⑴ 昌平北大青鸟分享程序员的5种出路总结
程序员的出路有哪些?很多人在选择一个行业的时候，首先考虑的一定是它的出路，也就是它的发展前景。那么作为一个程序员，都有哪些出路?下面昌平北大青鸟有一个资深程序员，他给出了自己的答案，我们一起来看看：从我做小程序员开始，就从未间断的在论坛看到有人在问程序员的出路在哪里，其实我很能理解这些人的想法，在行业做了几年，有些感想跟大家随便聊聊。
俗话说的好，三百六十行，行行出状元，此话也适用于IT行业，尤其是程序员。
跳槽，在我看来是程序员成功的必经之路。跳槽是有技巧的，同时也需要一定的运气，如果想跳槽就要果断。当你觉得不如意时，当你正滑悔觉得没有出路时，当你觉得待遇不满意时，当你觉得成长不够快时都可以考虑跳槽。
跳槽有利有弊，对企业来说，跳槽是不好的;对于打工者来说，跳槽是很完美的。企业培养一个程序员不容易，辛苦的带起来一个人，熟悉了业务，掌握了技术，这时候走人，损失最大的当然是企业，花时间培养人和熟悉业务也是需要成本的。对程序员来说，跳槽几乎是利大于弊，首先待遇上肯定立竿见影的体现，如果没体现出来那就是跳的失败，除非有其他想法和目标。
不要误会我的意图，跳槽对于技术人员来说并不是坏事：
1、一般的IT公司都有自己的常用的模式，该模式经过一个项目之后，就可以基本掌握，相关覆盖的知识、架构等大概也可以了解，此时可以换个环境寻找更高的发展;
2、跳槽相当于变向的升职，这个可以从你的简历中体现出来。
A、假如你是一个初级程序员。当你做完一个项目的时候，你会了解这个项目的整个流程，此时可以在简历中填写中级程序员的角色，把很多中级程序员做的事情写到你的履历里(前提是你要了解这些)，跳槽的时候，你的目标自然就是中级程序员，而招聘公司看到你的情况也会觉得合适。
B、假如你是一个中级程序员。你需要在项目中了解高级程序员的工作范围，并不要求你全部掌握，但需要你能表达出来，这个很重要。比如后台的设计模式、软件架构、接口设计等，把这些写到你的履历中，给自己定位成高级程序员，自然的，高级程序员的职位会找到你。
C、假如你是一个高级程序员。你所需要了解的就不仅仅是程序设计，而是整个项目的运作和管理流程。包括项目管理、系统架构(软硬件)、系统集成等，整个环节不一定都要会，但需要知道是什么，比如，什么是交换机，什么是硬件负载均衡设备，什么是反向代理，什么是缓存服务器，什么是WEB服务器，什么是集群、负载均衡、分布式、数据库优化、大数据存储、高并发访问等等举正，都是你需要了解的，面试的时候能表让闷达出来，那么你就成功了。同样的把这些写到你的履历中，给自己定位架构师或项目经理，更新简历后，猎头会来找你。
D、假如你是系统架构师。既然选择了架构师的角色，那么肯定是向技术方向发展了。技术总监、研发总监甚至CTO就是你的目标。想知道技术总监、CTO都在做什么吗，看看丁磊在做什么，你就要去模仿去做。想成为一个角色人物，首先要从身体力行上模仿的像这个角色，时间长了那么你就是这样的人。技术总监需要负责整个公司的技术部运作，包括对人员的管理、绩效考核、各语言组之间的协调、各项目间的协调，各部门间的协调，除此之外，你还需要考虑所运营的项目如何发展的更好，网站如何才能更加优化，产品如何能更上一个层次，公司的技术发展如何规划，各种方案如何快速的编写和实施，如何与老板打交道等，都是你需要掌握的。
E、假如你是项目经理。在中国，项目经理分两种，一种是TEAMLEADER的角色，需要很强的技术;一种是负责招标、流程控制的偏商务角色，要懂技术。发展到这个层次的，我想不用我来告诉他们出路在哪里了，这样的人一般都有自己的规划，但凡事都有例外，如果没有规划或发展迷茫的，TEAMLEADER角色可以重点把项目管理、人力资源、系统架构等环节再强化一下，紧跟当前发展形势学习新知识;偏商务角色的，可以考虑往总经理、CIO、CEO等方向努力，到这个层次的，需要的不仅仅是知识，更多的是一种理念和个人魅力。
⑵ 大数据的就业前景和就业方向
大数据的就业前景和就业方向如下：
前景：从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需银渣要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
大数据：
大数据，或称巨量资料，锋肆悄指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托迈尔舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）雹尺、Veracity（真实性）。
⑶ 大数据专业的就业前景分析
大数据专业的就业前景非常广阔，因为大数据技术已经成为各个行业和领域中不可或缺的一部分。以下是大数据专业就业前景的分析：
需求量大：随着大数据技术的发展和应用，各行各业对大数据人才的需求量越来越大，尤其是金融、电商、互联网、物流、医疗健康、政府等领域，这些坦扮领域对大数据人才的需求量将持续增长。
⑷ 大数据都有哪些就业方向
很多大学生不想毕业即失业，看中了大数李搭清据的前景。都想报考大数据来进行提升自己，而很多学员对于其就业方向不是很了解。1 2 5在职研究生先来给大家分析一下大哪前数据的就业方向，具体如下：
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
⑸ 大数据就业方向是什么
大数据的就业方向
大数据主要有三个就业方向，大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为以下十大职位：
一、ETL研发
ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
二、Hadoop开发
Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量数据的存储，MapRece提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统指敏BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长。
三、可视化(前端展现)工具开发
可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完陪迟整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。
四、信息架构开发
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
五、数据仓库研究
数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。
六、OLAP开发
OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
七、数据科学研究
数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。
八、数据预测(数据挖掘)分析
营销部门经常使用预测分析预测用户行芦逗李为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
九、企业数据管理
企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。然后，通过报表和分析技术，数据被切片、切块，并交付给成千上万的人。担当数据管家的人，需要保证市场数据的完整性，准确性，唯一性，真实性和不冗余。
十、数据安全研究
数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。数据安全研究员还需要具有较强的管理经验，具备运维管理方面的知识和能力，对企业传统业务有较深刻的理解，才能确保企业数据安全做到一丝不漏。
⑹ 大数据都有哪些就业方向
大数据就业方向一、数据存储和管理
大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。
显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是，需要有一种方余高神式来将所有这些数据集中到某种竖亏形成/管理结构中，以产生洞察力。因此，大数据存储和管理是真正的基础，而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下，这些解决方案包括员工培训。
大数据就业方向二、数据清理
在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前，先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据往往是念轿非结构化和无组织的，因此需要进行某种清理或转换。
在这个时代，数据的清理变得更加必要，因为数据可以来自任何地方：移动网络、物联网、社交媒体。并不是所有这些数据都容易被“清理”，以产生其见解，因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的差异。事实上，在未来的几年中，将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。
⑺ 大数据时代，如何提升自己的大数据职业道路
大数据是一个大领域，充满了各种可能性。因此，你有很多机会提升自己的职业水平，而现在正是时候去思考这个问题了。即使你对目前的职位还不熟悉，你也应该考虑一下职业生涯的下一步，这样当机会来临时你就能做好升职的准备。
一方面是因为大数据岗位的数量将继续增长，另一方面，由于我们还处于初级阶段，企业需要受过专门培训的专业人士来掌握大数据。根据一项研究，很多组织都在使用大数据，但他们还没有成功:超过85%的受访者表示，他们已经启动了创建数据驱动文化的项目，但只有37%的人表示看到了成功。他们将不可避免地取得成功，这将推动对能够承担更专业化任务和角色的熟练工人的更大需求。
然而，在此之前，你有很多类型的大数据职业可以选择，包括大数据架构师、大数据工程师、数据分析师、数据库管理员、数据科学家、数据架构师、数据库经理等等。你还可以掌握大数据中的各种技术。简而言之，你处在一个充满可能性的职业领域。
现在就把液猜自己定位到这些角色中的一个，是一个非常明智的职业选择。
⑻ 大数据技术专业就业方向
大数据技术专业就业方向如下：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。
大数据分析师：从事数据资源开发与利用，主要工作是数据分析、和数据挖掘，能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用编程的方式灵活进行数据分析，就更搜燃好了，比如python或R.这个岗位也有别名，比如数据分析师，商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。
算法工程师：从事机器学习，构建人工智能模型，也称机器学习工程师，在商业领域，也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力，是三个岗位中的金领职位，也是月薪最高的职位，应届生月薪目前在15K以上。