① 如何用C语言实现简单的链式存储结构
使用结构体：
typedefstructnode{
intdata;
structnode*next;
}Node;就可以实现，以上是一个单链表的节点元素，每个节点的next指向下一个节点，就可以实现链式存储了。遇到其他类似的问题，可以根据需要设置相应的指针域。
② 我想问问数据的存储结构有哪几种
数据的存储结构包括顺序存储和链式存储。
数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。数据的存储结构是烂没指数据的逻辑结构在计算机中的表示。顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储轮亩表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
更多关于数据的存储结构有哪几种，饥桐纳进入：https://m.abcgonglue.com/ask/d88e681615832640.html?zd查看更多内容
③ 编程实现以邻接表或邻接矩阵为存储结构，图的广度和深度优先搜索
/*******************************************
图的遍历演示
以邻接多重表为存储结构,实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历.
以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集.
*******************************************/
#include<iostream>
# include <string.h>
# include <malloc.h>
# include <conio.h>
using namespace std;
int visited[30];
# define MAX_VERTEX_NUM 30
# define OK 1
//typedef int VertexType;
typedef int InfoType;
typedef struct ArcNode //弧
{
int adjvex;
struct ArcNode *nextarc;
}ArcNode;
typedef struct VNode//表头
{
int data;
ArcNode *firstarc;
}VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM];
typedef struct//图
{
AdjList vertices;
int vexnum,arcnum;
int kind;
}ALGraph;
void CreateDG(ALGraph &G)
{
int k,i,v1;
cout<<endl<<"请输入结点个数: ";
cin>>G.vexnum;
cout<<"请输入弧的个数: ";
cin>>G.arcnum;
for(i=1;i<=G.vexnum;i++)//初使化表头
{
G.vertices[i].data=i;
G.vertices[i].firstarc=NULL;
}
for(k=1;k<=G.vexnum;k++) //输入边
{
int v2;
cout<<"请输入与结点"<<k<<"相邻的边数:";
cin>>v2;
cout<<"请输入与第"<<k<<"个结点相连的结点编号: ";
cin>>v1;
ArcNode *p;
p=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
if(!p) exit(-1);
p->adjvex=v1;
p->nextarc=NULL;
G.vertices[k].firstarc=p;
for(int i=1;i<v2;i++)
{
int m;
cout<<"请输入与第"<<k<<"个结点相连的结点编号: ";
cin>>m;
ArcNode *q;
q=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));//动态指针
if(!q) exit(-1);
q->adjvex=m; //顶点给P
q->nextarc=NULL;
p->nextarc=q;
p=q;
//free(q);
}
//free(p);
}
}
void DFS (ALGraph G,int v )//深度搜索
{
visited[v]=1;
cout<<G.vertices[v].data<<" ";
ArcNode *x;
x=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
if(!x) exit(-1);
x=G.vertices[v].firstarc;
int w;
for (;x;x=x->nextarc)
{ w=x->adjvex;
if(visited[w]==0)
DFS(G,w);
}
}
void DFSB (ALGraph G,int v)//深度搜索的边集
{
visited[v]=1;
ArcNode *y;
y=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
if(!y) exit(-1);
y=G.vertices[v].firstarc;
int u=G.vertices[v].data;
int w;
for(;y;y=y->nextarc)
{ w=y->adjvex;
if(visited[w]==0)
{
cout<<u<<"--->"<<w<<endl;
DFSB(G,w);
}
}
}
typedef struct QNode
{
int data;
QNode *next;
}QNode,*QueuePtr;
typedef struct
{
QueuePtr front;
QueuePtr rear;
}LinkQueue;
void InitQueue (LinkQueue &Q)//建立一个空队列
{
Q.front=Q.rear=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));
if(!Q.front) exit(-1);
Q.front->next=NULL;
}
void EnQueue (LinkQueue &Q,int e)//进队
{
QNode *p;
p=(QNode*)malloc(sizeof(QNode));
if(!p) exit(-1);
p->data=e;
p->next=NULL;
Q.rear->next=p;
Q.rear=p;
//free(p);
}
int DeQueue (LinkQueue &Q,int &e)//出队
{
if(Q.front==Q.rear)
return -1;
QNode *p;
p=(QNode*)malloc(sizeof(QNode));
if(!p) exit(-1);
p=Q.front->next;
e=p->data;
Q.front->next=p->next;
if(Q.rear==p)
Q.rear=Q.front;
free(p);
return e;
}
int QueueEmpty (LinkQueue Q)//判断队列是否为空
{
if(Q.front==Q.rear)
return 1;
return 0;
}
void BFS(ALGraph G,int v)//广度搜索
{
int u;
LinkQueue Q;
InitQueue(Q);
if(visited[v]==0)
{
visited[v]=1;
cout<<G.vertices[v].data<<" ";
EnQueue(Q,v);
while(QueueEmpty(Q)!=1)
{
DeQueue(Q,u);
ArcNode *z;
z=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
if(!z) exit(-1);
z=G.vertices[u].firstarc;
/*
for(int w=z->adjvex;w>=0;w=z->nextarc->adjvex)
{
if(visited[w]==0)
{
visited[w]=1;
cout<<w<<" ";
EnQueue(Q,w);
}
}*/
int w;
for(;z;z=z->nextarc)
{ w=z->adjvex;
if(visited[w]==0)
{
visited[w]=1;
cout<<w<<" ";
EnQueue(Q,w);
}
}
}
}
}
void BFSB (ALGraph G,int v)//广度搜索的边集
{
int u;
LinkQueue Q;
InitQueue(Q);
if(visited[v]==0)
{
visited[v]=1;
EnQueue(Q,v);
while(QueueEmpty(Q)!=1)
{
DeQueue(Q,u);
ArcNode *r;
r=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
if(!r) exit(-1);
r=G.vertices[u].firstarc;
int w;
for(;r!=NULL;r=r->nextarc)
{ w=r->adjvex;
if(visited[w]==0)
{
visited[w]=1;
cout<<u<<"--->"<<w<<endl;
EnQueue(Q,w);
}
}
}
}
}
int main()
{
int i;
ALGraph G;
CreateDG(G);
int x;
cout<<"请输入结点数:";
cin>>x;
cout<<"邻接表为："<<endl;
for(int j=1;j<=x;j++)
{
cout<<G.vertices[j].data<<" ";
ArcNode *p;
p=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
if(!p) exit(-1);
p=G.vertices[j].firstarc;
while(p)
{
cout<<p->adjvex<<" ";
p=p->nextarc;
}
cout<<endl;
}
cout<<"请输入第一个要访问的结点序号："<<endl;
int n;
cin>>n;
for( i=0;i<30;i++)
visited[i]=0;
cout<<"广度搜索："<<endl;
BFS(G,n);
for( i=0;i<30;i++)
visited[i]=0;
cout<<endl;
cout<<"边集："<<endl;
BFSB(G,n);
for( i=0;i<30;i++)
visited[i]=0;
cout<<"深度搜索："<<endl;
DFS(G,n);
for( i=0;i<30;i++)
visited[i]=0;
cout<<endl;
cout<<"边集："<<endl;
DFSB(G,n);
//system("pause");
return 0;
}
前几天上机刚好做了这个,个人感觉很完美,尽管老师说用的是邻接表而不是多重表,太简单,但还不错,界面输入过程比较繁琐,要严格按照提示来输入,是无向图,等级太低,没办法把执行结果粘出来,应该能看懂吧
④ 数据结构的存储方式有哪几种
数据结构的存储方式有顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法这四种。
1、顺序存储方式：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据，把逻辑上相连的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接挂安息来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般采用数组或者结构数组来描述。
2、链接存储方法：它比较灵活，其不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上相邻，结点间的逻辑关系由附加的引用字段表示。一个结点的引用字段往往指导下一个结点的存放位置。链接存储方式也称为链接式存储结构，一般在原数据项中增加应用类型来表示结点之间的位置关系。
3、索引存储方法：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。它细分为两类：稠密索引：每个结点在索引表中都有一个索引项，索引项的地址指示结点所在的的存储位置；稀疏索引：一组结点在索引表中只对应一个索引项，索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。
4、散列存储方法：就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
(4)如何实现存储结构扩展阅读
顺序存储和链接存储的基本原理
在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。
在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，还含有元素之间逻辑关系的信息。数据的链式存储结构可用链接表来表示。其中data表示值域，用来存储节点的数值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均为指针域，每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点的存储位置。
在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同；而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。
⑤ 如何用顺序存储结构实现队列,使得进队和出队时不再移动其他元素
假设结构体如下：
struct{
\x05datatype data[max];
\x05int front,rear;
}sequeue;
front=rear=-1; //进行初始化
入队操作应该是这样的,首尘前先rear++；然后把数据插入,data[rear]=a; (假设a是数据）；
出对操作和入队类似,首先front++,如果你不需要保存出队的数据,那么就可以了,如果要保存的话,就b=data[front];(b为保存的数派含清据老逗）
⑥ 简述数据的逻辑结构和存储结构的区别与联系，它们如何影响算法的设计与实现
数据结构的存储结构是和相应的数据在内存中的物理地址之间的关系有关。而逻辑结构只是描述数据之间的关系（三大逻辑结构的一种）。举例说，线性表（元素之间的逻辑关系是线性的）可以是顺序存储的方式，即所有元素相邻存放，在物理地址上是连续的（存储结构）；而对于链式存储的线性表，他的所有元素之间不一定是线性相连的，可能是第一个结点（元素）的地址为0x123,而第二个元素又出现在物理地址0x100上。也就是说逻辑结构是线性的但是存储结构不一定就是线性的了。
⑦ 如何根据一个数据的逻辑结构设计存储结构
数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，即从逻辑关系上描述数据。它与数据的存储无关，是独立于计算机的。数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构，线性表是典型的线性结构；集合、树和图是典型的非线性结构。
集合结构中的数据元素之间除了 “同属于一个集合”的关系外，别无其他关系。
线性结构结构中的数据元素之间只存在一对一的关系。
树形结构结构中的数据元素之间存在一对多的关系。
图状结构或网状结构结构中的数据元素之间存在多对多的关系。
扎实的数据结构与算法功底，能让我们站在更高的角度去思考代码、写出性能更优的程序，能让我们更快速地学习上手各种新技术（比如人工智能、区块链等），也能让我们敲开更高级编程领域的大门。数据结构与算法更是各大名企面试题中的常客，如果不想被行业抛弃、想进入更大的名企、在IT道路上走得更远，掌握数据结构与算法是非常有必要。
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⑧ 编程实现线性表的链式存储结构，即链表，实现链表的建立和输出
程序代码：
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include <string.h>
struct node
{
int num;
char name[10],Class[15];
struct node *next;
}*head,*p,*q;
int main()
{
int i,num;
char name[10],Class[15];
head=(struct node*)malloc(sizeof(struct node));
memset(name,'\0',sizeof(name));
memset(Class,'\0',sizeof(Class));
printf("信息输入：\n");
scanf("%d%s%s",&num,name,Class);
head->num=num;
strcpy(head->name,name);
strcpy(head->Class,Class);
head->next=NULL;
for(i=0;i<5;i++)
{
memset(name,'\0',sizeof(name));
memset(Class,'\0',sizeof(Class));
scanf("%d%s%s",&num,name,Class);
p=(struct node*)malloc(sizeof(struct node));
p->num=num;
strcpy(p->name,name);
strcpy(p->Class,Class);
p->next=head;
head=p; //不带头结点的头插法
}
printf("信息输出：\n");
p=head;
while(p)
{
if(p->num<10) printf("0");
printf("%d %s %s\n",p->num,p->name,p->Class);
p=p->next;
}
p=head;
while(p) //释放空间
{
q=p;
p=p->next;
free(q);
}
return 0;
}
输入：
01 张三 初二（1）班
02 李四 初二（1）班
03 王五 初二（1）班
04 钱六 初二（1）班
05 孙七 初二（1）班
06 赵八 初二（1）班
输出：
06 赵八 初二（1）班
05 孙七 初二（1）班
04 钱六 初二（1）班
03 王五 初二（1）班
02 李四 初二（1）班
01 张三 初二（1）班
⑨ 想问关系模型如何实现存储结构
关系模型采用二维表的的形式表示实体和实体间联系的存储结构。关系模型中，字段称为属性，字段值称为属性值，记录类型称为关系模型。关系模式名是R，记录称为元组，元组的集合称为关系或实例。
关系袜告实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。也就是说，关系模式是型，关系是它的值。关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时告瞎明间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。但在实际当中，常常把关系模式和关系统称为关系，读者可以从上下文中加以区别。
关系模型允许设计者通过数据库规范化的提炼，去建立一个信息的一致性的模型。访问计划和其他实现与操作细节由DBMS引擎来处理，而不应该反映在逻辑模型中。这与SQLDBMS普遍的实践是对立的，在它们那里性能调整经常需要改变逻辑模型。基本的关系建造块是域或者叫数据类型。元组是属神敬性的有序多重集（multiset），属性是域和值的有序对。
更多关于关系模型如何实现存储结构，进入：https://m.abcgonglue.com/ask/cc8a391615830497.html?zd查看更多内容
⑩ 二叉树的二叉链表存储结构如何实现
大概这个样子，这个是我以前写的二叉搜索树：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef struct node
{
int data,rep;
struct node *left,*right;
} node;
node* insert(node *tree,int x);
int search(node *tree,int x);
node* del(node *tree,int x);
int main()
{
char str[20],ch;
int x;
struct node *tree = NULL;
gets(str);
while (strcmp(str,"quit"))
{
if (!strcmp(str,"insert"))
{
scanf("%d",&x);
tree = insert(tree,x);
}
else if (!strcmp(str,"delete"))
{
scanf("%d",&x);
tree = del(tree,x);
}
else if (!strcmp(str,"search"))
{
scanf("%d",&x);
if (search(tree,x))
puts("Found!");
else
puts("Not Found!");
}
else
puts("There is an error!");
ch = getchar();
gets(str);
}
return 0;
}
node* insert(node *tree,int x)
{
if (tree == NULL)
{
tree = (struct node *)malloc(sizeof(struct node *));
tree->data = x;
tree->rep = 1;
tree->left = (struct node *)malloc(sizeof(struct node *));
tree->right = (struct node *)malloc(sizeof(struct node *));
tree->left = NULL;
tree->right = NULL;
}
else if (tree->data == x)
tree->rep++;
else if (x < tree->data)
tree->left = insert(tree->left,x);
else if (x > tree->data)
tree->right = insert(tree->right,x);
return tree;
}
int search(node *tree,int x)
{
if (tree == NULL)
return 0;
else if (tree->data == x)
return 1;
else if (x < tree->data)
return search(tree->left,x);
else if (x > tree->data)
return search(tree->right,x);
}
node* del(node *tree,int x)
{
struct node *p,*q;
if (tree == NULL) {}
else if (x < tree->data)
tree->left = del(tree->left,x);
else if (x > tree->data)
tree->right = del(tree->right,x);
else if (tree->data == x)
{
if (tree->rep > 1)
tree->rep--;
else
{
if (tree->left == NULL)
return tree->right;
else if (tree->right == NULL)
return tree->left;
else
{
p = tree->left;
q = tree;
while (p->right)
{
q = p;
p = p->right;
}
tree->data = p->data;
tree->rep = p->rep;
q->right = p->left;
}
}
}
return tree;
}