⑴ 海量空间数据存储
(一)空间数据存储技术
随着地理信息系统的发展，空间数据库技术也得到了很大的发展，并出现了很多新的空间数据库技术(黄钊等，2003)，其中应用最广的就是用关系数据库管理系统(RDBMS)来管理空间数据。
用关系数据库管理系统来管理空间数据，主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题，即空间数据库引擎(SpatialDatabase Engine)(熊丽华等，2004)。更确切地说，空间数据库技术是解决空间数据对象中几何属性在关系数据库中的存取问题，其主要任务是:
(1)用关系数据库存储管理空间数据;
(2)从数据库中读取空间数据，并转换为GIS应用程序能够接收和使用的格式;
(3)将GIS应用程序中的空间数据导入数据库，交给关系数据库管理。
空间数据库中数据存储主要有三种模式:拓扑关系数据存储模式、Oracle Spatial模式和ArcSDE模式。拓扑关系数据存储模式将空间数据存在文件中，而将属性数据存在数据库系统中，二者以一个关键字相连。这样分离存储的方式由于存在数据的管理和维护困难、数据访问速度慢、多用户数据并发共享冲突等问题而不适用于大型空间数据库的建设。而OracleSpatial实际上只是在原来的数据库模型上进行了空间数据模型的扩展，实现的是“点、线、面”等简单要素的存储和检索，所以它并不能存储数据之间复杂的拓扑关系，也不能建立一个空间几何网络。ArcSDE解决了这些问题，并利用空间索引机制来提高查询速度，利用长事务和版本机制来实现多用户同时操纵同一类型数据，利用特殊的表结构来实现空间数据和属性数据的无缝集成等(熊丽华等，2004)。
ArcSDE是ESRI公司开发的一个中间件产品，所谓中间件是一个软件，它允许应用元素通过网络连接进行互操作，屏蔽其下的通讯协议、系统结构、操作系统、数据库和其他应用服务。中间件位于客户机/服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通讯，并营造出一个相对稳定的高层应用环境，使开发人员可以集中精力于系统的上层开发，而不用过多考虑系统分布式环境下的移植性和通讯能力。因此，中间件能无缝地连入应用开发环境中，应用程序可以很容易地定位和共享中间件提供的应用逻辑和数据，易于系统集成。在分布式的网络环境下，客户端的应用程序如果要访问网络上某个服务器的信息，而服务器可能运行在不同于客户端的操作系统和数据库系统中。此时，客户机的应用程序中负责寻找数据的部分只需要访问一个数据访问中间件，由该中间件完成网络中数据或服务的查找，然后将查找的信息返回给客户端(万定生等，2003)。因此，本系统实现空间数据库存储的基本思想就是利用ArcSDE实现各类空间数据的存储。
目前，空间数据存储技术已比较成熟，出现了许多类似ArcSDE功能的中间件产品，这些软件基本上都能实现空间数据的数据库存储与管理，但对于海量空间数据的存储，各种软件性能差别较大。随着数据量的增长，计算机在分析处理上会产生很多问题，比如数据不可能一次完全被读入计算机的内存中进行处理。单纯依赖于硬件技术，并不能满足持续增长的数据的处理要求。因此需要在软件上找到处理海量数据的策略，并最终通过软硬件的结合完成对海量数据的处理。在海量数据存储问题上，许多专家从不同侧面进行过研究，Lindstrom在地形简化中使用了外存模型(Out-of-core)技术;钟正采用了基于数据分块、动态调用的策略;汪国平等人在研究使用高速网络进行三维海量地形数据的实时交互浏览中，采用了分块、多分辨率模板建立模型等方法。这些技术、方法已经在各自系统上进行了研究和实现。本系统采用的ArcSDE软件基本上也是采用分块模型的方法，具体存储和操作不需要用户过多了解，已经由ArcSDE软件实现。因此，对海量数据的存储管理，更需要从数据的组织方式等方面进行设计。塔里木河流域生态环境动态监测系统采集了大量的遥感影像、正射影像等栅格结构的数据，这些数据具有很大的数据量，为适应流域空间基础设施的管理需要，采取一种新的方式来管理、分发这些海量数据以适应各部门的快速浏览和管理需要。
(二)影像金字塔结构
影像数据库的组织是影像数据库效率的关键，为了获得高效率的存取速度，在数据的组织上使用了金字塔数据结构和网格分块数据结构。该技术主导思想如下:
(1)将数据库中使用到的纹理处理成为大小一致的纹理块;
(2)为每块纹理生成5个细节等级的纹理，分别为0、1、2、3、4，其中1级纹理通过0级纹理1/4压缩得到，2级纹理通过1级纹理1/4压缩得到，…，以此类推;
(3)在显示每个块数据之前，根据显示比例的大小，并以此决定该使用那一级的纹理;
(4)在内存中建立纹理缓冲池，使用LRU算法进行纹理块的调度，确保使用频率高的纹理调度次数尽可能少。
(三)影像数据压缩
影像数据压缩有无损压缩和有损压缩两个方法，具体采取哪种压缩方法需根据具体情况确定。对于像元值很重要的数据，如分类数据、分析数据等采用无损压缩(即LZ77算法)，否则采用有损压缩(即JPEG算法)。通过对影像数据的压缩，一方面可以节约存储空间，另一方面可以加快影像的读取和显示速度。影像数据的压缩一般与构建金字塔同时进行，在构建影像金字塔过程中自动完成数据的压缩。
⑵ 淘宝的海量商品数据是如何存储的怎么做到查询这么快呢
数据信息并不大,详细信息只在你打开商品后才进行的,只是图片等大,但不在同一个表里,查询可以自定义,结果一般很快,
⑶ 海量数据存储
存储技术经历了单个磁盘、磁带、RAID到网络存储系统的发展历程。网络存储技术就是将网络技术和I/O技术集成起来，利用网络的寻址能力、即插即用的连接性、灵活性，存储的高性能和高效率，提供基于网络的数据存储和共享服务。在超大数据量的存储管理、扩展性方面具有明显的优势。
典型的网络存储技术有网络附加存储NAS（Network Attached Storage）和存储区域网SAN（Storage Area Networks）两种。
1）NAS技术是网络技术在存储领域的延伸和发展。它直接将存储设备挂在网上，有良好的共享性、开放性。缺点是与LAN共同用物理网络，易形成拥塞，而影响性能。特别是在数据备份时，性能较低，影响在企业存储应用中的地位。
2）SAN技术是以数据存储为中心，使用光纤通道连接高速网络存储的体系结构。即将数据存储作为网络上的一个区域独立出来。在高度的设备和数据共享基础上，减轻网络和服务器的负担。因光纤通道的存储网和LAN分开，使性能得到很大的提高，而且还提供了很高的可靠性和强大的连续业务处理能力。在SAN中系统的扩展、数据迁移、数据本地备份、远程数据容灾数据备份和数据管理等都比较方便，整个SAN成为一个统一管理的存储池（Storage Pool）。SAN存储设备之间通过专用通道进行通信，不占用服务器的资源。因此非常适合超大量数据的存储，成为网络存储的主流。
3）存储虚拟化技术是将系统中各种异构的存储设备映射为一个单一的存储资源，对用户完全透明，达到互操作性的目的和利用已有的硬件资源，把SAN内部的各种异构的存储资源统一成一个单一视图的存储池，可根据用户的需要方便地切割、分配。从而保持已有的投资，减少总体成本，提高存储效率。
存储虚拟化包括3个层次结构：基于服务器的虚拟化存储、基于存储设备的虚拟化存储和基于网络的虚拟化存储。
1）基于服务器的虚拟化存储由逻辑管理软件在主机/服务器上完成。经过虚拟化的存储空间可跨越多个异构的磁盘阵列，具有高度的稳定性和开放性，实现容易、简便。但对异构环境和分散管理不太适应。
2）基于存储设备的虚拟化存储，因一些高端磁盘阵列本身具有智能化管理，可以实现同一阵列，供不同主机分享。其结构性能可达到最优。但实现起来价格昂贵，可操作性差。
3）基于网络的虚拟化存储，通过使用专用的存储管理服务器和相应的虚拟化软件，实现多个主机/服务器对多个异构存储设备之间进行访问，达到不同主机和存储之间真正的互连和共享，成为虚拟存储的主要形式。根据不同结构可分为基于专用服务器和基于存储路由器两种方式。①基于专用服务器的虚拟化，是用一台服务器专用于提供系统的虚拟化功能。根据网络拓扑结构和专用服务器的具体功能，其虚拟化结构有对称和非对称两种方式。在对称结构中数据的传输与元数据访问使用同一通路。实现简单，对服务器和存储设备的影响小，对异构环境的适应性强。缺点是专用服务器可能成为系统性能的瓶颈，影响SAN的扩展。在非对称结构中，数据的传输与元数据访问使用不同通路。应用服务器的I/O命令先通过命令通路传送到专用服务器，获取元数据和传输数据视图后，再通过数据通路得到所需的数据。与对称结构相比，提高了存储系统的性能，增加了扩展能力。②基于存储路由器的SAN虚拟化，存储路由器是一种智能化设备，既具有路由器的功能，又针对I/O进行专门优化。它部署在存储路由器上，多个存储路由器保存着整个存储系统中的元数据多个副本，并通过一定的更新策略保持一致性。这种结构中，因存储路由器具有强大的协议功能，所以具有更多的优势。能充分利用存储资源，保护投资。能实现软硬件隔离，并辅有大量的自动化工具，提高了虚拟服务器的安全性，降低对技术人员的需求和成本。
⑷ 学习强国积分明细记录保留多久
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⑸ 互联网如何海量存储数据
目前存储海量数据的技术主要包括NoSQL、分布式文件系统、和传统关系型数据库。随着互联网行业不断的发展，产生的数据量越来越多，并且这些数据的特点是半结构化和非结构化，数据很可能是不精确的，易变的。这样传统关系型数据库就无法发挥它的优势。因此，目前互联网行业偏向于使用NoSQL和分布式文件系统来存储海量数据。
下面介绍下常用的NoSQL和分布式文件系统。
NoSQL
互联网行业常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。
HBase是Apache Hadoop的子项目,理论依据为Google论文 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data开发的。HBase适合存储半结构化或非结构化的数据。HBase的数据模型是稀疏的、分布式的、持久稳固的多维map。HBase也有行和列的概念，这是与RDBMS相同的地方，但却又不同。HBase底层采用HDFS作为文件系统，具有高可靠性、高性能。
MongoDB是一种支持高性能数据存储的开源文档型数据库。支持嵌入式数据模型以减少对数据库系统的I/O、利用索引实现快速查询，并且嵌入式文档和集合也支持索引，它复制能力被称作复制集（replica set），提供了自动的故障迁移和数据冗余。MongoDB的分片策略将数据分布在服务器集群上。
Couchbase这种NoSQL有三个重要的组件：Couchbase服务器、Couchbase Gateway、Couchbase Lite。Couchbase服务器，支持横向扩展，面向文档的数据库，支持键值操作，类似于SQL查询和内置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用于RESTful和流式访问数据的应用层API。Couchbase Lite是一款面向移动设备和“边缘”系统的嵌入式数据库。Couchbase支持千万级海量数据存储
分布式文件系统
如果针对单个大文件，譬如超过100MB的文件，使用NoSQL存储就不适当了。使用分布式文件系统的优势在于，分布式文件系统隔离底层数据存储和分布的细节，展示给用户的是一个统一的逻辑视图。常用的分布式文件系统有Google File System、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。
相比过去打电话、发短信、用彩铃的“老三样”，移动互联网的发展使得人们可以随时随地通过刷微博、看视频、微信聊天、浏览网页、地图导航、网上购物、外卖订餐等，这些业务的海量数据都构建在大规模网络云资源池之上。当14亿中国人把衣食住行搬上移动互联网的同时，也给网络云资源池带来巨大业务挑战。
首先，用户需求动态变化，传统业务流量主要是端到端模式，较为稳定；而互联网流量易受热点内容牵引，数据流量流向复杂和规模多变：比如双十一购物狂潮，电商平台订单创建峰值达到58.3万笔，要求通信网络提供高并发支持；又如优酷春节期间有超过23亿人次上网刷剧、抖音拜年短视频增长超10倍，需要通信网络能够灵活扩充带宽。面对用户动态多变的需求，通信网络需要具备快速洞察和响应用户需求的能力，提供高效、弹性、智能的数据服务。
“随着通信网络管道十倍百倍加粗、节点数从千万级逐渐跃升至百亿千亿级，如何‘接得住、存得下’海量数据，成为网络云资源池建设面临的巨大考验”，李辉表示。一直以来，作为新数据存储首倡者和引领者，浪潮存储携手通信行业用户，不断 探索 提速通信网络云基础设施的各种姿势。
早在2018年，浪潮存储就参与了通信行业基础设施建设，四年内累计交付约5000套存储产品，涵盖全闪存储、高端存储、分布式存储等明星产品。其中在网络云建设中，浪潮存储已连续两年两次中标全球最大的NFV网络云项目，其中在网络云二期建设中，浪潮存储提供数千节点，为上层网元、应用提供高效数据服务。在最新的NFV三期项目中，浪潮存储也已中标。
能够与通信用户在网络云建设中多次握手，背后是浪潮存储的持续技术投入与创新。浪潮存储6年内投入超30亿研发经费，开发了业界首个“多合一”极简架构的浪潮并行融合存储系统。此存储系统能够统筹管理数千个节点，实现性能、容量线性扩展；同时基于浪潮iTurbo智能加速引擎的智能IO均衡、智能资源调度、智能元数据管理等功能，与自研NVMe SSD闪存盘进行系统级别联调优化，让百万级IO均衡落盘且路径更短，将存储系统性能发挥到极致。
“为了确保全球最大规模的网络云正常上线运行，我们联合用户对存储集群展开了长达数月的魔鬼测试”，浪潮存储工程师表示。网络云的IO以虚拟机数据和上层应用数据为主，浪潮按照每个存储集群支持15000台虚机进行配置，分别对单卷随机读写、顺序写、混合读写以及全系统随机读写的IO、带宽、时延等指标进行了360无死角测试，达到了通信用户提出的单卷、系统性能不低于4万和12万IOPS、时延小于3ms的要求，产品成熟度得到了验证。
以通信行业为例，2020年全国移动互联网接入流量1656亿GB，相当于中国14亿人每人消耗118GB数据；其中春节期间，移动互联网更是创下7天消耗36亿GB数据流量的记录，还“捎带”打了548亿分钟电话、发送212亿条短信……海量实时数据洪流，在网络云资源池(NFV)支撑下收放自如，其中分布式存储平台发挥了作用。如此样板工程，其巨大示范及拉动作用不言而喻。
⑹ 银行海量交易数据是怎么存储的
“合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”分析和决策这才是银行引入“大数据”处理的关键因素。仅仅对于“海量流水数据提供给客户查询”而言，只是满足了客户的某个功能性需求而已。
一般来说，银行的数据都是结构化的、持久性存储的（非结构化的数据一般指电子影像，如客户办理业务的回单扫描图片等），以数据库以及文件方式存储为主。按照交易数据性质，我们可以分为“原始流水数据”和“加工后数据”两种。
⑺ 银行海量交易数据是怎么存储的
海量数据时代正在来临。数据信息量如潮水般迅猛增长，根据分析机构IDC最新研究结果，2011年全球数据量突破了1.8ZB，在5年时间年迅速增长9倍，受管理的数据量更是增加50倍之多。英特尔的IO加速解决方案中的一个关键特性——存储I/O加速采用了基于硬件的加速功能，让来自于以及传输到应用的数据速度更快。这包括增加RAID 6技术在数据传输过程中进行纠错。不仅确保了更快速的数据传输，同时避免数据在磁盘和磁盘存储系统中传输时发生丢失或者篡改。字节奇偶校验被用来保证数据通过存储子系统时的完整性。数据的奇偶校验被写入到磁盘驱动器，防止在多个硬盘发生故障时丢失数据，或者重建过程中有坏数据块。这增加了系统的可用性和可靠性，缩短了备份窗口，加快磁盘重建以及数据的保护。
⑻ 亲们踊跃推荐一款会员管理系统〔会员信息，等级分类，积分，会员卡续费〕等等，适合门店管理的系统
随着新时代的来临，对各行各业的经营模式都产生了一定的冲击，越来越多的商家希望有一款简单免费的会员管理软件，来充当自己的帮手。但是市面上那么多会员管理系统。哪一款是好用免费的呢？一款会员管理系统要具备什么功能在里面呢？一、微信会员卡：这是一种吸粉利器，无需填单、无需实体会员卡，微信登录快速入会！同时，支持在线服务业务，储值/积分/优惠券/订单记录查询，在线充值、积分商城兑换等，全面培养消费粘性帆缺！
二、会员管理：简洁易用的会员管理体系：涵盖会员等级、储值、积分方案、智能提醒等会员功能，轻松实现会员体系的建立，会员可识别、可触达、可互动、可营销。
三、会员精准营销：要想营销效果好，就必须精细化。系统最好是内嵌RFM商业模型，目的是为了能够智能根据客户价值进行分类，商家可以对每态袭辩一种客群进行一键营销和维护。另外，能够根据需求，通过各种条件灵活禅激筛选客户，针对性进行营销也很重要。
四、在线预约：对于需要在线预约的服务商家而言，小程序在线预约能够合理引导客流，提升服务效率，客户免排队，体验更满意。
五、营销拓客：系统要懂营销，就必须深入市场、历经市场检验，探索出成功的爆款网红玩法，包括红包裂变、分销、拼团、体验价、限时秒杀、砍价、抽奖等，并进行工具化、模板化，提供众多能够一键复用的拓客营销方案，覆盖各个营销节日、各种场景，通过拓客小程序，可以快速上手发布启动，利于线上传播裂变，从而引爆活动，提升业绩。
而上面说到的这些系统功能通过店盈易会员管理系统都可以实现。店盈易会员管理系统重点围绕运营管理、营销拓客两大应用场景进行系统研发与应用，通过构建数字化、业务流程管理，提高效率降低成本；并通过提供互联网营销拓客工具，帮助客户提升业绩及盈利能力，为传统实体企业提升竞争力赋能。
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⑼ 自动驾驶下的海量数据，业界如何安全高效存储
近几年来，各行业纷纷跨界加入造车行列，不说传了多年要造车的国外手机巨头、出资纯电动汽车的科技互联网大厂，国内的科技企业也在跃跃欲试，比如阿里巴巴、华为、网络、小米和滴滴出行。
除了这些高科技企业，还有小马智行、文远知行、AutoX、赢彻科技和主线科技等新兴的自动驾驶初创企业；超星未来、奥特贝睿、宏景智驾等专注于私家车高阶自动驾驶研发的新型一级供应商；以及纯电动车起家的蔚来，小鹏，理想等造车新势力，都纷纷加入汽车产业链，推动了汽车电动化和智能化的进程。
西部数据资深产品市场经理额日特
也正是这些新玩家的加入，使得传统汽车产业链受到了前所未有的压力，同时也推动了传统汽车厂商加速新技术和新应用的落地。在西部数据资深产品市场经理额日特看来，随着汽车智能网联的不断推进，汽车的电子电气架构（E/E）也随之变化，从最初的分布式架构向域融合和中央控制单元过渡。
轮子上的智能手机，对存储架构提出更多要求
如今，不少人业内人士都认可汽车在向“轮子上的智能手机”演变，这个转变，让厂商开始将越来越多的摄像头、雷达、激光雷达等传感器、电动机，甚至以太网、人工智能等技术都引入汽车。
额日特认为，更多传感器的引入，网联技术、人工智能技术的增加，以及汽车电子电气架构的改变，对汽车内存储产品的要求发生了很大的变化。
“在汽车存储领域，单车存储的 数量将会显着降低，容量则会显着提升 。”额日特在不久前广州举办的Auto Tech 2021上演讲时指出。
Counterpoint的报告也印证了这一点，该分析机构预计，未来十年内，汽车单车的存储容量将会达到2TB左右。“目前车内存储主要用在智能座舱和中控系统，且燃油车以32GB为主，电动汽车一般使用64GB，或128GB，相对于2TB来说，还有一个巨大的提升空间。”额日特表示。
他分析称，为了应对汽车电动化、智能化、网联化，及自动化方向的发展，存储产品也面临这很多挑战，主要有四个比较重大的挑战：
一是数据 的可靠性 和 安全性 ，这是存储厂商所面临最基本和最严苛的挑战，也是相关法规及保险责任靠量的关键因素。因为对于自动驾驶来说，数据的可靠性和安全性意味着生命的安全。
存储厂商在数据可靠性和安全性方面也做了不少工作，额日特拿e.MMC、UFS和SSD来说，存储单元是由两个部分组成的，一部分是存储介质Raw NAND，另一部分是控制器和固件。
为了保证更好的TBW（Total Bytes Written），即产品生命周期里能承受的总写入数据量，存储厂商一般都会 通过控制器和固件对底层做一个读写均衡 。“TBW通俗地讲就是耐擦写，意思是NAND Flash是有寿命的，如果数据手册里规定了NAND Flash的擦写次数是3,000次，客户就需要考量该TBW是否满足自己的应用需求。”
还有一个是主机锁定 ，即在汽车主机上焊上一个内存，加了主机锁的内存放到另外一个主机上是没有用的，因为它已经与原来的主机做了锁定，这样也可以确保数据的安全。
另外，写保护也是一个很重要的功能 ，比如汽车如果出事故了，有的用户担心数据会被汽车厂商篡改，“我们存储厂商在与主机厂商、Tier 1企业一起共同努力，协商一个有效的协同保护机制，确保车辆在发生事故后，在警察没有查看数据之前，没有任何一家，包括内存厂商都无法篡改存储器内的数据，以确保司法监管在调查的时候的公正性和严肃性。”额日特表示。
二是复杂的应用场景 ，随着电子电气架构向域及中央控制单元转变，应用的融合对存储的要求也变得更加复杂，不再是单一的读或写。比如导航是一个读密集型操作，行车记录仪是一个写密集型操作。
特别是随着电子电气架构的改变，融合中央控制单元的使用，使得内存需要承受更加复杂的操作系统环境。比如高通的8155平台把智能座舱、数字仪表和中控融合到了一起，此时就需要使用Hypervisor，以允许多个操作系统和应用共享同一个硬件。 但实际上，现在的内存结构，只能做到逻辑分区，不能做到物理分区。
“举一个简单的例子，我们现在所使用的电脑有C盘、D盘、或者E盘，实际上C、D、E盘只是逻辑分区，底层的内存是没有做到物理分区的，这些盘存储的数据都是打散存储在一块内存里，不论是哪个盘坏掉，代表的就是整个内存盘都坏了。”额日特指出。
因此，这就会带来一个问题，比如行车记录仪是一个需要高擦写支持的应用，如果把行车记录仪也融合到智能座舱内的话，做起来很容易。但要是不做物理分区，由于行车记录仪的高擦写，可能整个内存很快就会坏掉。
为了适应这个改变，也为了数据的更加安全，“西部数据现在可以提供一种解决方案，那就是在底层做读写均衡的隔离，比如 一块内存里面，可以分别使用 TLC 和S LC 两种N AND F lash ，由于SLC可以支持高擦写，因此，SLC部分就可以作为行车记录仪的存储。”额日特表示。
三是海量数据存储 ，为了适应自动驾驶的需求，越来越多的雷达和摄像头被部署在汽车上，行车过程中会产生大量的数据。
特别是自动驾驶出租车的企业对数据的存储容量需求是很大的，现在单车一天生成的数据量在8GB左右，但实际上，现在主流汽车的存储容量在2GB到4GB之间。
额日特以西部数据与Waymo的合作为例，西部数据在Waymo自动驾驶出租车上安装了10块2TB的工业级SSD，也就是说Waymo的单车存储容量要求是20TB。其实这也是大部分自动驾驶汽车的存储需求。
四是高性能， 雷达和摄像头会在行车过程中产生大量的数据，为了防止数据丢失，必然需要高性能、大带宽存储的支持。
其实存储产品也在通过不停地创新来获得更高的传输速率。在嵌入式存储器方面，目前汽车领域使用的主流存储产品是e.MMC，比e.MMC更快的是UFS产品，目前汽车领域主要采用的还是UFS2.1。实际上，消费类电子已经在大规模采用UFS3.0的产品了。额日特预计汽车级UFS3.1的产品，应该会在两年内面市。
另外，在SSD方面，目前汽车领域的SSD主要还是采用SATA接口，未来带宽更高、速度更快的NVMe接口的SSD产品也可能会在汽车上得到应用。使用SSD的好处就是容量可以做得更大，比如UFS接口能做到的最大容量可能是512GB，但SSD可以轻松做到4TB、8TB，甚至更大。
满足汽车需求的解决方案
据额日特介绍，西部数据可以提供从端到云的完整解决方案，以支持当前和未来的车辆系统要求，它为多样的应用场景和数据中心，提供了小尺寸嵌入式终端存储和可移动存储，用于获取和分析从车辆收集的大量数据。他特意强调，西部数据的汽车级闪存产品通过了IATF16949认证，符合AEC-Q100标准。
产品方面，有iNAND汽车级嵌入式存闪存盘（EFD），支持UFS和e.MMC接口，具有多种容量，采用11.5×13mm的小包装，可为汽车OEM和一级供应商提供符合其需求的选择。比如iNAND AT EU312 是一款基于 3D NAND 技术的汽车级UFS（通用闪存存储），具有高数据传输速度的UFS 2.1接口和额外的UFS 3.0汽车功能，可提供最高256GB的容量，性能是前代基于e.MMC的产品的2.5倍。AT EU312利用第5代SmartSLC 技术，可提供高性能和可靠的写入。
其e.MMC 嵌入式闪存盘基于e.MMC 5.1 标准，采用2D或3D NAND技术。具体产品有EM122已经获得许多汽车设计的认证并投入生产，EM132在汽车市场中容量达到了256GB。
在PCIe SSD方面，有CL SN720和CL SN520等产品，采用了PCIe Gen3 NVMe接口，容量高达2TB，耐久性高达1600 TBW。
与合作伙伴的成功案例
在本次Auto Tech 2021展会上，西部数据不仅展示了自己家的汽车存储解决方案，也带来了合作伙伴的一些成功案例。
有为信息展示的“主动安全智能防控车载视频终端K5-P”解决方案。
在车载监控方面，其合作伙伴有为信息展示了“主动安全只能防控车载视频终端K5-P”解决方案，该解决方案支持ADAS、DSM只能监控，采用了记录仪、视频功能、主动安全功能一体化设计。同时支持硬盘（2.5” HDD）+ SD卡（西部数据WD Purple micro SD存储卡），双重存储保证数据安全；且具有硬盘防震保护机制；此外，有为信息的专利的存储介质保护装置，可防止任意拆卸硬盘及插拔存储卡。加上其独特流媒体文件系统存储方式，保证了数据安全不被篡改。
车载信息娱乐系统方面，其合作伙伴掌锐展示了“前装车规模组”解决方案------CS199 MT8666AV模组，该模组基于联发科 MT8666AV芯片封装的前装车规级带4G通信模组，具有功能丰富，集成度高、尺寸小、低功耗、性能优、品质稳定的特点，可满足汽车智能化、连网化的前装需求，帮助客户缩短项目开发周期，减少研发投入并降低品控风险。存储方面，采用的是西部数据iNAND AT EM132产品，是汽车市场首个基于3D TLC NAND e.MMC接口产品，采用了标准BGA封装，容量涵盖了从32GB到256GB，具有快速启动、自动刷新、增强型运行健康状态监测，支持固件在线升级和100%预烧录，有AEC-Q100温度2级（-40°C 至105°C）和3级（-40°C至85°C）两种选择。
铱斯电子展示的智能驾驶辅助系统解决方案。
此外，西部数据现场还展示了采用iNAND AT EM122的智能驾舱、智能驾驶、以及车联网等丰富的解决方案。
西部数据公司中国区嵌入式产品销售部门销售总监文芳女士
西部数据公司中国区嵌入式产品销售部门销售总监文芳表示：“车联网、自动驾驶等新技术的商业化落地，对汽车新四化的发展起到了巨大的推动作用，同时也对车载存储解决方案的安全性、可靠性、大容量、高性能以及复杂的场景应用提出了更严苛的要求。西部数据作为数据基础架构的领导者，提供覆盖8GB-18TB容量，包括e.MMC/UFS/micro SD/SSD/HDD等不同规格的车规级及企业级存储产品，支持端-边-云新型数据架构在汽车领域的应用，满足当前和未来单车智能及车路协同的多样化需求。”
未来，西部数据将不断突破创新，以卓越的产品及解决方案赋能汽车领域的改革与发展，为人们带来更安全、优质的驾驶体验。
结语
近年来，汽车行业正在经历前所未有的变革，自动驾驶不断发展，高清3D地图、高级辅助驾驶系统（ADAS）、自主计算机、AI、大数据、增强型信息娱乐系统、无线更新、以及V2X技术等等逐步在汽车上得到普及，而这些功能都需要板载数据存储，未来汽车的存储需求将会越来越大，如何满足汽车市场的特殊需求，是存储企业必须要考虑的，抓住汽车市场，就意味着抓住了未来。
转载自电子发烧友 @2019
⑽ btd是什么数字货币
前言：前段时间，在家里浏览BTC时无意看到有人讨论BTD,于是好奇心驱使下就去了解了一下，现在自我感觉这个区块链数字货币走势还是不错的。所以想分享给大家。
一、什么是BTD？什么是BitDisk?
BTD官网上可以看到:BTD是基于区块链技术的分布式共享存储生态的一种数字资产，用于激励参与BTD生态链建设的用户。2019年4 月 21 日，基于 BTD 存储链的全球第一个区块链云盘 BitDisk 正式发布，BitDisk是基于全球海量存储节点构建的区块链分布式高可靠存储服务，和 Dropbox、网络网盘等相同，再说说区块链，区块链从本质上讲，它就是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有可以追溯、公开透明等特征。所以区块链技术BitDisk 存储文件更加私密，更安全。
通俗一点讲：BTD就是一个云盘项目，参与的人贡献出你的硬盘空间给这个企业，做成一个类似网盘一样的项目。完成这个项目需要参与者的富裕硬盘空间，这就需要你的电脑或者这个企业出的矿机，每日进行挂机，然后这个项目再以BTD的形式补偿给你。BTD也就类似于比特币的新型网络货币。
二、BTD现状
上两张图
来源：非小号
来源：非小号
区块链激励体系则促进BitDisk 云盘用户迅速裂变式增长，预计到 2020 年 6 月将超过 2000 万。这意味着 BTD 将在一年内成为用户钱包（BTD Wallet）地址数量仅次于 BTC 和 ETH 的区块链项目。BTD从去年4月份到现在为止，涨幅达到了180%。它是通过BTD wallet进行交易，用户可以下载注册软件获取属于自己的地址，将激励所得或者自己挖到的货币转移到账户中。目前形式来看，是持续上涨阶段，现在价格为3.8元左右。所以到目前为止这种货币前景还是挺好的。上面那个叫非小号的网站，有各种各样的数字货币，以及它们的由来和交易行情，有兴趣可以看看。
三、前景
现在新人还是可以薅一薅羊毛的，一个月前新人送105个BTD，现在只有一半了，可能是因为现在用户数已经达到一定量了。毕竟反正啥也不用投入。薅不一定赚钱，不薅一定赚不到钱。