❶ 网络摄像机的发展前景
不好意思哦，我对这个也不是太懂！下面是我在网上搜到的，希望可以帮到你！
网络摄像机是传统摄像机与网络视频技术相结合的新一代产品，除了具备一般传统摄像机所有的图像捕捉功能外，机内还内置了数字化压缩控制器和基于WEB的操作系统，使得视频数据经压缩后，通过局域网，internet或无线网络送至终端用户。随着H.264数字视频编码标准的诞生,网络传输视频图像的质量也有了质的飞跃.
就目前请况来看,视频图像系统越来越向大型化方向发展,要求传输距离远,画面质量好,传输量大等,针对这些需求,网路摄像机的应用，使得图像监控技术有了一个质的飞跃。首先，网络的综合布线代替了传统的视频模拟布线，实现了真正的三网(视频、音频、数据)合一，网络摄像机即插即用，工程实施简便，系统扩充方便；其次，跨区域远程监控成为可能，特别是利用互联网，图像监控已经没有距离限制，而且图像清晰，稳定可靠；再者，图像的存储、检索十分安全、方便、可异地存储，多机备份存储以及快速非线性查找等。网络摄像机不仅可基于计算机局域网用于区域监控咐困，如住宅小区监控、办公楼、银行、商场等传统地监控；而且也能通过INTERNET用于新型地跨区域远程监控及网上展弊简兆示，远程儿童及老人看护、无人值守通信机房监控、旅游景点网上演播、产品网上展览等。
总之租租,网络摄像机的应用从本质上来说,可以说是未来的主流发展方向,前景光明。
❷ 视屏图像智能化的应用方向怎么写
1．分布式计算与软件方向分布式计算与软件方向重点进行网络存储的理论和技术研究，以及新型网络存储系统的设计与开发。本方向以数字资源研究为主线，研究海量数据的存储理论与方法，研究高性能、高可靠的磁盘阵列，海量数据的分布式存储系统，云存储和云备份技术，网络存储测评技术，海量数据的搜索技术等。本方向的教学重点主要放在分布式计算原理与应用、网络存储原理与技术、现代软件工程、计算机网络与通信、媒体资产数字化、数据仓库与数据挖掘、语义网等方面。本方向坚持产学研结合，经过多年技术积累和发展，在以下研究领域形成了一定的特色：（1）网络存储系统设计与开发；（2）海量数据存储技术研究；（3）云存储及应用技术研究；（4）网络存储性能测评技术研究。由于数据量的持续增长，存储技术正在迅速发展，对网络存储人才的需求巨大，本方向人才具有广阔的发展空间。2．传媒信息安全方向传媒信息安全是培养学生掌握计算机、互联网、广播电视和数字传媒等领域的信息安全理论与技术，在该领域内具有独立从事信息安全科学研究、技术开发和规划管理的能力。本方向是计算机、通信、数学和广播电视等学科的交叉学科，主要针对信息网络、广播电视和数字传媒等信息系统，开展信息安全的基础理论和应用技术研究，研究广播电视安全体系、策略和评估技术和方法，以及广播电视安全监控与安全播出；研究网络和通信安全、密码理论与技术、信息隐藏技术及应用、内容安全与内容对抗等，为传媒领域中数字媒体的内容安全、数字版权管理、通信安全、信息系统安全等提供理论与技术支持，为三网融合的实施提供安全保障。本方向要求学生在掌握计算机网络与通信、计算机网络程序设计实践等课程内容之后，学习信息安全技术、现代密码学、信息隐藏与数字水印、数字版权管理和安全协议等课程。3．智能信息处理方向智能信息处理是培养学生掌握计算机科学、智能信息科学方面的基础知识和基本理论。熟悉自然语言处理、智能信息检索、智能化信息存储的理论、方法和技术，具有使用智能科学与技术进行信息处理和解决工程技术问题的基本能力。本方向包括自然语言处理，语音信息处理，图像信息处理，人机交互技术等。本方向专业学习的内容主要针对广播电视、互联网等传媒领域，开展信息、认知科学和计算机科学的交叉学科的基础理论和应用技术研究。在语音处理处理方面，研究语音识别、语音感知、语音合成、发音质量评测、发音音色度量等，以认知心理学、心理声学和语音学为基础，以信号处理、统计学为主要工具以让计算机可以与人使用语音进行交流为最高目标；在图像处理方面，研究基于模糊集和粗糙集理论的图像预处理技术，基于遗传算法的图像恢复方法及模糊与遗传算法结合的图像恢复方法。在人机交互技术方面，研究人与计算机对话的技术，认知学、人机工程学、心理学等学科。本方向是文、理、工多学科交叉学科，是自然语言处理，语音信息处理，图形图像技术等的综合研究学习。通过学习研究，拓宽学生的知识结构，培养学生综合运用信息处理技术的基础理论和专门知识的能力，使学生具备在广播电视、互联网等传媒领域从事创造性科学研究和技术开发工作能力。
❸ 开展微型数据存储技术创新研发抢占未来大数据存储技术高地的建议
我国数据存储核心技术长期落后，大数据中心按照传统的 科技 房地产的思路将面临资源约束。为了防止我国存储技术“卡脖子”，节省未来海量数据存储占地空间，系统化整合资源解决当前中国大数据存储技术产品的容量问题，建议国家立项 开展微型数据存储技术创新研发 。
我国数据储存的现状和面临的问题
计算机数据存储技术是信息技术应用的核心。一切计算机应用数据都需要由物理设备来存储，以便计算机系统进行读写等处理，数据应用与数据存储恰似树干与树根的密切关系。伴随着信息技术应用的持续高速发展，可以预见未来的数据量必将呈现爆炸式增长，随之而来的海量数据存储瓶颈问题必然日趋严重，加剧着数据存储领域长期面临的容量、安全、性能、扩充、维护、灾备、监管等诸多挑战。其中，容量困境，首当其冲。
当前痛点。 为了满足数据存储容量日益增长的需求，大数据存储中心建设必不可少。放眼当下全国各地的大数据存储中心建设，由于数据存储基础核心技术缺位，流行的模式是不可持续的“ 科技 房地产”，即单纯拓展占地面积盖楼建设数据中心，进而耗费宝贵自然资源。目前我国城市监控视频图像数据受限于数据中心存储容量空间，一般只能保留一个月左右，相关的数据应用严重受制。
应用基石。 底层数据存储是信息产业发展的基石，数据存储技术产品是信息应用系统的架构基础，也是我国的关键行业技术短板。有效的数据存储技术产品涉及到所有信息技术应用场景：人工智能，信息安全，智慧城市，大数据，云计算，区块链，城市大脑，雪亮工程，城市管理视频监控，医学影像识别，等等。
严峻局面。 追溯信息技术百年来的发展轨迹，中国在数据存储基础技术领域的贡献几乎为零。国内数据存储行业主要擅长于市场侧的商业应用创新，数据存储底层管理的核心技术研发严重依赖国外的开源开放。缺乏基础研发梯队，没有关键理论 探索 ；沿袭陈旧的发展思路，习于外购器件设备；底层技术积累短缺，核心创新能力薄弱；严峻的局面至今没有重大改变。
危情险势。 中国在核心存储产品、底层支撑技术、商业应用理念上长期跟跑，遭受外部势力釜底抽薪式的“存储底层关键核心技术精准打击”的隐患和风险极大。面对复杂多变的国际环境，一旦遭遇卡脖子，如外购存储产品断货或核心技术交流封锁，举国上下所有涉及信息技术应用的行业领域都必然窒息。从而直接降低相关产业迭代发展速度，掣肘 社会 前进步伐，削弱国家治理能力，进而危及影响到国家的政治和 社会 稳定。
时不我待。 我们需要立即行动起来，通过立项开展微型数据存储技术创新研发，凝聚国内外数据存储领域资源力量，构建数据存储专业核心技术团队；从研发软件定义的存储（数据去重）技术产品入手，填补国内技术产品领域空白；启动研发微型化（原子级）数据存储设备，抢占未来数据存储领域的制高点。这项举措也是解除我国数据存储技术产品创新研发“卡脖子”危机的最佳途径。
开展微型数据存储技术创新研发的思路
我国应抓住当前数据应用驱动信息技术升级换代的大数据发展 历史 契机，凝聚国内外资源力量，构建中国数据存储专业核心技术团队。近期：研发部署模块化数据去重技术产品，压缩海量数据存储空间需求，填补国内底层数据存储管理技术空白。远期：启动研发微型数据存储设备，抢占未来数据存储技术领域的制高点。
从开展微型数据存储技术创新研发入手，聚焦国际存储技术领域的战略性前沿技术趋势；联手科研院所、高等院校、生产企业、大型用户的资源，建设国家级核心技术团队；积极引进/培养数据存储技术人才，研发自主可控系列产品。
1.近期跟踪行业动态
对标国际顶级数据存储技术产品，砥砺学习底层模块级数据存储去重技术，压缩海量数据存储空间需求，实现自主可控国产数据存储技术管理软件产品的商务应用。基本原理是首先识别出重复的数据模块，然后优化存储多个重复数据模块中的单一模块，以及同其它重复模块的链接关系。进而减少企业级客户存储数据所需的物理空间占有量，降低采购部署数据存储设备的增量。
2.远期重点突出推进
探索 下一代数据存储技术，整合跨学科资源启动开展研发微型存储器，力图将现有基于磁盘/光盘/磁带的计算机数据存储器，转化为未来基于原子/电子运动状态的微型化数字信息采集与存取机制。其原理是将现在耗费数百万个原子的材料介质所表征的一位“0”或“1”二进制计算机数据，试图由单个原子状态变化来表征。于是，可以将现有数据存储设备体积缩小数十万乃至百万倍，最终将占地约足球场面积的大数据存储仓库缩小为便携式器件。
3.研发工作开展建议
开展微型数据存储技术创新研发应该建设成为国内领先、国际一流的数据存储技术研究机构、产业孵化温室、以及人才培养基地。
延揽数据存储技术专家领衔担纲咨询顾问。全球招聘在世界顶级数据存储公司工作多年的业界精英加盟指导。
构建中国数据存储技术研发团队。采用引进师资/开设培训课程等有效方式，积累培育国内数据存储技术力量。
结盟硅谷存储技术研究院。依托美国硅谷地区的数据存储实体公司，共享数据存储底层技术知识。
注册成立企业运营机构。开发软件定义存储（数据去重）技术产品，服务数据用户市场，遵循商务运作规律。
融资涵盖多种基金渠道。申报获取国家重大专项基础项目研发资金，吸引专业投资基金加盟。首期投资约需10亿元人民币（参考国际相关工程估值：美国IBM公司同类项目投资约600亿美元/10年）。
推动微型数据存储技术创新研发的建议
我国在开展新型基础设施建设的同时，应当抓住当前数据计算应用驱动信息技术升级换代的大数据发展 历史 契机，建立数据存储技术的自主知识产权体系，填补国内空白，保障数字中国建设长远规划实施，推进国产数据存储产品崛起，为相关产业发展铺路。
2.建议远期紧跟世界主流研发创新步伐，聚焦研发原子级微型化数据存储技术产品（2020-2040年），在2040年前研发出原子级大数据存储技术，并逐步实现产业化。
3.建议将微型化数据存储技术创新作为国家战略。搭建政产学研用共建共治共享的中国数据存储技术联合创新平台，建设国家级重点实验室。依托科研院所/高等院校/相关企业，奠定从微型数据存储理论、硬件设计、软件开发、结构设计、系统集成等一整套原子级微型数据存储技术研发工作的基础。
4.建议国家相关部委给予配套资金支持。加快推进原子级大数据存储技术研发和产业化转化。支持申报重大 科技 项目和专项扶持资金。
5.建议形成能够长期从事数据存储技术创新的人才队伍。借鉴全球数据存储技术创新研发经验，引进海内外数据存储技术领域顶尖科学家和工程师。在高等院校与科研院所开设数据存储技术专业课程，搭建完善的国内人才培养体系。
6.建议立项过程不宜采用常规项目申报、审批流程，亟需特事特办予以批准。主要是有鉴于本项目相关的科研生产领域中，国内现有技术力量薄弱分散，评估体系资源匮乏。
7.建议项目推进应当低调快速务实：不重造势，不扬虚名，不谋近利。主要是基于当前复杂敏感的国际政治经济形势，预计本项目势将关联国家核心产业战略布局，影响未来数十年中国数字经济命脉与发展。
作 者：中央 财经 大学中国互联网经济研究院研究员 欧阳日辉
通讯员：李 翀
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❹ 我是一个计算机研究生，现在要选择方向了，请问大家，视频图像处理和自然语言处理哪个方向容易发表论文
很抱歉，我是小学毕业的老糟头子圆段。
视频、图像处理，涉及领域非常广阔，任何一个应用，都可以写出无数篇有价值的论文。
比如CT图像的电脑判读缺腔尺，比如润滑油的色度检测，比如违章人脸识别，比如人脸图像的历史年轮，视频特效，图像特效等等。
至于自然语言，不知道你想说啥。计算机领域没有自然语言，只有程序语言。
程序语言不外乎是C、Delphi，外加VB。如果你更专，那就必须会汇编语言。不管什么语言，必须能控制硬件、数据库、媒体文件、HTML5等等。但无论如何不要碰python，那是庞氏骗局。
搞程序，随便完成一个课题，伏高都可以用代码来实现课题中的程序控制部分，写论文也很容易。
其实不管选图像、视频处理，还是程序语言，关键是你得选择一个适合自己的课题，用你的计算机技术来完成这个课题，那就是论文了。
❺ 图像处理的研究方向
图像处理的研究有三层或者三个主要方向：
图像认知理论研究；
图像处理算法研究；
图像处理的应用研究。孝孝
图像处理(imageprocessing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。耐隐图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的系统有康耐巧亩稿视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。
❻ 未来的视频处理技术领域研究主要集中在哪些方面
发展中的视频处理技术领域在不断扩大腔手，未来消并的研究主要集中在以下几个方面:
①对视频流中预期目标的实时检测。拿圆迹
②对数字视频中特定感兴趣特征的检索。
③将场景视频流中的自然人与人工制作的物体合成。
④视频数据库管理中的摘要生成。
⑤将视频流分割成有代表性的镜头。讯维
❼ 计算机专业的图像与视频处理方向怎么样，难学吗，就业前景如何请高手不吝赐教。
当然难学，扒者御老哥我是春岩过来人，有些人在技校学个photoshop然后说不难，我好想给他一棒槌~~~
图像处理偏重理论，对数学要求尤其高，因为图像就是矩阵，处理矩阵么，数学当然离不开赛。另外这个就业就不嫌宏说了，因为我还没毕业。
❽ 数字图像处理将来有什么用啊（请该专业人事回答，谢谢）
可以这样说，选择了数字图像处理这个研究方向作为终身的目标，天赋＋兴趣＋努力，你将拥有了开启未来最前沿，最富活力技术的钥匙。人类获取的信息80％以上来自于视觉，但目前让机器来处理这些信息才刚刚开始呀，同志们要努力！ （1）数字图像处理是交叉学科。是未来技术向智能化发展的最富有前景，也最富有挑战的领域。 其研究的领域博大精深，应用领域十分广泛，每个领域都可以让你安身立命一辈子，呵呵，我给你举点你熟悉一点的通俗的例子。 在你目前就读的电信专业来说，考虑到发送端要传输的东西（视频流）容量实在是太大，而用于传输的通道（带宽）总是不够用，想要把要传输的东西在无损或不丢失太重要信息的情况下弄得更小一点（压缩编码），然后在接收端解码以恢复原来信号的原貌。那么就产生了数字图像处理的典型应用：【图像压缩和传输（或者叫着图像通信也可以）】（如：静态图像JPEG压缩标准；动态MPEG标准，电信上类似的标准是H.264，娱乐上的MP4也属于这方面），主要研究内容是研发更有效的图像的编解码算法（现在已经有很多硬件实现的编解码芯片了，具体性能指标和适用的标准不同）； 而你所熟知的生物识别为数字图像处理在【信息安全】领域的应用（包含指纹识别、虹膜识别、人脸识别等），当然交通系统使用的车牌识别也是类似的技术。通用模式消行是：图像预处理（如去噪、增强等）＋不变特征提取＋与特征库中特征进行匹配＝识别； 而真正集中了最先进软硬件数字图像处理的应用领域是（杀人的和救人的，呵呵）： 【军事】：首先图像数据类型上包含所有的成像频段能获取的影像（如无线电（雷达成像）、红外、可见光、紫外、X线。。。你把电磁光谱拉开看就明白），用声音回波来成像也可以，如声纳。千万不要片面地理解图像就是可见光成像，那是人眼的局限，呵呵。 主要包含这些研究内容：目标捕获目标锁定目标跟踪 【医疗影像处理】：CT成像，核磁共振MRI，超声，X线成像。。。 主要研究内容：图像去噪，图像增强，图像识别，3维可视化等等【机器人视觉】：啊，现在的机器人还很笨呀，能自己绕开障碍物已经是了不起了，拿液哗努力呀，同仁们。 （2）既然是交叉前沿学科，你需要掌握的基础知识还真不少。 【数理基础】非常重要：本科里面的高等数学、线性代数、概率统计当然是最基本的啦；研究生（硕博）数理课程：矩阵理论；随机过程；泛函要学好，特别是前两门； 【专业课程】：信号系统；数字信号处理（特别要弄清楚傅立叶理论）；（研究生课程）现代数字信号处理（推荐：张贤达，清华出版）；当然进阶的化，学好小波变换理论也是相当不错的（这个需要很好的泛函数理基础）；人工智能与神经网络学学也不错。 【英语】：呵呵，我们不得不承认现在数字图像处理邻域，西方科技还是要先进一些，努力学好英语吧，调埋慎研资料的时候你会很轻松，另外做学术交流的时候你也会比较从容。。。【计算机应用】：光有想法，不能实现自己的想法会沦为纸上谈兵，好好提高自己的工程技术能力吧，要把数据结构，C/C＋＋学好喔，编程方面建议多用STL。 我跟你写这么多不是为了你那点分数来的，是看你对这方面感兴趣，居然在网络来提问，嗯，不错，也许希望你继续在这个领域努力，不过要有心理准备喔，要特别能吃苦和持之以恒。祝你好运！ PS：我以前是做杀人方面的数字图像处理，现在是做救人方面的医学影像技术。你才刚刚开始，未来的路还很长，要学的还很多，希望我说的对你有帮助，而又不至于让你知难而退（打击你）。也希望看到更多对这一领域感兴趣的人出现。当然，这几行文字难以对数字图像处理领域有更多的了解，我尽量让你看到一个大轮廓吧。
❾ 多媒体技术未来发展的方向
具体如下。
多媒体技术具有极大的发展潜力，正朝三个方向发展：多元化发展趋势，二是网络化发展趋势，三是多媒体终端的部件化、智能化和嵌入化。
多媒体（Multimedia）是多种媒体的综合，一般包括文本，声音和图像等多种媒体形式。在计算机系统中，多媒体指组合两种或两种以上媒体的一种人机交互式信息交流和传播媒体。使用的媒体包括文字、陵册图片、照片、声音、动画和影片，以及程式所提供的互动功能。多媒体技术就是通过计算机对语言文字、数据、音频、视频等各种信息进行存储和管理，使用户能够通兆念过多种感官跟计算机进行实时信息交流的技术。尺猜宏多媒体技术所展示、承载的内容实际上都是计算机技术的产物。