A. 2021公务员申论十大热点预测
所以，今年的大范围是：
全面建成小康社会的成就与发展
XX五成就展示
XX五展望与安排
疫情
老夫本来不愿意做热点预测，因为在考场上，你的所有作答都是结合材料来，热点的作用不是特别大。
但老夫跟大家一样，都有赌徒与好奇心理，一起来猜想一下国考申论热点吧。
首先，我们来看一下往年的考察情况。
B. v5000存储zone配置要求
目前，很多公司使用的存储服务器多为几年前采购的产品，随着公司业务的发展数据日益暴增，这些设备越来越无力承担，同时公司想通过这些数据挖掘更多的业务价值也变得越来越困难。如何解决这些问题?增加存储设备、采用虚拟化已经成为常咐磨用的手段，但是不同的设备如何统一管理?增加的数据存储成本谁来买单?数据的安全如何保障?已成为亟待解决的问题。
而IBM最新发布的虚拟化存储则虚设备Storwize V5000看起来是个不错的选择。
成本优势
IBM Storwize V5000固有的精简调配技术能够通过提高磁盘利用率来降低整体拥有成本，以帮助企业降低存储支出。利用双集群架构，IBM Storwize V5000可以较小规模的配置实现大规模增长。另外，客户能够以较为经济的成本为Storwize V5000配置可选的高端存储功能，包括远程镜像功能、闪速拷贝功能、外部虚拟化和Easy Tier等。
在V5000的主机接口是8Gbit/s的Fibre Channel，可选加1Gbit/E的iSCSI和6Gb SAS。其三级存储在最前端采用300GB的STEC固态硬盘(SSD)，中间层采用2.5英寸SAS硬盘，使用的是6Gbit/s SAS II接口。第三层大容量数据存储采用7200转3.5英寸的SATA磁盘驱动器。IBM Storwize V5000控制器单元是一个2U的机架机箱，在2U机箱内可容纳24个2.5英寸硬盘或12个3.5英寸硬盘，如果使用600GB 10k SAS硬盘和2TB近线SAS，一个机箱就可以提供14.4TB和48TB容量，最大可达336TB的存储容量，而群集系统最多能够提供672TB存储容量。对于预算不算充分的中孙简燃端存储市场来说，小空间与高密度正是对托管运维成本的另一重支持。
值得一提的是，IBM Storwize V5000对硬盘的品牌和容量没有限制，各种驱动器类型(SSD或HDD)都可以在同一个机箱中混合存在，因此具有极大的灵活性，可以适合客户对存储要求高扩展性，可以随需求同步增长的需求。
目前的企业用户往往已经拥有各种存储设备，而具有外部存储虚拟化功能的IBM Storwize V5000，沿袭了目前业界最成熟的存储虚拟化产品IBM SVC的几乎所有功能，并具有当前最广泛的存储兼容性能。从而为用户最大化的利用原有基础设施、实现统一管理成为可能，进而为客户节省了大量成本。
性能保障
最新加入的Easy Tier技术可显着的增强V5000的存储访问性能，将频繁访问的数据自动迁移至高性能闪存，从而提高使用效率。Easy Tier功能在非常精细的粒度级别下工作，可根据I/O模式和驱动器特征将不同数据类型自动移动到合适的驱动器等级，而无需任何管理干预。借助EasyTier,使用仅5%的闪存容量，可以实现高达3倍的性能提升。
软件定义存储的实例
2013年伊始，软件定义存储渐渐成为存储业界的新热点，简而言之，其实现的目标就是复杂的存储系统封装成为易操作的服务，用户可以通过一个软件或者管理界面方便的管理自己所有的存储资源和内容。
为了帮助企业部署灵活、可延展的存储架构以降低成本和满足业务需求，IBM凭借对“软件定义存储”的深入理解和二十多年的技术积累，提出“软件定义存储”路线图，即三个阶段。IBM Storwize家族产品通过调取资源，能够为Flash/SSD、大数据分析、移动商务、IT整合和数据迁徙、数据保护、云计算及整合基础架构等所有IT举措提供无限制的灵活性和可延展性，并不断优化云、企业级虚拟化和管理功能，最终帮助客户降低企业的存储支出，构建自适应的基础架构以自动响应业务需求，同时加速创新。
目前，IBM通过提供开放的存储平台和API——Storwize Platform，集成行业导向的创新技术。Storwize家族通过开放的API实现应用对存储的跨平台管理：通过运行在服务器中的XSF(存储软件开发包)，实现应用对存储的跨平台开放管理;通过使应用直接运行在Storwize平台，实现应用对存储的跨平台开放管理。与此同时，Storwize家族通过与ISV的紧密合作不断增加行业导向的应用，利用开放的API来管理存储，基于应用定制管理，客户和ISV都能并给平台贡献价值，从而实现Storwize平台的价值延展。
作为Storwize家族的新成员，IBM Storwize V5000也自然成为Storwize Platform的具体方案，来实现软件定义存储。
小结
综上所述，IBM Storwize V5000正是一个紧密集成的存储系统，可以充分的利用了所有空间，在相同存储容量下相比于竞品节省67%的空间，其需要的能源比一个插满3.5英寸盘的阵列还要少，并且其应用了自动精简配置可以避免大量存储空间的分配浪费。此外，其更为优秀存储虚拟化技术，、可为用户在采购最新存储产品的同时，做好已有存储的全面管理。并通过智能化的Easy Tier技术的结合，以最具性价比的方式显着的提升存储性能。是需要高可靠、高性能及全虚拟化存储整合的中高端x86服务器，建立全SAN虚拟化整合，及融合异构产品的存储资源池的理想之选。
Storwize V5000促销进行时
笔者发稿前，正逢IBM Storwize V5000促销进行时。据悉，在2013年12月31日前向IBM 合作伙伴采购V5000整机，可获得如下特惠：
1）可获得免费外置虚拟化软件许可一个(V5000新机配置12个磁盘或以上)。
外置虚拟化是storwize 系列中最突出的一大功能特性。可将非storwize的SAN存储也归纳到storwize 控制下，对虚拟化整个SAN环境，简化存储架构管理和充分利旧有重要作用
2）可获得智能化自动分层软件许可一个(V5000凡配置SSD闪存盘2个或以上)。
V系列配合5%左右的SSD空间及自动分层软件，有机会提速整体存储性能(IOPS性能)最大超过3倍(基于OLTP类型数据库)，而且毋需人为干预设置分层策略，打开即使用。
用户需要注意的是
以上赠送软件须在新机购买时，向IBM合作伙伴说明。如果新购时没有提出，事后无法再补这个优惠。
C. IPFS的存储方式将成为“互联网下半场”存储刚性需求
细数网络上常见的几种常见的存储方式，为何说IPFS未来能够成为主流的网络数据存储？这当然是由于它完备的数据存储机制来决定的。
当然，使用IPFS网络进行数据存储目前还无法成为大众所常见的场景，如果说个人的数据量较小，完全没有必要再部署IPFS再进二级市场获得FIL进行数据存储，这实属正常。那么企业有较大数据量的存储需求就完全有必要使用IPFS来完成，IPFS能够通过数据分解分发的不同网络地址以及物理地址的网络节点中，然后无需担心数据丢失以及被第三方所掌握，这是基于IPFS的分布式kad算法进行的分解加密，第三方无法获得完整多节点中的碎片数据副本来组合成为完整的数据文件。
在IPFS的kad算法中，所有的网络节点id标识都是通过哈希值二进制进行计算的，这也就是IPFS网络中能够抵抗女巫攻击的根本优势所在，单一节点id标识很难被冒充，只有通过部署IPFS协议算法自动进行的id标识才能够进行数据的取回进行访问。
IPFS的Filecoin还会对存储市场中存储矿工所做的数据存储工作有效性依据订单周期不断地进行数据验证，证明提交验证，同时Filecoin也对证明数据雅正效率不断地进行改善，目前Fileconi已经能够支撑起海量数据同时多分级、多节点进行相关的处理和分发存储。
Filecoin 致力于构建一个全球化的、去中心化的存储网络，让每个人都能存储大数据，解决数据安全和隐私问题。随着Web 3.0时代的到来，大数据时代也开启了，那么大数据以及对应的热数据和冷数据是如何存储在Filecoin 中的？
大数据最早用于IT行业进行数据采集，具有容量大、类型多样、访问速度快、应用价值高等特点。当前，它正在迅速发展成为通过收集、存储和分析海量、分散的来源、各种类型的数据以发现新知识、创造新价值、增强新能力的下一代信息技术和服务业态。大数据采用分布式架构，需要对大量数据进行分布式数据挖掘，因此必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
数据大致分为两类：热数据和冷数据。
热点数据：需要计算节点频繁访问的在线数据。
比如天气、交通信息、连载电视剧、流行小说、音乐等都是数据热点数据。
热点数据访问频率高、效率高，需要强大的存储服务服务器来实现更快的读取和计算。
冷数据：离线类不常访问的数据。
示例包括企业备份数据、业务和运营日志数据、呼叫率和统计数据、 历史 数据等。
认为这类数据通常访问频率较低，效率要求相对较低，这类数据通常也比较重要，所以安全存储是首选，分布式存储是不错的选择。用一句话概括它们之间的差异。热数据就近计算，冷数据集中存储。
IPFS 项目集成了BitTorrent、DHT、Git 和SFS 等技术来创建点对点超媒体协议。目标是创建更快、更安全、更开放的下一代互联网，以便永久维护互联网。可用且数据可能是永久性的。存储全局文件存储系统。
Filecoin目前主要存储冷数据，这个阶段的成本也高于云存储的成本，因为它要保证数据的安全存储，存储和验证过程的计算成本更高。Filecoin 是现阶段的安全冷数据存储网络，因为当前客户通常存储需要在Filecoin 网络上长期或永久存储的数据。
当然，Filecoin 也自带搜索功能，可以提供实时的数据搜索和查询。随着Filecoin 网络性能的不断提升，计算能力将不断提升，未来将容纳更多的热点数据。
目前全网算力以60PiB的速度高速增长，使用成本越来越低，为实现大规模数据应用提供了坚实的基础。未来，数据将作为生产资料，Filecoin是生产资料存放的土地。随着IPFS网络的进一步应用，Filecoin将推动IPFS创造越来越多的数据价值。
D. 华为突破分布式数据库和存储技术，打通数字化转型“雄关漫道”
2019年，我们将进入数字化转型的攻关期。所谓“攻关期”即数字化转型2.0阶段，需要攻坚企业关键业务上云和数字化转型改造的课题。在一份市场调查公司IDC的报告中指出：IDC自2014年提出数字化转型以来，看到企业在数字化转型层面已经投入了大量人力物力，但是效果并不理想，有一些企业已经成功屹立在潮头，有一些企业在向上游进发，还有一些企业只能在浪潮的挟裹中被动前行。
对于企业来说，数字化转型是“雄关漫道”。IDC认为，目前阶段来看，企业亟待解决的是数字化能力提升，包括：与业务的深入结合能力；数据处理和挖掘能力；以及IT技术运营和管理能力。特别是数据处理和挖掘能力，因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型，对海量、异构、多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提，对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障。而随着数字化转型引入大量新技术而导致IT复杂度变高，企业IT技术运营和管理能力是提升企业“IT生产力”的关键。
攻关数字化转型的“雄关漫道”，需要一个具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。这是2019年3月华为与IDC联合推出的《拥抱变化，智胜未来—数字平台破局企业数字化转型》白皮书所提出的观点。融合主要指把传统技术和创新技术相结合；智能主要指平台智能化和智能化能力输出；可传承主要指解耦、功能复用、可配置等理念打造的架构。而承载这三大观点的，就是新一代分布式企业级技术。
2019年5月15日，华为发布了业界首款支持ARM架构的新一代智能分布式数据库GaussDB以及分布式存储FusionStorage 8.0，作为新一代数据基础设施，诠释了具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛在发布会上表示，千行百业正在加速智能化进程，越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键。华为围绕计算、存储和数据处理三个领域重定义数据基础设施，加速迈向智能时代。
今天所讨论云和工业互联网等概念的背后是一个新时代的到来，这就是体系架构大迁徙。传统企业级技术是在单体应用和单机环境中，保证数据存储、调用等操作的高可靠、高可用、高稳定，特别是满足金融级事物处理的ACID（原子性、一致性、隔离性和耐久性）要求，为企业关键业务提供数据管理支撑。随着企业技术向云架构迁移，数据库技术也面临转型。
2018年，基于云计算技术的分布式数据库成为了业界的热点。简单理解，云计算技术就是把“单机”环境替换为由X86服务器机群所组成的分布式计算环境。原先由几台小型机完成的计算任务，要分散到上百甚至上千台X86服务器上，而且还可能跨数据中心操作，挑战可想而之。特别是在线支付等金融级业务，不能在断网或网络连接有问题时出错，也不能因响应速度慢而影响用户体验。
2018年8月，中国支付清算协会与中国信息通信研究院联合举办了“金融分布式事务数据库研讨会”，与业界厂商和用户共商核心数据库分布式转型之路，同时发布了《金融分布式事务数据库》白皮书。金融分布式事务数据库的工作推进，为分布式数据库进入企业关键业务系统，提供了产业化支撑。而华为作为企业ICT解决方案供应商，早在2012年就开始研发面向大数据分析的数据仓库，在基于传统关系型数据库SQL引擎和事务强一致性等基础上，进行了分布式、并行计算的改造，历时6年打造了面向PB级海量数据分析的分布式数据库。
在OLAP数据仓库之外，华为与行业用户合作了面向OLTP的分布式事务型数据库研发。2017年，华为与招商银行合作成立了分布式数据库联合创新实验室，研发具有高性能企业级内核、完整支持分布式事物、满足金融行业对数据强一致要求、单机事物处理能力要达到每分钟百万级别等的OLTP分布式数据库。
本次发布的GaussDB数据库新品包括：联机事务处理OLTP数据库、联机分析处理OLAP数据库、事务和分析混合处理HTAP数据库。而华为GaussDB数据库将AI技术融入数据库设计、开发、验证、调优、运维等环节，可实现基于AI的自调优、自诊断自愈、自运维，让数据库更高效、更智能，引领数据库架构的发展。
更进一步，本次发布的GaussDB系列数据库是业界首款支持ARM芯片的分布式数据库。华为推动计算架构从以X86+GPU为主的单一计算架构到以X86+GPU+ARM64+NPU为主的异构计算架构快速发展。基于X86架构，华为引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服务器FusionServer Pro；基于ARM64打造了业界性能最强的TaiShan服务器；基于Ascend芯片的Atlas智能计算，实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。而GaussDB可充分利用并融合ARM、X86、GPU、NPU等多种异构算力组合，大幅提升数据库性能。
汪涛强调，作为全球首款AI-Native数据库，GaussDB有两大革命性突破：第一，首次将人工智能技术引入数据库的全生命周期流程，实现自运维、自管理、自调优和故障自诊断。在交易、分析和混合负载场景下，基于最优化理论，首创深度强化学习自调优算法，把业界平均性能提升60%。第二，支持异构计算，充分发挥X86/ARM/GPU/NPU多样性算力优势，最大化数据库性能，在权威标准测试集TPC-DS上，华为GaussDB排名第一。GaussDB还支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。
在以云计算为代表的分布式计算环境中，数据管理解决方案除了需要分布式数据库外，为了更好的扩缩容以及满足多样化数据存储需求，计算与存储分离已经成为分布式数据库设计的主要架构。分布式云化架构，就是要支持计算、存储分离和多租户等架构设计要求。
GaussDB已经从数据库层面实现了高可用、高可靠、高稳定的分布式数据库，本次发布的FusionStorage 8.0则是分布式存储架构，创新地实现一套系统同时支持块、文件、对象、HDFS协议，1套存储支持4类存储能力，适用于全业务场景混合负载，最终让“一个数据中心一套存储”成为可能。
IDC发布的《中国软件定义存储（SDS）及超融合存储（HCI）系统市场季度跟踪报告，2018年第四季度》显示，2018年，软件定义存储市场达到了54.9%的同比增长。软件定义存储在中国整体存储市场的占有率稳步上升，分别达到了22.1%的市场占有率。华为凭借文件解决方案在政府、广电和电信等行业得到认可，在2018年中国软件定义存储市场排名第一。
FusionStorage 8.0采用华为ARM-based处理器鲲鹏920加速，使IOPS提升 20%，结合华为AI Fabric无损网络，时延进一步降低15%。基于华为在计算、网络和存储领域多年的芯片和算法积累，FusionStorage 8.0在SPC-1的性能测试中，单节点性能达到了16.8万IOPS以及1ms以内时延，成为承载企业关键应用的新选择。
此外，通过华为云的云上训练及本地AI芯片，FusionStorage 8.0将智能管理贯穿业务使用的全生命周期，如业务上线前对存储资源的规划，使用过程中的风险预判及故障定位，大幅提升存储效率，帮助行业客户应对智能时代的数据新挑战。
汪涛在发布会上强调，新一代智能分布式存储FusionStorage 8.0通过重定义存储架构，从“Storage for AI”和“AI in Storage”两个维度实现效率大幅提升，引领存储智能化。首先，“Storage for AI”通过融合共享，让AI分析更高效。其次，“AI in Storage”率先将AI融入存储全生命周期管理，从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维。
辽宁移动就采用了华为FusionStorage。作为辽宁省内最大的移动通信运营商，辽宁移动一直在 探索 先进的存储方案在自身IT系统的应用。由于5G的快速发展，辽宁移动关键数据库的应用也向云化方向发展，分布式存储也要满足其可靠性和高性能要求。华为在深入分析辽宁移动需求后，首先在边缘开发测试业务小规模试点分布式存储，进行了大量的实验和测试后性能和可靠性都达到了预期，最终决定将全部业务迁移至FusionStorage。该方案通过采用双活、可写快照、端到端DIF等特性，顺利完成Billing、经营分析、B2B等系统从老旧存储至FusionStorage的搬迁工作，助力辽宁移动的存储架构迈入新的 历史 阶段。
值得一提的是，华为分布式数据库与华为分布式存储深度结合，把数据库的操作下沉到存储节点，极大提升了分布式数据库的性能。利用新的网络技术和人工智能技术，华为帮助用户提升数据中心的吞吐量，提升网络应用的可伸缩性，并且能自动调优。
除了推出新一代突破性的分布式数据库和存储技术外，华为也积极与客户、伙伴在数据库与存储领域，从行业应用、平台工具、标准组织和社区等多个层面共建开放、合作、共赢的产业生态。在行业应用层面，华为与软通智慧、神州信息、东华软件、易华录、用友政务、亚信国际等独立软件开发商长期合作；在平台和工具层面，华为与Tableau、帆软、ARM、Veritas等合作伙伴联合创新；在标准组织和社区层面，华为深度参与OpenSDS、中国人工智能产业联盟、OCP、OpenStack、CNCF基金会等组织和社区的建设。
总结来说，华为全线分布式数据库和分布式存储产品的发布，是华为具备融合、智能、可传承三大特性数字平台的最新成果。华为分布式数据库与分布式存储结合，能消除企业各业务系统数据孤岛，构建面向行业场景的数据建模、分析和价值挖掘能力，对多源异构的数据进行汇聚、整合和分析，形成统一的全量数据和数据底座，实现数据价值挖掘和共享。而基于AI的智能化，可对基础设施进行高效的管理，为行业应用开发和迭代赋能，全面帮助企业突破关键应用上云的“雄关漫道”。（文/宁川）