Ⅰ redis 存储什么数据
redis开创了一种新的数据存储思路，使用redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。
redis常用数据类型
redis最为常用的数据类型主要有以下五种：string、hash、list、set、sorted set
Ⅱ redis什么类型数据库
1.什么是Redis一款内存高速缓存数据库(全称远程数据服务)；使用C语言编写Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sortedset)、hash等2.Redis特点Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s。储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。-----Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。（实现持久化）3.Redis应用场景，它能做什么在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。（拿大型网站来举个例子，比如a网站首页一天有100万人访问，其中有一个板块为推荐新闻。要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。上面已经说过，Redis支持丰富的数据类型，所以这完全可以用Redis来完成，将这种热点数据存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存取，极大的提高了速度和节约了服务器的开销。）使用Redis有哪些好处？(1)速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)(2)支持丰富数据类型，支持string，list，set，sortedset，段铅运hash(3)支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行(4)丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除redis相比memcached有哪些优势？(1)memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型(2)redis的速度比memcached快很多(3)redis可以持久化其数据redis常见性能问题和解决方案：(1)Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件(2)如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次(3)为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内(4)尽量避免在压力很大的主库上增加从库(5)主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定4.redis和mysql的区别总结（1）类型上从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库（2）作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快（3）需握梁求上mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。5.redis和mysql要根据具体业务场景去选型redis和mysql要根据具体业务场景去选型mysql：数据放在磁盘redis：数据放在内存mysql支持sql查询，可以实现一些关联的查询以及统计；redis对内存要求比较高，在有限的条件下不能把所有数据都放在redis；mysql偏向于存数据激枯，redis偏向于快速取数据，但redis查询复杂的表关系时不如mysql，所以可以把热门的数据放redis，mysql存基本数据
Ⅲ redis有哪些存储模式
答案：A
1.文档型数据库
作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。Apache基金会的CouchDB排在第二，基于.Net的数据库RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。
2.键值(Key-value)数据库
键值(Key-value)数据库是NoSQL领域中应用范围最广的，也是涉及产品最多的一种模型。从最简单的BerkeleyDB到功能丰富的分布式数据库Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在键值数据库流行度排行中，Redis不出意悄厅外地排名第一，它是一款由Vmware支持的内存数据库，总体排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在缓存系统中应用十分广泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL数据库。值得注意的是，Oracle NoSQL数据库上榜不久，得分已经翻番，上升势头非常迅猛。
3.列式存储
列式存储被视为NoSQL数据库中非常重要的一种模式，其中Cassandra流行度最高，它已经由Facebook转交给闷运亏到Apache进行管理，同时Cassandra在全体数据库排名中排在第十位，紧随MongoDB成为第二受欢迎的NoSQL数据库。基于Hadoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未蚂神正式公开。
Ⅳ redis的数据是存在内存里吗
Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库。
1、性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M。
2、Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个。
3、Redis可持久化，Hashmap虽然也可以序列专化，但是Java的序列化因为安全问题说是要废除了，效率也没有Redis高，而且Redis有多属种持久化策略。
4、Redis可扩展可分布式部署。
(4)redis明文存储扩展阅读：
redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。
save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件。
appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面的save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。
Ⅳ Redis 存储压缩实战
xx的模型分计算,由于客户对响应要求比较高,要求在20ms内就需要返回, 同时QPS要求为60W .
所以存储这一块的选则就是使用的Redis的集群(无主从,更多资源用来存储,同时高可用要求不高)
一开始使用最直接使用了String的Key-Value入库 ; 结果,才入了八亿的数据,内存就去到了140g .对单点分析之后得出对象数量3000w, 数据内存消耗:2.72g,大约一条记录数据大小是97字节,但实际节点占用内存:5.13g . 运维给出来的答复是 :
数据量: 50亿+
数据格式: MD5(imei) :Score1(double),Score2(double)
单条纯数据量: 32字节
首先ZipList是作为Redis的一种底层数据结构, 在一定条件下可作用于HashTable,List,Set的底层实现,
由于其设定是使用一整块的连续内存 (可看似数组结构) ,减少了内存碎片的产生,同时在提供了较高的效率 .
由于ZipList的初始是申请一个连续的长度为zlbytes的内存 , 所以正常情况下对ZipList的修改都会触发内存的重分配, 同时有可能发生数据的复制开销比较大.
这也是ZipList不适合用于存放过大量数据.
以下是HashTable底层使用ZipList的相关配置:
要使用ZipList作为存储结构,所以使用HashTable的时候要将entry的数量控制在ZipList的hash-max-ziplist-entries阈值内 ( 极光这里配置的是256 先不做修改,按这个条件来 )
根据上面的需要将entry数量控制再256以内 , 所以按照50亿的总数量计算的话那么, Redis Key 的KeyNum应该是:
这里的KeyNum根据实际情况可以预估大一点以备数据量增加
通过上一步我们确定了KeyNum的范围 ,那么这一步就要考虑如何将要做的就是找到一个确定的数量使得我们50亿的数据可以均匀的分布再这 KeyNum 个HashTable里
如下图所示,我们的Key是32位的MD5(imei), 为了达到更好的内存合理使用,所以这里考虑将这32位的十六进制拆分成两部分, 一部分作为Redis的Key,一部分作为HashTable的field.
如果 使用六位的 十六进制作为Redis Key那么他的KeyNum为:
2^24 = 16,777,216
同理 七位 :
2^28 = 268,435,456
同理 八位 :
2^32 = 4,294,967,296
与上面 计算出来的 19,531,250比较, 使用七位的十六进制作为Key 的话,那么理论上他的每个HashTable的Entries数量就是大概20个左右. 所以直接选择了7位的十六进制
这里六位的十六进制也可以选择的,只需要将上述的hash-max-ziplist-entries 配置的稍微大一点,但是带来的就是hget的时候会比七位十六进制的慢. 由于没有做过hget差异实验 ,所以就保险的先选择7位.
如下图所示,进行拆分,由于七位的十六进制 只有3.5个字节,所以这里需要补一个十六进制的 Ɔ' 凑整4个字节.
为了使切分七位十六进制后的数据更均匀分布,应该对选择的目标七位十六进制进行groupBy,然后看看,数据分布的是不是足够的均匀. 假设,如果有大量MD5(imei) 的前七位都是零,那么就会造成 key为00000000的这个HashTable 过于庞大,而没法使用ZipList . 经过对玖富的数据进行分析,最终选取后七位
1.可以通过减少RedisKey的数量, 达到增加每个HashTable的Entry的数量,达到内存缩减
Ⅵ redis的五种数据类型
一、String | 字符串类型
Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。Reids的string类型是二进制的，可以包含任何数据，比如一个序列化的对象、一个图片、字节流等，不过存储大小上限是512M。
Redis底层定义了自己的一种数据结构。
二、List | 列表类型
Redis的列表类型和许多编程语言中的列表类型类似，可以有序地存储多个字符串，支持从盯乎列表的左端和右端推入或弹出元素，Redis列表的底层实现是压缩列表，Redis内容自己实现的数据结构和双端链表。
将一个或答则晌者多个value值插入列表的表头。如果 key 不存在，会创建一个空列表并执行 LPUSH 操作。当 key
存在但不是列表类型时，返回一个错误。
三、set | 集合类型
Redis的集合以无序的方式存储多个不同的元素，这里要注意的是无序和不同。除了对集合能快速执行添加、删除、检查一个元素是否在集合中之外，还可以对多个集合执行交集、并集和差集运算。
Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构。不过Redis为了追求极致的性能，会根据存储的值是否是整数，选择一种intset的数据结构。当满足一定条件后，会切换成字典的实现。
四、hash | 散列表(哈希表)
Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。
hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。
五、zset | 有序集合
有序集合相比较于集合，多个有序两个字，我们知道set集合类型存储的元素是无序的，那Redis有序集合是怎么保证有序的?使用分值，有序集合里存储这成员与分值之间的映射，并提供了分值处理命令，以及根据分值的大小有序地获取成员或分值的命令。
Redis有序集合的清锋实现使用了一种叫跳跃表的数据结构(简称跳表，可自行查阅)，同时也使用到了前面提到的压缩列表。也是满足一定条件的话，会自行转换。
Ⅶ redis是怎么存储数据的
是人为存进去的。
先从redis取，如果没有则从数据库取，然后会回写到redis中，这样下次可以继续从redis区
Ⅷ Redis存储格式
redis目前提供四种数据类型：string,list,set及zset(sorted set)。
redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求。全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载；增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求，用于读取文件进行replay得到数据，序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD。redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合，比如默认配置文件中的设置，就设置了三个条件。appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面的save条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。appendfsync no/always/everysec ，appendfsync配置，no表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘，always表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘，everysec表示每秒同步一次。
Ⅸ Redis是什么有什么用_redis是什么东西
1.什么是Redis
Redis是由意大利人SalvatoreSanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：RemoteDictionaryServer（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sortedset)、hash。
2.Redis特点
Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速差基度高达81000次/s。
Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化。
Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。
3.Redis应用场景，它能做什么
众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。
拿大型网站来举个例子，比如a网站首页一天有100万人访问，其中有一个板块为推荐新闻。要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。上面已经说过，Redis支持丰富的数据类型历燃，所以这完全可以用Redis来完成，将这种热点数据存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存取，极大的提高了速度和节约了服务器的开销。
总之，Redis的应用是非常广泛的，而且极有价值，真是服务器中的一件利器，所以从现在开始，我们就来一步虚烂谨步学好它。
Ⅹ 三分钟读懂redis数据库
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
1. 使用Redis有哪些好处？
(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
(2) 支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash
(3) 支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
(4) 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除
2. redis相比memcached有哪些优势？
(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
(2) redis的速度比memcached快很多
(3) redis可以持久化其数据
3. redis常见性能问题和解决方案：
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件
(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次
(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内
(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库
(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。
4. MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策略：
voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
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5. Memcache与Redis的区别都有哪些？
1)、存储方式
Memecache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超过内存大小。
Redis有部份存在硬盘上，这样能保证数据的持久性。
2)、数据支持类型
Memcache对数据类型支持相对简单。
Redis有复杂的数据类型。
3），value大小
redis最大可以达到1GB，而memcache只有1MB
6. Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？
1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
2).Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。
3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
4). Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内
7. redis 最适合的场景
Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?
如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：
1.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2.Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（1）会话缓存（Session Cache）
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？
幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
（2）全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。
此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
（3）队列
Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。
（4）排行榜/计数器
Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。
（5）发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。