了 osd pool default size 的值为 1 ，那你就仅有对象的单份拷贝。OSD 依赖于其他 OSD 告诉自己应该保存哪些对象。如果第一个 OSD 持有对象的拷贝，并且没有第二份拷贝，那么也就没有第二个 OSD 去告诉第一个 OSD 它应该保管那份拷贝。对于每一个映射到第一个 OSD 上的 PG （参考 ceph pg mp 的输出），你可以强制第一个 OSD 关注它应该保存的 PGs ：
PG 达不到 clean 状态的另一个可能的原因就是集群的 CRUSH Map 有错误，导致 PG 不能映射到正确的地方。
有失败发生后，PG 会进入“degraded”（降级）或“peering”（连接建立中）状态，这种情况时有发生。通常这些状态意味着正常的失败恢复正在进行。然而，如果一个 PG 长时间处于这些状态中的某个，就意味着有更大的问题。因此 monitor 在 PG 卡 （ stuck ） 在非最优状态时会告警。我们具体检查：
你可以用下列命令显式地列出卡住的 PGs：
卡在 stale 状态的 PG 通过重启 ceph-osd 进程通常可以修复；卡在 inactive 状态的 PG 通常是互联问题（参见 PG 挂了 —— 互联失败 ）；卡在 unclean 状态的 PG 通常是由于某些原因阻止了恢复的完成，像未找到的对象（参见 未找到的对象 ）。
在某些情况下， ceph-osd 互联 进程会遇到问题，阻值 PG 达到活跃、可用的状态。例如， ceph health 也许显示：
可以查询到 PG 为何被标记为 down ：
recovery_state 段告诉我们互联过程因 ceph-osd 进程挂了而被阻塞，本例是 osd.1 挂了，启动这个进程应该就可以恢复。
或者，如果 osd.1 发生了灾难性的失败（如硬盘损坏），我们可以告诉集群它丢失（ lost ）了，让集群尽力完成副本拷贝。
重要： 集群不能保证其它数据副本是一致且最新的，就会很危险！
让 Ceph 无论如何都继续：
恢复将继续进行。
某几种失败相组合，可能导致 Ceph 抱怨有找不到（ unfound ）的对象：
这意味着存储集群知道一些对象（或者存在对象的较新副本）存在，却没有找到它们的副本。下例展示了这种情况是如何发生的，一个 PG 的数据存储在 ceph-osd 1 和 2 上：
这时， 1 知道这些对象存在，但是活着的 ceph-osd 都没有这些副本。这种情况下，读写这些对象的 IO 就会被阻塞，集群只能指望 down 掉的节点尽早恢复。这样处理是假设比直接给用户返回一个 IO 错误要好一些。
首先，你应该确认哪些对象找不到了：
如果在一次查询里列出的对象太多， more 这个字段将为 true ，你就可以查询更多。
其次，你可以找出哪些 OSD 上探测到、或可能包含数据：
本例中，集群知道 osd.1 可能有数据，但它挂了（ down ）。所有可能的状态有：
有时候集群要花一些时间来查询可能的位置。
还有一种可能性，对象存在于其它位置却未被列出。例如，集群里的一个 ceph-osd 停止且被剔出集群，然后集群完全恢复了；后来一系列的失败导致了未找到的对象，它也不会觉得早已死亡的 ceph-osd 上仍可能包含这些对象。（这种情况几乎不太可能发生）。
如果所有可能的位置都查询过了但仍有对象丢失，那就得放弃丢失的对象了。这仍可能是罕见的失败组合导致的，集群在写操作恢复后，未能得知写入是否已执行。以下命令把未找到的（ unfound ）对象标记为丢失（ lost ）。
上述最后一个参数告诉集群应如何处理丢失的对象。
拥有 PG 拷贝的 OSD 可能会全部失败，这种情况下，那一部分的对象存储不可用， monitor 也就不会收到那些 PG 的状态更新了。为检测这种情况，monitor 会把任何主 OSD 失败的 PG 标记为 stale （不新鲜），例如：
可以找出哪些 PG 是 stale 状态，和存储这些归置组的最新 OSD ，命令如下：
如果想使 PG 2.5 重新上线，例如，上面的输出告诉我们它最后由 osd.0 和 osd.2 管理，重启这些 ceph-osd 将恢复之（可以假定还有其它的很多 PG 也会进行恢复 ）。
如果你的集群有很多节点，但只有其中几个接收数据， 检查 下存储池里的 PG 数量。因为 PG 是映射到多个 OSD 的，较少的 PG 将不能均衡地分布于整个集群。试着创建个新存储池，设置 PG 数量是 OSD 数量的若干倍。更详细的信息可以参考 Ceph 官方文档 —— Placement Groups 。
如果你的集群已启动，但一些 OSD 没起来，导致不能写入数据，确认下运行的 OSD 数量满足 PG 要求的最低 OSD 数。如果不能满足， Ceph 就不会允许你写入数据，因为 Ceph 不能保证复制能如愿进行。这个最低 OSD 个数是由参数 osd pool default min size 限定的。
如果收到 active + clean + inconsistent 这样的状态，很可能是由于在对 PG 做擦洗（ scrubbing ）时发生了错误。如果是由于磁盘错误导致的不一致，请检查磁盘，如果磁盘有损坏，可能需要将这个磁盘对应的 OSD 踢出集群，然后进行更换。生产环境中遇到过不一致的问题，就是由于磁盘坏道导致的。
当集群中出现 PG 不一致的问题时，执行 ceph -s 命令会出现下面的信息：
1、查找处于 inconsistent 状态的问题 PG ：
这个有问题的 PG 分布在 osd.1 、 osd.2 和 osd.0 上，其中 osd.1 是主 OSD。
2、去主 OSD（ osd.1 ）的日志中查找不一致的具体对象 。
从日志中可以知道，是 rbd_data.1349f035c101d9.0000000000000001 这个对象的属性 _ 丢失了，所以在 scrub 的过程中产生了 error 。
3、执行 ceph pg repair 命令修复问题 PG 。
4、检查 Ceph 集群是否恢复到 HEALTH_OK 状态。
osd.1 的日志里也提示修复成功：
如果经过前面的步骤，Ceph 仍没有达到 HEALTH_OK 状态，可以尝试用下面这种方式进行修复。
1、停掉不一致的 object 所属的 osd 。
2、刷新该 osd 的日志。
3、将不一致的 object 移除。
4、重新启动该 osd 。
5、重新执行修复命令。
6、检查 Ceph 集群是否恢复到 HEALTH_OK 状态。
有时候，我们在 ceph -s 的输出中可以看到如下的告警信息：
这是因为集群 OSD 数量较少，测试过程中建立了多个存储池，每个存储池都要建立一些 PGs 。而目前 Ceph 配置的默认值是每 OSD 上最多有 300 个 PGs 。在测试环境中，为了快速解决这个问题，可以调大集群的关于此选项的告警阀值。方法如下：
在 monitor 节点的 ceph.conf 配置文件中添加:
然后重启 monitor 进程。
或者直接用 tell 命令在运行时更改参数的值而不用重启服务：
而另一种情况， too few PGs per OSD （16 < min 20） 这样的告警信息则往往出现在集群刚刚建立起来，除了默认的 rbd 存储池，还没建立自己的存储池，再加上 OSD 个数较多，就会出现这个提示信息。这通常不是什么问题，也无需修改配置项，在建立了自己的存储池后，这个告警信息就会消失。
3. 我想导出pg数据库中的所有存储过程，每个存储过程一个文件，文件名就是存储过程的名字。可以实现吗感谢
用java可以
4. 有谁知道碳储量的单位Gt、Pg是什么意思
碳储量的单位是Tg、Pg、Gt，1Tg=10^12g；1 Pg=10^15g；1Gt=10^9 t
g是克，t是吨，G是10的九次方，T是10的12次方，P是10的15次方。
1 t = 10^6 g
1Gt=10^9 t = 10^15 g = 1 Pg
通常用Tg的比较多。Gt比较大，比如：全球湿地有机碳储量约为450 Gt。
5. PG数据库存储过程包含存储过程报语法错误，麻烦大神看看是什么问题
--改成这样 你的insert语法有问题 你可以显示出来看看
alter PROCEDURE [dbo].[LP_TABLE_1]
( @Name VARCHAR(20))
AS
BEGIN
DECLARE @sqlStr NVARCHAR(2000);
SET @sqlStr = 'INSERT INTO Table_1 (name) VALUES ('+'''' + @Name + ''''+')'
EXECUTE (@sqlStr)
--print (@sqlStr)
END