Ⅰ 事件驱动微服务体系架构
如果您是一名企业架构师，您可能听说过微服务架构，并使用过它。虽然您过去可能使用REST作为服务通信层，但是越来越多的项目正在转向事件驱动的体系结构。让我们深入了解这种流行架构的优缺点、它所包含的一些关键设计选择以及常见的反模式。
什么是事件驱动的微服务体系结构?
在事件驱动的体系结构中，当服务执行其他服务可能感兴趣的某些工作时，该服务将生成一个事件—执行操作的记录。其他服务使用这些事件，以便它们能够执行由于该事件而需要的任何自己的任务。与REST不同，创建请求的服务不需要知道纳耐冲使用请求的服务的详细信息。
这里有一个简单的例子:当一个订单被放置在一个电子商务网站，一个单一的“订单放置”事件产生，然后被几个微服务亩让消费:
1.order服务，它可以向数据库写入一个order记录。
2.客户服务，它可以创建客户记录。
3.支付服务，它可以处理支付。
事件可以以多种方式发布。例如，可以将它们发布到保证将事件交付给适当使用者的队列中，也可以将它们发布到发布事件并允许访问所有相关方的“发布/订阅”模型流中。在这两种情况下，生产者发布事件，消费者接收该事件，并做出相应的反应。注意，在某些情况下，这两个角色还可以称为发布者(生产者)和订阅者(消费者)。
为什么使用事件驱动的体系结构
与REST相比，事件驱动架构提供了以下几个优点:
异步——基于事件的架构是异步的，没有阻塞。这使得资源可以在他们的工作单元完成后自由地转移到下一个任务，而不用担心之前发生了什么或者接下来会发生什么。它们还允许对事件进行排队或缓冲，从而防止使用者向生产者施加压力或阻塞它们。
•松耦合——服务不需要(也不应该)知道或依赖于其他服务。在使用事件时，服务独立运行，不了解其他服务，包括其实现细节和传输协议。事件模型下的服务可以独立地、更容易地更新、测试和部署。
•易于扩展——由于服务在事件驱动的体系结构下解耦，而且服务通常只执行一项任务，因此跟踪特定服务的瓶颈，并对该服务(且仅对该服务)进行扩展变得很容易。
•恢复支持——带有队列的事件驱动架构可以通过“重播”过去的事件来恢复丢失的工作。当用户需要恢复时，这对于防止数据丢失非常有用。
当然，事件驱动的架构也有缺点。通过分离紧密耦合时可能更简单的关注点，它们很容易过度设计;它们可能需要大量的前期投资;而且常常导致基础设施、服务契约或模式、多语言构建系统和依赖关系图的额外复杂性。
也许最大的缺点和挑战是数据和事务管理。由于事件驱动模型的异步性，它们必须小心处理服务之间不一致的数据、不兼容的版本、监视重复的事件，并且通常不支持ACID事务，而不支持最终的一致性，因为后者更难以跟踪或调试。
即使有这些缺点，事件驱动的体系结构通常也是企业级微服务系统的更好选择。主要的优点是可伸缩的、松散耦合的、开发人员操作友好的。
何时使用REST
然而，有时REST/web接口可能仍然更可取:
•您需要一个异步请求/应答接口。
•您需要对强事务的支持。
•您的API对公众可用。
•您的项目很小(REST的设置和部署要简单得多)。
您最重要的设计选择—消息传递框架
一旦决定了事件驱动的体系结构，就该选择事件框架了。事件生成和使用的方式是系统中的一个关键因素。目前已有数十种经过验证的框架和选择，选择正确的框架需要时间和研究。
分俩个大类： 消息处理或流处理。
消息处理
在传统的消息处理中，组件创建消息，然后将其发送到特定的(通常是单个的)目的地。一直处于空闲状态并等待的接收组件接收消息并相应地执行操作。通常，当消息到达时，接收组件执行单个流程。然后，删除消息。
消息处理体系结构的一个典型例子是消息队列。尽管大多数较新的项目使用流处理(如下所述)，但是使用消息(或事件)队列的体系结构仍然很流行。消息队列通常使用代理的“洞歼存储和转发”系统，事件在此系统中从一个代理传递到另一个代理，直到它们到达适当的使用者。ActiveMQ和RabbitMQ是消息队列框架的两个流行示例。这些项目都有多年的实践经验和成熟的技术社区。
流处理
另一方面，在流内处理中，组件在达到某个状态时发出事件。其他感兴趣的组件在事件流中侦听这些事件并作出相应的反应。事件不针对特定的收件人，而是对所有感兴趣的组件可用。
在流内处理中，组件可以同时对多个事件作出反应，并对多个流和事件应用复杂的操作。有些流包括持久性，即事件在流上停留的时间可以根据需要延长。
通过流处理，系统可以重现事件的 历史 ，在事件发生后联机并仍然对其作出反应，甚至执行滑动窗口计算。例如，它可以从每秒的事件流计算每分钟的平均CPU使用量。
最流行的流处理框架之一是Apache Kafka。Kafka是许多项目使用的成熟和稳定的解决方案。它可以被认为是一种工业强度的流处理解决方案。Kafka有一个庞大的用户群、一个有用的社区和一个改进的工具集。
其他的选择
还有其他框架提供流和消息处理的组合，或者提供它们自己独特的解决方案。例如，Apache的最新产品Pulsar是一个开源的发布/订阅消息系统，它支持流和事件队列，所有这些都具有极高的性能。Pulsar的特点是丰富的-它提供多租户和地理复制-因此复杂。据说Kafka的目标是高吞吐量，而脉冲星的目标是低延迟。
NATS是另一种具有“合成”队列的发布/订阅消息系统。NATS是为发送小而频繁的信息而设计的。它提供了高性能和低延迟;然而，NATS认为某种程度的数据丢失是可以接受的，优先考虑性能而不是交付保证。
其他的设计考虑
一旦你选择了你的事件框架，这里有几个其他的挑战需要考虑:
•Event Sourcing
很难实现松耦合服务、不同的数据存储和原子事务的组合。一个可能有所帮助的模式是事件源。在事件源中，从来不直接对数据执行更新和删除;相反，实体的状态更改被保存为一系列事件。
•CQRS
上面的事件来源引入了另一个问题:由于需要从一系列事件构建状态，查询可能会很慢，而且很复杂。命令查询责任隔离(CQRS)是一种设计解决方案，它为插入操作和读取操作调用单独的模型。
•事件发现
事件驱动体系结构中最大的挑战之一是对服务和事件进行编目。在哪里可以找到事件描述和详细信息?事件发生的原因是什么?是哪个团队创造了这个活动?他们在积极地工作吗?
•应对变化
事件模式会改变吗?如何在不破坏其他服务的情况下更改事件模式?随着服务和事件数量的增长，如何回答这些问题变得至关重要。
成为一个好的事件消费者意味着要为变化的模式编码。成为一个好的事件生产者意味着要认识到模式更改如何影响其他服务，并创建经过良好设计的事件，这些事件被清楚地记录下来。
•内部部署vs.托管部署
无论您的事件框架是什么，您还需要在自行部署框架(消息代理的操作并不简单，特别是在高可用性的情况下)，还是使用托管服务(如Heroku上的Apache Kafka)之间做出选择。
反模式
与大多数体系结构一样，事件驱动的体系结构具有自己的一组反模式。以下是一些需要注意的地方:
设计过多的事件
注意不要对创建事件过于兴奋。创建太多的事件将在服务之间创建不必要的复杂性，增加开发人员的认知负担，增加部署和测试的难度，并导致事件使用者的拥塞。不是每个方法都需要是一个事件。
通用的事件
不要使用通用事件，无论是在名称中还是在目的上。您希望其他团队了解您的事件为何存在、应该用于什么以及应该在什么时候使用。事件应该有特定的目的，并相应地命名。事件与通用名称或通用事件与混乱的旗帜,导致问题。
复杂的依赖关系图
注意那些相互依赖的服务，并创建复杂的依赖关系图或反馈循环。每个网络跳都会给原始请求增加额外的延迟，特别是离开数据中心的南北网络流量。
这取决于保证的订单、交付或副作用
事件是异步的;因此，包含顺序或重复的假设不仅会增加复杂性，而且会抵消基于事件的体系结构的许多关键优点。如果使用者有副作用，例如在数据库中添加值，则可能无法通过重播事件进行恢复。
过早优化
大多数产品一开始很小，然后随着时间的推移而增长。虽然您可能梦想将来需要扩展到大型复杂组织，但是如果您的团队很小，那么事件驱动架构的额外复杂性实际上可能会降低您的速度。相反，考虑使用简单的体系结构来设计系统，但是要包含必要的关注点分离，以便您可以随着需求的增长将其替换掉。
期望事件驱动来修复所有问题
在较低的技术级别上，不要期望事件驱动的体系结构能够修复所有的问题。虽然这种体系结构肯定可以改进许多技术功能障碍的领域，但它不能解决核心问题，比如缺乏自动化测试、缺乏团队沟通或过时的开发-ops实践。
理解事件驱动架构的优缺点，以及它们最常见的一些设计决策和挑战，是创建尽可能好的设计的重要部分。
Ⅱ 使用轩逸NISSAN车辆防盗系统（NATS*）钥匙有哪些注意事项
如图，1. NATS钥匙，2. NATS钥匙(模制)，3. 钥匙号码牌。
只有使用已经在您车辆的NATS部件中注册的NATS钥匙才能起动您的车辆。一辆车最多可以注册和使用5把NATS钥匙。使用新钥匙启动您车辆的NATS防盗系统之前陵族，必须先由东风NISSAN专营店进行肆游注册。注册新钥匙时，由于注册过程要求清除NATS部件内的所有存储内容，因此务必将所有NATS钥匙都交给东风NISSAN专营店。
NATS钥匙含有电子发射器，不要让其接触水或盐水。否则会尺雹弊影响系统功能。
Ⅲ go中Nats基本使用
NATS是一羡族知个开源的，云原穗圆生的消息系统。前面讲过 CentOS 7 安装nats server 。当NATS作为发布-订阅引擎时，它提供了三种消息传递模式：
下面简单介绍一下Go中实现这三种兄消消息传递。
nats-server 在管理 subject 的时候是通过’.’ 进行分割的，server 底层是使用 tree mole 分层管理 subject. 此处有两个通配符 * 和 > 。
Ⅳ 轻量消息中间件NATS与NSQ的介绍和比较
例
nats-server -p 4222 -cluster nats://localhost:6222 -routes nats://localhost:6222,nats://localhost:6333
client监听端口 4222，集群监听端口6222，所有集群通信端口6222（本server忽略）、6333
nats轻量易用，可完成消息传输的基本功能，具有消息确认机制和持久化接口。不足之处在于消息确认管理和持久化具体方法需要用户自行实现。总的来说，nats提供的是最基本的功能。消息由订阅者创建，默认大小限制1MB
例
nsq也具有轻量易纤局用的特点，通过服务发现构建订阅关系，具有完善的消息确认机制，以及直接可用的一定程度持久化措施。不足之处在于各节点定位对称，负载不平衡时需要其他策略进行处理。而且直接由生产者和消费者进行通信，在通信量大时网悄岁络资源启竖睁消耗量大（重复建立可靠连接）。
在通信规模不大的场景下，使用NSQ可以发挥使用简洁（nsqd不用可见其他nsqd）和可靠的确认机制，但需要注意nsqd驻留内存的部分消息，可能在进程失效时丢失。需要考虑负载均衡或大规模通信量的情况下，采用NATS更为适合，但其消息传输的持久化和可靠性需要自行增加策略和实现。
NAST官方文档
NSQ官方文档
Ⅳ FATS和NATS的区别
NTFS 比 FAT 或 FAT32 的功能更强大，它包括提供 Active Directory 所需的功能以及其他重要安全性功能。只有选择 NTFS 作为文件系统才能使用诸如 Active Directory 和基于域的安全性等功能。
将分区转换为 NTFS 很容易。使用“安装”程序可以很容易地进行转换，不论您使用的是 FAT 还是 FAT32 或较低版本的 NTFS。这种转换可以保持您的文件不发生变化（不像格式化分区）。如果不需要使文件保持原样，且已拥有 FAT 或 FAT32 分区，则建议使用 NTFS 来格式化分区而不是从 FAT 或 FAT32 进行转换。格式化分区会删除分区上的所有数据，使您能够从一个清空的驱动器开始进行操作。
不论是用 NTFS 格式化分区还是使用转换命令进行转换，NTFS 都是文件系统的最佳选择。有关 Convert.exe 的详细信息，在完成“安装”后，请依次单击“开始”、“运行”，键入 cmd，然后按 ENTER。在命令窗口，键入 help convert，然后按 ENTER。
要维护文件和文件夹访问控制并支持有限个帐户，必须使用 NTFS。如果使用 FAT32，所有用户都将具有访问权，以访问您的硬盘驱动器上的所有文件，而脊衫链不考虑其帐户类型（管理员、有限制的或标准的）。
NTFS 是一种最适合处理大磁盘的文件系统。（下一个性能仅次于 NTFS 并适于处理大磁盘的文件系统是 FAT32。）
有一种情况可能需要将 FAT 或 FAT32 选为您的文件系统。如果必须有一台有时运行较低版本的 Windows，其他时间运行 Windows XP 的计算机，则需要使用 FAT 或 FAT32 分区作为其硬盘上的主（或启动）分区。如果使用最新版本的 NTFS，则多数较低版本的 Windows 将无法访问这个分区。两种例外情况是 Windows 2000 和具有 Service Pack 4（或更新版本）的 Windows NT 4.0。具有 Service Pack 4（或更新版塌掘本）的 Windows NT 4.0 对具有最新版本 NTFS 的分区有访问权限，但是有某些限制：它不能访问使用在 Windows NT 4.0 发布时，尚未可用的 NTFS 功能存储的文件。
但对于其他包含多个操作系统的情况，推荐的文件系统依然是 NTFS。
要点
一旦将驱动器或分区转换为 NTFS，则无法将樱孙其简单地转换回 FAT 或 FAT32。需要重新格式化驱动器或分区，这样将删除该分区上包括应用程序和个人文件在内的所有数据。
下面的表格介绍了每个文件系统与各种操作系统的兼容性。
NTFS 运行 Windows XP 或 Windows 2000 的计算机可以访问 NTFS 分区上的文件。运行带有 Service Pack 4（或更高版本）的 Windows NT 4.0 的计算机可能可以访问某些文件。其他操作系统则无法访问。
FAT
可以通过 MS-DOS、Windows 的所有版本、Windows NT、Windows 2000、Windows XP 和 OS/2 进行访问。
FAT32
仅可以通过 Windows 95 OSR2、Windows 98、Windows Millennium Edition、Windows 2000 和 Windows XP 进行访问。
下表比较了每种文件系统支持的磁盘和文件大小。
NTFS
推荐的最小卷大小约为 10 MB，
也可使用大于 2 TB 的卷。
无法在软盘上使用。
文件大小只受卷的容量限制。
FAT
容量可从软盘大小到 4 GB。
不支持域。
最大文件大小为 2 GB。
FAT32
卷的容量从 512 MB 到 2 TB。
在 Windows XP 中，只能格式化最大到 32 GB 的 FAT32 卷。
不支持域。
最大文件大小为 4 GB。
Ⅵ 自信息和互信息、信息熵
自信息
自信息（英语：self-information），又译为信息本体，由克劳德·香农提出，用来衡量单一事件发生时所包含的信息量多寡。它的单位是bit,或是nats。
自信息的含义包括两个方面：
1.自信息表示事件发生前，事件发生的不确定性。
2.自信息表示事件发生后，事件所包含的信息量，是提供给信宿的信息量，也是解除这种不确定性所需要的信息量。
互信息 ：
互信息(Mutual Information)是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中包含的关于另一个随机变量的信息量，或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不肯定性 。
离散随机事件之间的互信息：
换句话说就是，事件x,y之间的互信息等于“x的自信息”减去 “y条件下x的自信息”。 I(x)表示x的不确定性，I(x|y)表示在y发生条件下x的不确定性，I(x;y)表示当y发生后x不确定性的变化。 两个不确定度之差，是不确定度消除的部分，代表已经确定的东西，实际就是由y发生所得到的关于x的信息量。互信息可正可负(但是自信息一定是正的)，所以就有了任何两事件之间的互信息不可能大于其中任一事件的自信息。(毕竟I(x;y)=I(y;x)=I(x)-I(x|y)=I(y)-I(y|x), I(x|y)和I(y|x)皆大于0 )
如果x事件提供了关于另一事件y的负的信息量，说明x的出现不利于y的出现。
另一个角度，如果x和y统计独立，即I(x|y)=I(y|x)=0. 则就会出现I(x;y) = I(x) 这种情况！，这也说明了另一个问题，就是一个事件的自信息是任何其他事件所能提供的关于该事件的最大信息量。
信息熵：
含义：吵键棚
1.在信源输出后，表示每个信源符号所提供的平均信息量。
2.在信源输出前，表示信源的平均不确定性。
3.表示信源随机性大升则小，H(x)大的，随机性大
4.当信源输出后，不确定性解除，熵可视为解除信源不确定性所需的信息量。
信息熵的计算：
离散信源的熵等于所对应的有根概率亮蔽树上的所有节点(包括根节点，不包括叶)的分支熵用该节点概率加权的和，即H(x)=∑q(ui)H(ui) 式中q(ui)为节点ui的概率，H(ui)为节点ui的分支熵。
条件熵：
另外 【 H(1/2) = 2* -1*(1/2)log2(1/2) = 1 H(1/3)=3* -1*(1/3)log2(1/3) = log23 ≈1.585 bit/符号】
联合熵：
另外【 H(1/3,1/3,1/3)=3* -1*(1/3) (1/3) = log23 ≈1.585 bit/符号 ,H() 的括号中如果只有一个分数1/2，那么就代表是 H(1/2,1/2) 毕竟2*1/2=1,同理H(1/3)代表 H(1/3,1/3,1/3) 】
熵的基本性质：
1.对称性 2.非负性 3.拓展性 4.可加性
有以下表述：
5.极值性
离散最大熵定理：对于有限离散随机变量集合，当集合中的事件等概率发生时，熵达到最大值。可由散度不等式证明：
即H(x)≤logn,仅当P(x)等概率分布时等号成立。
6.确定性 ：当随机变量集合中任一事件概率为1时，熵就为0. 换个形式来说，从总体来看，信源虽含有许多消息，但只有一个消息几乎必然出现，而其他消息几乎都不出现，那么，这是一个确知信源，从熵的不确定性概念来讲，确知信源的不确定性为0.
7上凸性：H(p)=H(p1,p2,p3,...,pn)是(p1,p2,p3,...,pn)的严格上凸函数。
各类熵之间的关系：
1.条件熵与信息熵之间的关系
H(Y|X) ≤ H(Y) 这说明了：在信息处理的过程中，条件越多，熵越小。
2.联合熵和信息熵的关系
H(X1X2...XN)≤∑i=1N H(Xi) 当且仅当Xi相互独立时，等式成立。
熵函数的唯一性：
如果熵函数满足：（1）是概率的连续函数 （2）信源符号等概率时是n（信源符号数）的增函数（H(X)=log2n）； （3）可加性 （H(XY) = H(X) + H(Y|X) =H(Y) + H(X|Y) ）
那么，熵函数的表示是唯一的，即只与定义公式相差一个常数因子。