‘壹’ 中科院云计算中心分布式存储联合实验室
预警IPFS 分布式存储五大风险
随着5G、大数据、人工智能等新兴技术的广泛应用，数据体量的迅速增加，作为基础设施的分布式存储联合实验室，可以说是不可或缺的促进要素。
近日，中科院云计算中心分布式存储联合实验室举行虚拟圆桌会，国际欧亚科学院中国科学中心常务副主席张景安、中科院云计算中心主任季统凯、中科院云计算中心党委副书记左朝胜、中国科学院云计算中心数据科学研究室主任邢建设、中国通信工业协会区块链专委会副主任委员吴高斌、中科院云计算中心分布式存储联合实验室负责人李洪建等，就贯彻落实中国互联网金融协会、中国银行业协会、中国支付清算协会联合发布的《关于防范虚拟货币交易炒作风险的公告》和“国务院金融稳定发展委员会打击比特币挖矿和交易行为”的会议精神。重磅发声，提出了一系列行业预警，再次阐明了中科院云计算中心分布式存储联合实验室落实金融监管部门对于比特币、以太坊、奇亚币等虚拟货币的严管态度。
当下，大部分人都把目光聚焦到 IPFS 分布式存储行业内，并且以不同的方式参与其中，却没有对这个新兴的行业做深度的评估。为此，中科院云计算中心分布式存储联合实验室和相关专家对IPFS 分布式存储行业做出了五大风险预警，并提供专业服务帮助投资客规避风险。
预警：IPFS 分布式存储存在的五大风险
风险1：政策风险
中科院云计算中心分布式存储联合实验室认为，国家七大新基建明确指出对数据中心，分布式存储技术的研究及应用给予大力的支持，但是严厉打击打着IPFS的名义，做非法融资，恶意敛财等一切不正规、不合法的商业模式。
风险2：资金风险
对于趋势性产业，尤其是新兴行业对全球非专业人士而言都存在投资本金亏损的风险。云存储，云计算虽然已经属于成熟行业，而且国内外都有一些互联网巨头公司在云领域取得了辉煌的成绩，但是对于普通投资者，实体企业家，云领域还是一个比较模糊的领域。联合实验室计划针对想转型，在转型的相关企业进行数据中心、云存储、云计算、分布式存储知识的普及培训。
风险3：数据无监管风险
中科院云计算中心分布式存储联合实验室认为，IPFS星际传输系统，虽然有效的解决了网络冗余大，传输速度慢，数据存储不安全等问题，但是目前处于分布式存储的第一阶段，数据如何有效过滤，存入IDC数据机房的数据是否存在不 健康 内容，消极言论，非法内容各个公司并没有有效的过滤方式。而中科院云计算中心分布式存储联合实验室在数据过滤，内容筛选等方面会进行专项研究，定向存储，以确保数据的 健康 安全，合法合规。
风险4：技术风险
技术方面分为软件技术架构和硬件技术搭建。目前针对IPFS这个领域，各个公司把大部分精力和研究方向放在如何获得更多的Filecoin奖励上。存储技术并不重视也不成熟，联合实验室会针对行业的技术风险，为愿意共同为行业做出贡献的企业提供IPFS的存储技术，确保存储数据的安全、稳定。
风险5：生态应用风险
IPFS星际文件传输系统，与NFS网络文件系统,GFS可扩展的分布式文件系统都属于互联网的协议，已经相对成熟。但在IPFS上的配套设施与HTTP超文本协议的配套设施还相差甚远，联合实验室会在星际文件传输协议上完善配套设计，让更多参与分布式存储的企业并不是仅仅停留在获得Filecoin的奖励上。
据不完全统计，市场资金已经有超一千亿人民币进入Filecion市场。中科院云计算中心分布式存储联合实验室专家认为，如得不到有效控制风险、有效防范方案，整个Filecion市场将面临发展危机。
【相关链接】
中科院云计算中心分布式存储联合实验室成立后，将致力于利用分布式存储技术研发成果，推动转化应用落地，制定我国在分布式存储领域的各项标准。
据中央电视台报道，该实验室是国家级IPFS科研机构，IPFS分布式存储技术得到更多重量级科研机构的认可和参与。
据了解，该实验室还计划设立中国分布式存储技术创新发展专项公益基金，组织分布式存储产业、融资等专家，组成专家团，为相关企业进入资本市场服务，并定期举办中国分布式存储产业学术论坛、年会，促进我国区块链技术与实体经济的深度融合发展，在建设网络强国、发展数字经济、助力经济 社会 发展等方面发挥更大作用。
‘贰’ 芯片技术目前都被哪些国家所掌握
排名第一:高通（美国） 排名第二:安华高（新加坡） 排名第三:联发余高科（中国台竖帆尺湾） 排轿隐名第四:英伟达（美国） 排名第七:台积电（中国）。
‘叁’ 互联网的核心技术是什么，又有哪些国家掌握
核心技术是：通信交互、安全、处理、存储；美国是最牛的。求采纳~
‘肆’ 世界上十大半导体公司是哪些,分别属于哪些国家
世界上十大半导体公司分别为：
1、美国英特尔（Intel）公司，以生产CPU芯片闻名于世。
2、韩国的三星(Samsung)电子公司成立于1969年，初期主要生产家用电子产品，如电视机和录像机等。
3、美国的德州仪器(TI)公司是一家全球性的半导体公司，是世界领先的数字信号处理和模拟技术的设计商、供应商，是推动电子数字化进程的引擎。
4、日本的东芝(Toshiba)在国际市场上盛名远扬，家喻户晓。
5、中国台湾的台积电(TSMC)成立于1987年，是全球最大的专业集成电路制造服务公司。身为专业集成电路制造服务业的创始者与领导者，TSMC在提供先进晶圆制程技术与最佳的制造效率上已建立声誉。
6、意大利和法国的意法半导体会(ST)是全球性的独立半导体制造商。公司设计、生产、销售一系列半导体IC和分立器件，用于远程通讯系统、计算机系统、消费电子产品、汽车和工业自动化控制系统。
7、日本的瑞萨科技(Renesas)在2003 年4 月1 日正式成立，以领先的科技实现人类的梦想。
8、韩国的海力士(Hynix)1983年开始运作，目前已经发展成为世界级电子公司，拥有员工约22,000人，1999年总资产达20万亿。
9、日本的索尼(Sony)半导体分部是索尼电子公司1995年3月在美国加州圣约瑟市建立的一个分部，该分部使索尼公司能够对变幻莫测、竞争激烈的美国半导体市场迅速做出反应，为索尼电子公司发展高附加值的通讯、音频/视频、计算机应用产品提供后备支持。
10、美国的高通(Qualcomm）公司开发、销售一系列高性能FPGA半导体产品和软件开发工具。
(4)掌握存储技术的国家扩展阅读
半导体
半导体（ semiconctor），指常温下导电性能介于导体（conctor）与绝缘体（insulator）之间的材料。半导体在收音机、电视机以及测温上有着广泛的应用。如二极管就是采用半导体制作的器件。
无论从科技或是经济发展的角度来看，半导体的重要性都是非常巨大的。今日大部分的电子产品，如计算机、移动电话或是数字录音机当中的核心单元都和半导体有着极为密切的关连。常见的半导体材料有硅、锗、砷化镓等，而硅更是各种半导体材料中，在商业应用上最具有影响力的一种
‘伍’ 掌握芯片技术的国家
说到芯片，我们都知道芯片是电子产品中非常重要的一部分，也是半导体元器件产品的统称。无论是手机还是电脑，几乎都离不开芯片。如果没有芯片，电子产品的很多功能迟余就无法实现。世界上制造芯片的强国基本上都是发达国家。我们来看看哪些国家和企渗橡业可以上榜。比如美国，新加坡，日本，中国台湾省都是做芯片的好手。其中，最着名的芯片公司是英伟达、高通和台湾的联发科。新加坡的安华和英伟达擅长制造计算机芯片，而高通是世界上最有影响力的芯片品牌。许多手丛旦旁机都是高通骁龙制造的，包括小米和华为。台湾省联发科的芯片处理器一般用于低端手机。
‘陆’ 希捷 是哪个国家的
发源地:美国
品牌介罩芦猜绍:
希捷公司成立于1979年,现为全球最大的硬盘、磁盘和读写磁头制造商,希捷在设计、制造和物型销售硬盘领域居全球领先地位,提供用于企业、台式电脑、移动设备和消哗缓费电子的产品。
‘柒’ 存储比较强的学校
存储比较强的学校在国内有华中科技大学。
目前计算机学院应该很少存储方向的实验室了，现败携在应该都纳枯袭是光电国家实验室了。国内的存储圈子很小，华科算是很不错的。美国的存储技术较好，如果能出国留学建议出国。
由于科学计算和数据处理对存储系统的要求越来越高，需要不断改进已有的存储技术，研究新型的存储介质，改善存储系统的结构和管理，国内也在努力开发，但是经验不足且重视不高，发展还是比洞兄较困难的
‘捌’ 攀登比珠穆朗玛更高的山峰，数据存储技术的突破之路
文： 科技 商业 于洪涛
在物理世界，山峰是自然力量的象征；而在数字世界里，数据则是智慧力量的来源。
或许正是因为如此，华为将其聚焦在数据基础技术的科研大奖命名为Olympus Mons，即奥林帕斯大奖，专门用于重奖那些在数据存储领域实现技术突破的科研工作者。
设立奖项只是一种形式。在奥林帕斯大奖的背后，是华为通过汇聚产学研各方能力，来推动数据技术实现突破性发展的雄心，从而为数字经济发展提供更好的数据基础设施。
随着数字化时代的到来，数据的价值越来越突出，正在日益成为国家、企业、甚至个人的核心资产。
与传统经济相比，数字经济的本质就是数据的流通，数据也成为智能 社会 的主要生产要素。IDC的调研显示，2020年全球共创造了59ZB的数据，到2025年则将达到163ZB。
如此巨量的数据资产，需要经过数据采集、数据存储、数据分析等流程才能产生价值，其中数据存储无疑是基础。在数据中心里，存储也与计算和网络一道，成为关键基础设施，为整个数字化进程提供支持。
在数据量高速成长的同时，数据的形态也日益多样化，视频、图片、音频等非结构化数据已经成为数据的主体。这些复杂的数据要想充分发挥价值，就需要更加高效的数据存储和数据管理。
有统计显示，如今只有2%的数据被保存，保存下来的数据也只有10%得到分析利用。华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰介绍说，数据在企业数字化转型中扮演着越来越重要的角色，然而企业却面临海量数据存不下、流不动、管不好的问题。
为了满足客户日益增长的数据存储需求， 华为主张构建端到端的数据能力，包括计算、存储、利用和AI等能力，让数据在全生命周期内实现每比特价值最大，每比特成本最优。
华为的努力，已经收到了成效，如今越来越多的政企使用华为的数据存储解决方案，来实现对数据资产的管理。
甘肃敦煌研究院，正在利用华为的海量存储解决方案，通过 计算机技术和数字图像技术，实现敦煌石窟文物的永久保存、永续利用。
然而，整个敦煌莫高窟拥有735个洞窟、4.5万平方米壁画、2415尊泥质彩塑，要把这么多文物数字化，达成构建数字敦煌博物馆的目标，意味着需要大量的投资和海量的存储设备。 显然，要想解决这一问题，仅靠华为自身的努力还不够，而需要各个方面的共同参与，通过打造产业技术生态，来实现存储技术的新突破。这也正是华为设立“奥林帕斯奖”的初衷。
据了解，华为“奥林帕斯奖”，每年都聚焦于数据领域的两个主要技术难题来寻求解决方案。在去年底的全球数据存储教授论坛上，第二届的“2021年奥林帕斯悬红”两大难题已经确定：一是构建每比特极致性价比的数据存储，二是实现下一代存储产业根技术突破。对于每个难题，华为都给出了高达100万元的悬红，
华为希望通过“奥林帕斯奖”的设立，与学术界在 Cloud-Oriented多云存储服务、Data-Centric新型数据应用存储系统、AI-Driven存储软件架构、创新体系架构等技术方向共同攻坚，构筑更好的数据存储系统。
我们都知道，妨碍电动 汽车 推广普及的主要制约因素是电池的能量密度，其决定了电动 汽车 的可用性。在数据中心里，数据的存储密度则将成为未来的核心挑战，决定着我们智能 社会 的成色。
科学家们已经明确了下一步的发展目标：在有限的资源下实现100x性能密度和100x容量密度的数据存储。要实现存储能力的提升，压缩算法是核心技术之一，可以降低 数据的存储成本，帮助用户缓解数据规模爆炸性增长带来的成本压力。
然而，作为存储技术中的重磅难题，压缩算法多年来未有突出成果。
为了突破压缩算法面临的瓶颈，激发数据压缩领域的活力，自2020年起，华为与莫斯科国立大学合作，举办全球数据压缩大赛，以促进数据压缩根技术的研究。
今年的第二届全球数据压缩大赛，邀请了压缩领域享有盛誉的技术专家担任评委；使用电子显微镜、遥感等高性能计算数据，更贴近前沿、更贴近实际场景。大赛设计了五种类型的数据集（赛事项目）：定量数据压缩、定性数据压缩、混合数据压缩、小块数据压缩和熵编码优化。
同时，大赛还增设了面向高校学生、难度相对较小的编码算法优化项目，以吸引更多校园算法高手参与比赛。在奖项设置方面，进一步体现多维激励，增设领先奖、特等奖和学生参与奖。
本届数据压缩大赛，已于6月15日正式开赛，接收参赛作品截止到11月底，将于12月底公布获奖结果。截至7月中旬，开赛仅1个月大赛组委会就已经收到了来自全球近80个报名申请。
伴随着奥林帕斯大奖和全球数据压缩大赛相继进入第二届，“奥林帕斯”已经成为华为数据存储正在着力打造的新品牌，专门用来加强产学研合作，联合学界一起推动数据存储产业的进步。
从第一届奥林帕斯大奖得主那里，我们已经看到科研界在数据技术创新领域的突破。
获得 百万悬红大奖的清华大学舒继武老师团队的“持久性内存存储系统构建与关键技术”， 创新地提出了持久性内存文件系统与键值存储的设计方法和分布式持久性共享内存框架，攻克了其数据结构、内存管理、一致性与安全等方面的一系列难题，解决了基于新型内存介质的高效数据存储问题。
此外，上海交通大学的陈榕团队的 “基于新型异构硬件的高效数据处理系统”， 华中 科技 大学的冯丹团队的 “NVM（新型非易失存储）高效可靠技术”，也具有较高的创新性和先进性， 具备产业价值和应用前景。
同样，在第一届 全球数据压缩大赛上，也涌现出了很多令人瞩目的成果。
比如获奖选手Peter Thamm设计的pglz算法在压缩率和性能上，打破了快速压缩算法的一般认知，指引了压缩算法优化方向；Konstantinos Agiannis的参赛算法，在文本场景测试中的压缩率和压缩性能，均超过业界公认的标杆算法；Andreas Debski的快速图像压缩算法，达到了业界公认标杆算法120%的压缩率，展现了深厚的图像压缩算法功底。
过去一年的成功，也让我们对今年的 “奥林帕斯”有了更高的期待。对这个太阳系最高峰的攀登，意味着整个数据存储技术领域的参与者，首次能够团结一致，共同牵引基础理论研究方向，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。
在此进程中，华为一方面发挥了产业引领者的角色，大力推动产学研的合作进程；另一方面也积极投身其中，通过 Data Fabric、智能存储、内存型存储、数据缩减、视频存储等五大创新实验室，通过4000多名研发工程师的协同努力，围绕下一代存储的介质、网络、架构和管理等进行系统化创新。
我们也有理由相信，通过全球、全领域的协同创新，我们一定能够迎来数据存储技术的突破，通过技术重构实现更好的数据存储效能，让全世界共享数字技术红利，进而推动千行百业的智能化升级。
‘玖’ 希捷是哪个国家的
1.希捷是美国的．
2.亚太地区总部在新加坡，所谓的五年质保,所有的盘坏了都要发回新加坡总部