❶ 华中科技大学的计算机系统与存储方向的实力，你觉得怎么样呢
中国人民大学的金融瞎裤专业是学校最王牌的专业之一，录取位次基本理科都在全省前三百名，文科全省前100名，华中科技大学的计算机也是该校最王牌的专业之一，即使最好的计算机卓越计划实验班全省录取位次在900名左右。你既然在人大和华科之间选择，肯定不会是文科生，如果你的高考成绩可以报人大金融，那浙大、中科大、南京大学的计算机专业你也能报，北航的计算机也不比华科差，就业形势比华科好。
现在新高考志愿填报是志愿+学校，你如果填报顺序为人大金融，华科计算机，如果你的分足帆旅够高，肯定人大金融录取你，如果你先华科计算机后人大金融，即使你的分足够高，人大金融也录不了你。
❷ 寻找宇宙第一缕曙光，华为HPC存储为地球擦亮眼睛
爱因斯坦曾经说过“宇宙中最不可理解的事情，就是宇宙是可以被理解的。”人们尚不足以理解宇宙，但人们却一直以来都尝试观测宇宙。也许每个人都曾仰望星空，好奇宇宙到底有多大，引力波、暗物质、黑洞都是怎么回事儿。天文让我们意识到人类的渺小，好奇心又让人类不断 探索 宇宙。可以说天文望远镜是地球的眼睛，关于它，你是否也有很多问号？
一问：人类有史以来建造的最大射电天文望远镜是？
答：不是哈勃望远镜
在绝大多数人们的印象中，能叫出名字的天文望远镜一定是哈勃望远镜了。哈勃望远镜的全称是哈勃空间望远镜（Hubble Space Telescope），是以美国天文学家爱德温·哈勃为名，于1990年4月24日成功发射，位于地球的大气层之上的光学望远镜。
而人类有史以来建造的最大射电天文望远镜，则是平方公里阵列射电望远镜（Square kilometer Array, SKA）。于2011年由全球超过10个国家共同出资建造、运行、维护和管理的一部国际大科学装置，将是人类有史计划建造的世界最大综合孔径射电望远镜，将开启人类认识宇宙的新纪元。
作为全球最大科学合作计划，SKA始终致力于回答宇宙的一些最基本问题，如宇宙的第一缕曙光、宇宙的结构形成、宇宙中的生命起源等。碰蠢对这些问题的研究必将开辟人类认识宇宙的新纪元。中国作为SKA成员国之一，致力于寻找“宇宙第一缕曙光”，揭开宇宙从黑暗走向光明这一壮观的 历史 画卷。
二问：SKA牛在哪？
答：不但能打，还不单打独斗
SKA横跨三大洲，台址位于澳大利亚、南非及南部非洲8个国家的无线电宁静区域，由分布在3000km范围内的约2500面15m口径碟形天线（高频）、250km范围内的250个直径约耐旁60m的致密孔径阵列（中频）以及130万个对数周期天线组成的稀疏孔径阵列（低频）组成，其等效接收面积达平方公里级，频率覆盖范围为50MHz 20GHz，核心处的半径在5km左右。与现有地面最大的射电望远镜阵列EVLA相比，SKA的灵敏度提高了50倍，巡天速度提高了10000~200000倍
以往的天文望远镜往往是单打独斗或仅形成局部网络，受地域限制都只能观测星空的很小一部分，许多重要天文事件可能因此未被发现。而将世界各地的天文望远镜连成网络后，可以更加全面地观测整个星空，减少“鱼儿漏网”的几率。此外，在某一重大天文事件发生时，也可通过宽广的观测网络来抵消地球自转的影响，利用各地望远镜持续不断地观测。
三问：SKA还有什么超出想象？
答：将产生天文学有史以来最大的数据流
SKA将产生天文学有史以来最大的数据流。一旦投入运行，仅在SKA的第一阶段，生成的数据将达到约760PB！（1PB约105万GB）
SKA能否取得里程碑式的重大科研成果，取决于SKA 科学数据处理能力和科学分析研究水平。承担SKA最终的科学处理、面笑亩陪对科学家用户、直接产生科学成果的工作将由 SKA 区域中心完成。中国SKA区域中心将作为国际上几个大型区域数据中心之一，一方面承担一定份额的SKA数据处理和存储的国际义务，另一方面重点为中国乃至亚洲区域科学用户提供必要的计算和数据存储资源以及技术支持。
中国SKA区域中心原型机研制任务，由上海天文台负责完成。其中存储系统的构建，是至关重要的一环。SKA巨大的数据量，高性能计算集群，分布在全球的SKA科学用户，对区域中心的存储系统提出了极高的要求，包括极致（I/O）高带宽低时延；动态扩容、模块化设计，保护投资；极致可靠，对数据缺失零容忍。
满足SKA的存储需要具备四种能力
首先，SKA需要处理多任务高度并发的应用 。以SKA第一阶段全规模工作流实验为例，整个实验仿真宇宙再电离6小时观测，多任务高度并发，数据峰值速度达到400Gb/s。需要构建高性能存储系统，提升最大并发用户数。
其次，需要大幅提升IO性能， 支撑SKA的天文大数据处理。以SKA的特征星体检索任务为例，天文学家人工分析模式下需要169天，超强算力升腾集群服务将时间缩短为10秒。为了匹配高性能计算集群，缩短数据访问时间，需要构建低时延、高带宽的存储系统。
第三，海量天文数据的深度分析、存档发布、科学研究、技术研发，面临可扩展性、经济成本可承受、稳定性和灵活适应性等多方面的挑战 ，需要可以平滑扩容的存储系统，降低TCO和提升存储系统利用率。
第四，SKA区域中心，将吸引SKA国际伙伴和其他成员围绕SKA进行科学研究和交流。 其数据重要性不言而喻，任何天文数据的缺失都会对最后的科研结果产生影响，失之毫厘谬以千里。这需要高可靠性的存储系统，来保障SKA区域中心的全天候可访问的能力。
四问：地球之眼谁来擦亮？
答：华为HPC存储舍我其谁
为解决当前SKA天文数据处理过程中的问题，上海天文台携手 华为OceanStor海量存储 ，打造了高性能、高可靠、平滑扩容的数据分析处理平台。基于华为OceanStor海量存储，上海天文台建成“ 世界上首台SKA区域中心原型机 ”，入选2019年中国天文十大 科技 进展，满足SKA数据中心未来10~30年数据发展需求，在即将筹建的SKA区域中心全球网络中发挥引领性作用。
华为OceanStor海量存储，采用DHT（Distributed Hash Table）算法结合对高性能硬件（全NVMe SSD配置时）快速兼容，最大并发用户数由400增加至1000，成功支撑迄今最大规模的SKA工作流程测试。
创新分层读缓存机制，缩短数据访问时间，对于常见的4K数据读写，平均时延保持在1ms左右；对于内部组网，采用大吞吐、低时延的InfiniBand交换机，内部数据交换带宽由10Gb/s扩展至128Gb/s，缩短数据访问时间，大幅提升IO性能，支撑天文大数据处理。
采用Scale-out架构设计，可以进行动态灵活扩容。增加存储节点和存储设备，在不影响原有业务的情况下，容量和性能两个维度进行扩展。降低TCO和提升存储系统利用率，应对SKA区域中心未来10~30年数据发展需求。
采用创新EC算法，为SKA提供数据可靠保障。重构能力也能提升到传统存储的10倍，1小时重构2TB。
中国科学院上海天文台射电天文科学与技术室副主任&SKA课题组组长安涛表示：
我们需要重点解决海量数据的高效能的汇集海量数据的处理以及协同功能。华为OceanStor系统具有 高效能，高稳定性和大规模扩展能力 ，非常适合SKA数据处理和数据存储能够支持SKA项目的数据处理需求。我们期待在未来与华为公司能够有更深入的合作，进一步的验证和拓展华为OceanStor分布式存储的能力，共同 探索 一条面向未来SKA EB量级海量存储的解决方案。
❸ 国内的分布式存储公司有哪些
杉岩数据，专注软件定义存储，目前，杉岩数据软件定义存储系列产品主要为统一存储平台（SandStoneUSP）、海量对象存储（SandStoneMOS）、超融合一体机（SandStoneHyperCube），已经在政府、企业、医疗、教育、金融和运营商等多个行业近百家用户中成功部署。杉岩数据与Intel、Mellanox和三星等基础架构技术领导厂商均有紧密的研发合作关系，在产品创新、用户体验、性能及可靠性等方面将不断提升和优化，力争成为中国领先的软件定义存储领导厂商。
❹ 宏杉存储mach5000配置
MS5000G2与MS7000G2：宏杉科技新一代高端存储阵列产品，采用PCIE与低延迟以太网交换双平面，性能比上一代产品提升2倍，均支持32Gb FC、10Gb、25Gb以太网技术，MS7000G2同时支持100Gb以太网。
❺ 国内的分布式存储公司有哪些
瑞驰凭借自主可控、成熟、稳定的大数据及云计算产品，提供丰富、完善、应需而变的全套解决方案。vCluster分布式存储系列采用先进的分布式架构，将一个任务分给多个存储节点并行处理，大大提高了存储效率。我的答案能否帮你解决问题，如果能希望能采纳下
❻ 紫晶存储的ZL系列光存储系统有哪些优势
紫晶存储的光存储它现在在数据的保存寿命，安全性以及怒号方面具有一些相对的优势，还是挺不错的。
在第八届中国电子信息博览会在深圳会展中心举办时，吸引全国乃至世界范围超过十万名观众到现场参观以及超过50家企业及专业团体组团参展，专业观众超过60000人。如此盛大的展会中，当然也少不了展现中国力量的紫晶存储。
紫晶存储成立于2010年，是国内领先的光存储高科技企业，公司面向大数据时代推进数据智能冷热分层存储管理，沿着光存储“介质-设备-软件-解决方案”的发展路径，形成全产业链的竞争优势，成为大数据存储解决方案和产品提供商。
在当下数据呈指数级增长的同时，也呈现出了分层的特征。根据访问的频率，从高到低可分为热数据、温数据、冷数据。紫晶存储发现，随着时间推移，80%以上都会变为冷数据。基于此，紫晶存储的研究人员提出了数据冷热智能分层的存储理念，并推出光存储介质为核心的磁光电融合存储系统和多款产品。
展会中，紫晶存储重点展出型号为ZL2520、ZL6120的两款产品。ZL系列光存储产品是紫晶开发的第二代光存储产品，较上一代产品相比大幅度提高了存储密度和数据传输速度。系统采用转笼设计，ZL6120单台可达到6120碟的超大容量，该系列另一款型号产品ZL12240，单台可实现12240碟光盘装载量，处于业界领先水平。产品可应用于金融行业、医疗行业、数据中心数据长期存储，政府灾备等多个领域。
ZL系列产品线完整,支持从小规模开始，扩展到PB级海量存储,满足各种规模数据中心需求。磁光电一体化存储,利用高速介质承接数据，永固性介质做数据长期保存,安全可靠,可实现50年以上保存年限，数据不被篡改。产品采用RRC、ECC等多重校验机制，保证数据不丢失;采用标准的UDF编码格式，在系统层保证每张光盘的数据独立有效，只要光盘介质没有被损坏，数据依然可以被恢复。
支持主流操作系统，提供标准Restful接口，支持标准NFS/CIFS协议，无缝集成，能和多种业界方案集成，实现数据分层存储、数据归档、数据备份、数据容灾。
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❼ 中国科大将光存储时间提升至1小时，这对你有何触动
我认为这项研究具有重要作用。中国科学技术大学的研究团队，最近已经将光存储时间增加到1小时，极大地刷新了德国团队在2013年创造的1分钟光存储世界纪录，这其实也是实现量子USB闪存驱动器的重要一步，根据我的了解，量子U盘现在广泛用于全球卫星量子通信，超长基线干扰天文测量系统和其他领域，该成果将光存储时间从数分钟延长到数小时，并且满足了量子U盘对光存储寿命指示器的基本要求。
一、可以清洁能源因为长时间保存光实际上是一种新的能量存储和利用方式，所以还可以使人类更有效地利用太阳能， 地球上的光和热主要来自太阳，但是太阳始终都是无私的，因为他会一直散发出光和热，所以大部分都浪费在宇宙中，所以我们为了有效利用太阳能，根据科学家不可靠推测，通过在夏天捕获太阳多余的光和热并在冬天释放太阳。
关于以上的问题，今天就分析到这里，有其他想法可在下方评论。
❽ 华为存储系列产品有哪些
华为OceanStor 磁盘存储系列：
华为OceanStor S2200T
华为OceanStor S2600T
华为OceanStor S5500T
华为OceanStor S5600T
华为OceanStor S5800T
华为OceanStor S6800T
华为OceanStor HVS85T
华为OceanStor HVS88T
华为大数据云存储系列：
华为OceanStor CloudStor CSE
华为OceanStor CloudStor CSS
华为面向企业高性能存储：
华为OceanStor Dorado2100
华为OceanStor Dorado5100
以上差不多是华为存储全线产品，目前诚恺科技均有最新价格。
❾ 分布式存储排名前十名有哪些
一、 Ceph
Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应用最广泛的开源分布式存储平台。
二、 GFS
GFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。
三、 HDFS
HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统，是Hadoop的核心子项目，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，是GFS的一个简化和开源版本。
❿ 浩祥科普 | 什么是B端互联网的新存储体系
什么是B端互联网的新存储体系？
（1）是信息基建（包括服务器、IDC和存储等）；
（2）是网络安全，包括等保2.0带来的态势感知等新方向；
（3）互联网流量端和SaaS云化软件；
站在这个时点上，B端互联网的产业趋势从根基部分来说显着区别于C端互联网的计算体系。
为何要建设新存储体系？
因为传统存储技术，难以解决B端互联网大数据痛点，传统存储技术受到容量，性能和架构限制不具备扩展性和兼容性。当然，云计算巨头们也有在考虑冷数据存储问题，推出的产品有同质化趋势。
具IDC预测2025年我国数据达48.6ZB（18年至25年复合增速超过30%），其中超过80%为非结构（文档、图片、数据），存储容量与数量成为巨大挑战！
传统存储通过纵向拓展（只增加容量），性能与容量成反比，无法解决海量增长的非结构数据存储管理问题。
新形态、新应用、新价值
企业将迎来系性能数据时代
2019年，各 各业的数字化转型进程不断加速，受政府的战略推动，中国数字化转型IT 出将 次超过 数字化转型IT 出，占 达到51%。IDC预测，到2020年，全球将有 少55%的组织成为“数字化的坚定者”，部署数字平台的组织数量将增加 倍，达到60%。到2022年，由数字拉动的经济产值将占全球GDP的60%， 中国数字经济产值占 将超过全球平均 平，达到65%。
随着数字化进程的加速以及智能化 标的推进，企业产 的数据将持续增 ，数据呈海量、多元发展趋势；多云和云-边-端等部署环境更加复杂，2020年全球 于云基础架构的硬件 出将超过传统数据中 基础构 出，占 达到52.9% ；在应 层 ，企业对数据的实时性和可靠性的要求越来越 ，根据IDC预测，2020年中国全闪存阵列市场将同 增 52.3%，达到7.6亿美元，分布式存储系统也将在2019年取得61.0%的同 增 ，并在未来五年（2020-2024年）保持23.2%的年复合增 率；企业也将更加重视数据价值的挖掘，以提供优质的产品和服务。2020年，新数据时代已经来临。
企业的需求和挑战进 步驱动了数据时代的发展，在新数据时代下，企业的IT转型将更加紧迫，IT供应商需要为各 业的转型提供助 。IDC通过分析数据在 融、交通、电信、能源、制造、医疗等代表性 业的发展现状和痛点，发现新数据时代下企业主要在数据海量增 ，数据实时和可靠性以及数据整合及管理三 临挑战。
数据海量增 - 在数字化转型的推动下，企业每年产 的数据量将继续保持 速增 ，这将对存储设备供应商带来巨 挑战，但同时也提供了发展机遇。通过IDC调研发现，存储介质和存储设备供应商在2018年为全球增加了超过700EB的数据存储容量，创造了超过880亿美元的收 。预计2018-2023年，全球存储装机容量将以18.4%的年复合增 率增 ，2023年的存储装机容量将达到11.7ZB，其中企业级存储装机容量将达到25.1%的年复合增 率，与2018年相 增幅超过3倍，远 于个 存储容量5.9%的年复合增 率。
从全球存储介质来看，预计增 最快的存储介质是固态硬盘（SSD），未来五年的其年复合增 率将达到44.0%，远 于整体存储装机容量18.4%的年复合增 率。在中国，从企业级外置存储市场来看，全闪存阵列得益于其较 的市场价值，从2015年 2018年市场出货价值快速增加， 2018年迎来增 峰值，总市场规模达到5亿美元。鉴于更多的技术升级，如 持端到端的NVMe，IDC认为2019年全闪存阵列仍会保持较 增 ，2019年第 季度预测显 ，中国全闪存存储阵列市场将实现52.3%的同 增 ，达到7.6亿美元。
从全球存储设备类型来看，2017年，企业级存储系统已经取代PC和平板电脑，成为总体容量最 的存储设备；预计2019年，企业级存储系统的装机容量同 增 率达32.9%，远超总存储装机容量17.1%的同 增 率；2021年，企业级存储系统的装机容量将占 半左右的全球存储装机容量；到2023年该 例将继续增 ，预计将达到56.2%。此外，预计到2023年，视频采集存储占 将达到10%左右，并有望在2023年之后超过PC和平板电脑，成为仅次于企业级存储的的第 存储市场。在中国，已被市场 泛接受的分布式存储系统，在未来五年将保持23.2%的年复合增 率。
数据的可靠性和实时性- 未来 论是企业还是个 都对数据产 了更 的依赖。数据作为未来企业最重要的核 资产之 ，保证数据存储的可靠性成为 种必要，尤其在诸如 融、电信、医疗等与 关系密切的 业。为了实现数据存储的安全可靠，未来存储设备的容灾和冗余机制必不可少，避免因 然灾害、设备损坏等意外引发的数据丢失是企业数字化转型的重要诉求。同时，随着互联 、物联 以及 智能等技术在各 业的不断渗透，企业对于数据实时性的需求 益增加。IDC预测，到2023年，实时数据将占全球数据圈24.5%的份额。许多 业场景，例如 融的 险评估、交通的 动驾驶、运营商的智能 络等，都需要依赖快速实时的数据采集、存储和分析得以实现。同时，应 对延迟的要求也越来越严苛，部分应 甚 要求亚毫秒级的延迟。在新数据时代，IT供应商需要提供更优化的 络、接 和存储介质，以确保IT基础架构的响应速度能够满 未来数据实时性的需求。