① 存储技术是纯属系统的框架里面的么
什么是存储？
用于存放数据信息的设备或者系统
等同与计算机系统中的外部存储
存储是一个系统
是计算机技术发展的结果
在计算机系统中存储分为外部存储和内部存储，这里我们谈存储主要指计算机系统中的外部存储。
如果再把概念收缩一下，一般来讲我们谈存储是指存储系统，并不是简单的谈硬盘、软盘等。
存储系统是信息技术发展的结果。
为什么要了解存储技术
很简单的原因，存储变得越来越重要了，我们必须要了解存储技术，了解存储技术的发展方向!
存储系统中到底使用了什么技术？
SCSI/ATA
FC/iSCSI
RAID/JBOD
DAS/NAS/SAN
SCSI/ATA是存储系统中最基本的技术，其中SCSI是最重要的.
在存储设备上，使用的SCSI/ATA/FC的硬盘，做成RAID或者JBOD，通过DAS、NAS、SAN的形式，中间使用SCSI、FC或者TCP/IP技术连接主机。存储技术其实就是是计算机技术与通信技术的结合。iSCSI是将来的存储形式，这里不做讨论
存储系统架构—三种架构介绍
DAS ( Direct Attached Storage)直接挂接存储
SAN ( Storage Area Network )存储区域网络
NAS ( Network Attached Storage )网络挂接存储
存储系统架构—DAS
DAS－Direct Attached Storag-存储设备(通常为磁盘或磁带)通过电缆直接与计算机相连；
系统存取访问I/O请求(又称为协议或命令)直接在计算机和存储设备间进行.
存储设备(通常为磁盘或磁带)通过电缆直接与计算机相连，系统存取访问I/O请求(又称为协议或命令)直接在计算机和存储设备间进行。这是一种总线方式的存储，传输距离短，连接方式差。当服务器在地理上比较分散，很难通过远程连接进行互连时，直接连接存储是比较好的解决方案，甚至是唯一的解决方案。
存储系统架构—SAN
SAN－ Storage Area Network
主要目的用于在计算机和存储设备之间传输数据
IP-SAN，FC-SAN
SAN（Storage Area Network存储区域网）:是为连接服务器、磁盘阵列、带库等存储设备专门而建立的高性能网络。SAN技术中最具深远意义的并给SAN技术带来最大好处的，即它由从前采用面向总线的存储结构，转而采用现在的面向网络的存储结构。
存储系统架构—NAS
NAS－Network Attached Storage
一种直连到网络（LAN or WAN）里的特殊用途的存储设备
突出的文件服务性能
向异构客户端平台提供高可用的数据共享
存储产品
磁盘阵列柜
RAID技术
FC技术
SAS技术
iSCSI技术
IB技术
存储服务器
服务器技术
RAID技术
…
② 缓存、内存、闪存的区别分别指什么样的东西
分类: 电脑/网络 >> 硬件
解析:
缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速度很快
缓存（Cache memory）是硬盘控制器上的一块内存芯片，具有极快的存取速度，它是硬盘内部存储和外界接口之间的缓冲器。由于硬盘的内部数据传输速度和外界接口传输速度不同，缓存在其中起到一个缓冲的作用。缓存的大小与速度是直接关系到硬盘的传输速度的重要因素，能够大幅度地提高硬盘整体性能。当硬盘存取零碎数据时需要不断地在硬盘与内存之间交换数据，如果有大缓存，则可以将那些零碎数据暂存在缓存中，减小外系统的负荷，也提高了数据的传输速度。
硬盘的缓存主要起三种作用：一是预读取。当硬盘受到CPU指令控制开始读取数据时，硬盘上的控制芯片会控制磁头把正在读取的簇的下一个或者几个簇中的数据读到缓存中（由于硬盘上数据存储时是比较连续的，所以读取命中率较高），当需要读取下一个或者几个簇中的数据的时候，硬盘则不需要再次读取数据，直接把缓存中的数据传输到内存中就可以了，由于缓存的速度远远高于磁头读写的速度，所以能够达到明显改善性能的目的；二是对写入动作进行缓存。当硬盘接到写入数据的指令之后，并不会马上将数据写入到盘片上，而是先暂时存储在缓存里，然后发送一个“数据已写入”的信号给系统，这时系统就会认为数据已经写入，并继续执行下面的工作，而硬盘则在空闲（不进行读取或写入的时候）时再将缓存中的数据写入到盘片上。虽然对于写入数据的性能有一定提升，但也不可避免地带来了安全隐患——如果数据还在缓存里的时候突然掉电，那么这些数据就会丢失。对于这个问题，硬盘厂商们自然也有解决办法：掉电时，磁头会借助惯性将缓存中的数据写入零磁道以外的暂存区域，等到下次启动时再将这些数据写入目的地；第三个作用就是临时存储最近访问过的数据。有时候，某些数据是会经常需要访问的，硬盘内部的缓存会将读取比较频繁的一些数据存储在缓存中，再次读取时就可以直接从缓存中直接传输
计算机业界，内存这个名词被广泛用来称呼 RAM( 随机存取内存 ) 计算机使用随机存取内存来友亮储存执行作业所须的暂时指令以及数据以使计算机的 CPU( 中央处理器 ) 能够更快速读取储存在内存的指令及数据。
例来说，当处理器加载一个应用程序 - 例如文字处理或页面编辑程序 - 到内存使应用程序能以最快速及最高效率的方式执行。以实用价值而言，将程序加载内存能够确保计算机能以更短的时间来执行作业而使工作能够更迅速地完成
内存与储存的差别
大多数人常将内存 (Memory) 与储存空间 (Storage) 两个名字混为一谈 , 尤其是在谈到两者的容量的时候 内存是指 (Memory) 计算机中所安装的随机存取内存的容量而储存 (Storage) 是指计算机内硬盘好棚宽的容量 为了避免混淆 , 我们将计算机比喻为一个有办公桌与档案柜的办公和数室。想象一下这个办公桌与档案柜的比喻。想象每次想要阅读一份文件或数据夹都必须从档案柜中找寻的情形，这会大幅减低工作执行的速度 , 更别说会把人逼疯了。如果有足够的办公桌空间 ( 如内存 ), 便能够将所需要的档摊开 , 并能立即一眼就能找出所需的信息。
另一个内存与储存最重要的差别在于 : 储存于硬盘中的信息在关机后能够保持完整，但任何储存在内存中的数据在计算机关机后便会全部流失。就像在办公室的比喻中 , 任何在下班时间后被遗留在桌上的档或档案都会全部被丢弃一样
增加计算机系统中的内存能够增加计算机的效能表现是众所皆知的。如果内存没有足够的空间 , 计算机就必须建立一个虚拟内存档案。在这个过程中 , 中央处理器在硬盘中保留一个空间来代替额外的随机存取内存 这个称为 ” Swapping” 的程序减低系统的速度 一般的计算机从内存存取大约需要 200ns( 奈秒 ), 但从硬盘存取则需要 12,000,000ns 具体来说就等于花四个半月的时间来完成三分半中就能完成的工作 !
闪存存储器是保留实力,即使其内容删除.
Flash memory is a form of EAPROM (Electrically Alterable Programmable Read-Only Memory).闪存是一种eaprom(可变电可编程只读存储器).
Each bit of data in a flash memory device is stored in a transistor called a floating gate.每一个比特的数据储存在快闪记忆装置称为浮栅晶体管. The floating gate can only be accessed though another transistor, the control gate.浮动门虽然只能进入另一个晶体管,控制闸门.
The process the control gate uses to access the floating gate is a field emission phenomenon known as Fowler-Nordheim tunneling.利用过程控制闸门进入浮栅是场发射现象称为Fowler-Nordheim隧. Tunneling allows voltage to flow from the control gate to the floating gate through the dielectric layer of oxide which separates them.允许从隧道流电压控制的浮动栅栅绝缘层氧化物通过分隔他们.
③ 快递柜监控保存在哪里
1、快递柜本身：有些快递柜配备了自带的监控摄像头和存储设备，可以将视频数据直接保存在快递柜内部的硬盘中。
2、快递公司、物流服务商服务器：许多快递公司、物流服务商都建立了自己的数据中心，可以将监控视频数据上传到服务器上进行保存和管理。
3、云存储：近年来，越来越多的快递柜采用云存储技术陵此，将监控视频数据通过网络传输到云端进行保存、处理和尺运迅管理。快递柜监控的视频数据一般都需要符合悄迅相关法律法规和标准要求，遵循数据隐私保护原则，并对外界进行严格的保密控制和权限管理。同时，在监控视频数据使用过程中，也需要注意保护用户隐私和权益，避免滥用和泄露信息。
④ 3台服务器集群搭配2台磁盘储柜存可以吗
一、集群的基本概念
有一种常见的方法可以大幅提高服务器的安全性，这就是集群。
Cluster集群技术可如下定义：一组相互独立的服务器在网络中表现为单一的系统，并以单一系统的模式加以管理。此单一系统为客户工作站提供高可靠性的服务。
大多数模式下，集群中所有的计算机拥有一个共同的名称，集群内任一系统上运行的服务可被所有的网络客户所使用。Cluster必须可以协调管理各分离的组件的错误和失败，并可透明地向Cluster中加入组件。
一个Cluster包含多台（至少二台）拥有共享数据存储空间的服务器。任何一台服务器运行一个应用时，应用数据被存储在共享的数据空间内。每台服务器的操作系统和应用程序文件存储在其各自的本地储存空间上。
Cluster内各节点服务器通过一内部局域网相互通讯。当一台节点服务器发生故障时，这台服务器上所运行的应用程序将在另一节点服务器上被自动接管。当一个应用服务发生故障时，应用服务将被重新启动或被另一台服务器接管。当以上任一故障发生时，客户将能很快连接到新的应用服务上。
二、集群的硬件配置
镜像服务器双机
集群中镜像服务器双机系统是硬件配置最简单和价格最低廉的解决方案，通常镜像服务的硬件配置需要两台服务器，在每台服务器有独立操作系统硬盘和数据存贮硬盘，每台服务器有与客户端相连的网卡，另有一对镜像卡或完成镜像功能的网卡。
镜像服务器具有配置简单，使用方便，价格低廉诸多优点，但由于镜像服务器需要采用网络方式镜像数据，通过镜像软件实现数据的同步，因此需要占用网络服务器的CPU及内存资源，镜像服务器的性能比单一服务器的性能要低一些。
有一些镜像服务器集群系统采用内存镜像的技术，这个技术的优点是所有的应用程序和网络操作系统在两台服务器上镜像同步，当主机出现故障时，备份机可以在几乎没有感觉的情况下接管所有应用程序。因为两个服务器的内存完全一致，但当系统应用程序带有缺陷从而导致系统宕机时，两台服务器会同步宕机。这也是内存镜像卡或网卡实现数据同步，在大数据量读写过程中两台服务器在某些状态下会产生数据不同步，因此镜像服务器适合!
⑤ 服务器为什么要进行数据清理，必要性有哪些
数据中心清洁是用于服务器机房清洁，通信机房清洁和其他IT设备清洁的专家清洁服务。 ISO 14644-1标准的8类确保数据中心，服务器机房，通讯室和IT设备完全清洁，并且没有空气传播（灰尘）和污染。
ISO 14644-1：2015 Class 8定义了受控区域或关键环境（例如，数据中心，服务器机房，通信室或计算机房）的清洁要求。每立方米（/m）的最大允许空气颗粒浓度（空气传播）为3,520,000（0.5μm粒径），832,000（1μm粒径），29,300（5μm粒径）或更低，被国际认可为8级清洁度。
请务必注意，ISO 14644-1：2015是迄今为止（2019年）的最新版本。
1.数据中心清洁，服务器机房清洁
(1)清洁的重要性
无论是大型数据中心还是中型服务器机房，都需要像其他重要业务重要资产一样受到特别关注。乍一看，聘请专业清洁服务人员对许多人而言似乎微不足道，但实际收益却是压倒性的。
考虑到财务和声誉风险，当今的企业比以往更加重视专业清洁要求。在发生环境事件后，个人还面临着采取个人行为的可能性。实际上，一些地方法规可能要求董事和经理对损害承担连带责任或个人责任。
研究表明，具有稳定技术基础设施的物理清洁数据中心和服务器机房构成物理安全风险的机会较小。因此，富时100指数公司将专业清洁要求纳入其数据中心物理安全和资产管理政策与标准的必要部分。
(2)为什么要清洁数据中心？
数据中心和服务器机房在整个业务数据基础架构中扮演着重要角色。对于任何严肃的企业来说，保持数据存储服务器，IT设备和机房硬件的健康和清洁环境无疑是最重要的活动。
如果不及时修复，数据中心中的灰尘和空气污染会严重损害通信室的存储服务器和其他电信设备。维护良好且干净的数据中心将有益于IT硬件设备的健康，从而最终减少组织停机时间并增加业务增长潜力。
(3)什么影响数据中心环境？
灰尘和其他污染物明显阻碍了冷空气向数据中心托管设备的主板的循环。空气传播会导致锌晶须随着时间的流逝而增长，并成为电子设备短路的原因。在任何一种情况下，数据中心托管的设备都面临极度过热的情况，从而导致硬件故障。
(4)修复方法
数据中心清洁肯定是一项技术工作，需要特殊技能，适当的清洁设备和适当的清洁产品。先进的配方深层清洁程序和正确的方法完全可以为数据环境和设备带来极大的好处。换句话说，这有助于企业避免停机并提高生产率。
我们尽可能使用环保产品。在深层清洁数据中心设施和设备时，我们训练有素的数据中心清洁技术人员会使用现代技术来达到或超过ISO 14644-1标准。我们的清洁剂经过了背景检查，保险，还接受了健康和安全方面的培训，以确保您的企业受到保护，遵从法规，并让您放心。
2.服务器机房清洁
(1)数据中心网络柜清洁
对服务器，计算机，网络机柜，机架，架子，电缆，配线架，连接器，网络机柜滑轨，固定结构支撑面板，过道封闭系统，其他数据中心硬件组件和附件进行彻底，深入的除尘和技术清洁。
(2)数据中心硬件设备内部和外部清洁
根据您的业务需求，我们当然可以清洁和消毒您的数据中心内部和外部的数据中心硬件设备和服务器。
可以在您的设施中清洁服务器和计算机硬件的内部或外部，否则可以将它们带走进行清洁，以防止现有的清洁环境和设备受到灰尘颗粒的污染数据中心网络硬件和设备（例如服务器，计算机，路由器，交换机，负载均衡器，防火墙，存储设备，调制解调器，显示屏和其他电信设备）的外部和内部深度清洁。
(3)数据中心地板，活动地板和建筑物清洁
数据中心设施的周围环境要进行彻底的深度清洁。数据中心的周围环境包括但不限于高架地板，底层地板，地下地板，平坦地板，楼上地板，地砖，底层地板密封垫，墙壁，门，天花板等，以保持数据中心设施，建筑物和IT物理基础结构状况良好。
(4)数据中心空调和冷却系统清洁
我们拥有一支专业的去污专家团队，可为数据中心空调和冷却系统，UPS和电池，电源，风扇和服务器，气流管理和控制系统提供深层清洁。
(5)数据中心施工前后清洁
数据中心的建筑施工或维护活动最终会产生大量的灰尘和污染。灰尘会严重影响服务器和数据中心设备的性能和使用寿命。
⑥ 服务器使用固态硬盘，数据存储在磁盘阵列柜中可行吗
完全可以。
但这么做的话，SSD的性能岂不是很浪费。
⑦ 数据库是什么，它是做什么用的
数据库(Database)是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库。在1990年以后，数据管理不再是存储和管理数据，而是转变成用户所需要的各种数据管理的方法。
数据库具有能存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的作用。数据库系统在各个方面都得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效的管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的重要前提。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心组成部分，是进行科学研究和决策管理的重要手段。
(7)行走中的数据存储柜扩展阅读：
数据库可以视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
发明人是雷明顿兰德公司。
数据库管理系统（DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类。
数据库的类型有关系数据库和非关系型数据库两种。数据库模型有对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型。
⑧ 为什么北京的数据在重庆备份
北京的数慎姿兆据在重庆备份是因为确保在发宽租生地震、暴恐、战争等突发重大事件，出现城建档案馆库倒塌、档案毁亡时，可及时为城市建筑、桥梁、交通等公共设施的抢修恢复等提供真实凭据，保证两册液地城建档案资料的安全可靠。根据查询相关资料显示：京渝两地城建档案信息数据异地备份，是将两地的城建档案数据，拷贝到特定数据存储介质中，彼此存放在对方的专用数据柜中，确保在发生地震、暴恐、战争等突发重大事件，出现城建档案馆库倒塌、档案毁亡时，可及时为城市建筑、桥梁、交通等公共设施的抢修恢复等提供真实凭据，保证两地城建档案资料的安全可靠。
⑨ 大数据爆发性增长 存储技术面临难题
大数据爆发性增长 存储技术面临难题
随着大数据应用的爆发性增长，大数据已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的。大数据本身意味着非常多需要使用标准存储技术来处理的数据。大数据可能由TB级(或者甚至PB级)信息组成，既包括结构化数据(数据库、日志、SQL等)以及非结构化数据(社交媒体帖子、传感器、多媒体数据)。此外，大部分这些数据缺乏索引或者其他组织结构，可能由很多不同文件类型组成。从目前技术发展的情况来看，大数据存储技术的发展正面临着以下几个难题：
1、容量问题
这里所说的“大容量”通常可达到PB级的数据规模，因此，海量数据存储系统也一定要有相应等级的扩展能力。与此同时，存储系统的扩展一定要简便，可以通过增加模块或磁盘柜来增加容量，甚至不需要停机。
“大数据”应用除了数据规模巨大之外，还意味着拥有庞大的文件数量。因此如何管理文件系统层累积的元数据是一个难题，处理不当的话会影响到系统的扩展能力和性能，而传统的NAS系统就存在这一瓶颈。所幸的是，基于对象的存储架构就不存在这个问题，它可以在一个系统中管理十亿级别的文件数量，而且还不会像传统存储一样遭遇元数据管理的困扰。基于对象的存储系统还具有广域扩展能力，可以在多个不同的地点部署并组成一个跨区域的大型存储基础架构。
2、延迟问题
“大数据”应用还存在实时性的问题。有很多“大数据”应用环境需要较高的IOPS性能，比如HPC高性能计算。此外，服务器虚拟化的普及也导致了对高IOPS的需求，正如它改变了传统IT环境一样。为了迎接这些挑战，各种模式的固态存储设备应运而生，小到简单的在服务器内部做高速缓存，大到全固态介质的可扩展存储系统等等都在蓬勃发展。
3、并发访问
一旦企业认识到大数据分析应用的潜在价值，他们就会将更多的数据集纳入系统进行比较，同时让更多的人分享并使用这些数据。为了创造更多的商业价值，企业往往会综合分析那些来自不同平台下的多种数据对象。包括全局文件系统在内的存储基础设施就能够帮助用户解决数据访问的问题，全局文件系统允许多个主机上的多个用户并发访问文件数据，而这些数据则可能存储在多个地点的多种不同类型的存储设备上。
4、安全问题
某些特殊行业的应用，比如金融数据、医疗信息以及政府情报等都有自己的安全标准和保密性需求。虽然对于IT管理者来说这些并没有什么不同，而且都是必须遵从的，但是，大数据分析往往需要多类数据相互参考，而在过去并不会有这种数据混合访问的情况，因此大数据应用也催生出一些新的、需要考虑的安全性问题。
5、成本问题
成本问题“大”，也可能意味着代价不菲。而对于那些正在使用大数据环境的企业来说，成本控制是关键的问题。想控制成本，就意味着我们要让每一台设备都实现更高的“效率”，同时还要减少那些昂贵的部件。
对成本控制影响最大的因素是那些商业化的硬件设备。因此，很多初次进入这一领域的用户以及那些应用规模最大的用户都会定制他们自己的“硬件平台”而不是用现成的商业产品，这一举措可以用来平衡他们在业务扩展过程中的成本控制战略。为了适应这一需求，现在越来越多的存储产品都提供纯软件的形式，可以直接安装在用户已有的、通用的或者现成的硬件设备上。此外，很多存储软件公司还在销售以软件产品为核心的软硬一体化装置，或者与硬件厂商结盟，推出合作型产品。
6、数据的积累
许多大数据应用都会涉及到法规遵从问题，这些法规通常要求数据要保存几年或者几十年。比如医疗信息通常是为了保证患者的生命安全，而财务信息通常要保存7年。而有些使用大数据存储的用户却希望数据能够保存更长的时间，因为任何数据都是历史记录的一部分，而且数据的分析大都是基于时间段进行的。要实现长期的数据保存，就要求存储厂商开发出能够持续进行数据一致性检测的功能以及其他保证长期高可用的特性。同时还要实现数据直接在原位更新的功能需求。
7、数据的灵活性
大数据存储系统的基础设施规模通常都很大，因此必须经过仔细设计，才能保证存储系统的灵活性，使其能够随着应用分析软件一起扩容及扩展。在大数据存储环境中，已经没有必要再做数据迁移了，因为数据会同时保存在多个部署站点。一个大型的数据存储基础设施一旦开始投入使用，就很难再调整了，因此它必须能够适应各种不同的应用类型和数据场景。
存储介质正在改变，云计算倍受青睐
存储之于安防的地位，其已经不仅是一个设备而已，而是已经升华到了一个解决方案平台的地步。作为图像数据和报警事件记录的载体，存储的重要性是不言而喻的。
安防监控应用对存储的需求是什么？首先，海量存储的需求。其次，性能的要求。第三，价格的敏感度。第四，集中管理的要求。第五，网络化要求。安防监控技术发展到今天经历了三个阶段，即：模拟化、数字化、网络化。与之相适应，监控数据存储也经历了多个阶段，即：VCR模拟数据存储、DVR数字数据存储，到现在的集中网络存储，以及发展到云存储阶段，正是在一步步迎合这种市场需求。在未来，安防监控随着高清化，网络化，智能化的不断发展，将对现有存储方案带来不断挑战，包括容量、带宽的扩展问题和管理问题。那么，基于大数据战略的海量存储系统--云存储就倍受青睐了。
基于大数据战略的安防存储优势明显
当前社会对于数据的依赖是前所未有的，数据已变成与硬资产和人同等重要的重要资料。如何存好、保护好、使用好这些海量的大数据，是安防行业面临的重要问题之一。那么基于大数据战略的安防存储其优势何在？
目前的存储市场上，原有的视频监控方案容量、带宽难以扩展。客户往往需要采购更多更高端的设备来扩充容量，提高性能，随之带来的是成本的急剧增长以及系统复杂性的激增。同时，传统的存储模式很难在完全没有业务停顿的情况下进行升级，扩容会对业务带来巨大影响。其次，传统的视频监控方案难于管理。由于视频监控系统一般规模较大，分布特征明显，大多独立管理，这样就把整个系统分割成了多个管理孤岛，相互之间通信困难，难以协调工作，以提高整体性能。除此之外，绿色、安全等也是传统视频监控方案所面临的突出问题。
基于大数据战略的云存储技术与生俱来的高扩展、易管理、高安全等特性为传统存储面临的问题带来了解决的契机。利用云存储，用户可以方便的进行容量、带宽扩展，而不必停止业务，或改变系统架构。同时，云存储还具有高安全、低成本、绿色节能等特点。基于云存储的视频监控解决方案是客户应对挑战很好的选择。王宇说，进入二十一世纪，云存储作为一种新的存储架构，已逐步走入应用阶段，云存储不仅轻松突破了SAN的性能瓶颈，而且可以实现性能与容量的线性扩展，这对于拥有大量数据的安防监控用户来说是一个新选择。
以英特尔推出的Hadoop分布式文件系统（HDFS）为例，其提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。目前已经在各种大型在线服务和大型存储系统中得到广泛应用，已经成为海量数据存储的事实标准。
随着信息系统的快速发展，海量的信息需要可靠存储的同时，还能被大量的使用者快速地访问。传统的存储方案已经从构架上越来越难以适应近几年来的信息系统业务的飞速发展，成为了业务发展的瓶颈和障碍。HDFS通过一个高效的分布式算法，将数据的访问和存储分布在大量服务器之中，在可靠地多备份存储的同时还能将访问分布在集群中的各个服务器之上，是传统存储构架的一个颠覆性的发展。最重要的是，其可以满足以下特性：可自我修复的分布式文件存储系统，高可扩展性，无需停机动态扩容，高可靠性，数据自动检测和复制，高吞吐量访问，消除访问瓶颈，使用低成本存储和服务器构建。
以上是小编为大家分享的关于大数据爆发性增长 存储技术面临难题的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货