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blob存储数据完整性确认

发布时间: 2023-03-24 05:42:22

㈠ Oracle中Blob和Clob的作用

BLOB是用来存储大量二进制数据的;CLOB用来存储大量文本数据。

㈡ mysql数据类型中blob和binary的区别

MySQL 数据类型细分下来,大概有以下几类:

  • 数值,典型代表为 tinyint,int,bigint

  • 浮点/定点,典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词

  • 字符串,典型代表为 char,varchar

  • 时间日期,典型代表为 date,datetime,time,timestamp

  • 二进制,典型代表为 binary,varbinary

  • 位类型

  • 枚举类型

  • 集合类型

  • 大对象,比如 text,blob

  • json 文档类型

  • 一、数值类型(不是数据类型,别看错了)如果用来存放整数,根据范围的不同,选择不同的类型。


  • 注意:timestamp 代表的时间戳是一个 int32 存储的整数,取值范围为 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999';datetime 取值范围为 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。

  • 综上所述,日期这块类型的选择遵循以下原则:

  • 1. 如果时间有可能超过时间戳范围,优先选择 datetime。2. 如果需要单独获取年份值,比如按照年来分区,按照年来检索等,最好在表中添加一个 year 类型来参与。3. 如果需要单独获取日期或者时间,最好是单独存放,而不是简单的用 datetime 或者 timestamp。后面检索时,再加函数过滤,以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗。

  • 4. 如果有保存毫秒类似的需求,最好是用时间类型自己的特性,不要直接用字符类型来代替。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的。

    示例 5

  • 建立表 t5,对这些可能需要的字段全部分离开,这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了。

  • 当然了,这种情形占用额外的磁盘空间。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中,可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算。比如假设 c5 字段不存在,想要得到 c5 的结果。mysql-(ytt/3305)->alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtual;Query OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0



  • 五、二进制类型

  • binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储,相关的特性都一样。不同的有以下几点:

  • binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字符个数,而是字节数。

  • 行结束符不一样。char 的行结束符是 ,binary 的行结束符是 0x00。

  • 由于是二进制存储,所以字符编码以及排序规则这类就直接无效了。

  • 示例 6

    来看这个 binary 存取的简单示例,还是之前的变量 @a。

    切记!这里要提前计算好 @a 占用的字节数,以防存储溢出。


  • 六、位类型

  • bit 为 MySQL 里存储比特位的类型,最大支持 64 比特位, 直接以二进制方式存储,一般用来存储状态类的信息。比如,性别,真假等。具有以下特性:

  • 1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位,左边以 0 填充 00000001。2. 查询时可以直接十进制来过滤数据。3. 如果此字段加上索引,MySQL 不会自己做类型转换,只能用二进制来过滤。

  • 示例 7

  • 创建表 c1, 字段性别定义一个比特位。mysql-(ytt/3305)->create table c1(gender bit(1));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)



  • mysql-(ytt/3305)->select cast(gender as unsigned) 'f1' from c1;+------+| f1 |+------+| 0 || 1 |+------+2 rows in set (0.00 sec)


  • 过滤数据也一样,二进制或者直接十进制都行。mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender -> from c1 where gender = b'1';+--------+| gender |+--------+| 1|+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender -> from c1 where gender = '1';+--------+| gender |+--------+| 1|+--------+1 row in set (0.00 sec)


  • 其实这样的场景,也可以定义为 char(0),这也是类似于 bit 非常优化的一种用法。

  • mysql-(ytt/3305)->create table c2(gender char(0));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


  • 那现在我给表 c1 简单的造点测试数据。

  • mysql-(ytt/3305)->select count(*) from c1;+----------+| count(*) |+----------+| 33554432 |+----------+1 row in set (1.37 sec)


  • 把 c1 的数据全部插入 c2。

  • mysql-(ytt/3305)->insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1;Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432 Duplicates: 0 Warnings: 0


  • 两张表的磁盘占用差不多。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd


  • 检索方式稍微有些不同,不过效率也差不多。所以说,字符类型不愧为万能类型。


  • 七、枚举类型

  • 枚举类型,也即 enum。适合提前规划好了所有已经知道的值,且未来最好不要加新值的情形。枚举类型有以下特性:

  • 1. 最大占用 2 Byte。2. 最大支持 65535 个不同元素。3. MySQL 后台存储以下标的方式,也就是 tinyint 或者 smallint 的方式,下标从 1 开始。4. 排序时按照下标排序,而不是按照里面元素的数据类型。所以这点要格外注意。

  • 示例 8

  • 创建表 t7。mysql-(ytt/3305)->create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)



  • 八、集合类型

    集合类型 SET 和枚举类似,也是得提前知道有多少个元素。SET 有以下特点:

  • 1. 最大占用 8 Byte,int64。2. 内部以二进制位的方式存储,对应的下标如果以十进制来看,就分别为 1,2,4,8,...,pow(2,63)。3. 最大支持 64 个不同的元素,重复元素的插入,取出来直接去重。4. 元素之间可以组合插入,比如下标为 1 和 2 的可以一起插入,直接插入 3 即可。

  • 示例 9

    定义表 c7 字段 c1 为 set 类型,包含了 8 个值,也就是下表最大为 pow(2,7)。

  • mysql-(ytt/3305)->create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


  • 插入 1 到 128 的所有组合。

  • mysql-(ytt/3305)->INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS ( SELECT 1 AS cnt UNION ALL SELECT cnt + 1 FROM ytt_number WHERE cnt < pow(2, 7) )SELECT *FROM ytt_number;Query OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128 Duplicates: 0 Warnings: 0

  • 九、数据类型在存储函数中的用法

    函数里除了显式声明的变量外,默认 session 变量的数据类型很弱,随着给定值的不同随意转换。

  • 示例 10

  • 定义一个函数,返回两个给定参数的乘积。定义里有两个变量,一个是 v_tmp 显式定义为 int64,另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型。


    简单调用下。

  • mysql-(ytt/3305)->select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result';+--------------------------+| result |+--------------------------+| The result is: '246642'. |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)


  • 总结

    本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍,并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型。我们在实际场景中,建议选择适合最合适的类型,不建议所有数据类型简单的最大化原则。比如能用 varchar(100),不用 varchar(1000)。

㈢ 什么是blob,mysql blob大小配置介绍

BLOB介绍

BLOB (binary large object),二进制大对象,是一个可以存储二进制文件的容器。在计算机中,BLOB常常是数据库中用来存储二进制文件的字段类型。BLOB是一
个大文件,典型的BLOB是一张图片或一个声音文件,由于它们的尺寸,必须使用特殊的方式来处理(例如:上传、下载或者存放到一个数据库)慎派。根据Eric Raymond的
说法,处理BLOB的主要思想就是让文件处理器(如数据库管理器)不去理会文件是什么,而是关心如何去处理它。但也有专家强调,这种处理大数据对谈帆象的方法是把双
刃剑,它有可能引发一些问题,如存储的二进制文件过大,会使数据库的性能下降。在数据库中存放体积较大的多媒体对象就是应用程序处理BLOB的典型例子。
mysql BLOB类型
MySQL中,BLOB是个类型系列,包括:TinyBlob、Blob、宽侍贺MediumBlob、LongBlob,这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同。
MySQL的四种BLOB类型
类型 大小(单位:字节)
TinyBlob 最大 255
Blob 最大 65K
MediumBlob 最大 16M
LongBlob 最大 4G

㈣ 浏览器端生成的blob数据怎么上传给服务器端的TP处理

1. 首先嘛,你得在浏览器里输入要网址:

2. 浏览器查找域名的IP地址

导航的第一步是通过访问的域名找出其IP地址。DNS查找过程如下:
浏览器缓存 – 浏览器会缓存DNS记录一段时间。 有趣的是,操作系统没有告诉浏览器储存DNS记录的时间,这样不同浏览器会储存个自固定的一个时间(2分钟到30分钟不等)。
系统缓存 – 如果在浏览器缓存里没有找到需要的记录,浏览器会做一个系统调用(windows里是gethostbyname)。这样便可获得系统缓存中的记录。
路由器缓存 – 接着,前面的查询请求发向路由器,它一般会有自己的DNS缓存。
ISP DNS 缓存 – 接下来要check的就是ISP缓存DNS的服务器。在这一般都能找到相应的缓存记录。
递归搜索 – 你的ISP的DNS服务器从跟域名服务器开始进行递归搜索,从.com顶级域名服务器到Facebook的域名服务器。一般DNS服务器的缓存中会有.com域名服务器中的域名,所以到顶级服务器的匹配过程不是那么必要了。
DNS递归查找如下图所示:

DNS有一点令人担忧,这就是像wikipedia.org 或者 facebook.com这样的整个域名看上去只是对应一个单独的IP地址。还好,有几种方法可以消除这个瓶颈:
循环 DNS 是DNS查找时返回多个IP时的解决方案。举例来说,Facebook.com实际上就对应了四个IP地址。
负载平衡器 是以一个特定IP地址进行侦听并将网络请求转发到集群服务器上的硬件设备。 一些大型的站点一般都会使用这种昂贵的高性能负载平衡器。
地理 DNS 根据用户所处的地理位置,通过把域名映射到多个不同的IP地址提高可扩展性。这样不同的服务器不能够更新同步状态,但映射静态内容的话非常好。
Anycast 是一个IP地址映射多个物理主机的路由技术。 美中不足,Anycast与TCP协议适应的不是很好,所以很少应用在那些方案中。
大多数DNS服务器使用Anycast来获得高效低延迟的DNS查找。

3. 浏览器给web服务器发送一个HTTP请求

因为像Facebook主页这样的动态页面,打开后在浏览器缓存中很快甚至马上就会过期,毫无疑问他们不能从中读取。
所以,浏览器将把一下请求发送到Facebook所在的服务器:
GET HTTP/1.1
Accept: application/x-ms-application, image/jpeg, application/xaml+xml, [...]
User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; [...]
Accept-Encoding: gzip, deflate
Connection: Keep-Alive
Host: facebook.com
Cookie: datr=1265876274-[...]; locale=en_US; lsd=WW[...]; c_user=2101[...]
GET 这个请求定义了要读取的URL: “”。 浏览器自身定义 (User-Agent 头), 和它希望接受什么类型的相应 (Accept and Accept-Encoding 头). Connection头要求服务器为了后边的请求不要关闭TCP连接。
请求中也包含浏览器存储的该域名的cookies。可能你已经知道,在不同页面请求当中,cookies是与跟踪一个网站状态相匹配的键值。这样cookies会存储登录用户名,服务器分配的密码和一些用户设置等。Cookies会以文本文档形式存储在客户机里,每次请求时发送给服务器。
用来看原始HTTP请求及其相应的工具很多。作者比较喜欢使用fiddler,当然也有像FireBug这样其他的工具。这些软件在网站优化时会帮上很大忙。
除了获取请求,还有一种是发送请求,它常在提交表单用到。发送请求通过URL传递其参数(e.g.: )。发送请求在请求正文头之后发送其参数。

像“”中的斜杠是至关重要的。这种情况下,浏览器能安全的添加斜杠。而像“http: //example.com/folderOrFile”这样的地址,因为浏览器不清楚folderOrFile到底是文件夹还是文件,所以不能自动添加 斜杠。这时,浏览器就不加斜杠直接访问地址,服务器会响应一个重定向,结果造成一次不必要的握手。

4. facebook服务的永久重定向响应

图中所示为Facebook服务器发回给浏览器的响应:
HTTP/1.1 301 Moved Permanently
Cache-Control: private, no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0,
pre-check=0
Expires: Sat, 01 Jan 2000 00:00:00 GMT
Location:
P3P: CP="DSP LAW"
Pragma: no-cache
Set-Cookie: made_write_conn=deleted; expires=Thu, 12-Feb-2009 05:09:50 GMT;
path=/; domain=.facebook.com; httponly
Content-Type: text/html; charset=utf-8
X-Cnection: close
Date: Fri, 12 Feb 2011 05:09:51 GMT
Content-Length: 0
服务器给浏览器响应一个301永久重定向响应,这样浏览器就会访问“” 而非“”。
为什么服务器一定要重定向而不是直接发会用户想看的网页内容呢?这个问题有好多有意思的答案。
其中一个原因跟搜索引擎排名有 关。你看,如果一个页面有两个地址,就像 和,搜索引擎会认为它们是两个网站,结果造成每一个的搜索链接都减少从而降低排名。而搜索引擎知道301永久重定向是 什么意思,这样就会把访问带www的和不带www的地址归到同一个网站排名下。
还有一个是用不同的地址会造成缓存友好性变差。当一个页面有好几个名字时,它可能会在缓存里出现好几次。
5. 浏览器跟踪重定向地址

现在,浏览器知道了“”才是要访问的正确地址,所以它会发送另一个获取请求:
GET HTTP/1.1
Accept: application/x-ms-application, image/jpeg, application/xaml+xml, [...]
Accept-Language: en-US
User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; WOW64; [...]
Accept-Encoding: gzip, deflate
Connection: Keep-Alive
Cookie: lsd=XW[...]; c_user=21[...]; x-referer=[...]
Host:
头信息以之前请求中的意义相同。
6. 服务器“处理”请求

服务器接收到获取请求,然后处理并返回一个响应。
这表面上看起来是一个顺向的任务,但其实这中间发生了很多有意思的东西- 就像作者博客这样简单的网站,何况像facebook那样访问量大的网站呢!
Web 服务器软件
web服务器软件(像IIS和阿帕奇)接收到HTTP请求,然后确定执行什么请求处理来处理它。请求处理就是一个能够读懂请求并且能生成HTML来进行响应的程序(像ASP.NET,PHP,RUBY...)。
举 个最简单的例子,需求处理可以以映射网站地址结构的文件层次存储。像这个地 址会映射/httpdocs/folder1/page1.aspx这个文件。web服务器软件可以设置成为地址人工的对应请求处理,这样 page1.aspx的发布地址就可以是。
请求处理
请求处理阅读请求及它的参数和cookies。它会读取也可能更新一些数据,并讲数据存储在服务器上。然后,需求处理会生成一个HTML响应。
所 有动态网站都面临一个有意思的难点 -如何存储数据。小网站一半都会有一个SQL数据库来存储数据,存储大量数据和/或访问量大的网站不得不找一些办法把数据库分配到多台机器上。解决方案 有:sharding (基于主键值讲数据表分散到多个数据库中),复制,利用弱语义一致性的简化数据库。
委 托工作给批处理是一个廉价保持数据更新的技术。举例来讲,Fackbook得及时更新新闻feed,但数据支持下的“你可能认识的人”功能只需要每晚更新 (作者猜测是这样的,改功能如何完善不得而知)。批处理作业更新会导致一些不太重要的数据陈旧,但能使数据更新耕作更快更简洁。
7. 服务器发回一个HTML响应

图中为服务器生成并返回的响应:
HTTP/1.1 200 OK
Cache-Control: private, no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0,
pre-check=0
Expires: Sat, 01 Jan 2000 00:00:00 GMT
P3P: CP="DSP LAW"
Pragma: no-cache
Content-Encoding: gzip
Content-Type: text/html; charset=utf-8
X-Cnection: close
Transfer-Encoding: chunked
Date: Fri, 12 Feb 2011 09:05:55 GMT

2b3Tn@[...]
整个响应大小为35kB,其中大部分在整理后以blob类型传输。
内容编码头告诉浏览器整个响应体用gzip算法进行压缩。解压blob块后,你可以看到如下期望的HTML:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN"
"">
<html xmlns="" xml:lang="en"
lang="en" id="facebook" class=" no_js">

...
关于压缩,头信息说明了是否缓存这个页面,如果缓存的话如何去做,有什么cookies要去设置(前面这个响应里没有这点)和隐私信息等等。
请注意报头中把Content-type设置为“text/html”。报头让浏览器将该响应内容以HTML形式呈现,而不是以文件形式下载它。浏览器会根据报头信息决定如何解释该响应,不过同时也会考虑像URL扩展内容等其他因素。
8. 浏览器开始显示HTML
在浏览器没有完整接受全部HTML文档时,它就已经开始显示这个页面了:

9. 浏览器发送获取嵌入在HTML中的对象

在浏览器显示HTML时,它会注意到需要获取其他地址内容的标签。这时,浏览器会发送一个获取请求来重新获得这些文件。
下面是几个我们访问facebook.com时需要重获取的几个URL:
图片


CSS 式样表


JavaScript 文件


这些地址都要经历一个和HTML读取类似的过程。所以浏览器会在DNS中查找这些域名,发送请求,重定向等等...
但 不像动态页面那样,静态文件会允许浏览器对其进行缓存。有的文件可能会不需要与服务器通讯,而从缓存中直接读取。服务器的响应中包含了静态文件保存的期限 信息,所以浏览器知道要把它们缓存多长时间。还有,每个响应都可能包含像版本号一样工作的ETag头(被请求变量的实体值),如果浏览器观察到文件的版本 ETag信息已经存在,就马上停止这个文件的传输。
试着猜猜看“fbcdn.net”在地址中代表什么?聪明的答案是"Facebook内容分发网络"。Facebook利用内容分发网络(CDN)分发像图片,CSS表和JavaScript文件这些静态文件。所以,这些文件会在全球很多CDN的数据中心中留下备份。
静态内容往往代表站点的带宽大小,也能通过CDN轻松的复制。通常网站会使用第三方的CDN。例如,Facebook的静态文件由最大的CDN提供商Akamai来托管。
举例来讲,当你试着ping static.ak.fbcdn.net的时候,可能会从某个akamai.net服务器上获得响应。有意思的是,当你同样再ping一次的时候,响应的服务器可能就不一样,这说明幕后的负载平衡开始起作用了。
10. 浏览器发送异步(AJAX)请求

在Web 2.0伟大精神的指引下,页面显示完成后客户端仍与服务器端保持着联系。
以 Facebook聊天功能为例,它会持续与服务器保持联系来及时更新你那些亮亮灰灰的好友状态。为了更新这些头像亮着的好友状态,在浏览器中执行的 JavaScript代码会给服务器发送异步请求。这个异步请求发送给特定的地址,它是一个按照程式构造的获取或发送请求。还是在Facebook这个例 子中,客户端发送给ajax/chat/buddy_list.php一个发布请求来获取你好友里哪个 在线的状态信息。
提起这个模式,就必须要讲讲"AJAX"-- “异步JavaScript 和 XML”,虽然服务器为什么用XML格式来进行响应也没有个一清二白的原因。再举个例子吧,对于异步请求,Facebook会返回一些JavaScript的代码片段。
除了其他,fiddler这个工具能够让你看到浏览器发送的异步请求。事实上,你不仅可以被动的做为这些请求的看客,还能主动出击修改和重新发送它们。AJAX请求这么容易被蒙,可着实让那些计分的在线游戏开发者们郁闷的了。(当然,可别那样骗人家~)
Facebook聊天功能提供了关于AJAX一个有意思的问题案例:把数据从服务器端推送到客户端。因为HTTP是一个请求-响应协议,所以聊天服务器不能把新消息发给客户。取而代之的是客户端不得不隔几秒就轮询下服务器端看自己有没有新消息。
这些情况发生时长轮询是个减轻服务器负载挺有趣的技术。如果当被轮询时服务器没有新消息,它就不理这个客户端。而当尚未超时的情况下收到了该客户的新消息,服务器就会找到未完成的请求,把新消息做为响应返回给客户端。

㈤ 编程中的“语句级游标”

"定义为可延迟(deferrable)的约束可以指定为:

1. initially immediate(初始化立即执行)或
2. initially deferred(初始化延迟执行)。"

我知道什么是延迟约束,但不明白什么叫"初始化立即执行的可延迟约束"和"初始化延迟执行的可延迟约束"。请解释二者的区别。还有,这些约束有什么用途?这是通常轻易混淆的问题。我希望下面的例子能解释清楚。初始化立即执行/延迟执行规定了在默认情况下应该如何执行约束:

初始化立即执行--在每条语句执行结束时检验约束

初始化延迟执行--一直等到事务完成后(或者调用set constraint immediate语句时)才检验约束

来看下面的代码:
SQL> create table t
2( x int constraint
check_x check ( x > 0 )
deferrable
initially immediate,
3y int constraint
check_y check ( y > 0 )
deferrable
initially deferred
4)
5/
Table created.

SQL> insert into t values ( 1,1 );
1 row created.

SQL> commit;
Commit complete.

所以,当两个约束同时满足时才能正确无误地插入行。但是,假如我试图插入违反CHECK_X约束(初始化立即执行的约束)的行,则系统会立即检验约束,并得到下面的结果:

SQL> insert into t values ( -1,1);
insert into t values ( -1,1)
*
ERROR at line 1:
ORA-02290: check constraint
(OPS$TKYTE.CHECK_X) violated

由于CHECK_X是可延迟但初始化为立即执行的约束,所以这一行马上被拒绝了。而CHECK_Y则不同,它不仅是可延迟的,而且初始化为延迟执行,这就意味着直到我用COMMIT命令提交事务或将约束状态设置为立即执行时才检验约束。

SQL> insert into t values ( 1,-1);
1 row created.

现在它是成功的(总之到目前为止是成功的)。我将约束检验延迟到了执行COMMIT的时候:

SQL> commit;
commit
*
ERROR at line 1:
ORA-02091: transaction rolled back
ORA-02290: check constraint
(OPS$TKYTE.CHECK_Y) violated

此时数据库将事务回滚,因为违反约束导致了COMMIT语句的失败。这些语句说明了初始化立即执行与初始化延迟执行约束之间的区别。initially(初始化)部分指定Oracle什么时候会进行默认的约束检验--是在语句结束时[immediate(立即执行)],还是在事务结束时[deferred(延迟执行)]。我还要说明deferred(可延迟)子句有什么用。我可以发出命令,让所有可延迟的约束变为延迟执行的。注重,你也可以对一个约束使用该命令;你不必让所有可延迟的约束都变为延迟执行的:

SQL> set constraints all deferred;
Constraint set.

SQL> insert into t values ( -1,1);
1 row created.

由于将初始化立即执行的约束设置为延迟执行的模式,这个语句似乎执行成功;但是,当我用COMMIT语句提交事务时,看一下会发生什么:

SQL> commit;
commit
*
ERROR at line 1:
ORA-02091: transaction rolled back
ORA-02290: check constraint
(OPS$TKYTE.CHECK_X) violated

事务提交失败并回滚,因为在COMMIT语句之后对约束进行了检验。相反,我可以将初始化为延迟执行的约束变为"立即"执行的约束:

SQL> set constraints all immediate;
Constraint set.

SQL> insert into t values ( 1,-1);
insert into t values ( 1,-1)
*
ERROR at line 1:
ORA-02290: check constraint
(OPS$TKYTE.CHECK_Y) violated

前面在我提交前能执行的语句现在立即出了问题。因为我手动修改了默认的约
束模式。

延迟约束有哪些实际用处呢? 有很多。它主要用于物化视图(快照)。这些视图会使用延迟约束来进行视图刷新。在刷新物化视图的过程中,可能会破坏完整性,而且将不能逐句检验约束。但到执行COMMIT时,数据完整性就没问题了,而且能满足约束。没有延迟约束,物化视图的约束可能会使刷新过程不能成功进行。

使用延迟约束的另一个普遍原因是,当猜测是否需要更新父/子关系中的主键时,它有助于级联更新。假如你将外键设为可延迟、但初始化为立即执行,那么你就可以

将所有约束设置为可延迟。

将父键更新为一个新值--至此子关系的完整性约束不会被验证。

将子外键更新为这个新值。

COMMIT--只要所有受更新影响的子记录都指向现有的父记录,这条命令就能成功执行。

假如没有延迟约束,这一更新过程将极为艰难。参见asktom.oracle.com/~tkyte/update_cascade/index.Html中给出的没有这一特性时进行级联更新所必需的示例代码!

此外,你可以在各种多语句事务中使用延迟约束,这些事务在处理的过程中需要暂时破坏完整性,但最后它们都会物归原样。

如何计算时间
你是如何计算asktom.oracle.com第一页中AGE列显示的时间的?我之所以问这个问题是因为我看到它有多种格式,如9个月3小时;2.3年;19个小时;等等。我是Oracle新手,想知道你们在使用哪种日期计算法。

我就是使用Oracle8i第2版(8.1.6版)中介绍的使用已久但很好用的CASE语句:

Select
case
when sysdate-timestamp < 1/24
then round(24*60*(sysdate-timestamp))
' minutes old '
when sysdate-timestamp < 1
then round(24*(sysdate-timestamp))
' hours old '
when sysdate-timestamp < 14
then trunc(sysdate-timestamp)
' days old '
when sysdate-timestamp < 60
then trunc((sysdate-timestamp)/7)
' weeks old '
when sysdate-timestamp < 365
then round(months_between
(sysdate,timestamp))
' months old '
else round(months_between
(sysdate,timestamp)/12,1)
' years old '
end age, ...

假如你想在Oracle8i的PL/SQL中使用CASE语句,则会出现一个错误消息,因为PL/SQL语法分析程序不识别CASE语句。(请注重,在Oracle9i不存在这样的问题。)为了避开Oracle8i的限制,你可以

将CASE语句隐藏在视图当中,并用PL/SQL来查询视图。

使用嵌套的DECODE语句来代替CASE语句。

我本人愿意使用视图,但读者Martin Burbridge在asktom.oracle.com 网站上公布了下面这段DECODE代码:

decode(sign(sysdate-timestamp-1/24),-1,
round(24*60*(sysdate-timestamp))
' minutes old ',
decode(sign(sysdate-timestamp - 1), -1,
round(24*(sysdate-timestamp))
' hours old ',
decode(sign(sysdate-timestamp-14),-1,
trunc(sysdate-timestamp)
' days old ',
decode(sign(sysdate-timestamp-60),-1,
trunc((sysdate-timestamp)/7)
' weeks old ',
decode(sign(sysdate-timestamp-365),-1,
round(months_between
(sysdate,timestamp))
' months old ',
round(months_between
(sysdate,timestamp)/12,
1)
' years old '
))))) age

它与CASE语句的功能完全相同--只是不太明显。

文件放在哪?
我正在考虑为一个应用程序设计些选项,利用它用户可以上传和存储可供他人下载的文档。文档可以是平均大小为150K的Microsoft Word文档。最初需要(从CD)移植18000到20000个文档,当使用该应用程序时存储数量会增加到大约25000个文档。浏览器前端是用于上传和下载的PL/SQL插件(PL/SQL cartridge)页面。一开始,会有400到500人几乎同时访问该应用程序,两周内天天将有300人访问(分散访问)。 文档本身在数据库中作为BLOB存储。

从使用方面考虑,你觉得这样的选项好吗?它会过多占用系统全局区(SGA)吗?考虑到应用程序的需求以及前端(基于浏览器),除了保存为BLOB,还有没有其他选择,如文件系统?

我什么都存在数据库里。就是这样。假如数据就是你的一切,无论它们有什么样的值,事实上都要放到数据库中,在那里数据可以得到专业化的治理、备份,恢复而且安全。除了这些实实在在的好处,你还可以索引及搜索文档。(诚然,用文件系统也可以做这些,但在索引和文档之间不存在完整性。)在数据库中,你可以转换文档格式(例如,上传一个DOC文件,而显示为HTML格式)。你的数据是完全集成的、安全的、有备份的而且随时供你使用。

在Oracle公司内部,我们将一个几千吉字节的数据库作为整个公司的一个单一的文件服务器。公司所有文档都存在那里,存在这样一个单一的地方,可以对这些文档进行备份、搜索、建立索引和访问。在常规的文件系统中治理成千上万的文档是不可能的,即便文件系统能存下这些文档。

至于SGA的问题,这完全在你。假如你不想把BLOB放在缓冲区里,可以对其使用NOCACHE,这样你就不必担心"过多占用"SGA的问题了。

游标(Cursors)放在哪?
你能告诉我在编写PL/SQL代码时最好把游标放在哪吗?我们应该把它们放在包说明中还是包体中?我问这些问题是因为和我一起工作的一名开发人员硬要把所有游标都放在包说明中。他告诉我这样做才对。的确,假如在包中不止一次使用这些游标,我们应该把它们放在包说明中。但这个包里的所有游标都只使用一次,所以我认为应该把它们放到调用它们的过程/函数的声明部分。我说得对吗?把所有游标都放在包说明中有什么优缺点?游标的放置位置影响性能吗?

无论现在、过去还是将来我个人的偏好都是在大多数情况下使用隐式游标,也就是说根本就不显式地定义游标!例如:

is
...
begin
....
for x in ( select * from emp )
loop

这个技巧用于大约50到100行以内的结果集时非凡好。比起显式游标来我更喜欢这种方法是因为:

与使用显式游标相比,使用它的CPU效率更高。

我可以浏览代码,轻松地查看正在处理的数据。查询过程就在我面前。

当查询变大时,我可以使用视图。我在视图中仍能查看正在查询的数据,但是视图的复杂性被隐藏了起来。我不是把它隐藏在游标中,而是隐藏在视图中。

有些时候你必须使用显式游标,最常见的是要处理更大的结果集以及在使用FETCH语句时需要使用BULK COLLECT以保证系统性能的情况。当我必须使用显式定义的游标时,我选择定义在过程自身内(不仅在包体中,而且正好在包体的过程里)的局部游标。为什么呢?

与使用全局游标(在说明中定义)相比,使用它的CPU效率更高。

我仍能浏览代码,并能轻松地查看正在处理的数据。

它使我可以使用视图,因为查询是在过程中,而我不希望它影响到代码的其余部分。

游标属于谁一目了然。

你理解这里的模式吗?同样,具有局部作用域(在过程中)的游标使用后会自动清除。没有具有%isopen属性的游标垃圾弄乱我的代码。 (我的代码从没用过isopen"特性"。)我不必担心:"你知道过程P1使用了cursor_x,我也使用了cursor_x,而且由于它们是同一个cursor_x,所以我们也许会互相干扰。"所以我没有人们使用全局变量时总出现的问题。我以与查看全局变量相同的不信任级查看包说明或包体中的游标(这些游标不是在过程中定义的,但有全局作用域);多个过程访问这些全局变量产生副作用的可能性太高了。只是在别无选择时我才使用全局变量。

总而言之,优先选择的顺序为:
1.不用游标(select into, for x in ( select..... )

2.不管出于什么原因被迫使用游标时都声明局部游标,如:
a. 需要使用LIMIT子句的批量绑定
b. 引用游标(ref cursors)

我建议不要在包说明中声明全局游标,理由是:

这会丧失封装的良好特性。游标可以全局访问,任何能访问该包的人都能看到它。

这多少会降低一些性能(我强调多少,而且这不是主要方面)。

会降低包体的可读性。

一般来讲,使用全局参数是编写代码时应尽量避免的一个不好的习惯。

在Oracle9i数据库中切换UNDO表空间

我这样理解,假如我用ALTER SYSTEM命令将UNDO从一个表空间切换到另一个表空间,Oracle实际上只有在所有使用第一个表空间的活动事务都被提交或回滚后才切换到另一个表空间。我的理解对吗?另外,假如我想知道在第一个UNDO表空间中哪些事务是活动的,我该怎么办?任何视图或查询都会有用。

你的理解不正确。 Oracle会马上开始使用另一个UNDO表空间。下一个例子很好,它不仅证实了这一点,而且还为你提供所需要的查询,这样你就可以查看谁在使用要启动的UNDO表空间中的哪个回滚段。

我要做的是先开始某一会话中的一个事务,但不用COMMIT命令提交。我通过查询来看一看哪些会话正在使用哪些表空间中哪些回滚段。然后,我发出ALTER SYSTEM命令以
切换UNDO表空间,执行会话中的另一个事务,再执行查询看一下谁在使用哪一个UNDO表空间。这时我要查看一下旧UNDO表空间中的旧事务和新UNDO表空间中的新事务。首先,我要看一看谁在使用什么。该查询将V$SESSION(得到会话信息)与V$TRANSACTION(只报告有活动事务的会话)及DBA_ROLLBACK_SEGS(呈交回滚段信息,如名称和表空间)连接起来:

select a.username,
b.segment_name,
b.tablespace_name tspace
from v$session a,
dba_rollback_segs b,
v$transaction c
where a.taddr = c.addr
and b.segment_id = c.xisn
/

USERNAMESEGMENT_NAMETSPACE
---------------------------
OPS$TKYTE_SYS***U11$UNDO

这说明有一个事务是活动的,它使用名为UNDO的UNDO表空间。现在我要切换UNDO表空间:

alter system
set undo_tablespace = undo2;

现在我在这个会话中开始另一个事务:

update dept set deptno = deptno;
2 rows updated.

select a.username,
b.segment_name,
b.tablespace_name tspace
from v$session a,
dba_rollback_segs b,
v$transaction c
where a.taddr = c.addr
and b.segment_id = c.xisn
/

USERNAMESEGMENT_NAMETSPACE
---------------------------
OPS$TKYTE _SYS***U11$UNDO
OPS$TKYTE _SYS***U16$UNDO2

这时我看到这两个表空间都在被使用。我还不能撤消UNDO表空间,因为它有活动事务,但它不能用于任何新的事务。

此时你也用到了你想要的查询。

随机性

怎样用一条SQL语句在1到49之间创建6个各不相同的随机数?

假如你有时从过程的角度考虑SQL是"基于集"的,你就能更深入地使用SQL。SQL被认为是一种非过程语言,但有时我发现,假如我考虑某些过程化的需要,它们也能帮助我设计一个查询。

为了解答你这个问题,我需要:

生成一个从1到49的数字集合。我要从这个数字集合中抓取6个随机数。

将这49个数随机排序。这有点类似于为这49个数中的每个数分配一个随机数,然后按照它们排序。

取结果集的前6个数。
为了生成由49个数组成的集合,我只需一个至少有49行的表。我发现ALL_OBJECTS是一个非常安全的表,能用于这种场合。它里面始终有至少1000行,而且在各种系统上人人都能访问它。

首先,我需要创建由49个数组成的集合。这条SQL查询很简单:

select rownum r
From all_objects
where rownum < 50

这样便会生成数字1、2、3、……、49。接下来,我需要用这个集合并将它随机排序。我会使用一个内联视图来完成这件事。在下面的语句中,用上面的查询代替QUERY这个词:

select r
from ( QUERY )
order by dbms_random.value

此时,假如你在SQL*Plus中反复运行order by dbms_ random.value查询,你会发现总能得到49行,而且每次执行查询都返回不同的顺序。

现在我只需取前6个数。我要使用另一个内联视图将前面查询的结果限制在前6行。完整的查询是:

select r
from
( select r
from
( select rownum r
from all_objects
where rownum < 50 )
order by dbms_random.value )
where rownum <= 6
/

R
-----
8
20
32
&nbs

p;12
44
26

6 rows selected.

假如我再执行一次,将会得到6个不同的数。

Tom Kyte ([email protected]) 从1993年起一直在Oracle工作。Kyte是负责Oracle 治理、教育和保健集团的副总裁,也是"Effective Oracle by Design"(Oracle 出版社出版)和"EXPert One-on-One: Oracle"(Apress出版)两书的作者。

㈥ 如何提高blob查询效率

正常情况下,如果blob的数据量超过100kB,那么最好使用分开单独的文件来存储blob数据性能会好一点。如果非要讲Blob数据存储在一个数据库
文件中,那么增加斗搜Page Size可以在一般情况下提升性能。具体还是与硬件、文件系统、操作系历迟统有关系。
blob如果是单条读取,效率不会差到那里去,如果一个segment超过200g,在9206上倒是有点问题的,但可以对可能超过肢销李200g的含有
blob类型的表进行hash分区,注意含有blob的表一般都是单条通过主键读取的,如果要分页等,肯定会影响到查询效率的,可能的做法就是把blob
字段分离到一个单独的表,与主表一对一,然后再对blob做hash分区...

㈦ sqlite数据库中能不能存放布尔类型的数据

sqlite数据库中不支持布尔型。
SQLite将数据值的存储划分为以下几种存储类型:
NULL: 表示该值为NULL值。
INTEGER: 无符号整型值。
REAL: 浮点值。
TEXT: 文本字符串,存储使用的编码方式为UTF-8、UTF-16BE、UTF-16LE。
BLOB: 存储Blob数据,该类型数据和输入数据完全相同。
由于SQLite采用的是动态数据类型,而其他传统的关系型数据库使用的是静态数据类型,即字段可以存储的数据类型是在表声明时即以确定的,因此它们之间在数据存储方面还是存在着很大的差异。在SQLite中,存储分类和数据类型也有一定的差别,如INTEGER存储类别可以包含6种不同长度的Integer数据类型,然而这些INTEGER数据一旦被读入到内存后,SQLite会将其全部视为占用8个字节无符号整型。因此对于SQLite而言,即使在表声明中明确了字段类型,我们仍然可以在该字段中存储其它类型的数据。然而需要特别说明的是,尽管SQLite为我们提供了这种方便,但是一旦考虑到数据库平台的可移植性问题,我们在实际的开发中还是应该尽可能的保证数据类型的存储和声明的一致性。除非你有极为充分的理由,同时又不再考虑数据库平台的移植问题,在此种情况下确实可以使用SQLite提供的此种特征。

㈧ 什么是数据一致性和完整性,如何保证

数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整.而数据存储的一致性模型则可以认为是存储系统和数据使用者之间的一种约定.如果使用者遵循这种约定,则可以得到系统所承诺的访问结果常用的一致性模型有:
a、严格一致性(linearizability, strict/atomic Consistency):读出的数据始终为最近写入的数据.这种一致性只有全局时钟存在时才有可能,在分布式网络环境不可能实现.
b、顺序一致性(sequential consistency):所有使用者以同样的顺序看到对同一数据的操作,但是该顺序不一定是实时的.
c、因果一致性(causal consistency):只有存在因果关系的写操作才要求所有使用者以相同的次序看到,对于无因果关系的写入则并行进行,无次序保证.因果一致性可以看做对顺序一致性性能的一种优化,但在实现时必须建立与维护因果依赖图,是相当困难的.
d、管道一致性(PRAM/FIFO consistency):在因果一致性模型上的进一步弱化,要求由某一个使用者完成的写操作可以被其他所有的使用者按照顺序的感知到,而从不同使用者中来的写操作则无需保证顺序,就像一个一个的管道一样. 相对来说比较容易实现.
e、弱一致性(weak consistency):只要求对共享数据结构的访问保证顺序一致性.对于同步变量的操作具有顺序一致性,是全局可见的,且只有当没有写操作等待处理时才可进行,以保证对于临界区域的访问顺序进行.在同步时点,所有使用者可以看到相同的数据.
f、 释放一致性(release consistency):弱一致性无法区分使用者是要进入临界区还是要出临界区, 释放一致性使用两个不同的操作语句进行了区分.需要写入时使用者acquire该对象,写完后release,acquire-release之间形成了一个临界区,提供 释放一致性也就意味着当release操作发生后,所有使用者应该可以看到该操作.
g、最终一致性(eventual consistency):当没有新更新的情况下,更新最终会通过网络传播到所有副本点,所有副本点最终会一致,也就是说使用者在最终某个时间点前的中间过程中无法保证看到的是新写入的数据.可以采用最终一致性模型有一个关键要求:读出陈旧数据是可以接受的.
h、delta consistency:系统会在delta时间内达到一致.这段时间内会存在一个不一致的窗口,该窗口可能是因为log shipping的过程导致.这是书上的原话.我也搞不很清楚.数据库完整性(Database Integrity)是指数据库中数据的正确性和相容性.数据库完整性由各种各样的完整性约束来保证,因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计.包括实体完整性.域完整性.参照完整性.用户定义完整性.可以主键.check约束.外键来一一实现.这个使用较多.

㈨ oracle中有何技巧处理CLOB和BLOB的性能问题

blob存储的是二进制,备芦而clob存储的是字符类型,除非你blob字段里存储的数据可以转换为字符槐答类型,否则仿明带是没法转换的,肯定会报错!